í I - 13 - Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI



Podobné dokumenty
Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d

Měření absorbce záření gama

POPIS VYNALEZU

Statistická šetření a zpracování dat.

MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN.

Interference na tenké vrstvě

9. Měření kinetiky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.

Kinetika spalovacích reakcí

PŘÍSTAVBA KLINIKY SV. KLIMENTA DOKUMENTACE PRO STAVEBNÍ POVOLENÍ GENNET STUDIE DENNÍHO OSVĚTLENÍ. Gennet Letná s.r.o.

F7030 Rentgenový rozptyl na tenkých vrstvách

ZÁŘENÍ V ASTROFYZICE

POPIS VYNALEZU K AUTORSKÉMU OSVĚDČENÍ. obr Z ČESKOSLOVENSKA SOCIALISTICKÁ ( 19 ) G 01 F 23/28. (22) Přihlášeno (21) PV

Modelování rizikových stavů v rodinných domech

Přednášky část 4 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození, příklady. Milan Růžička

Kritický stav jaderného reaktoru

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina

Tepelná kapacita = T. Ē = 1 2 hν + hν. 1 = 1 e x. ln dx. Einsteinův výpočet (1907): Soustava N nezávislých oscilátorů se stejnou vlastní frekvencí má

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

Detekce nabitých částic Jak se ztrácí energie průchodem částice hmotou?

Určení tlouštky folie metodou konvergentního elektronového svazku (TEM)-studijní text.

Transformace dat a počítačově intenzivní metody

Princip metody Transport částic Monte Carlo v praxi. Metoda Monte Carlo. pro transport částic. Václav Hanus. Koncepce informatické fyziky, FJFI ČVUT

ina ina Diskrétn tní náhodná veličina může nabývat pouze spočetně mnoha hodnot (počet aut v náhodně vybraná domácnost, výsledek hodu kostkou)

Téma 5: Parametrická rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny

Hodnocení využití parku vozidel

Monte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.

ČVUT FEL. X16FIM Finanční Management. Semestrální projekt. Téma: Optimalizace zásobování teplem. Vypracoval: Marek Handl

Fyzikální praktikum FJFI ČVUT v Praze

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz

Úloha 4: Totální účinný průřez interakce γ záření absorpční koeficient záření gama pro některé elementy

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI

VÝVOJ SOFTWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSTI PROSTOROVÝCH SÍTÍ PRECISPLANNER 3D. Martin Štroner 1

Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

ABSORPČNÍ A EMISNÍ SPEKTRÁLNÍ METODY

Gama spektroskopie. Vojtěch Motyčka Centrum výzkumu Řež s.r.o.

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

Teorie efektivních trhů (E.Fama (1965))

Interakce laserového impulsu s plazmatem v souvislosti s inerciální fúzí zapálenou rázovou vlnou

VEGETAČNÍ BARIÉRY Mgr. Jan Karel

Svazek pomalých pozitronů

ESR, spinový hamiltonián a spektra

Plánování a rozvrhování. Podmínky pro zdroje. Typy zdrojů. Zdroje. časové vztahy. omezení kapacity zdrojů. Roman Barták, KTIML

MĚRNÁ DEFORMAČNÍ ENERGIE OTEVŘENÉHO OCELOVÉHO

INTERAKCE IONTŮ S POVRCHY II.

Laboratorní cvičení L4 : Stanovení modulu pružnosti

Metody analýzy rizika. Předběžné hodnocení rizika. Kontrolní seznam procesních rizik. Bezpečnostní posudek

ATOMOVÁ SPEKTROMETRIE

1. Proveďte energetickou kalibraci gama-spektrometru pomocí alfa-zářiče 241 Am.

Simulační metody hromadné obsluhy

Radioterapie. X31LET Lékařská technika Jan Havlík Katedra teorie obvodů

ZESLABENÍ PRONIKAVÉHO IONIZUJÍCÍHO ZÁŘENÍ V NOVĚ VYVÍJENÝCH MATERIÁLECH STÍNÍCÍCH VRSTEV PRO OCHRANNÉ ODĚVY

Staré mapy TEMAP - elearning

Agregace vzájemné spojování destabilizovaných částic ve větší celky, případně jejich adheze na povrchu jiných materiálů

Energie elektrického pole

1. Ze zadané hustoty krystalu fluoridu lithného určete vzdálenost d hlavních atomových rovin.

Úloha 1: Vypočtěte hustotu uhlíku (diamant), křemíku, germania a α-sn (šedý cín) z mřížkové konstanty a hmotnosti jednoho atomu.

