Analýza vlastností a chování DSD modulátoru v časové a frekvenční doméně



Podobné dokumenty
Signál v čase a jeho spektrum

filtry FIR zpracování signálů FIR & IIR Tomáš Novák

Quantization of acoustic low level signals. David Bursík, Miroslav Lukeš

Návrh frekvenčního filtru

VY_32_INOVACE_ENI_2.MA_05_Modulace a Modulátory

P7: Základy zpracování signálu

A7B31ZZS 10. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů 1. prosince 2014

Direct Digital Synthesis (DDS)

MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky

9. PRINCIPY VÍCENÁSOBNÉHO VYUŽITÍ PŘENOSOVÝCH CEST

íta ové sít baseband narrowband broadband

Číslicové filtry. Honza Černocký, ÚPGM

Úvod do zpracování signálů

31SCS Speciální číslicové systémy Antialiasing

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY

Základy a aplikace digitálních. Katedra radioelektroniky (13137), blok B2, místnost 722

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY. OPTICKÝ SPOJ LR-830/1550 Technický popis

Osnova. Idea ASK/FSK/PSK ASK Amplitudové... Strana 1 z 16. Celá obrazovka. Konec Základy radiotechniky

A/D převodníky - parametry

Formáty audio dat a jejich srovnání (a základní informace o A/D a D/A převodnících) Ing. Pavel MACURA

Základní principy přeměny analogového signálu na digitální

Multimediální systémy

Analogově číslicové převodníky

Při návrhu FIR filtru řešíme obvykle následující problémy:

14 - Moderní frekvenční metody

Při návrhu FIR filtru řešíme obvykle následující problémy:

ZÁKLADY DATOVÝCH KOMUNIKACÍ

A7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 2014

doc. Dr. Ing. Elias TOMEH Elias Tomeh / Snímek 1

Snímání biologických signálů. A6M31LET Lékařská technika Zdeněk Horčík Katedra teorie obvodů

základní vlastnosti, používané struktury návrhové prostředky MATLAB problém kvantování koeficientů

Měření vlastností datového kanálu

Moderní multimediální elektronika (U3V)

Otázka 22(42) Přístroje pro měření signálů, metody pro měření v časové a frekvenční doméně. Přístroje

DSY-4. Analogové a číslicové modulace. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Úloha D - Signál a šum v RFID

Akustika. 3.1 Teorie - spektrum

Digitální telefonní signály

Rekurentní filtry. Matlab

Číslicová filtrace. FIR filtry IIR filtry. ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická

Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému

Analogové modulace. Podpora kvality výuky informačních a telekomunikačních technologií ITTEL CZ.2.17/3.1.00/36206

Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.

Binární data. Číslicový systém. Binární data. Klávesnice Snímače polohy, dotykové displeje, myš Digitalizovaná data odvozená z analogového signálu

České vysoké učení technické v Praze

VY_32_INOVACE_E 15 03

Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

Fourierova transformace

Charakteristiky zvuk. záznamů

MATLAB. F. Rund, A. Novák Katedra radioelektroniky, FEL ČVUT v Praze. Abstrakt

ZÁKLADY DATOVÝCH KOMUNIKACÍ

r Odvoď te přenosovou funkci obvodů na obr.2.16, je-li vstupem napě tí u 1 a výstupem napě tí u 2. Uvaž ujte R = 1Ω, L = 1H a C = 1F.

SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ

DAC. DVD Přehrávač. Avarice S/PDIF in. S/PDIF out

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

elektrické filtry Jiří Petržela filtry se spínanými kapacitory

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

VYUŽITÍ MATLABU PRO PODPORU VÝUKY A PŘI ŘEŠENÍ VÝZKUMNÝCH ÚKOLŮ NA KATEDŘE KOMUNIKAČNÍCH A INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ

UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta elektrotechniky a informatiky. Analýza vybraných pulzních modulačních metod Patrik Mišenčík

2. GENERÁTORY MĚŘICÍCH SIGNÁLŮ II

CW01 - Teorie měření a regulace

Teorie elektronických

Rádiové rozhraní GSM fáze 1

Vzorkování. Je-li posloupnost diracových impulzů s periodou T S : Pak časová posloupnost diskrétních vzorků bude:

Základní metody číslicového zpracování signálu část I.

