Nejistoty v mìøení II: nejistoty pøímých mìøení

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Nejistoty v mìøení II: nejistoty pøímých mìøení"

Transkript

1 V úvodí èásti [] volého cylu èláù yl uvede struèý pøehled proletiy ejistot v ìøeí, pøilíže historicý vývoj v této olsti zèey dùvody výhody používáí souèsé odifice v širších souvislostech eziárodí etrologie Teto èláe se zìøuje záldí proléy éì ároèých pøípdù, z teré lze povžovt pøedevší jedodušší pøíá ìøeí, u ichž eí tøe uvžovt dlší ovrièí vlivy Úvod Nejistot ìøeí (dále vìtšiou je ejistot) je pretre, terý ezprostøedì souvisí s výslede ìøeí, eo vyezuje itervl, v ìž lze s urèitou prvdìpodoostí pøedpoládt výsyt suteèé hodoty ìøeé velièiy Nejistot odráží vešeré edoolosti stoveí výsledu ìøeí, j je pøilížil pøehled zdrojù ejistot v [] V prxi se lze si veli zøíd sett s tou terou supiou ejistot sosttì Z typicý pøíld je ožé povžovt zpùso urèováí hodoty ìøeé velièiy poocí opového ìøeí Touto odelu odpovídá situce, dy podsttou èást celové ejistoty tvoøí ejistot vyhodocová etodou A, tj sttisticy (ejistot typu A) Nepoiutelý je pøito ovše podíl ejistot zjiš ových etodi B (ejistot typu B), tj tových, teré jsou do procesu ìøeí vášey jiýi cesti, pø systeticýi vlivy pod Situci typicého rozložeí ìøeých hodot ìøeé velièiy, terá pøipoíá logii s trdièíi pøístupy vyhodocováí chy ìøeí, pøiližuje or Následující text ude vìová záldíu odelu stoveí výsledu, tj odhdu hodoty ìøeé velièiy jeho ejistoty, z jedoduchých opových pøíých ìøeí Stoveí stdrdích ejistot pøi pøíé ìøeí Výpoèet stdrdí ejistoty typu A J již ylo uvedeo v [], je výpoèet stdrdí ejistoty typu A zlože sttisticé lýze ìøeých údjù U opových pøíých ìøeí jde o ìžé sttisticé zprcováí hodot ìøeé velièiy zísých opovýi pøíýi ìøeíi, jichž y ìlo ýt lespoò deset Pøedpoládá se pøito, že ìøeí jsou vzáje ezávislá usuteèìá z stejých podíe Je tedy dispozici ìøeých údjù x, x, x i, x, teré jsou výslede relizce ezávislých stejì pøesých ìøeí jedé velièiy Pøílde ùže ýt opové ìøeí prùìru váleèu, høídele pod ve stejé ístì (prùøezu), stejý ìøidle toutéž osoou z ezììých oolích podíe Poto je záldí výslede ìøeí (odhd hodoty ìøeé velièiy) pøedstvová riteticý prùìre x x i i () Stdrdí ejistot typu A tohoto výsledu, terá se zèí u A (x), se rová sìrodté odchylce riteticého prùìru s x tedy Nejistoty v ìøeí II: ejistoty pøíých ìøeí reltiví četost eorigový riteticý průěr opových ěřeí orece všechy záé systeticé vlivy stdrdí ejistot typu A stdrdí ejistot typu B od záých zdrojů oiová stdrdí ejistot výsledu ěřeí sutečá (ezáá, hledá) hodot ěřeé veličiy origový riteticý průěr opových ěřeí (výslede ěřeí) ěřeé hodoty Or Grficé zázorìí vzthu ezi výsledy opových ìøeí ejistotou ìøeí u ( x) s A x s x ( ) ( x ) i x i () Vzth () lze výpoètu ejistoty použít je tehdy, yl-li vyoá dostteèý poèet ìøeí ( 0) Pøi lé poètu ìøeí ( < 0), je-li ìøicí proces sttisticy øíze (viz pø v [] uvedeá litertur [9], [0], []) je-li dispozici tzv prùøezový rozptyl, terý chrterizuje rozptýleí øízeého ìøicího procesu, se stdrdí ejistot typu A urèí podle vzthu spr ua ( x) () de s pr je záý prùøezový rozptyl, poèet ìøeí Pro sérii opových ìøeí s jiýi ež uvedeýi vlstosti se výslede poèítá podle jiého vzthu ež () pø pro estejì pøesá opová ìøeí jí ude vážeý riteticý prùìr té pro stdrdí ejistotu ude pltit jiý vzth ež () V tových pøípdech je vhodé ozultovt celou situci se sttistie Výpoèet stdrdí ejistoty typu B Rácový postup Nejistoty zjiš ové etodou B jsou vázáy záé, idetifiovtelé vtifiovtelé zdroje Výpoèet ejistot typu B vychází z vlifiového úsudu zložeého všech dostupých iforcích o ìøeé velièiì X jejích ožých zìách Jo zdroje iforcí urèeí ejistoty typu B ohou posloužit: pøedcházející ìøeí jejich výsledy; zušeosti všeoecé zlosti o chováí ìøeého ojetu, ìøicích etodách, ìøicích prostøedcích podíách ìøeí; iforce o ìøicích prostøedcích podíách jejich použití zísé od výrocù; údje z certifiátù, lirèích listù, ovìøovcích listù pod; ejistoty refereèích údjù pøevztých z rùzých preù Do jé íry udou tyto iforce oceìy využity, závisí zvláštì zušeosti osluhy, hlouce všeoecých zlostí i rutiì prxi experietátor, protože chrter proléu euožòuje detilì specifiovt jedotý postup Rácový postup pøi urèováí ejistot typu B je tovýto: Vytipují se ožé zdroje Z, Z, Z j, Z p ejistot, j ylo uvedeo v pøedcházející textu 5 (00) èíslo0

2 Urèí se stdrdí ejistot vlive ždého zdroje uï pøevzetí z certifiátù, techicé douetce, tule, techicých ore, lirèích listù pod, eo odhdy poocí etod uvedeých dále v této pitole Posoudí se orelce ezi jedotlivýi zdroji 4 Urèí se vzth ezi velièiou X jedotlivýi zdroji Z, Z, Z j, Z p (chrterizovýi velièii Z j ) ( Z, Z, Z, ) X f (4) j Z p 5 S použití záo šíøeí ejistot podle vzthu () se pro fuci (4) vypoèítá ejistot u B (x) Neí-li zá pøío stdrdí ejistot vlive pøíslušého zdroje, ohou stt rùzé situce, z ichž ìteré jsou uvedey v ásledujících odstvcích Je tøe upozorit, že dále zíìé etody vyhodoceí stdrdí ejistoty typu B eosáhou vešeré ožé pøípdy prxe T ývá podsttì rùzorodìjší, proto je veli dùležité v ždé jedotlivé pøípdì dùsledì zvážit vešeré oolosti, teré se ohou projevit jo zdroj ejistot, i chrter jejich pùsoeí výslede ìøeí Záé U r Uvádìjí-li certifiáty, douetce výrocù eo jié prey rozšíøeou ejistotu U oeficiet rozšíøeí r, stoví se stdrdí ejistot u B ) vlive dého zdroje Z j podle vzthu U ub ( z j ) (5) r Záé rozpìtí orálího rozdìleí Je-li záo rozpìtí (dél itervlu U), v ìž se ùže cházet vìtši ìøeých hodot (pø 95 %, 99 % eo 99,7 %), je oprávìý pøedpold, že pøi urèováí tohoto itervlu ylo uvžováo orové orálí rozdìleí, lze stdrdí ejistotu u B ) vlive dého zdroje Z j urèit ze vzthu U ub ( z j ) (6) p de p je oeficiet rozšíøeí rový vtilu orového orálího rozdìleí pro prvdìpodoost P ( p,96 pro P 95 %, p,58 pro P 99 %, p pro P 99,7 % td) 4 Záé hrice vlivu zdroje Neí-li ožé odhdout je hrice, ve terých se hodoty ìøeé velièiy cházejí vlive pùsoeí dého zdroje, to téìø s jistotou ( téìø 00 % ), postupuje se tto: odhdou se hodoty zì (odchyle) ±z jx od jeovité (oiálí) hodoty ìøeé velièiy pøíslušející zdroji Z j, jejichž pøeroèeí je álo prvdìpodoé (téìø eožé); posoudí se rozdìleí prvdìpodoosti odchyle v toto itervlu urèí se jeho proxice; stdrdí ejistot u B (z i ) se vypoèítá ze vzthu z jx ub ( z j) (7) de je hodot pøíslušá e zvoleé proxici rozdìleí prvdìpodoosti podle or, terý té celou situci použití prvdìpodoostích odelù používých pro stoveí ejistot podle pøíslušého záo rozdìleí pøehledì pøiližuje orálí (Gussovo) - z z - + trojuhelíové (Sipsoovo) - lichoěžíové Rozděleí z x z z - + Aproxice orálí rozdìleí se použije tehdy, ohou-li se èstìji vysytovt lé odchyly od jeovité hodoty, ztíco s rostoucí veliostí odchyle prvdìpodoost jejich výsytu lesá (pø je-li zdroje ejistoty ìøicí pøístroj od spolehlivého výroce, u ìhož lze pøedpoládt, že vìtši pøístrojù ude zdroje pouze lých chy) Rovoìré rozdìleí se použije v pøípdech, dy je stejá prvdìpodoost výsytu teréoliv odchyly v celé dé itervlu ±z jx Tto proxice se v ìžé prxi využívá ejèstìji Pøedevší proto, že vìtšiou ejsou dispozici dostteèé pozty o rozdìleí prvdìpodoosti výsytu odchyle, tudíž eí dùvod dávt ìterý odchylá pøedost tí, že se použije jiý typ rozdìleí 6,45 Trojúhelíové rozdìleí se používá odelováí situce v pøípdech veli podoých orálíu rozdìleí Biodálí rozdìleí se proxiuje prùìh ejistot pø u tìch ìøicích pøístrojù, teré výroce rozdìluje do jistých tøíd pøesosti, tedy u ìteré støedí tøídy se eohou vysytovt pøístroje i s lýi chyi (ty udou zøzey do pøedcházející pøesìjší tøídy), i s velýi chyi (ty udou op v ásledující éì pøesé tøídì) Or Rozdìleí prvdìpodoosti oeficiety rovoěré - prvoúhlé z iodálí (trojúhelíové) z, iodálí (Dircovo),9, z e e li Rozděleí z x,7,4 5 Použití èíslicového ìøicího pøístroje Pøi použití èíslicového ìøicího pøístroje je jedí ze zdrojù ejistoty rozlišitelost posledí plté èíslice Pøes eìost údje pøi opové ìøeí eí v toto pøípdì idy ejistot ulová Pøi její odhdu se použije odel rovoìrého rozdìleí prvdìpodoosti v itervlu, terý je vyeze rozlišovcí schopostí δ ) dého pøístroje, pltí δ ( z j) ub( z j) 0, 9δ ( z j) (8) Uzuje-li pø èíslicový voltetr opovì,4 V pøito je defiováo rozlišeí 0 V i pøesost 0 V, lze pøedpoládt, že δ ) 0,0 V ejistot u B ) 0,00 V Doète-li se le uživtel v techicých podíách podoého voltetru, že pro použitý ìøicí rozsh 0 V pltí pøi rozlišeí 0 V (hodot jedoho digitu) pøesost 0, % ìøeé hodoty + digit, p δ ) (0,06 + 0,0) V 0,046 V (00) èíslo 0 5

