INDEXY DIVERZITY. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev

Podobné dokumenty
INDEXY DIVERZITY. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev

DIVERZITA. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev

EKOLOGICKÁ PODOBNOST (ECOLOGICAL RESEMBLANCE) David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev

REGRESE VS KALIBRACE. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev

PŘÍKLADY POUŽITÍ ORDINAČNÍCH METOD

Propojení výuky oborů Molekulární a buněčné biologie a Ochrany a tvorby životního prostředí. Reg. č.: CZ.1.07/2.2.00/

Číselné charakteristiky

Protokol č. 5. Vytyčovací údaje zkusných ploch

PCA BIPLOT ŠKÁLOVÁNÍ OS (1)

STATISTICKÉ METODY; ZÍSKÁVÁNÍ INFORMACÍ Z DRUHOVÝCH A ENVIRONMENTÁLNÍCH DAT

Funkční přístup ke studiu vegetace (EKO/FV)

Statistické hodnocení biodiverzity

(in quadrate network)

DRUHOVĚ NEJBOHATŠÍ LOKALITY NA ZEMI. David Zelený Masarykova univerzita Brno

Příručka k měsíčním zprávám ING fondů

ELLENBERGOVY INDIKAČNÍ HODNOTY. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev

S = c.a z. log(s) = log(c) + z.log(a) Rovnovážná teorie ostrovní biogeografie. The species-area relationship. The species-area relationship

Kompetice a mortalita

1. Ekologie zabývající se studiem jednotlivých druhů se nazývá: a) synekologie b) autekologie c) demekologie

Společenstvo I. Druhová rozmanitost. Definice, role disturbance, predace. Produktivita a druhová rozmanitost Druhová rozmanitost a stabilita

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

SPECIES ATTRIBUTES IN ANALYSIS OF COMMUNITY ECOLOGY DATA

Q-diagramy. Jiří Michálek ÚTIA AVČR

Bonita stanoviště a bonita porostu

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO /11

Potravní síť Společenstvo

Kapitola 7 TESTOVÁNÍ LAKTÁTOVÉHO PRAHU. Definice laktátového prahu

Příručka k měsíčním zprávám ING fondů

TEORIE OSTROVNÍ BIOGEOGRAFIE (TOB)

World of Plants Sources for Botanical Courses

Prostorová variabilita

Vymezení druhové rozmanitosti

Ekologická společenstva

Biologická Diversita. Různorodost druhů a genetická diversita uvnitř druhů

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT

Kalkulace závažnosti komorbidit a komplikací pro CZ-DRG

OVĚŘOVÁNÍ EXISTUJÍCÍCH MOSTŮ PODLE SOUČASNÝCH PŘEDPISŮ

Kalibrace odporového teploměru a termočlánku

Hluboká říční údolí jako objekt pro modelování vztahů vegetace a proměnných prostředí?

Jak měříme genetickou vzdálenost a co nám říká F ST

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

TLOUŠŤKOVÁ A VÝŠKOVÁ STRUKTURA A JEJÍ MODELOVÁNÍ

Tradiční míry diverzity a citlivost mocninných entropií

Inflace. Makroekonomie I. Inflace výpočet pomocí CPI, deflátoru. Téma cvičení. Osnova k teorii inflace. Vymezení podstata inflace

NIKA A KOEXISTENCE. Populační ekologie živočichů

časovém horizontu na rozdíl od experimentu lépe odhalit chybné poznání reality.

