III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Podobné dokumenty
III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

Úvod do matematiky. Mgr. Radek Horenský, Ph.D. Důkazy

pravděpodobnost, náhodný jev, počet všech výsledků

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Statistika - charakteristiky variability

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

OPERACE S KOMBINAČNÍMI ČÍSLY A S FAKTORIÁLY, KOMBINACE

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Kombinatorika, základní kombinatorická pravidla, pravidlo součtu, pravidlo součinu

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Výpočty v elektrických obvodech VY_32_INOVACE_F0208.

CZ.1.07/1.5.00/

CZ.1.07/1.5.00/

pravděpodobnosti a Bayesova věta

3. Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec

STAVEBNÍ SPOŘENÍ. Finanční matematika 8

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

SPOŘENÍ KRÁTKODOBÉ. Finanční matematika 5

Rovnice v oboru komplexních čísel

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

CZ.1.07/1.5.00/

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Základní škola národního umělce Petra Bezruče, Frýdek-Místek, tř. T. G. Masaryka 454

Rovnice a nerovnice v podílovém tvaru

Shodná zobrazení v rovině osová a středová souměrnost Mgr. Martin Mach

Metodický list. Šablona: Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (III/2) Sada: 2 Číslo DUM: EU-OPVK-MAT Předmět: Matematika - 7.

HYPOTÉČNÍ ÚVĚRY. Finanční matematika 13

ZÁKLADNÍ POJMY FINANČNÍ MATEMATIKY. Finanční matematika 1

SPOŘÍCÍ ÚČET. Finanční matematika 7

Sada 1 Matematika. 16. Úvod do pravděpodobnosti

Základy statistiky. pracovní list. Základní škola Zaječí, okres Břeclav Školní 402, , příspěvková organizace

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Obrázek 1: Schematická značka polovodičové diody. Obrázek 2: Vlevo dioda zapojená v propustném směru, vpravo dioda zapojená v závěrném směru

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Kvantifikované výroky a jejich negace

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK. Název školy: Gymnázium, Zábřeh, náměstí Osvobození 20. Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.

CZ.1.07/1.5.00/

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Výukový materiál zpracován v rámci operačního projektu. EU peníze školám. Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT (III/2)

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

SEZNAM ANOTACÍ. CZ.1.07/1.5.00/ III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT VY_32_INOVACE_MA1 Základní poznatky z matematiky

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

NESTACIONÁRNÍ MAGNETICKÉ POLE POJMY K ZOPAKOVÁNÍ. Testové úlohy varianta A

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

Pravděpodobnost a její vlastnosti

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Ohmův zákon I VY_32_INOVACE_F0204. Fyzika

UŽITÍ GONIOMETRICKÝCH VZORCŮ

PODÍLOVÉ LISTY A AKCIE. Finanční matematika 16

Základní škola národního umělce Petra Bezruče, Frýdek-Místek, tř. T. G. Masaryka 454

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

Digitální učební materiál

LOKÁLNÍ A GLOBÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ A JEJICH UŽITÍ

Digitální učební materiál

JAK SPOČÍTAT VÝPLATU. Finanční matematika 20

FYZIKA Mechanika tuhých těles

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

CZ.1.07/1.5.00/

MATEMATIKA STŘEDNÍ ŠKOLA EKONOMIKY, OBCHODU A SLUŽEB SČMSD BENEŠOV, S.R.O. Mgr. Miloslav Janík. Výukový materiál zpracován v rámci operačního projektu

Digitální učební materiál

ROVNOMĚRNĚ ZRYCHLENÝ POHYB, ZPOMALENÝ POHYB TEORIE. Zrychlení. Rychlost

KRUŽNICE, KRUH, KULOVÁ PLOCHA, KOULE

5.1. Klasická pravděpodobnst

STRUKTURA A VLASTNOSTI PLYNŮ POJMY K ZOPAKOVÁNÍ. Testové úlohy varianta A

CZ.1.07/1.5.00/ Digitální učební materiály III/ 2- Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

Digitální učební materiál

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Ohmův zákon II VY_32_INOVACE_F0205. Fyzika

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

ELEKTRICKÝ NÁBOJ A ELEKTRICKÉ POLE POJMY K ZOPAKOVÁNÍ. Testové úlohy varianta A

Název: Odraz a lom světla

GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/

IB112 Základy matematiky

ANOTACE nově vytvořených/inovovaných materiálů

GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/

Digitální učební materiál

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9

Digitální učební materiál

N á z e v š k o l y : Z Š A M Š Ú D O L Í D E S N É, D R U Ž S T E V N Í 1 2 5, R A P O T Í N N á z e v p r o j e k t u : V e s v a z k o v é š k o l

Digitální učební materiál

MECHANICKÉ KMITÁNÍ POJMY K ZOPAKOVÁNÍ. Testové úlohy varianta A

Základní škola národního umělce Petra Bezruče, Frýdek-Místek, tř. T. G. Masaryka 454

ÚVODNÍ POJMY, VNITŘNÍ ENERGIE, PRÁCE A TEPLO POJMY K ZOPAKOVÁNÍ. Testové úlohy varianta A

Transkript:

Název školy Gymnázium, Šternberk, Horní nám. 5 Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/34.0218 Šablona III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Označení materiálu VY_32_INOVACE_Hor014 Vypracoval(a), dne Mgr. Radek Horenský, Ph.D., 3.3.2013 Ověřeno (datum) 29.5.2013 Předmět Matematika Třída 3.A Téma hodiny Nezávislé jevy Druh materiálu Prezentace v Powerpointu Anotace Vlastnosti nezávislých jevů, pravděpodobnost průniku jevů, užití v příkladech

Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika Mgr. Radek Horenský, Ph.D. Nezávislé jevy

Pravděpodobnosti některých jevů se mohou vzájemně ovlivňovat. V takovém případě říkáme, že jevy jsou na sobě závislé. Definice: Dva jevy nazveme nezávislé právě tehdy, když platí, že pravděpodobnost toho, že nastanou oba jevy najednou, se rovná součinu pravděpodobností, že nastane každý z nich. V opačném případě jsou jevy závislé.