Analýza a zpracování digitálního obrazu

Zvukové rozhraní. Základní pojmy

Speciální spektrometrické metody. Zpracování signálu ve spektroskopii

PCM30U-ROK 2 048/256 kbit/s rozhlasový kodek stručný přehled

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY, ČASOVÉ ŘADY a SYSTÉMY

Komplexní obálka pásmového signálu

Předmět A3B31TES/Př. 13

Amplitudová a frekvenční modulace

Úloha č. 7 - Disperze v optických vláknech

Pulzní (diskrétní) modulace

1 Zpracování a analýza tlakové vlny

Digitalizace převod AS DS (analogový diskrétní signál )

Vlastnosti Fourierovy transformace

4.2. Modulátory a směšovače

Realizace Sigma-Delta převodníku pomocí FPGA

Šum AD24USB a možnosti střídavé modulace

Měřící přístroje a měření veličin

Opakování z předmětu TES

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

VOLBA ČASOVÝCH OKEN A PŘEKRYTÍ PRO VÝPOČET SPEKTER ŠIROKOPÁSMOVÝCH SIGNÁLŮ

B2M31SYN SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ

Filtrace obrazu ve frekvenční oblasti

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY, ČASOVÉ ŘADY a SYSTÉMY

A2B31SMS 11. PŘEDNÁŠKA 4. prosince 2014

Test RF generátoru 0,5-470MHz

FILTRACE VE FOURIEROVSKÉM SPEKTRU

Zpráva k semestrální práci z předmětu Syntéza audio signálů. Vypracoval: Jakub Krista Zimní semestr 2016/2017 Datum odevzdání:

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Zvuk. 1. základní kmitání. 2. šíření zvuku

P9 Provozní tvary kmitů

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

ZDROJE MĚŘÍCÍHO SIGNÁLU MĚŘÍCÍ GENERÁTORY

DacMagic... první dostupná možnost, jak digitální hudbě vdechnout život.

Nízkofrekvenční (do 1 MHz) Vysokofrekvenční (stovky MHz až jednotky GHz) Generátory cm vln (až desítky GHz)

Transkript:

Analýza vlastností a chování DSD modulátoru v časové a frekvenční doméně Dominik Peklo, Pavel Valoušek dominik@audiopraise.com, pavel@audiopraise.com 1 Úvod V internetových diskuzích na serveru www.f-sport.cz/hifi se v nedávné době objevilo několik vláken diskutujících kvality SACD, potažmo DSD jako formátu záznamu akustického signálu. Jak už to v takových případech bývá, objevilo se zde velké množství nepřesností či dokonce zcela zavádějících informací. Tento článek si klade za cíl vnést světlo do této ne zcela triviální a bez alespoň základních znalostí teorie signálu nelehce pochopitelné problematiky. DSD je komerční název 1 bitového sigma-delta modulovaného (SDM) signálu potažmo koncept celého zvukového řetězce. SDM je v krátkosti diferenciální modulace s aplikovanými technikami tvarování šumu noiseshapingem a s vysokou vzorkovací frekvencí, pro DSD typicky 2.8224MHz neboli 64Fs, kde Fs je 44.1 khz Nejprve si ukážeme, jak vypadá takový typický sigma-delta modulátor používaný pro záznam ve formátu 1bit / 2.8224MHz, jinak známého pod označením 64Fs DSD. Dále se podíváme na jeho spektrální charakteristiku a uvedeme na pravou míru nejrůznější více či méně vágní tvrzení marketingových příruček. Nakonec přistoupíme k těžišti této práce, a to sice analýze výstupu modulátoru při buzení různými zdroji jako je izolovaná perioda sinusovky, Diracův impuls nebo 10kHz obdélník v časové a frekvenční oblasti. 2 Modulátor Pro účely tohoto článku jsme v prostředí Matlab sestavili typický sigma-delta modulátor, vhodný pro pořizování záznamu na SACD nosiče. Jedná se o modulátor 5. řádu s pěti póly a dvěmi nulami v přenosové funkci, tedy v přímé cestě obsahujícího pět integrátorů s jednou globální a dvěma lokálními zpětnými vazbami. Schéma modulátoru je patrné z obrázku 1. Obrázek 1 : Schéma DSD modulátoru V diskuzích se v souvislosti s počtem zpětných vazeb a integrátorů objevil názor, že je díky tomu modulátor pomalý. Povšimněme si, že v celém modulátoru není více než jeden zpožďovací člen v přímé cestě vstup-výstup a to samé platí o zpětné vazbě. Přítomnost jednoho zpožďovacího členu znamená zpoždění jednoho vzorku na vzorkovací frekvencí modulátoru, která je 64x vyšší nežli vzorkovací frekvence CD. O tom, že modulátor nemá sebemenší problém reagovat na velice rychlé děje se přesvědčíme později v článku. - 1/10 -

3 Frekvenční spektrum Nyní si ukážeme vlastnosti výše popsaného modulátoru ve frekvenční doméně. Spektrum jsme získali rychlou Fourierovou transformací jednobitového výstupu modulátoru. Na obrázku 2 je spektrum sinusového signálu 1kHz -20dBFS zakódovaného v DSD v logaritmických souřadnicích, na obrázku 3 je výsek do 100kHz v lineárních souřadnicích s barevně rozlišeným signálem, akustickým a nadakustickým pásmem.. Obrázek 2 : Spektrum 1kHz signálu v DSD - 2/10 -