3 pøíslušá slož ejistoty typu B ude u B ) 0,0 V, což je si 4,5 rát vìtší ejistot ež v pøedchozí pøípdì 6 Použití logového pøístroje se stupicí Pøi použití logového ìøicího pøístroje je schopost odeèítáí èsto dá hodotou dílu stupice δ (z) Poto se stdrdí ejistot zpùsoeá èteí ìøeé hodoty urèí podle vzthu (8) U ìterých logových ìøicích pøístrojù jsou veliosti itervlu sloužícího jo pøedpoládý zdroj ejistoty urèey ve vzthu dílu stupice orou eo jiý doporuèující pøedpise Oecì se pøi ávrhu logové stupice pøedpoládá, ve vzthu rozlišovcí schoposti lidsého o, že tzv støedí stupice á díle dlouhý si pøesost èteí pouhý oe (ez lupy eo jiých poùce) je ±0,5 dílu u liù ±0, ž ±0,5 dílu u zruèé zšoleé osluhy T zvé jeé stupice, teré se pro èteí pouhý oe používjí éì èsto, ívjí díle dlouhý si 0,5 odhd poloviy dílu je zprvidl vázá ptøièou zruèost tréovost osluhy 7 Pøítoost hystereze Èsto je chrteristi pøístroje ztíže ezedtelou hysterezí Pøi výpoètu ejistoty zpùsoeé títo zdroje se postupuje podoì jo v pøípdì popsé v odst 6 s použití vzthu (8) Stdrdí oiová ejistot V prxi je ovyle tøe spoleèì jediý èísle vyjádøit ejistoty typu A (ozèové u A ) ejistoty typu B (u B ) K tou se používá celová ejistot, ovyle zývá oiová ejistot ozèová, terá se urèuje podle vzthu A B u ( x) u ( x) + u ( x) (9) C j osttì zèil již iulá èást tohoto cylu [] s odvoláí prey [], [], [9], [0], [], jež jsou v í uvedey 4 Rozšíøeá ejistot Výslede ìøeí ve tvru y ± defiuje suteèou hodotu ìøeé velièiy s poìrì lou prvdìpodoostí, pøiližì 60% Tto prvdìpodoost je vìtšiou edostteèá Proto je sh stovit itervl, ve teré se hodot chází s prvdìpodoostí lížící se 00 % Do prxe se tudíž zvádí tzv rozšíøeá ejistot U, defiová jo U r, de r je oeficiet rozšíøeí Hodot r závisí typu rozdìleí prvdìpodoosti výsledu ìøeí V prxi se používjí rùzé hodoty oeficietù rozšíøeí podle typu rozdìleí poždové hodoty prvdìpodoosti Veli èstý pøípde je 95% prvdìpodoost (tzv ofideèí), že suteèá Zejé pøi práci s chyi ejistoti ìøeí se lze veli èsto sett té s úole správì zorouhlit zísé výsledy Aplicí rùzých teticých vzthù, zejé pøi sttisticé vyhodocováí, se poocí výpoèetí techiy zísjí výsledy pøedstvové dlouhýi øetìzci èíslic Tový výslede je vš z techicého hledis esysle pro prxi eá výz Mohodot se chází v itervlu y ± U V pøípdì orálího rozdìleí výsledù ìøeí odpovídá prvdìpodoosti 95 % hodot r Vychází-li se z teorie teticé sttistiy, je ožé pøedpoládt orálí rozdìleí veli èsto Proto se v prxi té ejèstìji prcuje s r Záo šíøeí ejistot pliový jedodušší pøípdy ìøeí Pøipoeòe si zde zovu poìud podroìji proletiu šíøeí ejistot, pro potøey dlších úvh oiovou s áze složitìjší teorie teticých odelù ìøeí Záldí otázou pøi urèováí postupu výpoètu ejistot ìøeí je, j stovit ejistotu odhdu hledé velièiy, terá je fucí jiých velièi, jejichž odhdy i ejistoty jsou záy V pøípdì, že je záje upøe jedu velièiu Y (výstupí velièi), terá je fucí velièi X, X,, X (vstupí velièiy), jejichž odhdy, ejistoty popø i vzájeé ovrice jsou záy, je ožé zpst vzth Y f X, X, X, X ) (0) ( q de f je záá fuce Odhd y hodoty výstupí velièiy Y lze stovit ze vzthu y f x, x, x, x ) () ( q de x, x,, x jsou odhdy vstupích velièi X, X,, X Nejistot odhdu y velièiy Y v pøípdì, že odhdy x, x,, x jsou eorelové (což ztí eí pøedpoládáo), se urèí ze vzthu q q q u ( y) A u ( x) () de jsou oeficiety, pro ìž pltí f A q ( X, X ) X q X x, X x () Protože pro souèsé úvhy o pøíých ìøeích se vystèí právì s tìito ètyøi vzthy (0) ž (), lze poecht složitìjší teorie epøíých ìøeí vèetì vzájeých orelcí ovricí pozdìji 4 Zorouhlováí výsledù ìøeí hoásoý opováí ìøeí lze reálì zpøesit zísý odhd ìøeé velièiy cele ìžì o jede, xiálì o dv øády oproti úrovi zorzovcí jedoty, ioli vš v rozshu všech desetiých íst, terá íde lulè eo poèítèový progr Zorouhleí t pøedstvuje záìu dého èísl jiý, teré se zve èísle zorouhleý Zorouhleé èíslo se vyírá z ødy celistvých ásoù zvoleého zorouhlovcího itervlu Tøe pro itervl zorouhleí 0, jsou celistvýi ásoy pø,;,;,;,4;,5;,6;,7;,8;,9 Pro itervl zorouhleí 0 lze pø uvést èíselou ødu 50; 50; 50; 540; 550; 560; 570; 580; 590; 600 td Pøi zorouhlováí se pro prezetci výsledu vyere te celistvý ásoe, terý je déu èíslu ejlíže Jestliže le dojde tou, že o celistvé ásoy jsou od zorouhlového èísl stejì vzdáley, jsou ožé dvì vrity øešeí: Z zorouhleé èíslo se zvolí sudý celistvý ásoe Této vritì se pøi vyhodocováí ìøeí dává pøedost, tže pø pro itervl zorouhleí se èísl,5 i 4,5 zorouhlí 4 Z zorouhleé èíslo se zvolí vìtší celistvý ásoe, což je vrit rozšíøeìjší pøi použití výpoèetí techiy Pro pøedcházející pøípd se t zorouhleí,5 doste èíslo 4, ztíco zorouhleí 4,5 již èíslo 5 V prxi je tøe vìovt velou pozorost zejé pøípdù, dy se zorouhluje opovì, protože ìolierý zorouhleí je ožé dojít e zèéu zresleí výsledu podsttéu árùstu chyy 5 J uvádìt výsledy ìøeí 5 Prvidl Prvidl uvádìí výsledu ìøeí uprvuje pø v [] uvedeá litertur [], de se doporuèují dv zpùsoy, uï s použití stdrdí oiové ejistoty, eo poocí rozšíøeé ejistoty Souèsì lze použít té tzv ilèí tulu 5 Stdrdí ejistot oiová V pøípdì, že se zvolí prezetci výsledu se stdrdí ejistotou oiovou, je tøe dodržet tto prvidl: uvést podroou defiici ìøeé velièiy Y; uvést odhd y ìøeé velièiy Y spolu s oiovou stdrdí ejistotou jedotu, ve teré jsou odhd i ejistot uvedey; je-li to vhodé, uvést reltiví stdrdí oiovou ejistotu / y, y 0; v pøípdì potøey uvést ilèí tulu (p 54) Jo pøíld ùže posloužit zápis výsledu urèováí hotosti závží s oiálí hodotou 00 g Pøi oiové ejistotì 54 (00) èíslo0

