Komplexní modely fyziologických systémů jako teoretický podklad pro výukové simulátory Jiří Kofránek
|
|
- Vladimír Novák
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Komplexní modely fyziologických ytémů jako TEORETICKý podklad pro lékařké výukové imulátory Komplexní modely fyziologických ytémů jako teoretický podklad pro výukové imulátory Jiří Kofránek Anotace Pro výuku lékařkého rozhodování mají velký význam komplexní výukové imulátory, zahrnující modely nejen jednotlivých fyziologických ubytémů, ale i jejich propojení do komplexnějšího celku. Lékařké imulátory e v polední době taly i žádaným komerčním artiklem. Objevily e i v nabídce řady pecializovaných komerčních firem. Tak například americká polečnot Advanced Simulation Corporation, vyrábějící letecké imulátory, e od roku 993 věnuje též vývoji lékařkých imulátorů ( Uživatelkým rozhraním výukových imulátorů nemuí být jen obrazovka počítače. Může jím být i počítačem řízená figurína pacienta. Sofitikované imulátory figurínou pacienta např. nabízejí firmy Lardeal ( a METI ( Výukový trenažér je, obdobně jako u leteckých pilotních imulátorů, řízen ze tanoviště operátora, odkud učitel může ovládat imulovaného pacienta a volit mezi nejrůznějšími cénáři imulovaných onemocnění. Jádrem výukových imulátorů je komplexní model fyziologických regulací lidkého organimu, propojený hardwarovým imulátorem. Jeho podrobná truktura (outava použitých rovnic a přílušné hodnoty parametrů) obvykle není zveřejňována a tává e pečlivě chráněným technologickým know-how. Exitují také ale i open ource modely integrovaných fyziologických ytémů. Jedním z nich je rozáhlý model Colemana a pol. Hummod ( implementovaný pomocí téměř tří tiíc XML ouborů. Naše implementace modelu v jazyce Modelica přinela mnohem průzračnější a zřetelnější popi modelovaných fyziologických vztahů. Odhalili jme také několik chyb v původním modelu, model jme modifikovali a rozšířili zejména v oblati modelování acidobazické homeotázy protředí. Naše implementace modelu HumMod ( cz/hummod) bude loužit teoretickým podkladem pro výukové imulátory. Při jejich implementaci budeme využívat naši technologii tvorby webových imulátorů.). Klíčová lova: Modelování, Modelica, open ource, imulátory, virtuální pacient, výuka. Schola ludu pro 2. toletí Co lyším, to zapomenu, co patřím, to i pamatuji, co dělám, tomu rozumím tuto tarou čínkou moudrot potvrzují i moderní metody učení nazývané někdy jako learning-by-doing, kde mají velké uplatnění imulační hry. Simulační hrou je možné bez rizika otetovat chování imulovaného objektu např. zkuit přitávat virtuálním letadlem nebo, v případě lékařkých imulátorů, léčit virtuálního pacienta, či tetovat chování jednotlivých fyziologických ubytémů. 73
2 Jiří Kofránek 74 Spojení internetu a interaktivního multimediálního protředí e imulačními modely přináší zcela nové pedagogické možnoti zejména pro vyvětlování ložitě provázaných vztahů, pro aktivní procvičování praktických dovednotí a pro ověřování teoretických znalotí. V zapojení multimediálních výukových her do výuky nachází vé moderní uplatnění taré krédo Jana Amoe Komenkého Schola Ludu tj. škola hrou [2], které tento evropký pedagog razil již v 7. toletí. Simulační hry pro výuku medicíny jou tématem nabídky řady komerčních firem.vedle komerčních imulátorů lze na internetu najít i volně dotupné výukové imulátory jednotlivých fyziologických ubytémů. Tak například imulátor ECGim ( umožňuje tudovat tvorbu a šíření elektrického potenciálu v komorách rdce a tudovat mechanimu vzniku EKG za různých patologií [76]. Tlakově oběhové křivky v komorách rdce při různých patologiích umožňuje ledovat imulátor rdce z Columbia Univerzity ( [4] Simulátory aneteziologických přítrojů z Univerity of Florida umožňují dávat anetézii virtuálnímu pacientovi ( Přeno krevních plynů a acidobazické parametry jou tématem imulátoru OSA (Oxygen Statu Algorithm), určeného pro výuku i klinickou praxi [7] ( Činnot neuronu a neuronových ítí umožňuje tudovat imulační program NEURON z Yale Univerity ( [,27]. Výukový imulátor AIDA ( modeluje virtuálního diabetického pacienta a umožňuje ledovat vliv dávkování různých druhů inzulinu při zadaném příjmu potravy na glukózový metabolimu [7,6]. Jedním z výledků našeho úilí v této oblati je internetový Atla fyziologie a patofyziologie koncipovaný jako volně dotupná multimediální výuková pomůcka, která názornou cetou protřednictvím Internetu využitím imulačních modelů vyvětluje funkci jednotlivých fyziologických ytémů, příčiny a projevy jejich poruch [42,43,48]. 2. Trenažéry pro výuku medicíny Rozhraním výukových imulátorů nemuí být jen obrazovka počítače (Obrázek ). Pokrok v technologii haptického nímání a v zobrazování virtuální reality přinel novou třídu imulátorů určenou pro nácvik chirurgických technik [,,9,68]. Rozvíjí e trh lékařkých imulátorů, určených k procvičování praktického provádění některých zdravotnických úkonů (kardiopulmonální reucitace, katetrizace, endokopie, intubace pacienta apod.) na figuríně pacienta. Stále více e však objevuje v nabídce i řada hardwarových trenažérů určených zároveň i k procvičování lékařkého rozhodování [23,8]. Např. norká firma Laerdal ( vyrábí adu robotizovaných imulátorů, včetně imulátoru SimBaby úpěšně využívaného jako lékařký trenažér pro péči o novorozence a kojence [69]. Trenažéry Laerdal e ovědčily nejen ve výuce lékařů, ale i ve výuce eter [6]. Dalším úpěšným výrobcem je americká firma METI ( jejíž robotizované trenažéry jou velmi efektivní (i když nákladnou) výukovou pomůcka pro výcvik aneteziologů a zdravotnických týmů zejména v oblati medicíny akutních tavů [6,7].
3 Komplexní modely fyziologických ytémů jako TEORETICKý podklad pro lékařké výukové imulátory Obrázek Trenažéry, využívajcící robotizovanou figurínu pacienta umožňují nový způob výuky lékařkého diagnotického a terapeutického rozhodování využitím virtuální reality. Vlatní trenažér je řízen ze tanoviště operátora, odkud učitel může ovládat imulovaného pacienta a volit mezi nejrůznějšími cénáři. Za úpěchem lékařkých imulátorů tojí rozáhlý imulační model integrovaných fyziologických ytémů na pozadí. U komerčních imulátorů podrobná truktura modelu (tj. outava použitých rovnic a přílušné hodnoty parametrů) obvykle není zveřejňována a tává e pečlivě chráněným technologickým know-how Lékařké trenažéry umožňují, obdobně jako letecké trenažéry, zcela nový způob výuky, kdy i tudent, bez nebezpečí pro pacienta může ve virtuální realitě procvičovat diagnotické a terapeutické úkony. Vlatní trenažér je, obdobně jako u leteckých pilotních imulátorů, řízen ze tanoviště operátora, odkud učitel může ovládat imulovaného pacienta a volit mezi nejrůznějšími cénáři imulovaných onemocnění. Veškeré akce tudentů jou monitorovány a imulátor pokytuje podklady pro pozdější rozbor (debriefing) diagnotického a terapeutického potupu tudentů [8]. Jak, zvláště v polední době, upozorňuje řada autorů, výuka e imulátorem klade citelně vyšší nároky na vyučujícího, než klaická výuka. Při právném využití imulátoru, je však pedagogický efekt velmi výrazný, zvláště v takových oblatech, kde je rychlé a právné rozhodování velmi důležité, například v medicíně akutních tavů a v aneteziologii [3,3,29,3,6,67,79]. Obdobně, jako je teoretickým základem leteckého imulátoru model letadla, základem lékařkých výukových imulátorů je dotatečně věrný model fyziologických ytémů lidkého organimu. Jeho podrobná truktura (outava rovnic a hodnoty parametrů) není obvykle u komerčních trenažérů zveřejňována a tává e pečlivě chráněným technologickým know-how. 7
4 Jiří Kofránek Integrativní fyziologie Modely, které jou teoretickým podkladem lékařkých trenažérů, zahrnují matematické modely nejen jednotlivých fyziologických ubytémů, ale i jejich propojení do komplexnějšího celku. Oblat fyziologického výzkumu, zabývající e tudiem propojených fyziologických ubytémů organimu bývá nazývána integrativní fyziologie []. Obdobně jako e teoretická fyzika formálními protředky naží popat fyzikální realitu a vyvětlit výledky experimentálního výzkumu, tak e i integrativní fyziologie naží vytvořit formalizovaný popi propojených fyziologických regulací a vyvětlit jejich funkci u zdravého člověka i při rozvoji nejrůznějších onemocnění. Jedním z prvních rozáhlých matematických popiů fyziologických funkcí propojených ubytémů organimu byl formalizovaný popi regulace oběhu návaznotmi na další fyziologické ubytémy, který v roce 972 publikoval A.C. Guyton e dvěma poluautory [9]. Článek e již na první pohled naproto vymykal navyklé podobě fyziologických článků té doby. Jeho podtatnou čát tvořilo rozáhlé chéma na vlepené příloze, vzdáleně připomínající nákre nějakého elektronického zařízení. Avšak míto elektronických oučátek zde byly zobrazeny propojené výpočetní bloky (náobičky, děličky, umátory, integrátory, funkční bloky), které ymbolizovaly matematické operace prováděné fyziologickými veličinami. Míto vypiování outavy matematických rovnic e v článku využívalo grafické znázornění matematických vztahů. Celé chéma tak předtavovalo formalizovaný popi fyziologických vztahů pomocí graficky vyjádřeného matematického modelu (Obrázek 2). Autoři tímto tehdy naproto novým způobem pomocí graficky vyjádřených matematických ymbolů popiovali fyziologické regulace cirkulačního ytému a jeho širší fyziologické ouviloti a návaznoti na otatní ubytémy organimu Komentáře a zdůvodnění formulací matematických vztahů byly velmi tručné. Později, v roce 973, a pak ješte v roce 97 vyšly monografie [2] kde byla řada použitých přítupů vyvětlena podrobněji. Guytonovu grafickou notaci formalizovaného popiu fyziologických vztahů záhy převzali i jiní autoři např. Ikeda a pol. [28] v Japonku nebo výzkumná kupina Amoova v Kijevě [2]. Grafický zápi matematického modelu protřednictvím ítě propojených bloků byl ale v době vého vzniku pouhým obrazovým znázorněním Guytonův model i jeho další modifikace (tejně jako i modely dalších autorů, kteří Guytonovu vyjadřovací notaci přejali) byly implementovány ve Fortranu a později v jazyce C++. Guyton a jeho polupracovníci a žáci model nepřetržitě dále rozvíjeli [64,7]. Guytonův model byl inpirací i podkladem pro vytvoření ložitých komplexních modelů fyziologických regulací loužících pro vyvětlení kauzálních řetězců reakcí organimu na nejrůznější podněty a i pro pochopení rozvoje různých patologických tavů. Modifikovaný Guytonův model e mimo jiné tal jedním ze základů pro rozáhlý model fyziologických funkcí v programu Digital Atronaut NASA [8].
