1. cvičení 4ST201. Základní informace: Vyučující: Obsah: Informace o kurzu Popisná statistika Úvod do SASu



Podobné dokumenty
Tomáš Karel LS 2012/2013

2. cvičení 4ST201-s řešením

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

STATISTIKA 1. Adam Čabla Katedra statistiky a pravděpodobnosti VŠE


7. cvičení 4ST201. Úvod: bodový a intervalový odhad

Analýza dat na PC I.

Statistika I (KMI/PSTAT)

Základy pravděpodobnosti a statistiky. Popisná statistika

Číselné charakteristiky

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

STATISTIKA 1. RNDr. K. Hrach, Ph.D. Zápočet: 75% docházka na cvičení. + odevzdání seminární práce (úkoly na PC)

Statistika pro geografy

Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

Základy popisné statistiky

Tomáš Karel LS 2012/2013

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

Aplikovaná statistika v R

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1 Metodický list č 1.

Popisná statistika. Statistika pro sociology

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Popisná statistika. Jaroslav MAREK. Univerzita Palackého

Obsah. Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku

Metodologie pro ISK II

Karta předmětu prezenční studium

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Předmět studia: Ekonomická statistika a analytické metody I, II

Mnohorozměrná statistická data

Statistika I (KMI/PSTAT)

STATISTIKA LS Garant předmětu: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D. Přednášející: Ing. Martina Litschmannová, Ph.D.

ANALÝZA DAT V R 2. POPISNÉ STATISTIKY. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

Nejčastější chyby v explorační analýze

TEST Z TEORIE EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Vytěžování znalostí z dat

Metodický list pro 3. soustředění kombinovaného Bc. studia předmětu B_St_2 STATISTIKA 2

Základy štatistiky. Charakteristiky štatistického znaku

Minimální hodnota. Tabulka 11

IES FSV UK. Domácí úkol Pravděpodobnost a statistika I. Cyklistův rok

Zápočtová práce STATISTIKA I

Návrh a vyhodnocení experimentu

Matematika III. 29. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Návrh a vyhodnocení experimentu

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Tomáš Karel LS 2012/2013

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Obecné, centrální a normované momenty

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Organizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1

Stručný úvod do vybraných zredukovaných základů statistické analýzy dat

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Metody sociálních výzkumů. Velmi skromný úvod do statistiky. Motto: Jsou tři druhy lži-lež prostá, lež odsouzeníhodná a statistika.

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

22. Pravděpodobnost a statistika

Statistika v současnosti

4EK211 Základy ekonometrie

Analýza dat z dotazníkových šetření. Zdrojová data: dotazník

LEKCE 02a UNIVARIAČNÍ ANALÝZA KATEGORIZOVANÝCH DAT

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Statistika. Program R. popisná (deskriptivní) statistika popis konkrétních dat. induktivní (konfirmatorní) statistika. popisná statistika

Seminarni prace. 2 3 stranky staci, dat nema byt 3 a nema jich byt pul milionu. k te seminarce

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin

Základy teorie pravděpodobnosti

Číselné charakteristiky a jejich výpočet

7. SEMINÁŘ DESKRIPTIVNÍ STATISTIKA

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

Analýza dat z dotazníkových šetření

Mnohorozměrná statistická data

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK

Přednáška 5. Výběrová šetření, Exploratorní analýza

Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

Ing. Michael Rost, Ph.D.

Základní statistické pojmy

ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Statistika s Excelem aneb Máme data. A co dál? Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

KGG/STG Statistika pro geografy

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Třídění statistických dat

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 1

3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1

Transkript:

cvičící 1. cvičení 4ST201 Informace o kurzu Popisná statistika Úvod do SASu Obsah: Vysoká škola ekonomická 1 Vyučující: Základní informace:» Konzultační hodiny: pátek 9:00 11:00» Místnost: JM317» Email: jana.fenclova@vse.cz» Vyučovanékurzy: Pátek: 11:00 12:30 -JM359 Pátek: 12:45 14:15 -JM360 Všechny informace na webu: jana-fenclova.php5.cz 2