DUM č. 16 v sadě. 11. Fy-2 Učební materiály do fyziky pro 3. ročník gymnázia

Regresní a korelační analýza

katedra technických zařízení budov, fakulta stavební ČVUT TZ 31: Vzduchotechnika, cvičení č.1: Větrání stájových objektů vypracoval: Adamovský Daniel

Porovnání GUM a metody Monte Carlo

Příprava ke státním maturitám 2011, vyšší úroveň obtížnosti materiál stažen z

TEORIE NETKANÝCH TEXTILIÍ. Isingův model pro studium smáčení vlákenných systémů Počítačová simulace 8.přednáška

Optimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů

Využití logistické regrese pro hodnocení omaku

ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

2. FYZIKÁLNÍ ZÁKLADY ANALYTICKÉ METODY RBS

(75)!ng. PETR KUBÍČEK, CSc., a ing. JARMILA KUBÍČKOVA, OSTRAVA

Základy spektroskopie a její využití v astronomii

Absorpční polovrstva pro záření γ

2. Prostudovat charakter interakcí různých částic v hadronovém kalorimetru

Modelování IMRT polí pomocí Monte Carlo systému EGSnrc/BEAMnrc

Stručný úvod do spektroskopie

Vizualizace rozložení alfa-aktivních radionuklidů na ploše preparátu vzorku

Highspeed Synchronous Motor Torque Control

7. Analýza rozptylu jednoduchého třídění

Seznam úloh: 1. Charakterstka Gegerova-Müllerova detektoru. Určení hmotnostního součntele zeslabení beta záření 3. Porovnání účnnost scntlačního a Geg

Mechatronické systémy s elektronicky komutovanými motory

Měření základních materiálových charakteristik propustnosti řetězového filtru Mgr. Radek Melich. 2. Použité metody

Úvod do zpracování signálů

Dosah γ záření ve vzduchu

Aktivita. Curie (Ci) = rozp.s Ci aktivita 1g 226 Ra (a, T 1/2 = 1600 let) počet rozpadů za jednotku času

9 PŘEDNÁŠKA 9: Heisenbergovy relace neurčitosti, důsledky. Tunelový jev. Shrnutí probrané látky, příprava na zkoušku.

Světlo jako elektromagnetické záření

Neparametrické metody

Konference radiologické fyziky 2018

FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM FJFI ČVUT V PRAZE. Úloha 7: Spektrum záření gama. Rentgenová fluorescenční spektroskopie. Abstrakt

Katalog rentgenových spekter měřených polovodičovým CdTedetektorem. Dana Kurková SÚRO,v.v.i, Bartoškova 28, Praha 4

Radiometrie se zabývá objektivním a fotometrie subjektivním měřením světla.

I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Návrh žebrové desky vystavené účinku požáru (řešený příklad)

MEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES

p(x) = P (X = x), x R,

NITON XL3t GOLDD+ Nový analyzátor

Transkript:

- 13 - í Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materálu Prof. ng. J. Šeda, DrSc. KDAZ - PJP Na našem pracovšt byl vypracován program umožňující modelovat průchod záření gama metodou Monte Carlo, homogenním heterogenním materálem za daných geometrckých podmínek. Tento program byl využt k výpočtům týkajícím se jak problémů základního výzkumu (byly počítány hodnoty albeda, vzrůstových faktorů), tak některých konkrétních aplkací. Program umožňoval modelování všech základních typů nterakcí: fotoefektu, Comptonova efektu, koherentního rozptylu a tvorby páru. Sledováním příspuvků jednotlvých typů nterakcí k hodnotě sumárního albeda bylo zjštěno, že na hodnotu četnostního energetckého albeda má velký vlv koherentní rozptyl, který byl v řadě výpočtů tohoto typu zanedbán a nahrazen Comptonovským rozptylem. Na obr. 1 je uveden vlv koherentního rozptylu na tvar energetckého spektra zpětně rozptýlených fotonů z Pb pro zotropní záření o energ E = 1250 kev. Započtení koherentního rozptylu zvýší hodnotu četnostního albeda v tomto případě o téměř 5 %» Pro energetcké albedo je vlv ještě vyšší a dosahuje 8 Na obr. 2 jsou uvedeny hodnoty četnostního albeda A a energetckého albeda A pro zotropní záření o energ E 1250 kev v závslost na atomovém čísle Z* Na dalších dvou obrázcích 5, 3 a 4 je demonstrován průběh četnostního a energetckého albeda v závslost na energ prmárního záření pro několk hodnot Z.

