Neformalni poznamky k clankum odevzdanym v ramci Metodologie pedagogickeho vyzkumu 1

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Neformalni poznamky k clankum odevzdanym v ramci Metodologie pedagogickeho vyzkumu 1"

Transkript

1 Neformalni poznamky k clankum odevzdanym v ramci Metodologie pedagogickeho vyzkumu 1 Pro vsechny studenty každý upraví svůj článek především podle vlastního uvážení, téma jste si zvolili sami, je vám blízké, a tudíž lze předpokládat, že víte, kde jsou největší slabiny vašeho článku já připojuji pouze poznamky v neformalni podobe, neberte to jako me oficiálni vyjadreni, to by muselo byti vice upraveno, napsano spisovne atd. (puvodne jsem chtela vse jen precist, ale nezbyl by cas na prednasky) studenti s podobnymi tematy (napr. vyuziti pocitacu, doba travena u pocitacu atd) se mohou spojit a spolecne spolupracovat a vytvorit spolecny obecny clanek je nutne dodrzovat strukturu clanku doporucuji, abyste si nejprve udelali reserzi nejakeho odborneho clanku (3 reserze jsou povinne k zapoctu) a pote terprve pristoupili k revizi kazdy muze rozsirit clanek o nove sebrana data, o nove vyvozene zavery, interpretace a o zavery z odborne literatury kazda veta by mela byt nosna, implikace by meli byt pravdive clanek je nutne predevsim zasadit do kontextu existujici literatury pozor na pravopis, carky ve vete atd. pozor na odlišení hypotez a predpokladu; dale na odliseni hypotez ve statistickych testech a Vasich hypotez formulovanych na zacatku prace Vase hypotezy je nutne zduvodnit (proc si myslite, ze neco ma byt rovno 4, ci alespon 60 procent vyplyva to z literatury, ); obecne doporucuji nahradit hypotezy jasne formulovanymi vyzkumnymi problemy a cili clanku tabulky s deskriptivnimi statistikami musi byt samovysvetlujici (nepsat otazka c. 4, odpoved a nahradit konkretni otazkou ci jeji zkratkou; pokud zkratky nejsou obecne pochopitelne, lze pridat poznamku k tabulce); kazda tabulka ma byt cislovana, ma byt uveden jeji nazev, dale jadro tabulky a pripadne poznamka k tabulce; obdobne s grafy

2 Bouskova abstrakt - Snažím se zaměřit na počty učitelů na 1. Stupni základních škol. Zda mají odbornou kvalifikaci pro svou práci a jak hodnotí ředitelé nové absolventy s učitelským vzděláním. - ponekud zvlastni navaznost techto vet. Navic se snazite analyzovat podil ucitelu na prvnim stupni s ucitelskou kvalifikaci (na prvni stupen) atd., a ne jen pocet ucitelu hypotezy proc si je myslite? vyplyvaji z nejake teorie, ci jen vase uvaha? Druhá hypotéza se týká doby, po kterou učitelé mají stejnou třídu na 1. stupni. Očekávám, že odpovědi se budou blížit nejvyššímu počtu let, tedy v tomto případě 4 rokům. misto tabulek uvest prehlednejsi tabulky s intervaly poctu ucitelu v horni casti ci uvest histogram; opakujici se slovo ucitelu muzete v tabulkach vypustit nekolik preklepu - Z těchto výsledků můžeme vyčíst, že 375 škol má pouze 5 učitelů na 1. stupni. 279 škol má 4 učitele na 1. stupni a 224 škol má 4 učitele na 1. stupni. porovnavani poctu skol s 5ti uciteli na prvnim stupni s poctem skol s 5ti uciteli na prvnim stupni s ucitelskou kvalifikaci muze byt zcestne, ackoli druhe cislo muze byt klidne vetsi I za predpokladu, ze pocet kval. ucitelu je vyrazne nizsi celkovy pocet ucitelu ty ucitele jsou pocitani na plny uvazek?, skoly s 25ti uciteli na prvnim stupni by mely tak 4-5 paralelek + ucitele na aj, vv ci hv tabulky u ot 2 spojit s nabidkami shrnout zneni polozky a cetnosti do jedne tabulky kratsi popisy tabulek polozka 3 lepe diskutovat v procentech implikaci neni rozumet Podle mé hypotézy jsem čekala, že čertví absolventi učitelského studia nastupují do práce ve stejném oboru, který vystudovali, ale pouze 0,12% škol přijali v posledních 3 letech 10 čerstvých absolventů učitelského studia, zatím co 1154 škol přijali 0 čerstvých absolventů učitelského studia, což je 46,62%. 1 až 10 čerstvých absolventů učitelského studia přijalo 53,37% škol. graf na str. 15? pri analyzach se obecne zamerujete na jedno cislo, ale vhodne se je divat I na intervaly cisel misto kontingencni tabulky na vztah poctu prijatych ucitelu a jejich hodnoceni reditelem je lepsi korelacni koeficient uda I smer vztahu otazka 7 tabulka neni prehledna zaver implikaci nerozumim Znepokojující je, že 306 škol má pouze 2 učitele, kteří vystudovali učitelství prvního stupně. Z toho vyplývá, že školy zaměstnávají učitele z 2. stupně i pro stupeň 1. Problém vidím hlavně v nízkém statutu učitelského povolání v České republice a malé učitelské mzdě.

3 - co myslite tim statutem? Dále jsem se dozvěděla, že je velký počet škol má žáky ze sociálně slabších rodin, což přisuzuji dnešnímu ekonomickému vývoji v České republice. - opatrne s timto tvrzenim, neni zalozeno na tvrdych datech Bruzkova jasny abstrakt klicove slovo počet chyb je zvlastni implikace neni obecne pravdiva, zalezi na objektivite dane ucitelky - Dalším důvodem, proč jsem právě ZŠ E. Beneše zvolila, je fakt, že jedna z učitelek prvního stupně této školy je mou blízkou příbuznou a tak jsem mohla nahlédnout pod pokličku tématu bez velkého zkreslení. rozdeleni zaku do trid probiha pouze a jen na zaklade testu z aj? nektera konstatovani je vhodne doplnit odkazem na literaturu, napr. Jedním důsledků může být právě zařazování dětí do výběrových tříd. uvedte shrnujici cisla + pripadny odkaz na detaily v tabulce nez pouhe odkazovani na tabulky Níže nalezneme údaj, jaký byl nejvyšší a nejnižší počet chyb. Můžeme je též porovnat mezi jednotlivými třídami. Již z toho je zřejmé, že děti ve třídě s rozšířenou výukou cizích jazyků nejsou nadané jen na cizí jazyky. obcas jako kdyby jste si chtela sama sobe neco vysvetlit - Rozptyl udává totéž, co směrodatná odchylka (je vlastně umocněnou směrodatnou odchylkou). jak probihal rozhovor s uciteli byl strukturovany? mozna by bylo pro vas zajimave prostudovat clanky dr. Gregera. Capkova chybi abstrakt, klicova slova a struktura clanka spise je asi myslen vzorek zaku - Tento výzkum je určen pro žáky druhého stupně základní školy, studenty osmiletého gymnázia mohlo by pro vas by relevantni casopis Adiktologie v cj, ktery vydava Centrum adiktologie Psych. kliniky 1.LF Gymnázium a Střední odbornou školu textilní v Aši tvori jednu skolu neni diskutovan oddeleny pocet zaku ve vzorku Žáci základní školy dosáhnou průměrného absolutního skóre 14 bodů Studenti gymnázia dosáhnou průměrného absolutního skóre 11 bodů. - kde se ty hypotezy vzaly? proc? jedna z polozek v testu - Pokud si sháníš někde informace o marihuaně, kde? - pokud si neshani informace, tak jsou penalizovani; Kde jsi poprvé slyšel/a o marihuaně? - pokud si nevzpomenou, kde o ni poprve slysely, tak jsou tez v testu penalizovani, toto neni testovy typ otazek, jak je pouzit v jinych

4 castech vaseho testu, napr. Kolik kusů rostlin může člověk legálně pěstovat? - neni zrejme, zda je to test ci dotaznik na postoje je mezi vysledky v testu signifikantni rozdil? bodovani polozky 3 samotne je ok, ale je konzistentni s bodovanim ostatnich polozek pozor na novinovy styl Stejně tak zdrcující je fakt, tabulky jsou na s. 5 a 6 jsou neprehledne relativni cetnost 0, pricemz 0 musime vycist z textu, co znamena a navic prisouzeni poctu bodu (0,1,2) je diskutabilni hypotezy bylo alespon vhodne testovat pomoci t-testu, takto jste z hlediska statistiky na deskriptivni urovni, coz by samo o sobe nebylo spatne, ale ta deskriptivni uroven predevsim tabulek je nizka pozor u nas probiha mnoho preventivnich programu napr. EUDAP atd. Cerna a Volosinova kdo delal jakou cast, mam to odlisovat? vitany pokus o aj, ale jak v nazvu tak v klicovych slovech jsou chybicky Application pedagogy and psychology diagnostics in the teacher s work ; neni effectiveness neni psano ve forme clanku literatura na konec, chybi uvod, pak az formulace zakladnich cilu tabulka na pohlavi vypada zvlastne 0,100? - vynechat celkove vsechny charakteristiky ucitelu dat do jedne tabulky Z toho vyplívá, tabulky by mely byt v popisnych pripadech samovysvetlujici, coz nejsou ve vasem pripade nerozumim - Řešení 13B u očíslovaných dotazníků jsme zjistili, co v dané situaci udělají učitelé jako první a u neočíslovaných, jsme odhadem zvolili, jak by pravděpodobně postupovali. Ptali jsme se, co udělají jako první a vyšla stejná odpověď, nejdříve by si tedy promluvili s žákem mimo kolektiv třídy. V této otázce je zajímavé, že za největší problém učitelé považují to, že s nimi žáci o problému nechtějí mluvit. Oproti tomu v otázce číslo 12. učitelé uvádějí, že ano občas za nimi žáci s osobním problémem chodí a to ve vysokém procentu 75%. - jeste neznamena rozpor, problemovych zaku je relativne malo tabulka na str. 13 ma napr. v nazvu Otazka 6 s footnotem a ten odkazuje na dalsi text takto to ctenar nechce cist obcas chybi carky ve vetach, ale jinak je jazykova uroven relativne dobra Z pojetí jaké učitel při hodině zastává zvlastni veta - V průměru by učitelé postupovali v 3,8, tedy téměř ve čtyřech krocích.