5 u^3 P4^3 266 P4O 8. PO NON-MUSCLE OXYGEN DELIVERY 7.4 2M OSV 68 AOM POV 26 u^3 POT RDO DOB 264 MO POT^3 x27 o 272 POT QO POT xo.7 NON-MUSCLE LOCAL BLOOD FLOW CONTROL 4 POB POD 273 AK lower limit.2 POK xo.6 AR POA A2K xo lower limit. 2 AR2 288 upper limit 8 A3K 289 x o PA AR3 29 EXE POQ upper limit 8 PA lower limit POQ POJ POZ POT AUTONOMIC CONTROL PON b POV POR ARM 4 29 AR if (POD<) {POJ=PODx3.3} when PA<4: AUC=.2 AUC PA AUC when 4>PA<8: AUC=.3*(8-PA) when PA>=8: AUC= AUC calculation AU6 AB 3 DAU AUK AU2 u^3 AUB^3 34 AUB CALCULATION AUB when PA<4: AUB=.878 PA AUB when 4>PA<7: AUB=.4286*(7-PA) when PA>=7: AUB= xo Z8 AUB calculation 39 6 AU8 AUZ AUN CALCULATION AUN 3 when PA<: AUN=6 PA AUN when 2>PA<: AUN=.2*(-PA) 3 AUJ when PA>=: AUC= AU u v xo AUN calculation AUJ^AUZ AUM AU9. VV9 AUV 32 AUL AU.3 33 VVR. AUD VVR AUH AUH AUY AUM AVE AVE SVO QLO lower limit POC lower limit.3 AUC CALCULATION SVO HR HMD. POV 4 HM P2O 8.24 HEART RATE AND STROKE VOLUME AAR-afferent arteriolar reitance [torr/l/min] AHM-antidiuretic hormone multiplier, ratio of normal effect AM-aldoterone multiplier, ratio of normal effect AMC-aldoterone concentration AMM-mucle vacular contriction caued by local tiue control, ratio to reting tate AMP-effect of arterial preure on rate of aldoterone ecretion AMR-effect of odium to potaium ratio on aldoterone ecretion rate AMT-time contant of aldoterone accumulation and detruction ANC-angiotenin concentration ANM-angiotenin multiplier effect on vacular reitance, ratio to normal ANN-effect of odium concentration on rate of angiotenin formation ANP-effect of renal blood flow on angiotenin formation ANT-time contant of angiotenin accumulation and detruction ANU-nonrenal effect of angiotenin AOM-autonomic effect on tiue oxygen utilization APD-afferent arteriolar preure drop [torr] ARF-intenity of ympathetic effect on renal function ARM-vaocontrictor effect of all type of autoregulation AR-vaocontrictor effect of rapid autoregulation AR2-vaocontrictor effect of intermediate autoregulation AR3-vaocontrictor effect of long-term autoregulation AU-overall activity of autonomic ytem, ratio to normal AUB-effect of baroreceptor on autoregulation AUC-effect of chemoreceptor on autonomic timulation AUH-autonomic timulation of heart, ratio to normal BFN AU Z2 PRA 4 OVA ARM AR3.2 EXC OVA RMO BFM OVA 2 OSA. VPF 4 PLA PPA BFM 4 HM ARM.6 VIM 38 PCP PFI PPC POS PPI CPF.3 PLF MUSCLE BLOOD FLOW CONTROL AND PO PM3 PK PMO AU 24 AMM 229 lower limit A xo PK PK3. PM^2 u^ QOM PM4.2 - xo P2O AOM x o 23 Xo P2O POE upper limit lower limit. DVS RMO P3O PVO P3O^3 u^3 233 POM.8 PM 243 PDO 22 PMO EXC 4 PVO AOM AMM.9899 PPC PLF 4 AUK-time contant of baroreceptor adaptation AUL-enitivity of ympathetic control of vacular capacitance AUM-ympathetic vaocontrictor effect on arterie AUN-effect of CNS ichemic reflex on auto-regulation AUV-enitivity control of autonomie on heart function AUY-enitivity of ympathetic control of vein AUZ-overall enitivity of autonomic control AVE-ympathetic vaocontrictor effect on vein AlK-time contant of rapid autoregulation A2K-time contant of intermediate autoregulation A3K-time contant of long-term autoregulation A4K-time contant for mucle local vacular repone to metabolic activity BFM-mucle blood flow [l/min] BFN-blood flow in non-mucle, non-renal tiue [l/min] CA-capacitance of ytemic arterie [l/torr] CCD-concentration gradient acro cell membrane [mmol/l] CHY-concentration of hyaluronic acid in tiue fluid [g/l] CKE-extracellular potaium concentration [mmol/l] CKI-intracellular potaium concentration [mmol/l] CNA-extracellular odium concentration [mmol/l] CNE-odium concentration abnormality cauing third factor effect [mmo/l] CPG-concentration of protein in tiue gel [g/l] CPI-concentration of protein in free intertitial fluid [g/l] CPN-concentration of protein in pulmonary fluid [g/l] CPP-plama protein concentration [g/l] CV-venou capacitance [l/torr] DAS-rate of volume increae of ytemic arterie [l/min] DFP-rate of increae in pulmonary free fluid [l/min] DHM-rate of cardiac deterioration caued by hypoxia DLA-rate of volume increae in pulmonary vein and left atrium [l/min] algebraic ANM 4 loop AVE breaking lower limit A CN7 xo ANU RV AMM.22.2 VIM RVS RSM 4 39 RAM RV CN AUM ANU RAM VIM 37 BFM PGS PC RAR AUM 7 RAR PAM PAM.4 RVS.2 VVE AUM AUM 34 BFM RBF.3229 VV7 4 PA BFN QAO PVS VVR VBD DVS RSN VVS VV8 32 BFN PA PGS 3.2 x PVS VAS VAE o VVE lower limit. QVO x o 2.8 VVS 3.7 QVO CV PVS VAS3 DAS 6 VAS VVS PA 9 VB 29 HSL.4 8 VLA LVM 3 QAO QLN VPA VRA HMD LVM PA2 QLO HPL PVS PLA.8 4 QLO 46 QLO.2244 PR 26.6 PVS PLA LVM = f(pa2) QLN QRF RVG VLE CPA RVM.4 PLA QLN 48 AUH HSR 2 VLA qrt RPA QVO QLO -4 2 PP.4 HPR VLA QLN = f(pla) 6 HMD HMD x 2 o RPV RVM QRO lower limit DRA 2 2. DLA 24 7 PP2 3 PL PLA RVM = f(pp2) x o RPT AUH QRN PRA.26 PPA VRA AUH PR lower limit QRN = f(pra) VRA PPA QPO PLA 2 QRO 4. RPT PRA 22 2 QPO VPE VPA PRA. PGL PPA x.992 o VPA 7 28 CPP PPN PPR VPF.4 x o.37 PPD 7.866e-8 48 PPD POS PPI 43 2-(./u) PPI = 2 - (./VPF) DFP 42 VPF.22.2 x o.2 PULMONARY DYNAMICS AND FLUIDS CPN DFP e- VPF PLF 2 PPO PO CIRCULATORY DYNAMICS RCD RC2 POT PO2.333 lower limit.237 RC DLP-rate of formation of plama protein by liver [g/min] DOB-rate of oxygen delivery to non-mucle cell [ml O2/min] DPA-rate of increae in pulmonary volume [l/min] DPC-rate of lo of plama protein through ytemic capillarie [g/min] DPI-rate of change of protein in free intertitial fluid [g/min] DPL-rate of ytemic lymphatic return of protein [g/min] DPO -rate of lo of plama protein [g/min] DRA-rate of increae in right atrial volume [l/min] DVS-rate of increae in venou vacular volume [l/min] EVR-potglomerular reitance [torr/l] EXC-exercie activity, ratio to activity at ret EXE-exercie effect on autonomic timulation GFN-glomerular filtration rate of undamaged kidney [l/min] GFR-glomerular filtration rate [l/min] GLP-glomerular preure [torr] GPD-rate of increae of protein in gel [l/min] GPR-total protein in gel [g] HM-hematocrit [%] HMD-cardiac depreant effect of hypoxia HPL-hypertrophy effect on left ventricle HPR-hypertrophy effect on heart, ratio to normal HR-heart rate [beat/min] HSL-baic left ventricular trength HSR-baic trength of right ventricle HYL-quantity of hyaluronic acid in tiue [g] IFP-intertitial fluid protein [g] KCD-rate of change of potaium concentration [mmol/min] KE-total extracellular fluid potaium [mmol] KED-rate of change of extracellular fluid potaium concentration [mmol/min] KI-total intracellular potaium concentration [mmol/l] 8 POY 464e VRC.8 RKC VIM VRC 339 VASCULAR STRESS RELAXATION 6 64 VV7 SRK 33 VV6 63 VV7 VV2 VV7.9 6 VV 62.3 VVE VIM 33 4 VRC VIE HM c xo 336b 6 HM 334 HM 4 VB.3 RED CELLS AND VISCOSITY PA HSL 34 PPA4 34 u^.62 PA4^.62 HPL HSR PP3 346 u^.62 PP3^ PPA x x o o HPR HPL KID-rate of potaium intake [mmol/min] KOD-rate of renal lo of potaium [mmol/min] LVM-effect of aortic preure on left ventricular output MMO-rate of oxygen utilization by mucle cell [ml/min] M2--rate of oxygen utilization by non-mucle cell [ml/min] NAE-total extracellular odium [mmol] NED-rate of change of odium in intracellular fluid [mmol/min] NID-rate of odium intake [mmol/min] NOD-rate of renal excretion of odium [mmol/min] OMM-mucle oxygen utilization at ret [ml/min] OSA-aortic oxygen aturation OSV-non-mucle venou oxygen aturation OVA-oxygen volume in aortic blood [ml O2/l blood] OVS-mucle venou oxygen aturation O2M-baic oxygen utilization in non-mucle body tiue [ml/min] PA-aortic preure [torr] PAM-effect of arterial preure in ditending arterie, ratio to normal PC-capillary preure [torr] PCD-net preure gradient acro capillary membrane [torr] POP-pulmonary capillary preure [torr] PDO-difference between mucle venou oxygen PO2 and normal venou oxygen PO2 [torr] PFI-rate of tranfer of fluid acro pulmonary capillarie [l/min] PFL-renal filtration preure [torr] PGC-colloid omotic preure of tiue gel [torr] PGH-aborbency effect of gel caued by recoil of gel reticulum [torr] PGL-preure gradient in lung [torr] PGP-colloid omotic preure of tiue gel caued by entrapped protein [torr] PGR-colloid omotic preure of intertitial gel caued by Donnan equilibrium [torr] PIF-intertitial fluid preure [torr] PLA-left atrial preure [torr] KIDNEY DYNAMICS AND EXCRETION RR GFN GFR VUD 2 VUD lower limit EVR PFL 99.8 TRR AAR AAR PPC GLP GF4 2 VIM algebraic loop AM GF3 breaking GF VIM xo APD 96 GP3 22 NOD upper limit. lower limit.4 AM 6 AAR RFN AHM CNY..2 9 ARF lower limit RFN RBF lower limit.3 RBF.2 CNX RFN AUM.2 AHM CNE REK 28 PPC AM 76 HEART HYPERTROPHY OR DETERIORATION 34 HPR DHM 32 x o POT 6.2 HMD upper limit HMD VG 7 HYL VTL.38.2 PTC PTC VTC VTS PTT = (VTS/2)^2 VID VTD 84 x o (u/2)^2 89 CHY -.9 DPC VTL VTS PGR PGC 9 DPL lower limit 8 DPL.4 2 DPI 2 GPD VG xo.4 9 VTL 2 VIF PTS = f(vif) PTT PGP PLD-preure gradient to caue lymphatic flow [torr] PLF-pulmonary lymphatic flow [torr] PMO-mucle cell PO2 [torr] POD-non-mucle venou PO2 minu normal value [torr] POK-enitivity of rapid ytem of autoregulation PON-enitivity of intermediate autoregulation POS-pulmonary intertitial fluid colloid omotic preure [torr] POT-non-mucle cell PO2 [torr] POV-non-mucle venou PO2 [torr] POY-enitivity of red cell production POZ-enitivity of long-term autoregulation PO2-oxygen deficit factor cauing red cell production PPA-pulmonary arterial preure [torr] PPC-plama colloid omotic preure [torr] PPD-rate of change of protein in pulmonary fluid PPI-pulmonary intertitial fluid preure [torr] PPN-rate of pulmonary capillary protein lo [g/min] PPO-pulmonary lymph protein flow [g/min] PPR-total