A7B39TUR - Semestrální práce

Podobné dokumenty
Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

Uloha B - Kvantitativní test. Radek Kubica A7B39TUR. B1 Radek Kubica Kvantitativní testování Stránka 1

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer

Plánovací diář a Google Calendar

Testování uživatelského rozhraní

Způsoby chození do schodů

Kvantitativní testování Test počítačových klávesnic

Kvantitativní test ových klientů Mozilla Thunderbird a Windows Live Mail

Testování ovládání hry FIFA 15

Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Kvantitativní testování virtuálních klávesnic na desktopu

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Spokojenost se životem

Testování vyhledávačů Google a Seznam.cz

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní

Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

ČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ

Test dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH

Tomáš Karel LS 2012/2013

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS)

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Rychlost psaní na klávesnici a na mobilním telefonu

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

letní semestr 2012 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika t-test

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

PROHLOUBENÍ NABÍDKY DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA VŠPJ A SVOŠS V JIHLAVĚ

Vyhodnocení dotazníku spokojenosti s konferencí Barcamp Brno 2012

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 10

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

Studie HELEN. Zdravotní stav a životní styl obyvatel ČR. porovnání I. a II. etapy

II. Statistické metody vyhodnocení kvantitativních dat Gejza Dohnal

Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií

MAS Havlíčkův kraj, o. p. s.

respondent se nemohl vracet zpět k vyplněným otázkám povinné otázky, filtrační otázky, otevřené otázky

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Vliv reklamy na studenty

Vyhodnocení dotazníku Barcamp Brno Magdaléna Katolická magdalena [at] marketingovevyzkumy.cz

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky

Hodnocení vzdělávací akce.

Jednostranné intervaly spolehlivosti

Návrh a vyhodnocení experimentu

(motto: An unsophisticated forecaster uses statistics as a drunken man uses lamp-posts - for support rather than for illumination.

Testování hypotéz. 4. přednáška

Vyhodnocení dotazníku spokojenosti s konferencí Barcamp Brno 2011

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Tomáš Karel LS 2012/2013

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

Testy nezávislosti kardinálních veličin

České děti a mládež 2010/11. Informace o studii

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní

Vymezení důležitých pojmů. nulová hypotéza, alternativní hypotéza testování hypotézy hladina významnosti (alfa) chyba I. druhu, chyba II.

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Dovednosti dospělých v prostředí informačních technologií

Škála typu osobnosti dítě vs. dospělý Kateřina Fialová, Kristýna Fialová, Petra Eliášová

MODERNÍ MARKETINGOVÝ VÝZKUM

Příklady na testy hypotéz o parametrech normálního rozdělení

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

Test obsahoval 7 otevřených otázek a 2 uzavřené alternativní otázky s možností volby ano, ne.

Současný stav likvidace dat v organizacích

Analýza dat z dotazníkových šetření

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Statistika. Semestrální projekt

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady

Porovnání dvou výběrů

ADDS cviceni. Pavlina Kuranova

Diskriminační analýza hodnocení rozdílů mezi 2 nebo více skupinami objektů charakterizovanými více znaky

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA:

t-test, Studentův párový test Ing. Michael Rost, Ph.D.

Analýza rozptylu. Ekonometrie. Jiří Neubauer. Katedra kvantitativních metod FVL UO Brno kancelář 69a, tel

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015

diskriminaci žen letní semestr = výrok, o jehož pravdivosti chceme rozhodnout tvrzení o populaci, o jehož platnosti rozhodujeme

Design Experimentu a Statistika - AGA46E

Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl

Stav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná Rozvedená Vdova 5 8 6

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

ÚLOHA SPIRITUALITY V KVALITĚ ŽIVOTA A ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI U MLADÝCH LIDÍ

Zpráva o přípravě a realizaci hlavního šetření PISA 2018

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

PŘÍLOHY 1) Dotazník 2) Výsledky faktorové analýzy 3) Studentův t-test na rozdíly mezi faktory u žen a faktory u mužů 4) Ukázka elektronického

Regresní a korelační analýza

VÝZKUMNÝ ONLINE NÁSTROJ LIKEEX V PRAXI

Pilotní průzkum informační gramotnosti vysokoškolských studentů

Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha. Hypotézy o populacích

Opakování: Nominální proměnná více hodnotová odpověď.

