Plánovací diář a Google Calendar



Podobné dokumenty
Testování uživatelského rozhraní

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer

Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz

Způsoby chození do schodů

Kvantitativní testování virtuálních klávesnic na desktopu

Uloha B - Kvantitativní test. Radek Kubica A7B39TUR. B1 Radek Kubica Kvantitativní testování Stránka 1

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

A7B39TUR - Semestrální práce

Kvantitativní testování Test počítačových klávesnic

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

Design Experimentu a Statistika - AGA46E

II. Statistické metody vyhodnocení kvantitativních dat Gejza Dohnal

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze

Vymezení důležitých pojmů. nulová hypotéza, alternativní hypotéza testování hypotézy hladina významnosti (alfa) chyba I. druhu, chyba II.

Kvantitativní test ových klientů Mozilla Thunderbird a Windows Live Mail

letní semestr 2012 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika t-test

Testy nezávislosti kardinálních veličin

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Matematická statistika. Testy v. v binomickém. Test pravděpodobnosti. Test homogenity dvou. Neparametrické testy. statistika. Testy v.

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

diskriminaci žen letní semestr = výrok, o jehož pravdivosti chceme rozhodnout tvrzení o populaci, o jehož platnosti rozhodujeme

letní semestr 2012 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

t-test, Studentův párový test Ing. Michael Rost, Ph.D.

Příklady na testy hypotéz o parametrech normálního rozdělení

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Seminář 6 statistické testy

Rychlost psaní na klávesnici a na mobilním telefonu

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Testování ovládání hry FIFA 15

Opakování. Neparametrické testy. Pořadí. Jednovýběrový Wilcoxonův test. t-testy: hypotézy o populačním průměru (střední hodnoty) předpoklad normality

Fisherův exaktní test

Seminář 6 statistické testy

Testování statistických hypotéz. Obecný postup

Jednostranné intervaly spolehlivosti

LEKCE 6 ZÁKLADY TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ

STATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

ADDS cviceni. Pavlina Kuranova

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní

= = 2368

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

Analýza rozptylu. Podle počtu analyzovaných faktorů rozlišujeme jednofaktorovou, dvoufaktorovou a vícefaktorovou analýzu rozptylu.

Statistika. Testování hypotéz statistická indukce Úvod do problému. Roman Biskup

Jednovýběrový Wilcoxonův test a jeho asymptotická varianta (neparametrická obdoba jednovýběrového t-testu)

7.1. Podstata testu statistické hypotézy

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

Návrh a vyhodnocení experimentu

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Smartphone aplikace ú kolní c ek pro nevidome

Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha. Hypotézy o populacích

4EK211 Základy ekonometrie

Sever Jih Západ Plechovka Točené Sever Jih Západ Součty Plechovka Točené Součty

Kvalitativní test s uživatelem - VLC Media Player

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 10

Opakování: Nominální proměnná více hodnotová odpověď.

BLINDSHELL ROZHRANÍ PRO OVLÁDÁNÍ DOTYKOVÝCH TELEFONŮ S ANDROIDEM PRO ZRAKOVĚ POSTIŽENÉ UŽIVATELE

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

D1 - EXU-UIB. Zadání: Helena Šimková, helena.simkova@dobryweb.cz

Ranní úvahy o statistice

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Analýza rozptylu. Ekonometrie. Jiří Neubauer. Katedra kvantitativních metod FVL UO Brno kancelář 69a, tel

HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI. Josef Křepela, Jiří Michálek. OSSM při ČSJ

Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta, UP v Olomouci

Návrhy dalších možností statistického zpracování aktualizovaných dat

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU

Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

12. cvičení z PST. 20. prosince 2017

STATISTICA Téma 7. Testy na základě více než 2 výběrů

Statistika. Testování hypotéz - statistická indukce Parametrické testy. Roman Biskup

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Základy počtu pravděpodobnosti a metod matematické statistiky

Příklad datového souboru. Pravděpodobnost vs. statistika. Formální definice. Teorie odhadu

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

Příklad 1. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 11

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Regresní a korelační analýza

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS)

Semestrální práce z předmětu Pravděpodobnost, statistika a teorie informace

Pearsonův korelační koeficient

Testování vyhledávačů Google a Seznam.cz

Korelační a regresní analýza

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Principy tvorby mobilních aplikaci. Martin Egermajer

Analýza dat z dotazníkových šetření

Teorie časových řad Test 2 Varianta A HODNOCENÍ (max. 45 bodů z 50 možných)

Transkript:

České vysoké učení technické v Praze FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ Kvantitativní test uživatelského rozhraní Plánovací diář a Google Calendar Semestrální práce do předmětu Testování uživatelského rozhraní LS 2012/2013 Andrej Doubek doubeand@fel.cvut.cz 27.4.2013