4 0,5 g lze výslede zpst ìterý z tìchto zpùsoù: 00,0 47 g s 0,5 g; 00,0 47 (5) g, de èíslo v závorce pøedstvuje èíselou hodotu oiové stdrdí ejistoty s dedicý øáde shodý s øáde posledích dvou èíslic zpsého výsledu; 00,0 47 (0,000 5) g, de èíslo v závorce pøedstvuje èíselou hodotu oiové stdrdí ejistoty vyjádøeou v jedotce, ve teré je zpsá výslede; (00,0 47 ± 0,000 5) g, de èíslo ásledující po zèce ± pøedstvuje èíselou hodotu oiové stdrdí ejistoty, ioliv ofideèí itervl (teto zápis se edoporuèuje používt pøi zápisu výsledu ìøeí s oiovou stdrdí ejistotou, protože se používá pøedostì pøi zápisu výsledu ìøeí s rozšíøeou ejistotou) 5 Rozšíøeá ejistot U Pøi uvádìí výsledu ìøeí s použití rozšíøeé ejistoty U r je tøe: uvést podroou defiici ìøeé velièiy Y; uvést výslede ìøeí v podoì Y y ± U, pøièež je tøe uvést jedoty, v ichž jsou vyjádøey odhd y i ejistot U; poud je to vhodé, uvést reltiví rozšíøeou ejistotu U/ y, y 0; uvést hodotu oeficietu rozšíøeí r použitou pøi výpoètu U; uvést ofideèí hldiu spjtou s iter- vle y ± U uvést, j yl urèe; v pøípdì potøey uvést ilèí tulu (p 54) Použijí-li se údje z pøedchozího pøíldu (p 5), je ožé psát (00,0 47 ± ±0,000 70) g, de èíslo ásledující po zèce ± pøedstvuje èíselou hodotu oiové stdrdí ejistoty U, pøièež ejistot U yl urèe z oiové stdrdí ejistoty oeficietu rozšíøeí r (podle vysvìtleí v p 4) Podroìji se situci vrátíe v dlších èástech cylu, popø lze použít literturu citovou v [] jo polož [] T Oecá podo ilèí tuly Velièi Odhd Stdrdí Typ ; Y ; y ejistot (x) rozdìleí 54 Bilèí tul Kroì ìžého zápisu výsledu ìøeí v podoì riteticého prùìru s ejistotou jo tolerèí páse je v oh pøedpisech ([], litertur citová d [], [4]) doporuèová zápis postupu urèeí výsledé ejistoty ìøeí do tzv ilèí tuly (t ), pøièež pltí (x); u() y () y Koeficiet Pøíspìve e stdrdí ejistotì ; ejistot u X x u (x) podle situc e A u X x u (x) A u (x) X x u (x) A u Y y u q 6 Pøíldy stoveí ejistoty (4) Podle sliu v [] ude v dlší textu uázá postup urèeí ejistoty dvou jedoduchých typicých pøíldech pøíého ìøeí dély Pøíld Úole je zìøit prùìr d váleèu, jehož jeovitá hodot je 80, poocí ìžého posuvého ìøít Mìøeí se opuje desetrát z stejých podíe Z certifiátu dlších dostupých teriálù vyplývá, že posuvé ìøíto á v itervlu ìøeých déle 0 ž 50 záldí chyu rozlišeí 0,05 Souèsì se upltí itegrová osoí chy osluhy pøi èteí ze stupice ìøít (prlx), edoolosti osvìtleí, zpùsoující edoolou oicideci ryse, edoolost olého ustveí ìøidl vùèi ose válce, olísáí síly stisu td, což se vše dohrody zhre do celové osoí chyy s veliostí 0, Opovýi ìøeíi prùìru váleèu yly zísáy hodoty d i uvedeé v t Odhde hodoty ìøeé velièiy (prùìru váleèu d) je riteticý prùìr Podle () se doste 0 d d 80, 06 0 i i Stdrdí ejistot typu A je výslede sttisticé lýzy podle (), tže pltí sd 0 04 A, T Nìøeé hodoty prùìru váleèu Èíslo ìøeí d i ( ) 80, 80, 80, 79, 9 80, 0 80, 80, 79, 9 80, 0 80, N stdrdí ejistotì typu B se podílejí dvì složy: chy ìøidl osoí chy, pøièež u oou se pøedpoládá rovoìré prvoúhlé rozdìleí (výsyt teréoliv hodoty z itervlu oezeého chyou je stejì prvdìpodoý) Podle (7) se doste 0, 05 ub( d) 0, 09 0, ub( d) 0, 058 Výsledá stdrdí ejistot typu B se vypoèítá logicy (9) B B B, stdrdí ejistot oiová podle vzthu (9) vychází C A B, Výsledou ejistotu je pøed prezetcí výsledu vhodé zorouhlit (d) 0,07, tže výslede ude 0, 07 ; d (80, 06± 0 07) C, Uvedeý zpùsoe, tj s ohlede použitý typ rozdìleí, stoveá stdrdí oiová ejistot defiuje zprvidl itervl, v ìž se chází pouze ecelých 70 % (66 ž 68 % podle použitého záo rozdìleí) všech ìøeých hodot sledové velièiy Neí-li továto spolehlivost urèeí ejistoty postèující, je ožé stdrdí ejistotu hrdit ejistotou rozšíøeou V prxi se veli èsto volí spolehlivost výsledu 95 %, což pøedstvuje rozšíøeí výsledé ejistoty oeficiete r V toto pøípdì ude rozšíøeá ejistot U(d) (d) r 0,07 0,46; tj po zorouhleí 0,5 Po této úprvì je výslede zísý opový ìøeí prùìru váleèu d (80,06 ± 0,5) Popøípdì je ožé použít zápis do pøehledé ilèí tuly (t ) Pøíld Nyí je úole zìøit délu l tyèe o jeovité hodotì 400 poocí pøesého èárového ìøít dély s dìleí po (pøesý sviovcí dvouetr) Mìøeí se opuje desetrát z stejých podíe Z certifiátu ìøít vyplývá, že pro jeho tzv dovoleou chyu δ dov pltí vzth δ dov δ + δ l, de δ je záldí chy, pøedstvová eješí díle δ (rozlišovcí schopost) Dále je výroce defiová dlší slož chyy, závislá veliosti ìøeé dély: δ f(l) / Jié vlivy, jo je pùsoeí teploty pod, se zedjí Opový ìøeí yly zísáy hodoty dély uvedeé v t 4 dále se (00) èíslo 0 55