4EK211 Základy ekonometrie

Transkript:

A7B39TUR - Semestrální práce Úloha B1 Kvantitativní testování Vojtěch Kaiser 1

Obsah 1 Úvod 3 2 Cílová skupina 3 3 Příprava testu 3 3.1 Hypotéza 3 3.2 Nulová hypotéza 3 3.3 Testovací metoda 3 3.4 Dotazník 4 3.5 Nezávislé proměnné 4 3.6 Závislé proměnné 4 4 Testování 4 4.1 Sběr dat 4 4.2 Nástroje 4 5 Nasbíraná data 4 5.1 Ovlivnění respondenti 5 5.2 Neovlivnění respondenti 6 6 Vyhodnocení dat 7 6.1 Statistický test 7 7 Závěr 7 8 Zdroje 7 2

1 Úvod Test se bude zaměřovat na odhalení, zda bychom měli dbát na to, jaké otázky a v jakém pořadí uživateli během testování pokládáme. Test by měl ukázat, zda je rozdíl ve výsledku průzkumu, pokud na jeho začátku položíme uživateli otázku, která by mohla ovlivnit jeho postoj, oproti průzkumu bez takovýchto otázek. 2 Cílová skupina Vzhledem k povaze otázek (čistě náhodně vybrané téma ohledně herního vydavatele Electronic Arts) spadají do cílové skupiny testu pouze hráči počítačových nebo konzolových her, a to pouze ti, kteří hráli alespoň nějaké hry od výše uvedeného vydavatele. 3 Příprava testu Vzhledem k tomu, že téma otázek testu nijak zvlášť nesouvisí s jeho účelem jsem naprosto náhodně vybral průzkum oblíbenosti herního vydavatele Electronic Arts (dále jen EA). 3.1 Hypotéza Během vyplňování dotazníků jsou uživatelé donuceni zamyslet se nad odpovědí (předpokládáme-li že nevyplňují zcela náhodně) a jsem přesvědčen, že pokud položíme respondentovi otázku, která ho hned ze začátku donutí zaujmout nějaký postoj, bude se tohoto postoje snažit držet, a tím budou ovlivněny výsledky otázek, které by jinak respondent zodpověděl objektivně. 3.2 Nulová hypotéza Předpokládám, že zde bude rozdíl v hodnocení EA mezi dotazníky s ovlivňující otázkou a bez ní. 3.3 Testovací metoda Pro testování jsem vytvořil webovou stránku s formulářem o deseti tvrzeních (+ovlivňující otázka) a ke každému tvrzení volby Linkertovy škály: rozhodně souhlasím +2 souhlasím +1 nesouhlasím -1 rozhodně nesouhlasím -2 3

3.4 Dotazník 3.5 Nezávislé proměnné Přítomnost ovlivňující otázky 3.6 Závislé proměnné Celkové skóre po sečtení bodů za odpovědi respondenta bez zahrnutí ovlivňující otázky. 4 Testování 4.1 Sběr dat Sběr dat jsem prováděl na různých komunikačních kanálech slibováním respondentům z cílové skupiny různé alkoholické nápoje za vyplnění dotazníku a předání odkazu dalším potenciálním respondentům. 4.2 Nástroje Pro sběr dat jsem použil vlastnoručně vytvořenou webovou stránku nad Twitter Bootstrap [1] frameworkem v PHP/HTML/CSS/JS a vyvěsil jsem jí na doméně svého webu (www.molibden.cz/tur/) Pro práci s daty jsem využil MS Excel a výsledky jsem vyhodnotil pomocí programu R. 5 Nasbíraná data Z nasbíraných dat mi vznikli dvě množiny údajů - pro formuláře s ovlivňující otázkou a bez této otázky. Hodnoty odpovídají škále od -2 rozhodně nesouhlasím do +2 rozhodně souhlasím s hodnotou 0 jako nezodpovězenou otázku. Sloupec skóre udává sumu odpovědí + maximum. 4