5 neobratne formulace - praxi dlouhou mezi 20 a více roky si myslíme relativne peclive vyhodnoceni typu tabulka, popis, tabulka, popis, ale bylo by vhodne zredukovat pocet tabulek, (detaily dat do prilohy, staci tabulka na porovnani skol), zamerit se na interpretaci, zasadit vysledky do dalsich kontextu, Grofova pozor na strukturu clanku, nedavat obsah opravdu? - V případě, že zaměstnanec prochází již několikátou úrovní a náklady na jeho vzdělání se vyšplhají až na Kč, je povinen se zavázat, že u firmy zůstane. Tabulka 1 v 2010 a 11 je cetnost nulova, 2010 by to tam uz melo byt?, vhodne udelat grafy v datove tabulce v priloze jsou vynechana policka to znamena, ze dosazene urovne nebylo dosazeno ci missing udaj? toto lze zodpovedet podilem a nikoli korelacnim koeficientem + preklepy - Ve vztahu počet zaměstnanců počet dosažených certifikátů je cílem samozřejmě zjistit zdali roste počet certifikátů v závislosti na zvyšující se účast zaměstnanců v kurzech cizích jazyků. Jinak řečeno chceme zjistit, jestli zaměstnanci, kteří se rozhodnou kurz navštěvovat, úspěšně své studium zakončí. V dalším zkoumaném vztahu, počet dosažených certifikátů poskytnuté náklady, zjišťujeme, jestli s rostoucími náklady roste také počet dosažených certifikátů, tedy zdali firma pouze nevyhazuje peníze. str 10 vypocty korelacnich koef jsou podivne pouze ze 4 dvojic (4 roky), toto nema silnou vypovidajici hodnotu, navic lze ocekavat, ze vztah bude spise konkavni a nikoli linearni, toto bych rozdhodne Metrostavu neprezentovala popisne statistiky by bylo dobre znat za kazdy rok je nekde srovnane, kolik kurzu bylo zaplaceno a nebyl v nich dosazen certifikat? v jakych urovnich to bylo? jak se vubec kurz vyplati pro firmu? pouziva zamestnanec aktivne jazyk (procento)? zajimava shrnujici tabulka je na str. 12. (vypocitat by slo naklady/pocet certifikatu) Harazimova abstrakt neni sepsan tak, jak je ve clanku bezne nedokazovat se na predmet, nedokazovat se na hypotezy, ktere jsou formulovany az v tele clanku ; je to spise seminarni prace nez clanek písemný projev, poslech, ústní projev a gramatickou kompetenci. Právě gramatika, respektive Use of English, je však často pouhým testováním gramatického pravidla, což mnohým studentům způsobuje nemalé potíže. Proto jsem se rozhodla testovat na žákovské populaci prvních až třetích ročníků střední školy právě tuto oblast anglického jazyka. - jak zaci dopadaji v jednotlivych oblastech, je use of English skutecne problematicka? predpoklad neni hypoteza!, navic proc zrovna 4 body?, co to vubec zanamena? HYPOTÉZY H0: Předpokládejme, že průměrně budou žáci v testu skórovat 4 body, tj. střední hodnota ve vybrané populaci bude 4. Stanovme si tedy i alternativní hypotézu H1: Průměrně žáci nebudou v testu skórovat 4 body.

6 az na formulaci s predpokladem je spravne hyp 2, hyp 3 overit testem (regrese), hyp 1 uvest pouze popisne vyhodnoceni testu je obsahove mnohem vice zajimave, je to nosne oproti te uvodni metodologicke casti na test staci jedna shrnujici tabulka do prilohy, pak diskutovat v obecne rovine, vypichnout nedostatky a uspechy... ne otrocky tabulka, interpretace, tabulka, interpretace, rozlozeni skoru, reliabilita testu u 5 te polozky je A a D v priloze totozne Hauser nema strukturu clanku chybi abstrakt, uvod, zaver, je to psano jako bezna seminarni prace preklepy - Toto výzkumné šetření bylo vytvořen proto, cile jsou polozeny v obecne rovine, ale sber dat je pouze na jedne skole, takze na tyto obecne cile nejde odpovedet - Výstupem má být představa jak moc jsou v tomto věku internetově gramotné a jak velký vliv mají moderní technologie na jejich život. Klíčová bude především doba, kterou tráví u počítače a její rozvržení na jednotlivé činnosti. VÝZKUMNÉ OTÁZKY: Jak děti tráví čas na internetu? Jaké internetové služby používají? Jak moc komunikují přes internet? Preferují internetovou komunikaci nad klasickou? v clanku odkazujeme na jiz napsanou literaturu, ta je v teto oblasti siroka toto tam nemate; dale, jak vas zaver obohatil jiz ziskane poznatky v teto oblasti ci pripadne potvrdil vysledky jinych vyzkumu? proc byla zvolena prave tato skola? spise se jedna o takove cviceni bez zasezeni do kontextu literatury, system otazka, vyhodnoceni je ubijejici, chybi nadhled nad zpracovanim pridana hodnota tabulek grafu do str. 3 je diskutabilni vse lze shrnout dvema vetama tab Jake sluzby vyuzivaji je zbytecne davat ano, ne dotaznik je v poradku nejlepsi cast vyzkumu rozbor pouzivanych vyhledavacu atd. je zajimavy zavadejici polozka - PREFERUJÍ INTERNETOVOU KOMUNIKACI NAD KLASICKOU? Na tuto otázku nám dává odpověď níže uvedená otázka, která ukazuje, že 83% respondentů komunikuje se svými vrstevníky především prostřednictvím internetu. Jak nejčastěji komunikují s přáteli a spolužáky, když je nevidí osobně Homolka stejna skola jako Hauser proc

7 nema strukturu clanku chybi abstrakt, uvod, odkazy na literaturu, zasazeni do kontextu, spise seminarni prace prinos tabulek do str. 4 diskutabilni, vse lze shrnout tremi, ctyrmi vetami, jenomze pak by ta prace uz koncila lze provest chi-kvadrat test - Když porovnáme odpovědi jednotlivých respondentů s jejich vlastním studijním průměrem, pak zjistíme, že skutečně Ti studenti, kteří mají horší průměr, převážně odpovídali tak, že se už nemusí učit, nebo že jedničky nedostávají. Naopak Ti s lepšími známkami se drželi odpovědí a) a c). grafy na urovni popisne statistiky maji byt samovysvetlujici to nejsou; nektere grafy jsou odbyte str. 7 grafy na 9 a 10 vlozit do jednoho porovnat ani barvy nesedi nazasazeno do kontextu ostatnich vyzkumu, literatury viz struktura clanku zajimavy dotaznik, s rozhodne sirsim potencialem na zpracovani, jak uvadite v zaveru rozhodne nejlepsi a nejmene odbyta cast prace Jirova blizi se forme clanku, ale spise na urovni seminarni prace abstrakt nechybi, ale bylo by vhodne ho rozsirit specifictejsi cil vyzkumneho setreni a hlavni zavery shrnout vice literatury o sexualni vychove studenti vychovy ke zdravi pisi mnoho praci v teto oblasti, dr. Maradova se touto problematikou tez zabyva ; vice zasadit do kontextu vyzkumneho nez novinoveho stylu pozor na nejake vyrazy 3 jedinci dotazník sabotovali, Tato informace byla poměrně šokující. VUP v tuto chvili jiz neexistuje co myslite kvalitativnim dotaznikem ci kvantitativnim dotaznikem? proc tato hypoteza, zasadit do kontextu, lepe formulujte vyzkumny problem - Dalším předpokladem bylo, že nadpoloviční většina (minimálně 60%) by uvítala více odborníků z praxe (otázka 13e). Odhadováno bylo, že většina respondentů uvede jako zdroj informací ohledně sexuální výchovy média a kamarády, nikoli školu. Dále že procentuální vyjádření vyžití zdroje a jeho spolehlivosti spolu nebude korelovat. (navic chybi carka mezi vetami) tabulky na urovni popisne statistiky maji byt sebevysvetlujici cim si vysvetlujete variabilitu odpovedi napr. na probirana temata jsou zaci z ruznych trid, ze se jejich odpovedi lisi? Jedna se o hypotezu k testu ci je to vase myslenka? - Hypotéza byla stanovena tak, že využití a spolehlivost spolu nekorelují. Její zhodnocení na základě korelační matice (sestavené v programu Gretl): corr = 0,