- 14 - Ve všech případech jde o zotropní záření. Tyto výsledky byly publkovány v nter. Journal of Appled Radaton and sotopes * 29 (1978) 419. V sou\slost s těmto výpočty byla studována pravděpodobnost dopadu zpětně rozptýlených fotonů na detektor v závslost na Z rozptylujícího materálu, energ prmárního záření a poloze detektoru. Výpočty ukázaly, že tvrzení jných autorů o tom, l e nrůb "-h pravděpodobnost dopadu zpětně rozptýlených fotonů na detektor v závslost na Z je hladká křvka s jedním maxmem, není správné. Tvar křvky ovlvňuje závslost četnostního albeda :: Z a závslost hustoty ona Z. Výsledkem je komplkovaná křvka R maxmy v každé crupě perodcké tabulky. Na obr. 5 je tvar závslost N = f(z,ŕ), pro energe prmárního záření 662 kev a jeo:.etrckó uspořádání pro které byl výpočet proveden. Jía dalším obr. 6 je znázorněn vedlejší výsledek těchto výpočtů, zastoupení jednotlvých rozptylů v energetckém spektru zp'.'tns rozptýleného záření. Výpočet byl v tomto případě proveden ;.ro beton a zotropní zářč o energ E = 662 ke V. Jný problém, který umožnl výše zmíněný program řešt, byl výpočet pravděpodobnost zpětného rozptylu záření gama od vrstev.m-terálu o tlouätce menňí než je tlouštka nasycení* Výsledky uvedené dále jsou pro záříc o energ E = 662 kev a beton. T.-t onr. 7 je demonstrována rostoucí relatvní pravděpodobnost don-ulu zpí'tns rozptýleného záření na detektor s klesající vzdáleností zářč - detektor. Pro detektory umístěné blízko zářče r.o kľ-vka udávající pravděpodobnost dopadu fotonů na detektor je dříve. Výška detektoru nad materálem byla v tomto pří-

í f 1 f f f! - 15 - pádě konstantní, h» 3 mm. Na dalším obrázku jsou uvedeny výsledky téhož výpočtu pro jná geometrcká uspořádání, vzdálenost zářč - detektor zůstávala konstantní, měnla se výška detektoru nad materálem. V tomto případě se rychlej nasycují křvky odpovídající detektorům umístěným vysoko nad vrstvou rozptylujícího materálu. Další problém, kterým jsme se na našem pracovšt zabýval tyly výpočty hodnot vzrůstových faktorů záření gama. zde byla s výhodou použta k výpočtům metoda Monte Carlo. Základní geometrcké uspořádání, které bylo k výpočtům použto, je na obr. 9: a je vzdálenost zářče od vrstvy materálu x je tloušíka vrstvy materálu a + b udává vzdálenost zářč - detektor d je průměr detektoru. Na následujících obrázcích je ukázán vlv atomového čísla Z absorbujícího materálu na hodnotu vzrůstového faktoru pro jedno vybrané geometrcké uspořádání a vlv rostoucího kolmačního úhlu na hodnotu vzrůstového faktoru. Obr. 10-11* Výpočty tohoto typu byly srovnávány s expermenty. Výsledky byly uveřejněny v NM 179 (1980) 565. t 1 Vypracované programy je možno modfkovat pro řešení problémů aplkací radonukldů v nejrůznějších oborech. Jedním z takových problémů je použtí zpětného rozptylu záření gama k měření hustoty. Na pravděpodobnost dopadu zpětně rozptýlených fotonů na detektor má vlv nejen hustota rozptylujícího materálu, ale změny atomového čísla Z, což je nežádoucí* Ve snaze omezt tento rušvý vlv byla Gardnerem et al. navržena metoda dvojího vyhodnocení, která se nejčastej realzuje tak, Se měření probíhá se

