Způsoby chození do schodů

Podobné dokumenty
Testování uživatelského rozhraní

Plánovací diář a Google Calendar

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer

Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz

Uloha B - Kvantitativní test. Radek Kubica A7B39TUR. B1 Radek Kubica Kvantitativní testování Stránka 1

Kvantitativní testování virtuálních klávesnic na desktopu

A7B39TUR - Semestrální práce

Kvantitativní testování Test počítačových klávesnic

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

II. Statistické metody vyhodnocení kvantitativních dat Gejza Dohnal

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Testy nezávislosti kardinálních veličin

Kvantitativní test ových klientů Mozilla Thunderbird a Windows Live Mail

Vymezení důležitých pojmů. nulová hypotéza, alternativní hypotéza testování hypotézy hladina významnosti (alfa) chyba I. druhu, chyba II.

Seminář 6 statistické testy

Rychlost psaní na klávesnici a na mobilním telefonu

letní semestr 2012 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika t-test

Design Experimentu a Statistika - AGA46E

Fisherův exaktní test

Seminář 6 statistické testy

Matematická statistika. Testy v. v binomickém. Test pravděpodobnosti. Test homogenity dvou. Neparametrické testy. statistika. Testy v.

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

LEKCE 6 ZÁKLADY TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ

diskriminaci žen letní semestr = výrok, o jehož pravdivosti chceme rozhodnout tvrzení o populaci, o jehož platnosti rozhodujeme

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS)

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

= = 2368

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Semestrální práce z předmětu Pravděpodobnost, statistika a teorie informace

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

Testování ovládání hry FIFA 15

4EK211 Základy ekonometrie

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem.

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA:

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

(motto: An unsophisticated forecaster uses statistics as a drunken man uses lamp-posts - for support rather than for illumination.

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady

ADDS cviceni. Pavlina Kuranova

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ

Testování statistických hypotéz. Obecný postup

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní

Statistika. Testování hypotéz statistická indukce Úvod do problému. Roman Biskup

Jste aktivní sportovec?(pravidelně sportuji alespoň 2x týdně) Jakým sportovním činnostem se pravidelně věnujete? (alespoň 1 x za dva týdny v sezóně)

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ

12. cvičení z PST. 20. prosince 2017

11. cvičení z PSI prosince hodnota pozorovaná četnost n i p X (i) = q i (1 q), i N 0.

Statistika. Semestrální projekt

Statistická analýza dat v psychologii. Věci, které můžeme přímo pozorovat, jsou téměř vždy pouze vzorky. Alfred North Whitehead

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

7.1. Podstata testu statistické hypotézy

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Aplikovaná statistika v R - cvičení 2

letní semestr 2012 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

analýza kategoriáln lních dat Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat Epidemiologické ukazatele

Epidemiologické ukazatele. lních dat. analýza kategoriáln. Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat. a I E

Návrhy dalších možností statistického zpracování aktualizovaných dat

Analýza rozptylu. Ekonometrie. Jiří Neubauer. Katedra kvantitativních metod FVL UO Brno kancelář 69a, tel

VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica

STATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů

Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha. Hypotézy o populacích

Téma 9: Vícenásobná regrese

Jednostranné intervaly spolehlivosti

Analýza rozptylu. Podle počtu analyzovaných faktorů rozlišujeme jednofaktorovou, dvoufaktorovou a vícefaktorovou analýzu rozptylu.

jevu, čas vyjmutí ze sledování byl T j, T j < X j a T j je náhodná veličina.

Tvar dat a nástroj přeskupování

KVANTITATNIVNÍ TESTOVÁNÍ B2

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Příklad datového souboru. Pravděpodobnost vs. statistika. Formální definice. Teorie odhadu


PŘÍLOHA 2. Těším se na spolupráci, Olga Kučerová (studentka psychologie, PedF Cuni)

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Sever Jih Západ Plechovka Točené Sever Jih Západ Součty Plechovka Točené Součty

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Test dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH

KONTINGENČNÍ TABULKY Komentované řešení pomocí programu Statistica

Kontrola: Sečteme-li sloupec,,četnost výskytu musí nám vyjít hodnota rozsahu souboru (našich 20 žáků)

