2. Grafika. Hlavní funkcí na vykreslování grafů je funkce plot. Jako argumenty má dva vektory (stejné dimenze), první pro osu x, druhý pro osu y.

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "2. Grafika. Hlavní funkcí na vykreslování grafů je funkce plot. Jako argumenty má dva vektory (stejné dimenze), první pro osu x, druhý pro osu y."

Transkript

1 2. Grafika 2.1 Úvod Hlavní funkcí na vykreslování grafů je funkce plot. Jako argumenty má dva vektory (stejné dimenze), první pro osu x, druhý pro osu y. x = 0:0.1:2*pi; y = sin(x); plot(x,y) otevře se nové okno s nápisem Figure. V něm je možné graf dále upravovat, editovat, přidat popisek, atd. Graf vybereme (bílá šipka select object), příkaz Edit/Current object properties. Většinu editačních změn je možné dělat i programově. title('sinusovka'); grid do aktuální Figure můžeme přidat další graf. Aby nevznikla automaticky další Figure, musíme zadat příkaz hold. y2 = cos(x); hold Current plot held plot(x,y2) Když je obrázek hotov, můžeme ho uložit přímo v menu File/Save as v různých formátech. Uložení je možné provést i z příkazové řádky příkazem print: print -djpeg -f1 -r300 figure uloží figure1 (f1) v rozlišení 300dpi jako 24-bitový JPG do souboru figure.jpg export do clipboardu z příkazové řádky print dmeta print dbitmap 2.2 typy grafů 2D plot - jednoduchý 2D graf loglog - graf s log. souřadnicemi semilogx - graf,kde x má log. souřadnice semilogy - graf,kde y má log. souřadnice plotyy - graf s hlavní a vedlejší osou y x = 1:1:1000;

2 y = log(x); plot(x,y) loglog(x,y) semilogx(x,y) dvě y osy (vpravo/vlevo) 2.3 Více grafů v jednom obrázku Příkaz subplot(m,n,p) x = 0:0.1:2*pi; y1 = sin(x); y2 = cos(x); y3 = 2*y1; y4 = 0.5*y1; y5 = log(y1); Warning: Log of zero. y6 = y1.^2; subplot(3,2,1) plot(x,y1); subplot(3,2,2) plot(x,y2); subplot(3,2,3) plot(x,y3); subplot(3,2,4) plot(x,y4); subplot(3,2,5) plot(x,y5); Warning: Imaginary parts of complex X and/or Y arguments ignored. subplot(3,2,6) plot(x,y6); 2.4 příkaz Plot podrobněji varianty plot(x,y) základní verze plot(y) x-ová osa jsou indexy prvků plot(x,y,s) s obsahuje formátovací řetězec příklad x = -pi:pi/10:pi; y = tan(sin(x)) - sin(tan(x)); plot(x,y,'--rs') // čerchovaná čára, červená, čtverec jako marker

3 Symbol Barva Symbol Ukazatel Symbol Styl čáry b modrá. Bod - plná g zelená o kruh : tečkovaná r červená x kříž -. čerchovaná c modrozelená + plus -- čárkovaná m fialová * hvězda y žlutá s čtverec k černá d diamand w bílá v trojúhelník (dolů) ^ trojúhelník (nahoru) > trojúhelník (vpravo) < trojúhelník (vlevo) p pentagram h hexagram (nahoru) další parametry je možné zadávat pomocí formátovacích proměnných příklad x = -pi:pi/10:pi; y = tan(sin(x)) - sin(tan(x)); plot(x,y,'--rs', 'LineWidth',2,... 'MarkerEdgeColor','k',... 'MarkerFaceColor','g',... 'MarkerSize',5) 2.5 plotyy Příkaz umožňuje použít dvě nezávislé osy y. Všimněme si že příkaz vrací handly na jednotlivé objekty. (m2_1.m) t = 0:900; A = 1000; a = 0.005; b = 0.005; z1 = A*exp(-a*t); z2 = sin(b*t); [haxes,hline1,hline2] = plotyy(t,z1,t,z2,'semilogy','plot'); axes(haxes(1)) ylabel('semilog Plot') axes(haxes(2)) ylabel('linear Plot') set(hline2,'linestyle','--') 2.6 data v matici x = 1:10; % vektor 1-10 y = randn(10); % matice 10x10 náhodných hodnot plot(x,y) % vytvoří deset grafů do jednoho obrázku 2.7 Speciální grafy sloupcové grafy

4 bar barh bar3 bar3h area zobrazuje sloupce matice m x n jako m skupin do n svislých sloupců totéž horizontálně totéž 3D totéž horizontálně 3D plocha Příklady Jeden sloupec dat více sloupců 3D horizontálně x = -2.9:0.2:2.9; Y = [ 1 2 3; 5 7 8; 4 9 7;5 7 4]; Y = [ 1 2 3; 5 7 8; 4 9 7;5 7 4]; bar(x,exp(-x.*x),'r') bar(y) bar3h(y) Další možnosti (m2_2.m) Y = round(rand(5,3)*10); subplot(2,2,1) bar(y,'group') title 'Group' subplot(2,2,2) bar(y,'stack') title 'Stack' subplot(2,2,3) barh(y,'stack') title 'Stack' subplot(2,2,4) bar(y,1.5) title 'Width = 1.5' 2.7 Speciální grafy diskrétní data stem stem3 stairs diskrétní sekvence diskrétní sekvence z dat z roviny xz Příklad (m2_3.m) alpha =.02; beta =.5; t = 0:4:200; y = exp(-alpha*t).*cos(beta*t); subplot(2,2,1); % normální zobrazení plot(t,y) % diskrétní zobrazení subplot(2,2,2); stem(t,y) subplot(2,2,3); stairs(t,y)

5 2.8 plochy úvod Surf, contour, surfc (m2_4.m) [X,Y,Z] = peaks(30); % plocha surf(x,y,z); % vrstevnice contour(x,y,z); % plocha + vrstevnice surfc(x,y,z); % mapovani barev colormap hsv colormap gray podrobnější 3D graf data obrázek vlastní vykreslení mapování barev a algoritmus stínování světlo pohled na graf Z = peaks(20); figure h = surf(z) colormap hot shading interp set(h,'edgecolor','k') light('position',[-2,2,20]) lighting phong material([0.4,0.6,0.5,30]) set(h,'facecolor',[ ],'BackFaceLighting','lit') view([30,25]) set(gca,'cameraviewanglemode','manual') osy axis([ ]) set(gca,'zticklabel','negative Positive') poměr stran set(gca,'plotboxaspectratio',[ ]) titulky xlabel('x Axis') ylabel('y Axis') zlabel('function Value') title('peaks') Čárový 3D graf funkce plot3(x,y,z) x,y,z jsou vektory shodné délky t = 0:pi/50:10*pi; plot3(sin(t),cos(t),t) axis square; grid on Čárový 3D graf funkce plot3(x,y,z) x,y,z jsou matice nxm shodné velikosti [X,Y] = meshgrid([-2:0.1:2]); % užitečná funkce meshgrid Z = X.*exp(-X.^2-Y.^2); plot3(x,y,z) 3D grafy podrobněji