Primární produkce. Vazba sluneční energie v porostech Fotosyntéza Respirace

VYBRANÁ ROZDĚLENÍ. SPOJITÉ NÁH. VELIČINY Martina Litschmannová

Inferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů

Aplikace 2: Hledání informativních příznaků pro rozpoznávání

Detekce interakčních sil v proudu vozidel

INFLUENCE OF FOREST CLEARINGS ON THE DIVERSITY OF MOTHS

Srovnání biodiverzity sadů v různých režimech hospodaření. Martin Bagar

Národní informační středisko pro podporu kvality

A6M33SSL: Statistika a spolehlivost v lékařství Teorie spolehlivosti Přednáška 2

Smíšené regresní modely a možnosti jejich využití. Karel Drápela

Stanovení nejistot při výpočtu kontaminace zasaženého území

Fluktuace termodynamických veličin

NUMERICKÁ KLASIFIKACE. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

ENGELOVA KŘIVKA V DOPRAVĚ

Vlastnosti odhadů ukazatelů způsobilosti

Fisher M. & al. (2000): RAPD variation among and within small and large populations of the rare clonal plant Ranunculus reptans (Ranunculaceae).

Hodnocení vlastností materiálů podle ČSN EN 1990, přílohy D

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

Informační a znalostní systémy

K MOŽNOSTEM STANOVENÍ OLOVA

PRAKTIKUM I. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. úloha č. 10 Název: Rychlost šíření zvuku. Pracoval: Jakub Michálek

ELLENBERGOVY INDIKAČNÍ HODNOTY. David Zelený Zpracování dat v ekologii společenstev

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

Vícerozměrné statistické metody

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ

Induktivní statistika. z-skóry pravděpodobnost

Rozhodnutí / Skutečnost platí neplatí Nezamítáme správně chyba 2. druhu Zamítáme chyba 1. druhu správně

PROTOKOL. č. C2858c. Masarykova univerzita PF Ústav chemie Chemie konzervování a restaurování 1 POPIS PRAKTICKÉHO CVIČENÍ. 1.

PRŮZKUM VÝŽIVY LESA NA ÚZEMÍ ČESKÉ REPUBLIKY

MĚŘENÍ NÁKLADOVOSTI INVESTIČNÍCH PRODUKTŮ

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady

Invazní ekologie II. Transport Evžen Tošenovský FRVŠ F4b 2863/2010

ANALÝZA DAT V R 2. POPISNÉ STATISTIKY. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)

MODELY HOSPODÁŘSKÝCH LESŮ IV. Postup výpočtu etátu

NOVÉ POSTUPY PRO HODNOCENÍ DIVERSITY SPOLEČENSTEV (S PŘÍKLADY LESNÍCH EKOSYSTÉMŮ)

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

Statistická analýza jednorozměrných dat

z Matematické statistiky 1 1 Konvergence posloupnosti náhodných veličin

Porost s jednoduchou strukturou jednoetážový porost.

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy.

Cvičení č. 8. KBI/GENE Mgr. Zbyněk Houdek

ZÁKLADY STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ ÚDAJŮ 5. hodina , zapsala Veronika Vinklátová Revize zápisu Martin Holub,

Testování statistických hypotéz

Prognostické metody. Prognostické metody. Vybrané prognostické metody ANALÝZA DAT V REGIONALISTICE. Doc. Ing. Alois Kutscherauer, CSc.

Statistické řízení jakosti. Deming: Klíč k jakosti je v pochopení variability procesu.

2 Tokové chování polymerních tavenin reologické modely

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

Transkript:

INDEXY DIVERZITY

Jurasinski et al. (2009) ALFA, BETA A GAMA DIVERZITA Alfa diverzita druhová bohatost vzorku Beta diverzita (species turnover) změna v druhovém složení mezi vzorky Gama diverzita celková druhová bohatost regionu Robert Harding Whittaker (1920-1980) 201

http://ordination.okstate.edu/ ALFA, BETA A GAMA DIVERZITA 202

MÍRY ALFA DIVERZITY DRUHOVÁ BOHATOST VS VYROVNANOST druhová bohatost (species richness) vyjadřuje počet druhů ve vzorku vyrovnanost (evenness) vyjadřuje relativní zastoupení jednotlivých druhů ve vzorku (nejvyšších hodnot dosahuje při rovnoměrném relativním zastoupením všech druhů) jednotlivé indexy alfa diverzity (např. Shannonův nebo Simpsonův) se liší právě tím, jestli kladou větší důraz na bohatost nebo vyrovnanost alfa a gama diverzita se někdy označují jako inventární diverzita (inventory diversity) podstata je pro obě míry stejná (vyjádřené počty druhů, případně indexem diverzity), liší se ale škálou (alfa je diverzita na lokální škále, gama na regionální) beta diverzita je výrazně odlišný koncept jiná filozofie, jiné jednotky 203