5 T Bilèí tul ejistot pøi ìøeí prùìru váleèu poocí posuvého ìøít ( pøíldu ) Velièi ; d Odhd ; d Stdrdí ejistot (x) Typ rozdìleí Koeficiet Pøíspìve e stdrdí ejistotì (d); ejistot u(d) d 80,060 0,04 orálí 0,04 ìøidlo δ (d) 0,000 0,09 rovoìré 0,09 osluh δ (d) 0,000 0,058 rovoìré 0,058 d 80, ,07 postupuje zcel logicy jo u pøíldu Odhde hodoty ìøeé velièiy je riteticý prùìr podle vzthu () 0 l l 40, 5 0 i i Stdrdí ejistot typu A je podle () u ( l) sl 0 56 A, Stdrdí ejistot typu B á tetorát jediý zdroj chyu ìøidl δ dov δ + δ l, což v toto pøípdì zeá orétì δ dov +,4,8 U chyy δ dov, resp itervlu, terý se rozprostøe ole odhdu hodoty ìøeé velièiy, se pøedpoládá opìt rovoìré prvoúhlé rozdìleí Podle vzthu (7) p pltí, 8 u B ( l), 97 Stdrdí ejistot oiová vychází podle (9) u ( l) u ( l) + u ( l) 68 C A B, po zorouhleí (l), T 4 Nìøeé hodoty dély tyèe Èíslo ìøeí l i ( ) Té v toto pøípdì ude veli vhodé hrdit ejistotu stdrdí ejistotou rozšíøeou, což osttì odpovídá ìžý zvyloste ooru ìøeí déle Pøi použití ovylé hodoty oeficietu rozšíøeí r U(l) r (l) 4,6 Koeèý výslede opového ìøeí dély tyèe je l ( 40,5 ± 4,6) Opìt lze celý postup shrout té do ilèí tuly (t 5) 7 Závìr Druhá èást cylu èláù vìových ejistotá v ìøeí pojedává o urèováí výsledu jedoduchých pøíých ìøeí Dùrz je lde urèováí jejich ejistot Použití popsých etod je ilustrováo pøíldu jedoduchých pøíých ìøeí dély posuvý ìøidle pøesý èárový ìøíte (sviovcí dvouetre) Složitìjší pøípdy, se terýi se lze v prxi vesìs sett, je vhodé ozultovt s odoríy sttisticou lýzu Litertur: [] PALENÈÁR, R VDOLEÈEK, F HALAJ, M: Nejistoty v ìøeí I: vyjdøováí ejistot Auto, 7, 00, è 7-8, s ( litertur t uvedeá)doc Ig Rudolf Pleèár, CSc, T 5 Bilèí tul ejistot pøi ìøeí dély tyèe sviovcí dvouetre ( pøíldu ) Velièi ; l Odhd ; l Stdrdí ejistot (x) Typ rozdìleí Koeficiet Pøíspìve e stdrdí ejistotì (l); ejistot u(l) l 40, 5 0, 6 orálí 0, 6 ìøidlo δ ( l) -, rovoìré, l 40, , SjF STU, Brtislv plecr@vstus Ig Frtiše Vdoleèe, CSc, FSI VUT, Bro vdolece@uifevutrcz Ig Mrti Hlj, SjF STU, Brtislv hlj@vstus 56 (00) èíslo0

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení., Def: Vetorovým součiem vetorů u =(u, u, u 3 ) v = (v, v, v 3 ) zýváme vetor u v = (u v 3 u 3 v, u 3 v u v 3, u v u v ) Vět: Pro vetory i, j, ortoormálí báze pltí i i = j = i, i = j Vět: Nechť u v, w, jsou

Více

Nejistoty v mìøení II: nejistoty pøímých mìøení

Nejistoty v mìøení II: nejistoty pøímých mìøení V úvodí èásti [] volého cylu èláù yl uvede struèý pøehled proletiy ejistot v ìøeí, pøilíže historicý vývoj v této olsti zèey dùvody výhody používáí souèsé odifice v širších souvislostech eziárodí etrologie

Více

Nejistoty v mìøení III: nejistoty nepøímých mìøení

Nejistoty v mìøení III: nejistoty nepøímých mìøení Nestoty v ìøeí III: estoty epøíých ìøeí MÌØIÍ TEHNIK V èácích [] a [] by podá pøehed soèasých ázorù a probeatk estot v ìøeí obecì a pøedstave zpùsob výpoèt estot pø éì ároèých pøíých ìøeích. Teto tøetí

Více

4. Opakované pokusy a Bernoulliho schema

4. Opakované pokusy a Bernoulliho schema 4 Opové pousy Beroulliho schem Pozám: V ěterých příldech v odstvcích 2 3 jsme počítli prvděpodobosti áhodých jevů, teré byly výsledem opoví áhodého pousu Npř házeí dvěm micemi je stejé jo dv hody jedou

Více

Úvod do zpracování měření

Úvod do zpracování měření Laboratorí cvičeí ze Základů fyziky Fakulta techologická, UTB ve Zlíě Cvičeí č. Úvod do zpracováí měřeí Teorie chyb Opakujeme-li měřeí téže fyzikálí veličiy za stejých podmíek ěkolikrát za sebou, dostáváme

Více

Soustava kapalina + tuhá látka Izobarický fázový diagram pro soustavu obsahující vodu a chlorid sodný

Soustava kapalina + tuhá látka Izobarický fázový diagram pro soustavu obsahující vodu a chlorid sodný Soustv kpl + tuhá látk Izobrcký fázový dgrm pro soustvu obshující vodu chlord sodý t / o C H 2 O (s) + esyceý roztok 30 20 10 0-10 -20 t I t II esyceý roztok 2 1 p o NCl (s) + syceý roztok eutektcký bod

Více

INŽENÝRSKÁ GEODÉZIE II

INŽENÝRSKÁ GEODÉZIE II VYSOKÉ UENÍ TEHNIKÉ V RN FKULT STVENÍ OTKR ŠVÁENSKÝ LEXEJ VITUL JIÍ UREŠ INŽENÝRSKÁ GEODÉZIE II GE3 MODUL NLÝZ PESNOSTI VYTYENÍ POLOHY STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRMY S KOMINOVNOU FORMOU STUDI INŽENÝRSKÁ

Více

LINEÁRNÍ TRANSFORMACE V ROVINĚ

LINEÁRNÍ TRANSFORMACE V ROVINĚ LINEÁRNÍ TRANSFORMACE V ROVINĚ Kil Mleček Dgr Szrková FSv ČVUT Prh Thákurov 7 66 9 Prh 6 ČR e-il: kil@tfsvvutz SjF STU Brtislv Ná Slood 7 8 3 Brtislv SR e-il: szrkov@sjfstusk Astrkt V řísěvku je osý geoetriký

Více

DUM č. 19 v sadě. 13. Ma-1 Příprava k maturitě a PZ algebra, logika, teorie množin, funkce, posloupnosti, řady, kombinatorika, pravděpodobnost

DUM č. 19 v sadě. 13. Ma-1 Příprava k maturitě a PZ algebra, logika, teorie množin, funkce, posloupnosti, řady, kombinatorika, pravděpodobnost projekt GML Bro Doces DUM č. 9 v sdě. M- Příprv k mturitě PZ lgebr, logik, teorie moži, fukce, poslouposti, řdy, kombitorik, prvděpodobost Autor: Jrmil Šimečková Dtum:.0.0 Ročík: mturití ročíky Aotce DUMu:

Více

Výroba certifikovaných flexibilních teflonových topných těles STFX s flexibilním přívodem

Výroba certifikovaných flexibilních teflonových topných těles STFX s flexibilním přívodem Chlzeí Topeí Výrob certifikových flexibilích tefloových topých těles STFX s flexibilím přívodem Model 500 15000W Všestrá topá těles! jsou odolá většiě kyseli lklických látek mx. teplot lázě pro stdrdí

Více

ě Á Á é é ě ě ě ú é é é ě é é ď ď ď š š Č Á ě ú Á ď š ě Č ě š ěž ě é ě ě ě ě ě ě Č Á ě Á é ú Ž é š ě š š é Ž ě é š é Š ť Ž ě Č Á ú Á Ť é ě é š ě ě š š ď ď Č é š š Č ě ě ú ě ú Ť é ě š ě ě š ě š ě ě ú ě

Více

Větvené mazací systémy a jejich proudové poměry tribologicko-hydraulické aspekty

Větvené mazací systémy a jejich proudové poměry tribologicko-hydraulické aspekty OBHAJOBA DISETAČNÍ PÁCE Větvené mzcí systémy jejich proudové poměry triologicko-hydrulické spekty PhD student: Ing. Antonín Dvořák Školitel: Doc. NDr. Ing. Josef Nevrlý, CSc. Ústv konstruování VUT- BNO

Více

období: duben květen - červen

období: duben květen - červen období: duben květen - červen U S N E S E N Í Z A S T U P I T E L S T V A Z v e e j n é h o z a s e d á n í Z a s t u p i t e l s t v a o b c e d n e 2 8. 4. 2 0 1 1 Z O s c h v á l i l o z á v ^ r e X

Více

5.1. Pojem posloupnosti čísel 152 5.1.1. Grafické znázornění posloupnosti 154 5.1.2. Některé vlastnosti posloupností 155 Kontrolní otázky 157

5.1. Pojem posloupnosti čísel 152 5.1.1. Grafické znázornění posloupnosti 154 5.1.2. Některé vlastnosti posloupností 155 Kontrolní otázky 157 Zákldy mtemtiky Poloupoti 5 POSLOUPNOSTI A ŘADY 5 5 Pojem poloupoti číel 5 5 Grfické zázorěí poloupoti 5 5 Některé vltoti poloupotí 55 Kotrolí otázky 57 5 Aritmetická poloupot 58 5 Součet prvích čleů ritmetické

Více

10.2.3 VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI

10.2.3 VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI Středí hodoty Artmetcý průměr vážeý Aleš Drobí straa 0 VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI Zatím jsme počítal s tím, že četost ve vztahu pro vážeý artmetcý průměr byla přrozeá čísla Četost mohou

Více

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava ENERGETIKA U ŘÍZENÝCH ELEKTRICKÝCH POHONŮ. 1.