6 Rozdíl mezi mesh() a surf() mesh = drátový model, surf = stínová plocha Z = peaks(30); mesh(z) figure surf(z) funkce dvou proměnných: meshgrid [X,Y] = meshgrid(-8:.5:8); %vytvoření sítě pro mesh R = sqrt(x.^2 + Y.^2) + eps; %matice R obsahuje vzdálenosti od středu + malá konstanta Z = sin(r)./r; % vytvoření dat mesh(x,y,z) tatáž data pomocí surf a vylepšení zobrazení surf(x,y,z,'facecolor','interp','edgecolor','none','facelighting','phong') daspect([5 5 1]) % nastaveni ascpet ratio pro jednotlive osy axis tight % nastavení os podle dat view(-50,30) % nastavení pohledu camlight left % nastavení světla vlevo a nahoru od kamery ostatní - legenda na 3D grafech Z = peaks(30); surf(z); colorbar % vytvoří barevnou škálu podle aktuální mapy barev colormap hot % změní barevnou mapu i škálu ostatní drátový model odstranění hidden lines Z = peaks(30); mesh(z); hidden off 2.9 animace Příkaz getframe vezme aktuální obraz a uloží ho jako n-tý frame do matice Příkaz movie přehraje danou matici n-krát movie(m,n) for k = 1:16 plot(fft(eye(k+16))) axis equal M(k) = getframe end movie(m,2) % jina animace Z = peaks; surf(z); axis tight set(gca,'nextplot','replacechildren'); % Record the movie

7 for j = 1:20 surf(sin(2*pi*j/20)*z,z) F(j) = getframe; end % Play the movie twenty times movie(f,20) 2.10 Zobrazení objemu Objemová data jsou uložena buď ve skalární podobě (x,y,z,hodnota) nebo jako vektory. Příklady dat v matlabu: [x,y,z,v] = flow; % rychlostní profil tekutiny ; % průběh větru nad severní amerikou Skalární data jsou nejlépe zobrazitelná jako izoplochy nebo konturové řezy, vektorová data mají směr i velikost pro každý bod, nejlépe je zobrazíme pomocí proudových čar nebo šipkových či kuželových grafů Skalární data - Konturové řezy [x y z v] = flow; h = contourslice(x,y,z,v,[1:9],[],[0],linspace(-8,2,10)); axis([0,10,-3,3,-3,3]); daspect([1,1,1]) camva(24); camproj perspective; campos([-3,-15,5]) set(gcf,'color',[.5,.5,.5],'renderer','zbuffer') set(gca,'color','black','xcolor','white', 'YColor','white','ZColor','white') jiný příklad na konturové řezy for i=1:10 for j=1:10 for k=1:10 value(i,j,k) = sin(i/4)*sin(j/4)*sin(k/4); end end; end; contourslice(value,[1:2:10],[1:2:10],[1:2:10]) campos([10,8,10]); ta stejná data pomocí izoploch figure slice(value,[1:2:10],[1],[1]); campos([10,8,10]); vylepšení izoplochy o interpolaci hsurfaces = slice(value,[1,4,6,8,10],[1],[1]);

8 set(hsurfaces,'facecolor','interp','edgecolor','none') campos([10,8,10]); vektorová data kuželový graf xmin = min(x(:)); xmax = max(x(:)); ymin = min(y(:)); ymax = max(y(:)); zmin = min(z(:)); daspect([2,2,1]) xrange = linspace(xmin,xmax,8); yrange = linspace(ymin,ymax,8); zrange = 3:4:15; [cx cy cz] = meshgrid(xrange,yrange,zrange); hcones = coneplot(x,y,z,u,v,w,cx,cy,cz,5); set(hcones,'facecolor','red','edgecolor','none') hold on wind_speed = sqrt(u.^2 + v.^2 + w.^2); hsurfaces = slice(x,y,z,wind_speed,[xmin,xmax],ymax,zmin); set(hsurfaces,'facecolor','interp','edgecolor','none') hold off axis tight; view(30,40); axis off camproj perspective; camzoom(1.5) camlight right; lighting phong set(hsurfaces,'ambientstrength',.6) set(hcones,'diffusestrength',.8) vektorová data streamy streamline [sx,sy,sz] = meshgrid(80,20:10:50,0:5:15); h = streamline(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz); set(h,'color','red') view(3) zobrazení v řezu, stream zobrazení pomocí markerů [sx sy sz] = meshgrid(80,20:1:55,5); verts = stream3(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz);

9 iverts = interpstreamspeed(x,y,z,u,v,w,verts,.2); sl = streamline(iverts); set(sl,'marker','.') axis tight; view(2); daspect([1 1 1]) streamparticles pohyb bodů podle rychlosti [sx sy sz] = meshgrid(80,20:1:55,5); verts = stream3(x,y,z,u,v,w,sx,sy,sz); sl = streamline(verts); iverts = interpstreamspeed(x,y,z,u,v,w,verts,.025); axis tight; view(30,30); daspect([ ]) camproj perspective; camva(8) set(gca,'drawmode','fast') streamparticles(iverts,35,'animate',10,'particlealignment','on') totéž v řezu (z = 5) daspect([1 1 1]); view(2) [verts averts] = streamslice(x,y,z,u,v,w,[],[],[5]); sl = streamline([verts averts]); axis tight off; set(sl,'visible','off') iverts = interpstreamspeed(x,y,z,u,v,w,verts,.05); set(gca,'drawmode','fast','position',[ ],'ZLim',[ ]) set(gcf,'color','black') streamparticles(iverts, 200,... 'Animate',100,'FrameRate',40,... 'MarkerSize',10,'MarkerFaceColor','yellow')

Základy algoritmizace a programování

Základy algoritmizace a programování Základy algoritmizace a programování Práce se symbolickými proměnnými Práce s grafikou Přednáška 11 7. prosince 2009 Symbolické proměnné Zjednodušení aritmetických výrazů simplify (s) Příklady: >>syms

Více

Lineární algebra s Matlabem cvičení 3

Lineární algebra s Matlabem cvičení 3 Lineární algebra s Matlabem cvičení 3 Grafika v Matlabu Základní příkazy figure o vytvoří prázdné okno grafu hold on/hold off o zapne/vypne možnost kreslení více funkcí do jednoho grafu ezplot o slouží

Více

MATrixLABoratory letný semester 2004/2005. Zobrazovanie v 3D

MATrixLABoratory letný semester 2004/2005. Zobrazovanie v 3D Zobrazovanie v 3D Táto tabuľka opäť poskytuje náhľad na postup pri vykreslovaní 3D grafov. Ukážka ilustruje spôsob zobrazenia hodnôt funkcií definovaných v špecifickej oblasti, využívanie farebného spektra