MÍRY ALFA DIVERZITY H = - p i ln (p i ) p i... relativní abundance druhu i označovaný také jako Shannon-Wiener index (nesprávně jako Shannon- Wiever) odvozen z informační teorie (entropie systému) vyjadřuje nejistotu, se kterou jsem schopen předpovědět jakého druhu bude náhodně vybraný jedinec ze vzorku; nejistota klesá s klesajícím počten druhů a s klesající vyrovnaností (společenstvo s málo dominantními druhy) hodnoty v ekologických datech většinou v rozmezí 1,5 3,5 SHANNONŮV INDEX maximální velikost indexu pro počet druhů S nastane, pokud mají všechny druhy stejnou relativní abundanci: H max = ln (S) počet druhů, které by se ve snímku vyskytovaly, pokud by se všechny druhy vyskytovaly se stejnou frekvencí: e H vyrovnanost odvozená ze Shannonova indexu (Shannon s evenness) J = H / H max = H / ln (S) 204

MÍRY ALFA DIVERZITY SIMPSONŮV INDEX (YULE INDEX) D = p i 2 S D = 1 D nebo S D = 1/D p i... relativní abundance druhu i vyjadřuje pravděpodobnost, že dva náhodně vybraní jedinci budou patřit ke stejnému druhu jeden z nejlepších (z hlediska interpretace) indexů diverzity se zvyšující se diverzitou hodnota indexu klesá proto se častěji používá komplementární nebo reciproká forma indexu (S D ) zdůrazňuje dominanci druhu (při počtu druhů > 10 záleží jeho velikost prakticky už jen na dominanci druhů) vyrovnanost odvozená ze Simpsona (Simpson s evenness): E = (1/D) / S 205

MÍRY ALFA DIVERZITY ad hoc doporučení: nemá smysl počítat velké množství indexů alfa diverzity a všechny je používat vhodnější je rozhodnout se hned na začátku, který z aspektů alfa diverzity (bohatost nebo vyrovnanost) mě zajímá, a podle toho vybrat index nejjednodušší volba je použítí druhové bohatosti (počtu druhů) Simpsonův index je intuitivně interpretovatelný, naopak interpretace Shannonova indexu je obtížná a je lépe ho nepoužívat (i když je populární) kde spočítat: EstimateS (R. Colwell, http://viceroy.eeb.uconn.edu/estimates) BioDiversityPro (Neil McAleece, http://www.sams.ac.uk/research/software/research/software/bdpro.zip) 206

MÍRY BETA DIVERZITY popisuje rozdílnost v druhovém složení mezi vzorky Dva základní typy beta diverzity: 1. turnover (obrat druhů podél ekologického, prostorového nebo časového gradientu) Kolik nových druhů přibude a kolik jich ubude, když se pohybuji podél gradientu? 2. variation (variabilita v druhovém složení mezi vzorky, bez ohledu na směr nějakého gradientu) Opakují se v různých vzorcích pořád ty samé druhy? Jak moc celkový počet druhů v regionu přesahuje průměrnou druhovou bohatost vzorku? Anderson et al. (2011) 207