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava ENERGETIKA U ŘÍZENÝCH ELEKTRICKÝCH POHONŮ. 1. Katedra obecé eletrotechiy Faulta eletrotechiy a iformatiy, VŠB - TU Ostrava EERGETIKA U ŘÍZEÝCH EEKTRICKÝCH POHOŮ Předmět : Rozvody eletricé eergie v dolech a lomech. Úvod: Světový tred z hledisa eletricé

Více

2. Matice a determinanty

2. Matice a determinanty Mtce deterty Defce : Odélíové sche (řádů) (sloupců) čísel zvee tce typu : [ ] M Je-l luvíe o čtvercové tc Prvy ( ) tvoří hlví dgoálu Zčíe ovyle : [ ] O - všechy prvy ulové - ulová tce I - edotová tce (

Více

Využití aproximačních funkcí pro kaskádní syntézu filtrů

Využití aproximačních funkcí pro kaskádní syntézu filtrů Pučochář, J.: Využití roximčích fukcí ro kkádí ytézu filtrů Využití roximčích fukcí ro kkádí ytézu filtrů Mteriál louží ouze jko růvodce k mteriálu odrobějšímu, který je dotuý trákách htt:mi.vb.cz Tm jou

Více

3. REGULAČNÍ VLASTNOSTI ELEKTRICKÝCH POHONŮ A

3. REGULAČNÍ VLASTNOSTI ELEKTRICKÝCH POHONŮ A 3. REGULAČNÍ VLASTNOSTI ELEKTRICKÝCH POHONŮ A VÝKONOVÝCH ČLENŮ. Stejnosměrné motory s cizím buzením Stejnosměrné motory s cizím buzením se vyznčují velmi dobrými regulčními vlstnostmi po dlouhou dobu byly

Více

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti.

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti. Mtemtik II 5 Fzikálí plikce 5 Fzikálí plikce Cíle Sezámíte se s použitím určitého itegrálu při výpočtu hmotosti, sttických mometů, souřdic těžiště mometů setrvčosti Předpokládé zlosti Předpokládáme, že

Více

ZÁKLADNÍ POJMY OPTIKY

ZÁKLADNÍ POJMY OPTIKY Záš pojmy A. Popiš aspoň jede fyzikálí experimet měřeí rychlosti světla. - viz apříklad Michelsoův, Fizeaův, Roemerův pokus. Defiuj a popiš fyzikálí veličiu idex lomu. - je to bezrozměrá fyzikálí veličia

Více

1. Základy měření neelektrických veličin

1. Základy měření neelektrických veličin . Základ měřeí eelektrckých velč.. Měřcí řetězec Měřcí řetězec (měřcí soustava) je soubor měřcích čleů (jedotek) účelě uspořádaých tak, ab blo ožě splt požadovaý úkol měřeí, tj. získat formac o velkost

Více

VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ VEKTOROVÁ LGEBR NLYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ Délk úsečk, střed úsečk,, B Délk úsečk B : B C, BC Střed úsečk : B S s, s souřdice středu: s, s Vektor Vektor = oži všech souhlsě orietových rovoěžých úseček

Více

Optická zobrazovací soustava

Optická zobrazovací soustava Optická zobrzovcí soustv Mteriál je určen pouze jko pomocný mteriál pro studenty zpsné v předmětu: Videometrie bezdotykové měření, ČVUT- FEL, ktedr měření, přednášející Jn Fischer Jn Fischer, 2013 1 Měření

Více

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů Zvyšování kvlity výuky technických oorů Klíčová ktivit IV. Inovce zkvlitnění výuky směřující k rozvoji mtemtické grmotnosti žáků středních škol Tém IV.. Algerické výrzy, výrzy s mocninmi odmocninmi Kpitol

Více

3. ROVNICE A NEROVNICE 85. 3.1. Lineární rovnice 85. 3.2. Kvadratické rovnice 86. 3.3. Rovnice s absolutní hodnotou 88. 3.4. Iracionální rovnice 90

3. ROVNICE A NEROVNICE 85. 3.1. Lineární rovnice 85. 3.2. Kvadratické rovnice 86. 3.3. Rovnice s absolutní hodnotou 88. 3.4. Iracionální rovnice 90 ROVNICE A NEROVNICE 8 Lineární rovnice 8 Kvdrtické rovnice 8 Rovnice s bsolutní hodnotou 88 Ircionální rovnice 90 Eponenciální rovnice 9 Logritmické rovnice 9 7 Goniometrické rovnice 98 8 Nerovnice 0 Úlohy

Více

9. Racionální lomená funkce

9. Racionální lomená funkce @ 9. Rcioálí loeá fukce Defiice: Nechť P je poloická fukce -tého stupě... ) ( P kde R... A echť Q je poloická fukce -tého stupě... ) ( Q kde R... Rcioálí loeá fukce R je dá podíle ) ( ) ( ) ( Q P R pro

Více

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI . Měřeí ve fyzice, soustava jedotek SI Fyzika: - je věda o hotě (ta eistuje ve dvou forách jako látka, ebo jako pole), o jejích ejobecějších vlastostech, stavech, zěách, iterakcích Rozděleí fyziky: a)

Více

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti.

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti. Mtemtik II 5 Fzikálí plikce 5 Fzikálí plikce Cíle Sezámíte se s použitím určitého itegrálu při výpočtu hmotosti sttických mometů souřdic těžiště mometů setrvčosti Předpokládé zlosti Předpokládáme že jste

Více

Měřící technika - MT úvod

Měřící technika - MT úvod Měřící techika - MT úvod Historie Už Galileo Galilei zavádí vědecký přístup k měřeí. Jeho výrok Měřit vše, co je měřitelé a co eí měřitelým učiit platí stále. - jedotá soustava jedotek fyz. veliči - símače

Více

Nové symboly pro čísla

Nové symboly pro čísla Nové symboly pro čísl V pitole Ituitiví ombitori jsme řešili tyto dv typy příldů. Stále se v ich opují součiy přirozeých čísel, t j jdou z sebou, ědy ž do, ědy sočí dříve. Proto si zvedeme dv ové symboly

Více

2 EXPLORATORNÍ ANALÝZA

2 EXPLORATORNÍ ANALÝZA Počet automobilů Ig. Martia Litschmaová EXPLORATORNÍ ANALÝZA.1. Níže uvedeá data představují částečý výsledek zazameaý při průzkumu zatížeí jedé z ostravských křižovatek, a to barvu projíždějících automobilů.

Více

Metoda datových obalů DEA

Metoda datových obalů DEA Metoda datoých obalů DEA Model datoých obalů složí ro hodoceí techické efektiit rodkčích jedotek ssté a základě elosti stů a ýstů. Protože stů a ýstů ůže být íce drhů, řadí se DEA ezi etod icekriteriálího

Více

Výpočet planetových soukolí pomocí maticových metod

Výpočet planetových soukolí pomocí maticových metod Česé Vysoé Učeí Techcé v ze Fult stojí Techcá 4, h 6, 166 07 Výočet letových souolí omocí mtcových metod Výzumá záv áce byl odoová Výzumým cetem Josef Bož Záv č.: Z 02-07 Auto: Gbel Achteová Se, 2002 1

Více

Interakce světla s prostředím

Interakce světla s prostředím Iterakce světla s prostředím světlo dopadající rozptyl absorpce světlo odražeé světlo prošlé prostředím ODRAZ A LOM The Light Fatastic, kap. 2 Light rays ad Huyges pricip, str. 31 Roviá vla E = E 0 cos

Více

1. Základy počtu pravděpodobnosti:

1. Základy počtu pravděpodobnosti: www.cz-milka.et. Základy počtu pravděpodobosti: Přehled pojmů Jev áhodý jev, který v závislosti a áhodě může, ale emusí při uskutečňováí daého komplexu podmíek astat. Náhoda souhr drobých, ezjistitelých

Více

Pravděpodobnost a statistika - absolutní minumum

Pravděpodobnost a statistika - absolutní minumum Pravděpodobost a statistika - absolutí miumum Jaromír Šrámek 4108, 1.LF, UK Obsah 1. Základy počtu pravděpodobosti 1.1 Defiice pravděpodobosti 1.2 Náhodé veličiy a jejich popis 1.3 Číselé charakteristiky

Více

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta Uivezit lov v Pze Pedgogiká fkult SEMINÁRNÍ PRÁCE Z POLYNOMICÉ ALGEBRY ZVOLENÝ POLYNOM / CIFRI Zdáí: Zvol olyom f ( x) stuě 6 tkový y 6 f ( ) { 87868}. Uči všehy kořey s ásoostí. Vyováí: Zdáí vyhovuje

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA. Jarmila Radová KBP VŠE Praha

FINANČNÍ MATEMATIKA. Jarmila Radová KBP VŠE Praha FINANČNÍ MATEMATIA Jarmila Radová BP VŠE Praha Osova Jedoduché úročeí Diskotováí krátkodobé ceé papíry Metody vedeí a výpočtu úroku z běžého účtu Skoto Složeé úrokováí Budoucí hodota auity spořeí Současá

Více

PRACOVNÍ SEŠIT ČÍSELNÉ OBORY. 1. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online.

