5.6.3 Rekursivní indexace složitostních tříd 5.6.4 Uniformní diagonalizace 5.6.5 Konstrukce rekursivních indexací a aplikace uniformní diagonalizace



Podobné dokumenty
Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

Výroková a predikátová logika - XIII

Třída PTIME a třída NPTIME. NP-úplnost.

Gymnázium Česká a Olympijských nadějí, České Budějovice, Česká 64, 37021

Třída PTIME a třída NPTIME. NP-úplnost.

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky

Maturitní témata z matematiky

ALGORITMY A DATOVÉ STRUKTURY

Maturitní témata profilová část

Intervalová data, algoritmy a výpočetní složitost

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

Základy aritmetiky a algebry II

CZ 1.07/1.1.32/

PŘÍJMENÍ a JMÉNO: Login studenta: DATUM:

Složitost. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek

MATURITNÍ OTÁZKY Z MATEMATIKY PRO ŠKOLNÍ ROK 2010/2011

Výroková a predikátová logika - XIV

Třídy složitosti P a NP, NP-úplnost

Maturitní okruhy z matematiky - školní rok 2007/2008

Projekt IMPLEMENTACE ŠVP. pořadí početních operací, dělitelnost, společný dělitel a násobek, základní početní operace

POŽADAVKY K SOUBORNÉ ZKOUŠCE Z MATEMATIKY

České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM

Výroková a predikátová logika - XII

Tématické okruhy k magisterské státní závěrečné zkoušce z matematiky s didaktikou pro 2. stupeň ZŠ

Požadavky znalostí ke státní bakalářské zkoušce

Vztah teorie vyčíslitelnosti a teorie složitosti. IB102 Automaty, gramatiky a složitost, /31

Netradiční výklad tradičních témat

B) výchovné a vzdělávací strategie jsou totožné se strategiemi vyučovacího předmětu Matematika.

FIT ČVUT MI-LOM Lineární optimalizace a metody. Dualita. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

3. Třídy P a NP. Model výpočtu: Turingův stroj Rozhodovací problémy: třídy P a NP Optimalizační problémy: třídy PO a NPO MI-PAA

Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová

Složitost 1.1 Opera ní a pam ová složitost 1.2 Opera ní složitost v pr rném, nejhorším a nejlepším p ípad 1.3 Asymptotická složitost

Matematika II. dvouletý volitelný předmět

Věta o dělení polynomů se zbytkem

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA

MATEMATIKA STUDIJNÍ POŽADAVKY PRO JEDNOTLIVÉ ROČNÍKY STUDIA

Od Turingových strojů k P=NP

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Složitost a moderní kryptografie

Cvičení ke kursu Logika II, část III

Nezbytnou součástí ústní zkoušky je řešení matematických příkladů, které student obdrží při zadání otázky.

Maturitní témata od 2013

Matematika. ochrana životního prostředí analytická chemie chemická technologie Forma vzdělávání:

13. Lineární programování

Cvičení z matematiky jednoletý volitelný předmět

Definice 9.4. Nedeterministický algoritmus se v některých krocích může libovolně rozhodnout pro některé z několika možných různých pokračování.

Seminář z matematiky. jednoletý volitelný předmět

Týden 11. Přednáška. Teoretická informatika průběh výuky v semestru 1. Nejprve jsme dokončili témata zapsaná u minulé přednášky.

Požadavky ke zkoušce. Ukázková písemka

TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY

Nechť M je množina. Zobrazení z M M do M se nazývá (binární) operace

MATEMATIKA Maturitní témata společná část MZ základní úroveň (vychází z Katalogu požadavků MŠMT)

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

)(x 2 + 3x + 4),

Základy matematiky pracovní listy

Dodatek č. 3 ke školnímu vzdělávacímu programu. Strojírenství. (platné znění k )

Maturitní zkouška z matematiky (v profilové části) Informace o zkoušce, hodnocení zkoušky, povolené pomůcky a požadavky

TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY

Požadavky na konkrétní dovednosti a znalosti z jednotlivých tematických celků

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Složitost Filip Hlásek

Matijasevičova věta. studijní materiál, draft verse k připomínkování, Michal Černý, katedra ekonometrie, VŠE Praha

MATEMATIKA Maturitní témata společná část MZ vyšší úroveň (vychází z Katalogu požadavků MŠMT)

Bakalářské a diplomové práce. katedra matematiky

1 Řešení soustav lineárních rovnic

a a

Složitost her. Herní algoritmy. Otakar Trunda

Polynomy nad Z p Konstrukce faktorových okruhů modulo polynom. Alena Gollová, TIK Počítání modulo polynom 1/30

Definujte Gaussovský obor. Vysvětlete, co přesně rozumíme jednoznačností rozkladu.

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno

Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická. Okruhy otázek pro státní závěrečné zkoušky. Bakalářské studium

Vila Lanna, , 2011

Matematika pro informatiku 1

AUTOMATY A GRAMATIKY. Pavel Surynek. Kontextové uzávěrové vlastnosti Turingův stroj Rekurzivně spočetné jazyky Kódování, enumerace

MATEMATIKA I. Marcela Rabasová

Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.

Okruh Lineární rovnice v Z m Těleso Gaussova eliminace (GEM) Okruh Z m. Jiří Velebil: X01DML 19. listopadu 2007: Okruh Z m 1/20

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Úvod do předmětu Formalismus a jeho užití Teorie a axiomy

Učitelství 2. stupně ZŠ tématické plány předmětů matematika

Turingovy stroje. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek

postaveny výhradně na syntaktické bázi: jazyk logiky neinterpretujeme, provádíme s ním pouze syntaktické manipulace důkazy

4. NP-úplné (NPC) a NP-těžké (NPH) problémy

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008


0.1 Úvod do lineární algebry

Rekurentní rovnice, strukturální indukce

Týden 14. Přednáška. Teoretická informatika průběh výuky v semestru 1. PSPACE, NPSPACE, PSPACE-úplnost

Obsah. 1 Od projektů k disertaci 2. 2 Nabídka projektů z KMA 3

VZOROVÉ PŘÍKLADY Z MATEMATIKY A DOPORUČENÁ LITERATURA pro přípravu k přijímací zkoušce studijnímu oboru Nanotechnologie na VŠB TU Ostrava

SBÍRKA ÚLOH I. Základní poznatky Teorie množin. Kniha Kapitola Podkapitola Opakování ze ZŠ Co se hodí si zapamatovat. Přírozená čísla.

Logika a logické programování

Výpočetní složitost I

ALGEBRA. 1. Pomocí Eukleidova algoritmu najděte největší společný dělitel čísel a a b. a) a = 204, b = 54, b) a = , b =

Matematický seminář. OVO ŠVP Tématický celek Učivo ŠVP Integrace Mezipředmětové vztahy. jejich soustavy. Spojitost funkce v bodě. Limita funkce v bodě

Dosud jsme se zabývali pouze soustavami lineárních rovnic s reálnými koeficienty.

Transkript:

Obsah prvního svazku 1 Úvod 1.1 Přehled pojmů a struktur 1.1.1 Množiny, čísla a relace 1.1.2 Funkce 1.1.3 Pravděpodobnost 1.1.4 Grafy 1.2 Algebra 1.2.1 Dělitelnost, prvočíselnost a základní kombinatorické vztahy 1.2.2 Grupy 1.2.3 Okruhy a tělesa; polynomy 1.2.4 Lineární algebra 1.3 Boolovské funkce 1.3.1 Syntax a sémantika výrokového počtu 2 Churchova teze 2.1 Turingovy stroje 2.1.1 Definice Turingova stroje a intuitivní pojetí jeho výpočtu 2.1.2 Konfigurace a formální definice výpočtu 2.1.3 Univerzální Turingův stroj 2.1.4 Přirozená čísla, grafy, formule a další konečné objekty 2.1.5 Modifikace Turingových strojů, vícepáskové Turingovy stroje 2.1.6 Časová a prostorová složitost výpočtu 2.1.7 Dodatek Alan M. Turing: O vyčíslitelných číslech 2.2 Částečně rekursivní funkce 2.2.1 Primitivně rekursivní funkce, částečně rekursivní funkce, obecně rekursivní funkce 2.2.2 Rekursivní funkce, jež není primitivně rekursivní 2.2.3 Tempo růstu primitivně rekursivních funkcí 2.3 Věty o simulacích 2.3.1 Věta o normální formě pro částečně rekursivní funkce; standardní enumerace částečně rekursivních funkcí 3 Algoritmická neřešitelnost a nerozhodnutelnost 3.1 Rekursivita, rekursivní spočetnost a Postova věta 3.1.1 Částečně rekursivní funkce a rekursivně spočetné množiny; rekursivní funkce a rekursivní množiny 3.1.2 Enumerovatelnost 3.2 Problém zastavení 3.3 Věta o rekursi 3.3.1 Riceova věta

3.4 Převoditelnost, úplnost a stupně 3.4.1 m-převoditelnost 3.4.2 1-převoditelnost 3.4.3 Myhillova věta 3.4.4 Cylindrifikace 3.4.5 m-stupně a 1-stupně 3.5 Programy a aritmetika 3.5.1 Robinsonova aritmetika, Peanova aritmetika a fragmenty aritmetiky 3.5.2 Reprezentovatelnost rekursivních množin a funkcí v aritmetice 3.5.3 První Gödelova věta 3.5.4 Slabá reprezentovatelnost 3.5.5 Druhá Gödelova věta 3.5.6 Neoddělitelnost množin 3.5.7 Každé dva páry efektivně neoddělitelných rekursivně spočetných množin jsou rekursivně isomorfní 3.5.8 Berryho paradox 3.5.9 Interpretovatelnost 3.6 Turingovská převoditelnost 3.7 Aritmetická hierarchie 3.7.1 Aritmetická klasifikace konkrétních množin 3.8 Postův problém 3.8.1 Slabý Postův problém 3.8.2 Konstrukce prosté množiny pomocí kolmogorovské složitosti 3.8.3 Produktivita a kreativita: definice 3.8.4 Efektivně prosté množiny 3.8.5 Silný Postův problém 3.9 Kreativita 3.10 Dodatek Alan M. Turing: O vyčíslitelných číslech (podruhé)

Obsah druhého svazku 4 Výpočty s omezenými zdroji 4.1 Algebraické algoritmy 4.1.1 Výpočetní čas aritmetických operací 4.1.2 Eukleidův algoritmus 4.1.3 RSA 4.2 Algoritmy počítající s racionálními čísly 4.2.1 Velikost zápisu racionálních čísel, vektorů a matic 4.2.2 Gaussova eliminace 4.3 Prvočíselnost 4.3.1 Krok [3]: nalezení vhodného r 4.3.2 Krok [7]: test (x + a) n (Zn [x]) x r 1 x n + a 4.3.3 Snadná implikace věty o korektnosti AKS algoritmu 4.3.4 Obtížná implikace věty o korektnosti AKS algoritmu 4.3.5 Dodatek: důkaz existence polynomu h(x) 4.4 Omezená paměť 4.5 Diagonalizace, konstruovatelnost funkcí a věty o hierarchii 4.6 Převoditelnost, PSPACE-úplnost a P-úplnost 4.6.1 P-úplnost 4.6.2 Paralelizovatelnost 4.6.3 Výpočty Turingových strojů jako formule 4.6.4 PSPACE-úplnost 4.6.5 Skladník 4.6.6 PSPACE a důkazy 5 Nedeterminismus 5.1 NP 5.1.1 Prattova věta 5.1.2 Ještě několik příkladů množin v NP 5.2 Nedeterministický Turingův stroj 5.2.1 Definice a vlastnosti 5.2.2 Programování nedeterministických Turingových strojů 5.2.3 Normalizace nedeterministických Turingových strojů 5.2.4 Nedeterministické stroje s oraculem 5.3 NP-úplnost 5.4 co-np a důkazové systémy 5.4.1 Důkazy a NP 5.5 Polynomiální hierarchie 5.5.1 Třídy δ P k, S P k, P k 5.6 Postův problém v NP 5.6.1 Polynomiální turingovská redukce 5.6.2 Vztahy mezi redukcemi, stupně