MÍRY BETA DIVERZITY KLASICKÉ INDEXY klasické indexy neberou v potaz druhové složení, ale jen počty druhů na lokální (alfa) a regionální (beta) úrovni Whittakerova beta diverzita (multiplikativní míra): β w = (γ / α ) - 1 α... průměrná druhová bohatost vzorků kolikrát bohatost regionu přesahuje průměrnou bohatost vzorku Additivní míra beta diverzity: β Add = γ α průměrný počet druhů, které chybí v jednom náhodně vybraném vzorku/ploše výhodou je, že jednotkami jsou počty druhů Multiplikativní míra, která bere v potaz vyrovnanost: β Shannon = H γ / H α místo počtu druhů používá Shannonův index diverzity vypočtený pro regionální a lokální druhovou bohatost 208

MÍRY BETA DIVERZITY MNOHOROZMĚRNÉ INDEXY mnohorozměrné indexy pracují přímo s druhovým složením a hledají rozdíly v druhovém složení dvou a více vzorků/ploch používá indexy podobnosti (případně nepodobnosti) v druhovém složení mezi páry vzorků/ploch Bray-Curtis, Jaccard, Sorensen, Euclidovská vzdálenost atd. beta diverzita skupiny vzorků/ploch se spočte jako průměrná hodnota těchto podobností délka první osy DCA také vyjadřuje beta diverzitu (v jednotkách s.d.) 209

Anderson et al. (2011) MÍRY BETA DIVERZITY MNOHOROZMĚRNÉ INDEXY Rozdíly v interpretaci beta diverzity založené na Bray-Curtis indexu nepodobnosti a Euklidovské vzdálenosti na příkladu rozdílu v druhovém složení korálových útesů (Indonésie) v letech 1981, 1983 a 1985 (zásah El Nino v roce 1982) NMDS ordinace 210

Roleček et al. (2009) J. Veg. Sci. MÍRY BETA DIVERZITY MNOHOROZMĚRNÉ INDEXY 211

INDEXY FUNKČNÍ DIVERZITY funkční diverzita zohledňuje diverzitu funkčních typů (functional traits), které se ve vzorku vyskytují druhová bohatost se často považuje za odhad funkční diverzity, ale nepřesný dva různé druhy mohou ve společenstvu plnit stejnou funkci (mít stejnou kombinací funkčních typů) Rao index (Lepš et al. 2006 Preslia) FD = i j d ij p i p j d ij... nepodobnost mezi druhem i a j p i, p j... relativní abundance druhu i a j 212

S 0 50 100 150 200 250 300 350 AKUMULAČNÍ DRUHOVÁ KŘIVKA vynáší kumulativní počet druhů (S) v závislosti na intenzitě vzorkování (n počet jedinců, počet ploch, čas) SPECIES ACCUMULATION CURVE zvláštním typem je species-area curve (ale jen v případě, že plocha narůstá v rámci určitého území, neplatí pro ostrovy) čte se zlevo doprava může být extrapolována (zvýší intenzita průzkumu celkový počet nalezených druhů?) 213 0 20 40 60 80 100 n

RAREFAKČNÍ KŘIVKA RAREFACTION CURVE cílem je zjistit, jaká by byla druhová bohatost, pokud bychom v daném společenstvu nasbírali menší počet jedinců/vzorků (to rarefy rozředit) porovnání druhové bohatosti mezi společenstvy s různým počtem jedinců/vzorků čte se zprava doleva rozdíl mezi sample based a individual based rarefaction 214

SOFTWARE (MIMO R, VE KTERÉM SPOČTETE VŠECHNO) indexy alfa diverzity (Shannon, Simpson atd.) a beta diverzity Excell Biodiversity Pro (Neil McAleece, http://www.sams.ac.uk/research/software) EstimateS (Robert Colwell, http://viceroy.eeb.uconn.edu/estimates) PC-ORD 5 JUICE species accumulation curve a rarefaction PC-ORD 5 JUICE-R funkce Dany Michalcové (http://bit.ly/juice-r) EstimateS (Robert Colwell, http://viceroy.eeb.uconn.edu/estimates) 215