Požadavky k ukončení předmětu 1. průběžný test (30 minut) 6. Týden (26.března 2010) 20 bodů 2. průběžný test (30 minut) 11. Týden (30.dubna 2010) 20 bodů Celkem ze cvičení 40 bodů Závěrečný test (60 minut) (ISIS) Teorie: zaškrtávací(5 4 body) 20 bodů Příklady (4 10 bodů) 40 bodů Celkem z testu 60 bodů Celkem - maximum 100 bodů 3 Statistika pro ekonomy: Literatura Hindls, R. -Hronová, S. -Seger, J. - Fischer, J.: Professional Publishing, Praha, 2007. (1. 8. vydání) Statistika pro ekonomy Aplikace Marek, L. -JarošováE. -Pecáková, I. - Pourová, Z. -Vrabec, M.:. 2. vyd. Professional Publishing, Praha, 2007. 4

Doplňkové informace Na stránkách www.statistika.vse.czje podrobnáosnova přednášek a informace co se z knih učit a co ne. Na této stránce jsou i vzorce a tabulky, kteréje možno mít na všech testech s sebou (pouze poslední varianta). Průběžnétestyse píšína cvičeních na PC a máje na starosti cvičící. Závěrečný testje centrálnía píše se v posluchárnách, bez použitípc. Termín se zapisuje přes ISIS ve zkouškovém období. Omluvycelého předmětu máv kompetenci pouze přednášející. 5 Začínáme s popisnou statistikou

Z přednášek je potřeba znát (samostudium) Četnost Tabulka rozdělení četností Relativní četnost, kumulativní četnost Charakteristiky úrovně(aritmetický průměr, harmonický průměr, modus, medián, kvantil). Histogram Typy proměnných (nominální, ordinální, alternativní, spojitá, diskrétní) Základní soubor, výběrový soubor, statistická jednotka, statistický znak. 7 Tabulka rozdělení četností Podává informace o počtu výskytu jednotlivých variant znaku souboru. Pozor na správnou interpretaci! Z tabulky umět určit aritmetický průměr, modus a medián! Umět vytvořit intervalovou tabulku četností! 8

Statistické výpočty můžete počítat v ruce, na kalkulačce, v exceluči využít sofistikovanější statistický program. Na VŠE máte k dispozici SAS. Ten naleznete ve omezené verzi v Aplikacích na CD. Je ovšem nutné této verzi prodloužit licenci. Veškeré informace naleznete na katedře statistiky a pravděpodobnosti: http://kstp.vse.cz/prodlouzeni-licence-saslearning-edition-41/ OtevřeníSASu Popisná statistika v SASu Plocha -AplicationExplorer CZ-VSE Statisticképrogramy SAS Systém SAS 9.1. EnterpriseGuideLE 4.1. Otevřenísouboru File Open Data Local computer File New Data (zadat typ proměnné) Tabulka četností Describe One-wayfrequencies Analysisvariable(přetáhnout sledovanou proměnnou) 10

Popisná statistika v SASu Popisnécharakteristiky Describe Summary Statistics : Task Role: Analysis variable (zadat sledovanou proměnou) Statistics : Basic, Percentil (zadat charakteristiky, které chci spočítat) Plots: Histogram, Box and wisker 11 Harmonický průměr Harmonický průměr (h.p.) se ve statistice využívá omezeně, jeho užitíje zejména v indexníteoriia u výpočtů průměrné rychlosti. Příklad 1.1.: Na cyklistickém závodějeli závodníci 4 kola (každékolo mástejnou vzdálenost!). Prvníkolo jeli rychlostí25km/h, druhé21 km/h, třetí27 km/h a čtvrté30 km/h. Jakou jeli průměrnou rychlostí za celý závod? 12

Děkuji za pozornost! Pokud budete mít jakékoliv dotazy či připomínky, pište mi na mail nebo přijďte do konzultačních hodin. 13