Čas potřebný k prostudování učiva kapitoly: 1,25 hodiny

Podobné dokumenty
EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

Laboratorní práce č. 1: Měření délky

Náhodné chyby přímých měření

Posouzení přesnosti měření

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení

Chyby měření 210DPSM

Teorie měření a regulace

4.3. GONIOMETRICKÉ ROVNICE A NEROVNICE

Měřicí přístroje a měřicí metody

Manuál pro zaokrouhlování

T- MaR. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. Podmínky názvy. 1.c-pod. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

VYSOKONAPĚŤOVÉ ZKUŠEBNICTVÍ. #2 Nejistoty měření

LEKCE 5 STATISTICKÁ INFERENCE ANEB ZOBECŇOVÁNÍ VÝSLEDKŮ Z VÝBĚROVÉHO NA ZÁKLADNÍ SOUBOR

Fyzikální sekce přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM. Speciální praktikum z abc

Popisná statistika kvantitativní veličiny

PRAKTIKUM... Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Odevzdal dne: Seznam použité literatury 0 1. Celkem max.

Základní škola národního umělce Petra Bezruče, Frýdek-Místek, tř. T. G. Masaryka 454. Název DUM: Měření fyzikálních veličin

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik

4. GONIOMETRICKÉ A CYKLOMETRICKÉ FUNKCE, ROVNICE A NEROVNICE 4.1. GONIOMETRICKÉ FUNKCE

Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno

1. Změřte závislost indukčnosti cívky na procházejícím proudu pro tyto případy:

3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT

Kapitola Hlavička. 3.2 Teoretický základ měření

Měření délky, určení objemu tělesa a jeho hustoty

( r ) 2. Měření mechanické hysterezní smyčky a modulu pružnosti ve smyku

Úloha 5: Spektrometrie záření α

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

KGG/STG Statistika pro geografy

Zdroje chyb. Absolutní a relativní chyba. Absolutní chyba. Absolutní chyba přibližného čísla a se nazývá absolutní hodnota rozdílu přesného

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

Korekční křivka napěťového transformátoru

X = x, y = h(x) Y = y. hodnotám x a jedné hodnotě y. Dostaneme tabulku hodnot pravděpodobnostní

Statistika I (KMI/PSTAT)

3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY

1.4. VEKTOROVÝ SOUČIN

Zákony hromadění chyb.

PRAKTIKUM I. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Pracoval: Pavel Ševeček stud. skup.: F/F1X/11 dne:

LABORATORNÍ PROTOKOLY

ρ = měrný odpor, ρ [Ω m] l = délka vodiče

Úvod do teorie odhadu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Numerické metody zpracování výsledků

HUSTOTA PEVNÝCH LÁTEK

Teorie měření a regulace

Mˇ eˇren ı ˇ cetnost ı (Poissonovo rozdˇ elen ı) 1 / 56

PROTOKOL O EXPERIMENTU slouzi k ziskani NOVYCH poznatku. ŠKOLNÍ PROTOKOL slouzi k procviceni latky a ziskani experimentalni dovednosti

Dodatek 2: Funkce dvou proměnných 1/9

Manuální, technická a elektrozručnost

VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C)


( + ) ( ) f x x f x. x bude zmenšovat nekonečně přesný. = derivace funkce f v bodě x. nazýváme ji derivací funkce f v bodě x. - náš základní zápis

Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno

Bezpečnost práce, měření fyzikálních veličin, chyby měření

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

Numerická stabilita algoritmů

Inferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů

CW01 - Teorie měření a regulace

EXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 1. Základy měření

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

f(c) = 0. cn pro f(c n ) > 0 b n pro f(c n ) < 0

5.3. Implicitní funkce a její derivace

2. Bodové a intervalové rozložení četností

Přednáška 3: Limita a spojitost

Vyhodnocení 2D rychlostního pole metodou PIV programem Matlab (zpracoval Jan Kolínský, dle programu ing. Jana Novotného)

PRAKTIKUM I. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. úloha č. XXII. Název: Diferenční skenovací kalorimetrie

Intervalový odhad. Interval spolehlivosti = intervalový odhad nějakého parametru s danou pravděpodobností = konfidenční interval pro daný parametr

Fyzikální praktikum II

7.2.1 Vektory. Předpoklady: 7104

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

2 Přímé a nepřímé měření odporu

Přesnost a chyby měření

1. Určete závislost povrchového napětí σ na objemové koncentraci c roztoku etylalkoholu ve vodě odtrhávací metodou.

Zápis zadání však nelze úplně oddělit od ostatních částí řešení úlohy. Někdy např. až při rozboru úlohy zjistíme, které veličiny je třeba vypočítat, a

Charakterizují kvantitativně vlastnosti předmětů a jevů.