5.6.3 Rekursivní indexace složitostních tříd 5.6.4 Uniformní diagonalizace 5.6.5 Konstrukce rekursivních indexací a aplikace uniformní diagonalizace 5.6.6 Nesrovnatelné stupně; věty o hustotě 5.7 Isomorfismus NP-úplných množin: Bermanova-Hartmanisova hypotéza 5.7.1 Polynomiální isomorfismus 5.7.2 Mahaneyova věta 5.8 Obvody 5.9 Počty nedeterministických výpočtů 5.9.1 Hlasování 5.9.2 Sémantické třídy 5.9.3 Pravděpodobnostní algoritmy 5.9.4 Relativizace a definice přes svědky 5.9.5 BPP je nízko v polynomiální hierarchii 5.9.6 Pravděpodobnostní redukce 5.9.7 Obecné pojetí počtu nedeterministických výpočtů 5.9.8 Věty o kolapsu 5.10 Permanent 5.10.1 PERMANENT a P: Valiantova věta 5.10.2 PERMANENT a polynomiální hierarchie: Todova věta 5.11 ZOO složitostních tříd 5.12 Pravděpodobnostní svědci příslušnosti do množin NP 5.12.1 Velké Fourierovy koeficienty 5.12.2 Konstrukce PCP-důkazu 5.12.3 Krok 1: test na linearitu 5.12.4 Čtení hodnot lineárních funkcí 5.12.5 Krok 2: test na tenzorový součin 5.12.6 Krok 3: splňuje u systém kvadratických rovnic? 5.12.7 Jak přesvědčit oponenta, že věta platí, a přitom mu neukázat důkaz 5.13 P versus NP 5.13.1 Nerelativizovatelnost důkazu P NP 5.13.2 Nezávislost P NP na PA 5.13.3 Prostorová analogie otázky P =? NP 5.13.4 Prostorová analogie otázky NP =? co-np 5.13.5 Na závěr

Obsah třetího svazku 6 Matijasevičova věta 6.1 Pelliána 6.2 Funkce A (z; n) a B(z; n) 6.3 Diofantická reprezentace B(z; n), exponenciály a omezené obecné kvantifikace 6.4 Třída diofantických funkcí je uzavřená na primitivní rekursi a minimalizaci 6.5 Barzdiňovo lemma 6.6 Několik nerozhodnutelných problémů 6.6.1 Goniometrické rovnice 6.6.2 Diferenciální rovnice 7 Řešitelnost rovnic a nerovnic 7.1 Tarského-Mučnikův algoritmus 7.2 Racionální řešení 7.3 Lineární diofantické rovnice 7.4 Rovnice ax 2 + by = c a Mandersova-Adlemanova věta 7.5 Lineární programování 7.5.1 Elipsoidy a E-norma 7.5.2 Elipsoidové řezy 7.5.3 Geometrie polyedrů 7.5.4 Velikost zápisu řešení soustav lineárních rovnic 7.5.5 Nafukovací lemma 7.5.6 Elipsoidový algoritmus 7.5.7 Zaokrouhlování 7.5.8 Chačijanův algoritmus 7.5.9 Komentář k lineárnímu programování 7.5.10 Lineární programování je P-úplné 7.6 Celočíselné programování 7.6.1 Celočíselné programování je NP-úplné 7.6.2 Další výsledky o řešitelnosti rovnic; problém batohu 7.6.3 Celočíselné programování v pevné dimenzi 7.6.4 Komentář k celočíselnému programování 8 Epilog