Vysoká škola báská Technická univerzita Ostrava Institut geoinformatiky Analýza dojíždní z dotazníkového šetení v MSK Semestrální projekt 18.1.2007 GN 262 Barbora Hejlková 1
OBSAH OBSAH...2 ZADÁNÍ...3 Požadované metody pi zpracování projektu:...3 ANALYZOVANÁ DATA...4 VYPRACOVÁNÍ...5 Exploraní analýza...5 1. Doba dojíždní...5 2. Ochota dojíždt...5 3. Velikost obce...6 4. Dosažené vzdlání...6 OCHOTA DOJÍŽDT URITOU DOBU...7 1. OCHOTA DOJÍŽDT x VÉKOVÉ SKUPINY...7 2 test...7 2. OCHOTA DOJÍŽDT x VZDLÁNÍ...8 2 test...9 3. OCHOTA DOJÍŽDT x VELIKOST OBCE...10 2 test...11 DOBA DOJÍŽDNÍ...13 1. DOBA DOJÍŽDNÍ x VKOVÉ SKUPINY...13 2 test...13 2. DOBA DOJÍŽDNÍ x VZDLÁNÍ...14 2 test...15 3. DOBA DOJÍŽDNÍ x VELIKOST OBCE...16 2 test...17 ZÁVR...19 2
ZADÁNÍ Zpracujte reálný vícerozmrný statistický soubor (minimáln 30 položek) s využitím libovolného statistického software (Statgraphics, JMP-IN,...). Vyhodnocení provete formou referátu, v nmž tenáe (laika v oblasti statistiky) seznámíte se získanými výsledky. Požadované metody pi zpracování projektu: 1. exploraní analýza dat (vetn ovení normality) 2. statistická indukce 3
ANALYZOVANÁ DATA Data jsou získána z dotazníkového šetení, které bylo ukoneno 31.8.2006 a spadalo pod projekt s názvem "Zmny na trhu práce a perspektivy vzdlanosti v eské republice.v následujících ástech jsou zpracovávány údaje z Moravskoslezského kraje, za který odpovídalo 610 respondent a jedná se analýzu odpovdí na otázky týkající se dopravy do zamstnání i škol. Výsledkem je zjištní závislosti doby dojíždní a ochoty dojíždt danou dobu na vku, vzdlání a velikosti obce. Dotazovaní byli ve vku 25 let a více, kteí jíž pracují nebo si bhem následujících pár msíc chtjí najít práci. Byli rozdleni do dvou vkových kategorií s pibližn stejným poetním zastoupením. (mén než 36 let a 36 let a víc). S ohledem na velký rozsah analyzovaných dat je zde uvedena jen ukázka zpracovávaných dat. Tabulka obsahuje následující atributy: ID identifikátor respondenta DOBA_CEST Doba kterou stráví pi cest do práce 1 - do pl hodiny 2 - pl až hodinu 3 - víc než hodinu OCHOTA_CEST Doba, kterou jsou ochotni strávit na cest do práce 1 - do pl hodiny 2 - pl až hodinu 3 - víc než hodinu VKOVÉ SKUPINY Vzdlání 1 - do 36-ti let 2-36 let a víc VZDELANI Vzdlání 1 - bez maturity 2 - s maturitou 3 - s VŠ VEL_OBCE Velikost obce 2 - mén než 2.000 ob.. 3-2.001 až 5.000 ob. 4-5.001 až 10.000 ob. 5-10.001 až 50.000 ob. 6-50.001 a více ob. Ukázka dat: ID DOBA_DOJIZ OCHOTA_DOJ VEL_OBCE VZDELANI VEK_SK 445 1 1 6 2 2 1416 1 1 5 1 2 1423 1 1 5 2 1 2288 1 1 5 1 1 1419 1 1 5 2 2 2291 1 1 5 1 2 1421 1 1 5 1 2 1417 1 1 5 3 2 1418 1 1 5 1 1 2293 1 1 5 2 1 4