MATEMATIKA B 2. Metodický list č. 1. Název tématického celku: Význam první a druhé derivace pro průběh funkce

Měření odporu ohmovou metodou

POČET PLATNÝCH ČÍSLIC PRAVIDLA PRO UVÁDĚNÍ VÝSLEDKŮ MĚŘENÍ 2

Aplikovaná numerická matematika

Laboratorní úloha č. 3 Spřažená kyvadla. Max Šauer

Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce

8 Střední hodnota a rozptyl

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

Polynomy. Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1.1 Teorie Zavedení polynomů Operace s polynomy...

Pro zvládnutí této kapitoly budete potřebovat 4-5 hodin studia.

1. Přednáška. Ing. Miroslav Šulai, MBA

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

3. ÚVOD DO ANALYTICKÉ GEOMETRIE 3.1. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PŘÍMKY

4. Stanovení teplotního součinitele odporu kovů

Vyjadřování přesnosti v metrologii

0.1 Úvod do lineární algebry

Technický experiment, příprava, provedení, hodnocení výsledků

INTEGROVANÁ STŘEDNÍ ŠKOLA TECHNICKÁ BENEŠOV. Černoleská 1997, Benešov. Elektrická měření. Tematický okruh. Měření elektrických veličin.

Transkript:

Fyzikální praktikum III 15 3. PROTOKOL O MĚŘENÍ V této kapitole se dozvíte: jak má vypadat a jaké náležitosti má splňovat protokol o měření; jak stanovit chybu měřené veličiny; jak vyhodnotit úspěšnost měření, zejména jeho přesnost. Budete schopni: vypracovat protokol o měření, odpovídající všem uvedeným požadavkům; určit chybu veličiny přímo i nepřímo měřené. Klíčová slova této kapitoly: protokol o měření, veličiny přímo a nepřímo měřené, absolutní a relativní chyba měření, krajní chyba měření, úplná krajní chyba měření, interval spolehlivosti, riziko, hladina významnosti, maximální přípustná chyba přístroje, přesnost měření. 3.1 Struktura protokolu o měření Čas potřebný k prostudování učiva kapitoly: 1,25 hodiny Z každého uskutečněného měření je nutné vypracovat protokol. Tento protokol má dvě základní funkce. Jednak informuje o průběhu a hlavních výsledcích měření, jednak je dokladem o tom, kým a kdy bylo měření provedeno. Správně vypracovaný protokol by měl obsahovat následující údaje: - jméno autora a spolupracovníka; - datum měření; - úkol měření; - stručnou teorii měřící metody; - postup měření; - naměřené hodnoty; - vypočtené hodnoty; - stanovení chyby měření; - závěr. Ve zbývajících kapitolách rozebereme několik problémů, které se při vypracování protokolu o měření nejčastěji objevují. 3.2 Zápis výpočtů do protokolu o měření U většiny měřících úloh je třeba z daných, zpravidla přímo naměřených hodnot, vypočítat hodnoty jiných veličin, které nás zajímají. Do protokolu o měření zapisujeme výpočet následovně:

16 3. Protokol o měření Nejprve uvedeme obecný výpočetní vztah (vzorec s proměnnými), pak vzorec s dosazenými hodnotami za jednotlivé proměnné a nakonec vypočtenou hodnotu, vhodně zaokrouhlenou. Příklad. Výpočet obrazové ohniskové vzdálenosti f pomocí předmětové vzdálenosti a a obrazové vzdálenosti a : ( ) a a 5, 2 7, 4 f = = 3, 05397 a a 5, 2 7, 4 Z výpočtu zapsaného podle uvedených pravidel lze vyčíst všechny potřebné údaje, tzn. použitý výpočetní vztah, hodnoty dosazených veličin a vypočtenou hodnotu. Při kontrole je tudíž možné celý výpočet zopakovat. Pokud k tomu není konkrétní důvod, neuvádějí se žádné mezivýsledky. Ve výsledku se ponechává dostatečný počet platných cifer, který se zmenší teprve po stanovení chyby měření (viz dále). Pokud se podle stejného vzorce počítá větší počet hodnot (organizovaných zpravidla v tabulce), provede se výše uvedeným způsobem pouze výpočet první hodnoty, který slouží také jako příklad výpočtu ostatních hodnot. 3.3 Určení přesnosti měření Určení přesnosti měření výpočtem chyby naměřených hodnot se obyčejně považuje za zbytečnou a otravnou činnost. Rád bych Vás přesvědčil, že tomu tak není. Bez znalosti přesnosti měření je naměřená hodnota k ničemu! Není asi sporu o tom, že žádné měřící zařízení neměří absolutně přesně (alespoň měříme-li spojité, tj. nediskrétní veličiny). Dejme tomu, že pomocí nějakého zařízení naměříme hodnotu určité veličiny 5 jednotek. Pokud nevíme, jak přesné je měřící zařízení, nevíme o skutečné hodnotě dané veličiny absolutně nic. Může to být 5 ± 0,1 nebo 5 ± 2, ale třeba i 5 ± 20. Teprve máme-li alespoň hrubou představu o přesnosti měření, např. víme-li, že u běžných laboratorních měření je velikost chyby nejčastěji kolem jednoho procenta naměřené hodnoty, může nám být naměřená hodnota 5 užitečná, neboť víme, že skutečná hodnota by se od naměřené neměla lišit o více než 0,05 jednotky. V tomto kurzu nám ovšem tak hrubý odhad chyby měření stačit nebude. U většiny úloh je třeba chybu výsledné veličiny přesně vypočítat. Pro výpočty chyb měření existuje poměrně rozsáhlá teorie, kterou v případě zájmu naleznete v doporučené literatuře. My se omezíme pouze na jednoduchý výklad, postačující pro naše účely. 3.3.1 Definice chyby měření Chybou měření veličiny f rozumíme hodnotu hodnota veličiny f se ( ) 100 α f takovou, kdy se skutečná -procentní jistotou vyskytuje v tzv. ( 100 α ) - procentním intervalu spolehlivosti f f; f + f kolem naměřené hodnoty f.

Fyzikální praktikum III 17 Jinak řečeno, existuje α -procentní riziko, že skutečná hodnota měřené veličiny leží mimo zjištěný ( 100 α )-procentní interval spolehlivosti. Veličině α se také říká hladina významnosti. My budeme používat výlučně tzv. krajní chybu, charakterizovanou zpravidla hodnotou α = 1%. Existují i jiné chyby, např. střední kvadratická ( α 32% ) nebo pravděpodobná ( α = 50% ) viz doporučenou literaturu. Výše uvedené chyby se označují jako absolutní a mají rozměr měřené veličiny, oproti tzv. relativní chybě ρ, která je bezrozměrná a je definována vztahem f ρ =, (1) f tedy jako poměr příslušné absolutní chyby měření f a velikosti naměřené hodnoty f. Relativní chyba umožňuje kvantitativní porovnání přesnosti různých měření a udává se obvykle v procentech. 3.3.2 Chyba veličiny přímo měřené Přímo měřenou veličinou rozumíme veličinu, kterou přímo odečteme na stupnici nebo displeji měřícího přístroje. Je třeba odlišit dva případy: 1. Při opakovaných měřeních téže veličiny jsou naměřené hodnoty různé. Příčinou může být role pozorovatele v procesu měření (subjektivní metoda měření) nebo kolísání hodnoty měřené veličiny, plynoucí z fyzikální podstaty problému (např. fluktuace teploty). Postupujeme takto: Provedením n měření obdržíme n hodnot fi, i = 1, 2..., n měřené veličiny f. Jako nejpravděpodobnější hodnotu vezmeme střední hodnotu f a jako odhad krajní chyby hodnotu f, pro které platí: f 1 n fi n i = 1 =, f 3 n i= 1 ( f fi ). (2) n n ( 1) 2. Při opakovaných měřeních téže veličiny jsou naměřené hodnoty stejné. Krajní chyba měření je pak dána hodnotou maximální přípustné chyby κ přístroje, uvedené výrobcem v návodu k přístroji. Často se uvádí přesnost přístrojů v procentech. Např. je-li přesnost přístroje např. 5%, znamená to, že skutečná hodnota f se pohybuje v intervalu 0,95 až 1,05 kolem naměřené hodnoty f a κ = 0,05 f. Pokud není informace o přesnosti přístroje k dispozici, existuje u analogových přístrojů se stupnicí jednoduché praktické pravidlo: maximální přípustná chyba přístroje je dána polovinou nejmenšího dílku na stupnici. Typickým případem je např. měření délek pomocí milimetrového měřítka. Zde volíme κ = 0,5 mm. Půldílkové pravidlo.