protein in pulmonary fluid [g] PRA-right atrial preure [torr] PRM-preure caued by compreion of intertitial fluid gel reticulum [torr] PRP-total plama protein [g] PTC-intertitial fluid colloid omotic preure [torr] PTS-olid tiue preure [torr] PTT-total tiue preure [torr] PGV-preure from vein to right atrium [torr] PVG-venou preure gradient [torr] PVO-mucle venou PO2 [torr] PVS-average venou preure [torr] QAO-blood flow in the ytemic arterial ytem [l/min] V2D VGD PTC DPL PG2 PIF 3 x o TISSUE FLUIDS, PRESSURES AND GEL 7 PIF PTS -6.3 PRM PTS 6.4 PIF 2. CPI PIF u^2 CHY^2 PIF 92 IFP CPI 2 4 VIF NOD. 2.9 CAPILLARY MEMBRANE DYNAMICS RVS 66 DP PPD.7 PVG BFN 67 DPL PVS 8 DLP.4 PC LPK CPR DPP 7.47 VB PC VB 68 6 VRC 62 CPP PRP 2 xo 2 VP 72 VP CFC 69 PPC PIF CPP VTC PTC 73 PPC.2 74 CPP u^ PC^3 VTC CP e-7 CPK CPI TVD. DPC VUD VPD VP x DFP o 3 2 DPC 3.4 VTL.2 VP VG PLD 7.8 PTT GP GP2 GPD 7 2 x o PGH GPR.2 89 AHM 6 AHM CNA PRA THIRST AND DRINKING POT STH STH Z Z 9 9 AHM..9 AH4 CNZ 88 AH CN8 AH lower limit 3 CNR AHZ 2 8 AU AH7.7 AH8 lower_limit_ ANTIDIURECTIC HORMONE CONTROL ANM 63.4 lower limit.7 ANM 4. KID NOD. STH QLN-baic left ventricular output [l/min] QLO-output of left ventricle [l/min] QOM-total volume of oxygen in mucle cell [ml] QO2-non-mucle total cellular oxygen [ml] QPO-rate of blood flow into pulmonary vein and left atrium [l/min] QRF-feedback effect of left ventricular function on right ventricular function QRN-baic right ventricular output [l/min] QRO-actual right ventricular output [l/min] QVO-rate of blood flow from vein into right atrium [l/min] RAM-baic vacular reitance of mucle [torr/l/min] RAR-baic reitance of non-mucular and non-renal arterie [torr/l/min] RBF-renal blood flow [l/min] RC-red cell production rate [l/min] RC2-red cell detruction rate [l/min] RCD-rate of change of red cell ma [l/min] REK-percent of normal renal function RFN-renal blood flow if kidney i not damaged [l/min] RKC-rate factor for red cell detruction RM-rate of oxygen tranport to mucle cell [ml/min] RPA-pulmonary arterial reitance [torr/l/min] RPT-pulmonary vacular reitance [torr/l/min] RPV-pulmonary venou reitance [torr/l/min] RR-renal reitance [torr/l/min] RSM-vacular reitance in mucle [torr/l] RSN-vacular reitance in non-mucle, n/minon-renal tiue [torr/l/min] RVG-reitance from vein to right atrium [torr/l/min] RVM-depreing effect on right ventricle of pulmonary arterial preure RVS-venou reitance [torr/l/min] SR-intenity factor for tre relaxation SRK-time contant for tre relaxation RFN 3a REK AN 3b 62 AN3 87 u 6 u AH ANGIOTENSIN CONTROL 86 8 TVD lower limit 83 AHY 8A (.2/u)^3 (.2/RFN)^3 CNE CNA CNE AN ANM 2. VIC KI 2 CKI NED 23 x o 6 4 VEC AN2 6 ALDOSTERONE CONTROL CNA CCD. ELECTROLYTES AND CELL WATER x o ANC xo KCD KIE KIR 3 28 KE 27.3 CKE 4 AM KCD KED 23 KE CKE 24 7 x o KOD REK NID. VPF VP VTS NAE VIC VTW e-6 VID 34 VID 2 CNA VTW CNA 42. ANT TVD.3 STH-effect of tiue hypoxia on alt and water intake SVO-troke volume output [l] TRR-tubular reaborption rate [l/min] TVD-rate of drinking [l/min] VAS-volume in ytemic arterie [l] VB-blood volume [l] VEC-extracellular fluid volume [l] VG-volume of intertitial fluid gel [l] VGD-rate of change of tiue gel volume [l/min] VIB-blood vicoity, ratio to that of water VIC-cell volume [l] VID-rate of fluid tranfer between intertitial fluid and cell [l/min] VIE-portion of blood vicoity caued by red blood cell VIF-volume of free intertitial fluid [l] VIM-blood vicoity (ratio to normal blood) VLA-volume in left atrium [l] VP-plama volume [l] VPA-volume in pulmonary arterie [l] VPD-rate of change of plama volume [l] VPF-pulmonary free fluid volume [l] VRA-right atrial volume [l] VTC-rate of fluid tranfer acro ytemic capillary membrane [l/min] VTD-rate of volume change in total intertitial fluid [l/min] VTL-rate of ytemic lymph flow [l/min] VTW-total body water [l] VUD-rate of urinary output [l/min] VV7-increaed vacular volume caued by tre relaxation [l] VVR-diminihed vacular volume caued by ympathetic timulation [l] VVS-venou vacular volume [l] Z8-time contant of autonomic repone VIC xo AM AM AM 9.8 u ANM AM2 64 AM PA AMP AM AMT AMR AMP = f(pa) CKE KN AMC xo 7 CNA lower limit AHC.4 Komplexní modely fyziologických ytémů jako TEORETICKý podklad pro lékařké výukové imulátory x o LIST OF VARIABLES Obrázek 2 Guytonův grafický diagram regulace krevního oběhu z roku 972 (nahoře) a naše Implementace diagramu v Simulinku (dole), která zachovává rozložení prvků v původním grafickém chématu 77
6 Jiří Kofránek Rozáhlé modely pro výukové imulátory Guyton i již na počátku edmdeátých let uvědomoval velké možnoti využívání modelů jako vébytné učební výukové pomůcky a v rámci tehdejších možnotí výpočetní techniky e nažil modely uplatnit ve výuce. Při výuce využíval vé grafické chéma k vyvětlení základních vztahů mezi jednotlivými fyziologickými ubytémy. Pro ledování jejich chování při adaptacích na nejrůznější fyziologické i patologické podněty byl ouběžně využíván model implementovaný v jazyce Fortran na čílicovém počítači. Později, v roce 982 Guytonův polupracovník Thoma Coleman vytvořil model Human určený především k výukovým účelům [9]. Model umožnil imulovat řadu patologických tavů (kardiální a renální elhání, hemorhagický šok aj.) i vliv některých terapeutických záahů (infúzní terapii, vliv některých léků, tranfúzi krve, umělou plicní ventilaci, dialýzu atd.). V polední době Meyer a Doherty implementací v Javě původní Colemanův výukový model Human zpřítupnili na webu [63]. V době publikování Guytonova modelu, v první polovině edmdeátých let, bylo uplatnění počítačových modelů ve výuce medicíny výadou jen několika univerzit a závielo především na technickém vybavení a entuziazmu pracovníků přílušných fakult. Na Karlově univerzitě bylo takovým pionýrkým pracovištěm Biokybernetické oddělení Fyziologického útavu Fakulty všeobecného lékařtví UK v Praze, kde e v rámci fyziologie tudenti eznamovali e základními pojmy teorie ytémů, obecnými principy regulačních obvodů a jejich aplikacemi na fyziologické regulace [8,82]. Studenti pracovali modely implementovanými na analogových počítačích MEDA a později, když to technické vybavení pracoviště dovolilo, i na terminálech čílicových počítačů [83]. V omdeátých letech jme e také putili do vývoje vlatního rozáhlého modelu propojených fyziologických regulací, zaměřeného především na modelování poruch homeotázy vnitřního protředí. Model acidobazické rovnováhy a přenou krevních plynů [3] jme rozšířili na komplexní model homeotázy vnitřního protředí [8,39,4,46,47]. Vytvořený model byl mimo jiné oučátí širšího projektu využití matematických modelů lidkého organimu v rámci ovětkého komického výzkumu [78], obdobného americkému projektu NASA Digital Atronaut [8]. Některé ubytémy modelu našly vé praktické využití i pro výpočty některých klinicko-fyziologických funkcí protřednictvím identifikace modelu na měřená klinická data [44]. Námi vytvořený komplexní model vnitřního protředí jme e v polovině omdeátých let pokoušeli využít i ve výuce. Komunikace modelem běžícím na vzdáleném hardwaru e vedla pře alfanumerický terminál. Interaktivita byla proto poněkud těžkopádná, výtupy byly pouze číelné a peudografy vytvářené ze znakových ad nahrazovaly grafický výtup. Pedagogický efekt proto nakonec neodpovídal úilí, které jme věnovali jeho implementaci. K tvorbě výukových imulátorů jme e vrátili až v druhé polovině devadeátých let kdy pokrok v informačních technologiích umožnil vytvářet výukové imulátory prakticky využitelné ve výuce medicíny.
7 Komplexní modely fyziologických ytémů jako TEORETICKý podklad pro lékařké výukové imulátory. Modely a imulační čipy v imulinkových ítích Vytváření imulačních modelů dne unadňují pecializovaná oftwarová protředí. Jedním z nich je Matlab/Simulink od firmy Mathwork. Jeho oučátí je grafický imulační jazyk Simulink v němž pomocí počítačové myši etavujeme imulační model z jednotlivých komponent jakýchi oftwarových imulačních oučátek, které propojujeme do imulačních ítí. Simulinkové bloky jou velmi podobné prvkům, které pro formalizované vyjádření fyziologických vztahů použil Guyton. Rozdíl je jen v jejich grafickém tvaru. Tato podobnot ná mimo jiné inpirovala k tomu, abychom protřednictvím Simulinku vzkříili tarý klaický Guytonův diagram a převedli ho do podoby funkčního imulačního modelu [32]. Vnější vzhled imulinkového modelu jme e nažili zachovat zcela tejný jako v původním grafickém chématu rozložení, rozmítění vodičů, názvy veličin i číla bloků jou tejné. Simulační vizualizace tarého chématu ale nebyla úplně nadná v originálním obrázkovém chématu modelu jou totiž chyby (Obrázek 3)! V nakreleném obrázku to nevadí, pokuíme-li e ho ale oživit v Simulinku, pak model ihned zkolabuje jako celek. Podrobný popi chyb a jejich oprav je v [33,49]. Je zajímavé, že Guytonův diagram byl jako ložitý obrázek mnohokrát přetikován do nejrůznějších publikací v polední době e objevil např. v [7.22,77]. Nikdo ale před námi na tyto chyby neupozornil a nedal i práci tyto chyby odtranit. V době, kdy obrázkové chéma vznikalo, ještě neexitovaly krelící programy obrázek vznikal jako ložitý výkre a ruční překrelování ložitého výkreu nebylo nadné. Možné je i to, že ami autoři modelu opravovat chyby ani příliš nechtěli kdo i dal práci analýzou modelu, obrazové překlepy odhalil, kdo by chtěl jen tupě opiovat, měl můlu. Konec konců, ve vé době autoři rozeílali i zdrojové texty programů vého modelu v programovacím jazyce Fortran takže pokud někdo chtěl pouze tetovat chování modelu, nemuel nic programovat. Námi vytvořená imulinková realizace (opraveného) Guytonova modelu je zájemcům k dipozici ke tažení na adree phyiome.cz/guyton. Na této adree je i naše imulinková realizace mnohem ložitější verze modelu Guytona a pol. z pozdějších let. Zároveň je zde i velmi podrobný popi všech použitých matematických vztahů e zdůvodněním. Guytonův diagram i podle něj vytvořená imulinková íť jou však na první pohled doti nepřehledné. Pro zvýšení přehlednoti je vhodné krýt vlatní aktivní prvky imulinkové kalkulační ítě (náobičky, děličky, integrátory, umátory apod.) do jednotlivých ubytémů, které jou navenek v Simulinku realizovány jako uživatelké bloky přílušnými vtupy a výtupy. Celý model e pak kládá z propojených bloků jednotlivých ubytémů, kde lze přehledně vidět, pomocí kterých proměnných jou jednotlivé ubytémy provázány, zatímco algoritmu vlatního imulačního výpočtu je ukryt v imulinkové íti uvnitř bloků. 79
