Nestůjte ve frontě. Six Sigma a čas. 2008, InterQuality

Transkript

1 Nestůjte ve frontě Six Sigma a čas

2 Ivan Miller Vedoucí poradce Interquality ČVUT-FEL Six Sigma Black Belt Vedoucí auditor QMS Autor Kapesní příručky Six Sigma

3 Co je Six Sigma? Způsob zlepšování produktů i procesů, založený na datech a měřeních Průnik vědeckých metod do podnikové praxe

4 Co Six Sigma schází? Nástroje, které vybočují z oblasti aplikované statistiky Jednotící přístup k řešení úloh, spojených s časem a čekáním

5 Dva příklady: Adam Smith: Bohatství národů Dělba práce při výrobě špendlíků

6 Původní proces výroby Kdo Co Univerzální pracovník Tažení drátu Rovnání Dělení Broušení hrotu Zdrsnění Hlavička I Hlavička II Leštění Balení

7 Nový proces výroby Kdo Co Pracovník 1 Tažení drátu Pracovník 2 Rovnání Dělení Pracovník 3 Broušení hrotu Pracovník 4 Zdrsnění Pracovník 5 Hlavička I Hlavička II Pracovník 6 Leštění Pracovník 7 Balení

8 Schema procesu v IBM Credit Kdo Co Zákazník Požadavek financování Zákazník uvědomněn Obchodní zástupce Zavolat IBM Credit Zásilka přijata Volání zákazníkovi Příjem Záznam na papíře Požadavek na úvěrové Úvěrové oddělení Zadání do systému Prověření Záznam na papíře Odeslání na obchodní Obchodní politika Požadavek upraven Zápis podmínek Ceny Zadání do tabulky Výpočet úroku Zápis úroku Administrativa Napsání dopisu Zásilka FedEx

9 Schema procesu po reengineeringu Kdo Co Zákazník Požadavek financování Zákazník uvědomen Obchodní zástupce Zavolat IBM Credit Zásilka přijata Volání zákazníkovi Univerzální pracovník Zápis na papíře Zadání do systému Prověření Zápis podmínek Zadání do tabulky Výpočet úroku Zápis úroku Napsání dopisu Zásilka FedEx Specialista Konzultace

10 Čím se liší oba příklady? Rozdílem 200 let? Nasazením informačních technologií? Oborem lidské činnosti?

11 Jak řešit takovou úlohu pomocí DMAIC? CONTROL DEFINE IMPROVE MEASURE ANALYSE

12 DEFINE Kdo je zákazníkem? Jaká jsou jeho očekávání? Jaké je jeho vnímání současného stavu? Jaké je současné uspořádání procesu?

13 DEFINE Odstupující zákazník Zákazníci Obslužný systém Fronta Návrat Výstup

14 MEASURE Odstupující zákazník Kolik? Generování požadavků Pořádek ve frontě Jak dlouho? Jak předvídatelně? Zákazníci Obslužný systém Fronta Návrat Výstup

15 MEASURE Carl Friedrich Gauss, Agner Krarup Erlang,

16 MEASURE IQ žáků Hmotnost fazolí Doba čekání Doba obsluhy četnost četnost nejkratší možná doba nejčastější doba doba obsluhy doba čekání

17 Má to nějaký praktický význam? 5 dnů 19 dnů Oprava nejčastěji trvá 5 dnů V jednom případě ze sta bude trvat 19 dnů Co z toho vyplývá pro uzavírání smluv?

18 ANALYSE Odstupující zákazník Kolik? Generování požadavků Pořádek ve frontě Jak dlouho? Jak předvídatelně? Zákazníci Obslužný systém Fronta Návrat Výstup Doba čekání Doba obsluhy

19 IMPROVE Hledáme nové řešení analyticky (pomocí vzorců) L = r r c + c 1+ + a s 1 r 2 2 2

20 Littleův vztah L q = l W q Požadavky kde: L q je počet čekajících ve frontě (zásoby) Čekající Doba čekání l je průměrný počet požadavků na časovou jednotku W q je průměrná doba čekání ve frontě.

21 Littleův vztah Zákazník č ČAS Fronta (počet zákazníků v systému) ČAS

22 IMPROVE Hledáme nové řešení simulací (pomocí speciálního software)

23 IMPROVE K dispozici máme mnoho receptů: Dělbu práce Sdružování operací Sdružování zdrojů Nástroje LEAN (SMED, Kanban, TPM, špagetový diagram.) Metody plánování a řízení provozu či projektů

24 Vztah využití kapacit, proměnlivosti a délky fronty 10 9 počet čekajících % zatížení 2 1 0,5 0,1 0,01 Největší proměnlivost Nejmenší proměnlivost

25 Vztah využití kapacit, předvídatelnosti a délky fronty První scénář: Vysoká proměnlivost požadavků Vysoká proměnlivost doby obsluhy Omezená kapacita Dlouhé fronty

26 Vztah využití kapacit, předvídatelnosti a délky fronty Druhý scénář: Vysoká proměnlivost požadavků Vysoká proměnlivost doby obsluhy Krátké fronty Velký nadbytek kapacity

27 Vztah využití kapacit, předvídatelnosti a délky fronty Třetí scénář: Vysoké využití kapacit Krátké fronty Vysoká předvídatelnost požadavků Vysoká předvídatelnost doby obsluhy

28 Co z toho vyplývá? Zásoby (fronty) nejsou zlé Zásoby (fronty) nejsou ani dobré Zásoby plní funkci! V každém okamžiku bychom se měli ptát, zda stejné funkce nelze dosáhnout s menším množstvím zásob (s kratšími frontami)

29 CONTROL Nalezení řešení bude mít svoje ale Při přechodu z těsta s obsahem fíků trvá čištění déle Některé žádosti o úvěr vyžadují ověření u zaměstnavatele Ne všichni nové řešení pochopí a vezmou za své Dokázali jsme vyřešit jeden problém dokážeme vyřešit i další

30 Nevíte, jak na to? Factory Physics (The science behind Lean)

31 Nevíte, jak na to? Teorie omezení (Analogie toku materiálů a peněz s tokem kapalin v hydraulických systémech)

32 Nevíte, jak na to? Doplňte soubor nástrojů vašich Green Beltů a Black Beltů tak, aby byli schopni řešit úlohy, spojené s časem (frontami, zásobami) Ne každý složitý problém má jednoduché řešení Postavte vaši iniciativu Lean na datech a jejich analýze Při řešení úloh, spojených s časem, využívejte důsledně cyklus DMAIC