8 Po zaokrouhlení na corr = 0,9 můžeme říci, že korelační vztah je poměrně těsný. variabilita dat u 11f a 18 je mala, nema smysl pocitat korelaci na str. 15 Předpoklad, že zdrojem informací v oblasti sexuální výchovy je škola a kamarádi. veta v zaveru konci str. 19, ot. 11 proc zacina oznaceni nabidek odpovedi g Kabrtova chybi abstrakt ponekud zvlastni uvodni slovo, implikaci neni moc rozumet - Dotazník je pokládán studentům, kteří jednou budou přenášet své vlastní zkušenosti na své žáky. Proto tu zůstává otázka zda oni sami si myslí, že návštěva galerie je něco prospěšného či pouze ztrátou času. poradi otazek by bylo vhodne zprehazet - Jsou učitelé ochotni věnovat čas přípravě a dalšímu rozvíjení poskytnutých námětů ve školním vyučování? Jsou dostatečně informovaní o nabízených programech? "Jsou vybaveni odbornými znalostmi a pedagogickými dovednostmi?" vice propojit background vaseho vyzkumu s vyzkumem samotnym; navic otazky vyse uvedene se jiz zdaji byt otazky pro vas vyzkum, je to trochu matouci cist ale jinak ocenen uvod s urcitou citaci literatury dobry napad na sber dat na fakulte samotne ocislovane tabulky a grafy, to je dobre, jeste pridat nazev tabulce a pripadne komentar je chi-kvadrat test pocitan I na zaklade studentu VV? je splnen minimalni pocet pozorovani na 1 bunku pro chi-kvadrat test (alespon 20% ma 5 a vice pozorovani; zadne nema 0) zde by bylo lepe pouzit chi-test; jak byl presne kor. koef spocitan? - U první otázky Jak často chodíte do galerie? korelační koeficient vyšel těsný lineární vztah 0,67. Nemusí se však nutně jednat o kauzální vztah, ale predikční. zaver obsahuje uvedeni vysledku, lepe by bylo je shrnout s vetsim nadhledem a navrhnout temata k dalsi diskuzi a vyzkumu Kadlecova prvni a posledni veta abstraktu je obsahove podobna, v abstraktu jsou infomace zhustene v nekolika vetach, takze je lepsi vetami neplytvat - Seminární práce se zabývá situací konzumace alkoholu mezi mladistvými z hlediska problematiky týkající se rozdílného přístupu mezi chlapci a děvčaty. Výzkum se věnuje průzkumu na konkrétní střední škole. Na základě dotazníkového šetření je

9 zjišťováno, jaký mají současní adolescenti vztah k alkoholu s ohledem na jejich pohlaví. je v te konzumaci zohledneno mensi mnozstvi alkoholu v ceskem pivu V konzumaci piva jsme se spotřebou 160 litrů na jednoho obyvatele za rok dokonce na prvním místě celosvětových tabulek.(kalina, 2003) pekny uvod!, ale nevypisovat jednotlive polozky, uvest jen priklady polozky v ramci nejake casti vyzkumu; vycet az pozdeji jak jste dospela k takovemu zaveru v ramci bc prace? - Jako zásadní činitel se ovšem projevuje vliv vrstevníků, sociální kontakty a především rodinné zázemí, které je u žáků i učňů SOŠ a SOU ve většině případů méně podnětné než u studentů gymnázia. data pro tento vyzkum jste nove sbirala ci pouzita nejaka data z bc prace? chi-test nelze provest u ot 1 (nulova cetnost); korelacni koef. neni nutne pocitat, lepe se hodi chikvadrat test, ktery jste pouzivala telo prace mene odpovida telu clanku; uvodni a zaverecna cast jsou v tomto ohledu lepsi Kriz vynechat seminarni praci, pisete clanek - Kapitola teoretické části seminární práce preklepy - Za výzkumný vzor, Americkoku, ho však uvádímu americké populace, ţe většina americké populace si myslím, proc jste si stanovil dane hypotezy, vyplyva to z nejakeho vyzkumu?, napr. H6: Neexistuje vztah mezi spokojeností se vzhledem a ročníkem na gymnáziu či střední odborné škole formality tabulky nejsou ocislovane, na teto popisne urovni by mely byt samovysvetlujici, navic u prvni tabulky je matouci, zda-li jsou to odpovedi zen ci zda-li je to otazka popisujici zeny, totez pro muze Otázkou bylo vyvrátit předpoklad, ţe mezi věkem (mezi ročníky) a mírou spokojenosti existuje určitá spojitost. - je to predpoklad nebo hypoteza a k hypoteze je to hypoteza vase ci k stat. testu potvrzovat hypotezy na zaklade popisne statistiky je diskutabilni, kdy byste hypotezy jiz zamitl, kdy jeste ne, kde je hrance? kdyz to vyjde 50.01? - Hypotézy H3 a H4 tedy můţeme potvrdit. v jednom odstavci jsou ponekud umele propojena diskuze o koncovych bodech skaly hmotnosti, rozdelit - S pojmem body image je spojován problém anorexie či bulimie, a to proto, ţe si lidé myslí, ţe média preferují nezdravě štíhlá perfektní těla, jako vzory pro společnost. Zmíněný článek však toto částečně vyvrací. Podle dat z MML-TGI se více neţ třetina respondentů ve věku domnívá, ţe má nadváhu. Naproti tomu, podle Mezinárodní asociace pro výzkum obezity, je 60% muţů resp. 46% ţen obézních. Z těchto dat je patrné, ţe česká populace je velmi shovívavá při hodnocení své váhy u chi-kvadrat testu pozor na varovani

10 pri uvadeni vzorce je nutne popsat, co jednotliva pismenka znamenaji, navic tam chybi suma pres polozky pro vypocet citlivosti nemate data serazena, vyjde vam nesmyslne cislo prolina se vycet litaratury s vasim vyzkumem a jeho vysledky; nektere obecne zavery z literatury by bylo vhodne presunout na zacatek Krotil abstrakt popis zamereni na celou populaci zaku, vy vsak mate jen maly vzorek, nelze zobecnit; popsat specificteji vzorek pojmy - Sestavení didaktických otázek neprimo se chvalite, vsechny ostatni informace muzete strucne sdelit - Při výzkumu bylo tudíž osloveno celkem 53 žáků. Díky mému přímému osobnímu oslovení byla 100% návratnost dotazníků a nebyl nalezen jediný dotazníkový arch, který by naznačoval znevážení odpovědí. proc zrovna tyto hypotezy, cerpal jste z nejakeho predchoziho vyzkumu, nemely by to byt jen vase hypotezy u tabulek nepouzivat otazka 2 a a,b,c,d, napsat, o co se jedna, tab. by mela byt samovysvetlujici na teto zakladni urovni pozor na novinovy styl - Výsledky testu ukazují poměrně alarmující skutečnost bez vykricniku - Musím proto konstatovat, že míra reliability mého didaktického testu není uspokojivá! dobry napad s indexem z H1 se zda, ze pracujete s nejakym standardizovanym nastrojem na zjisteni uspesnosti, pritom se jedna o vas test pokud uspesnost budete merit jako prumer, pak ten zaver je divny A pokud 50% respondentů nedosáhlo ani 42% úspěšnosti, pak můžeme konstatovat, že 60% úspěšnost v didaktickém testu rozhodně nebyla splněna. pekny zaver Princlik abstrakt je spise uvod, zkratit obecna fakta, klast duraz na vl. vyzkum a jeho zavery v uvodu clanku ma byt Uvod; v uvodu se neodkazujeme na neco, co jste napsal v abstraktu Jak již bylo řečeno, výzkum byl realizován formou dotazníku jak to myslite? - Z celkového počtu 21 respondentů bylo nakonec 18 žen a 3 muži ve věkovém