8 Jiří Kofránek Bloky je možné ukládat do knihoven jako uživatelem definované ubytémy. Při tvorbě modelů je možné tyto bloky z knihovny vyjímat, propojovat je a případně je ekupovat do bloků vyšší hierarchické úrovně. Chyba! Chyba! AHC 8 8A AH +.4 AHC 8 8A Opraveno AH + Opraveno Chyba! Chyba! VIE. 337 QAO 6 DVS + QVO 3.27 VVS Chyba! RC RCD 332 HKM 6 HM2 336 HMK 4 HM VIE. 337 QAO 6 DVS + QVO 3.27 VVS Opraveno HKM 6 RC RCD 332 Opraveno HM2 336 HMK HM Opraveno Obrázek 3 Oprava chyb v původním Guytonově diagramu 8
9 TBEOX (=8.) TBEOX YCO3IN 2 YCO3IN (=) YHIN 3 YHIN (=) MRH 4 MRH (=.4) ZBEEC (=) ZBEEC BEOX 6 (=) BEOX TYINT 7 TYINT (=) XGL 8 XGL (=8) CGL 9 CGL (=) CGL2 CGL2 (=) YINS (=) YINS CGL3 2 CGL3 (=.3) YGLI 3 YGLI (=) YINT 4 (=) YINT ZGLE ZGLE (=66) QVIN 7 QVIN (=.) QIWL 8 QIWL (=e-4) QMWP 9 QMWP (=e-4) CFC 2 CFC (=.7) CSM 2 CSM (=3e-4) VRBC 22 VRBC (=.8) XHBER 23 XHBER (=33.34) VIN 24 VIN (=.) VP 2 (=2.2) VP VIF 26 VIF (=8.8) VIC 27 VIC (=2) YCAI 28 YCAI (=.7) YMGI 29 YMGI (=.8) ZCAE 3 ZCAE (=) ZMGE 3 ZMGE (=33) RTOT 32 RTOT (=2) RTOP 33 RTOP (=3) KL 34 KL (=.2) KR 3 KR (=.3) DEN 36 (=) DEN KRAN 37 KRAN (=.93) YCLI 38 YCLI (=.3) ZCLE 39 ZCLE (=44) QLF 4 QLF (=.2) CPR 4 CPR (=.2) YNIN 42 YNIN (=.6) CBFI 43 CBFI (=e-9) CHEI 44 CHEI (=) ZKI 4 ZKI (=28) CKEI 46 CKEI (=.) YKIN 47 YKIN (=.47) ZNE 48 ZNE (=4) ZKE 49 ZKE (=49.) ZHI ZHI (=) MRCO2 MRCO2 (=.238) MRO2 2 MRO2 (=.29) PBA 3 PBA (=76) FCO2I 4 (=.3) FCO2I VAL VAL (=3) FO2I 6 FO2I (=.2) UCO2V 7 (=.2) UCO2V UO2V 8 UO2V (=.) FCO2A 9 FCO2A (=.6) FO2A 6 FO2A (=.473) YPO4I 6 YPO4I (=.) YSO4I 62 YSO4I (=.4) YORGI 63 YORGI (=.) ZPO4E 64 ZPO4E (=24.2) ZSO4E 6 ZSO4E (=22) ZORGE 66 ZORGE (=66.) YPLIN 67 YPLIN (=) ZPG 68 ZPG (=2) ZPIF 69 ZPIF (=76) ZPP 7 ZPP (=4) ZPLG 7 ZPLG (=7) TPHA 72 TPHA (=2) YTA 73 YTA (=.68) TPHU2 74 (=2) TPHU2 TPHU 7 TPHU (=3) YNH4 76 YNH4 (=.24) PHA 77 PHA (=7.4) PHU2 78 PHU2 (=6) PHU 79 PHU (=6) VA 8 VA (=) YURI 8 YURI (=.) YMNI 82 (=) YMNI ZUR 83 ZUR (=77.) ZMNE 84 ZMNE (=) QIN 6 QIN (=.) Input Golem Simulator Simulation TIme Clock Output Simulation time SIMTIME <ZUR> 2 ZUR <XURE> 3 XURE <YURU> 4 YURU <ZMNE> ZMNE <XMNE> 6 XMNE <YMNU> 7 YMNU <VA> 8 VA <GFR> 9 GFR <ALD> ALD <ADH> ADH <THDF> 2 THDF <STPG> 3 STPG <YTA> 4 YTA <YTA> YTA <PHU> 6 PHU <YNH4> 7 YNH4 <YCO3> 8 YCO3 <YCO3R> 9 YCO3R <PICO> 2 PICO <XPIF> 2 XPIF <ZPIF> 22 ZPIF <ZPP> 23 ZPP <XPP> 24 XPP <PPCO> 2 PPCO <ZPO4E> 26 ZPO4E <XPO4> 27 XPO4 <YPO4> 28 YPO4 <ZSO4E> 29 ZSO4E <XSO4> 3 XSO4 <YSO4> 3 YSO4 <ZORGE> 32 ZORGE <XORGE> 33 XORGE <YORG> 34 YORG <OSMP> 3 OSMP <UCO2V> 36 UCO2V <UO2V> 37 UO2V <PCO2A> 38 PCO2A <FCO2A> 39 FCO2A <PO2A> 4 PO2A <FO2A> 4 FO2A <YNU> 42 YNU <YNH> 43 YNH <YND> 44 YND <XNE> 4 XNE <ZNE> 46 ZNE <YNHI> 47 YNHI <YKHI> 48 YKHI <ZKI> 49 ZKI <ZKE> ZKE <YKU> YKU <YKD> 2 YKD <XKE> 3 XKE <PIF> 4 PIF <QLF> QLF <QWD> 6 QWD <QWU> 7 QWU <OSMU> 8 OSMU <ZCLE> 9 ZCLE <XCLE> 6 XCLE <YCLU> 6 YCLU <QCO> 62 QCO <PAP> 63 PAP <PAS> 64 PAS <PC> 6 PC <PVS> 66 PVS <PVP> 67 PVP <ZCAE> 68 ZCAE <XCAE> 69 XCAE <YCA> 7 YCA <ZMGE> 7 ZMGE <XMGE> 72 XMGE <YMG> 73 YMG <HB> 74 HB <HT> 7 HT <VB> 76 VB <VP> 77 VP <VEC> 78 VEC <VIF> 79 VIF <VTW> 8 VTW <VIC> 8 VIC <YINT> 82 YINT <YGLS> 83 YGLS <YKGLI> 84 YKGLI <ZGLE> 8 ZGLE <XGLE> 86 XGLE <YGLU> 87 YGLU <A> 88 A <STBC> 89 STBC <BE> 9 BE <AH> 9 AH <PHA> 92 PHA <> 93 <XCO3> 94 XCO3 <UCO2A> 9 UCO2A <UO2A> 96 UO2A <BEOX> 97 BEOX <BEEC> 98 BEEC Komplexní modely fyziologických ytémů jako TEORETICKý podklad pro lékařké výukové imulátory e-4 e-4.7 3e e TBEOX YCO3IN YHIN MRH ZBEEC BEOX TYINT XGL CGL CGL2 YINS CGL3 YGLI YINT ZGLE QIN QVIN QIWL QMWP CFC CSM VRBC XHBER VIN VP VIF VIC YCAI YMGI ZCAE ZMGE RTOT RTOP KL KR DEN KRAN YCLI ZCLE QLF CPR YNIN CBFI CHEI ZKI CKEI YKIN ZNE ZKE ZHI MRCO2 MRO2 PBA FCO2I VAL FO2I UCO2V UO2V FCO2A FO2A YPO4I YSO4I YORGI ZPO4E ZSO4E ZORGE YPLIN ZPG ZPIF ZPP ZPLG TPHA YTA TPHU2 TPHU YNH4 PHA PHU2 PHU VA YURI YMNI ZUR ZMNE SIMTIME ZUR XURE YURU ZMNE XMNE YMNU VA GFR ALD ADH THDF STPG YTA YTA PHU YNH4 YCO3 YCO3R PICO XPIF ZPIF ZPP XPP PPCO ZPO4E XPO4 YPO4 ZSO4E XSO4 YSO4 ZORGE XORGE YORG OSMP UCO2V UO2V PCO2A FCO2A PO2A FO2A YNU YNH YND XNE ZNE YNHI YKHI ZKI ZKE YKU YKD XKE PIF QLF QWD QWU OSMU ZCLE XCLE YCLU QCO PAP PAS PC PVS PVP ZCAE XCAE YCA ZMGE XMGE YMG HB HT VB VP VEC VIF VTW VIC YINT YGLS YKGLI ZGLE XGLE YGLU A STBC BE AH PHA XCO3 UCO2A UO2A BEOX BEEC e GOLEM Obrázek 4 Matematický model, který je podkladem pro imulátor Golem byl implementován jako peciální, hierarchicky upořádaný imulinkový blok, který je oučátí veřejně přítupné knihovny Phyiolibrary ( Svojí trukturou připomíná elektronický čip Jednotlivé imulinkové ubytémy předtavují jakéi imulační čipy krývající před uživatelem trukturu imulační ítě, obdobně jako elektronický čip ukrývá před uživatelem propojení jednotlivých tranzitorů a dalších elektronických prvků. Uživatel e pak může zajímat pouze o chování čipu a nemuí e tarat o vnitřní trukturu a algoritmu výpočtu. Pomocí imulačních čipů lze nadněji tetovat chování modelu a zejména přehledněji vyjádřit vzájemné závilotí mezi proměnnými modelovaného ytému. Celý ložitý model pak můžeme zobrazit jako propojené imulační čipy a ze truktury jejich propojení je jané, jaké vlivy a jakým způobem e v modelu uvažují. To je velmi výhodné pro mezioborovou polupráci zejména v hraničních oblatech, jako je např. modelování biomedicínkých ytémů. Experimentální fyziolog nemuí dopodrobna zkoumat, jaké matematické vztahy jou ukryty uvnitř imulačního čipu, z propojení jednotlivých imulačních čipů mezi ebou však pochopí trukturu modelu a jeho chování i může ověřit v přílušném imulačním vizualizačním protředí. [4]. 8
10 <YTA> <YNH4> <YCO3> <ALD> <GFR> <CPR> <THDF> <YNIN> <PHA> <CBFI> <CHEI> <YKGLI> <ZKI> <CKEI> <YKIN> <VEC> <ZNE> <ZKE> <ZHI> <VEC> <YPO4I> <YSO4I> <YORGI> TBEox <TBEOX> VB <VB> HB <HB> ACID BASE METABOLIC BALANCE A <A> pco2a <PCO2A> TBEOX - (*Time contant*) VB - (*Blood Volume [l]*) VEC <VEC> HB (fore XHB) - (*Blood hemoglobin concentration [g/ ml]*) A [] - (* vector of coeficient, ee "Blood Acid Bae Balance" *) yta pco2a - (*CO2 tenion in arterial blood [Torr]*) <YTA> VEC - (*Extracelular fluid volume [l]*) ynh4 yta - (*Renal excretion rate of titratable acid [meq/min]*) <YNH4> ynh4 - (*Renal excretion rate of ammonium [meq/min]*) yco3 yco3 - (*Renal excretion rate of bicarbonate [meq/min]*) <YCO3> ykhi - (*Potaium ion flow rate from ECF into ICF ykhi exchanged with hydrogen ion [meq/min]*) <YKHI> ynhi - (*Hydrogen ion flow rate from ECF into ICF ynhi exchanged with odium ion [meq/min]*) <YNHI> yco3in <YCO3IN> BEox - (** Bae exce in fully oxygenated blood [meq/l]*) BEEC - (*ECF Bae exce concentration yhin <YHIN> MRH <MRH> ZBEEC <ZBEEC> BEOX <BEOX> Acid Bae Metabolic Balance Acid bae metabolic balance <VEC> <YCLI> <YNU> <YKU> <YNH4> <YCA> <YMG> <YSO4> <YCO3> <STPG> <ZCLE> yta ynh4 yco3 ALD GFR CPR THDF ynin PHA CBFI CHEI ykgli zki CKEI ykin vec ZNE ZKE ZHI vec vec ycli ynu yku ynh4 yca ymg yso4 yco3 STPG ZCLE ypo4i yso4i yorgi GFR <GFR> ZPO4E <ZPO4E> ZSO4E <ZSO4E> ZORGE <ZORGE> <VEC> <PAS> <XKE> <YNH> <PVP> <OSMP> <PPCO> PHOSPHATE, SULPHATE AND ORGANIC ACIDS BALANCE vec - ECF volume [l] ypo4i - phophate intake [meq/min] yso4i - ulphate intake [meq/min] yorgi - organic acid intake [meq/min] GFR - Glomerular filtration rate [l/min] zpo4e - ECF phophate content [meq] xpo4 - ECF phophate contentration [meq/l] ypo4 - Phophate renal excretion rate [meq/min] zso4e - ECF ulphate content [meq] xso4 - ECF ulphate contentration [meq/l] yso4 - ulphate renal excretion rate [meq/min] zorge - ECF organic acid content [meq] xorge - ECF organic acid contentration [meq/l] yorg - organic acid renal excretion rate [meq/min] Phophate, Sulphate and Organic Acid Balance zpo4e ZPO4E xpo4 XPO4 ypo4 YPO4 zso4e ZSO4E xso4 XSO4 yso4 YSO4 zorge ZORGE xorge XORGE yorg YORG Scope Blood acid bae balance Scope7 ynu YNU SODIUM AND POTASSIUM BALANCE ynh YNH yta - Arterial ph dependent portion of titrable acid excretion rate ynh4 - ammonium renal excretion rate [meq/min] yco3r - bicarbonate reaborption rate [meq/min] ynd ALD - aldotrone effect [x normal] YND GFR - glomerular filtration rate [l/min] CPR - excretion ratio of filterd load after proximal tubule THDF - effect of 3rd factor (natriuretic horm.) [x normal] xne XNE ynin - odium intake [meq/min] PHA - Arterial blood ph CBFI - Parameter of intracellular buffer capacity zne ZNE CHEI - Tranfer coeff. of H ion from ECF to ICF ykgli - K flow rate from ECF to ICF accompanying ecretion of inulin [meq/min] zki - normal ICF K content [meq] ynhi CKEI - Tranfer coeff. of K ion from ECF into ICF (exchanged with H ion) YNHI ykin - K intake [meq/min] vec - ECF volume [l] ykhi YKHI ynu - Na renal excretion rate [meq/min] ynh - Na excretion