Jsou-li jevy nezávislé, platí pro jejich pravděpodobnosti: p A B = p A p B Rozhodnout, ve kterém případě jsou dané jevy nezávislé, bývá mnohdy velmi obtížné. Mezi nezávislé jevy řadíme např. hod více kostkami, kdy hodnota na jedné z kostek není ovlivněna hodnotou na druhé kostce. Za určitých okolností lze za nezávislé jevy považovat pravděpodobnost zásahu terče při jednotlivých střelách (předpokládáme, že pravděpodobnost je dána dlouhodobým zjišťováním a nemění se s výsledkem předchozího hodu).

Předpokládejme, že pravděpodobnost narození dívky i hocha je stejná, tj. 50 %. Uvažujme pro rodiny se třemi dětmi následující jevy: A: Nejstarší dítě je syn. B: Prostřední z dětí je dívka. C: Všechny tři děti jsou chlapci. Rozhodneme nyní, které z následujících jevů jsou nezávislé a které závislé: a) A B b) A C c) B C

Množina všech možných jevů má osm prvků, a to: Ω = h, h, h, h, h, d, h, d, h, h, d, d, d, h, h, d, h, d, d, d, h, d, d, d Pravděpodobnosti jednotlivých jevů jsou následné: A: Nejstarší dítě je syn. p A = 4 8 = 1 2 B: Prostřední z dětí je dívka. p B = 4 8 = 1 2 C: Všechny tři děti jsou chlapci. p C = 1 8 Pravděpodobnosti zkoumaných jevů jsou: p A B = 2 8 = 1 4 p A C = 1 8 p B C = 0

a) Protože jsou dané jevy nezávislé. p A B = p A p B, b) Protože p A C p A p C, jsou dané jevy závislé. (Narození tří chlapců je podmíněno tím, že první dítě bude syn.) c) Protože p B C p B p C, jsou dané jevy závislé. (Narození tří chlapců je v rozporu s tím, že prostřední z dětí je dívka, jsou to tedy závislé jevy.)

Ukažme nyní pro ilustraci několik jednoduchých příkladů: Příklad 1: V pololetí propadalo 5 % studentů z matematiky, 2 % studentů z fyziky a 1 % studentů z obou předmětů. Rozhodni, zda jsou jevy student propadne z matematiky a student propadne z fyziky nezávislé.

Příklad 1: V pololetí propadalo 5 % studentů z matematiky, 2 % studentů z fyziky a 1 % studentů z obou předmětů. Rozhodni, zda jsou jevy student propadne z matematiky a student propadne z fyziky nezávislé. Řešení: Pravděpodobnost, že student propadá z matematiky, je p A = 0,05, pravděpodobnost, že propadá z fyziky, je p B = 0,02. Aby byly jevy nezávislé, muselo by platit: p A B = p A p B = 0,05 0,02 = 0,001 Protože je p A B = 0,01, jedná se o jevy závislé.

Poznámka: Jsou-li jevy A, B nezávislé, jsou nezávislé i dvojice jevů: A, B A, B A, B Důkaz prvního vztahu je možné provést na základě disjunktního rozdělení množiny A = A B A B. Důkaz zbylých tvrzení je obdobný. Platí: p A B = p A p A B = p A p A p B = = p A 1 p B = p A p B

Příklad 2: Žárovka vydrží nepřetržitě svítit 1 500 hodin s pravděpodobností 85 %. Urči, s jakou pravděpodobností vydrží 1 500 hodin svítit sériově zapojená dvojice těchto žárovek.

Příklad 2: Žárovka vydrží nepřetržitě svítit 1 500 hodin s pravděpodobností 85 %. Urči, s jakou pravděpodobností vydrží 1 500 hodin svítit sériově zapojená dvojice těchto žárovek. Řešení: Protože se jedná o dva nezávislé jevy, bude výsledná pravděpodobnost dána součinem jednotlivých pravděpodobností. Platí tedy: p A B = p A p B = 0,85 0,85 = 0,7225 = 72,25 %.

Příklad 3: Žárovka vydrží nepřetržitě svítit 1 500 hodin s pravděpodobností 85 %. Urči, s jakou pravděpodobností vydrží 1 500 hodin svítit aspoň jedna z paralelně zapojených těchto žárovek.

Příklad 3: Žárovka vydrží nepřetržitě svítit 1 500 hodin s pravděpodobností 85 %. Urči, s jakou pravděpodobností vydrží 1 500 hodin svítit aspoň jedna z paralelně těchto zapojených žárovek. Řešení: Protože se jedná o dva nezávislé jevy, můžeme výslednou pravděpodobnost určit z jevů opačných. Pravděpodobnost, že ani jedna žárovka nevydrží, je p A B = p A p B = 0,15 0,15 = 0,0225 = 2,25 %. Pravděpodobnost, že aspoň jedna žárovka svítit bude, je p A B = 1 p A B = 1 0,0225 = 0,9775 = 97,75 %.

Citace: Příklady (není-li uvedeno jinak) a formulace definic jsou vlastní, resp. všeobecně známé, pouze tematicky vycházejí z následující učebnice: CALDA, Emil a Václav DUPAČ. Matematika pro gymnázia: kombinatorika, pravděpodobnost, statistika. 4., upr. vyd. Praha: Prometheus, c2001, 170 s. Učebnice pro střední školy (Prometheus). ISBN 978-807- 1961-475.