5.3. Implicitní funkce a její derivace
|
|
- Alexandra Kadlecová
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Výklad Podívejme se na následující problém. Uvažujme množinu M bodů [x,y] R 2, které splňují rovnici F(x, y) = 0, M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}, kde z = F(x,y) je nějaká funkce dvou proměnných. Je-li F(x,y) = x 2 +y 2 1, pak množina M je jednotková kružnice se středem v počátku, jinými slovy množina bodů z R 2, které splňují rovnici x 2 + y 2 1 = 0. Chceme zkoumat chování této funkce na okolí bodu A = [x 0,y 0 ] M, resp. hledat tečnu v bodě A. Pokud na okolí bodu A je množina M grafem nějaké funkce y = f(x) jedné proměnné, tedy F(x,y) = y f(x) = 0, řešíme úlohu pomocí derivací funkce f podle x, f, resp. f. V podstatě postupujeme tak, že z rovnice F(x,y) = 0 vyjádříme y jako funkci proměnné x. Existuje ovšem řada rovnic pro množinu resp. křivku M, ze kterých se y nedá rozumně vyjádřit, vypočítat. Např. z rovnice křivky x 2 + y 3 + xy = 0 nemůžeme jednoznačně vyjádřit y, a tedy předchozí postup selhává. V této kapitole si ukážeme způsob, jak se s touto obtíží vypořádat. Definice Bud z = F(x,y) funkce dvou proměnných. Uvažujme křivku M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}. Necht A = [x 0,y 0 ] M je bod, O δ (A) R 2 deltové okolí bodu A, δ > 0. Jestliže je rovnicí F(x,y) = 0 na intervalu (x 0 δ,x 0 +δ) určena funkce y = f(x) taková, že platí F(x,f(x)) = 0 x (x 0 δ,x 0 + δ), pak říkáme, že funkce f je na okolí bodu A definována implicitně rovnicí F(x,y) =
2 Vrat me se k našemu příkladu. Hledejme pro rovnici F(x,y) = x 2 +y 2 1 = 0 funkci y = f(x). Pokusíme se z této rovnice vyjádřit y, x 2 + y 2 1 = 0 y 2 = 1 x 2 y = 1 x 2 pro x 1, 1. Rovnicí x 2 +y 2 1 = 0 jsou na intervalu ( 1, 1) určeny dvě implicitní funkce y = 1 x2 v případě bodů ležících na horní půlkružnici, a y = 1 x 2 v případě bodů ležících na spodní půlkružnici. V krajních bodech intervalu 1, 1, tj. v bodech [ 1, 0] a [1, 0] ležících na kružnici M implicitní funkce neexistuje, protože libovolné deltové okolí těchto bodů obsahuje jak horní tak spodní část kružnice, a tedy na tomto okolí nemůže existovat implicitní funkce. 1 y = 1 x 2 y [x 0, f(x 0 )] y x 0 δ x ( 0 x 0 +δ ( ( x 0 δ x 0 x 0 +δ ( x 1 δ ( x 1 [1,0] 1+δ ( x [x 0, f(x 0 )] 1 y = 1 x 2 Obr Obr Na obrázku Obr vidíme, že na deltovém okolí bodu [x 0,f(x 0 )] existuje implicitní funkce y = 1 x 2 daná rovnicí x 2 + y 2 1 = 0, bod [x 0,f(x 0 )] leží na horní půlkružnici. Také na okolí bodu [ x 0,f( x 0 )] existuje implicitní funkce y = 1 x 2, daná rovnicí x 2 + y 2 1 = 0, bod [ x 0,f( x 0 )] leží na spodní půlkružnici. Naopak na Obr vidíme, že na okolí bodu [1, 0] implicitní funkce neexistuje. Číslu x 1 odpovídají dvě funkční hodnoty, to je spor s definicí funkce jedné proměnné, která říká, že ke každému x D f musí existovat jediné f(x)
3 Hledejme např. implicitní funkci vzhledem k rovnici 3x 2y +4 = 0. Snažíme se z rovnice vyjádřit y, tedy 5x 2y + 8 = 0 y = 5 x + 4 pro x R. 2 V tomto případě existuje jediná implicitní funkce y = 5 x+4, která je dána rovnicí 2 5x 2y + 8 = 0. Poznámka Ne ke každé rovnici F(x,y) = 0 existuje jediná implicitní funkce. Existenci jediné implicitní funkce řeší následující věta. Věta Necht funkce z = F(x,y) je spojitá na okolí bodu A = [x 0,y 0 ] a F(A) = 0. Necht F má v bodě A spojitou parciální derivaci (A) a platí (A) 0. Pak existuje okolí bodu A, na kterém je rovnicí F(x,y) = 0 definována jediná spojitá implicitní funkce y = f(x). Poznámka Podmínka (A) 0 je podmínkou pouze postačující pro existenci implicitní funkce. Uvažujme rovnici y 3 x = 0. Pak F(x,y) = y 3 x a platí (0, 0) = 3y2 [0,0] = 0. Přesto na okolí bodu [0, 0] existuje jediná implicitní funkce y = 3 x určená rovnicí y 3 x = 0. Následující věta řeší otázku jak implicitní funkce derivovat. Věta Necht jsou splněny předpoklady věty Necht má funkce z = F(x, y) spojité parciální derivace. Pak má implicitní funkce f, která je na okolí bodu A = [x 0,y 0 ] daná rovnicí F(x,y) = 0, derivaci f v bodě x 0 a platí f (x 0 ) = (x 0,y 0 ). (x 0,y 0 )