in Henle loop [meq/min] zki ZKI ynd - Na excretion rate in dital tubule [meq/min] xne - ECF Na concentration [meq/l] zne - ECF Na content[meq] zke ynhi - H ion flow rate from ECF to ICF (exchanged w. Na) [meq/min] ZKE ykhi - K flow rate from ECF to ICF (exchanged w. H) [meq/min] zki - ICF K content [meq] zke - ECF K content [meq] yku YKU yku - K renal excretion rate [meq/min] ykd - K excretion rate in dital tubule [meq/min] xke - ECF K concentration [meq/l] ykd YKD xke XKE Na & K Balance Sodium and potaium balance O2 and CO2 exchange vec pas xke ynh pvp OSMP ppco CHLORIDE BALANCE vec - ECF volume [l] ycli - chloride intake [meq/min] ynu - Na renal excretion rate [meq/min] yku - K renal excretion rate [meq/min] ynh4 - ammonium renal excretion rate [meq/min] yca - calcium renal excretion rate [meq/min] ymg - magneium renal excretion rate [meq/min] yso4 - ulphate renal excretion rate [meq/min] yco3 - bicarbonate excretion rate [meq/min] STPG - ummary renal excretion rate of phophate and org. acid related to arterial ph [meq/min] zcle - ECF chloride content [meq] xcle - ECF chloride concentration [meq/l] yclu - chloride renal excretion rate [meq/min] Chloride Balance CONTROLLER OF RENAL FUNCTION vec - ECF volume [l] pas - ytemic arterial preure [torr] xke - ECF K concentration [meq/l] ynh - Na excretion in Henle loop [meq/min] pvp - pulmonary venou preure [torr] OSMP - plama omolality [mom/l] ppco - plama colloid omotic preure [torr] GFR - glomerular filtration rate [l/min] ALD - aldoterone effect [x normal] ADH - effect of antidiuretic hormone [x normal] THDF - effect of 3rd factor (natriuretic horm.) [x normal] HIDDEN CONSTANTS: vec - normal ECF volume [l] GFR - normal glomerular filtration rate [l/min] Controller of Renal Function BEox BEOX BEEC BEEC qin <QIN> HB vec qvin HB <VEC> <QVIN> qiwl <QIWL> BODY FLUID VOLUME BALANCE qmwp <QMWP> ycai HT <YCAI> qwu qin - drinking rate [l/min] HT <QWU> qvin - intravenou water input [l/min] qlf qiwl - inenible water lo [l/min] <QLF> qmwp - metabolic water production [l/min] CFC qwu - urine output [l/min] GFR <CFC> qlf - lymph flow rate [l/min] vb <GFR> VB pico CFC - capillary filtration coefficient [l/min/torr] <PICO> pico - intertitial colloid omotic preure [torr] ppco ppco - plama colloid omotic preure [torr] <PPCO> pc - capillary preure [torr] ymgi pif - intertitial preure [torr] pc <YMGI> <PC> CSM - tranfer coeff. of water from ECF to ICF vp VP xne - ECF Na concentration [meq/l] pif <PIF> xke - ECF K concentration [meq/l] xgle - ECF glucoe conc. [meq/l] CSM <CSM> zki - ICF K content [meq] zcae <ZCAE> vrbc - volume of red blood cell [l] xne xhber - hemoglobin concentration in the red blood cell [g/ ml] vec <XNE> VEC xke <XKE> HB - blood hemoglobin concentration [g/ ml] zmge xgle HT - hematocrit <ZMGE> <XGLE> vb - blood volume [l] vif zki vp -plama volume [l] VIF <ZKI> vec - ECF volume [l] vrbc vif - intertitial fluid volume [l] <VRBC> vtw - total body fluid volume [l] xhber vic - ICF volume [l] <XHBER> vtw VIN VTW <VIN> VP <VP> VIF <VIF> vic VIC VIC <VIC> Body Fluid Volume Balance Scope6 Body fluid volume balance Calcium and magneium balance Phophate ulphate and organic acid balance zcle ZCLE xcle XCLE yclu YCLU GFR GFR ALD ALD ADH ADH THDF THDF Diurei and urine omolarity Protein balance Scope8 XHB A XHB U(E) BEOX <BEOX> BLOOD ACID BASE BALANCE Selector STBC STBC BEOX - Bae Exce in fully oxygenated blood [mmol/l] BE HB - Hemoglobin concentration [g/dl] BE PCO2A - CO2 tenion in arterial blood [torr] HB <HB> PO2A - Oxygen tenion in arterial blood [torr] AH AH PHA XHB - Vector of coefficient derived from hemoglobin concentration PHA STBC - Standard bicarbonate concentration [mmol/l] BE - Bae Exce concentration in arterial blood PCO2A <PCO2A> AH - Hydrogen ion concentration [nmol/l] PHA - arterial plama ph XCO3A - Oxygen hemoglobin aturation in arterial blood (expreed a ratio from to ) XCO3 XCO3 - Actual bicarbonate concentration in arterial blood UCO2A - Content of CO2 in arterial blood [l STPD/l] UCO2A UCO2A PO2A UO2A-Content of O2 in arterial blood [l STPD/l] <PO2A> UO2A UO2A <ADH> <OSMP> <YND> <YKD> <YGLU> <YURU> <YMNU> <YNU> <YKU> <VIF> <QLF> Scope3 Scope vif qlf pc <PC> YPLIN <YPLIN> vp <VP> ZPG <ZPG> ZPIF <ZPIF> ZPP <ZPP> ZPLG <ZPLG> <VA> VA po2a <PO2A> pco2a <PCO2A> pha <PHA> AH <AH> ADH OSMP ynd ykd yglu yuru ymnu ynu yku Blood Acid Bae Balance Blood glucoe control CALCIUM AND MAGNESIUM BALANCE vec - ECF volume [l] ycai - calcium intake [meq/min] ymgi -magneium intake [meq/min] GFR - glomerular filtration rate [l/min] zcae - ECF calcium content [meq] xcae - ECF calcium contentration [meq/l] yca - calcium renal excretion rate [meq/min] zmge - ECF magneium content [meq] xmge - ECF magneium contentration [meq/l] ymg - magneium renal excretion rate [meq/min] INITIAL CONDITIONS: zcae - ECF calcium content [meq] zmge - ECF magneium content [meq] Calcium and Magneium Balance DIURESIS AND URINE OSMOLARITY ADH - effect of antidiuretic hormone [x normal] OSMP - plama omolality [mom/l] ynd - odium excretion rate in dital tubule [meq/min] ykd - potaium excretion rate in dital tubule [meq/min] yglu - renal excretion rate of glucoe [meq/min] yuru - renal excretion rate of urea [meq/min] ymnu - renal excretion rate of mannitol [meq/min] ynu - odium renal excretion rate [meq/min] yku - potaium renal excretion rate [meq/min] qwd - rate of urinary excretion in dital tubule [l/min] qwu - urine output [l/min] OSMU - urine omolality [mom/l] mrco2 <MRCO2> uco2a uco2v <UCO2A> UCO2V O2 and CO2 EXCHANGE VTW <VTW> mro2 mrco2 - (*Metabolic production rate of CO2 [l STPD/min]*) <MRO2> uco2a - (*Content of CO2 in arterial blood [l STPD/l]*) uo2v UO2V uo2a VTW - (*Total body fluid volume [l]*) <UO2A> mro2 - (*Metabolic conumption rate of O2 [l STPD/min]*) QCO uo2a - (*Content of CO2 in arterial blood [l STPD/l]*) <QCO> QCO - (*Cardiac output [l/min]*) PBA - (*Barometric preure*) pco2a PBA PCO2A <PBA> fco2i - (*Volume fraction of CO2 in dry inpired ga*) VAL - (*Total alveolar volume (BTPS)*) fco2i <FCO2I> VA - (*Alveolar ventilation [l BTPS/min]*) fo2i - (*Volume fraction of O2 in dry inpired ga*) VAL <VAL> fco2a FCO2A VA <VA> uco2v - (** Content of CO2 in venou blood [l STPD/l]*) uo2v - (** Content of O2 in venou blood [l STPD / l*) fo2i <FO2I> pco2a - (*CO2 tenion alveoli [Torr]*) fco2a - (*Volume fraction of CO2 in dry alveoli ga*) po2a UCO2V PO2A <UCO2V> po2a - (*O2 tenion in alveoli [Torr]*) fo2a - (*Volume fraction of O2 in dry alveoli ga*) UO2V <UO2V> 8..2 FCO2A fo2a <FCO2A> FO2A FO2A <FO2A> O2 and CO2 Exchange PROTEIN BALANCE vif intertitial fluid volume [l] qlf - lymph flow rate [l/min] pc - capillary preure [torr] YPLIN - rate of intravenou plama protein input [g/min] vp -plama volume [l] pico - intertitial colloid omotic preure [torr] xpif - intertitial protein concentration [g/l] zpif - intertitial protein content[g] zpp - plama protein content [g] xpp - plama protein concentration [g/l] ppco - plama colloid omotic preure [torr].7.2 Protein Balance RESPIRATION CONTROL VA - normal value of alveolar ventilation [l BTPS/min] po2a - O2 partial preure in alveoli [Torr] pco2a - CO2 partial preure in alveoli Torr] pha - arterial blood ph AH - concentration of hydrogen ion in arterial blood [nm/l] VA - alveolar ventilation [l BTPS/min] 4..2 Repiration Control Cardiovacular block Diurei and Urine Omolarity Intertitial preure and lymph flow rate Plama omolarity Renal acid bae control Chloride balance zcae ZCAE xcae XCAE yca YCA zmge ZMGE xmge XMGE ymg YMG pico PICO xpif XPIF zpif ZPIF zpp ZPP xpp XPP ppco PPCO VA VA qwd QWD qwu QWU OSMU OSMU Scope7 Scope Scope2 Scope Scope8 <TPHA> <PHA> <YORG> <YPO4> Scope TYINT <TYINT> xgl <XGL> CGL <CGL> CGL2 <CGL2> yins <YINS> CGL3 <CGL3> ygli <YGLI> vec <VEC> GFR <GFR> YINT <YINT> ZGLE <ZGLE> TPHA PHA yorg ypo4 yta PHA - arterial ph <YTA> yorg - Renal excretion rate of organic acid [meq/min] ypo4 - Renal excretion rate of phophate [meq/min] ALD <ALD> yta - Normal value of renal excretion rate of titratable acid [mmol/min] yta ALD - Aldoterone effect [x normal] TPHU2 TPHU - Time contant of ammonium ecretion [/min] <TPHU2> TPHU2 - Time contant of titratable acid ecretion [/min] ynh4 - Normal value of ammonium renal excretion rate [mmol/min] TPHU <TPHU> qwu - Urine output [l/min] pco2a - Alveolar pco2 [torr] PHU ynh4 GFR - Glomerular filtration rate [l/min] <YNH4> xco3 - Actual bicarbonate concentration [mmol/l] qwu <QWU> OUTPUT VARIABLES: STPG - ummary renal excretion rate of titratable acid, phophate and org. acid [mmol/mi ynh4 pco2a yta - renal excretion rate of titratable acid [mmol/min] <PCO2A> yta - on arterial ph dependent portion of titratable acid ecretion rate [mmol/min] PHU - urine ph GFR <GFR> YNH4 - Ammonium renal excretion rate [mmol/min] YCO3 - Bicarbonate excretion rate [mmol/min] ano XCO3 xco3 YCO3R - Bicarbonate reaborption rate [mmol/min] <XCO3> yco PHA <PHA> PHU2 <PHU2> yco3r PHU <PHU> Scope4 Renal Acid Bae Control <VTW> <YURI> <GFR> <YMNI> <VEC> <ZUR> <ZMNE> Controller of renal function <VB> vtw yuri GFR ymni vec ZUR ZMNE VB RTOT <RTOT> RTOP <RTOP> KL <KL> KR <KR> DEN <DEN> KRAN <KRAN> <VIF> <VIF> <QLF> <XMNE> <XURE> <XGLE> <XNE> <XKE> xmne xure xgle xne xke VIF VIF QLF BLOOD GLUCOSE CONTROL TYINT - time contant of inulin ecretion xgl - reference value of ECF glucoe concentration CGL - parameter of glucoe metabolim CGL2 - parameter of glucoe metabolim yins - intake rate of inulin[unit/min] CGL3 - parameter of glucoe metabolim ygli - intake rate of glucoe [g/min] vec - ECF volume [l] GFR - glomerular filtration rate [l/min] P L A S M A O S M O L A R I T Y INPUTS : XMNE - ECF mannitol concentration [mmol/l] XURE - ECF urea concentration [mmol/l XGLE - ECF glucoe concentration [mmol/l] XNE - ECF odium concentration [mmol/l] XKE - ECF potaium concentration [mmol/l] OUTPUT : OSMP - plama omolarity Plama omolarity calculation RENAL ACID BASE CONTROL TPHA - Time contant of titratable acid [/min] UREA AND MANNITOL BALANCE vtw - total body fluid volume [l] yuri - intake rate of urea [meq/min] GFR - glomerular filtration rate [l/min] ymni - intake rate of mannitol [meq/min] vec - ECF volume [l] zur - total body-fluid urea content [meq] xure - ECF urea concentration [meq/l] yuru - renal excretion rate of urea [meq/min] zmne - ECF mannitol content [meq] xmne - ECF mannitol concentration [meq] ymnu - renal excretion rate of mannitol [meq/min] Urea and Mannitol Balance Repiration control CARDIOVASCULAR BLOCK VB - Blood volume [l] RTOT - Total reitance in ytemic circulation [Torr * Min / l] (norm.