Více

Grafy, úprava, popisky, vizualizace výsledk výpo - pokra ování Další typy graf plot semilogx semilogy loglog Více graf

Grafy, úprava, popisky, vizualizace výsledk výpo - pokra ování Další typy graf plot semilogx semilogy loglog Více graf 25.11.2008 Grafy, úprava, popisky, vizualizace výsledků výpočtů - pokračování Další typy grafů - plot - obdobou jsou: semilogx použití log. osy x semilogy použití log. osy y loglog obě osy jsou log. Více

Více

Vizualizace. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Vizualizace. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií MATLB: přednáška 3 Vizualizace Zbyněk Koldovský Projekt ESF CZ.1.07/2.2.00/28.0050 Modernizace didaktických metod

Více

Grafické výstupy v Octave/Matlabu a GnuPlotu

Grafické výstupy v Octave/Matlabu a GnuPlotu co byste měli umět po dnešní lekci: nakreslit xy graf s popisky os nakreslit graf s více závislostmi, pro každou z nich vybrat symbol/barvu linie nakreslit více grafů do jednoho vykreslit 3D graf v různých

Více

Kreslení grafů v Matlabu

Kreslení grafů v Matlabu Kreslení grafů v Matlabu Pavel Provinský 3. října 2013 Instrukce: Projděte si všechny příklady. Každý příklad se snažte pochopit. Pak vymyslete a naprogramujte příklad podobný. Tím se ujistíte, že příkladu

Více

Příklad animace změny prokládané křivky při změně polohy jednoho z bodů

Příklad animace změny prokládané křivky při změně polohy jednoho z bodů 3. Polynomy p x x x 3 ( ) = 2 5 Polynom je reprezentován řádkovým vektorem koeficientů jednotlivých řádů od nejvyššího dolů p = [1 0-2 -5]; kořeny polynomu r = roots(p) r = 2.0946-1.0473 + 1.1359i -1.0473-1.1359i

Více

smaže n-tý sloupec matice A vybere hodnotu 6.,1.,3.,2.prvku vektoru a a1 =

smaže n-tý sloupec matice A vybere hodnotu 6.,1.,3.,2.prvku vektoru a a1 = 1. Způsoby zadání vektorů, ukládání proměnných >> repmat(a,2,2) ans = 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 >>M = [ ] uloží prázdnou matici >>A(m,:) = [ ] smaže m-tý řádek matice A >>A(:,n) = [ ] smaže n-tý sloupec

Více

KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice

KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice 3. 12. 2014 Ing. Lenka Šroubová, Ph.D. email: lsroubov@kte.zcu.cz http://home.zcu.cz/~lsroubov Grafy, úprava, popisky, vizualizace výsledků výpočtů opakování

Více

text(x,y,'nejaky text') umístí text na souřadnice x, y

text(x,y,'nejaky text') umístí text na souřadnice x, y 16.1.015 Výpočetní systémy umožňují vykreslit více grafů do jednoho grafického okna: vedle sebe, pod sebe - rozdělení grafického okna (subplot) přes sebe např. plot(x 1,y 1,x,y,,x n,y n ) přes sebe hold

Více

3D grafika. Příprava dat

3D grafika. Příprava dat Stránka 1 z 11 3D grafika V lekci 4 jsme se seznámili s 2D grafikou (především grafy funkcí jedné proměnné). MATLAB umožňuje vizualizovat také funkce dvou proměnných. Používáme podobný postup: 1. 2. 3.

Více

Příklady k druhému testu - Matlab

Příklady k druhému testu - Matlab Příklady k druhému testu - Matlab 20. března 2013 Instrukce: Projděte si všechny příklady. Každý příklad se snažte pochopit. Pak vymyslete a naprogramujte příklad podobný. Tím se ujistíte, že příkladu

Více

MATLAB HRAVĚ Zdeněk Jančík, FIT VUT Brno

MATLAB HRAVĚ Zdeněk Jančík, FIT VUT Brno MATLAB HRAVĚ Zdeněk Jančík, FIT VUT Brno MATLAB (MATrix LABoratory) software pro vědecké výpočty a zobrazování. 1 Několik praktických rad po startu Windows spusťte Matlab z adresáře Q:\MATLAB dvojitým

Více

KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice

KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice 22.12.2010 Ing. Lenka Šroubová, Ph.D. email: lsroubov@kte.zcu.cz http://home.zcu.cz/~lsroubov Příklad: Obvod RLC v sérii R=200 Ω L=0,5 H C=5. 10-6 F U 0

Více

X37SGS Signály a systémy

X37SGS Signály a systémy X7SGS Signály a systémy Matlab minihelp (poslední změna: 0. září 2008) 1 Základní maticové operace Vytvoření matice (vektoru) a výběr konkrétního prvku matice vytvoření matice (vektoru) oddělovač sloupců

Více

Práce s vektory. Vytváření vektorů. Přístup k prvkům vektoru. Zpracování prvků vektoru. Knihovní funkce pro práci s vektory. Generování vektorů

Práce s vektory. Vytváření vektorů. Přístup k prvkům vektoru. Zpracování prvků vektoru. Knihovní funkce pro práci s vektory. Generování vektorů Stránka 1 z 23 Práce s vektory Vytváření vektorů Vektory se vytvářejí: pomocí hranatých závorek (viz 1. týden), pomocí operátoru dvojtečka (aritmetické posloupnosti) - viz generování vektorů, pomocí knihovních

Více

Cvi ení 2. Cvi ení 2. Modelování systém a proces. Mgr. Lucie Kárná, PhD. March 5, 2018

Cvi ení 2. Cvi ení 2. Modelování systém a proces. Mgr. Lucie Kárná, PhD. March 5, 2018 Modelování systém a proces Mgr. Lucie Kárná, PhD karna@fd.cvut.cz March 5, 2018 1 Gracké moºnosti Matlabu 2 Zobrazení signálu 3 4 Analýza signálu Gracké moºnosti Matlabu Základní gracké p íkazy I Graf

Více

vysledek = ((1:1:50).*(100-(1:1:50))) *ones(50,1) vysledek = ((1:1:75)./2).*sqrt(1:1:75) *ones(75,1)

vysledek = ((1:1:50).*(100-(1:1:50))) *ones(50,1) vysledek = ((1:1:75)./2).*sqrt(1:1:75) *ones(75,1) ZKOUŠKA ČÍSLO 1 x=linspace(0,100,20); y=sqrt(x); A=[x;y]'; save('data.txt','a','-ascii'); polyn = polyfit(x,y,3); polyv = polyval(polyn,x); plot(x,y,'r*') plot(x,polyv,'b') p1=[1 0 0 0 0 0 0-1]; k=roots(p1);

Více

BPC2E_C08 Parametrické 3D grafy v Matlabu

BPC2E_C08 Parametrické 3D grafy v Matlabu BPC2E_C08 Parametrické 3D grafy v Matlabu Cílem cvičení je procvičit si práci se soubory a parametrickými 3D grafy v Matlabu. Úloha A. Protože budete řešit transformaci z kartézských do sférických souřadnic,

Více

Visualizace a animace. Jan Velechovský. Maple. plots Odkazy. Matlab. Animace Odkazy IDL. Odkazy. Gnuplot. 10. prosince Animace.