4 Poznámka Pro výpočet derivace také můžeme použít následující postup. V rovnici F(x,y) = 0 prohlásíme y za funkci proměnné x, celou rovnici pak derivujeme podle x. Vyjádříme derivaci y podle x, viz. řešené úlohy. Pro výpočet druhé derivace implicitní funkce y = f(x) v bodě A = [x 0,y 0 ] dané rovnicí F(x,y) = 0 lze použít vztah 0 (A) f 1 (x 0 ) = ( ) 3 (A) (A) 2 F (A) 2 (A) (A) 2 F (A). 2 F (A) 2 F (A) 2 Položme si nyní otázku, jak najít tečnu k implicitní funkci. Tečna t ke grafu funkce y = f(x) v bodě A = [x 0,y 0 = f(x 0 )] je dána rovnicí y y 0 = f (x 0 )(x x 0 ). Dosadíme do rovnice za derivaci f výraz uvedený ve větě Dostáváme y y 0 = (A) (x x 0 ). (A) Rovnice tečny ke grafu implicitní funkce pak bude mít tvar t : (A)(x x 0) + (A)(y y 0) = 0. Normála n implicitní funkce v bodě A je určena bodem A a směrem s n, s n s t. Věta Necht y = f(x) je implicitní funkce určená rovnicí F(x,y) = 0 v bodě A. Tečna k implicitní funkci v bodě A bude určena rovnicí t : (A)(x x 0) + (A)(y y 0) = 0. Normála k implicitní funkci v bodě A bude určena rovnicí n : (A)(x x 0) (A)(y y 0) =
5 Podívejme se nyní na případ funkce tří proměnných. Analogicky jako v případě funkce dvou proměnných zformulujeme dvě důležité věty. Věta Necht funkce u = F(x,y,z) je spojitá na okolí bodu A = [x 0,y 0,z 0 ] a F(A) = 0. Necht F má v bodě A spojitou parciální derivaci (A) a platí (A) 0. Pak existuje okolí bodu A, na kterém je rovnicí F(x,y,z) = 0 definována jediná spojitá implicitní funkce z = f(x,y). Věta Necht jsou splněny předpoklady věty Necht má funkce u = F(x,y,z) spojité parciální derivace. Pak má implicitní funkce f, která je na okolí bodu A = [x 0,y 0,z 0 ] daná rovnicí F(x,y,z) = 0, derivace f f (A), (A), A = [x 0,y 0 ] a platí (A) f (A) f (A) =, (A) (A) =. (A) Parciální derivaci f implicitní funkce z=f(x,y) dané rovnicí F(x,y,z)=0 lze určit následujícím způsobem: v rovnici F(x,y,z) = 0 považujeme y za konstantu, z je funkcí proměnných x, y. Rovnici derivujeme podle x a vyjádříme derivaci z podle x, viz. řešené příklady. Parciální derivaci f určíme analogicky. V rovnici F(x,y,z) = 0 prohlásíme x za konstantu, z bude funkcí proměnných x, y. Rovnici derivujeme podle y a vyjádříme derivaci z podle y. Jak budeme hledat tečnou rovinu k ploše F(x,y,z) = 0? Tečná rovina k ploše z = f(x,y) má v bodě A = [x 0,y 0,z 0 = f(x 0,y 0 )] rovnici z z 0 = f (A)(x x 0) + f (A)(y y 0). Je-li rovnicí F(x,y,z) = 0 na okolí bodu A daná nějaká implicitní funkce, pak z z 0 = (A) (x x 0 ) (A) (A) (A) (y y 0 )
6 Tečná rovina τ je pak dána rovnicí τ : (A)(x x 0) + (A)(y y 0) + (A)(z z 0) = 0. Věta Necht z = f(x,y) je implicitní funkce určená rovnicí F(x,y,z) = 0 a bodem A = [x 0,y 0,z 0 ]. Tečná rovina ke grafu implicitní funkce z = f(x,y) v bodě A bude určena rovnicí τ : (A)(x x 0) + (A)(y y 0) + (A)(z z 0) = 0. Poznámka Všimněte si, že na levé straně rovnice tečné roviny vystupuje diferenciál funkce F v bodě A. Řešené úlohy Příklad Vypočítejte y, y implicitní funkce dané rovnicí (x 2 + y 2 ) 2 3x 2 y y 3 = 0 v bodě [0, 1]. Řešení: 1. Nejdříve při určení y vyjdeme z věty F(x,y) = (x 2 + y 2 ) 2 3x 2 y y 3, vypočítáme jednotlivé parciální derivace funkce F podle proměnných x a y v bodě [0, 1], (0, 1) = (2(x2 + y 2 )2x 6xy) = 0, [0,1] (0, 1) = (2(x2 + y 2 )2y 3x 2 3y 2 ) = 1. [0,1]
7 Dosadíme do vzorce pro derivaci implicitní funkce a dostáváme y (0) = f (0) = 4x3 + 4xy 2 6xy [0,1] = 0 4x 2 y + 4y 3 3x 2 3y 2 1 = Jiný způsob jak najít y. V rovnici (x 2 + y 2 ) 2 3x 2 y y 3 = 0 prohlásíme y za funkci proměnné x a rovnici derivujeme podle x. Necht y = y(x), pak 2(x 2 + y 2 )(2x + 2yy ) 3(2xy + x 2 y ) 3y 2 y = 0. Aby bylo zcela jasné, jak jsme k předcházející rovnici dospěli, rozeberme si podrobně, jak se derivují funkce v této rovnici, konkrétně 3x 2 y a y 3. Znovu zdůrazněme, že jsme předpokládali závislost y na x, tedy y = y(x). Derivujeme 3x 2 y podle pravidla o součinu dvou funkcí proměnné x, ( 3x 2 y) = 3(x 2 y) = 3[(x 2 ) y + x 2 (y) ] = 3(2xy + x 2 y ). Zde derivace y podle x není nula, protože jsme předpokládali, že y závisí na x. Derivace y podle x se bude značit standardně, y. Derivujeme y 3 podle pravidla o derivaci složené funkce, ( y 3 ) = (y 3 ) = 3y 2 y. Řekněme, že si pro lepší názornost zvolíme nějakou konkrétní závislost y na x, např. necht y = sinx. Tedy y 3 = sin 3 x. Jak bude vypadat derivace v tomto konkrétním případě? ( y 3 ) = (y 3 ) y=sin x = (sin 3 x) = 3 sin 2 x cos x = 3 sin 2 sin x=y x(sin x) = 3y 2 (y) = 3y 2 y. Vrat me se k původní úloze. Poté co jsme rovnici derivovali podle x, stačí nyní vyjádřit z této derivované rovnice y, 4x 3 + 4yy + 4xy 2 + 2y 3 y 6xy 3x 2 y 3y 2 y = 0, (4x 2 y + 4y 3 3x 2 3y 2 )y = 4x 3 4xy 2 + 6xy, y = 4x3 + 4xy 2 6xy 4x 2 y + 4y 3 3x 2 3y 2,