18 3. Protokol o měření Někdy je nutné podchytit v chybě měření oba výše uvedené zdroje chyby: kolísání naměřených hodnot i nepřesnost použitého měřidla. Pak použijeme tzv. úplnou krajní chybu, danou vztahem ( ) 2 2 f = f + κ, (3) kde f je krajní chyba vypočtená podle vztahu (2) a κ je maximální přípustná chyba měřidla. Je zřejmé, že vzorec (3) obsahuje obě výše uvedené alternativy jako speciální případy. 3.3.3 Chyba veličiny nepřímo měřené Nepřímo měřenou veličinou nazýváme veličinu, kterou vypočítáváme z veličin přímo měřených. Je nutné znát vzorec pro výpočet této veličiny a hodnoty všech vstupních veličin v tomto vzorci figurujících včetně jejich chyb. Chybu výsledné veličiny pak spočítáme snadno pomocí následujícího algoritmu. Nechť nepřímo měřená veličina f je dána hodnotami přímo měřených veličin a, b,..., tzn. je funkcí f ( a, b,...) několika proměnných. Pak pro chybu f veličiny f platí: 2 2 2 2 f f f = ( a) + ( b) +... a b (4) Všimněte si, že ve vzorci (4) vystupují parciální derivace podle jednotlivých proměnných. To je celkem přirozené, protože hodnoty těchto derivací informují o tom, jak rychle se funkce f mění při malých změnách jednotlivých proměnných. Příklad. Veličina a = 12 jednotek byla naměřena s přesností a = 0,5 jednotek, veličina b = 7 jednotek s přesností b = 0, 25 jednotek. Nepřímo měřená veličina 3 3 (, ) = ab má v odpovídajících jednotkách hodnotu ( ) f a b a chyba měření je f 12, 7 = 12 7 = 4116 2 2 2 2 2 2 f f 6 2 4 f = ( a) + ( b) = b ( a) + 9a b ( b) = a b 6 2 2 4 2 7 0,5 9 12 7 0, 25 29412, 25 194481 473,17. = + = + Získaný výsledek správně zapíšeme ve tvaru f = ( 4120 ± 470) nebo f = ( 4100 ± 500) příslušných jednotek (viz následující kapitolu).

Fyzikální praktikum III 19 Úkol k zamyšlení. Zkuste uvážit, která veličina z dvojice a, b přispívá k celkové chybě veličiny f větším dílem a proč tomu tak je. 3.3.4 Zápis naměřené veličiny včetně chyby Naměřené veličiny včetně chyby zapisujeme ve tvaru f = ( f ± f ) jednotka (4) kde f je hodnota přímo nebo nepřímo naměřená a f je příslušná chyba měření. Vzniká otázka, kolik platných míst v zápise (4) uvádět. Je zřejmé, že počet platných míst výsledku by měl korespondovat s přesností měření, tzn. velikostí chyby měření. Víme-li například, že chyba měření určité délky je jeden milimetr, nemá cenu uvádět naměřenou délku na tisíciny milimetru. Platí jednoduché pravidlo: chybu měření f zaokrouhlujeme na jedno, maximálně dvě platná místa a naměřenou hodnotu f zaokrouhlujeme tak, aby její nejnižší zapsaný řád odpovídal nejnižšímu zapsanému řádu chyby měření f. Příklad. Správně zapsané jsou tyto naměřené hodnoty: l = ( 8,24 ± 0,25) cm, 2 Q = ( 1850 ± 240) J, α = ( 59,8 ± 0,1), F = ( 5,84 ± 0, 01) 10 N atd. Chybně zapsané jsou následující naměřené hodnoty: l = ( 8, 23548 ± 0, 25 ) cm, Q = ( 1850 ± 243 ) J, α = ( 59,8475 ± 0,1368) apod. 3.4 Závěr protokolu o měření Závěr je nejdůležitější částí protokolu o měření. Měl by obsahovat: - výsledek měření, zpravidla uvedený přímo ve formě f = f ± f, v případě více naměřených hodnot jejich tabulku nebo graf; přípustný je také odkaz na tabulku nebo graf, uvedené v jiné části protokolu; - porovnání výsledků s očekávanými nebo tabelovanými hodnotami; - zhodnocení přesnosti měření, zejména zjištění, zda je očekávaná nebo tabelovaná hodnota v chybovém intervalu kolem naměřené hodnoty a určení relativní chyby měření (přesné měření: ρ < 1%, laboratorní měření: 1% < ρ < 5%, provozní měření: 5% < ρ < 20% ); - eventuální příčinu toho, že naměřené hodnoty se od očekávaných či tabelovaných liší o více než chybu měření; - zhodnocení průběhu měření, zda proběhlo podle návodu či nikoliv, uvedení všech podstatných okolností, které ovlivnily nebo dokonce narušily průběh měření apod.; - jiné podstatné informace týkající se konkrétního průběhu měření nebo měřící metody, návrhy na vylepšení metody měření atd. Nepodceňujte závěr!