VYPRACOVÁNÍ Exploraní analýza 1. Doba dojíždní Vzhledem k následnému zpracování byly pvodní 4 asové kategorie sloueny na ti, a to z dvodu malého potu respondent spadajících do poslední kategorie doba cestování delší než hodina a pl. Tato kategorie byla slouena s kategorií teti doba cestování v rozmezí hodiny až hodiny a pl Z uvedeného výseového grafu je patrné procentuelní zastoupení jednotlivých asových kategorií, nejvíce respondent stráví pi cest do práce í zamstnání maximáln pl hodiny jedná se o 70,3% dotazovaných, podstatn mén jich pak dojíždí v rozmezí pl až hodiny - jedna se o necelých 25%. Nejmén asu na cest pak stráví tetí skupina a to pouhých 5.12% obyvatel MSK. 2. Ochota dojíždt Stejn jako v pedchozím pípad i zde byl snížen poet kategorií ze 4 na ti, a to ze stejného dvodu jako u otázky týkající se doby dojíždní. Na tomto výseovém grafu je patrné, že lidé jsou ochotni dojíždt delší dobu konkrétn o pl hodiny, než ve skutenosti dojíždjí. Je zde proto nejvíce zastoupena kategorie druhá více než 60% respondent. Maximální dobu strávenou pi cest do školy i zamstnání 30 minut je ochotno pibližn 27% a více než hodinu by mohlo dojíždt necelých 12.5% dotazovaných. 5
3. Velikost obce Velikost obcí, ve kterých respondenti bydlí byla rozdlena do 6 kategorií, z uvedeného výseového grafu je vidt minimální procentuální zastoupení první kategorie obce s maximálním potem obyvatel do 1000, toto by pi následném testování zpsobilo problém, proto byly první dv kategorie spojené do jediné, a to obce s maximálním potem 2 tisíce obyvatel. Nejvíce dotazovaných však bydlí v obcích vtších, jedná se o poslední dv kategorie obce s 10 tisíci až 50 tisíci obyvateli a obce nad 50 tisíc obyvatel, tyto dv skupiny mají pibližn stejné procentuální zastoupení 30%, piemž poslední uvedená kategorie je ješt o necelých 5% vyšší. Pibližn stejn jsou také zastoupeny první dv kategorie tedy do 2 tisíc obyvatel a obce s potem obyvatel v rozmezí 2 až 5 tisíc kolem 15% dotazovaných. 4. Dosažené vzdlání Vzdlání respondent bylo rozdleno do tí skupin a z uvedeného výseového grafu je zejmé pibližn vyrovnané zastoupení daných kategorií, pouze poslední kategorie vysokoškolsky vzdlaných respondent bylo o pibližn 10% mén než zbývajících dvou skupin s maturitou a bez maturity. 6
OCHOTA DOJÍŽDT URITOU DOBU 1. OCHOTA DOJÍŽDT x VKOVÉ SKUPINY V této analýze šlo o urení toho, zda existuje závislost mezi dobou, kterou jsou respondenti ochotni strávit na cest do školy i zamstnání a jejich vkem. Poet odpovdí: 598 Níže je uvedená kontingenní tabulka a v ní dané etnosti osob v závislosti doby dojíždní, kterou jsou respondenti ochotni strávit na cest na vkových kategorií, do kterých tito dotazovaní spadají. Doba dojíždní Vkové kategorie <36 let >36 let do pl hodiny 65 99 164 10.87% 16.56% 27.42% 39.63% 60.37% 75.97 88.03 pl až hodinu 172 188 360 28.76% 31.44% 60.20% 47.78% 52.22% 166.76 193.24 více než hodinu 40 34 74 6.69% 5.69% 12.37% 54.05% 45.95% 34.28 39.72 277 321 598 46.32% 53.68% 100.00% Tabulka obsahuje: Pozorované etnosti Procentuální zastoupení v rámci celé tabulky Procentuální zastoupení v rámci ádku Oekávané etnosti 2 test Chi-Square Df P-Value 5.04 2 0.0806 Pomocí 2 testu bylo provedeno testování hypotézy, zda uvedené dva jevy jsou nebo nejsou na sob závislé. H 0 - jevy jsou na sob nezávislé H A - jevy jsou závislé Na základ uvedené hodnoty P-Value,v tabulce výše (0.0806), která je vtší než 0.05 nezamítáme nulovou hypotézu, tzn. že s 95% jistotou mžeme tvrdit, že doba, kterou jsou dotazovaní ochotni strávit pi dojíždní nezávisí na tom, zda se jedná o mladší nebo starší obany. 7