8 dosadíme bod [0, 1] a dostaneme výsledek y (0) = 0 1 = 0. Příklad Vypočítejte y, y, implicitní funkce y = f(x) určené rovnicí x 2 + xy + y 2 3 = 0 v bodě [1, 1]. Řešení: 1. Využijeme větu Ze zadání dostáváme F(x,y) = x 2 + xy + y 2 3. y (1) = 2x + y = = 3 x + 2y [1,1] 3 = 1. [1,1] Pro určení druhé derivace využijeme vztah uvedený za větou Vypočítáme jednotlivé hodnoty parciálních derivací a determinant matice vytvořené z těchto hodnot. Tedy, 0 (2x + y) (x + 2y) y (1) = f 1 [1,1] [1,1] (1) = (x + 2y) 3 (2x + y) 2 1 [1,1] [1,1] [1,1] (x + 2y) 1 2 [1,1] [1,1] [1,1] y (1) = = 1 27 ( 18) = Totéž můžeme získat i jiným způsobem. Budeme předpokládat v rovnici implicitní funkce závislost y na x, rovnici derivujeme podle x a vyjádříme y. 2x + y + xy + 2yy = 0 y = 2x + y x + 2y y (1) = 3 3 = 1. K získání druhé derivace implicitní funkce y musíme rovnici implicitní funkce derivovat dvakrát podle x a vyjádřit y. Rovnici implicitní funkce jsme již jednou [1,1],
9 derivovali, stačí ji derivovat ještě jednou podle x, (2x + y + xy + 2yy = 0) 2 + y + y + xy + 2y y + 2yy = 0, 2 + 2y + 2(y ) 2 + (x + 2y)y = 0 y = 2 + 2y + 2(y ) 2 y ( 1) + 2( 1)2 (1) = = 2 3. x + 2y Příklad Nalezněte derivaci funkce y = f(x) dané implicitně rovnicí x sin y + cos 2y = cos y. Řešení: 1. S využitím věty a pro F(x,y) = x sin y cos y + cos 2y dostáváme y = sin y =, x cos y + siny 2 sin 2y 0. x cos y + sin y 2 sin 2y 2. Předpokládejme v rovnici implicitní funkce závislost y na x, derivujme rovnici podle x a vyjádřeme y. Tedy přičemž sin y + x cos yy + sin yy 2 sin 2yy = 0 y sin y = x cos y + sin y 2 sin 2y, x cos y + siny 2 sin 2y 0. Příklad Nalezněte parciální derivace prvého řádu funkce z = f(x, y) dané implicitně rovnicí 4x 2 + 2y 2 3z 2 + xy yz + x 4 = 0 v bodě [1, 1, 1]. Řešení: 1. Využijeme větu Pro F(x,y,z) = 4x 2 + 2y 2 3z 2 + xy yz + x
10 dostáváme f (1, 1) = (1, 1) = f (1, 1) = (1, 1) = [1,1,1] = [1,1,1] = 8x + y + 1 6z y 4y + x z 6z y = 10 [1,1,1] 7 = = 4 [1,1,1] 7 = Stejný výsledek získáme také tak, že v rovnici implicitní funkce F(x,y,z) = 0 nejdříve prohlásíme y za konstantu, z bude funkcí x, y. Rovnici derivujeme podle x a vyjádříme derivaci z podle x. Tentýž postup platí i pro určení derivace z podle y jen s tím rozdílem, že v rovnici pro implicitní funkci F(x,y,z) = 0 prohlásíme za konstantu proměnnou x a rovnici derivujeme podle y. (4x2 +2y 2 3z 2 +xy yz+x 4 = 0) 8x 6z +y +1 y = 0, 8x + y ( 6z y) = 0 = 8x + y + 1 6z y. Dosadíme bod [1, 1, 1], určíme tak hodnotu (1, 1), + y + 1 (1, 1) = 8x = 10 6z y [1,1,1] 4 = Analogicky vypočítáme derivaci z podle y v bodě [1, 1]. (4x2 +2y 2 3z 2 +xy yz+x 4 = 0) 4y 6z +x z y = 0, 4y + x z + ( 6z y) = 0 = 4y + x z 6z y. Dosadíme bod [1, 1, 1], určíme tak hodnotu (1, 1), + x z (1, 1) = 4y = 4 6z y [1,1,1] 7 = 4 7. Příklad Nalezněte tečnu a normálu v bodě [1, 1] funkce y = f(x) určené implicitně rovnicí xy + lny 1 =
11 Řešení: Pro nalezeni tečny využijeme větu Vypočítejme nejdříve obě parciální derivace funkce F(x,y) = xy + ln y 1, Dosadíme, (1, 1) = y [1,1] = 1, (1, 1) = x + 1 = 2. y [1,1] (x 0,y 0 )(x x 0 ) + (x 0,y 0 )(y y 0 ) = 0 1(x 1) + 2(y 1) = 0, rovnice tečny pak bude mít tvar t : x + 2y 3 = 0. Pro určení rovnice normály dosadíme do (x 0,y 0 )(x x 0 ) (x 0,y 0 )(y y 0 ) = 0 2(x 1) 1(y 1) = 0, rovnice normály pak bude mít tvar n : 2x y 1 = 0. Příklad Nalezněte rovnici tečné roviny v bodě [1, 2, 4] ke grafu implicitní funkce z = f(x,y) určené rovnicí x 2 + 3y 2 4z 2 + 2x 12y + 8z 7 = 0. Řešení: Pro nalezeni rovnice tečny využijeme vetu Nejdříve určíme hodnoty jednotlivých parciálních derivací funkce F(x,y,z) = x 2 + 3y 2 4z 2 + 2x 12y + 8z 7 v bodě [1, 2, 4]. (1, 2, 4) = 2x + 2 [1, 2,4] = 4, (1, 2, 4) = 6y 12 [1, 2,4] = 24, (1, 2, 4) = 8z + 8 [1, 2,4] =
12 Dosadíme do rovnice tečné roviny (x 0,y 0,z 0 )(x x 0 )+ (x 0,y 0,z 0 )(y y 0 )+ (x 0,y 0,z 0 )(z z 0 )=0 4(x 1) 24(y + 2) 24(z 4) = 0 4x 24y 24z + 44 = 0. Rovnice tečné roviny pak bude τ : x 6y 6z + 11 = 0. Úlohy k samostatnému řešení 1. Vypočtěte derivaci implicitní funkce y dané rovnicí x 2 + y 2 + y 3 xy = Vypočtěte derivaci implicitní funkce y dané rovnicí cot(3y) = x 2 y. 3. Vypočtěte derivaci implicitní funkce y dané rovnicí 2 xy 3 x+y = 4 v bodě A = [1, 2]. 4. Vypočtěte derivace y, y implicitní funkce y dané rovnicí sin 2 (xy) = 0 v bodě [1,π]. 5. Vypočtěte parciální derivace implicitní funkce z dané rovnicí x+2y+3z =x. y+z 6. Určete parciální derivace implicitní funkce z dané rovnicí e x2 y+2y 2 z+3xz 2 = Vypočtěte parciální derivace implicitní funkce z v bodě A = [ π2, 5, 0] dané 8 rovnicí cos 2x + y 2 z 3 + 2y = z. 8. Nalezněte tečnou rovinu a normálu ke grafu funkce y zadané implicitně rovnicí x + y = 2 v bodě A = [3, 1]. x y 9. Nalezněte rovnici tečné roviny ke grafu funkce z zadané implicitně rovnicí xy z + ln(x 2 + y 2 ) = 0 v bodě [2, 2,?]. 10. Nalezněte rovnici tečné roviny ke grafu funkce z zadané implicitně rovnicí ln(cos(x 2 + y 2 + z 2 )) = 5x + 3yz + 6z v bodě A = [0, 0, 0]. Výsledky úlohy k samostatnému řešení 1. = 2x y, = 2y + 3y2 x, y = y 2x 2y+3y 2 x