20 3. Protokol o měření Shrnutí kapitoly. Protokol o měření je dokladem o provedeném měření a současně záznamem o naměřených hodnotách. Skládá se z několika přesně definovaných částí, jejichž pořadí a obsah je nutné dodržovat. Při zápisu výpočtu libovolné veličiny do protokolu o měření uvádíme nejprve obecný vztah, pak vztah s dosazenými číselnými hodnotami za proměnné a nakonec číselný výsledek. Přesnost měření vyhodnocujeme kvantitativně výpočtem chyby naměřených veličin. V tomto praktiku pracujeme s krajní chybou, která udává poloviční délku intervalu kolem naměřené hodnoty, ve kterém by se měla vyskytovat přesná hodnota s pravděpodobností 99%. Určení chyby veličin přímo měřených a nepřímo měřených se podstatně liší. U přímo měřených veličin stanovujeme chybu na základě údajů o přesnosti použitého přístroje. V případě, že při opakovaných měřeních naměřená hodnota kolísá, je nutné provést více (obvykle 5 nebo 10) měření a výsledky statisticky zpracovat. U veličin nepřímo měřených (počítaných podle určitého vzorce z veličin přímo měřených) je třeba znát chyby všech přímo měřených veličin a použít výpočetní vztah s parciálními derivacemi. Pro zápis a zaokrouhlení veličiny naměřené s určitou chybou platí přesná pravidla, která je nutné stále dodržovat. Podstatnou částí protokolu je závěr. Závěr by měl obsahovat zejména výsledné hodnoty měřených veličin a zhodnocení přesnosti měření na základě naměřených hodnot, očekávaných hodnot a krajních chyb naměřených veličin. Otázky. 1. Vyjmenujte hlavní části protokolu o měření. 2. Jak zapisujeme výpočet určité veličiny do protokolu o měření? 3. Jak je definována chyba měření? Jaké druhy chyb znáte? 4. Jak určujeme krajní chybu veličiny přímo měřené? Jaké dva základní případy je nutné rozlišit? 5. Co je to úplná krajní chyba měření? 6. Jak počítáme chybu veličiny nepřímo měřené? Uveďte obecný vzorec! 7. Jak zapisujeme veličinu naměřenou s určitou chybou? Jaká zaokrouhlovací pravidla platí? 8. Jaké hlavní informace bychom měli psát do závěru protokolu o měření? Průvodce studiem. Tato kapitola obsahuje poměrně hodně teorie a byla pro Vás asi dosti náročná. Probranou látku si prakticky ověříte při tvorbě protokolů o měření. Ve zbylé části této studijní opory naleznete seznam pěti úloh, které budete vlastnoručně měřit v optické laboratoři katedry fyziky Ostravské univerzity. Není nutné učit se zde něco zpaměti. Návody si postupně pročtěte a zkuste si odpovědět na kontrolní otázky. Pokud budete umět svými slovy formulovat princip měřené úlohy a budete mít základní představu o postupu měření, bohatě to bude pro naše účely stačit.