Visualizace a animace. Jan Velechovský. Maple. plots Odkazy. Matlab. Animace Odkazy IDL. Odkazy. Gnuplot. 10. prosince Animace. 10. prosince 2008 Proč vizualizace dat? Schopnost současně vnímat obrovské množství dat, tisíce čísel Obrázky jsou většinou to první co v textu upoutá Proč vizualizace dat? Schopnost současně vnímat obrovské

Více

Vytváranie trojrozmerných grafických zobrazení v prostredí MATLAB a interaktívne úpravy grafov pomocou Figure Toolbar

Vytváranie trojrozmerných grafických zobrazení v prostredí MATLAB a interaktívne úpravy grafov pomocou Figure Toolbar Tutoriál 6 cvičenie 6 Vytváranie trojrozmerných grafických zobrazení v prostredí MATLAB a interaktívne úpravy grafov pomocou Figure Toolbar generovanie dvojrozmerných polí - meshgrid vykresľovanie grafov

Více

Příklad: Vytvořte funkci s názvem vypocet bez parametrů, která bude řešit soustavu lineárních algebraických rovnic Ax = b, kde A je matice

Příklad: Vytvořte funkci s názvem vypocet bez parametrů, která bude řešit soustavu lineárních algebraických rovnic Ax = b, kde A je matice Příklad: Vytvořte funkci s názvem vypocet bez parametrů, která bude řešit soustavu lineárních algebraických rovnic Ax = b, kde A je matice koeficientů soustavy, x je sloupcový vektor řešení a b je sloupcový

Více

Indexové výrazy >> A(1,:) >> A=[1,2;3,4] >> a=a(:) >> a(3)= 8 A = a = ans = 1 2. >> a a = >> A(2,1) >> A(:,1) ans = ans = >> a(3) ans =

Indexové výrazy >> A(1,:) >> A=[1,2;3,4] >> a=a(:) >> a(3)= 8 A = a = ans = 1 2. >> a a = >> A(2,1) >> A(:,1) ans = ans = >> a(3) ans = připomenutí Indexové výrazy vektory jsou indexovány použitím jednoho indexového výrazu, matice použitím dvou nebo jednoho indexového výrazu, dvojtečka jako jediný index vytvoří sloupcový vektor spojením

Více

Interpolace a aproximace dat.

Interpolace a aproximace dat. Numerické metody Interpolace a aproximace dat. Interpolace dat křivkou (funkcí) - křivka (graf funkce) prochází daty (body) přesně. Aproximace dat křivkou (funkcí) - křivka (graf funkce) prochází daty

Více

Obsah. 3.3.1 Elementární funkce pro kreslení grafů ve 3D... 16 3.3.2 Speciální funkce pro kreslení grafů ve 3D... 18

Obsah. 3.3.1 Elementární funkce pro kreslení grafů ve 3D... 16 3.3.2 Speciální funkce pro kreslení grafů ve 3D... 18 Obsah 1 1. MATLAB...2 1.1 Hlavní kategorie MATLABských funkcí... 3 1.2 Aritmetické operátory a některé speciální znaky... 3 1.3 Základní elementární funkce MATLABu... 4 1.3.1 Trigonometrické... 4 1.3.2

Více

Projekt Pospolu. Zpracování tachymetrie kompletně Obor 36-47-M/01 Stavebnictví

Projekt Pospolu. Zpracování tachymetrie kompletně Obor 36-47-M/01 Stavebnictví Projekt Pospolu Zpracování tachymetrie kompletně Obor 36-47-M/01 Stavebnictví Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je RNDr. Blanka Roučková, Ph.D. Tutorial 4 Zpracování tachymetrie

Více

- 1 - MATLAB základy I.Pultarová, únor 2002

- 1 - MATLAB základy I.Pultarová, únor 2002 MATLAB základy I.Pultarová, únor 2002 MATrix LABoratory. Nejnovější je verze 6 (release 12). Základní internetový odkaz - http://www.mathworks.com. 1. Prostředí, stručný popis oken Command Window příkazové

Více

Nápověda k aplikaci GraphGUI

Nápověda k aplikaci GraphGUI Nápověda k aplikaci GraphGUI 1 APLIKACE Aplikace slouží pro zobrazování závislosti několika veličin s různými jednotkami a rozsahy na čase v jednom grafu. Do aplikace lze importovat data ze souborů různých

Více

Histogram a jeho zpracování

Histogram a jeho zpracování ... 3.. 5.. 7.. 9 Histogram a jeho zpracování 3. přednáška předmětu Zpracování obrazů Martina Mudrová Definice Co je to histogram? = vektor absolutních četností výskytu každé barvy v obrázku [H(),H(),

Více

Histogram a jeho zpracování

Histogram a jeho zpracování Histogram a jeho zpracování 3. přednáška předmětu Zpracování obrazů Martina Mudrová 24 Definice Co je to histogram? = vektor absolutních četností výskytu každé barvy v obrázku [H(1),H(2), H(c)] c m.n c

Více

Slouží pro výběr prvků, skupin a komponent pro další použití

Slouží pro výběr prvků, skupin a komponent pro další použití PŘÍLOHA P I: POPIS TLAČÍTEK Tab. 1. Popis tlačítek panelu Standard ikona název (klávesová zkratka); popis New (Ctrl + N); Otevře nový dokument Open (Ctrl + O); Otevře uložený model Save (Ctrl + S); Uloží

Více

2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem

2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem .7. Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem Předpoklady: 70 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem: znamená? 3 y = = = = 3 y y y 3 = ; = ; = ;.... Co to Pedagogická poznámka: Nechávám studenty,

Více

Předzpracování dat. Cvičení 2: Import a příprava dat v Matlabu MI-PDD, 09/2011. Pavel Kordík MI-POA

Předzpracování dat. Cvičení 2: Import a příprava dat v Matlabu MI-PDD, 09/2011. Pavel Kordík MI-POA Pavel Kordík(ČVUT FIT) Předzpracování dat MI-PDD, 2012, Cvičení 2 1/29 Předzpracování dat Pavel Kordík Department of Computer Systems Faculty of Information Technology Czech Technical University in Prague

Více

více křivek v jednom grafu hold on přidrží aktuální graf v grafickém okně, lze nakreslit více grafů do jednoho grafického okna postupně hold off

více křivek v jednom grafu hold on přidrží aktuální graf v grafickém okně, lze nakreslit více grafů do jednoho grafického okna postupně hold off více křivek v jednom grafu hold on přidrží aktuální graf v grafickém okně, lze nakreslit více grafů do jednoho grafického okna postupně hold off vypnutí, konec možnosti kreslit více grafů do jednoho grafického