PRACOVNÍ SEŠIT ČÍSELNÉ OBORY. 1. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online. Připrv se státí mturití zkoušku z MATEMATIKY důkldě, z pohodlí domov olie PRACOVNÍ SEŠIT. temtický okruh: ČÍSELNÉ OBORY vytvořil: RNDr. Věr Effeberger expertk olie příprvu SMZ z mtemtiky školí rok 204/205

Více

17. Statistické hypotézy parametrické testy

17. Statistické hypotézy parametrické testy 7. Statistické hypotézy parametrické testy V této části se budeme zabývat statistickými hypotézami, pomocí vyšetřujeme jedotlivé parametry populace. K takovýmto šetřeím většiou využíváme ám již dobře zámé

Více

1) Vypočtěte ideální poměr rozdělení brzdných sil na nápravy dvounápravového vozidla bez ABS.

1) Vypočtěte ideální poměr rozdělení brzdných sil na nápravy dvounápravového vozidla bez ABS. Dopraví stroje a zařízeí odborý zálad AR 04/05 Idetifiačí číslo: Počet otáze: 6 Čas : 60 miut Počet bodů Hodoceí OTÁZKY: ) Vypočtěte eálí poměr rozděleí brzdých sil a ápravy dvouápravového vozla bez ABS.

Více

ij m, velikosti n je tvořen (n m) rozměr-ným polem dat x 11 ... x 12 ... x 22 x n1 ... x n2 7.1 Druhy korelačních koeficientů

ij m, velikosti n je tvořen (n m) rozměr-ným polem dat x 11 ... x 12 ... x 22 x n1 ... x n2 7.1 Druhy korelačních koeficientů 1 7 KORELACE Pro vyádřeí itezity vztahů ezi složkai ξ ξ -rozěrého áhodého vektoru 1 ξ se používá korelačích koeficietů Data tvoří áhodý výběr z -rozěrého rozděleí áhodého vektoru ξ Neuvažue se obyčeě a

Více

1. K o m b i n a t o r i k a

1. K o m b i n a t o r i k a . K o m b i a t o r i k a V teorii pravděpodobosti a statistice budeme studovat míru výskytu -pravděpodobostvýsledků procesů, které mají áhodý charakter, t.j. při opakováí za stejých podmíek se objevují

Více

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254 Evropský socálí fod Prh & EU: Ivestuee do vší udoucost eto terál vkl díky Operčíu progru Prh dptlt CZ..7/3..00/3354 Mžerské kvtttví etody II - předášk č. - eore her eore her 96 vo Neu, Morgester kldtelé

Více

2 Základní poznatky o číselných oborech

2 Základní poznatky o číselných oborech Zákldí poztky o číselých oorech Mozí lidé jsou evědoí je proto, že vycházejí z pojů, které jsou podle tetických ěřítek epřesé (Sokrtes). Přirozeá čísl Přirozeá čísl ozčují počet prvků koečých oži. Kždé

Více

Libor Hájek 2014.09.10 12:18:42

Libor Hájek 2014.09.10 12:18:42 oprávněná úřední oso Lior Hájek e-il lior.hjek@esto-kroeriz.cz dtu. září 014 odor očnsko správních gend oddělení doprvy silničního hospodářství spisová znčk MeUKM/0660/014 Lior Hájek 014.09. 1:18:4 Signer:

Více

8. Elementární funkce

8. Elementární funkce Moderí techologie ve studiu plikové fzik CZ.1.07/2.2.00/07.0018 8. Elemetárí fukce Historie přírodích věd potvrzuje, že většiu reálě eistujících dějů lze reprezetovt mtemtickými model, které jsou popsá

Více

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení Odhad parametru p biomického rozděleí a test hypotézy o tomto parametru Test hypotézy o parametru p biomického rozděleí Motivačí úloha Předpokládejme, že v důsledku realizace jistého áhodého pokusu P dochází

Více

8.2.6 Geometrická posloupnost

8.2.6 Geometrická posloupnost 8.. Geometricá posloupost Předpoldy: 80, 80, 80, 807 Pedgogicá pozám: V hodiě rozdělím třídu dvě supiy ždá z ich dělá jede z prvích dvou příldů. Př. : Poločs rozpdu (dob z terou se rozpde polovi existujícího

Více

Nekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a }

Nekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a } Nekoečé řdy. Nekoečé číselé řdy.. Defiice ) Ozčme { } { } = L L ekoečou posloupost reálých čísel.,,,,, Nekoečá číselá řd je součet tvru = + + + L+ + L. Jedotlivá čísl,,, L,, L se zývjí čley řdy, čle obvykle

Více

matematika vás má it naupravidl

matematika vás má it naupravidl VÝZNAM Algebrický výrz se zvádí intuitivn bez p esn ího vmezení v kolizi s názv dvoj len, troj len, mnoho len. Stále se udr uje fle ná p edstv, e ísl ozn ují mno ství, e jsou zobecn ním vnímné skute nosti.

Více

Cvičení z termomechaniky Cvičení 5.

Cvičení z termomechaniky Cvičení 5. Příklad V kompresoru je kotiuálě stlačová objemový tok vzduchu [m 3.s- ] o teplotě 20 [ C] a tlaku 0, [MPa] a tlak 0,7 [MPa]. Vypočtěte objemový tok vzduchu vystupujícího z kompresoru, jeho teplotu a příko

Více

STATISTIKA. Základní pojmy

STATISTIKA. Základní pojmy Statistia /7 STATISTIKA Záladí pojmy Statisticý soubor oečá eprázdá možia M zoumaých objetů schromážděých a záladě toho, že mají jisté společé vlastosti záladí statisticý soubor soubor všech v daé situaci

Více

2.3. DETERMINANTY MATIC

2.3. DETERMINANTY MATIC 2.3. DETERMINANTY MATIC V této kpitole se dozvíte: definici determinntu čtvercové mtice; co je to subdeterminnt nebo-li minor; zákldní vlstnosti determinntů, používné v mnoh prktických úlohách; výpočetní

Více

Úvod do lineárního programování

Úvod do lineárního programování Úvod do lieárího programováí ) Defiice úlohy Jedá se o optimalizaí problémy které jsou popsáy soustavou lieárích rovic a erovic. Kritéria optimalizace jsou rovž lieárí. Promé v této úloze abývají reálých

Více

2. Definice plazmatu, základní charakteristiky plazmatu

2. Definice plazmatu, základní charakteristiky plazmatu 2. efiice plazmatu, základí charakteristiky plazmatu efiice plazmatu Plazma bývá obyčejě ozačováo za čtvrté skupeství hmoty. Pokud zahříváme pevou látku, dojde k jejímu roztaveí, při dalším zahříváí se

Více

š š ě š š ňí ě Í Í š Ž Č ťí ň ú š Č ú Č ě ě Ž ě ď š š ě ě š š š ú š š ě Ž Č ě š ě ě ě ě ě š Žň š ě ě š ě Ž ě Ž ň ě Ž ě š Ž ě š Ž š š Ž š š ěí ě š ěí ě ě ň ě ě ě ě ě š š ě ě ě ě š š š š ě ě ě Í ď Í š ě

Více

4 Mřížka tvořená body, mřížková funkce a její Fourierova transformace, reciproká mřížka

4 Mřížka tvořená body, mřížková funkce a její Fourierova transformace, reciproká mřížka 4 Mříž tvořená body, mřížová funce její Fourierov trnsformce, reciproá mříž Reciproé vetory bázi reciproých vetorů používl již olem r 880 J W Gibbs ve svých přednášách o vetorové nlýze [], str 0, 83 Do

Více

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE Cíl kapitoly a časová áročost studia V této kapitole se sezámíte s možostmi hodoceí stejorodosti betou železobetoové kostrukce a prakticky provedete jede z možých způsobů

Více

Á š š ý É Ř ě Í ý ý Í š ě ý š ý Ů š ý Í ž ý š ý ě Ž š ě ý ě ý ě ě ý Í Ž ě Í ÁŤ Ž š Í ý ěž ý Ů ý Ů ě Ž š Ť ě ěž ěž ěž ě ě Í ý š ý Í š ý Ž ý Ř š ň š Í ě ý ý ě š ě ý ý ě Ž ý ý ě ý Í ý ě Ž ý Ž ě ě Ž ý Ž ý

Více

2.5.10 Přímá úměrnost

2.5.10 Přímá úměrnost 2.5.10 Přímá úměrost Předpoklady: 020508 Př. 1: 1 kwh hodia elektrické eergie stojí typicky 4,50 Kč. Doplň do tabulky kolik Kč stojí růzá možství objedaé elektrické eergie. Zkus v tabulce ajít zajímavé

Více

Obr Lineární diskrétní systém

Obr Lineární diskrétní systém Mtetcé odel Uvžue leárí dsrétí ssté (or.. ). Or.. Leárí dsrétí ssté Steě u spotýc sstéů t u dsrétíc sstéů exstue ěol ožostí půsou věšío popsu cováí, teré vdřuí vt e výstupí velčou ( ) dsrétí vstupí velčou

Více

NEPARAMETRICKÉ METODY

NEPARAMETRICKÉ METODY NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost

Více

2. TVRDOMĚRNÉ ZKOUŠENÍ BETONU

2. TVRDOMĚRNÉ ZKOUŠENÍ BETONU 2. TVRDOMĚRNÉ ZKOUŠENÍ BETONU 2.1 Tvrdoměré zkoušky OBECNĚ podle ČSN 73 1373:2011 2.1.1 Předmět ormy Tto orm měl být zruše krátce po vydáí ČSN EN 12504-2 v roce 2002. Místo toho byl v roce 2011 vydá zovu.

