22. Pravděpodobnost a statistika

Podobné dokumenty
5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů?

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

Pravděpodobnost a statistika

Statistika. Počet přestupků počet odebraných bodů za jeden přestupek. Statistický soubor 1

23. Matematická statistika

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

Statistika pro geografy

(motto: Jestliže má jednotlivec rád čísla, pokládá se to za neurózu. Celá společnost se ale sklání před statistickými čísly. Alfred Paul Schmidt)

(bridžové karty : 52 karet celkem, z toho 4 esa) [= 0, 0194] = 7, = 4, = 1, = 9, = 1, 77 10

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

2. Friesl, M.: Posbírané příklady z pravděpodobnosti a statistiky. Internetový zdroj (viz odkaz).

Test z matematiky. Přijímací zkoušky na bakalářský obor Bioinformatika

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

5. Jev B je částí jebu A. Co můžeme říct o podmíněné pravděpodobnosti? (1b)

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

výška (cm) počet žáků

tazatel Průměr ve Počet respondentů Rozptyl ve

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

Minimální hodnota. Tabulka 11

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

4. cvičení 4ST201 - řešení

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

S1P Příklady 01. Náhodné jevy

náhodný jev je podmnožinou

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Někdy lze výsledek pokusu popsat jediným číslem, které označíme X (nebo jiným velkým písmenem). Hodíme dvěma kostkami jaký padl součet?

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Testy. Pavel Provinský. 19. listopadu 2013

Statistika. zpracování statistického souboru

Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

KOMBINATORIKA - SLOVNÍ ÚLOHY (BEZ OPAKOVÁNÍ) Variace

Tomáš Karel LS 2012/2013

Zápočtová práce STATISTIKA I

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Sbírka příkladů k procvičení VMZDP, VMZDH, VMZDK

Číselné charakteristiky

Pravděpodobnost a matematická statistika

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Základy statistiky pro obor Kadeřník

TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY

1. Klasická pravděpodobnost

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015)

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

pravděpodobnost, náhodný jev, počet všech výsledků

Popisná statistika. Statistika pro sociology

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

{ 3;4;5;6 } pravděpodobnost je zřejmě 4 = 2.

Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Biostatistika Cvičení 7

Induktivní statistika. z-skóry pravděpodobnost

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

výška (cm) počet žáků

Popisná statistika kvantitativní veličiny

TEST Z TEORIE EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Statistika - charakteristiky variability

Tomáš Karel LS 2012/2013

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

4. Stezkou, která vede na vrchol hory, vystupuje turista rychlostí 2,5 km/h, sestupuje rychlostí 5 km/h. Jakou průměrnou rychlostí jde?

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017

Diskrétní náhodná veličina

Číselné charakteristiky a jejich výpočet

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

Základní statistické charakteristiky

MATEMATIKA V ÚPRAVĚ PRO NESLYŠÍCÍ DIDAKTICKÝ TEST 12 SP-3-T SP-3-T-A

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

KGG/STG Statistika pro geografy

Tomáš Karel LS 2013/2014

TEST 1 (40 bodů) (9 4)! 2. Nejméně kolikrát musíme hodit kostkou, abychom měli alespoň 80% pravděpodobnost, že padne alespoň jedna šestka?

Digitální učební materiál

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!

Matematická statistika

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Charakteristiky kategoriálních veličin. Absolutní četnosti (FREQUENCY)

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

Digitální učební materiál

NÁHODNÁ VELIČINA. 3. cvičení

Příklad 1. Řešení 1a ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 4

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

Průměr je ve statistice často používaná hodnota, která se počítá jako aritmetický průměr hodnot.