Více

DS SolidWorks PDM Workgroup

DS SolidWorks PDM Workgroup Komplexní správa dat s podporou systému DS SolidWorks PDM Workgroup Příklad 3 - Tvorba CAD sestavy s podporou PDMW Ing. Martin Nermut, 2012 Cíl: Vytvořit pomocí aplikace SolidWorks jednoduchou sestavu

Více

MATEMATICKÁ ANALÝZA A LINEÁRNÍ ALGEBRA PŘÍPRAVA NA ZKOUŠKU PRO SAMOUKY

MATEMATICKÁ ANALÝZA A LINEÁRNÍ ALGEBRA PŘÍPRAVA NA ZKOUŠKU PRO SAMOUKY MATEMATICKÁ ANALÝZA A LINEÁRNÍ ALGEBRA PŘÍPRAVA NA ZKOUŠKU PRO SAMOUKY POMNĚNKA prase Pomni, abys nezapomněl na Pomněnku MSc. Catherine Morris POMNĚNKA Verze ze dne: 14. října 01 Materiál je v aktuální

Více

DUM 11 téma: Nástroje pro transformaci obrázku

DUM 11 téma: Nástroje pro transformaci obrázku DUM 11 téma: Nástroje pro transformaci obrázku ze sady: 2 tematický okruh sady: Bitmapová grafika ze šablony: 09 Počítačová grafika určeno pro: 2. ročník vzdělávací obor: vzdělávací oblast: číslo projektu:

Více

P íklady k druhému testu - Matlab

P íklady k druhému testu - Matlab P íklady k druhému testu - Matlab 1. dubna 2014 Instrukce: Projd te si v²echny p íklady. Kaºdý p íklad se snaºte pochopit. Pak vymyslete a naprogramujte p íklad podobný. Tím se ujistíte, ºe p íkladu rozumíte.

Více

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49 Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2 Informační

Více

Základy algoritmizace a programování

Základy algoritmizace a programování Základy algoritmizace a programování Práce s maticemi Přednáška 9 23. listopadu 2009 Pole: vektory a matice Vektor (jednorozměrné pole) deklarace statická int v1[5]; dynamická int * v2; + přidělení paměti:

Více

Systém je citlivý na velikost písmen CASE SENSITIVE rozeznává malá velká písmena, např. PROM=1; PROm=1; PRom=1; Prom=1; prom=1; - 5 různých proměnných

Systém je citlivý na velikost písmen CASE SENSITIVE rozeznává malá velká písmena, např. PROM=1; PROm=1; PRom=1; Prom=1; prom=1; - 5 různých proměnných Systém je citlivý na velikost písmen CASE SENSITIVE rozeznává malá velká písmena, např. PROM=1; PROm=1; PRom=1; Prom=1; prom=1; - 5 různých proměnných jakési nádoby na hodnoty jsou různých typů při běžné

Více

Vektorový grafický editor

Vektorový grafický editor Vektorový grafický editor Jak již bylo řečeno, vektorový editor pracuje s křivkami; u vektorových obrázků se při zvětšování kvalita nemění. Jednoduchý vektorový obrázek může nakreslit ve Wordu; pro náročnější

Více

Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií

Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií VY_32_INOVACE_33_12 Škola Střední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č. Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/34.0333 Vzdělávací oblast Vzdělávání v informačních a komunikačních

Více

Příklady k třetímu testu - Matlab

Příklady k třetímu testu - Matlab Příklady k třetímu testu - Matlab 18. dubna 2013 Instrukce: Projděte si všechny příklady. Každý příklad se snažte pochopit. Pak vymyslete a naprogramujte příklad podobný. Tím se ujistíte, že příkladu rozumíte.

Více

2.4.11 Nerovnice s absolutní hodnotou

2.4.11 Nerovnice s absolutní hodnotou .. Nerovnice s absolutní hodnotou Předpoklady: 06, 09, 0 Pedagogická poznámka: Hlavním záměrem hodiny je, aby si studenti uvědomili, že se neučí nic nového. Pouze používají věci, které dávno znají, na

Více

Programovací stanice itnc 530

Programovací stanice itnc 530 Programovací stanice itnc 530 Základy programování výroby jednoduchých součástí na CNC frézce s řídícím systémem HEIDENHAIN VOŠ a SPŠE Plzeň 2011 / 2012 Ing. Lubomír Nový Stanice itnc 530 a možnosti jejího

Více

15 s. Analytická geometrie lineárních útvarů

15 s. Analytická geometrie lineárních útvarů 5 s Analytická geometrie lineárních útvarů ) Na přímce: a) Souřadnice bodu na přímce: Bod P nazýváme počátek - jeho souřadnice je P [0] Nalevo od počátku leží čísla záporná, napravo čísla kladná. Každý

Více

IDEA Frame 4. Uživatelská příručka

IDEA Frame 4. Uživatelská příručka Uživatelská příručka IDEA Frame IDEA Frame 4 Uživatelská příručka Uživatelská příručka IDEA Frame Obsah 1.1 Požadavky programu... 6 1.2 Pokyny k instalaci programu... 6 2 Základní pojmy... 7 3 Ovládání...

Více

4 Přesné modelování. Modelování pomocí souřadnic. Jednotky a tolerance nastavte před začátkem modelování.

4 Přesné modelování. Modelování pomocí souřadnic. Jednotky a tolerance nastavte před začátkem modelování. Jednotky a tolerance nastavte před začátkem modelování. 4 Přesné modelování Sice můžete změnit toleranci až během práce, ale objekty, vytvořené před touto změnou, nebudou změnou tolerance dotčeny. Cvičení

Více

Příklad: Řešte soustavu lineárních algebraických rovnic 10x 1 + 5x 2 +70x 3 + 5x 4 + 5x 5 = 275 2x 1 + 7x 2 + 6x 3 + 9x 4 + 6x 5 = 100 8x 1 + 9x 2 +

Příklad: Řešte soustavu lineárních algebraických rovnic 10x 1 + 5x 2 +70x 3 + 5x 4 + 5x 5 = 275 2x 1 + 7x 2 + 6x 3 + 9x 4 + 6x 5 = 100 8x 1 + 9x 2 + Příklad: Řešte soustavu lineárních algebraických rovnic 1x 1 + 5x 2 +7x 3 + 5x 4 + 5x 5 = 275 2x 1 + 7x 2 + 6x 3 + 9x 4 + 6x 5 = 1 A * x = b 8x 1 + 9x 2 + x 3 +45x 4 +22x 5 = 319 3x 1 +12x 2 + 6x 3 + 8x

Více

VBA: VYTVOŘENÍ OBJEKTU GRAF (CHART) Deklarace proměnné typu Chart. Pro vytvoření nového grafu použijeme kolekci ChartObjects a její metodu Add.