11 rozmezí od 27 do 60 let. Věkový průměr celé skupiny byl 43,71 let. Podíváme-li se na věkový průměr mezi základní školou a gymnáziem můžeme zjistit, že oba přesahují 40 let. Z toho je možné i vyvozovat některé nesrovnalosti, které při zadávání dotazníku nastaly. zpresnit formulaci - Pouhých 11 respondentů, tedy polovina odpověděla, že při své práci používá speciálních programů, ale pokud budeme brát v potaz, že pouze 4 z nich dokázali tyto výukové programy zmínit v odpovědi na následující otázku č.6, je jejich předchozí odpověď relevantní. z odpovedi na otazku a ne z otazky - Z otázky č.4 : Využíváte při přípravě na hodiny výpočetní techniku (počítač, notebook, tablet PC atd.) tabulky musi byt samovysvetlujici cor zaokrouhlit, jedna se o signif. vztah? corr(vek_, vyuziti) = -0, , ; a kdy by hypoteza povrzena nebyla?, kdyby to bylo -0.2? že vztah je záporný, což znamená, že zvětšíli se nám hodnota proměnné věk, zmenší se hodnota využití ICT ve výuce. Na základě toho může tvrdit, že námi určená hypotéza byla potvrzena. odpovedi na ot 22 mohou byt ovlivneny faktem reprezentovanym tab 7 podnetny zaver Rothanzlova nepiste v abtraktu Seminární práce, ma to byt clanek az na dotaznikove setreni je veta nenosna, v abstraktu musi byt nosne vety - Na základně dotazníkového šetření jsem sestavila seminární práci a v ní uvedla výsledky, které jsem zjistila. ale I otazka 12 je uzavrena - Vzhledem k co největší jednoduchosti (a jednoznačnosti při zpracování) jsem v dotazníku zvolila co největší počet uzavřených otázek, kromě poslední, jejíţ výsledek byl určován pomocí bodové škály. kolacovy graf s pohlavim je nadbytecny, staci shrnout do jedne vety tabulky musi byt samovysvetlujici na teto popisne urovni vysledky by sly shrnout do jedne velke prehledne tabulky a pak je souhrne diskutovat predpoklad nebo hypoteza - Předpokládám také, ţe ţáci, kteří se zajímají o práci na počítači i mimo školu, budou i v hodinách informatiky více motivováni neţ ostatní strucne konstatovat, z odpovedi na polozku a a b vyplyva, ze Podle mého subjektivního názoru to svědčí tedy o tom, ţe ţáci jsou na počítači kaţdý den zejména proto, aby mohli být na sociálních sítích. To potvrzuje shoda odpovědí 21 respondentů na otázky 5 (jsem na sociálních sítích) a otázky 6 (pouţívám počítač kaţdý den). nesdelovat osobni pocity a prekvapeni - Tento výsledek mě překvapil, neboť jsem

12 předpokládala, ţe na škole s rozšířenou výukou informatiky bude daleko větší zájem o navazující studium na střední škole s obdobným zaměřením. tab 10 dat do intervalu ci grafu chi-test neni splnen (ci tesne je splnen) predpoklad alespon 5 pozorovani ve vice nez 20% bunek uvest tema do kontextu literatury Sal nepiste ve clanku, ze se jedna o seminarni praci - Seminární práce ; uvest nejdul zavery zvlastni implikace, upresnit, v jakych tridach a od kdy se predmet vyucuje - Výzkum jsem vypracoval dle výsledků testů zadaných ve čtvrtých třídách, ač by bylo moţné pracovat i se třídou devátou, neboť informatika se na této škole vyučuje teprve třetím rokem, a tedy jak současná devátá třída, tak čtvrtá třída by měly být teoreticky na stejné znalostní úrovni. a pak to vlastne cele popirate, tak proc to uvadite Nicméně tento předpoklad by, vzhledem k rozšířenosti informačních technologií a jejich naprosté propojenosti s vnějším světem, byl mylný. co je mysleno jinou cestou, a ta jina cesta jinde nejde? - Domnívám se, ţe pro desetileté děti je mnohem snadnější test s předem daným výběrem odpovědi, neţ formulace vlastní odpovědi, zvlášť u předmětu informatiky, kde lze výsledku docílit více neţ jednou cestou. proc zrovna 6 bodu? Ţáci obou tříd dosáhnou výsledku minimálně 6 bodů. Výsledek obou tříd se v mediánu nebude lišit více neţ o 0,5 bodů. Hodnocení výuky bude do průměru Hodnocení nabytých znalostí bude ve více jak padesáti procentech kladné (výběr poloţky souhlasím proc? Průměr absolutních skórů obou tříd vyšel pozitivně, - co tim myslite, ze nikdo nemel zaporny pocet bodu odpovedi na polozky shrnout do jedne prehledne tabulky, zjistit I citlivost H1 je mozno testovat t-testem; H2 je rozdil 0.5 v medianu signifikantni? pozor na novinovy styl Ideál to pochopitelně je. zjistoval jste vztah mezi polozkami v dotazniku a vysledkem v testu? Skubnikova chybi abstrakt clanku graf 1 popsat body osy x, strucneji vystihnout popisy, pripadne sloucit nejake kategorie, uvest skalu vzestupne na zaklade ceho jste formulovala hypotezy, z literatury? jak by musel vypadat graf, abyste H0 zamitla? Neni lepsi formulovat vyzkumny problem?

13 misto korel koeficientu na str. 5 muzete pouzit chi-test, navic existuje tam signifikantni linearni vztah, neni sice prislis vysoky,ale je signifikantni pozor na novinovy styl Trochu zarážející mi přišlo, že 26% nalijí alkohol rodiče metodologicky spravne tab 8,9 velmi zajimave tema a dotaznik, kdybyste mela vetsi pocet respondentu a divala se na souvislosti mezi jednotlivymi charakteristikami, tak byste mohla dojit k zajimavym zaverum! Sochanova toto neni nutne explicitne v abstraktu psat, melo by to z neho vyplynout, je nutne v ab setrit mistem V tomto článku se zabývám testováním tří hypotéz, ze kterých následně vyvozuji závěry. nepiste o overovani znalosti z predmetu, berte to jako opravdovy clanek jinak ma strukturu clanku - dobre preklepy Jedná se vztah výsledků ve studiu a délky studia., (Gazzaniga, 1992; Good, Johnsrude, 2001, v Zomanové). opakoval nekdo rocnik? - kteří se narodili v roce 1992 nebo v roce 1991 v případě odkladu nástupu do školy nebo opakování ročníku. zajimave, jak jste si ve svych vypoctech kontrolovala hodnotu rozptylu rucnim vypoctem vypustit jiste, pozor na novinovy styl - Tímto tématem se jistě zabývají odborníci z oblasti psychologie, pokud je alternativni hypoteza jednostranna, musi byt I H0 jednostranna pozor zaokrohlovani neni dobra metoda argumentace pro identifikovani rozdilu - Vyšší směrodatná odchylka u chlapců znamená, ţe jednotlivé hodnoty (tedy výsledné známky chlapců) se více a častěji odchylují od aritmetického průměru. Rozdíl mezi průměrnou známkou chlapců a dívek není značný, v obou případech bychom zaokrouhlili průměr na 2,0, neuvadet tolik desetinnych mist tabulky musi byt samovysvetlujici, takto je to neprehledne to neni obecne spravne - V této fázi byla porovnána reálná data chlapců a dívek čtyř skupin, která by 1. stanovenou hypotézu nepodpořila, jelikoţ rozdíl v aritmetické průměrné známce mezi chlapci a dívkami není výrazný. u oboustranneho t-testu jste mela vzit v uvahu p-hodnotu pro jednostrannou hypotezu

14 vysledky merit pomoci znamky je irrelevantni, znamky se mohou zhorsovat, ackoli absolutni znalost se vysuje - Zajímavou otázkou také je, zdali má délka studia vliv na dosaţené výsledky v předmětu cizího jazyka, v tomto případě angličtiny. celkove bylo zjevne, ze jste nesbirala pomocna data, snazila jste si vystacit se znamkami (+hlasovani na zacatku), coz by nebylo samo o sobe spatne, ale pro overeni vasich hypotez je to problematicke pro porovani vysledku mezi viceletym g a ctyrletym g na zaklade znamek to dava vetsi smysl prolinani vlastniho vyzkumu se zavery studii, neni moc prehledne, obecne zavery dat na zacatek ocenuji, ze jste pocitala metodami inferencni statistiky Stefikova preklepy studentů výtvarné výchova, Dále výzkum sleduje, zda li je nějaká spojitost mezi dosaženým středoškolským vzděláním a zájmem o současné výtvarné umění nebo jestli s tím souvisí směr vzdělání rodičů, 68% z dotazovaných studentů se přiklonilo na numerické škále k možnosti, 2 tedy, Zda li opakovane bez - pozor na novinovy styl - Avšak je pozoruhodné, že 62% studentů.., Z dvourozměrného grafu, který jsem sestavila dosazením průměru hodnocení a potence se mi jeví,, navic kdejaky graf je dvourozmerny v strukture clanku chybi uvod s literaturou k problemu konkretne uvadet, co je otazka 18, to mate v hlave vy - Avšak není zas až tak překvapivé zjištění, vzhledem k tomu, že odpovědi jsem získala pouze z dvouoborového zaměření, tím jsem zároveň zodpověděla otázku číslo 18. metoda semantickeho diferencialu je neco jineho, vy myslite skalu bipolarni, kterou vyuziva semanticky dif. - K vyhodnocení tohoto pojmu jsem použila metodu sémantického diferenciálu, variabilita dat u ot 13 je nizka, pouze 2 ne, 13 ano; korelacni koef. nema moc smysl pocitat, toto muze byt zalezitost nahody; navic by byl pripadne vhodnejsi chi-test nejsou problemy, ale cile, dale u 4, vztah nedefinujete, vy ho zkoumate, studujete, dale co je smer dosazeneho vzdelani? dale v 3 chybi carka, dale v 3 nepouzit pokusit se, staci zjistit Mé výzkumné problémy proto byly: 1 Zjistit, zda li studenti mají povědomí o současném výtvarném umění. 2 Prozkoumat postoje k využití současného výtvarného umění ve výtvarné výchově. 3 Pokusit se zjistit jaký je názor studentů na současné výtvarné umění. 4 Definovat vztah mezi směrem dosaženého středoškolského vzdělání a postojem k využití současného výtvarného umění ve výuce výtvarné výchovy. Stranska