Více

právě jedna správná. Zakroužkujte ji! ax + ay bx by ax ay bx + by d) a b 4) Řešením nerovnice x 3x e) nemá řešení

právě jedna správná. Zakroužkujte ji! ax + ay bx by ax ay bx + by d) a b 4) Řešením nerovnice x 3x e) nemá řešení FSI VUT v Brě zdáí č.. str. MATEMATIKA 0 Příjmeí jméo: Z uvedeých odpovědí je vždy právě jed správá. Zkroužkujte ji! ) Pro všechy přípusté hodoty pltí: + y y b) y + y c) + b b + y b by y b + by d) b +

Více

0. 4b) 4) Je dán úhel 3450. Urči jeho základní velikost a převeď ji na radiány. 2b) Jasný Q Q ZK T D ZNÁMKA. 1. pololetí 2 3 1 2 2 3 5 2 3 1 1

0. 4b) 4) Je dán úhel 3450. Urči jeho základní velikost a převeď ji na radiány. 2b) Jasný Q Q ZK T D ZNÁMKA. 1. pololetí 2 3 1 2 2 3 5 2 3 1 1 ) Urči záladí veliost úhlu v radiáech, víš-li, že platí: a) si cos 0. b) cos, Opravá zouša z matematiy 3SD (druhé pololetí) c) cotg 3 5b) ) Na možiě R řeš rovici cos cos 0. 4b) 3) Vzdáleost bodů AB elze

Více

Pájený výměník tepla, XB

Pájený výměník tepla, XB Popis / plikce Deskové výměníky tepl pájené mědí řdy XB jsou určené pro použití v soustvách centrálního zásoování teplem (tzn. v klimtizčních soustvách, v soustvách určených pro vytápění neo ohřev teplé

Více

ř Č Á Á č ří ť š ýúř ů éř ý ě ó č ó ý ř é ó č ó ě ě é Č é Č ř Ž Í š ň é ý Č Č č ř š é ý úř ř ř č ý ř š ě č ť ý ěř š Ý ť ú ř č ý š ě Í ó ť ú ó ř č ý Í ž é ě é š č ú ž ý ž ý č č ú č č ú ú ž ý č ó č ú ž ý

Více

Ú ďě ě ú ů ů ě ú ě ěť Ť š ú ě Í ě ů ů ě ěž ů Í ž ěž ů ú ěž Ž ů Í š ě ú Ť Í ů ů ů ů ů ů š ú ž ú ň ů ť ě ě Í ě ú úě ú ě ě ž š ú ů ú ěň ď Ž ť ž ě ů ě ě ů ě ě ě ú ů žň Ú ů Í ě ů Š Š Š ě ž ě ú ů Žň ď ú Č ú

Více

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet 6 Charakteristiky áhodé veličiy. Nejdůležitější diskrétí a spojitá rozděleí. 6.1. Číselé charakteristiky áhodé veličiy 6.1.1. Středí hodota Uvažujme ejprve diskrétí áhodou veličiu X s rozděleím {x }, {p

Více

Konzultace z předmětu MATEMATIKA pro první ročník dálkového studia

Konzultace z předmětu MATEMATIKA pro první ročník dálkového studia - - Konzultce z předmětu MATEMATIKA pro první ročník dálkového studi ) Číselné obor ) Zákldní početní operce procentový počet ) Absolutní hodnot reálného čísl ) Intervl množinové operce ) Mocnin ) Odmocnin

Více

KABELY. Pro drátové okruhy (za drát se považuje i světlovodné vlákno): metalické kabely optické kabely

KABELY. Pro drátové okruhy (za drát se považuje i světlovodné vlákno): metalické kabely optické kabely KABELY Pro drátové okruhy (za drát se považuje i světlovodé vláko): metalické kabely optické kabely Metalické kabely: osou veličiou je elektrické apětí ebo proud obvykle se jedá o vysokofrekvečí přeos

Více

Prostorové nároky... 35. Zatížení... 37 Velikost zatížení... 37 Směr zatížení... 37. Nesouosost... 40. Přesnost... 40. Otáčky... 42. Tichý chod...

Prostorové nároky... 35. Zatížení... 37 Velikost zatížení... 37 Směr zatížení... 37. Nesouosost... 40. Přesnost... 40. Otáčky... 42. Tichý chod... Vol typu ložisk Prostorové nároky... 35 Ztížení... 37 Velikost ztížení... 37 Směr ztížení... 37 Nesouosost... 40 Přesnost... 40 Otáčky... 42 Tichý chod... 42 Tuhost... 42 Axiální posuvnost... 43 Montáž

Více

Řízení elektropohonů. 1. Základní pojmy. Logické řízení. 3. Spojité řízení

Řízení elektropohonů. 1. Základní pojmy. Logické řízení. 3. Spojité řízení Logické řízeí Dvohodotové řízeí.ředášk: Řízeí elektroohoů. Zákldí o. Logické řízeí. Soité řízeí Relizce ovl. ovodů Relé, stkče, sigálk, kocové kotkt Solečě se silovýi ovod Ovládcí ovod Logické řízeí Dvohodotové

Více

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu Směrce /0 Stattcké vyhodocováí dat, verze 4 Verze 4 e hodá e Směrcí /0 verze 3, ouze byla rozšířea o robutí aalýzu. Stattcké metody ro zkoušeí zůoblot Cílem tattcké aalýzy výledků zkoušek ř zkouškách zůoblot

Více

Logické rovnice. 1 Úvod. 2 Soustavy logických rovnic

Logické rovnice. 1 Úvod. 2 Soustavy logických rovnic Logické rovice J Bborák, Gyáziu Česká Líp, bbork@sez.cz Ev Svobodová, Krlíské gyáziu, evsvobo@gil.co Doiik Tělupil, Gyáziu Bro, dtelupil@gil.co Abstrkt Záklde šeho iiproektu e počítáí poocí Booleovy lgebry

Více

Vážeí zákazíci dovolujeme si Vás upozorit že a tuto ukázku kihy se vztahují autorská práva tzv. copyright. To zameá že ukázka má sloužit výhradì pro osobí potøebu poteciálího kupujícího (aby èteáø vidìl

Více

Téma 9 Těžiště Těžiště rovinných čar Těžiště jednoduchých rovinných obrazců Těžiště složených rovinných obrazců

Téma 9 Těžiště Těžiště rovinných čar Těžiště jednoduchých rovinných obrazců Těžiště složených rovinných obrazců Stvení sttik, 1.ročník klářského studi Tém 9 Těžiště Těžiště rovinných čr Těžiště jednoduchých rovinných orců Těžiště složených rovinných orců Ktedr stvení mechniky Fkult stvení, VŠB - Technická univerit

Více

3.1.4 Trojúhelník. Předpoklady: 3103. Každé tři různé body neležící v přímce určují trojúhelník. C. Co to je, víme. Jak ho definovat?

3.1.4 Trojúhelník. Předpoklady: 3103. Každé tři různé body neležící v přímce určují trojúhelník. C. Co to je, víme. Jak ho definovat? 3..4 Trojúhelní Předpolady: 303 Každé tři různé body neležící v přímce určují trojúhelní. o to je, víme. Ja ho definovat? Př. : Definuj trojúhelní jao průni polorovin. Trojúhelní je průni polorovin, a.