VBA: VYTVOŘENÍ OBJEKTU GRAF (CHART) Deklarace proměnné typu Chart. Pro vytvoření nového grafu použijeme kolekci ChartObjects a její metodu Add. EXCEL: VLOŽENÍ GRAFU 1 VBA: VYTVOŘENÍ OBJEKTU GRAF (CHART) Deklarace proměnné typu Chart Dim g As Chart Pro vytvoření nového grafu použijeme kolekci ChartObjects a její metodu Add. Add(Left, Top, Width,

Více

Řešení diferenciálních rovnic v MATLABu

Řešení diferenciálních rovnic v MATLABu Řešení diferenciálních rovnic v MATLABu Základy algoritmizace a programování Přednáška 23. listopadu 2011 Co řešíme Obyčejné diferenciální rovnice prvního řádu: separovatelné lineární exaktní druhého řádu,

Více

Úvod do práce s Matlabem

Úvod do práce s Matlabem Úvod do práce s Matlabem 1 Reálná čísla 1.1 Zadávání čísel Reálná čísla zadáváme s desetinnou tečkou (.), čísla lze také zadávat v exponenciálním tvaru například číslo 0.000014 zadáme takto 1.4e-5, číslo

Více

% vyhledání prvku s max. velikostí v jednotlivých sloupcích matice X

% vyhledání prvku s max. velikostí v jednotlivých sloupcích matice X %------------------------------------- % 4. cvičení z předmětu PPEL - MATLAB %------------------------------------- % Lenka Šroubová, ZČU, FEL, KTE % e-mail: lsroubov@kte.zcu.cz %-------------------------------------

Více

spočte histogram hodnot v zadaném poli, tj. kolik prvků je v kterém intervalu hodnot [pole, [binsize, locations, max, min, nbins, /nan]

spočte histogram hodnot v zadaném poli, tj. kolik prvků je v kterém intervalu hodnot [pole, [binsize, locations, max, min, nbins, /nan] randomu, randomn vrátí jedno nebo několik náhodných čísel s rovnoměrným rozdělením na intervalu (0;1) [seed, [rozměr(y)] seed proměnná typu long sloužící k inicializaci (a uchování stavu) generátoru; možnost

Více

Microsoft Office. Word styly

Microsoft Office. Word styly Microsoft Office Word styly Karel Dvořák 2011 Styly Používání stylů v textovém editoru přináší několik nesporných výhod. Je to zejména jednoduchá změna vzhledu celého dokumentu. Předem připravené styly

Více

Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady

Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady Příklad: Základem pro analýzu je časová řada živě narozených mezi lety 1970 a 2005. Prvním úkolem je vybrat vhodnou trendovou funkci pro vystižení

Více

Euklidovský prostor Stručnější verze

Euklidovský prostor Stručnější verze [1] Euklidovský prostor Stručnější verze definice Eulidovského prostoru kartézský souřadnicový systém vektorový součin v E 3 vlastnosti přímek a rovin v E 3 a) eprostor-v2, 16, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c)

Více

Tabulky Word 2007 - egon. Tabulky, jejich formátování, úprava, změna velikosti

Tabulky Word 2007 - egon. Tabulky, jejich formátování, úprava, změna velikosti Tabulky Word 2007 - egon Tabulky, jejich formátování, úprava, změna velikosti Jan Málek 26.7.2010 Tabulky Tabulky nám pomáhají v pochopení, jak mezi sebou souvisí určité informace, obohacují vzhled dokumentu

Více

Petr Hora CDM, ÚT AV ČR Veleslavínova 11 301 14 Plzeň hora@cdm.it.cas.cz. MATLAB ver. 4

Petr Hora CDM, ÚT AV ČR Veleslavínova 11 301 14 Plzeň hora@cdm.it.cas.cz. MATLAB ver. 4 MATLAB ver. 4 Petr Hora CDM, ÚT AV ČR Veleslavínova 11 301 14 Plzeň hora@cdm.it.cas.cz MATLAB ver. 4 Popis prostředí a základní koncepce MATLABu Příkazové okno a jeho menu File Edit Options Windows Help

Více

INFORMATIKA WORD 2007

INFORMATIKA WORD 2007 INFORMATIKA WORD 2007 Název školy Číslo projektu Autor Název šablony Název DUMu Stupeň a typ vzdělávání Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Vzdělávací okruh Druh učebního materiálu Cílová skupina Střední

Více

při vykreslování křivky je důležitá velikost kroku, příp. počet prvků, ve vektoru t (na ose x). t = linspace(0,2*pi,500); y = sin(t); t =

při vykreslování křivky je důležitá velikost kroku, příp. počet prvků, ve vektoru t (na ose x). t = linspace(0,2*pi,500); y = sin(t); t = při vykreslování křivky je důležitá velikost kroku, příp. počet prvků, ve vektoru t (na ose x). t = linspace(0,2*pi,500); y = sin(t); t = linspace(0,2*pi,5); plot(t,y,'b') y = sin(t); plot(t,y,'c') při

Více

rôzne grafické objekty. My sa zoznámime s dvoj- alebo troj-rozmernými

rôzne grafické objekty. My sa zoznámime s dvoj- alebo troj-rozmernými 1 Grafika v Matlabe Grafika v Matlabe má niekoľko stupňov. Matlab umožňuje užívateľovi vytvárať rôzne grafické objekty. My sa zoznámime s dvoj- alebo troj-rozmernými grafmi a a nimáciami. Túto grafickú

Více

Popis připojení elektroměru k modulům SDS Micro, Macro a TTC.

Popis připojení elektroměru k modulům SDS Micro, Macro a TTC. Popis připojení elektroměru k modulům SDS Micro, Macro a TTC. V tomhle případě předpokládáme, že modul SDS je již zapojen do sítě a zprovozněn. První zapojení a nastavení modulů SDS najdete v návodech

Více

Peer Group User Quick Reference Cards

Peer Group User Quick Reference Cards Peer Group User Quick Reference Cards strana 1/12 v. 10.5.2013 Přihlášení 1. http://www.mylabqc.com/seracare/home.asp 2. Zadejte User ID a heslo, klikněte Login Úvodní obrazovka User ID a heslo dostanete

Více

MATLAB. Ing. Jitka Nováková, KTM Katedra textilních materiálů tel. 485353280

MATLAB. Ing. Jitka Nováková, KTM Katedra textilních materiálů tel. 485353280 MATLAB Ing. Jitka Nováková, KTM Katedra textilních materiálů tel. 485353280 Zápočet Organizace předmětu Osobní prezentace zadané semestrální práce, jejíž řešení bylo předem (nejpozději 48 hod před obhajobou)

Více

BRICSCAD V13 X-Modelování

BRICSCAD V13 X-Modelování BRICSCAD V13 X-Modelování Protea spol. s r.o. Makovského 1339/16 236 00 Praha 6 - Řepy tel.: 235 316 232, 235 316 237 fax: 235 316 038 e-mail: obchod@protea.cz web: www.protea.cz Copyright Protea spol.