Transkript:

22. Pravděpodobnost a statistika Pravděpodobnost náhodných jevů. Klasická pravděpodobnost. Statistický soubor, statistické jednotky, statistické znaky. Četnosti, jejich rozdělení a grafické znázornění. Charakteristiky statistického souboru. 1. Mezi 20 výrobky jsou čtyři vadné. Jaká je pravděpodobnost, že při náhodné kontrole tří výrobků bude aspoň jeden vadný? 2. V krabici je pět železných a tři mosazné nýty. Náhodně vybereme dva z nich. Jaká je pravděpodobnost, že budou ze stejného materiálu? 3. V bedně je 30 žárovek, z nichž tři jsou vadné. Jaká je pravděpodobnost, že mezi pěti náhodně vybranými žárovkami bude nejvýše jedna vadná? 4. Ke zkoušce se z 10 příkladů vylosují tři. Jaká je pravděpodobnost, že mezi vylosovanými bude první a sedmý příklad? 5. V osudí je 200 losů, z nichž 10 vyhrává. Jaká je pravděpodobnost, že získáte alespoň jednu výhru, koupíš-li si: a) 10 losů b) 20 losů? 200 190 200 190 10 10 20 20 a ) 0,409, b) 0,662 200 200 10 20 6. V urně je 10 bílých a 10 černých koulí. S jakou pravděpodobností budou mezi čtyřmi náhodně vybranými koulemi dvě bílé a dvě černé? 7. V urně je 8 bílých, 7 červených a 5 modrých koulí. Jaká je pravděpodobnost, že mezi třemi náhodně vybranými koulemi budou: a) všechny stejné barvy b) každá jiné barvy? 8 7 5 8 7 5 3 3 3 1 1 1 a ) 0,08866; b) 0,24561 20 20 3 3 8. Ve třídě je 25 žáků, z nichž 10 není připraveno. V hodině budou tři žáci zkoušeni. Jaká je pravděpodobnost, že aspoň dva z nich budou připraveni? 9. Jaká je pravděpodobnost, že rodina se čtyřmi dětmi seřazené podle věku má:

a) aspoň tři chlapce b) aspoň jednoho chlapce 10. V osudí jsou čtyři bílé a tři modré lístky. Náhodně vybereme dva lístky. Jaká je pravděpodobnost, že budou: a) oba bílé, b) oba modré, c) jeden bílý a jeden modrý? 11. Ve frontě před lanovkou s dvoumístnými sedačkami je náhodně promícháno 15 mužů a 12 žen. Jaká je pravděpodobnost, že vybraná sedačka bude obsazena: a) dvěma muži b) dvěma ženami c) mužem a ženou? 12. Ve třídě je 12 chlapců a 20 dívek. Pět z těchto žáků nevypracovalo domácí úkol z matematiky. Vypočítejte pravděpodobnost, že jsou to: a) jen chlapci b) jen dívky c) většina dívek 13. Určete pravděpodobnost, že náhodně zvolené 6ticiferné číslo má všechny cifry různé? 14. Při hodu 3 kostkami stanovte pravděpodobnost, že: a) padne součet 7 b) padne součet 15 c) padne součet větší než 14 d) padne součet menší než 16 15. V urně je 5 bílých, 4 černé a 3 červené koule. Vyjmeme náhodně 3 koule. Jaká je pravděpodobnost, že aspoň 2 z nich budou mít stejnou barvu? 16. Ze hry 32 karet vybereme náhodně 3 karty. Jaká je pravděpodobnost, že mezi nimi budou a) nejvýše 2 karty stejné barvy b) právě 2 karty stejné barvy c) aspoň 2 karty stejné barvy? 17. Házíme 6x kostkou. Určete pravděpodobnost, že šestka padne:

a) pouze při prvním hodu b) právě při jednom hodu c) aspoň jednou d) nejvýše jednou 18. Na talíři je 10 větrníků a 6 špiček. Každý z pěti přátel si z talíře vezme jeden zákusek. Jaká je pravděpodobnost, že snědli a) pět větrníků b) tři větrníky a dvě špičky 19. Hodíme čtyřmi kostkami. Jaká je pravděpodobnost, že a) padnou čísla větší než 2 b) padnou aspoň 3 šestky c) padne součet 25 d) aspoň na jedné šestka 20. Vypočtěte aritmetický, harmonický a geometrický průměr následující pětice čísel: 3,1; 3,7; 3,8; 3,9; 3,8; 21. Statistický soubor třída má 25 statistických jednotek studentů. Jejich známky z matematiky na vysvědčení jsou 4, 2, 1, 2, 4, 5, 3, 2, 2, 3, 3, 4, 3, 1, 3, 4, 3, 3, 2, 1, 2, 4, 3, 3, 3. Určete četnosti n i, relativní četnosti p i (na celá procenta) jednotlivých známek. Určete také modus, medián a aritmetický průměr známek i směrodatnou odchylku s na dvě platné číslice. x i 1 2 3 4 5 n i p i [ Mod(x) = 3; Med(x) = 3; rozptyl s 2 = 1,04; směrodatná odchylka s = 1,0 ; aritmetický průměr x = 2,8] 22. Při vážení deseti balení kávy byly získány tyto hodnoty (v gramech): 251, 252, 255, 252, 251, 254, 249, 257, 255, 252. Vypočtěte průměrnou hmotnost jednoho balení, hodnotu rozptylu s 2 a směrodatné odchylky s přesností na tři platné číslice. [ rozptyl s 2 = 5,16; směrodatná odchylka s = 2,27 ; aritmetický průměr x = 252,8 ] 23. Ve třídě 1. A je 15 chlapců. Údaje o výšce chlapců i jejich počtu udává následující tabulka: Výška (cm) 160-164 165-169 170-174 175-179 180-184

Četnosti žáků 2 5 4 3 1 Středy 162 167 172 177 182 intervalů (cm) Vypočítejte průměrnou výšku žáků, určete modus, medián, rozptyl a směrodatnou odchylku. [ rozptyl s2 = 31,55 ; směrodatná odchylka s = 5,62; aritmetický průměr x = 170,67; med(x) = 172 ] 24. Souborem je 20 členů družstva, znakem x jejich roční příjem (v tisících Kč), s rozdělením četností v tabulce. Roční příjem 30 000 40 000 50 000 60 000 70 000 80 000 četnost 1 9 5 3 1 1 Určete průměrný roční příjem, modus, medián, rozptyl s 2 a směrodatnou odchylku s. [ Mod (x) = 40 000; Med (x) = 45 000; rozptyl s 2 =142 750 000 ; směrodatná odchylka s = 11 947,8; aritmetický průměr x = 48 500 ] 25. Při kontrole hmotnosti sušenek bylo zkontrolováno 10 krabic se sušenkami a zjistili se následující hodnoty: 250g, 247g, 251g, 249g, 252g, 248g, 251g, 250g, 251g, 248g. Vypočítejte průměrnou hmotnost krabice sušenek, hodnotu rozptylu s 2 a směrodatné odchylky s přesností na tři platné číslice. [ rozptyl s 2 = 2,40; směrodatná odchylka s = 1,55 ; aritmetický průměr x = 249,7 g ] Vzorce: 26. Růst průměrných cen benzínu během jednotlivých čtvrtletí roku udává tato tabulka. Čtvrtletí I II III IV Cena v Kč 23,20 24,20 24,80 25,50 Vypočítejte průměrný koeficient růstu cen benzínu během celého roku 27. Určete průměrnou potřebu času (počet minut) na jeden výrobek, znáte-li následující údaje: počet dělníků 6 15 4 2 čas na jeden výrobek (min) 8 11 7 2 28. Počet obyvatel České republiky v období let 1995 až 2001 udává následující tabulka.

rok 1995 1999 2000 2001 počet obyvatel 10 330 000 10 280 000 10 270 000 10 260 000 Vypočítejte průměrný koeficient poklesu počtu obyvatel po roce 1995.