13 2. = 2xy, = 3 sin 2 (3y) x2, y = 2xy sin2 (3y) 3+x 2 sin 2 (3y). 3. = y2xy ln 2 3 x+y ln 3, = x2xy ln 2 3 x+y ln 3, y = y2xy ln 2 3 x+y ln 3 x2 xy ln 2 3 x+y ln 3, y 8ln 2 27 ln 3 (A) =. 4ln 2 27 ln 3 4. = 2y sin(xy) cos(xy), = 2x sin(xy) cos(xy), y = y x, y = y x+y x 2, y (1) = π, y (1) = 2π. 5. = 1 y z y+z, = x z (y+z) 2, = x+y (y+z) 2, = (1 y z)(y+z) x y, = x+z y x. 6. = ex2 y+2y 2 z+3xz 2 (2xy + 3z 2 ), = ex2 y+2y 2 z+3xz 2 (x 2 + 4yz), = ex2 y+2y 2 z+3xz 2 (2y 2 + 6xz), = 2xy+3z2 2(y 2 +3xz), = x2 +4yz 2(y 2 +3xz). 7. = sin 2x 2x, = 2yz3 + 2, = 3y2 z 2 1, = = 2yz3 +2, (A) = 2, (A) = 2. 3y 2 z 2 1 π 8. = 2y (x y) 2, = n : 3x + y 10 = = y 2 xy + 2x x 2 +y 2, = sin 2x, 2x(3y 2 z 2 1) 2x, τ : 1(x 3) + 3 (y 1) = 0, τ : x 3y = 0, (x y) x 2 + 2y, xy x 2 +y 2 = 1, (A) = 1, (A) = 1, (A) = 1, z(2, 2) = 2 + ln 8 = ln 2, τ : x + y z ln 2 = = 2x sin(x2 +y 2 +z 2 ) 5, = 2y sin(x2 +y 2 +z 2 ) 3z, cos(x 2 +y 2 +z 2 ) cos(x 2 +y 2 +z 2 ) = 2z sin(x2 +y 2 +z 2 ) cos(x 2 +y 2 +z 2 ) 3y 6, (A)= 5, (A)=0, (A) = 6, τ : 5x+6z = 0. [e, e]. Kontrolní test 1. Vypočtěte derivaci implicitní funkce y dané rovnicí y 2 + e x+y = x 3. a) y = 3x2 e x+y b) y = 3x2 e x+y y(2 + e x+y ) y 2 + e x+y c) y = 3x2 e x+y 2y + e x+y d) y = 3x2 e x+y 2y + xe x+y 2. Vypočtěte derivaci implicitní funkce y dané rovnicí sin(xy) + 2x 2 = y 2. a) y y sin(xy) + 4x = b) y y cos(xy) + 4x = x sin(xy) 2y x cos(xy) 2y c) y cos(xy) + 4x = d) y sin(xy) + 4x = cos(xy) 2y sin(xy) 2y 3. Vypočtěte derivaci implicitní funkce y dané rovnicí x 2 ln y = y 2 ln x v bodě
14 a) y (e) = 1, b) y (e) = 1, c) y (e) = 2, d) y (e) = Vypočtěte derivace y, y v bodě [ π, π ] implicitní funkce y dané rovnicí cos(4x y) = x. a) y (A) = 2 2, y (A) = 1 b) y (A) = 1 + 2, y (A) = 2 c) y (A) = 4+ 2, y (A) = 4 2 d) y (A) = 2, y (A) = Vypočtěte parciální derivace implicitní funkce z dané rovnicí ln(x 2 y 3 + z 4 ) = 3. a) = xy3 2z, 3 b) = ln(2xy3 ), ln(4z 3 ) c) = 3 xy3, 2z 3 d) = 2xy3 z 4 x 2 y 3 + z 3, = y 2 3x2 4z 3 = ln(3x2 y 2 ) ln(4z 3 ) = y 2 3 3x2 2z 3 = 3x2 y 2 y 4 x 2 y 3 + z 3 6. Vypočtěte parciální derivace implicitní funkce z dané rovnicí arctan(x + y) + arctan(y + z) = x + y + z. a) = (x + y)2 (1 + (y + z) 2 ) (y + z) 2 (1 + (x + y) 2 ), = 1 (x + y)2 (y + z) 2 (y + z) 2 (1 + (x + y) 2 ) b) = (x + y)2 (1 + (y + z) 2 ) (y + z) 2 (1 + (x + y) 2 ), = 1 (x + y)2 (y + z) 2 (y + z) 2 (1 + (x + y) 2 ) c) d) + y)2 = (x (y + z), 2 = (x + y)2 + (y + z) 2 (y + z) 2 = 1 + (y + z)2 1 + (x + y) 2, = 2 + (x + y)2 + (y + z) 2 (1 + (x + y) 2 )(1 + (y + z) 2 ) 7. Vypočtěte parciální derivace implicitní funkce z v bodě A = [3, 0, 2] dané rovnicí x 2 yz 3 + z 4 = x 3 y 3. a) (A) = 9 32, (A) = 3 b) (A) = 0, 2 (A) = 9 4 c) (A) = 3 2, (A) = 0 d) (A) = 9 4, (A) = Nalezněte tečnou rovinu a normálu ke grafu funkce y v bodě A = [ 1, 1]
15 zadané implicitně rovnicí 3 xy = y ln 3 + x ln 3. a) τ : x ln 3 + y + 2 = 0, b) τ : x + y ln = 0, n : x y 2 = 0. n : x + y = 0. c) τ : x ln 3 + y ln = 0, d) τ : x + y + 2 = 0, n : x y + 2 = 0. n : x y = Nalezněte rovnici tečné roviny ke grafu funkce z v bodě [2, 1,?] zadané implicitně rovnicí x + y xz + yz = 0. a) τ : 2x 4y z 3 = 0 b) τ : 4x + 2y z + 3 = 0 c) τ : 4x 2y z 3 = 0 d) τ : 2x + 4y z + 3 = Nalezněte rovnici tečné roviny ke grafu funkce z v bodě [ 1, 3, 2] zadané implicitně rovnicí ln(xy + z 2 ) = 2. a) τ : 4x y z + 9 = 0 b) τ : 3x y + 4z 2 = 0 c) τ : 2x + y 4z + 7 = 0 d) τ : x + y + z 4 = 0 Výsledky testu 1. c), 2. b), 3. b), 4. c), 5. a), 6. a), 7. b), 8. d), 9. d), 10. b). Kontrolní otázky Otázka 1. Jak definujeme parciální derivace a jaký je jejich geometrický význam? Otázka 2. Sami navrhněte funkci tří proměnných a vypočítejte všechny parciální derivace až do třetího řádu této funkce. Otázka 3. Co je to totální diferenciál funkce více proměnných? Otázka 4. Porovnejte totální diferenciál funkce jedné proměnné s totálním diferenciálem funkce dvou proměnných z hlediska jejich geometrického významu. Otázka 5. Jak hledáme tečnou rovinu a normálu k funkci dvou proměnných? Otázka 6. Co je to Taylorův polynom? Otázka 7. Co je to implicitní funkce?