Více

Vzdělávání v egoncentru ORP Louny

Vzdělávání v egoncentru ORP Louny Zpracováno v rámci projektu č. CZ.1.04/4.1.00/40.00067 Vzdělávání v egoncentru ORP Louny Město Louny Obsah 1. Databáze... 4 2. Třídění pomocí filtrů... 5 3. Ukotvení a uvolnění příček... 6 3.1 Ukotvení

Více

Abstrakt. Následující text obsahuje detailní popis algoritmu Minimax, který se používá při realizaci rozhodování

Abstrakt. Následující text obsahuje detailní popis algoritmu Minimax, který se používá při realizaci rozhodování Abstrakt Následující text obsahuje detailní popis algoritmu Minimax, který se používá při realizaci rozhodování počítačového hráče v jednoduchých deskových hrách, a jeho vylepšení Alfa-Beta ořezávání,

Více

2.7.1 Mocninné funkce s přirozeným mocnitelem

2.7.1 Mocninné funkce s přirozeným mocnitelem .7. Mocninné funkce s přirozeným mocnitelem Předpoklad: 0 Pedagogická poznámka: K následujícím třem hodinám je možné přistoupit dvěma způsob. Já osobně doporučuji postupovat podle učebnice. V takovém případě

Více

Pohyb v listu. Řady a posloupnosti

Pohyb v listu. Řady a posloupnosti Pohyb v listu. Řady a posloupnosti EU peníze středním školám Didaktický učební materiál Anotace Označení DUMU: VY_32_INOVACE_IT4.05 Předmět: IVT Tematická oblast: Microsoft Office 2007 Autor: Ing. Vladimír

Více

zpracováním dat, o kterém jsme hovořili v předchozí kapitole, úzce souvisí grafy.

zpracováním dat, o kterém jsme hovořili v předchozí kapitole, úzce souvisí grafy. . S problematikou posloupností, vektorů a matic, které byla věnována kapitola 8, i se zpracováním dat, o kterém jsme hovořili v předchozí kapitole, úzce souvisí grafy. Grafické zobrazení je vhodným doplňkem

Více

. Poté hodnoty z intervalu [ 1 4, 1 2. ] nahraďte hodnotami přirozeného logaritmu.

. Poté hodnoty z intervalu [ 1 4, 1 2. ] nahraďte hodnotami přirozeného logaritmu. 1. Spočítejte objemy krychlí s délkami stran a = 2 cm, 3 cm a 4 cm. 2. Vytvořte vektor funkčních hodnot funkce sin(x) v bodech 0, π 4, π 2,..., 2π. 3. Vygenerujte posloupnost u čísel 2, 1.8,... délky 20.

Více

Základy programování: Algoritmizace v systému MATLAB

Základy programování: Algoritmizace v systému MATLAB Základy programování: Algoritmizace v systému MATLAB Magda Francová magda.francova@ujep.cz CN 463 23. února 2010 Úvodní hodina Podmínky pro zápočet 80% účast na hodinách (můžete 3x chybět). Úvodní hodina

Více

Stručný návod na program COMSOL, řešení příkladu 6 z Tepelných procesů.

Stručný návod na program COMSOL, řešení příkladu 6 z Tepelných procesů. Stručný návod na program COMSOL, řešení příkladu 6 z Tepelných procesů. Zadání: Implementujte problém neustáleného vedení tepla v prostorově 1D systému v programu COMSOL. Ujistěte se, že v ustáleném stavu

Více

Základy matematiky kombinované studium 714 0365/06

Základy matematiky kombinované studium 714 0365/06 Základy matematiky kombinované studium 714 0365/06 1. Některé základní pojmy: číselné množiny, intervaly, operace s intervaly (sjednocení, průnik), kvantifikátory, absolutní hodnota čísla, vzorce: 2. Algebraické

Více

Uživatelský manuál programu WZORKY. pro vyčítání historických databank. z regulátorů PROMOS line 2

Uživatelský manuál programu WZORKY. pro vyčítání historických databank. z regulátorů PROMOS line 2 PROMOS line 2 Uživatelský manuál programu WZORKY pro vyčítání historických databank z regulátorů PROMOS line 2 Jaselská 177, 280 02 Kolín 3 tel./fax: 321 727753 verze 1.0 09/02 2002 sdružení ELSACO 11.9.2002

Více

LuxRiot uživatelský manuál verze 1.6.12. Uživatelský manuál Verze 1.6.12. -1-2008, Stasa s.r.o.,pokorného 14, 190 00, PRAHA

LuxRiot uživatelský manuál verze 1.6.12. Uživatelský manuál Verze 1.6.12. -1-2008, Stasa s.r.o.,pokorného 14, 190 00, PRAHA Uživatelský manuál Verze 1.6.12-1- 2008, Stasa s.r.o.,pokorného 14, 190 00, PRAHA LuxRiot je softwarový balík, určený pro sledování a ukládání dat z kamer. Umožňuje přijímat data z IP kamer a video serverů

Více

KIV/ZI Základy informatiky. MS Excel maticové funkce a souhrny

KIV/ZI Základy informatiky. MS Excel maticové funkce a souhrny KIV/ZI Základy informatiky MS Excel maticové funkce a souhrny cvičící: Michal Nykl zimní semestr 2012 MS Excel matice (úvod) Vektor: (1D) v = [1, 2, 3, 5, 8, 13] Např.: matice sousednosti Matice: (2D)

Více

1.3.1 Kruhový pohyb. Předpoklady: 1105

1.3.1 Kruhový pohyb. Předpoklady: 1105 .. Kruhový pohyb Předpoklady: 05 Předměty kolem nás se pohybují různými způsoby. Nejde pouze o přímočaré nebo křivočaré posuvné pohyby. Velmi často se předměty otáčí (a některé se přitom pohybují zároveň

Více

Studijní opory k předmětu 6AA. 6AA Automatizace. Studijní opory k předmětu. Ing. Petr Pokorný 1/40 6AA AUTOMATIZACE 6AA - cvičení

Studijní opory k předmětu 6AA. 6AA Automatizace. Studijní opory k předmětu. Ing. Petr Pokorný 1/40 6AA AUTOMATIZACE 6AA - cvičení 6AA Automatizace Studijní opory k předmětu Ing. Petr Pokorný 1/40 6AA Obsah: Logické řízení - Boolova algebra... 4 1. Základní logické funkce:... 4 2. Vyjádření Booleových funkcí... 4 3. Zákony a pravidla

Více

Návod pro Windows XP

Návod pro Windows XP Návod pro Windows XP Tento návod popisuje nastavení operačního systému Windows XP SP2 v české verzi pro připojení do bezdrátové sítě eduroam. Předpokládá se, že uživatel má již nainstalovány (většinou

Více

E+034 = ; = e E+034

E+034 = ; = e E+034 Formátovaný textový výstup fprintf Příklad: m = 123.3456; fprintf('%f\n', m); 123.345600 fprintf('%e\n', m); 1.233456e+002 fprintf('%e\n', m); 1.23456E+002 fprintf('%g\n', m); 123.346 fprintf('%g\n', m);

Více

Sada 2 - MS Office, Excel

Sada 2 - MS Office, Excel S třední škola stavební Jihlava Sada 2 - MS Office, Excel 20. Excel 2007. Kontingenční tabulka Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284