15 chybi abstrakt, pozor na novinovy styl, popis vlastnich pocitu - nazev kapitoly O čem to bude?, Proto mě velmi nadchlo,, Pojďme to zjistit. implikace neni obecne platna Je pro mě určitě významnější zabývat se něčím, co je nové, neotřelé a tedy velmi nosné. cislo nemuze obsahovat detailnejsi informace - Jelikož můj výzkum je zaměřen na sběr dat, čísla jsou to nejdůležitější, co mě zajímá, téměř žádné detailnější informace o žácích nesbírám, ani spolu žáci nespolupracují, Myslím, že vzorek můžeme považovat za reprezentativní. - za reprezentativni jake populace, bud ten vzorek je ci neni reprezentativni bez ohledu na to, co si myslite carky mezi vetami - Mám ten předpoklad, že motivace nynějších žáků pro studium cizích jazyků je vyšší než-li byla u žáků chodících do školy v sedmdesátých a osmdesátých letech. vsechny tabulky musi byt samovysvetlujici, v okolnim textu musim zjistovat, jaka tabulka patri k jake skupine, vsechny tabulky predelat, upravit, popsat, pripadne sloucit do jedne vetsi nepsat, ze tomu nerozumite - Ano, jeden respondent uvedl, že se učil pouze němčině, nerozumím tomu, jak je to možné. Vysvětlení může být, dle mého názoru, více, buď je to pravda, což nechápu, nebo si ze mě ten dotyčný udělal legraci nebo ten člověk se tu ruštinu učil tak nerad, že ji zkrátka opomněl zmínit. ten novinovy styl je opravdu nutne zcela odstranit - Ano, možná si říkáte, že tento rozbor je nedostatečný, že přece motivace žáků je určitě jiná než byla motivace žáků v sedmdesátých a osmdesátých letech. Nebojte se, na tento faktor se podíváme při závěrečném a pro nás nejdůležitějším oboustranném t-testu. Tam si motivace obou skupin porovnáme dostatečně, vždyť to je naším hlavním cílem. tema velmi zajimave, ale zpracovani je nutne predelat jak jste kodovala odpovedi pro vypocet motivace? uvedena p-hodnota je pro oboustranny test? vas zaver se vztahuje k jednostrannemu testu Svidronova metodologie pozor na slovosled v aj, velka pismena atd. velmi pozitivne hodnotim abtrakt v aj, prestoze mate 2 prace, tak jste jako jedina uvedla abstrakt v aj jakym zpusobem jste spocitala ocekavanou cetnost v tab 2? chi-test nemuze byt vzhledem k mnozstvi dat v jednotlivych bunkach pouzit tab 3 rika, ze software nepouzili, pak je otazkou, zda vubec vi, o jaky software se jedna a zda je tudiz relevantni tab 4 mate malo dat, tak vypocet popisnych statistik je nutne zredukovat, mate vice pop statistik nez dat Svidronova hodnoceni vyzkum podrobneji popsat, o jaky test se jedna, formulovala jste polozky sama ci jsou pouzity z nejakeho materialu?

16 seradila jste si data pred vypoctem citlivosti? to z toho nevyplyva Test má podle výpočtu optimální reliabilitu a tedy vysokou validitu. Venderova vachrlata veta Matematický klokan 2004 a Matematický klokan 2005 dosáhla v procentuální úspěšnosti více než 50% v součtu špatného řešení a vynechání daného úkolu. pravdepodobne nechcete jen zjistit vztah zaku k matematice, ale chcete predevsim najist souvislost mezi vzthem a uspesnosti, takto to tak nevyzniva, jako by clovek musel trochu cist mezi radky - Cílem tohoto výzkumu je zjistit úspěšnost jednotlivých žáků, tříd a vyslovit hypotézu, proč jsme k těmto závěrům dospěli. V rámci žákovského dotazníku bude zajímavé zjištění, jaký vztah mají žáci k matematice. pozor na novinovy styl - Matematických soutěží je v současné době více než dost, Je také na pováženou, preklepy - Matematické olympiáda,, ne začátku? - Celkově lze říci, že Matematický klokan bývá často hodnocen učiteli, kteří pracují s méně talentovanými dětmi je vidět i z postupně narůstajícího počtu řešitelů jako přijatelnější a zajímavější soutěž. jedna se o predpoklad ci hypotezu? - Předpokladem je, že čím vyš pocitala jste prumer opravdu vsech znamek? a na jakem vysvedceni poslednim? Průměr známek všech ročníků na druhém stupni se pohybuje od 1,958 po 2,563 zajimavy nazor - Je samozřejmé, že ty nejsložitější postupy nepochopí každý žák, ale mělo by se pokusit je vysvětlit z více perspektiv případně zkusit nechat postup vysvětlit žákem, který tomuto postupu rozumí., v tabulkach lepe udavat procenta, absolutni pocet lze uvest ve footnotu tabulky, vysledky za jednotlive ulohy dat do jedne prehledne tabulky tabulka 15 se skory dat do grafu korel koef pocitan na zaklade 4 dvojic? - no to vyjde korel. koef mozna 1, je to ale signif. odlisne od nuly? navic hlavne to pocitejte ze vsech hodnot, co mate - Pomocí Pearsonova korelačního koeficientu zjistíme ze vztahu mezi ročníkem a průměrem absolutního skóre, že je tento koeficient roven 1,00, což znamená, že lineární vztah je extrémně (maximálně) těsný. jak by to dopadlo u jednotlivych uloh? - lze aplikovat chi-test, ci regresni analyzu s vysvetlujici promennou 0,1 necerpala jste take z PISA dotazniku, uvest do literatury Vizkova

17 abstrakt prehledny, I v aj neni nutne opisovat metodologickou ucebnici, proc zrovna toto citujete, hodlate se zabyvat metodologickym tematem hypotez, jakym konkretnim zpusobem toto v praci potrebujete vypisovat? - Problém by měl být formulován zcela konkrétně a jednoznačně a měl by vyjadřovat vztah mezi dvěma nebo více proměnnými. Ţádný empirický důkaz nemůţe hypotézu nikdy jednoznačně a definitivně dokázat. Je moţné říci, ţe empirický výzkum v podstatě hypotézu nedokazuje, ale pouze zdůvodňuje její přijatelnost. Je-li hypotéza na základě důkladného empirického ověřování přijata, je moţné ji zobecnit a doporučit k praktickému vyuţití. graf pohlavi muzete vynechat medium knizky myslite papirovou knizku? jedna se o faktory ovlivnujici reliabilitu vyzkumu ci o faktory ovlivnujici vyuziti medii muzete provest t-test na porovnani vysledku testu skupin zaku, kteri maji predmet med. vychova a kteri nemaji

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel Korelace Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A2:B84 (viz. obrázek) Prvotní představu o tvaru a síle závislosti docházky a počtu bodů nám poskytne

Více

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Bankovní účty (semestrální projekt statistika) Tomáš Hejret (hej124) 18.5.2013 Úvod Cílem tohoto projektu, zadaného

Více

Struktura seminární práce

Struktura seminární práce Struktura seminární práce Úvodní strana Velikost písma zde užíváte podle vlastního uvážení. Důležité je, aby největší byl nadpis pro práci, druhý největší byl název školy a menší písmo je dobré použít

Více

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica KORELACE Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data I Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu Popisná

Více

Spokojenost se životem

Spokojenost se životem SEMINÁRNÍ PRÁCE Spokojenost se životem (sekundárních analýza dat sociologického výzkumu Naše společnost 2007 ) Předmět: Analýza kvantitativních revize Šafr dat I. Jiří (18/2/2012) Vypracoval: ANONYMIZOVÁNO

Více

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Program Statistica Base 9 Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. OBSAH KURZU obsluha jednotlivých nástrojů, funkce pro import dat z jiných aplikací, práce s popisnou statistikou, vytváření grafů, analýza dat, výstupní

Více

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární

Více

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013 Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není

Více

Konzumace piva v České republice v roce 2007

Konzumace piva v České republice v roce 2007 TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 26 40 129 E-mail: jiri.vinopal@soc.cas.cz Konzumace piva v České republice v roce 2007 Technické

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ VYUŢITÍ PROJEKTOVÉHO ŘÍZENÍ V ESN Příjmení a jméno: Hrdá Sabina, Kovalčíková

Více

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech

Více

KLIMA ŠKOLY. Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy. Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha. Termín

KLIMA ŠKOLY. Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy. Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha. Termín KLIMA ŠKOLY Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha Termín 29.9.2011-27.10.2011-1 - Vážená paní ředitelko, vážený pane řediteli, milí kolegové! Dovolte, abychom

Více

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica Vstupní data Data umístěná v excelovském souboru překopírujeme do tabulky ve Statistice a pojmenujeme proměnné, viz prezentace k tématu

Více

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1 Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA 2018 4. dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1 Typy proměnných nominální (nominal) o dvou hodnotách lze říci pouze

Více

Učitelé matematiky a CLIL

Učitelé matematiky a CLIL ŠULISTA Marek. Učitelé matematiky a CLIL. Učitel matematiky. Jednota českých matematiků a fyziků, 2014, roč. 23, č. 1, s. 45-51. ISSN 1210-9037. Učitelé matematiky a CLIL Úvod V České republice došlo v

Více

Název Autor Jitka Debnárová Vedoucí práce Mgr. Petra Vondráčková, Ph.D. Oponent práce Mgr. Lenka Reichelová

Název Autor Jitka Debnárová Vedoucí práce Mgr. Petra Vondráčková, Ph.D. Oponent práce Mgr. Lenka Reichelová Název Autor Jitka Debnárová Vedoucí práce Mgr. Petra Vondráčková, Ph.D. Oponent práce Mgr. Lenka Reichelová Vztahová vazba u osob se závislostí na pervitinu POSUDEK BAKALÁŘSKÉ / MAGISTERSKÉ PRÁCE VEDOUCÍ

Více

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY Facebook vs. studium Vypracovali: Martina Grivalská Nikola Karkošiaková Barbora Brůhová Obsah 1. Úvod 2. Dotazník 3.