16 Otázka 8. Uved te postačující podmínku pro existenci implicitní funkce. Otázka 9. Jak derivujeme implicitní funkce? Otázka 10. Jak se hledá tečna a normála k implicitní funkci? Shrnutí lekce V rámci této kapitoly jsme se seznámili s důležitými pojmy diferenciálního počtu funkcí více proměnných. Především je nutné dobře zvládnout část věnovanou parciálním derivacím. Pomocí nich pak můžeme pracovat i s dalšími pojmy. Podkapitola věnovaná totálnímu diferenciálu nám dává návod jak hledat tečnou rovinu a normálu k dané ploše. V poslední části kapitoly jsme se seznámili s implicitními funkcemi a naučili jsme se tyto funkce derivovat
Definice Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo. z f(x 0 + h,y 0 + k) f(x 0,y 0 ) = Ah + Bk + ρτ(h,k),
Definice 5.2.1. Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo má v tomto bodě totální diferenciál, jestliže je možné její přírůstek z na nějakém okolí bodu A vyjádřit jako
5. cvičení z Matematiky 2
5. cvičení z Matematiky 2 21.-25. března 2016 5.1 Nalezněte úhel, který v bodě 1, 0, 0 svírají grafy funkcí fx, y ln x 2 + y 2 a gx, y sinxy. Úhel, který svírají grafy funkcí je dán jako úhel mezi jednotlivými
Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat
6. Extrémy funkcí více proměnných Průvodce studiem Hledání extrémů je v praxi často řešená úloha. Např. při cestě z bodu A do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat
Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f
Výklad Globální extrémy mají stejný význam jako u funkcí jedné proměnné. Hledáme je bud na celém definičním oboru dané funkce, nebo na předem zadané podmnožině definičního oboru. Definice 6..1. Řekneme,
Extrémy funkce dvou proměnných
Extrémy funkce dvou proměnných 1. Stanovte rozměry pravoúhlé vodní nádrže o objemu 32 m 3 tak, aby dno a stěny měly nejmenší povrch. Označme rozměry pravoúhlé nádrže x, y, z (viz obr.). ak objem této nádrže
Matematická analýza III.
2. Parciální derivace Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Parciální derivace jsou zobecněním derivace funkce jedné proměnné. V této kapitole poznáme jejich základní vlastnosti a využití. Co bychom
Matematika II: Pracovní listy Funkce dvou proměnných
Matematika II: Pracovní listy Funkce dvou proměnných Petra Schreiberová, Petr Volný Katedra matematiky a deskriptivní geometrie VŠB - Technická univerzita Ostrava Ostrava 8 Obsah Funkce dvou proměnných.
Úvodní informace. 17. února 2018
Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní
MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze
Fakulta strojního inženýrství Univerzity J. E. Purkyně v Ústí nad Labem Pasteurova 7 Tel.: 475 285 511 400 96 Ústí nad Labem Fax: 475 285 566 Internet: www.ujep.cz E-mail: kontakt@ujep.cz MATEMATIKA III
8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8
8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8 Shrnutí lekce Úvodní 7. kapitola přinesla informace o druzích řešení diferenciálních rovnic prvního řádu a stručné teoretické poznatky o podmínkách existence a jednoznačnosti
verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu
Úvod Diferenciální počet více proměnných verze.3 Následující text popisuje základy diferenciálního počtu více proměnných. Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT na Univerzitě Hradec Králové
Kristýna Kuncová. Matematika B3
(5) Funkce více proměnných II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (5) Funkce více proměnných II 1 / 20 Parciální derivace - příklad Otázka Tabulka vpravo znázorňuje hodnoty funkce f (x, y).
Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.
Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin
5. Lokální, vázané a globální extrémy
5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,
Obsah Obyčejné diferenciální rovnice
Obsah 1 Obyčejné diferenciální rovnice 3 1.1 Základní pojmy............................................ 3 1.2 Obyčejné diferenciální rovnice 1. řádu................................ 5 1.3 Exaktní rovnice............................................
Parciální derivace a diferenciál
Parciální derivace a diferenciál Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem
I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou
Typy příkladů pro I. část písemky ke zkoušce z MA II I. Diferenciální rovnice. 1. Určete obecné řešení rovnice y = y sin x.. Určete řešení rovnice y = y x splňující počáteční podmínku y(1) = 0. 3. Rovnici
Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné
. Definiční obor a hladiny funkce více proměnných Nalezněte a graficky znázorněte definiční obor D funkce f = f(x, y), kde a) f(x, y) = x y, b) f(x, y) = log(xy + ), c) f(x, y) = xy, d) f(x, y) = log(x
1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH
1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH V minulém semestru jsme studovali vlastnosti unkcí jedné nezávislé proměnné. K popisu mnoha reálných situací obvkle s jednou proměnnou nevstačíme. FUNKCE DVOU
III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).
