4. Na listu Znaménkový test ověřte účinnost pohlcovačů pachů v páchnoucích bytech. 5. Na listu Znaménkový test se pokuste zjistit, zda je některý z

Podobné dokumenty
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 1

NEPARAMETRICKÉ TESTY

Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Statistika. Testování hypotéz statistická indukce Neparametrické testy. Roman Biskup

Jednovýběrový Wilcoxonův test a jeho asymptotická varianta (neparametrická obdoba jednovýběrového t-testu)

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY. Martina Litschmannová

Cvičení 12: Binární logistická regrese

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Cvičení 9: Neparametrické úlohy o mediánech

7.1. Podstata testu statistické hypotézy

Testování statistických hypotéz

Příklad 1. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 11

KGG/STG Statistika pro geografy

ANALÝZA DAT V R 5. ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ TESTY. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz

Jednostranné intervaly spolehlivosti

Pravděpodobnost a matematická statistika

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

SROVNÁNÍ ČASOVÝCH ŘAD VZORKOVÁNÍ POPS V OVZDUŠÍ A STANOVENÍ DLOUHODOBÝCH TRENDŮ. Jiří Kalina. Podpořeno grantem z Islandu, Lichtenštejnska a Norska

Zeptali jsme se 10 osob, kolik minut provolají měsíčně s rodinou a jejich odpovědi jsme zaznamenali do tabulky:

Ing. Michael Rost, Ph.D.

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

= = 2368

Pohlédněte si základní charakteristiky polohy jednotlivých veličin pomocí funkce summary.

VŠB Technická univerzita Ostrava

TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA

Cvičící Kuba Kubina Kubinčák Body u závěrečného testu

Regresní analýza. Eva Jarošová

Neparametrické metody

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

Vysoká škola ekonomická v Praze

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1

Opakování. Neparametrické testy. Pořadí. Jednovýběrový Wilcoxonův test. t-testy: hypotézy o populačním průměru (střední hodnoty) předpoklad normality

Jednofaktorová analýza rozptylu

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD

Náhodné veličiny jsou nekorelované, neexistuje mezi nimi korelační vztah. Když jsou X; Y nekorelované, nemusí být nezávislé.

Statistika. Testování hypotéz statistická indukce Úvod do problému. Roman Biskup

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

VŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA

Sever Jih Západ Plechovka Točené Sever Jih Západ Součty Plechovka Točené Součty

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

STATISTICKÉ HYPOTÉZY

S E M E S T R Á L N Í

TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ STATISTICKÁ HYPOTÉZA Statistické testy Testovací kritérium = B B > B < B B - B - B < 0 - B > 0 oboustranný test = B > B

Testování hypotéz. testujeme (většinou) tvrzení o parametru populace. tvrzení je nutno předem zformulovat

Regresní analýza 1. Regresní analýza

VŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA

Možnosti a limity statistických analýz na datech o profesním rozvoji učitelů ZŠ a SŠ

Testování hypotéz. 4. přednáška

DVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica

Regrese. 28. listopadu Pokud chceme daty proložit vhodnou regresní křivku, musíme obvykle splnit tři úkoly:

Problematika analýzy rozptylu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 9.téma

Zápočtová práce STATISTIKA I

Tomáš Karel LS 2012/2013

LEKCE 5 STATISTICKÁ INFERENCE ANEB ZOBECŇOVÁNÍ VÝSLEDKŮ Z VÝBĚROVÉHO NA ZÁKLADNÍ SOUBOR

Charakteristika datového souboru

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Příklad 81b. Předpokládejme, že výška chlapců ve věku 9,5 až 10 roků má normální rozdělení N(mi;sig2)

MSI LS 2006/2007 Ing. Pavla Hošková, Ph.D., 2. test

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

2 ) 4, Φ 1 (1 0,005)

4EK211 Základy ekonometrie

1. Úvod do studia statistiky Významy pojmu statistika

STATISTICKÉ TESTY VÝZNAMNOSTI

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

INFLUENCE OF SPEED RADAR SIGN ON VELOCITY CHANGE IN THE SELECTED LOCATION

Metodický list pro 3. soustředění kombinovaného Bc. studia předmětu B_St_2 STATISTIKA 2

Posouzení přesnosti měření

Neparametrické testy

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Odhady parametrů Postačující statistiky

Matematická statistika Zimní semestr

11. cvičení z PSI prosince hodnota pozorovaná četnost n i p X (i) = q i (1 q), i N 0.