=2) RTOP - Total reitance in pulmonary circulation [Torr * Min /l] (norm. =3) KL - Parameter of the left heart performance [l/min/torr] (norm.=.2) KR - Parameter of the right heart performance [l/min/torr] (norm.=.3) DEN - Proportional contant between QCO AND VB [/min] (norm.=) KRAN - Parameter of capillary preure (norm.=.93) QCO - Cardiac output [l/min] PAP - Pulmonary arterial preure [torr] PAS - Sytemic arterial preure [torr] pc - Capillary preure [Torr] PVS - Central venou preure [torr] PVP - Pulmonary venou preure [torr] edited by Tom Kripner Cardiovacular Block INTERSTITIAL PRESSURE AND LYMPH FLOW RATE vif - normal intertitial fluid volume [l] vif - intertitial fluid volume [l] qlf - normal lymph flow rate [l/min] pif - intertitial preure [torr] qlf - lymph flow rate [l/min] Intertitial Preure and Lymph Flow Rate OSMP OSMP zur ZUR xure XURE yuru YURU zmne ZMNE xmne XMNE ymnu YMNU STPG STPG yta YTA PIF PIF QLF QLF yint YINT ygls YGLS ykgli YKGLI yint - inulin ecretion [unit/min] zgle ygls - glucoe flow rate from ECF into cell [meq/min] ZGLE ykgli - K flow rate from ECF to ICF accompanying ecretion of inulin [meq/min] zgle - ECF glucoe content [meq] xgle - ECF glucoe concentration [meq] yglu - renal excretion rate of glucoe [meq/min] xgle XGLE yglu YGLU Blood Glucoe Control YTA PHU YNH4 YCO3 YCO3R INPUTS QCO QCO PAP PAP PAS PAS pc PC PVS PVS PVP PVP Scope2 Scope Scope3 Scope4 Scope9 Urea and mannitol balance Scope6 Jiří Kofránek ACID BASE METABOLIC BALANCE BLOOD ACID BASE BALANCE BLOOD GLUCOSE CONTROL BODY FLUID VOLUME BALANCE CALCIUM AND MAGNESIUM BALANCE CARDIO- VASCULAR BLOCK CHLORIDE BALANCE DIURESIS AND URINE BALANCE INTERSTITIAL PRESSURE AND LYMPH FLOW RATE SODIUM AND POTASSIUM BALANCE O2 AND CO2 EXCHANGE PLASMA OSMOLARITY PHOSPHATE AND ORGANIC ACIDS BALANCE PROTEIN BALANCE RENAL ACID BASE CONTROL CONTROLLER OF RENAL FUNCTION RESPIRATION CONTROL UREA AND MANITOL BALANCE Input Output Obrázek Vnitřní truktura imulinkového bloku, realizujícího imulační model Golem, e kládá z 8 bloků jednotlivých fyziologických ubytémů, jejichž vtupy a výtupy jou propojeny pře polečnou běrnici 82
KOMPLEXNÍ MODELY INTEGROVANÝCH COMPLEX MODEL OF INTEGRATED PHYSIOLOGICAL SYSTEMS A THEORETICAL BASIS FOR MEDICAL
KOMPLEXNÍ MODELY INTEGROVANÝCH COMPLEX MODEL OF INTEGRATED PHYSIOLOGICAL SYSTEMS A THEORETICAL BASIS FOR MEDICAL Abtrakt Abtract . Schola ludu pro 2. toletí 2 - - 3 4 AR 269 268 267 266 P4O xo AR2 288
KOMPLEXNÍ MODELY FYZIOLOGICKÝCH SYSTÉMŮ JAKO TEORETICKÝ PODKLAD PRO VÝUKOVÉ SIMULÁTORY Jiří Kofránek
KOMPLEXNÍ MODELY FYZIOLOGICKÝCH SYSTÉMŮ JAKO KOMPLEXNÍ MODELY FYZIOLOGICKÝCH SYSTÉMŮ JAKO TEORETICKÝ PODKLAD PRO VÝUKOVÉ SIMULÁTORY Jiří Kofránek Anotace Pro výuku lékařkého rozhodování mají velký význam
Jiří Kofránek, Jan Rusz, Stanislav Matoušek
Vzkříšení Guytonova diagramu od obrázku k imulačnímu modelu 7 VZKŘÍŠENÍ GUYTON DIAGRU - OD OBRÁZKU K SIMULAČNÍMU MODELU Jiří Kofránek, Jan Ruz, Stanilav Matoušek Anotace Autoři popiují implementaci klaického
LABORATOŘ BIOKYBERNETIKY A POČÍTAČOVÉ PODPORY VÝUKY ÚPF, 1. LF UK
LABORATOŘ BIOKYBERNETIKY A POČÍTAČOVÉ PODPORY VÝUKY ÚPF,. LF UK Nátroje pro tvorbu modelů Tvorba modelu Tvorba imulátoru Nátroje pro tvorbu imulátorů Formalizace fyziologických vztahů Implementace modelu
Modelica Day 2015. Jiří Kofránek. Univerzita Karlova v Praze, 1. lékařská fakulta, Laboratoř biokybernetiky a počítačové podpory výuky
Modelica Day 2015 Jiří Kofránek Univerzita Karlova v Praze, 1. lékařská fakulta, Laboratoř biokybernetiky a počítačové podpory výuky Naše cesta k Modelice Jiří Kofránek Modelica pro simulace Formalizace
INTEGRATIVNÍ MODELY LIDSKÉ FYZIOLOGIE HISTORIE, SOUČASNOST A PERSPEKTIVY Jiří Kofránek, Tomáš Kulhánek
Jiří Kofránek, Tomáš Kulhánek INTEGRATIVNÍ MODELY LIDSKÉ FYZIOLOGIE HISTORIE, SOUČASNOST A PERSPEKTIVY Jiří Kofránek, Tomáš Kulhánek Abstrakt Integrativní modely lidské fyziologie propojují jednotlivé
TVORBA LÉKAŘSKÝCH SIMULÁTORŮ
České vysoké učení technické v Praze, Fakulta elektrotechnická MUDr. Jiří Kofránek, CSc. TVORBA LÉKAŘSKÝCH SIMULÁTORŮ Habilitační práce Pracoviště: Univerzita Karlova v Praze. lékařská fakulta, Ústav patologické
Guytonův diagram, Modelování, Akauzální modelování, Modelica, Fyziologické modelování, Matematické modelování, Objektově orientované modelování
AKAUZÁLNÍ VZKŘÍŠENÍ GUYTONOVA DIAGRAMU Marek Mateják, Jiří Kofránek, Jan Rusz Anotace V minulém ročníku MEDSOFT jsme popsali implementaci klasického mnohokrát přetiskovaného Guytonova diagramu řízení krevního
Základní struktura matematického modelu fyziologických funkcí člověka
Základní struktura matematického modelu fyziologických funkcí člověka (modifikace modelu A.C.Guytona ve formě simulačních čipů) podrobný popis rovnic simulačního modelu a odladěná schémata modelu v Simulinku
INTEGROVANÉ MODELY FYZIOLOGICKÝCH SYSTÉMŮ
MUDr. Jiří Kofránek, CSc. INTEGROVANÉ MODELY FYZIOLOGICKÝCH SYSTÉMŮ Habilitační práce Praha 28. února 20 ii výzkumný grant GAUK 242/995/C (995- - - - - - - - - - - iii iv Motto: Snili jsme po léta o instituci
Publikace podporované projektem MŠMT 2C0631
Příloha a Publikace podporované projektem MŠMT 2C063 I. publikace čeké/lovenké Publikace podporované projektem MŠMT 2C063 I. Publikace čeké/lovenké. Jiří Kofránek, Jan Ruz: Od obrázkových chémat k modelům
Základní struktura matematického modelu fyziologických funkcí člověka
projekt MŠMT č. C6 e-golem: lékařský výukový simulátor fyziologických funkcí člověka jako podklad pro e-learningovou výuku medicíny akutních stavů Základní struktura matematického modelu fyziologických
KAUZÁLNÍ NEBO AKAUZÁLNÍ MODELOVÁNÍ: DŘINU LIDEM NEBO DŘINU STROJŮM
KAUZÁLNÍ NEBO AKAUZÁLNÍ MODELOVÁNÍ: DŘINU LIDEM NEBO DŘINU STROJŮM J. Kofránek, M. Mateják, P. Privitzer, M. Tribula Laboratoř biokybernetiky, ÚPF,. LF UK, Praha Abtrakt Modely vytvářené pomocí klaických
Příloha 2. Publikace podporované projektem MŠMT 2C06031 za rok 2007
Příloha 2 Publikace podporované projektem MŠMT 2C63 za rok 27 Seznam publikací podporovaných projektem MŠMT 2C63 za rok 27 Čeké. Jiří Kofránek, Jan Ruz: Od obrázkových chémat k modelům pro výuku. Čekolovenká
Od obrázkových schémat k modelům pro výuku
PØEHLEDNÉ ÈLÁNKY Od obrázkových chémat k modelům pro výuku MUDr. Jiøí Kofránek, CSc., Bc. Jan Ruz Laboratoø biokybernetiky, Útav patologické fyziologie. LF UK, Praha SOUHRN Pøed pìtatøiceti lety uveøejnil
Martin Tribula, Marek Mateják, Pavol Privitzer, Jiří Kofránek
WEBOVÝ SIMULÁTOR LEDVIN WEBOVÝ SIMULÁTOR LEDVIN Martin Tribula, Marek Mateják, Pavol Privitzer, Jiří Kofránek Anotace Ledviny jsou důležitý regulační orgán vnitřního prostředí. Funkce ledvin je dynamický
rovnováha mezi acidifikujícími a alkalizujícími vlivy
AB balance; úvod do patofy- siologických aspektů AB balance; introduction into pathophysiological aspects Prof. Dr. V. Pelouch, CSc. Co je acidobazická rovnováha? rovnováha mezi acidifikujícími a alkalizujícími
Hemodynamické monitorování ventilovaného pacienta Stibor B.
Hemodynamické monitorování ventilovaného pacienta Stibor B. ICU, Landesklinikum Baden, Austria Hemodynamické monitorování ventilovaného pacienta no conflict of interests Stibor B. ICU, Landesklinikum Baden,
BENCHMARKOVÝ MODEL CHLADICÍHO ZAŘÍZENÍ V SUPERMARKETECH SUPERMARKET REFRIGERATION BENCHMARK MODEL
BENCHMARKOVÝ MODEL CHLADICÍHO ZAŘÍZENÍ V SUPERMARKETECH D. Honc, F. Dušek Katedra řízení proceů, Fakulta elektrotechniky a informatiky, Univerzita Pardubice Abtrakt Řízení rozáhlých ytémů je prakticky
s požadovaným výstupem w(t), a podle této informace generuje akční zásah u(t) do
Vážení zákazníci, dovolujeme i Vá upozornit, že na tuto ukázku knihy e vztahují autorká práva, tzv. copyright. To znamená, že ukázka má loužit výhradnì pro oobní potøebu potenciálního kupujícího (aby ètenáø
Teorie elektronických obvodů (MTEO)
Teorie elektronických obvodů (MTEO) Laboratorní úloha čílo teoretická čát Filtry proudovými konvejory Laboratorní úloha je zaměřena na eznámení e principem činnoti proudových konvejorů druhé generace a
PSK3-4. Přístupová práva. setfacl z balíčku acl.)
PSK3-4 Název školy: Autor: Anotace: Vzdělávací oblat: Předmět: Tematická oblat: Výledky vzdělávání: Klíčová lova: Druh učebního materiálu: Vyšší odborná škola a Střední průmylová škola, Božetěchova 3 Ing.
Vzorový protokol pro předmět Zpracování experimentu. Tento protokol by měl sloužit jako vzor pro tvorbu vašich vlastních protokolů.
Vzorový protokol pro předmět Zpracování experimentu. Tento protokol by měl loužit jako vzor pro tvorbu vašich vlatních protokolů. Na příkladech je zde ukázán právný zápi výledků i formát tabulek a grafů.