III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce = f(x 0 + h 1, y 0 + h 2 ) f(x 0, y 0 ) f u (x 0, y 0 ), kde u = (h 1, h 2 ). ( ) = f(x 0 + h 1, y 0 ) f(x 0, y 0 ) x (x 0,
Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z:
PARCIÁLNÍ DERIVACE Jak derivovat reálné funkce více proměnných aby bylo možné tyto derivace použít podobně jako derivace funkcí jedné proměnné? Jestliže se okopíruje definice z jedné proměnné dostane se
Parciální derivace a diferenciál
Parciální derivace a diferenciál Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem
Matematická analýza III.
3. Implicitní funkce Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 V této kapitole se seznámíme s dalším možným zadáním funkce jejím implicitním vyjádřením. Doplní tak nám již známé explicitní a parametrické
Q(y) dy = P(x) dx + C.
Cíle Naše nejbližší cíle spočívají v odpovědích na základní otázky, které si klademe v souvislosti s diferenciálními rovnicemi: 1. Má rovnice řešení? 2. Kolik je řešení a jakého jsou typu? 3. Jak se tato
Funkce více proměnných. April 29, 2016
Funkce více proměnných April 29, 2016 Příklad (Derivace vyšších řádů) Daná je funkce f (x, y) = x 2 y + y 3 x 4, určte její parc. derivace podle x a podle y prvního i druhého řádu, i smíšené. f x = 2xy
8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice
9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky
MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)
MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015) doplněné o další úlohy 24. 2. 2015 Nalezené nesrovnalosti ve výsledcích nebo připomínky k tomuto souboru sdělte laskavě F. Mrázovi (e-mail: Frantisek.Mraz@fs.cvut.cz
Derivace a monotónnost funkce
Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je
Funkce dvou a více proměnných
Funkce dvou a více proměnných. Motivace V praxi nevstačíme s funkcemi jedné proměnné, většina veličin závisí více než na jedné okolnosti, např.: obsah obdélníka: S( ) kinetická energie: Ek = = x mv ekonomika:
Funkce zadané implicitně
Kapitola 8 Funkce zadané implicitně Začneme několika příklady. Prvním je známá rovnice pro jednotkovou kružnici x 2 + y 2 1 = 0. Tato rovnice popisuje křivku, kterou si však nelze představit jako graf
1. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny 1., 2. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.
. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny.,. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.. Spočtěte všechny první parciální derivace funkcí: a) f(x, y) = x 4 + y 4 4x y, b) f(x,
Derivace funkcí více proměnných
Derivace funkcí více proměnných Pro studenty FP TUL Martina Šimůnková 16. května 019 1. Derivace podle vektoru jako funkce vektoru. Pro pevně zvolenou funkci f : R d R n a bod a R d budeme zkoumat zobrazení,
Matematika 1 pro PEF PaE
Tečny a tečné roviny 1 / 16 Matematika 1 pro PEF PaE 7. Tečny a tečné roviny Přemysl Jedlička Katedra matematiky, TF ČZU Tečny a tečné roviny Tečny a normály grafů funkcí jedné proměnné / 16 Tečny a normály
+ 2y. a y = 1 x 2. du x = nxn 1 f(u) 2x n 3 yf (u)
Diferenciální počet příklad 1 Dokažte, že funkce F, = n f 2, kde f je spojitě diferencovatelná funkce, vhovuje vztahu + 2 = nf ; 0 Řešení: Označme u = 2. Pak je F, = n fu a platí Podle vět o derivaci složené
1 Funkce dvou a tří proměnných
1 Funkce dvou a tří proměnných 1.1 Pojem funkce více proměnných Definice Funkce dvou proměnných je předpis, který každému bodu z R 2 (tj. z roviny) přiřazuje jediné reálné číslo. z = f(x, y), D(f) R 2
Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer
Přednáška MATEMATIKA č. 9-11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Šotová, J., Doudová, L. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Motivační příklady
Spojitost funkcí více proměnných
Reálné funkce více proměnných Reálnou funkcí n reálných proměnných rozumíme zobrazení, které každé uspořádané n ticireálnýchčíselznějaképodmnožinykartézskéhosoučinur R=R n přiřazuje nějaké reálné číslo.
9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1
9 přednáška 6 listopadu 007 Věta 11 Nechť f C U, kde U R m je otevřená množina, a a U je bod Pokud fa 0, nemá f v a ani neostrý lokální extrém Pokud fa = 0 a H f a je pozitivně negativně definitní, potom
4. Diferenciál a Taylorova věta
4. Diferenciál a Taylorova věta Definice 4.1. Buď f : R n R, a Df. Řekneme, že f je diferencovatelná v bodě a, když h V n takový, že a + h Df platí f(a + h) f(a) gradf(a) h + h τ(h), kde lim τ(h) 0. Funkce
1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu
[M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:
Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.
Ukázka 1 Necht má funkce z = f(x, y) spojité parciální derivace. Napište rovnici tečné roviny ke grafu této funkce v bodě A = [ x 0, y 0, z 0 ]. Transformujte diferenciální výraz x f x + y f y do polárních
verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový
1 Úvod Lokální extrémy funkcí více proměnných verze 14 Následující text popisuje výpočet lokálních extrémů funkcí více proměnných Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT1 na Univerzitě Hradec
pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na
Matematika II 7.1. Zavedení diferenciálních rovnic Definice 7.1.1. Rovnice tvaru F(y (n), y (n 1),, y, y, x) = 0 se nazývá diferenciální rovnice n-tého řádu pro funkci y = y(x). Speciálně je F(y, y, x)
Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14
Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14 Co je to diferenciální rovnice? Definice: Diferenciální rovnice je vztah mezi hledanou funkcí y(x), jejími derivacemi y (x), y (x), y (x),... a nezávisle proměnnou
Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.
1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.
EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH
EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH ÚLOHY ŘEŠITELNÉ BEZ VĚTY O MULTIPLIKÁTORECH Nalezněte absolutní extrémy funkce f na množině M. 1. f(x y) = x + y; M = {x y R 2 ; x 2 + y 2 1} 2. f(x y) = e x ; M = {x y R
Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
2. 3. 2018 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
8.1. Určete všechny lokální extrémy funkce f(x, y) = x 2 + arctg 2 x + y 3 + y, x, y R.
Řešené příklady k extrémům funkcí více proměnných 8 Určete všechny lokální extrémy funkce fx y x + arctg x + y + y x y R Řešení Funkci f si vyjádříme jako součet f + f kde f x x + arctg x x R f y y + y
6. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH
Funkce více proměnných 6 DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH Ve čtvrté kapitole jsme studovali vlastnosti funkcí jedné nezávisle proměnné K popisu mnoha reálných situací však s jednou nezávisle
Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky
6. Vázané a absolutní extrémy. 01-a3b/6abs.tex Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky jednoduché, vyřešíme
VI. Derivace složené funkce.
VI. Derivace složené funkce. 17. Parciální derivace složené funkce Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce,
Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)
2. Diferenciál funkce, tečná rovina. Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci) df(a, h) = x (a)h + (a)h 2, h = (h, h
Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
28. 2. 2017 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
Diferenciální počet funkcí více proměnných
Vysoké učení technické v Brně Fakulta strojního inženýrství Diferenciální počet funkcí více proměnných Doc RNDr Miroslav Doupovec, CSc Neřešené příklady Matematika II OBSAH Obsah I Diferenciální počet
II.7.* Derivace složené funkce. Necht jsou dány diferencovatelné funkce z = f(x,y), x = x(u,v), y = y(u,v). Pak. z u = f. x x. u + f. y y. u, z.
II.7.* Derivace složené funkce Necht jsou dán diferencovatelné funkce z = f(,), = (u,v), = (u,v). Pak u = u + u, v = v + v. Vpočítejte derivace daných diferencovatelných funkcí. Příklad 0. Jsou dán diferencovatelné
Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
22. 2. 2016 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
8.2. Exaktní rovnice. F(x, y) x. dy. df = dx + y. Nyní budeme hledat odpověd na otázku, zda a jak lze od této diferenciální formule
Cíle Ve výkladu o funkcích dvou proměnných jsme se seznámili také s jejich diferenciálem prvního řádu, který je pro funkci F(x, y) vyjádřen výrazem df dx + dy. Nyní budeme hledat odpověd na otázku, zda
I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta
I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta 343 I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta Věta 26. Funkce f má v bodě x 0 diferenciál (je diferencovatelná v x 0 ) právě tehdy, když existuje vlastní derivace
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 a) Napište Frobeniovu větu. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a b) Vyšetřete počet řešení soustavy
Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018
Funkce více proměnných Extrémy Přednáška pátá 12.března 2018 Zdroje informací Diferenciální počet http://homen.vsb.cz/~kre40/esfmat2/fceviceprom.html http://www.studopory.vsb.cz/studijnimaterialy/sbirka_uloh/pdf/7.pdf
dx se nazývá diferenciál funkce f ( x )
6 Výklad Definice 6 Nechť je 0 vnitřním bodem definičního oboru D f funkce f ( ) Funkce proměnné d = 0 definovaná vztahem df ( 0) = f ( 0) d se nazývá diferenciál funkce f ( ) v bodě 0, jestliže platí
Cvičení z AM-DI. Petr Hasil, Ph.D. Verze: 1. března 2017
z AM-DI Petr Hasil, Ph.D. hasil@mendelu.cz Verze: 1. března 017 Poznámka. Příklady označené na cvičení dělat nebudeme, protože jsou moc dlouhé, popř. složité (jako takové, nebo pro psaní na tabuli). V
9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty
9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty Cíle Řešíme-li konkrétní aplikace, které jsou popsány diferenciálními rovnicemi, velmi často zjistíme, že fyzikální nebo další parametry (hmotnost,
Homogenní rovnice. Uvažujme rovnici. y = f(x, y), (4) kde
Homogenní rovnice Uvažujme rovnici kde y = f(, y), (4) f(λ, λy) = f(, y), λ. Tato rovnice se nazývá homogenní rovnice 1. řádu. Ukážeme, že tuto rovnici lze převést substitucí na rovnici se separovanými
Napište rovnici tečné roviny ke grafu funkce f(x, y) = xy, která je kolmá na přímku. x = y + 2 = 1 z
Diferenciální počet příklad Napište rovnici tečné roviny ke grafu funkce fx, y) = xy, která je kolmá na přímku x + = y + = 1 z Řešení: Směrový vektor dané přímky je n p =, 1, 1). Na ploše dané rovnicí
INTEGRÁLY S PARAMETREM
INTEGRÁLY S PARAMETREM b a V kapitole o integraci funkcí více proměnných byla potřeba funkce g(x) = f(x, y) dy proměnné x. Spojitost funkce g(x) = b a f(x, y) dy proměnné x znamená vlastně prohození limity
y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).
III Diferenciál funkce a tečná rovina Úloha 1: Určete rovnici tečné roviny ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)) f(x, y) = 3x 3 x y + 5xy 6x + 5y + 10, a = (1, 1) Řešení Definičním oborem funkce
= 2x + y, = 2y + x 3. 2x + y = 0, x + 2y = 3,
V. Lokální extrémy. Příklad 1: Určete lokální extrémy zadané funkce. 1. f(x, y) = x 2 + y 2 + xy 3y 2. Definičním oborem funkce je množina Df = R 2 a funkce f má spojité parciální = 2x + y, = 2y + x 3.
Derivace funkce Otázky
funkce je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako směrnici tečny grafu
Diferenciální rovnice
Diferenciální rovnice Průvodce studiem Touto kapitolou se náplň základního kurzu bakalářské matematiky uzavírá. Je tomu tak mimo jiné proto, že jsou zde souhrnně využívány poznatky získané studiem předchozích
Vybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 8-9 Vybrané kapitoly z matematiky 8-9 / 6 Funkce více proměnných Vybrané kapitoly z matematiky 8-9 / 6 Definice Necht M R n, M. Funkcí n proměnných je zobrazení
Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady
Otázky k ústní zkoušce, přehled témat 2003-2004 A Číselné řady Vysvětlete pojmy částečný součet řady, součet řady, řadonverguje, řada je konvergentní Formulujte nutnou podmínku konvergence řady a odvoďte
x + F F x F (x, f(x)).