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 10

Opakování. Neparametrické testy. Pořadí. Jednovýběrový Wilcoxonův test. t-testy: hypotézy o populačním průměru (střední hodnoty) předpoklad normality

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Cíl a následující tabulku. t [ s ] s [ mm ]

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY

FJFJ Cvičení 1. Lukáš Frýd

Kvalitativní test s uživatelem - VLC Media Player

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky

Transkript:

České vysoké učení technické v Praze # Fakulta elektrotechnická# Způsoby chození do schodů Kvantitativní testování Semestrální práce v rámci předmětu A4B39TUR Piero Šesták sestapie@fel.cvut.cz 2. ročník OI LS 2013/2014

ZPŮSOBY CHOZENÍ DO SCHODŮ - KVANTITATIVNÍ TESTOVÁNÍ Obsah# 1. Cíl testu... 3 2. Metodika testování... 3 3. Cílová skupina... 3 4. Metrika... 3 5. Nulová hypotéza... 3 6. Sběr dat... 4 7. Naměřené hodnoty... 4 8. Testování hypotézy... 4 8.1. Chůze do schodů... 4 8.2. Chůze ze schodů... 5 9. Záver... 5 2

1. Cíl testu# ZPŮSOBY CHOZENÍ DO SCHODŮ - KVANTITATIVNÍ TESTOVÁNÍ Vždy mě zajímala myšlenka, jestli je rychlejší vycházet schody postupně po jednom a nebo se snažit vzít více najednou. Zvolil jsem tedy testování chození do schodů po jednom a následně po dvou schodech. Pro první variantu platí, že jsme na ní více zvyklí, děláme rychlé kroky, avšak postupujeme po jednom. Po dvou schodech musíme dělat delší jednotlivé kroky, logicky za delší dobu, ovšem zdoláme tak najednou dvojnásobnou vzdálenost.' Jelikož se rovnou nabízí i varianta chození po schodech dolů, tato část bude tedy také otestována.' 2. Metodika testování# Testovaným místem byly schody u mě v rodinném domě. Celkem se jedná o 17 schodů s lehkou zatáčkou. Schody mají hladký povrch a jsou z betonu. Na pomoc se vedle nich nachází dřevěné zábradlí.' Abych se dostal k použitelným výsledkům nařídil jsem účastníkům, aby se snažili při každém pokusu vyběhnout (seběhnout) schody co nejrychleji. Mezi jednotlivým pokusem měl každý účastník 5 minut na vydýchání.' Testování probíhalo postupně, nejdřívě vycházení, poté scházení. Měření času probíhalo na stopkách s maximální přesností na setinu vteřiny. ' 3. Cílová skupina# Cílovou skupinou jsou všichni lidé, kteří umí chodit a běžně ve svém životě využívají schody. Tudíž mohu říci, že naprostá většina světové populace. Mým testem prošli lidé ve věkovém rozmezí 15-75 let, jak muži tak ženy.' 4. Metrika# Nezávislá proměnná - způsob chůze do schodů (ze schodů)' Závislá proměnná - čas, který byl třeba k výstupu do schodů (sestupu ze schodů)' 5. Nulová hypotéza# Nebude znatelný rozdíl mezi chůzí po jednom nebo po dvou schodech.' 3

