Obsah. Pracovní soubory ke stažen í 11. Předm luva 13. Úvod 15. O program u 19. Soubory 31. Případy 61. Před analýzou dat 30

Podobné dokumenty
Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou

Jan Řehák, Ondřej Brom. SPSS Praktická analýza dat

Předmluva 11 Typografická konvence použitá v knize Úvod do Excelu

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

ÚKOL ,77 5,00 5 2,531,003,056 -,869,113

Nadstavba pro statistické výpočty Statistics ToolBox obsahuje více než 200 m-souborů které podporují výpočty v následujících oblastech.

Popisná statistika. Statistika pro sociology

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Stručný obsah. K2118.indd :15:27

Analýza dat na PC I.

ADZ základní statistické funkce

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

Karta předmětu prezenční studium

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

Analýza dat z dotazníkových šetření

Návod pro práci s SPSS

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

1. Kategoriální proměnná nominální: (Tabulka a graf četností) Př.: sloupec (PokudanoJakčasto) -> Analyze -> Descriptive statistics -> Frequencies

Příprava dat v softwaru Statistica

Metody sociálních výzkumů. Velmi skromný úvod do statistiky. Motto: Jsou tři druhy lži-lež prostá, lež odsouzeníhodná a statistika.

Opakování: Nominální proměnná více hodnotová odpověď.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

ADDS cviceni. Pavlina Kuranova

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

Bayesovská statistika. Syntax editor. Vylepšení grafiky. Přidáno ve verzi 24. IBM SPSS Statistics. IBM Software Business Analytics

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Třídění statistických dat

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Kurz SPSS: Jednoduchá analýza dat. Jiří Šafr

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK

Tomáš Karel LS 2012/2013

IBM SPSS Exact Tests. Přesné analýzy malých datových souborů. Nejdůležitější. IBM SPSS Statistics

Řešené statistické příklady v SPSS

Obsah. Úvod 15. Úvod do Excelu Práce se sešity 35

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Základy pravděpodobnosti a statistiky. Popisná statistika

Číselné charakteristiky


Pojem a úkoly statistiky

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová. 5. Statistica

Mnohorozměrná statistická data

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Informační technologie a statistika 1

Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.

VYUŽITÍ MATLAB WEB SERVERU PRO INTERNETOVOU VÝUKU ANALÝZY DAT A ŘÍZENÍ JAKOSTI

Seminář 6 statistické testy

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Metodologie pro ISK II

Seminář 6 statistické testy

Cvičení 12: Binární logistická regrese

Manuál pro analýzu dat v softwaru SPSS

Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými

Příprava dat a) Kontrola dat

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Obsah. Několik slov o Excelu 2007 a Operace při otvírání a ukládání sešitu 15. Operace s okny 27. Kapitola 1

Předmluva 9 Obsah knihy 9 Typografické konvence 10 Informace o autorovi 10 Poděkování 10

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I

Velmi stručný návod jak dostat data z Terminálu Bloomberg do R

Stav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná Rozvedená Vdova 5 8 6

Mnohorozměrná statistická data

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

Statistika pro geografy

PowerPivot pro Microsoft Excel 2013

Statgraphics v. 5.0 STATISTICKÁ INDUKCE PRO JEDNOROZMĚRNÁ DATA. Martina Litschmannová 1. Typ proměnné. Požadovaný typ analýzy

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Deskriptivní statistika (kategorizované proměnné)

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

6. Statistica (pokračování) Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová

Pracovní adresář. Nápověda. Instalování a načtení nového balíčku. Importování datového souboru. Práce s datovým souborem

Novinky IBM SPSS Statistics

PRŮZKUMOVÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Exploratory Data Analysis (EDA)

Porovnání dvou výběrů

Obsahy kurzů MS Office

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

Přednáška č. 1.: Tabulkové a grafické zpracování vícerozměrných dat

Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!

Vznik a vývoj DDI. Struktura DDI. NESSTAR Systém pro publikování, prezentaci a analýzu dat. PhDr. Martin Vávra, Mgr. Tomáš Čížek

ČETNOSTI A ROZLOŽENÍ ČETNOSTÍ

Evropský zemědělský fond pro rozvoj venkova: Evropa investuje do venkovských oblastí. v cestovním ruchu P3. Pavel Petr Petr.USII@upce.