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Studentská 2 461 17 Liberec 1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÝCH ŠETŘENÍ Gabriela Dlasková, Veronika Bukovinská Sára Kroupová, Dagmar

Více

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7 4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7 testování hypotéz parametrické testy test hypotézy o střední hodnotě test hypotézy o relativní četnosti test o shodě středních hodnot testování hypotéz v MS Excel neparametrické

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Jméno: Lucie Krechlerová, Karel Kozma, René Dubský, David Drobík Ročník: 2015/2016

Více

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita

Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita Metodologie pedagogického výzkumu Téma číslo 4 Validita a reliabilita pedagogického výzkumu 1 Validita = platnost Měříme skutečně to, co se domníváme, že měříme??? Z výsledku vědomostního testu usuzujeme

Více

V jedné ohradě budou tři a půl ovečky

V jedné ohradě budou tři a půl ovečky V jedné ohradě budou tři a půl ovečky Psychodidaktická analýza vztahu mezi slovními úlohami a reálnými zkušenostmi Irena Smetáčková Katedra psychologie Pedagogická fakulta Univerzity Karlovy v Praze GA16-06134S:

Více

Společenství prvního stupně ověření norem

Společenství prvního stupně ověření norem Společenství prvního stupně ověření norem Denisa Denglerová Společenství prvního stupně ověření norem Denisa Denglerová Společenství prvního stupně. Ověření norem. Denisa Denglerová Praha: Národní ústav

Více

Intervalový odhad. Interval spolehlivosti = intervalový odhad nějakého parametru s danou pravděpodobností = konfidenční interval pro daný parametr

Intervalový odhad. Interval spolehlivosti = intervalový odhad nějakého parametru s danou pravděpodobností = konfidenční interval pro daný parametr StatSoft Intervalový odhad Dnes se budeme zabývat neodmyslitelnou součástí statistiky a to intervaly v nejrůznějších podobách. Toto téma je také úzce spojeno s tématem testování hypotéz, a tedy plynule

Více

Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky

Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky Analysis of Educational Needs and Competencies of Primary School Teachers

Více

Pearsonův korelační koeficient

Pearsonův korelační koeficient I I.I Pearsonův korelační koeficient Úvod Předpokládejme, že náhodně vybereme n objektů (nebo osob) ze zkoumané populace. Často se stává, že na každém z objektů měříme ne pouze jednu, ale několik kvantitativních

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Počet stran: 10 Datum odevzdání: 13. 5. 2016 Pavel Kubát Obsah Úvod... 3 1 Charakterizujte

Více

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji 10804 1,61 1,61 0,00 5,00

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji 10804 1,61 1,61 0,00 5,00 Seminární úkol č. 4 Autoři: Klára Čapková (406803), Markéta Peschková (414906) Zdroj dat: EU Kids Online Survey Popis dat Analyzovaná data pocházejí z výzkumu online chování dětí z 25 evropských zemí.

Více

EVALUACE KIMATU ŠKOLY

EVALUACE KIMATU ŠKOLY EVALUACE KIMATU ŠKOLY 1 Cíle evaluačního šetření C 1: Zjistit, zda na základě vyhodnocených dat škola splňuje charakteristiku příjemného klimatu školy. C 2: Zjistit, jak charakterizují školní klima ţáci

Více

odpovědí: rizikové již při prvním užití, rizikové při občasném užívání, rizikové pouze při pravidelném užívání, není vůbec rizikové.

odpovědí: rizikové již při prvním užití, rizikové při občasném užívání, rizikové pouze při pravidelném užívání, není vůbec rizikové. TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel.: 8 840 9 E-mail: jan.cervenka@soc.cas.cz Postoj veřejnosti ke konzumaci vybraných návykových látek

Více

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel Popisná statistika Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Máme k dispozici data o počtech bodů z 1. a 2. zápočtového testu z Matematiky I v zimním semestru 2015/2016 a to za všech 762 studentů,

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ SEMESTRÁLNÍ PRÁCE ZE STATISTIKY Znalosti pravidel silničního provozu žáků páté až deváté třídy 1. ZŠ Podbořany Skupina: 2 38 Ak. rok: 2011/2012 Autoři: Ladislav

Více

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko Cvičení ze statistiky - 9 Filip Děchtěrenko Minule bylo.. Dobrali jsme normální rozdělení Tyhle termíny by měly být známé: Inferenční statistika Konfidenční intervaly Z-test Postup při testování hypotéz

Více

MAS Havlíčkův kraj, o. p. s.

MAS Havlíčkův kraj, o. p. s. Vyhodnocení dotazníku MAS Havlíčkův kraj, o. p. s. Listopad 2010 Zpracovala: Hana Půžová 1 Cíl dotazníkového šetření Dotazníkové šetření je jedním z nástrojů, jak lze zajistit názory nejenom členů Místní

Více

Příloha č. 1 Jedno a vícefaktorová analýza dat ANOVA

Příloha č. 1 Jedno a vícefaktorová analýza dat ANOVA Příloha č. 1 Jedno a vícefaktorová analýza dat ANOVA Význam jednotlivých zkratek a pojmů: N Sm. odch. Sm. ch. Počet Směrodatná odchylka Směrodatná chyba -95,00% +95,00% Konfidenční interval SČ PČ F p Součet

Více

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II Základy biostatistiky II Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II Teoretické rozložení-matematické modely rozložení Naměřená data Výběrové rozložení Teoretické rozložení 1 e 2 x 2 Teoretické rozložení-matematické

Více

Seznam příloh: Příloha číslo 1 : Dotazník pro výchovné poradce. Příloha číslo 2: Vyhodnocení dotazníkového šetření.

Seznam příloh: Příloha číslo 1 : Dotazník pro výchovné poradce. Příloha číslo 2: Vyhodnocení dotazníkového šetření. Seznam příloh: Příloha číslo 1 : Dotazník pro výchovné poradce. Příloha číslo 2: Vyhodnocení dotazníkového šetření. 1 Příloha číslo 1: DOTAZNÍK K INKLUZIVNÍMU VZDĚLÁVÁNÍ pro výchovné poradce Dobrý den,

Více

Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR

Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta dopravní 1. blok studia Statistické zkoumání faktorů výšky obyvatel ČR Statistika 2012/2013 Semestrální práce Studijní skupina: 2_37 Vedoucí práce: Ing. Tomáš

Více

VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH

VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH TISKOVÁ ZPRÁVA O PŘIDANÉ HODNOTĚ VÍCELETÝCH GYMNÁZIÍ NA ZÁKLADĚ ZJIŠTĚNÍ LONGITUDINÁLNÍHO VÝZKUMU CLOSE VÝZKUM CLOSE UKÁZAL, ŽE PŘIDANÁ HODNOTA MŮŽE BÝT VYSOKÁ NA GYMNÁZIÍCH, I NA ZÁKLADNÍCH ŠKOLÁCH Víceletá

Více

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK Vznikají při zkoumání vztahů kvalitativních resp. diskrétních znaků Jedná se o analogii s korelační analýzou spojitých znaků Přitom předpokládáme, že každý prvek populace

Více

Zpráva pro školu z testování na konci roku 2016 v projektu CLoSE

Zpráva pro školu z testování na konci roku 2016 v projektu CLoSE škola 1 počet tříd 2 Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta Ústav výzkumu a rozvoje vzdělávání Myslíkova 7, Praha 1, 110 00 CLoSE@pedf.cuni.cz www.pedf.cuni.cz/uvrv Zpráva pro školu z testování

Více

Základy popisné statistiky

Základy popisné statistiky Základy popisné statistiky Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 8. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 26 Obsah 1 Základy statistického zpracování dat 2

Více

Cvičení ze statistiky - 3. Filip Děchtěrenko

Cvičení ze statistiky - 3. Filip Děchtěrenko Cvičení ze statistiky - 3 Filip Děchtěrenko Minule bylo.. Dokončili jsme základní statistiky, typy proměnných a začali analýzu kvalitativních dat Tyhle termíny by měly být známé: Histogram, krabicový graf