5.1 "Ovlivnění" respondenti S ovlivňující otázkou Respondent Odpovědi skóre 1 1 1-1 2 2-1 1-1 1 2 27 2 1 1-1 1-1 -1 1 1-1 1 22 3-2 -1-2 -2-1 -2 1-1 -2-2 6 4-1 -1-2 1 1-1 1 1-1 -1 17 5-1 -1-1 1 1-1 2-1 -1-1 17 6-1 1-2 -1 1-1 2 1-2 -1 17 7 1 1-1 1 1-1 1 1-1 -1 22 8-1 -1-2 -2-2 -2-1 -1-2 -2 4 9-1 -1-1 -1 1-2 -1-1 -1-1 11 10-1 0-1 1 1-1 1 1-1 -1 19 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0-1 19 12 1 1 1 1 0 0 0 1-1 -1 23 13 1 2 1-1 2-1 1 2 1-1 27 14-1 1-1 -1 2-1 1 0-1 -1 18 15-1 -2-1 1 1-2 1 1-1 -1 16 16-1 -1-1 -1-1 -2-1 -1-1 -1 9 17-2 2 1-1 1-2 1-1 1-2 18 18 2 2 2 2 2-1 2 1 2 1 35 19-1 1 1 1 0-1 1-1 -1-1 19 20-1 -1-1 -2-1 -1-2 -1-1 -2 7 21-2 -2-2 -2-2 -2-2 -2-2 -2 0 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 40 23-1 -2-2 -1-2 -2 1-1 -2-2 6 24-1 1 1-1 1 0 1 0 0-1 21 25-1 -1-1 -1-1 -1 1-1 -1-1 12 26 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 40 27-1 1 0 1 0-1 1 1 0-1 21 28 0 0-1 -1-2 -1 0-1 -1-1 12 29-1 -1-1 1 0-2 1 0-2 -1 14 5

5.2 "Neovlivnění" respondenti Bez ovlivňující otázky Respondent Odpovědi skóre 1-1 0-2 -1-2 -1 0-1 -2-1 9 2-1 -1-1 -2-1 -2-1 -1-2 -2 6 3 1 1 1-1 1-1 2 1 1-1 25 4 1-1 1-1 1-1 1 2 1-1 23 5-1 1-1 1 1-1 1-1 -1-1 18 6-1 -1-1 1-2 -1 1-1 -2-1 12 7 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 32 8-1 -1-2 1-1 -1 1-1 -1-2 12 9 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 40 10 0 0 0 1 0-1 0 0-1 -2 17 11 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 27 12-2 -2 2-2 -2-2 2 1-2 -2 11 13 1-1 -1 1 1-1 -1-1 -1 1 18 14-1 2-2 -1 1-1 1 0-2 -2 15 15 2 2 2 2 1 1 2 2 1 1 36 16-1 1-1 1 1-1 1 1-1 -1 20 17-2 0-1 -1-1 -1-1 -1-1 -1 10 18-1 -1-2 1 0-1 1-1 -2-1 13 19-1 -1-1 -2-1 -2 1-1 -1-1 10 20-1 0-1 1 0-2 1 0-1 -1 16 21-1 -1-1 -1-1 -2-1 -1-1 -1 9 22-1 1-1 1 2-1 1-1 -1-1 19 23-1 1-1 1 1-2 2 1-1 -1 20 24 1-1 -1 1 2-2 1 1-1 -2 19 25 1 1-1 1 2-1 -1 1-1 -1 21 26 1 2-1 1 2-1 2 0-1 1 26 27-1 1 1 2 1-1 2 1 1 1 28 28-2 -2-1 -2-1 -2-2 -2-2 -2 2 29 1 1 1 1 1-1 1 1 1 1 28 6

6 Vyhodnocení dat K vyhodnocení dat jsem použil R-project [3] se zadanými hodnotami skóre a provedl jsem nepárovaný t.test. Hladinu významnosti jsem zvolil α =0,05. 6.1 Statistický test > influenced <- c(27,22,6,17,17,17,22,4,11,19,19,23,27,18,16,9,18,35,19,7,0,40,6,21,12,40,21,12,14) > uninfluenced <- c(9,6,25,23,18,12,32,12,40,17,27,11,18,15,36,20,10,13,10,16,9,19,20,19,21,26,28,2,28) > t.test(influenced,uninfluenced,paired=false) Welch Two Sample t-test data: influenced and uninfluenced t = -0.3219, df = 55.682, p-value = 0.7487 95 percent confidence interval: -5.729212 4.143005 sample estimates: mean of x mean of y 17.89655 18.68966 7 Závěr Z výsledku testu vyplívá(p>>0,05), že je zde skutečně výrazný rozdíl v průzkumech s ovlivňující otázkou. Nulová hypotéza je potvrzena. Celý výzkum tedy ukazuje, že výrazně záleží na pořadí a typu otázek které respondentům pokládáme. 8 Zdroje [1] Twitter Bootstrap http://twitter.github.io/bootstrap/ [2] Přednáškové slidy TUR 2012/2013 Adam J. Sporka na téma kvantitativního testování http://cent.felk.cvut.cz/courses/y39tur/lectures2012z/tur-2012w-l08-quantitative-testing.ppt [3] R-project program http://www.r-project.org 7