Více

Í ó é ě ě ř ý é ě š ě ý ěž ú Ž Č ž Č Č é š ř š ě é ú ř é Ú Ž ě ě ě ř ě é ř ř é Í ý ž ó Č é Č ú ě ě ě ř ě é š ě ř ě ě é š ě ý ď ě ě ř š é ž ů ř ě ř ý ě ř Ž ů Š ť Ž ůř ě š ý š š ě ž ů ů ů ř ě ě ř ž é ř ě

Více

ě ě ú ě ě ě ě ě ň ě ň ů ě ů Ý ě ě ů ň ě Í ě ň ě ě Ž ě ň ě ě ú ů ú ě ě ě ú ě ě ě ě ě ě ů ě ů ě ě ú ů ě ě ě Ž ů ě ě ú Ž Ž Ú ě ě ě ě Ž Ž ě ť Ž Í ě Ž ě Ž Ž ů ěž ů ěž ě Í Ú ů ě ů ě Ž Ž Ž ě ě ě ů ě ě ě ě ě ů

Více

ř ú ú Š Í Á É ř ř ř é é ř ř š é ř ř š ř é ž é ž š é š é é ř ů ž ž ř é ř ů é é ž é ř é é ř é ú é é ž é é š ň é ř š é š é Ť é ř ů ž ž ď ř é é é ž ř é Š ů é ř é ř é Š ú ř Í ž ž ř ř Í é š ž é ř Ť š ř ř ř š

Více

ň ý ě ý ý ý ě ň ý ě ý Ú ú ň ň ý ě ý ó ž ý ň ě ě ě ú ú Ř ň ň ý ě ý ě ě ž ý ž ě ý ě ý ě ě ů ě Ů Č Í Ě Á Á Í ě ě ě ě Ž Ů ú ě ě ě Ú ě ů ě ý ě ě ú ň ý ě Ů ž ů ž ě ý ý ý ý ě Č Č ě Č ě ů ý ě ý ý ž ě ě ž ů ž ě

Více

ň Š ý ě ý Ě Á ý ý ě ň Š ý ě ý ú ň ň ý ě ý ó ě ž ý ň ě ě Š ú Š ú Š ň Á ň Š ň ý ě ý Š ž ý ě ý ů ě ě ž ý ě Š ě ě ě Ů Č Í Ě Á Á Í ě ě ě ě Ž Ů ú ě ě ě Ú ó ě ů ě ý Š ě ě ú ň ý ě Ů ž ů ž ě ý ý ý ě Č Č ě Š Č ě

Více

Návod pro výpočet základních induktorů s jádrem na síťové frekvenci pro obvody výkonové elektroniky.

Návod pro výpočet základních induktorů s jádrem na síťové frekvenci pro obvody výkonové elektroniky. Návod pro cvičeí předmětu Výkoová elektroika Návod pro výpočet základích iduktorů s jádrem a síťové frekveci pro obvody výkoové elektroiky. Úvod V obvodech výkoové elektroiky je možé většiu prvků vyrobit

Více

5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět:

5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět: 5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ RAVDĚODOBNOSTI Čas e sudiu aioly: 0 miu Cíl: o rosudováí ohoo odsavce budee umě: charaerizova hyergeomericé rozděleí charaerizova Beroulliho ousy a z ich odvozeé jedolivé yy disréích

Více

Matice. nazýváme m.n reálných čísel a. , sestavených do m řádků a n sloupců ve tvaru... a1

Matice. nazýváme m.n reálných čísel a. , sestavených do m řádků a n sloupců ve tvaru... a1 Matice Matice Maticí typu m/ kde m N azýváme m reálých čísel a sestaveých do m řádků a sloupců ve tvaru a a a a a a M M am am am Prví idex i začí řádek a druhý idex j sloupec ve kterém prvek a leží Prvky

Více

KATEDRA MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A CHEMIE. 123TVVM homogenizace (směšovací pravidla)

KATEDRA MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A CHEMIE. 123TVVM homogenizace (směšovací pravidla) KATEDRA MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A CHEMIE 23TVVM hoogenizce (sěšovcí prvidl) Hoogenizce Stvební teriály sou z hledisk zstoupení doinntních složek několikfázové systéy: Dvoufázové trice, vzduch (póry)

Více

ŠKOLNÍ ŘÁD. Sídlo: Ide tifikač í číslo 00852333 Zřizovatel Olo ou ký kraj IČO 60609460. V itř í předpis č.: VP12/2015. Vypracoval ředitel školy:

ŠKOLNÍ ŘÁD. Sídlo: Ide tifikač í číslo 00852333 Zřizovatel Olo ou ký kraj IČO 60609460. V itř í předpis č.: VP12/2015. Vypracoval ředitel školy: Základ í u ěle ká škola, Šu perk, Žerotí ova 11 Sídlo: Šu perk, Žerotí ova Ide tifikač í číslo 00852333 Zřizovatel Olo ou ký kraj IČO 60609460 V itř í předpis č.: VP12/2015 ŠKOLNÍ ŘÁD Vypracoval ředitel

Více

Č Á ě Ě Á é é ě ďě ě ů ú é é é ě é é ď ď š ě Č Á ě ú é ů š š Ť ď é Ž ě é š ů Č ů ů é ů ů ě é ě é é é ě Č Á ě Ě Á é Ř ě é ú ó é š é Ž Ž é ě é ě ě é š éž é ě ě š ě ě ě š ě š ě ú é š ě ů Ěú Á ě Ž š é š ě

Více

ě ř ó é ž ó ř ý ó ě ě š ř ů ó ó ř ů ý ů ě ď ě ě ř ě ě ř ě ě ř é ř ě ř é ý ě é é ř š ě ů ů ý ů Ť ď ý ů š ů ř é é š ž ý ý ě é ý ý ý ů ě ž ů ů é š ě é é ů ř é ě ě é ř é ž Íš ř ž é ď é ě ř ů ď ý ž ď ě ě é

Více

Parametry kvality elektrické energie ČÁST 6: OMEZENÍ ZPĚTNÝCH VLIVŮ NA HROMADNÉ DÁLKOVÉ OVLÁDÁNÍ

Parametry kvality elektrické energie ČÁST 6: OMEZENÍ ZPĚTNÝCH VLIVŮ NA HROMADNÉ DÁLKOVÉ OVLÁDÁNÍ Podiková orma eergetiky pro rozvod elektrické eergie ČEZ Distribuce, E.ON CZ, E.ON Distribuce, PRE Distribuce, ČEPS, ZSE Parametry kvality elektrické eergie ČÁST 6: OMEZENÍ ZPĚTNÝCH VLIVŮ NA HROMADNÉ DÁLKOVÉ

Více

DOPRAVNÌ INŽENÝRSKÉ OPATØENÍ

DOPRAVNÌ INŽENÝRSKÉ OPATØENÍ DOPRAVNÍ ZNAÈENÍ ve služách ezpeènosti silnièního provozu DOPRAVNÌ INŽENÝRSKÉ OPATØENÍ STAVBA PØELOŽKY SILNICE III/14539 (pøes ulici M. Horákov do ulice Strkonick) stvení èást 2 4. fáze Vyprcovl: Lucie

Více

DYNAMIC PROPERTIES OF ELECTRONIC GYROSCOPES FOR INERTIAL MEASUREMENT UNITS

DYNAMIC PROPERTIES OF ELECTRONIC GYROSCOPES FOR INERTIAL MEASUREMENT UNITS DYNAMIC PROPERTIES OF ELECTRONIC GYROSCOPES FOR INERTIAL MEASUREMENT UNITS Jiří Tůma & Jiří Kulháek Abstract: The paper deals with the dyamic properties of the electroic gyroscope as a sesor of agular

Více

a) 1 b) 0 c) 1 d) 2 x e) 2x

a) 1 b) 0 c) 1 d) 2 x e) 2x FSI VUT v Brě zdáí č.. str. Příjmeí jméo: Z uvedeých odpovědí je vžd právě jed správá. Zkroužkujte ji! ) Je-li 0, pk 0 c) e) ) Výrz lze uprvit tvr c) e) ) Nerovice má řešeí c) e) ) Rovice 0 má právě jedo

Více

Nový rotační ofsetový stroj Concepta (9 věží), instalovaný v roce 2011. výrobní sortiment. nabídkový katalog

Nový rotační ofsetový stroj Concepta (9 věží), instalovaný v roce 2011. výrobní sortiment. nabídkový katalog 202 Nový rotční ofsetový stroj Concept (9 věží), instlovný v roce 20. výroní sortiment nídkový ktlog Nše poslání: Proszováním nových trendů v polygrfii šetříme čs prostředky zákzník, usndňujeme mu život

Více

Napíšeme si, jaký význam mají jednotlivé zadané hodnoty z hlediska posloupností. Zbytek příkladu je pak pouhým dosazováním do vzorců.

Napíšeme si, jaký význam mají jednotlivé zadané hodnoty z hlediska posloupností. Zbytek příkladu je pak pouhým dosazováním do vzorců. 8..4 Užití ritmetických posloupostí Předpokldy: 80,80 Př. : S hloubkou roste teplot Země přibližě rovoměrě o 0 C 000 m. Jká bude teplot dě dolu hlubokého 900 m, je-li v hloubce 5 m teplot 9 C? Jký by byl

Více