PROGRAMOVÝ SYSTÉM CONTROL WEB A JEHO MOŽNOSTI INTER- AKCE S REÁLNÝM PROSTŘEDÍM Roman Cagaš, Pavel Cagaš, Jiří Kofránek
37 PROGRAMOVÝ SYSTÉM CONTROL WEB A JEHO MOŽNOSTI INTER- AKCE S REÁLNÝM PROSTŘEDÍM Roman Cagaš, Pavel Cagaš, Jiří Kofránek Anotace Control Web je distribuované objektové prostředí pro vývoj aplikací reálného
LÉKAŘSKÉ SYMPOZIUM MODULACE (MDM) V LÉKAŘSKÉ PRAXI TOP HOTEL PRAHA 4.10.2010
LÉKAŘSKÉ SYMPOZIUM FYZIKÁLNÍ LÉČBA METODOU MESODIENCEFALICKÉ MODULACE (MDM) V LÉKAŘSKÉ PRAXI TOP HOTEL PRAHA 4.10.2010 Motto Prof.MUDr.Vladimir A. Pavlov, DrSc: Mesodiencefalická modulace je jediná metoda
CZ.1.07/1.5.00/
Projekt: Příjemce: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova 3, 371 60 České Budějovice
Simulátor ochran a protihavarijních automatik (RTDS) - modely měřících a výkonových transformátorů
Simulátor ochran a protihavarijních automatik (RTDS) - modely měřících a výkonových tranformátorů Ing. Petr Neuman, CSc., ČEPS, a.., Praha, Čeká republika E-mail: neuman@cep.cz Anotace Autor přípěvku vytupuje
VÝVOJ ŘÍDICÍCH ALGORITMŮ HYDRAULICKÝCH POHONŮ S VYUŽITÍM SIGNÁLOVÉHO PROCESORU DSPACE
VÝVOJ ŘÍDICÍCH ALGORITMŮ HYDRAULICKÝCH POHONŮ S VYUŽITÍM SIGNÁLOVÉHO PROCESORU DSPACE Přednáška na semináři CAHP v Praze 4.9.2013 Prof. Ing. Petr Noskievič, CSc. Ing. Miroslav Mahdal, Ph.D. Katedra automatizační
KNIHOVNA MODELŮ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ
KNIHOVNA MODELŮ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ Radim Pišan, František Gazdoš Fakulta aplikované informatiky, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně Nad stráněmi 45, 760 05 Zlín Abstrakt V článku je představena knihovna
Vysokofrekvenční obvody s aktivními prvky
Vokofrekvenční obvod aktivními prvk Základními aktivními prvk ve vokofrekvenční technice jou bipolární a unipolární tranzitor. Dalšími aktivními prvk jou hbridní nebo monolitické integrované obvod. Tranzitor
Klinická fyziologie a farmakologie jater a ledvin. Eva Kieslichová KARIP, Transplantcentrum
Klinická fyziologie a farmakologie jater a ledvin Eva Kieslichová KARIP, Transplantcentrum 2 5% tělesné hmotnosti 25 30% srdečního výdeje játra obsahují 10-15% celkového krevního objemu játra hepatocyty
Lab. skup. Spolupracoval Měřeno dne Odevzdáno dne. Příprava Opravy Učitel Hodnocení
Jméno a příjmení ID FYZIKÁLNÍ PRAKTIK Ročník 1 Předmět Obor Stud. kupina Kroužek Lab. kup. FEKT VT BRNO Spolupracoval ěřeno dne Odevzdáno dne Příprava Opravy čitel Hodnocení Název úlohy Čílo úlohy 1. Úkol
( LEVEL 3 Laplaceova transformace jako nástroj řešení lineárních diferenciálních rovnic. )
( LEVEL 3 Laplaceova tranformace jako nátroj řešení lineárních diferenciálních rovnic. ) Podívejme e tentokrát na dynamiku pracovní edačky řidiče prizmatem matematiky aneb trocha teorie jitě nikomu neuškodí...
Význam. Dýchací systém. Dýchání. Atmosférický vzduch. Dýchací cesty. Dýchání 15.4.2015
Význam Dýchací systém Kyslík oxidace energetických substrátů za postupného uvolňování energie (ATP + teplo) Odstraňování CO 2 Michaela Popková Atmosférický vzduch Složení atmosférického vzduchu: 20,9 %
IDENTIFIKACE REGULOVANÉ SOUSTAVY APLIKACE PRO PARNÍ KOTEL
IDENTIFIKACE REGULOVANÉ SOUSTAVY APLIKACE PRO PARNÍ KOTEL Ing. Zeněk Němec, CSc. VUT v Brně, Fakulta trojního inženýrtví, Útav automatizace a informatiky. Úvo, vymezení problematiky Přípěvek ouvií řešením
ŘÍZENÍ FYZIKÁLNÍHO PROCESU POČÍTAČEM
VYSOKÁ ŠKOLA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ V PRAZE FAKULTA CHEMICKO-INŽENÝRSKÁ Ústav počítačové a řídicí techniky MODULÁRNÍ LABORATOŘE ŘÍZENÍ FYZIKÁLNÍHO PROCESU POČÍTAČEM Popis výukového systému Armfield PCT40A
Ventilace astronautů v kritické situaci na oběžné dráze současné možnosti. Ivan Herold 6.UPVML2010 1
Ventilace astronautů v kritické situaci na oběžné dráze současné možnosti Ivan Herold 6.UPVML2010 1 ISS + STS 6.UPVML2010 2 17.2.2010 DAY 11 6.UPVML2010 3 STS 130 Endeavour Life Support Module Tranquility
Ovlivnění ledvin umělou plicní ventilací a Ventilator-induced kidney injury
Ovlivnění ledvin umělou plicní ventilací a Ventilator-induced kidney injury Pavel Dostál Klinika anesteziologie, resuscitace a intenzivní medicíny Univerzita Karlova v Praze, Lékařská fakulta v Hradci
ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ
VOKÁ ŠKOLA BÁŇKÁ TECHNICKÁ NIVEZITA OTAVA FAKLTA TOJNÍ ZÁKLAD ATOMATICKÉHO ŘÍZENÍ 9. týden doc. Ing. enata ANEOVÁ, Ph.D. Otrava 03 doc. Ing. enata ANEOVÁ, Ph.D. Vyoká škola báňká Technická univerzita Otrava
CZ.1.07/1.5.00/
Projekt: Příjemce: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova 3, 371 60 České Budějovice
BP = CO x TPR. (stroke volume x heart rate) BP = blood pressure CO = cardiac output TPR = Total peripheral resistance
BP = CO x TPR (stroke volume x heart rate) BP = blood pressure CO = cardiac output TPR = Total peripheral resistance Stroke volume = End-diastolic volume (EDV) End-systolic volume (ESV) EDV depends on:
MSC 30-45 MSD 55-75 Pohon přes klínové řemeny. RMC 30-45 RMD 55-75 RME 75-90 Pohon pomocí spojky
MSC MSD Pohon pře klínové řemeny RMC RMD RME Pohon pomocí pojky Olejem mazané šroubové kompreory pevnou nebo proměnnou í Solidní, jednoduché, chytré Zvýšená polehlivot dodávky tlačeného u MSC/MSD Pohon
1.1.7 Rovnoměrný pohyb II
1.1.7 Rovnoměrný pohyb II Předpoklady: 16 Minulou hodinu jme zakončili předpovídáním dalšího pohybu autíčka. Počítali jme jeho dráhy v dalších okamžicích pomocí tabulky a nakonec i přímé úměrnoti: autíčko
Příklad 1 Ověření šířky trhlin železobetonového nosníku
Příklad 1 Ověření šířky trhlin železobetonového noníku Uvažujte železobetonový protě podepřený noník (Obr. 1) o průřezu b = 00 mm h = 600 mm o rozpětí l = 60 m. Noník je oučátí kontrukce objektu pro kladování
Acidobazická rovnováha pro pokročilé. František Duška KAR FNKV
Acidobazická rovnováha pro pokročilé František Duška KAR FNKV Republika nepotřebuje chemiky! Roberspierre při vynášení rozsudku trestu smrti nad Lavoisierem 8. května 1794 28 letý muž, alkoholik. Přichází
MSC 30-45 MSD 55-75 Pohon přes klínové řemeny. RMC 30-45 RMD 55-75 RME 75-90 Pohon pomocí spojky
MSC MSD Pohon pře klínové řemeny RMC RMD RME Pohon pomocí pojky Olejem mazané šroubové kompreory pevnou nebo proměnnou í Solidní, jednoduché, chytré Zvýšená polehlivot dodávky tlačeného u CHYTRÉ TECHNICKÉ
Stanovisko habilitační komise k návrhu na jmenování docentem
Př1loha č. 13 Stanoviko habilitační komie k návrhu na jmenování docentem Maarykova univerzita Fakulta Obor řízení Uchazeč Pracoviště uchazeče Lékařká fakulta Vnitřní lékařtví MUDr. Bohulav Kianička, Ph.D.
Vzorový test k přijímacím zkouškám do navazujícího magisterského studijního oboru Automatické řízení a informatika (2012)
Vzorový tet k přijímacím zkouškám do navazujícího magiterkého tudijního oboru Automatické řízení a informatika (22). Sekvenční logický obvod je: a) obvod, v němž je výtupní tav určen na základě vtupních
tělní buňky tělní tekutiny krev erythrocyty 7.28 thrombocyty 7.0 žaludeční šťáva buňky kosterního svalstva duodenální šťáva
Acidobazická rovnováha homeostasa H + iontů Regulace vnitřního prostředí Udržování osmotické koncetrace solí, minerálů, eáů, Vztahy acidobazické rovnováhy Stálost = acidobazická rovnováha (stav) Regulace
Web simulator of model of complex human physiology supported by cloud computing
Web simulator of model of complex human physiology supported by cloud computing Webové simulátory komplexních modelů lidské fyziologie podporované technologií cloud computingu Mgr. Tomáš Kulhánek, doc.
Kardiogenní šok Co dělat vždy a co jen někdy?
Kardiogenní šok Co dělat vždy a co jen někdy? Jan Bělohlávek Komplexní kardiovaskulární centrum VFN a 1. LF UK Praha Incidence Jen 10-15 % pacientů má šok při přijetí STEMI 7-8 %...50-80% mortalita Rozvoj
Biomechanika srdečněcévnísoustavy a konstitutivnímodelování
Biomechanika srdečněcévnísoustavy a konstitutivnímodelování Biomechanika a lékařsképřístroje Biomechanika I LukášHorný Laboratoř biomechaniky člověka Ústavu mechaniky Fakulty strojní ČVUT v Praze E Empirická
4 HMM a jejich trénov
Pokročilé metody rozpoznávánířeči Přednáška 4 HMM a jejich trénov nování Skryté Markovovy modely (HMM) Metoda HMM (Hidden Markov Model kryté Markovovy modely) reprezentujeřeč (lovo, hláku, celou promluvu)
Sada 1 - Základy programování
S třední škola stavební Jihlava Sada 1 - Základy programování 05. Turbopascal, prostředí TP6, struktura programu v TP Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284
SEZNAM ANOTACÍ. CZ.1.07/1.5.00/ III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT VY_32_INOVACE_AJ1 Human Body
SEZNAM ANOTACÍ Číslo projektu Číslo a název šablony klíčové aktivity Označení sady DUM Tematická oblast CZ.1.07/1.5.00/34.0527 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT VY_32_INOVACE_AJ1 Human
Automatizační technika. Obsah. Algebra blokových schémat Vývojové diagramy. Algebra blokových schémat
Akademický rok 07/08 Připravil: adim Farana Automatizační technika Algebra blokových chémat, vývojové diagramy Obah Algebra blokových chémat ývojové diagramy Algebra blokových chémat elikou výhodou popiu
FORTANNS. havlicekv@fzp.czu.cz 22. února 2010
FORTANNS manuál Vojtěch Havlíček havlicekv@fzp.czu.cz 22. února 2010 1 Úvod Program FORTANNS je software určený k modelování časových řad. Kód programu má 1800 řádek a je napsán v programovacím jazyku
1.1.14 Rovnice rovnoměrně zrychleného pohybu
..4 Rovnice rovnoměrně zrychleného pohybu Předpoklady: 3 Pedagogická poznámka: Stejně jako u předchozí hodiny je i v této hodině potřeba potupovat tak, aby tudenti měli minimálně minut na řešení příkladů
přírodovědných a technických oborů. Scientia in educatione, roč. 5 (2014), č. 1, s
[15] Nováková, A., Chytrý, V., Říčan, J.: Vědecké myšlení a metakognitivní monitorování tudentů učiteltví pro 1. tupeň základní školy. Scientia in educatione, roč. 9 (2018), č. 1,. 66 80. [16] Bělecký,
Melting the ash from biomass
Ing. Karla Kryštofová Rožnov pod Radhoštěm 2015 Introduction The research was conducted on the ashes of bark mulch, as representatives of biomass. Determining the influence of changes in the chemical composition
MĚŘENÍ FUNKČNÍ VÝZNAMNOSTI V KATLABU MARTIN MATES, NEMOCNICE NA HOMOLCE
MĚŘENÍ FUNKČNÍ VÝZNAMNOSTI V KATLABU MARTIN MATES, NEMOCNICE NA HOMOLCE Pacient Symptomy Pohlaví Diabetes, hypertenze Anamnéza ICHS Předchozí IM Laboratorní testy Krevní obraz Fibrinogen Renální funkce
Konfigurace řídicího systému technikou Hardware In The Loop
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Konfigurace řídicího systému technikou Hardware In The Loop Szymeczek Michal Elektrotechnika, Študentské práce 20.10.2010 Bakalářská práce se zabývá konfigurací
ICP více než jen číslo? MUDr. Josef Škola XXV. kongres ČSARIM, Praha, 4. října 2018
ICP více než jen číslo? MUDr. Josef Škola XXV. kongres ČSARIM, Praha, 4. října 2018 základní koncept ICP jako číslo ICP jako křivka ICP jako nástroj KONCEPT ICP Monroe Kellie doctrine (1783) Normální
Dlouhodobé zkoušení spalovacích motorů v1.0
Název software v originále Dlouhodobé zkoušení spalovacích motorů v1.0 Název software česky (anglicky) Engine Long Duration Test v1.0 Autoři Ing. Martin Beran Id. číslo (Apollo) 25116 Datum předání 22.