Základní statistické metody v rizikovém inženýrství

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Pearsonůvχ 2 test dobré shody. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Seminář 6 statistické testy

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10

UNIVERZITA PARDUBICE

UNIVERZITA PARDUBICE

Metody zpracování výsledků, základy statistiky

5 Parametrické testy hypotéz

Dva případy chybného rozhodnutí při testování: a) Testační statistika padne mimo obor přijetí nulové H hypotézy O, tj.

Seminář 6 statistické testy

Celá čísla. Celá čísla jsou množinou čísel, kterou tvoří všechna čísla přirozená, čísla k nim opačná a číslo nula.

Transkript:

1. Na listu Mann-Whitneyův test na hladině významnosti 5 % rozhodněte, zda se štěňata naučí chodit n 2. Na listu Mann-Whitneyův test na hladině významnosti 1 % rozhodněte, zda se štěňata naučí chodit n 3. Na listu Wilcoxonův test pomoci Wilcoxonova testu zjistěte, za jsou přístroje Digitel a PS-1 zastupite 4. Na listu Znaménkový test ověřte účinnost pohlcovačů pachů v páchnoucích bytech. 5. Na listu Znaménkový test se pokuste zjistit, zda je některý z pohlcovačů statisticky významně účinně

na záchod rychleji při pozitivní nebo při negativní motivaci na záchod rychleji při pozitivní nebo při negativní motivaci elné při měření koncentrace fluorenu v atmosféře. ější než ten druhý.

1. na hladině významnosti 5 % rozhodněte, zda se štěňata naučí chodit na záchod rychlej 2. na hladině významnosti 1 % rozhodněte, zda se štěňata naučí chodit na záchod rychlej Pozitivní motivace Negativní motivace Součet pořa 43 dnů 57 dnů Součet pořa 42 dnů 54 dnů Hodnota niž 35 dnů 53 dnů U1 48 dnů 74 dnů Počet přípa 51 dnů 47 dnů Kritická hod 47 dnů 46 dnů Kritická hod 44 dnů 65 dnů 41 dnů 59 dnů Výsledek pr 43 dnů 53 dnů 43 dnů 59 dnů 48 dnů 74 dnů 35 Pozitivní motivace 1 0 41 Pozitivní motivace 2 0 42 Pozitivní motivace 3 0 43 Pozitivní motivace 5 0 43 Pozitivní motivace 5 0 43 Pozitivní motivace 5 0 44 Pozitivní motivace 7 0 46 Negativní motivace 8 47 Pozitivní motivace 9.5 1.5 47 Negativní motivace 9.5 48 Pozitivní motivace 11.5 2 48 Pozitivní motivace 11.5 2 51 Pozitivní motivace 13 2 53 Negativní motivace 14.5 53 Negativní motivace 14.5 54 Negativní motivace 16 57 Negativní motivace 17 59 Negativní motivace 18.5 59 Negativní motivace 18.5 65 Negativní motivace 20 74 Negativní motivace 21.5 74 Negativní motivace 21.5

ji při pozitivní nebo při negativní motivaci ji při pozitivní nebo při negativní motivaci Klasicky Alternativně adí pozitivně motivovaných 73.5 adí negativně motivovaných 179.5 žšího ze součtů 73.5 7.5 7.5 adů 22 dnota hv 5 % 30 dnota hv 1 % 21 ro p ze Statistiky: 0.000566