Na níže uvedených grafech je znázornn sloupcový a mozaikový graf daných jev. 2. OCHOTA DOJÍŽDT x VZDLÁNÍ V této analýze šlo o zjištní toho, zda existuje závislost mezi dobou, kterou jsou respondenti ochotni strávit na cest do školy i zamstnání a tentokrát jejich vzdláním. Poet odpovdí: 606 Níže je opt uvedena kontingenní tabulka a v ní dané etnosti osob v závislosti doby dojíždní, kterou jsou respondenti ochotni strávit na cest a jejich nejvyšším dosaženým vzdláním. 8
Ochota dojíždt Vzdlání bez maturity s maturitou s VŠ do pl hodiny 69 59 36 164 11.39% 9.74% 5.94% 27.06% 42.07% 35.98% 21.95% 60.89 59.81 43.3 pl až hodinu 130 138 99 367 21.45% 22.77% 16.34% 60.56% 35.42% 37.60% 26.98% 136.26 133.84 96.9 více než hodinu 26 24 25 75 4.29% 3.96% 4.13% 12.38% 34.67% 32.00% 33.33% 27.85 27.35 19.8 225 221 160 606 37.13% 36.47% 26.40% 100.00% Tabulka obsahuje: Pozorované etnosti Procentuální zastoupení v rámci celé tabulky Procentuální zastoupení v rámci ádku Oekávané etnosti 2 test Chi-Square Df P-Value 4.68 4 0.3215 Pomocí 2 testu bylo provedeno testování hypotézy, zda uvedené dva jevy jsou nebo nejsou na sob závislé. H 0 - jevy jsou na sob nezávislé H A - jevy jsou závislé Na základ výše uvedené hodnoty P-Value (0.3215), která je vtší než 0.05, nezamítáme nulovou hypotézu, tzn. že s 95% jistotou mžeme tvrdit, že doba, kterou jsou dotazovaní ochotni strávit pi dojíždní nezávisí na tom jaké mají dosažené vzdlání. Na níže uvedených grafech je znázornn sloupcový a mozaikový graf daných jev. 9
3. OCHOTA DOJÍŽDT x VELIKOST OBCE V této analýze šlo také o prokázání, zda existuje závislost mezi dobou, kterou jsou respondenti ochotni strávit na cest do školy i zamstnání ale nyní v závislosti na velikosti obce, ve které žijí. Poet odpovdí: 610 Níže je opt uvedena kontingenní tabulka a v ní dané etnosti osob v závislosti doby dojíždní, kterou jsou respondenti ochotni strávit na cest a velikosti obce, ve které žijí. 10
Ochota dojíždt Velikost obce mén než 2.001 až 5.001 až 10.001 až 50.001 a 2.000 ob 5.000 ob 10.000 ob. 50.000 ob. více ob. do pl hodiny 24 17 4 68 53 166 3.93% 2.79% 0.66% 11.15% 8.69% 27.21% 14.46% 0.24% 2.41% 40.96% 31.93% 28.57 25.58 4.63 49.80 57.42 pl až hodinu 65 69 12 84 138 368 10.66% 11.31% 1.97% 13.77% 22.62% 60.33% 17.66% 18.75% 3.26% 22.83% 37.50% 63.34 56.71 10.26 110.4 127.29 více než hodinu 16 8 1 31 20 76 2.62% 1.31% 0.16% 5.08% 3.28% 12.46% 21.05% 10.53% 1.32% 40.79% 26.32% 13.08 11.71 2.12 22.8 26.29 105 94 17 183 211 610 17.21% 15.41% 2.79% 30.00% 34.59% 100.00% Tabulka obsahuje: Pozorované etnosti Procentuální zastoupení v rámci celé tabulky Procentuální zastoupení v rámci ádku Oekávané etnosti 2 test Chi-Square Df P-Value 27.78 8 0.0005 Pomocí 2 testu bylo provedeno testování hypotézy, zda uvedené dva jevy jsou nebo