Registr pacientů s renální insuficiencí (RIP) - představení nového registru a principy fungování
Registr pacientů s renální insuficiencí (RIP) - představení nového registru a principy fungování Vladimír Tesař, Klinika nefrologie 1.LF UK a VFN, Praha Roční KV mortalita dialyzovaných pacientů Foley
Řízení tepelného výkonu horkovodu simulace řízeného systému i řídicího algoritmu
Řízení tepelného výkonu horkovodu imulace řízeného ytému i řídicího algoritmu Operating of heat rate hot water pipe imulation of control ytem and control algorithm Bc. Michaela Pliková Diplomová práce
1. lékařská fakulta. Centrum pro experimentální biomodely
1. lékařská fakulta Na této stránce najdete kompletní nabídku 1. lékařské fakulty Univerzity Karlovy. Pokud máte zájem o kompletní nabídku, navštivte hlavní stránku. Přehled vědeckých týmů Centrum pokročilého
BILANČNÍ PŘÍSTUP K MODELOVÁNÍ ACIDOBAZICKÉ ROVNOVÁHY A PŘENOSU KREVNÍCH PLYNŮ
BILANČNÍ PŘÍSTUP K MODELOVÁNÍ ACIDOBAZICKÉ ROVNOVÁHY A PŘENOSU KREVNÍCH PLYNŮ Jiří Kofránek, Michal Andrlík, Stanislav Matoušek Anotace Navazujeme na popis našeho přístupu k modelování acidobazické rovnováhy
Jak s tekutinami v postresuscitační fázi?
Jak s tekutinami v postresuscitační fázi? Klementová O. KARIM Fakultní nemocnice Olomouc LF UP v Olomouci saol@email.cz ČSARIM 2017 no conflict of interest ČSARIM 2017 TEKUTINY V POSTRESUSCITAČNÍ PÉČI
ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ týden doc Ing Renata WAGNEROVÁ, PhD Otrava 013 doc Ing Renata WAGNEROVÁ, PhD Vyoká škola báňká Technická univerzita
4 Počítačové a matematické modely
4 Počítačové a matematické modely kardiovaskulárního systému Jiří Kofránek 4.1 Cirkulační systém v síti fyziologických regulačních vztahů V roce 1972 byl v renomovaném odborném lékařském časopise Annual
CZ.1.07/1.5.00/
Projekt: Příjemce: Digitální učební materiály ve škole, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0527 Střední zdravotnická škola a Vyšší odborná škola zdravotnická, Husova 3, 371 60 České Budějovice
Adaptivní model kardiovaskulárního systému
Adaptivní model kardiovaskulárního systému NIDays 2013 7.11.2013, Praha Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze Matouš Pokorný Obsah prezentace Obsah prezentace Celkem 14 stran, odhadovaný čas prezentace
MATLABLINK - VZDÁLENÉ OVLÁDÁNÍ A MONITOROVÁNÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ
MATLABLINK - VZDÁLENÉ OVLÁDÁNÍ A MONITOROVÁNÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ M. Sysel, I. Pomykacz Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky Nad Stráněmi 4511, 760 05 Zlín, Česká republika
CO JE A NENÍ NOVÉHO V MODELOVÁNÍ DYNAMICKÝCH SPOJITÝCH SYSTÉMŮ NA POČÍTAČI ZA PŮL STOLETÍ
CO JE A NENÍ NOVÉHO V MODELOVÁNÍ DYNAMICKÝCH SPOJITÝCH SYSTÉMŮ NA POČÍTAČI ZA PŮL STOLETÍ Historické rozdělení počítačových modelů Modelování jako průnik instrumentária kybernetiky 4 Motto: Stará slída
Fyzikální laboratoř. Kamil Mudruňka. Gymnázium, Pardubice, Dašická /8
Středoškolská technika 2015 Setkání a prezentace prací středoškolských studentů na ČVUT Fyzikální laboratoř Kamil Mudruňka Gymnázium, Pardubice, Dašická 1083 1/8 O projektu Cílem projektu bylo vytvořit
2.8 Procesory. Střední průmyslová škola strojnická Vsetín. Ing. Martin Baričák. Název šablony Název DUMu. Předmět Druh učebního materiálu
Název školy Číslo projektu Autor Název šablony Název DUMu Tematická oblast Předmět Druh učebního materiálu Anotace Vybavení, pomůcky Ověřeno ve výuce dne, třída Střední průmyslová škola strojnická Vsetín
ANALÝZA PRŮCHODU PAPRSKOVÝCH SVAZKŮ KOUTOVÝM ODRAŽEČEM
ANALÝZA PRŮCHODU PAPRSKOVÝCH SVAZKŮ KOUTOVÝM ODRAŽEČEM P Kytka J Novák ČVUT v Praze Fakulta tavební katedra fyziky Práce e zabývá analýzou průchodu paprků koutovým odražečem což je typ hranolu který je
25 Dopravní zpoždění. Michael Šebek Automatické řízení 2013 21-4-13
5 Dopravní zpoždění Michael Šebek Automatické řízení 3-4-3 Dopravní zpoždění (Time delay, tranport delay, dead time, delay-differential ytem) V reálných ytémech e čato vykytuje dopravní zpoždění yt ( )
Monitorace hemodynamiky v intenzivní péči PRO
Monitorace hemodynamiky v intenzivní péči PRO Vladimír Šrámek ARK, FN u svaté Anny v Brně XVII Colors of Sepsis, Ostrava, 27-30.1.2015 adekvátní monitorace včas u všech šoků tam kde neoddálím kauzální
Regulace krevního tlaku
Univerzita Karlova v Praze - 1. Lékařská fakulta Regulace krevního tlaku III. Interní klinika LF1 a VFN J. Kudlička 1 Cílová funkce hlavní funkce KVS perfúze tkání a orgánů (nutriční a funkční) tlakové
Produkce kyselin v metabolismu Těkavé: 15,000 mmol/den kyseliny uhličité, vyloučena plícemi jako CO 2 Netěkavé kyseliny (1 mmol/kg/den) jsou vyloučeny
Vnitřní prostředí a acidobazická rovnováha 13.12.2004 Vnitřní prostředí Sestává z posuzování složení extracelulární tekutiny z hlediska izohydrie (= optimální koncentrace ph) izoionie (= optimální koncentrace
Tvorba 3D výukových aplikací pomocí technologie
Tvorba 3D výukových aplikací pomocí technologie Microsoft Silverlight Martin Tribula, Martin Vavrek, Michal Otčenášek Abstrakt V dnešním moderním světě je virtuální realita považovaná za rozvíjející se
14/10/2015 Z Á K L A D N Í C E N Í K Z B O Ž Í Strana: 1
14/10/2015 Z Á K L A D N Í C E N Í K Z B O Ž Í Strana: 1 S Á ČK Y NA PS Í E XK RE ME N TY SÁ ČK Y e xk re m en t. p o ti sk P ES C Sá čk y P ES C č er né,/ p ot is k/ 12 m y, 20 x2 7 +3 c m 8.8 10 bl ok
Monitoring vnitřního prostředí pacienta
Monitoring vnitřního prostředí pacienta MVDr. Leona Raušerová -Lexmaulová, Ph.D. Klinika chorob psů a koček VFU Brno Vnitřní prostředí Voda Ionty Bílkoviny Cukry Tuky Důležité faktory Obsah vody Obsah
Renální tubulární acidózy Akutní selhání ledvin Prerenální syndrom je dán schopností ledvin udržet v organismu sůl a vodu tváří v tvář zaznamenané hypoperfúzi ledvin. Při obnovení renální hemodynamiky
ÚSTAV PRO VÝZKUM MOTOROVÝCH VOZIDEL s.r.o. TÜV Süddeutschland Holding AG TECHNICKÁ ZPRÁVA
TÜV Süddeutchland Holding AG Lihovarká 12, 180 68 Praha 9 www.uvmv.cz TECHNICKÁ ZPRÁVA Metodika pro hodnocení vozidel v jízdních manévrech na základě počítačových imulací a jízdních zkoušek. Simulační
Nová diagnóza = Studiová indikace. První relaps = Studiová indikace
Velcade dostupné léčebné protokoly Nová diagnóza = Studiová indikace První relaps = Studiová indikace C M G Velcade dostupné léčebné protokoly Nová diagnóza = Studiová indikace První relaps = Studiová
Characterization of soil organic carbon and its fraction labile carbon in ecosystems Ľ. Pospíšilová, V. Petrášová, J. Foukalová, E.
Characterization of soil organic carbon and its fraction labile carbon in ecosystems Ľ. Pospíšilová, V. Petrášová, J. Foukalová, E. Pokorný Mendel University of Agriculture and Forestry, Department of
Acidobazická rovnováha a její vztahy k iontovému hospodářství. Klinické aplikace.
Text použit s laskavým svolením autora. Acidobazická rovnováha a její vztahy k iontovému hospodářství. Klinické aplikace. Antonín Jabor Oddělení klinické biochemie Nemocnice Kladno Část 1. Relevantní parametry
Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN - P10. Aplikace UNS v biomedicíně
Aplikace UNS v biomedicíně aplikace v medicíně postup při zpracování úloh Aplikace UNS v medicíně Důvod: nalezení exaktnějších, levnějších a snadnějších metod určování diagnóz pro lékaře nalezení šetrnějších
Modelování a simulace Lukáš Otte
Modelování a simulace 2013 Lukáš Otte Význam, účel a výhody MaS Simulační modely jsou nezbytné pro: oblast vědy a výzkumu (základní i aplikovaný výzkum) analýzy složitých dyn. systémů a tech. procesů oblast
Úvod do preklinické medicíny PATOFYZIOLOGIE. Kateryna Nohejlová a kol.
Úvod do preklinické medicíny PATOFYZIOLOGIE Kateryna Nohejlová a kol. Praha Univerzita Karlova v Praze 3. lékařská fakulta 2013 Úvod do preklinické medicíny: Patofyziologie Vedoucí autorského kolektivu
Poruchy vnitřního prostředí
Poruchy vnitřního prostředí Poruchy objemu, osmolarity a tonicity Etiopatogeneze jednotlivých poruch Homeostáza vnitřní prostředí (nitrobuněčné a v okolí buněk) není totožné se zevním prostředím vnitřní
Posouzení stability svahu
Inženýrký manuál č. 8 Aktualizace: 02/2016 Poouzení tability vahu Program: Soubor: Stabilita vahu Demo_manual_08.gt V tomto inženýrkém manuálu je popán výpočet tability vahu, nalezení kritické kruhové
Prvky betonových konstrukcí BL01 9 přednáška
Prvky betonových kontrukcí BL01 9 přednáška Prvky namáhané momentem a normálovou ilou základní předpoklady interakční diagram poouzení, návrh namáhání mimo oy ouměrnoti kontrukční záady Způoby porušení
Funkční anatomie ledvin Clearance
Funkční anatomie ledvin Clearance doc. MUDr. Markéta Bébarová, Ph.D. Fyziologický ústav Lékařská fakulta Masarykovy univerzity Tato prezentace obsahuje pouze stručný výtah nejdůležitějších pojmů a faktů.
Rovnice rovnoměrně zrychleného pohybu
..8 Rovnice rovnoměrně zrychleného pohybu Předpoklady: 7 Pedagogická poznámka: Stejně jako u předchozí hodiny je i v této hodině potřeba potupovat tak, aby tudenti měli minimálně píše minut na řešení příkladů
VYUŽITÍ MATLABU PŘI NÁVRHU FUZZY LOGICKÉHO REGULÁTORU. Ing. Aleš Hrdlička
VYUŽITÍ MATLABU PŘI NÁVRHU FUZZY LOGICKÉHO REGULÁTORU Ing. Aleš Hrdlička Katedra technické kybernetiky a vojenké robotiky Vojenká akademie v Brně E-mail: hrdlicka@c.vabo.cz Úvod Tento článek popiuje jednoduchou
Příklady k přednášce 20 - Číslicové řízení
Příklady k přednášce 0 - Čílicové řízení Micael Šebek Automatické řízení 07-4- Vzorkování: vzta mezi a z pro komplexní póly Spojitý ignál má Laplaceův obraz póly v, Dikrétní ignál má z-obraz αt yt ( )