Obrázek 3 : Spektrum 1kHz signálu v DSD Z uvedených grafů si můžeme povšimnout následujícího: Poklesy úrovně kvantizačního šumu na 10kHz a 20kHz jsou dány naladěním dvou lokálních zpětných vazeb v modulátoru a slouží k dosažení co nejlepších hodnot odstupu a dynamiky v akustickém pásmu do 20kHz Často udávaná frekvence 100kHz jako mezní pro SACD nevykazuje žádnou zvláštnost a proto je takové tvrzení o frekvenčním rozsahu zcela nicneříkající. Teoretický frekvenční rozsah je dán Nyquistovým teorémem. Prakticky je rozsah dán jen požadovaným odstupem užitečného signálu od šumu, můžeme jej nadefinovat do 20kHz s velkým odstupem stejně tak jako 200kHz s menším odstupem. V základním pásmu do 20kHz modulátor dosahuje velmi slušného odstupu signál/šum a dynamiky udávané hodnoty 120dB jsou poměrně pesimistické a se složitějším modulátorem lze dosáhnout ještě lepších hodnot než zde vidíme - 3/10 -

4 Odezva modulátoru na různé signály V této stati se podíváme na chování modulátoru při buzení izolovanými, neperiodickými i periodickými signály. Přímé pozorování signálu v DSD toku v časové oblasti je prakticky nemožné, plyne to z podstaty diferenciálního jednobitového kódování. Navíc DSD tok obsahuje velké množství vysokofrekvenčního šumu, které by pozorování ještě více ztížilo. Abychom vůbec něco viděli, musíme šum potlačit filtrem. Ovšem filtr sám o sobě tvar signálu ovlivní svým chováním ať už symetricky (FIR) nebo nesymetricky (IIR, analogové filtry) a to sice takzvaným zvoněním. Vždy se tedy jedná o kompromis mezi stupněm potlačení šumu a zachováním co nejvěrnějšího tvaru zakódovaného signálu. Pro naše účely jsme zvolili rekurzivní IIR filtr s dvěma typy aproximace. Butterworth, který je prostý zvonění před, ovšem o to více zvoní po průchodu signálu a Bessel, jehož zvonění je zanedbatelné i po průchodu signálu. Tento filtr byl vybrán především s ohledem na to, aby snad nevznikly pochybnosti, že se modulátor neumí stabilně vypořádat se změnami signálu, nebo že je snad pomalý a trvá mu, než zareaguje na vstup. 2 typy aproximace mají názorně ukázat, do jaké míry je zobrazení ovlivněno filtrem a že jeho vliv je třeba brát v úvahu při vyvozování závěrů. Nyní si ukážeme odezvu na buzení jednou izolovanou periodou sinusovky na frekvenci 1kHz filtrovanou dvěma filtry různého řádu s různou zlomovou frekvencí pro obě aproximace. Na obrázku 4 je zobrazen vstupní signál a průběhy filtrované aproximací Butterworth. Obrázek 4 : Odezva na 1 periodu sinusového signálu s filtrem typu Butterworth - 4/10 -

U filtru 6. řádu se zlomovou frekvencí 5kHz, zelený průběh, je zřetelně vidět pomalý náběh signálu a výrazné zvonění na konci. Oproti tomu u filtru 3. řádu se zlomovou frekvencí 50kHz, modrý průběh, můžeme zaznamenat nedokonale potlačený vysokofrekvenční šum, ale přesné sledování průběhu vstupního signálu bez výraznějsích překmitů na konci. Originální vstupní signál má červený průběh. S aproximací Bessel je situace obdobná, zvonění po průchodu signálu je však minimální. Průběhy s filtrem s Besselovou aproximací jsou na obrázku 5. Obrázek 5 : Odezva na 1 periodu sinusového signálu s filtrem typu Bessel Nyní přistoupíme k odezvě na krátký impuls. Vstup modulátoru je buzen krátkým obdélníkovým pulzem délky cca 3μs, 8 period na vzorkovací frekvenci modulátoru. Na obrázku 6 je zobrazen průběh vstupního impulsu červeně, vstupního impulsu filtrovaného filtrem typu dolní propust s aproximací Butterworth 2. řádu a zlomovou frekvencí 100kHz zeleně a konečně impulsu modulovaného do DSD a filtrovaného stejným filtrem jako u zeleného průběhu. Stejné průběhy s filtrem Bessel jsou zobrazeny na obrázku 7. Po shlédnutí výsledného průběhu snad nikdo nezůstane na pochybách ohledně rychlosti reakce delta-sigma modulátoru. Vysoká hladina šumu je daní za přesnost zobrazení impulsu použití účinnějšího filtru by znehodnotilo pozorování. - 5/10 -