nejsou na sob závislé. H 0 - jevy jsou na sob nezávislé H A - jevy jsou závislé Na základ uvedené hodnoty P-Value (0.0005), která je menší než 0.05, pijímáme alternativní hypotézu, tzn. že s 95% jistotou mžeme tvrdit, že doba, kterou jsou dotazovaní ochotni strávit pi dojíždní závisí na tom jak velká je obec, ve které dotazovaní bydli. Je však nutné upozornit na to, že nkteré oekávané etnosti v tabulce jsou menší než 5, což mohlo ovlivnit celkový výsledek testu. Na níže uvedených grafech je znázornn sloupcový a mozaikový graf daných jev. 11
12
DOBA DOJÍŽDNÍ Stejné testování jako výše uvedené, bylo provedeno s daty týkající se skutené doby, kterou dotazovaní stráví pi dojíždní. 1. DOBA DOJÍŽDNÍ x VKOVÉ SKUPINY V této analýze šlo o urení, zda existuje závislost mezi dobou, kterou respondenti stráví na cest do školy i zamstnání a jejich vkem. Poet odpovdí: 594 Níže je uvedená kontingenní tabulka a v ní dané etnosti osob v závislosti skutené doby dojíždní a vkových kategorií, do kterých tito dotazovaní spadají. Doba dojíždní Vkové kategorie <36 let >36 let do pl hodiny 186 233 419 31.31% 39.23% 70.54% 44.39% 55.61% 193.98 225.02 pl až hodinu 73 72 145 12.29% 12.12% 24.41% 50.34% 49.66% 67.13 77.87 více než hodinu 16 14 30 2.69% 2.36% 5.05% 53.33% 46.67% 13.89 16.11 275 319 594 46.30% 53.70% 100.00% Tabulka obsahuje: Pozorované etnosti Procentuální zastoupení v rámci celé tabulky Procentuální zastoupení v rámci ádku Oekávané etnosti 2 test Chi-Square Df P-Value 2.16 2 0.3388 Pomocí 2 testu bylo provedeno testování hypotézy, zda uvedené dva jevy jsou nebo nejsou na sob závislé. H 0 - jevy jsou na sob nezávislé H A - jevy jsou závislé Z uvedené hodnoty P-Value v tabulce výše (0.3388), která je vtší než 0.05 nezamítáme nulovou hypotézu, tzn. že s 95% jistotou mžeme tvrdit, že doba, jakou dotazovaní dojíždjí, nezávisí na tom, zda se jedná o mladší nebo starší obany. 13
Na níže uvedených grafech je znázornn sloupcový a mozaikový graf daných jev. 2. DOBA DOJÍŽDNÍ x VZDLÁNÍ V této analýze šlo rovnž o zjištní, zda existuje závislost mezi dobou, kterou respondenti stráví na cest do školy i zamstnání a tentokrát jejich vzdláním. Poet odpovdí: 602 Níže je opt uvedena kontingenní tabulka a v ní dané etnosti osob v závislosti skutené doby dojíždní a jejich nejvyšším dosaženým vzdláním. 14
Ochota dojíždt Vzdlání bez maturity s maturitou s VŠ do pl hodiny 168 156 98 422 27.91% 25.91% 16.28% 24.75% 29.53% 34.23% 23.22% 157.02 154.22 110.76 pl až hodinu 44 51 54 149 7.31% 8.47% 8.97% 60.56% 29.53% 34.23% 36.24% 55.44 54.45 39.11 více než hodinu 12 13 6 31 1.99% 2.16% 1.00% 5.15% 38.71% 41.94% 19.35% 11.53 11.33 8.14 224 220 158 602 37.21% 36.54% 2625.00% 100.00% Tabulka obsahuje: Pozorované etnosti Procentuální zastoupení v rámci celé tabulky Procentuální zastoupení v rámci ádku Oekávané etnosti 2 test Chi-Square Df P-Value 11.34 4 0.023 Pomocí 2 testu bylo provedeno testování hypotézy, zda uvedené dva jevy jsou nebo nejsou na sob závislé. H 0 - jevy jsou na sob nezávislé H A - jevy jsou závislé Na základ uvedené hodnoty P-Value (0.023), která je menší než 0.05, pijímáme alternativní hypotézu, tzn. že s 95% jistotou mžeme tvrdit, že skutená doba cestování závisí na tom, jaké mají respondenti dosažené vzdlání. Na níže uvedených grafech je znázornn sloupcový a mozaikový graf daných jev.. 15