Více

INVENTÁŘ EMOČNÍ INTELIGENCE

INVENTÁŘ EMOČNÍ INTELIGENCE INVENTÁŘ EMOČNÍ INTELIGENCE Tereza Bydžovská, Tereza Horáková EMOČNÍ INTELIGENCE,,Emoční inteligence představuje řadu schopností, které určují, jak efektivně vnímáme, chápeme, používáme a zvládáme své

Více

Renáta Bednárová, Petr Sládek. Pedagogická fakulta MU Brno, Univerzita obrany Brno

Renáta Bednárová, Petr Sládek. Pedagogická fakulta MU Brno, Univerzita obrany Brno Renáta Bednárová, Petr Sládek Pedagogická fakulta MU Brno, Univerzita obrany Brno Cíle Úvod Cíle projektu Charakteristika e-kurzu Několik poznámek k pedagogickému šetření Využití e-kurzu v praxi Možnosti

Více

{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků Určete na hladině významnosti 5 % na základě dat zjištěných v rámci dotazníkového šetření ve Šluknově, zda existuje závislost mezi pohlavím respondenta a

Více

1. PŘÍPRAVA A ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE

1. PŘÍPRAVA A ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE Diplomová práce 1. PŘÍPRAVA A ZADÁNÍ DIPLOMOVÉ PRÁCE VÝBĚR TÉMATU DIPLOMOVÉ PRÁCE zájem o danou problematiku, odbornost školitele Vnese má diplomová práce do dané problematiky něco nového? Přemýšlejte

Více

Přijímací řízení zohledňující specifika nekvalifikovaných učitelů s dlouhodobou praxí (metodika)

Přijímací řízení zohledňující specifika nekvalifikovaných učitelů s dlouhodobou praxí (metodika) Přijímací řízení zohledňující specifika nekvalifikovaných učitelů s dlouhodobou praxí (metodika) Studijní program Učitelství pro základní školy, Učitelství pro střední školy (navazující magisterské studium,

Více

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel Lineární regrese Komentované řešení pomocí MS Excel Vstupní data Tabulka se vstupními daty je umístěna v oblasti A1:B11 (viz. obrázek) na listu cela data Postup Základní výpočty - regrese Výpočet základních

Více

Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem.

Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem. Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem. SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTIKA VYPRACOVALA: IRENA VALÁŠKOVÁ A BARBORA SLAVÍKOVÁ DNE: 29. 12. 2012 SKUPINA: 2 36 Obsah Pár

Více

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7 Inovace předmětu STATISTIKA Obsah 1. Inovace předmětu STATISTIKA... 2 2. Sylabus pro předmět STATISTIKA... 3 3. Pomůcky... 7 1 1. Inovace předmětu STATISTIKA Předmět Statistika se na bakalářském oboru

Více

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica Program Statistica I Statistica je velmi podobná Excelu. Na základní úrovni je to klikací program určený ke statistickému zpracování dat.

Více

JAK VNÍMÁM NAŠI ŠKOLU

JAK VNÍMÁM NAŠI ŠKOLU JAK VNÍMÁM NAŠI ŠKOLU PRŮZKUM MEZI ŽÁKY FZŠ Brdičkova 1878 za rok 2014 Dotazníkového šetření v listopadu 2014 se zúčastnilo 116 žáků 7. a 9. ročníku. Leden 2015 V listopadu 2014 již počtvrté hodnotili

Více

Digitální technologie v životě žáků pohledem empirického výzkumu

Digitální technologie v životě žáků pohledem empirického výzkumu Digitální technologie v životě žáků pohledem empirického výzkumu Jiří Zounek, Libor Juhaňák, Ondřej Bárta, Klára Záleská, Kristýna Vlčková Ústav pedagogických věd, Filozofická fakulta http://www.phil.muni.cz/wupv

Více

Deváťáci volí školu podle zájmu a uplatnění. Rozhodnutí ještě zdaleka nejsou. Studie občanského sdružení Než zazvoní

Deváťáci volí školu podle zájmu a uplatnění. Rozhodnutí ještě zdaleka nejsou. Studie občanského sdružení Než zazvoní Deváťáci volí školu podle zájmu a uplatnění. Rozhodnutí ještě zdaleka nejsou Studie občanského sdružení Než zazvoní 25. září 2013 Studie o výběru školy Tento dokument je veřejnou součástí širší dlouhodobé

Více

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení? Otázky k měření centrální tendence 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení? 2. Určete průměr, medián a modus u prvních čtyř rozložení (sad dat): a.

Více

Inferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů

Inferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů Inferenční statistika - úvod z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů Pravděpodobnost postupy induktivní statistiky vycházejí z teorie pravděpodobnosti pravděpodobnost, že

Více

Přijímací řízení zohledňující specifika nekvalifikovaných učitelů s dlouhodobou praxí (metodika)

Přijímací řízení zohledňující specifika nekvalifikovaných učitelů s dlouhodobou praxí (metodika) Rozšíření akreditace studijních oborů o kombinovanou formu studia s podporou různých forem e-learningu a dalších moderních didakticých metod (CZ.1.07/2.2.00/18.0023) Přijímací řízení zohledňující specifika

Více

Volba střední školy jak to vidí osmáci

Volba střední školy jak to vidí osmáci Volba střední školy jak to vidí osmáci Studie občanského sdružení Než zazvoní 2. června 2014 Studie o výběru školy Tento dokument je veřejnou součástí širší dlouhodobé studie občanského sdružení Než zazvoní,

Více

Výuka s ICT na SŠ obchodní České Budějovice Šablona III/2:

Výuka s ICT na SŠ obchodní České Budějovice Šablona III/2: Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0536 Název projektu školy: Výuka s ICT na SŠ obchodní České Budějovice Šablona

Více

Výstupy z dotazníkového šetření mapujícího rizikové chování v pražských školách z pohledu pedagogů

Výstupy z dotazníkového šetření mapujícího rizikové chování v pražských školách z pohledu pedagogů Výstupy z dotazníkového šetření mapujícího rizikové chování v pražských školách z pohledu pedagogů Průzkum realizovalo Centrum sociálních služeb Praha odd. Pražské centrum primární prevence. Ve spolupráci

Více

Hodnocení kvality vzdělávání září 2018

Hodnocení kvality vzdělávání září 2018 Tisková zpráva Hodnocení kvality vzdělávání září 01 Hodnocení úrovně vzdělávání na různých typech škol, základními počínaje a vysokými konče, je trvale příznivé, když kladné hodnocení výrazně převažuje

Více

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako

Více

Využití přírodovědného pokusu na 1. stupni ZŠ z pohledu učitelů z praxe výzkumná sonda. Ondřej Šimik

Využití přírodovědného pokusu na 1. stupni ZŠ z pohledu učitelů z praxe výzkumná sonda. Ondřej Šimik Využití přírodovědného pokusu na 1. stupni ZŠ z pohledu učitelů z praxe výzkumná sonda Ondřej Šimik Kontext přírodovědného vzdělávání na 1. stupni ZŠ Transformace české školy - RVP ZV Člověk a jeho svět

Více

MATEMATIKA. Statistika

MATEMATIKA. Statistika MATEMATIKA Statistika Během těchto vyučovacích hodin změří žáci pomocí senzorů Pasco svoji klidovou tepovou frekvenci a tepovou frekvenci po námaze. Získané výsledky budou v další hodině zpracovávat do

Více

Projekt Odyssea,

Projekt Odyssea, Projekt Odyssea, www.odyssea.cz Příprava na vyučování s cíli osobnostní a sociální výchovy Název lekce (téma) Smyslové orgány úvod. Důležitost smyslů pro učení Časový rozsah lekce asi 65 minut / jedna

Více

NÁRODNÍ TESTOVÁNÍ 2018/2019

NÁRODNÍ TESTOVÁNÍ 2018/2019 průměrný percentil Průměrný celkový percentil po jednotlivých třídách y 6. A 6. B 6. C ZŠ GYM 54 64 53 47 61 51 55 55 55 OSP ČJ MA Graf znázorňuje průměrné celkové percentily všech tříd u vaší školy. Zároveň

Více

23. Matematická statistika

23. Matematická statistika Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/03.0009 23. Matematická statistika Statistika je věda, která se snaží zkoumat reálná data a s pomocí teorii pravděpodobnosti

Více

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY SAMOSTATÁ STUDETSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY Váha studentů Kučerová Eliška, Pazdeříková Jana septima červen 005 Zadání: My dvě studentky jsme si vylosovaly zjistit statistickým šetřením v celém ročníku septim

Více

Názor na rozšířenost a míru korupce u veřejných činitelů a institucí březen 2017

Názor na rozšířenost a míru korupce u veřejných činitelů a institucí březen 2017 Tisková zpráva Názor na rozšířenost a míru korupce u veřejných činitelů a institucí březen 0 Pouze % respondentů se domnívá, že velice málo veřejných činitelů je zkorumpováno. O zapojení téměř všech těchto