Obrázek 6 a 7 : Odezva na krátký impuls a filtrem Butterworth resp. Bessel - 6/10 -

Jako poslední jsme připravili odezvu na periodický obdélníkový průběh o frekvenci 10kHz, který je laickou obcí hojně používán jako ultimátní test schopností digitálního záznamu. Opět je v grafech červeně označen vstupní signál, zeleně tentýž signál po průchodu filtrem 3. řádu se zlomovou frekvencí 50kHz a modře signál modulovaný do DSD a filtrován. Na obrázku 8 jsou průběhy s filtrem s aproximací Butterworth, na obrázku 9 s aproximací Bessel. Obrázek 8 : Odezva na 10kHz obdélník s filtrem Butterworth Použitá aproximace filtru Butterworth způsobuje na hranách výrazné překmity, nacházejí se na průběhu filtrovaného originálu i modulovaného a filtrovaného signálu. Až na vysokofrekvenční šum, jehož množství je dáno charakteristikou filtru, oba průběhy korespondují. Opět se jedná o kompromis mezi věrností popisu zakódovaného signálu a potlačením šumu pro účely znázornění. U aproximace Bessel na obrázku 9 nejsou překmity téměř vidět. - 7/10 -

Obrázek 8 : Odezva na 10kHz obdélník s filtrem Bessel Pro úplnost je na následujících obrázcích 9 a 10 zobrazena odezva na 10kHz obdélník ve spektru. Na obrázku 9 je červeně spektrum vstupního signálu, modulovaného signálu do DSD tyrkysově. Z grafu je zřejmé, že v modulovaném signálu je věrně zaznamenáno alespoň 10 harmonických rozvoje obdélníku, vyšší se již ztrácejí v šumu. Drobné neharmonické složky ve vyšších polohách spektra jsou způsobeny mírným zjednodušením našeho modulátoru, absencí účinného ditheru, přítomností limitních cyklů, pro účely tohoto článku jsou však nepodstatné a v praxi ošetřené. Na obrázku 10 je potom zobrazen průběh filtrovaného vstupního signálu zeleně a modulovaného a filtrovaného signálu modře. Barevně tedy spektrální průběhy odpovídají časovým. Použitý filtr byl 3. řádu se zlomovou frekvencí 50kHz a aproximací Bessel. - 8/10 -

Obrázek 9 a 10: Spektrum odezvy na 10kHz obdélník - 9/10 -

5 Závěr V článku jsme jasně demonstrovali možnosti DSD kódování a potažmo SACD jako nosiče audio signálu. Můžeme jednoznačně odmítnout nejrůznější teze o malém rozlišení, nedostatku detailů, rozpatlávání v čase či o nevhodnosti principu tvarování šumu (noiseshaping), na kterém je celý systém založen. Díky extrémně vysoké vzorkovací frekvenci DSD nevyžaduje použití strmých antialiasingových filtrů při záznamu a díky tomu dokáže zachytit původní signál velice přesně bez parazitních efektů filtrů. Transientní děje jsou díky tomu zachyceny s naprostou lehkostí a samozřejmostí. Nedochází k efektům pumpování neboli beating jako je tomu v případě nízkých vzorkovacích frekvencí používaných v systému PCM. Navíc je přehrávací zařízení ušetřeno nutnosti implementovat oversamplingové filtry jako v případě PCM, které jsou v praxi zpravidla nevhodně navržené a znehodnocují tak kvality samotného záznamu. Použitím DSD lze jednodušeji a levněji dosáhnout uspokojivých výsledků na straně uživatele, tedy jeho přehrávače. Sigma-delta modulace se dnes navíc z výše zmíněných a mnoha jiných důvodů uplatňuje jako naprosto dominantní způsob modulace při A/D a D/A konverzi. V žádném případě se článkem nesnažíme naznačit, že je snad PCM kódování nevhodné či horší nežli DSD. Obě mají svá pro a proti. Článek měl sloužit především ke zboření některých mýtů o negativních vlastnostech DSD a doufáme, že k tomu posloužil dobře. 6 Reference [1] Hawksford, M.O.J. Time-Quantized Frequency Modulation,Time-Domain Dither, Dispersive Codes, and Parametrically Controlled Noise Shaping in SDM. J. Audio Eng. Soc., Vol. 52, No.6, 2004 June [2] Park, Sangil Principles of Sigma-Delta Modulation for Analog-to-Digital Converters. Motorola DSP paper, APR8/D, rev 1 [3] Super Audio CD a Technical Overview. SACD whitepaper, Philips Sony, September 2001 2007 Audiopraise <http://audiopraise.com/> Všechna práva vyhrazena. Distribuce dokumentu povolená pouze v nepozměněné podobě. - 10/10 -