3. DOBA DOJÍŽDNÍ x VELIKOST OBCE V této analýze šlo také o prokázání, zda existuje závislost mezi dobou, kterou respondenti skuten stráví na cest do školy i zamstnání ale nyní v závislosti na velikosti obce, ve které žijí. Poet odpovdí: 606 Níže je opt uvedena kontingenní tabulka a v ní dané etnosti osob v závislosti skutené doby dojíždní a velikosti obce, ve které žijí. 16
Ochota dojíždt Velikost obce mén než 2.001 až 5.001 až 10.001 až 50.001 a 2.000 ob 5.000 ob 10.000 ob. 50.000 ob. více ob. do pl hodiny 80 62 8 127 149 426 13.20% 10.23% 1.32% 20.96% 24.59% 70.30% 18.78% 14.55% 1.88% 29.81% 34.98% 73.81 65.38 11.95 127.24 147.62 pl až hodinu 23 25 9 42 50 149 3.80% 4.13% 1.49% 6.93% 8.25% 24.59% 15.44% 16.78% 6.04% 28.19% 33.56% 25.82 22.87 4.18 44.5 51.63 více než hodinu 2 6 0 12 11 31 0.33% 0.99% 0.00% 1.98% 1.82% 5.12% 6.45% 19.35% 0.00% 38.71% 35.48% 5.37 4.76 0.87 9.26 10.74 105 93 17 181 210 606 17.33% 15.35% 2.81% 29.87% 34.65% 100.00% Tabulka obsahuje: Pozorované etnosti Procentuální zastoupení v rámci celé tabulky Procentuální zastoupení v rámci ádku Oekávané etnosti 2 test Chi-Square Df P-Value 12.4 8 0.1343 Pomocí 2 testu bylo provedeno testování hypotézy, zda uvedené dva jevy jsou nebo nejsou na sob závislé. H 0 - jevy jsou na sob nezávislé H A - jevy jsou závislé Na základ uvedené hodnoty P-Value (0.1343), která je vtší než 0.05, nezamítáme nulovou hypotézu, tzn. že s 95% jistotou mžeme tvrdit, že doba, kterou respondenti stráví na cest pi dojíždní nezávisí na tom jak velká je obec, ve které dotazovaní bydli. Je však nutné upozornit na to, že nkteré oekávané etnosti v tabulce jsou menší než 5, což mohlo ovlivnit celkový výsledek testu. Na níže uvedených grafech je znázornn sloupcový a mozaikový graf daných jev. 17
18
ZÁVR Z provedených analýz vyplývá, že existují rozdíly mezi závislostmi u doby, kterou dotazovaní skuten stráví pi cestování do zamstnání nebo školy a doby, kterou by byli ochotni procestovat na daných tech ukazatelích vk, vzdlání, velikost obce. Doba, kterou jsou respondenti ochotni strávit na cest nezávisí ani na tom, jak jsou respondenti staí a ani na tom jaké mají dosažené nejvyšší vzdlání. Tzn, že nemžeme tvrdit, že by nap mladší obané byly ochotni dojíždt delší dobu do zamstnání nebo, že by vysokoškolsky vzdlaný oban byl ochoten dojíždt kratší dobu do práce oproti vyuenému. Z provedené analýzy však mžeme usuzovat o tom, že závisí doba, kterou jsou obyvatelé MSK ochotni strávit pi dojíždní na velikosti obce, ve které bydlí. Jinak je to se skutenou dobou dojíždní a závislostí na uvedených faktorech. Zde doba cestování nezávisí na velikosti obce a ani na vkové kategorii, ale závisí na dosaženém vzdláni respondent. 19