I. Funkce dvou více reálných proměnných 8. Implicitně dné funkce. Budeme se zbývt úlohou, kdy funkce není zdná přímo předpisem, který vyjdřuje závislost její hodnoty n hodnotách proměnných. Jeden z možných
Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1
Příklady pro předmět plikovaná matematika (M) část 1 1. Lokální extrémy funkcí dvou a tří proměnných Nalezněte lokální extrémy funkcí: (a) f 1 : f 1 (x, y) = x 3 3x + y 2 + 2y (b) f 2 : f 2 (x, y) = 1
Implicitní funkce. 2 + arcsin(x + y2 ) = arccos(y + x 2 ), [0, 0] , 5] stacionární bod?
Implicitní funkce V následujících úlohách ukažte, že uvedená rovnice určuje v jistém okolí daného bodu [ 0, y 0 ] implicitně zadanou funkci proměnné. Spočtěte první a druhou derivaci této funkce v bodě
Kristýna Kuncová. Matematika B2
(8) Funkce více proměnných Kristýna Kuncová Matematika B2 Kristýna Kuncová (8) Funkce více proměnných 1 / 19 Parciální derivace Definice Derivaci funkce f : R R v bodě a definujeme jako limitu f f (a +
fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.
Extrémy Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu http://akademie.ldf.mendelu.cz/cz
Příklad 1. Řešení 1a. Řešení 1b ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1B ČÁST 5
Příklad 1 Najděte totální diferenciál d (h) pro h=(h,h ) v příslušných bodech pro následující funkce: a) (,)= cos, =1; b) (,)=ln( + ), =2; 0 c) (,)=arctg(), =1; 0 1 d) (,)= +, =1; 1 Řešení 1a Máme nalézt
Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace
Derivace funkce Derivace je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako
MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015)
MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015 doplněné o další úlohy 13. 4. 2015 Nalezené nesrovnalosti ve výsledcích nebo připomínky k tomuto souboru sdělte laskavě F. Mrázovi ( e-mail: Frantisek.Mraz@fs.cvut.cz.
LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22
Lineární diferenciální rovnice druhého řádu Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)
4.1 Řešení základních typů diferenciálních rovnic 1.řádu
4. Řešení základních tpů diferenciálních rovnic.řádu 4..4 Určete řešení z() Cauchov úloh pro rovnici + = 0 vhovující počáteční podmínce z =. Po separaci proměnných v rovnici dostaneme rovnici = d a po
Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0
Rovnice tečny a normály Geometrický význam derivace funkce f(x) v bodě x 0 : f (x 0 ) = k t k t je směrnice tečny v bodě [x 0, y 0 = f(x 0 )] Tečna je přímka t : y = k t x + q, tj y = f (x 0 ) x + q; pokud
4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE
FBI VŠB-TUO 28. března 2014 4.1. Základní pojmy Definice 4.1. Rovnice tvaru F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 se nazývá obyčejná diferenciální rovnice n-tého řádu a vyjadřuje vztah mezi neznámou funkcí y
M. Hojdarová, J. Krejčová, M. Zámková
VŠPJ Matematika II pro studenty oboru Finance a řízení M. Hojdarová, J. Krejčová, M. Zámková RNDr. Marie Hojdarová, CSc., RNDr. Jana Krejčová, Ph.D., RNDr. Ing. Martina Zámková, Ph.D. ISBN 978-80-88064-07-7
Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých
Obyčejné diferenciální rovnice Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých se vyskytují derivace neznámé funkce jedné reálné proměnné. Příklad. Bud dána funkce f : R R.
+ 2y y = nf ; x 0. závisí pouze na vzdálenosti bodu (x, y) od počátku, vyhovuje rovnici. y F x x F y = 0. x y. x x + y F. y = F
Příkad 1 ( y ) Dokažte, že funkce F (x, y) = x n f x 2, kde f je spojitě diferencovatelná funkce, vyhovuje vztahu x F x + 2y F y = nf ; x 0 Ukažte, že každá funkce F (x, y), která má spojité parciální
Limita funkce. FIT ČVUT v Praze. (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39
Limita funkce FIT ČVUT v Praze 3.týden (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39 Definice funkce. Zobrazení (f, D f ), jehož definiční obor D f i obor hodnot H f je podmnožinou množiny reálných čísel, se nazývá
verze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1
1 Úvod Vázané extrémy funkcí více proměnných verze 1. Následující text popisuje hledání vázaných extrémů funkcí více proměnných. Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT1 na Univerzitě Hradec
ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ
ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,
14. přednáška. Přímka
14 přednáška Přímka Začneme vyjádřením přímky v prostoru Přímku v prostoru můžeme vyjádřit jen parametricky protože obecná rovnice přímky v prostoru neexistuje Přímka v prostoru je určena bodem A= [ a1
MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech
MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech 2009 2012 doplněné o další úlohy 3. část KŘIVKOVÉ INTEGRÁLY, GREENOVA VĚTA, POTENIÁLNÍ POLE, PLOŠNÉ INTEGRÁLY, GAUSSOVA OSTROGRADSKÉHO VĚTA 7. 4. 2013
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napište Frobeniovu větu (existence i počet řešení). b)
Globální extrémy (na kompaktní množině)
Globální extrémy (na kompaktní množině) Budeme hledat globální extrémy funkce f na uzavřené a ohraničené (tedy kompaktní) množině M. Funkce f může svého globálního extrému na M nabývat bud v nějaké bodě
DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO
MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem
7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí
202-m3b2/cvic/7slf.tex 7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = fg, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce, které mají
Diferenciální rovnice 1
Diferenciální rovnice 1 Základní pojmy Diferenciální rovnice n-tého řádu v implicitním tvaru je obecně rovnice ve tvaru,,,, = Řád diferenciální rovnice odpovídá nejvyššímu stupni derivace v rovnici použitému.
Uzavřené a otevřené množiny
Teorie: Uzavřené a otevřené množiny 2. cvičení DEFINICE Nechť M R n. Bod x M nazveme vnitřním bodem množiny M, pokud existuje r > 0 tak, že B(x, r) M. Množinu všech vnitřních bodů značíme Int M. Dále,
PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU
PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU 6.1 Křivkový integrál 1. druhu Definice 1. Množina R n se nazývá prostá regulární křivka v R n právě tehdy, když existuje vzájemně jednoznačné zobrazení
má spojité parciální derivace druhého řádu ve všech bodech této množiny. Výpočtem postupně dostaneme: y = 9xy2 + 2,
4. Parciální derivace a diferenciál. řádu 0-a3b/4dvr.tex Příklad. Určete parciální derivace druhého řádu funkce f v obecném bodě a v daných bodech. Napište obecný tvar. diferenciálu, jeho hodnotu v daných