6. Sběr dat# ZPŮSOBY CHOZENÍ DO SCHODŮ - KVANTITATIVNÍ TESTOVÁNÍ Testoval jsem hlavně blízké rodinné příslušníky a následně mé kamarády, kteří jsou s těmito schody již obeznámeny a nebudou si na ně v prvních výšlapech zvykat. Celkově se testování zúčastnilo 16 účastníků ve věkovém rozmezí 15-75 let, jak muži, tak ženy.' 7. Naměřené hodnoty# Tabulka 1 - Chůze do schodů (s) účastník 1 2 3 4 5 6 7 8 po jednom 3,52 3,49 3,77 3,74 3,69 3,92 3,76 3,74 po dvou 3,15 3,30 3,14 3,03 2,86 3,60 2,98 2,95 účastník 9 10 11 12 13 14 15 16 po jednom 5,08 5,58 5,40 5,73 5,35 4,23 4,18 4,50 po dvou 5,56 6,29 6,11 5,94 3,87 4,00 3,62 4,28 8. Testování hypotézy# Tabulka 2 - Chůze ze schodů (s) účastník 1 2 3 4 5 6 7 8 po jednom 3,64 4,03 3,63 3,43 3,33 3,33 3,25 2,92 po dvou 4,80 4,93 4,88 5,32 3,20 3,20 3,10 3,20 účastník 9 10 11 12 13 14 15 16 po jednom 5,17 6,07 5,59 5,50 4,33 3,56 3,70 3,60 po dvou 8,26 8,75 10,72 9,10 3,69 3,10 4,05 3,78 K testování jsem použil testovací program R verzi 3.1.0.0 běžící na systému Windows. Zvolená hladina významnosti je p = 0,05.' 8.1. Chůze do schodů pojednom_do <- c(3.52,3.49,3.77,3.74,3.69,3.92,3.76,3.74,5.08,5.58,5.40,5.73,5.35,4.23,4.18,4.50)' podvou_do <- c(3.15,3.30,3.14,3.03,2.86,3.60,2.98,2.95,5.56,6.29,6.11,5.94,3.87,4.00,3.62,4.28)' t.test(pojednom_do,podvou_do,paired=true)' 4

ZPŮSOBY CHOZENÍ DO SCHODŮ - KVANTITATIVNÍ TESTOVÁNÍ Paired t-test' data: pojednom_do and podvou_do' t = 2.0789, df = 15, p-value = 0.05521' alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0' 95 percent confidence interval:' -0.00790645 0.63290645' sample estimates:' mean of the differences ' 0.3125 ' 8.2. Chůze ze schodů pojednom_ze <- c(3.64,4.03,3.63,3.43,3.33,3.33,3.25,2.92,5.17,6.07,5.59,5.50,4.33,3.56,3.70,3.60)' podvou_ze <- c(4.80,4.93,4.88,5.32,3.20,3.20,3.10,3.20,8.26,8.75,10.72,9.10,3.69,3.10,4.05,3.78)' t.test(pojednom_ze,podvou_ze,paired=true)' Paired t-test' data: pojednom_ze and podvou_ze' t = -2.8507, df = 15, p-value = 0.01215' alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0' 95 percent confidence interval:' -2.0753826-0.2996174' sample estimates:' mean of the differences ' -1.1875' 9. Záver# Z naměřených hodnot u chůze do schodů je vidět, že se výsledky velmi liší od jednotlivých účastníků. Nulovou hypotézu můžeme zamítnout a můžeme říci, že chůze do schodů není stejně rychlá, pokud chodíme po jednom nebo po dvou schodech. Ve většině případů byla rychlejší chůze po dvou schodech. Výsledek každopádně není tak přesvědčivý jako u chůze ze schodů.' Z naměřených hodnot u chůze ze schodů jde vidět, že chůze po dvou je ve většině případů pomalejší. Nulovou hypotézu můžeme zamítnout a můžeme říci, že chůze ze schodů není stejně rychlá, pokud chodíme po jednom nebo po dvou schodech. Ve většině případů byla významně rychlejší chůze po jednom schodu.' 5

ZPŮSOBY CHOZENÍ DO SCHODŮ - KVANTITATIVNÍ TESTOVÁNÍ Z osobních postřehů musím podotknout, že naprosto záleželo na fyzických disproporcích účastníka. Tudíž každému člověku vyhovuje jiný způsob chůze po schodech a dokonce se i liší, jestli jde účastník do nebo ze schodů. Pro vyšší lidi (delší nohy) se hodí více chůze po dvou schodech a bude značně znát přechod na chůzi po jednom schodu (zpomalení). Pro menší mrštné jedince je přechod skoro nevýrazný a v zásadě je rychlejší chodit po jednom schodu. Avšak menší lidé, ti starší nebo jen méně ohební by měli chodit pouze po jednom schodu, protože chůze po dvou je nejen značně zpomaluje, ale i vystavuje riziku nezvládnutí situace.' Nakonec testování lze říci, že se vyplatí chodit do schodů po dvou schodech najednou a ze schodů pouze po jednom. Tak průměrně dostaneme nejlepší časy chůze po schodech. 6

ZPŮSOBY CHOZENÍ DO SCHODŮ - KVANTITATIVNÍ TESTOVÁNÍ 7