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

KGG/STG Statistika pro geografy

Informace k e-learningu

Obsah. 1 Úvod do Visia Práce se soubory 47. Předmluva 11 Typografická konvence použitá v knize 13

Obsah. Funkce grafu Zdrojová data pro graf Typ grafu Formátování prvků grafu Doporučení pro tvorbu grafů Zdroje

Předmluva S o u h rn... 89

23. Matematická statistika

Transkript:

Pracovní soubory ke stažen í 11 Předm luva 13 Úvod 15 O program u 19 PRÍPRAVA d a t Před analýzou dat 30 k a p it o l a i Soubory 31 Manuální zápis dat do souboru 31 Převzetí datového souboru do programu 35 Vybavení souboru - Variable View 36 Datasety 40 Transpozice 41 Restrukturace 43 Spojování souborů 52 Agregace případů 56 KAPITOLA 2 Případy 61 Manuální úpravy 61 Uspořádání případů 62 Výběr případů - práce s podmnožinou záznamů 63 Štěpení souboru pro přímou práci 67 Vážení 68

KAPITOLA 3 Prom ěnné 71 Transform 71 Změna existující a tvorba nové proměnné výpočtem 73 Rekódování 75 Počet výskytů 78 Poradí 80 Třídní intervaly 82 Automatické rekódování 85 Konstrukce dummy proměnných 86 z-skóry 88 STATISTICKÉ TABELACE A ANALÝZY Od jednoduchého přehledu к vícerozměrné analýze 90 KAPITOLA 4 Statistické tabelace a p řeh led y 91 A n alyze-... 91 Codebook - rychlý přehled vlastností jednotlivých proměnných 92 Case Summaries - výpisy a sumarizace dat 95 Frequencies - tabulky četností pro kategorizované proměnné 97 Descriptives - základní popisné statistiky 99 Means - tabulky statistik ve skupinách 101 Explore - popis rozložení pomocí kvantilů 105 Ratio - výpočet a testování poměrových statistik 110 Multiple Response 113 KAPITOLA 5 Testování kom paračních hyp o téz 119 A n alyze-... 119 Crosstabs - kontingenční tabulky: komparace četnostních distribucí a asociace nominálních a ordinálních proměnných 120

One-Sample T test - testování průměru s vnějším kritériem 127 Independent-Samples T test - porovnání průměrů dvou souborů 128 Paired-Samples T test - porovnání průměrů u dvou proměnných jednoho souboru 131 One-Way ANOVA - komparace průměrů více souborů 133 Neparametrické testy - analýza založená na pořadí 139 A) Nonparametric Tests: One Sample 140 B) Nonparametric Tests: Independent Samples 148 C) Nonparametric Tests: Related Samples 153 Nonparametric Tests: Legacy Dialogs 156 A) Procedura Legacy Dialogs - Chi-square - test dobré shody chĺ-kvadrát 158 B) Procedura Legacy Dialogs - Binomial 158 C) Procedura Legacy Dialogs - Runs 159 D) Procedura Legacy Dialogs - 1 -Sample K-S 160 E) Procedura Legacy Dialogs - 2 Independent Samples 161 F) Procedura Legacy Dialogs - К Independent Samples 162 G) Procedura Legacy Dialogs - 2 Related Samples 162 H) Procedura Legacy Dialogs - К Related Samples 164 KAPITOLA 6 Vícerozm ěrná statistická an alý za 165 A nalyze-... 165 Korelační analýza - procedura Bivariate 166 Lineární regresní analýza - procedura Linear 168 Vyhlazení dat křivkou - procedura Curve Estimation 173 Optimální redukce vícerozměrné informace a hledání vnitřních příčin variability datového vektoru - procedura Factor 179 Seskupování objektů podle podobností jejich profilů - procedura Hierarchical Cluster 183 Seskupování objektů podle podobností jejich profilů - procedura К-means Cluster 187 Vlivy vnějších faktorů na variabilitu číselné proměnné - procedura Univariate 193

ČÁSTMI VÝSTUPY A JEJICH ÚPRAVY Editace výstupu a efektivní předání výsledků uživatelům analýzy 202 KAPITOLA 7 V ýstupní okno - V iew er 203 Struktura výstupního okna 203 Objekty výstupního okna 205 Otevření a používání výstupního okna a směrování objektů do výstupních oken 206 Úpravy a organizace výstupního okna 206 Hromadná úprava objektů výstupního okna 208 Podmíněné formátování (Conditional Styling) 210 Kopírování objektů okna do externích aplikací 212 Export celého výstupu nebo jednotlivých objektů 213 Nastavení výstupního okna 214 Výstupní okno v aplikaci Smartreader 214 KAPITOLA 8 P ivotní ta b u lk y 217 Struktura pivotní tabulky 218 Oblasti pivotní tabulky 218 Editace pivotní tabulky 219 Označení polí pro editaci 220 Změna struktury pivotní tabulky - pivotace 220 Změna pozice řádků a sloupců 221 Odstranění sloupců a řádků nebo jejich skrytí 222 Vytváření nových sloupců a řádků 222 Seskupování řádků nebo sloupců 223 Seřazení řádků 223 Změna šířky sloupců 224 Úprava obsahu a vzhledu jednotlivých polí 224