Obsah 1. Popis testování... 3 2. Cílová skupina... 3 3. Metrika... 3 3.1 Nezávislá proměnná... 3 3.2 Závislá proměnná... 3 4. Hypotézy... 3 4.1 Nulová hypotéza... 3 4.2 Alternativní hypotéza... 3 5. Data... 4 5.1 Způsob sběru dat... 4 5.2 Sesbíraná data... 4 5.3 Vyhodnocení dat... 4 7. Závěr... 5 8.Zdroje... 5 2

1. Popis testování V testování se budeme zabývat rozdílem mezi zápisem do klasického plánovacího kalendáře a zápisem do mobilní verze kalendáře Google Calendar. Testování je nastaveno tak, aby demonstrovalo každodenní situaci kdy uživatel potřebuje zapsat krátkou poznámku na konkrétní datum a čas. Pro testování byl zvolen klasický papírový plánovací diář velikosti 9x15,5cm a mobilní telefon Sony Xperia mini pro s instalovanou aplikací Google Calendar pro systém Android, mobilní telefon disponuje softwarovou i výsuvnou QWERTY klávesnicí. 2. Cílová skupina Cílová skupina je velmi široká, jedinou podmínkou je základní znalost ovládání současných smartphonů. 3. Metrika 3.1 Nezávislá proměnná Nezávislou proměnou zde byla metoda zápisu úkolu, diář a mobilní telefon. 3.2 Závislá proměnná Závislou proměnou je v tomto případě čas od převzetí diáře/mobilního telefonu a kompletního zadání testovacího zápisu po dokončení zápisu na správný den a čas. 4. Hypotézy 4.1 Nulová hypotéza Doba od převzetí diáře/mobilního telefonu a kompletního zadání testovacího zápisu po dokončení zápisu je pro diář i mobilní telefon stejná. 4.2 Alternativní hypotéza Doba od převzetí diáře a kompletního zadání testovacího zápisu po dokončení zápisu je v případě diáře menší než v případě mobilního telefonu. 3

5. Data 5.1 Způsob sběru dat Participanti byli požádání a zápis následující poznámky(ta byla složena čistě náhodně a nemá žádný reálný podklad): Karlovo nám. FEL E-258 konzultace PRE01 Datum a čas pro tento zápis bylo zvoleno pro každého participanta jiné, aby se částečně předešlo otevírání papírového plánovacího diáře na daném měsíci z důvodu mechanického opotřebení vazby a také z důvodu,že v papírovém diáři nelze poznámky efektivně mazat. 5.2 Sesbíraná data Bylo testováno 16 participantů data jsou uvedena v následující tabulce. Doba je uvedena v sekundách. Číslo participanta Doba pro diář Doba pro Google Cal. par01 36 90 par02 38 59 par03 42 72 par04 40 70 par05 35 62 par06 38 76 par07 41 74 par08 31 82 par09 43 61 par10 49 68 par11 52 83 par12 38 83 par13 44 88 par14 41 82 par15 43 58 par16 92 84 5.3 Vyhodnocení dat Byla oslovena jedna cílová skupina lidí, každý participant byl testován za dvou rozdílných podmínek. Za předpokladu,že získaná data mají normální rozdělení použijeme párový t-test na statistické hladině významnosti α = 0.05. Vyhodnocení bude provedeno v programu R. Párový t-test v programu R: >diar <- c(36,38,42,40,35,38,41,31,43,49,52,38,44,41,43,92) >googlecalendar <- c(90,59,72,70,62,76,74,82,61,68,83,83,88,82,58,84) 4

> t.test(diar,googlecalendar,paired=true) Paired t-test data: diar and googlecalendar t = -7.8349, df = 15, p-value = 1.112e-06 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: -38.8769-22.2481 sample estimates: mean of the differences -30.5625 7. Závěr Výsledkem párového t-testu je t = -7.8349, p = 1.112e-06. Na základe výsledku párového t-testu byly zjištěny významné rozdíly mezi hodnotami p<0,05 můžeme tedy zamítnout nulovou hypotézu a přijmáme hypotézu alternativní. Výsledkem testování je tedy zjištění, že klasický plánovací diář je stále rychlejším způsobem jak si zapisovat úkoly a poznámky oproti mobilnímu zápisu. Neposkytuje ovšem možnosti upozornění a dalších pokročilých funkci, to už ovšem není předmětem tohoto testování. 8.Zdroje http://www.whichtest.info http://www.r-project.org https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.calendar&hl=cs http://www.statsdirect.com/help/parametric_methods/ptt.htm 5