f 1 t * - 16 - dvěma nezávslým detektory v různém geometrckém uspořádání* Jako měřená odezva se bere poměr sgnálů získaných jedním a druhým detektorem. Problém je navrhnout geometrcké uspořádání tak, by byl vlv atomového čísla Z co možná nejmenší, závslost na maxmální, statstcká chyba a vlv nerovností povrchu mnmální* Program, který byl realzován na našem pracovšt umožnl počítat v jednom výpočtu hodnoty pravděpodobnost dopadu zpětně rozptýlených fotonu pro 10 hodnot hustoty a 42 detektorů současně* Pro jednotlvé detektory bylo zaznamenáváno energetcké spektrum. Opracováním těchto výsledků pak bylo možno navrhnout geometrcké uspořádání, které svým parametry nejlépe splňuje dané požadavky* Tyto výpočty umožnly elmnovat pracné expermenty. Výpočty tohoto typu byly provedeny pro geometrcké uspořádán zářč - detektor ve vrtu. tam bylo hledáno optmální geometrcké uspořádání. Byl vypracován program umožňující modelovat stuac př měření popelnatost uhlí pomocí zpětného rozptylu a průchodu záření,-jama. problémů* Metoda Monte Carlo byla použta k modelování řady dalších

N E = 1250 Z s 82 k*v 400 600 800 1000 1200 -» E [k«v] Obr. 1 Energetcké spektrum zpětně rozptýlených fotonů. Plná křvka - do výpočtu byl zahrnut coherentní rozptyl.

E = 1250 k«v zotropní zdroj Obr. 2 Četnostní a energetcké albedo v závslost na Z. E» 1250 kev. zotropní zdro;j.

f r 60 50 40 20 10 0 200 400 600 1000 1200 ED«V] Obr. 3 Četnostní albedo v závslost na energ pro G, Al, Pe, Sn, Pb; zotropní zdroj

M * 20 200 400 600 800 1000 1200 E [k«v] Obr. 4 Energetcké albedo v závslost na energ pro C, Al, Pe, Sn f Pb; zotropní zdroj

1 1 o - 21 - Q) <5 0) to S 03 O O CQ \ u o O s 0) 1) o p. CSJ» C\J KÍ v^ (U J >! 01 O C\J -l VD 03 vd H ŕ» ^ns N) W o

N 4000 E = 662 kev beton V) Obt* 6 Hstogram energetckého spektra zpětně rozptýleného záření. Hstogram energetckých spekter jednotlvých rozptylů.

** ft 10 [cm] Obr. 7 Závslost počtu zpětně rozptýlených fotonů dopadlých na detektor na tlouštce \rstvy materálu. Hodnoty jsou normovány na nekonečnou tlouštku materálu. Rozptylující materál beton jo= 2400 kg/m 3, 3 «662 kev, Detektory o jeí 5 cm, h = 0,3 cm.

beton E * 662 kev h = 140 mm h 20 mm h 10 mm h 0 mm d 150 mm 50 100 r[mm] Obr. 8 Závslost počtu zpětně rozptýlených fotonů dopadlých na detektor na tloušíce vrstvy materálu. Rozptylující materál beton P«2400 kg/nt S» 662 kev Detektor o 5 cm

Obr. 9 Geometrcké uspořádání použté př \ýpočtech a expermentech. 1 - kolmátor se zdrojem záření; 2 - prozařovaný materál; 3 - detektor.

- 26 - Beton ff 1 f t t t Obr. 10 Závslost vzrůstového f a k t o r u pro počet čas U c rr.x tlm> í- vrstvy pro různé materály. Výpočet metodou Monte C a r l o pro B = í>6l kcv, a «100 mm, b 200 mm, «30, d = 80 mm.

t f t B 137 c, a 100 mm b* 200 mm d s *0 mm 1 4 Obr» 11 Závslost vzrůstového faktoru pro počet částc na tloušíce vrstvy pro různá cc Výpočet metodou M o n t e C a r l o pro E = 661 kev, & «100 nm, b» 200 mm, d * 80 mm*