Následující tabulka obsahuje výsledky měření koncentrace fluorenu (ng/m 3 ) na observatoři v K Testujte předpoklady použití parametrického testu. Na hladině významnosti 5 % rozhodněte, zda lze považovat výsledky z obou měřících přístrojů z Jak velká je pravděpodobnost, že se dopustíme chyby 1. druhu? 1/5/2011 3.289 0.636 p-hodnoty Shapiro-Wilkova testu 1/12/2011 2.412 0.2733 1/19/2011 2.099 2.021 p-hodnota Wilcoxonova testu 1/26/2011 3.048 2.905 2/2/2011 7.0699 4.408 2/9/2011 1.881 3.786 2/16/2011 2/23/2011 8.616 7.888 3/2/2011 2.385 3.935 3/9/2011 2.426 1.539 3/16/2011 0.7609 1.0873 3/23/2011 3/30/2011 2.225 0.874 4/6/2011 0.998 0.5423 4/13/2011 0.88 0.77 4/20/2011 0.957 0.734 4/27/2011 0.95 0.627 5/4/2011 0.86 0.771 5/11/2011 0.586 0.299 5/18/2011 0.432 0.267 5/25/2011 0.392 0.3903 6/1/2011 0.38 0.344 6/8/2011 0.368 0.3 6/15/2011 0.338 0.148 6/22/2011 0.247 0.1633 6/29/2011 0.39 0.351

Košeticích dvěma vzorkovači značek Digitel a PS-1. za ekvivalntní. 0.00001 0.00001 0.007238

V níže uvedené tabulce vidíte výsledky testu odstraňovačů zápachu z 62 zapáchajících by Nejprve určete pro každý pohlcovač pomocí znaménkového testu na hladině spolehlivos Pokud zjistíte, že oba pohlcovače jsou účinné, pokuste se zjistit na hladině spolehlivosti Číslo bytu Původní stav Nový stav Pohlcovač Účinný 1 silný zápach bez zápachu 1 2 citelný zápach bez zápachu 1 3 bez zápachu bez zápachu 0 4 citelný zápach citelný zápach 0 5 citelný zápach bez zápachu 1 6 citelný zápach bez zápachu 1 7 citelný zápach bez zápachu 1 8 bez zápachu citelný zápach -1 9 citelný zápach bez zápachu 1 10 silný zápach silný zápach 0 11 citelný zápach bez zápachu 1 12 citelný zápach bez zápachu 1 13 citelný zápach citelný zápach 0 14 citelný zápach bez zápachu 1 15 silný zápach citelný zápach 1 16 bez zápachu bez zápachu 0 17 citelný zápach citelný zápach 0 18 citelný zápach bez zápachu 1 19 bez zápachu bez zápachu 0 20 citelný zápach bez zápachu 1 21 citelný zápach bez zápachu 1 22 bez zápachu citelný zápach -1 23 silný zápach silný zápach 0 24 citelný zápach bez zápachu 1 25 silný zápach bez zápachu 1 26 silný zápach citelný zápach 1 27 bez zápachu bez zápachu 0 28 citelný zápach bez zápachu 1 29 citelný zápach citelný zápach 0 30 silný zápach citelný zápach 1 31 bez zápachu bez zápachu 0 32 citelný zápach citelný zápach 0 33 bez zápachu bez zápachu 0 34 citelný zápach bez zápachu 1 35 silný zápach citelný zápach 1 36 bez zápachu bez zápachu 0 37 silný zápach citelný zápach 1 38 citelný zápach bez zápachu 1 39 citelný zápach bez zápachu 1 40 citelný zápach bez zápachu 1 41 bez zápachu citelný zápach -1

42 silný zápach citelný zápach 1 43 bez zápachu citelný zápach -1 44 citelný zápach citelný zápach 0 45 silný zápach bez zápachu 1 46 silný zápach citelný zápach 1 47 silný zápach citelný zápach 1 48 citelný zápach citelný zápach 0 49 bez zápachu bez zápachu 0 50 citelný zápach silný zápach -1 51 citelný zápach bez zápachu 1 52 silný zápach citelný zápach 1 53 bez zápachu bez zápachu 0 54 citelný zápach bez zápachu 1 55 silný zápach bez zápachu 1 56 silný zápach citelný zápach 1 57 citelný zápach bez zápachu 1 58 silný zápach citelný zápach 1 59 bez zápachu citelný zápach -1 60 silný zápach bez zápachu 1 61 citelný zápach citelný zápach 0 62 silný zápach bez zápachu 1

ytů. Respondenti hodnotli na stupnici bez zápachu - citelný zápach - silný zápach odér v bytech. sti 5 %, zda byl účinný při pohlcování pachů. 5 %, zda je některý z nich lepší než ten druhý. Název Pohlcovač Účinný Neúčinný p-hodnota znam. testu 18 4 0.006 19 2 0.000 Porovnání p-hodnota znam. testu 18 19 1.000