Úprava vlastností tabulky 225 Šablona tabulek 226 Doplnění nadpisu tabulky, komentáře a poznámky pod čarou 227 Vytvoření grafu z tabulky 228 Výchozí nastavení tabulek 229 KAPITOLA 9 Grafická vizualizace d a t 231 Grafy v IBM SPSS Statistics 232 Typy a zadávání prezentačních grafů 233 Obecné volby při tvorbě grafů 233 Sloupcový graf (Bar) 235 3-D sloupcový graf (3-D Bar) 238 Spojnicový graf (Line) 239 Plošný graf (Area) 240 Kruhový (koláčový) graf (Pie) 240 Graf rozpětí (High-Low) 240 Graf rozptýlení - krabicový graf (Boxplot) 242 Graf rozptýlení - intervalový graf (Error Bar) 243 Populační pyramida (Population Pyramid) 243 Bodový graf a bodový graf hustoty (Scatter/Dot) 244 Histogram (Histogram) 245 Sekvenční graf 245 PP a QQ grafy 246 Paretův graf 246 Grafy kontroly kvality - regulační diagramy (control charts) 247 Editace grafu z prezentační grafiky 247 Editační okno grafu - Chart editor 248 Doplnění objektů do grafu 249 Editace grafu nebo jeho objektů z nabídky 250 Výběr objektů grafu pro editaci 250 Editace objektů grafu v editačním okně a jejich odstranění 251 Editace objektů v okně vlastností 252

Zvláštní módy editačního okna 255 Šablony grafů 255 Volby nastavení grafů pro práci 256 Chart Builder 257 Graphboard Template Chooser 257 APENDIX A S yntaktický ja z y k 261 Struktura syntaxe 262 Jazyk syntaxe 263 Proměnné 265 Klíčová slova mimo dialogová okna 265 Nápověda k syntaxi - struktura příkazu v nápovědě 268 Editor syntaxe 270 Syntaxe ve výstupovém okně a žurnál 272 Efektivní práce se syntaxí 277 APENDIX В Funkce kalkulačky pro transform ace prom ěnných (Com pute Variables, Select Cases) 279 Dialogové okno kalkulačky 279 Pravidla zápisu vzorců v kalkulačce procedury Transform - Compute Variables 281 Transformační postupy v syntaktickém jazyce 282 Přehled funkcí a konstant systému 286 Arithmetic functions - aritmetické funkce 286 CDF & Noncentral CDF - kumulativní distribuční funkce 287 Conversion - konverze formátů 288 Current data and time - aktuální datum a čas 288 Date Arithmetic - operace s daty 289 Date Creation - tvorba proměnných data 289

Date Extraction - extrakce data 289 Inverse DF - inverzní distribuční funkce 290 Miscellaneous-rů zn é funkce 290 Missing Values - funkce chybějících hodnot 290 PDF & Noncentral PDF - hustoty pravděpodobností a pravděpodobnostní funkce 291 Random Numbers - generování náhodných čísel 291 Search-vyhledávací funkce 291 Signifikance - výpočet dosažené statistické významnosti 292 Statistical - statistické funkce pro data v řádku (vybrané proměnné) 292 Scoring-skórovací formule 293 String - funkce textových proměnných 293 Time Duration Creation - tvorba proměnných délky časového intervalu 295 Time Duration Extraction - extrakce proměnných délky časového intervalu 295 APENDIX C Přehled m odulů IBM SPSS Statistics 297 Obsah a role modulů systému 297 Analytické doplňky 298 Sdílení výstupů 298 APENDIX D Přehled procedur IBM SPSS Statistics Base 299 Procedury záložky Data v IBM SPSS Statistics Base 299 Procedury záložky Transform v IBM SPSS Statistics Base 301 Procedury záložky Analyze v IBM SPSS Statistics Base 301 APENDIXE Přehled procedur v jazyce Python zařazených do IBM SPSS Statistics 3 05

APENDIX F Přehled procedur v jazyce R zařazených do IBM SPSS Statistics 3 0 9 Literatura e xtern í 313 Manuály IBM SPSS 313 Aerea CR Výukové materiály 314 R ejstřík 315 O brazová příloha 327 I - Tlačítka pro práci se systémem část 327 II - Úprava vzhledu pivotních tabulek pomocí šablon 329 III - Sloupcový graf - dvojí uspořádání téže základní informace 330 I V - Třírozměrný sloupcový graf 331 V- Kruhový (koláčový) graf s 3D efektem 331 VI - Hi-Lo graf ve dvou uspořádáních kategorií: a) oficiální seznam krajů, b) pořadí krajů podle klesajícího procenta u ČSSD 332 VII - Dvě varianty souřadnicového grafu: a) graf s proloženým trendem a pojmenovanými odlehlými hodnotami, b) graf s boxploty marginálních statistických řad 333 Vlil - Maticový souřadnicový graf s histogramy jednotlivých vstupů 334 IX - Komparace oblastí v krabicovém grafu pro skupinku tří stran 335 X - Kartodiagram 335 XI - Hvězdicový graf 336 10