Více

VYBRANÉ PROBLÉMY ČASOVÉ OPTIMALIZACE ZDROJOVÉHO KÓDU V PROSTŘEDÍ MATLAB

VYBRANÉ PROBLÉMY ČASOVÉ OPTIMALIZACE ZDROJOVÉHO KÓDU V PROSTŘEDÍ MATLAB K. Zaplatílek: Vybrané problémy časové optimalizace P1 VYBRANÉ PROBLÉMY ČASOVÉ OPTIMALIZACE ZDROJOVÉHO KÓDU V PROSTŘEDÍ MATLAB Prof. Ing. Karel Zaplatílek, Ph.D. Katedra elektrotechniky; Fakulta vojenských

Více

Určování výměr Srážka mapového listu Výpočet objemů Dělení pozemků

Určování výměr Srážka mapového listu Výpočet objemů Dělení pozemků Geodézie přednáška 9 Určování výměr Srážka mapového listu Výpočet objemů Dělení pozemků Ústav geoinformačních technologií Lesnická a dřevařská fakulta ugt.mendelu.cz tel.: 545134015 Určování výměr určování

Více

plot() vytváří dvou-dimenzionální grafy, mnoho různých kombinací vstupních argumentů, nejjednodušší formou je plot(y), plot(x,y).

plot() vytváří dvou-dimenzionální grafy, mnoho různých kombinací vstupních argumentů, nejjednodušší formou je plot(y), plot(x,y). plot() vytváří dvou-dimenzionální grafy, mnoho různých kombinací vstupních argumentů, nejjednodušší formou je plot(y), plot(x,y). plot(y) vykreslí hodnoty vektoru y v závislosti na jejich indexu (pořadí

Více

Spinelterminal. Terminálový program pro ladění aplikací s protokolem Spinel. 20. září 2005 w w w. p a p o u c h. c o m v.0.9.5.18

Spinelterminal. Terminálový program pro ladění aplikací s protokolem Spinel. 20. září 2005 w w w. p a p o u c h. c o m v.0.9.5.18 Terminálový program pro ladění aplikací s protokolem Spinel 20. září 2005 w w w. p a p o u c h. c o m v.0.9.5.18 Spinelterminal Katalogový list Vytvořen: 15.4.2004 Poslední aktualizace: 20.9.2005 10:34

Více

Tabulkové processory MS Excel (OpenOffice Calc)

Tabulkové processory MS Excel (OpenOffice Calc) Maturitní téma: Tabulkové processory MS Excel (OpenOffice Calc) Charakteristika tabulkového editoru Tabulkový editor (sprematuritníadsheet) se používá všude tam, kde je třeba zpracovávat data uspořádaná

Více

MATLAB základy. Roman Stanec 27.9.2007 PEF MZLU

MATLAB základy. Roman Stanec 27.9.2007 PEF MZLU MATLAB základy Roman Stanec 27.9.2007 PEF MZLU Náplň cvičení Matlab představení a motivace Seznámení s prostředím Proměnné a výrazy Řídící struktury Funkce Základní úpravy matic Import dat z tabulkového

Více

Digitální kartografie 5

Digitální kartografie 5 Digitální kartografie 5 strana 2 Zadání atributů pro jednotlivé plochy při vytvoření nového souboru shapefile se nám automaticky vytvoří také databázový soubor *.dbf, který obsahuje atributovou tabulku

Více

pi Ludolfovo číslo π = 3,14159 e Eulerovo číslo e = 2,71828 (lze spočítat jako exp(1)), např. je v Octave, v MATLABu tato konstanta e není

pi Ludolfovo číslo π = 3,14159 e Eulerovo číslo e = 2,71828 (lze spočítat jako exp(1)), např. je v Octave, v MATLABu tato konstanta e není realmax maximální použitelné reálné kladné číslo realmin minimální použitelné reálné kladné číslo (v absolutní hodnotě, tj. číslo nejblíž k nule které lze použít) 0 pi Ludolfovo číslo π = 3,14159 e Eulerovo

Více

Funkce více proměnných

Funkce více proměnných Funkce více proměnných Funkce více proměnných Euklidův prostor Body, souřadnice, vzdálenost bodů Množina bodů, které mají od bodu A stejnou vzdálenost Uzavřený interval, otevřený interval Okolí bodu

Více

Manuál k aplikaci WANAS

Manuál k aplikaci WANAS Manuál k aplikaci WANAS OBSAH 1 DŮLEŽITÉ INFORMACE PRO PRÁCI V NOVÉ VERZI APLIKACE WANAS.. 2 2 PROSTOROVÁ DATA... 3 2.1 POPIS HLAVNÍCH FUNKCÍ... 3 2.2 PRÁCE S DEFINIČNÍM BODEM SEGMENTU... 4 2.3 PRÁCE S

Více

Diktafon s aktivací hlasem

Diktafon s aktivací hlasem Diktafon s aktivací hlasem Návod k obsluze Hlavní výhody Dlouhá výdrž baterie Kvalitní zvuk Snadné ovládání www.spyobchod.cz Stránka 1 1. Popis produktu 2. Nahrávání Přístroj zapneme páčkou (8) OFF/ON.

Více

Střední škola informačních technologií a sociální péče, Brno, Purkyňova 97. Vybrané části Excelu. Ing. Petr Adamec

Střední škola informačních technologií a sociální péče, Brno, Purkyňova 97. Vybrané části Excelu. Ing. Petr Adamec INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Střední škola informačních technologií a sociální péče, Brno, Purkyňova 97 Vybrané části Excelu Ing. Petr Adamec Brno 2010 Cílem předmětu je seznámení se s programem Excel

Více

errorbar chybové úsečky ukazují úroveň spolehlivosti dat nebo odchylku podél křivky.

errorbar chybové úsečky ukazují úroveň spolehlivosti dat nebo odchylku podél křivky. errorbar chybové úsečky ukazují úroveň spolehlivosti dat nebo odchylku podél křivky. Příklad: x = linspace(0,2*pi,10); y = sin(x); er = std(y)*ones(size(x)); errorbar(x,y,er) feather graf zobrazující vektory

Více

Stručný návod k programu Octave

Stručný návod k programu Octave Stručný návod k programu Octave Octave je interaktivní program vhodný pro technické výpočty. Je nápadně podobný programu MATLAB, na rozdíl od něho je zcela zadarmo. Jeho domovská vebová stránka je http://www.octave.org/,

Více

Zvyšování IT gramotnosti zaměstnanců vybraných fakult MU MS POWERPOINT 2010

Zvyšování IT gramotnosti zaměstnanců vybraných fakult MU MS POWERPOINT 2010 Zvyšování IT gramotnosti zaměstnanců vybraných fakult MU MS POWERPOINT 2010 Novinky v PowerPoint 2010 Správa souborů v novém zobrazení Backstage Automatické ukládání verzí prezentace Uspořádání snímků

Více