Více

1. Statistické šetření návštěvnosti na Pražském hradě

1. Statistické šetření návštěvnosti na Pražském hradě 1. Statistické šetření návštěvnosti na Pražském hradě 2. Analýza návštěvníků muzeí a galerií na základě elektronického dotazování závěrečná zpráva týkající se návštěvníků Národního muzea. Analýza

Více

METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU

METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU vyučující doc. RNDr. Jiří Zháněl, Dr. M I 4 Metodologie I 7. ANALÝZA DAT (KVANTITATIVNÍ VÝZKUM) (MATEMATICKÁ) STATISTIKA DESKRIPTIVNÍ (popisná) ANALYTICKÁ

Více

Zkušenosti s tvorbou, zadáváním a vyhodnocením dotazníků. Gymnázium, Příbram VII, Komenského 402

Zkušenosti s tvorbou, zadáváním a vyhodnocením dotazníků. Gymnázium, Příbram VII, Komenského 402 Zkušenosti s tvorbou, zadáváním a vyhodnocením dotazníků Gymnázium, Příbram VII, Komenského 402 Opravdu zkušenosti? zahájení dotazníkových šetření v roce 2004 při zahájení prací na ŠVP pravidelná zadávání

Více

TISKOVÁ ZPRÁVA K VÝSLEDKŮM VÝZKUMU PŘECHODU DĚTÍ Z MATEŘSKÉ ŠKOLY DO 1. TŘÍDY ZÁKLADNÍ ŠKOLY

TISKOVÁ ZPRÁVA K VÝSLEDKŮM VÝZKUMU PŘECHODU DĚTÍ Z MATEŘSKÉ ŠKOLY DO 1. TŘÍDY ZÁKLADNÍ ŠKOLY TISKOVÁ ZPRÁVA K VÝSLEDKŮM VÝZKUMU PŘECHODU DĚTÍ Z MATEŘSKÉ ŠKOLY DO 1. TŘÍDY ZÁKLADNÍ ŠKOLY Předškoláci umějí čím dál tím lépe počítat. U odkladů rozhoduje věk a pohlaví dítěte. Školu prvňákům vybírají

Více

Závislost na počítačových hrách u žáků druhého stupně vybraných základních škol

Závislost na počítačových hrách u žáků druhého stupně vybraných základních škol POSUDEK BAKALÁŘSKÉ / MAGISTERSKÉ PRÁCE OPONENT Název Závislost na počítačových hrách u žáků druhého stupně vybraných základních škol Autor Bc. Jiří Zatřepálek Vedoucí práce Mgr. Jaroslav Vacek Oponent

Více

Úroveň vzdělávání v ČR

Úroveň vzdělávání v ČR TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR Jilská 1, Praha 1 Tel./fax: 286 840 129 E-mail: klara.prochazkova@soc.cas.cz Úroveň vzdělávání v ČR Technické parametry Výzkum:

Více

Zdravé klima v zájmovém a neformálním vzdělávání. Prezentace výsledků výzkumu

Zdravé klima v zájmovém a neformálním vzdělávání. Prezentace výsledků výzkumu Zdravé klima v zájmovém a neformálním vzdělávání Prezentace výsledků výzkumu Výzkum - Zdravé klima v zájmovém a neformálním vzdělávání Národní institut dětí a mládeže ve spolupráci s Českou asociací streetwork,

Více

Vliv reklamy na studenty

Vliv reklamy na studenty Vliv reklamy na studenty Tématem našeho statistického průzkumu byla reklama. Rozhodli jsme se vytvořit několik jednoduchých otázek a prostřednictvím internetové ankety získat kýžené odpovědi z řad studentů.

Více

Statistika. Semestrální projekt

Statistika. Semestrální projekt Statistika Semestrální projekt 18.5.2013 Tomáš Jędrzejek, JED0008 Obsah Úvod 3 Analyzovaná data 4 Analýza dat 6 Statistická indukce 12 Závěr 15 1. Úvod Cílem této semestrální práce je aplikovat získané

Více

Metody sociálních výzkumů

Metody sociálních výzkumů Metody sociálních výzkumů DOTAZNÍK ROZHOVOR POZOROVÁNÍ KAZUISTIKA ZÁKLADNÍ TECHNIKY SBĚRU DAT Přímé pozorování Rozhovor Dotazník Analýza dokumentů (standardizovaný rozhovor, nestandardizovaný rozhovor,

Více

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test Testování hypotéz 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test Testování hypotéz proces, kterým rozhodujeme, zda přijmeme nebo zamítneme nulovou hypotézu

Více

Dotazník pro úředně oprávněné zeměměřické inženýry (ÚOZI) za účelem inovace studijních programů Geodézie a kartografie na VUT v Brně - vyhodnocení -

Dotazník pro úředně oprávněné zeměměřické inženýry (ÚOZI) za účelem inovace studijních programů Geodézie a kartografie na VUT v Brně - vyhodnocení - Dotazník pro úředně oprávněné zeměměřické inženýry (ÚOZI) za účelem inovace studijních programů Geodézie a kartografie na VUT v Brně - vyhodnocení - Projekt OPVK CZ.1.07/2.2.00/15.0144 Inovace studijních

Více

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO23 2010/11

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO23 2010/11 Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO23 2010/11 Zpracoval: www.scio.cz, s.r.o. (15. 2. 2012) Datové podklady: výsledky a dotazníky z PRO23, test čtenářské gramotnosti, www.scio.cz, s.r.o.

Více

Zpracoval: Milan Tuček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.: ,

Zpracoval: Milan Tuček Centrum pro výzkum veřejného mínění, Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Tel.: , Tisková zpráva Priority ve financování jednotlivých oblastí sociální politiky listopad 2016 Z deseti sociálních oblastí nejvyšší prioritu získala zdravotní péče, kterou polovina dotázaných uvedla na prvním

Více

Tabulka 1. Výběr z datové tabulky

Tabulka 1. Výběr z datové tabulky 1. Zadání domácího úkolu Vyberte si datový soubor obsahující alespoň jednu kvalitativní a jednu kvantitativní proměnnou s alespoň 30 statistickými jednotkami (alespoň 30 jednotlivých údajů). Zdroje dat

Více

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz Hypotéza Domněnka, předpoklad Nejčastěji o rozdělení, středních hodnotách, závislostech, Hypotézy ve vědeckém výzkumu pracovní, věcné hypotézy

Více

er Jilská 1, Praha 1 Tel.:

er Jilská 1, Praha 1 Tel.: TISKOVÁ ZPRÁVA Centrum pro výzkum veřejného mínění Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. Jilská, Praha Tel.: 86 80 9 E-mail: milan.tucek@soc.cas.cz Názor na zadlužení obyvatel a státu leden Technické parametry

Více

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012 Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Statistika věda o získávání znalostí z empirických dat empirická

Více

Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)

Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests) Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, např. hmotnost a pohlaví narozených dětí. Běžný statistický postup pro ověření závislosti dvou veličin je zamítnutí jejich

Více

DOTAZNÍK PRO URČENÍ UČEBNÍHO STYLU

DOTAZNÍK PRO URČENÍ UČEBNÍHO STYLU DOTAZNÍK PRO URČENÍ UČEBNÍHO STYLU Projekt MOTIVALUE Jméno: Třida: Pokyny Prosím vyplňte vaše celé jméno. Vaše jméno bude vytištěno na informačním listu s výsledky. U každé ze 44 otázek vyberte a nebo

Více

c) Kompletní znění dotazníku přístupného z přímého odkazu rozeslaného v u:

c) Kompletní znění dotazníku přístupného z přímého odkazu rozeslaného v  u: Příloha č. 1: Dotazník a) Průvodní dopis rozeslaný emailem (ředitelky MŠ v Praze z internetové databáze) Dobrý den, Vážená paní ředitelko, zdravím a obracím se na Vás s žádostí o vyplnění dotazníku k mé

Více

Souběžná validita testů SAT a OSP

Souběžná validita testů SAT a OSP Souběžná validita testů SAT a OSP www.scio.cz 15. ledna 2013 Souběžná validita testů SAT a OSP Abstrakt Pro testování obecných studijních dovedností existuje mnoho testů. Některé jsou všeobecně známé a

Více

Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář

Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi. Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář Aplikovaná statistika pro učitele a žáky v hodinách zeměpisu aneb jak využít MS Excel v praxi Geografický seminář 30. března 2011 Pavel Bednář Výchozí stav Sebehodnocení práce s MS Excel studujícími oboru

Více

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

INDUKTIVNÍ STATISTIKA 10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ KVALITATIVNÍ VELIČINY - Vychází se z kombinační (kontingenční) tabulky, která je výsledkem třídění druhého stupně KVANTITATIVNÍ

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ ÚSTAV APLIKOVANÉ MATEMATIKY STATISTIKA Průzkum skladby cestujících v městské hromadné dopravě a jejich preferencích při volbě dopravního prostředku

Více

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013 Tomáš Karel LS 2012/2013 Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není

Více

Test obsahoval 7 otevřených otázek a 2 uzavřené alternativní otázky s možností volby ano, ne.

Test obsahoval 7 otevřených otázek a 2 uzavřené alternativní otázky s možností volby ano, ne. ! Cílem vysílání v rámci projektu ŠIK je také předávání praktických informací z oblasti rizikového chování. Vycházíme z přesvědčení, že člověk, který má dostatek pravdivých informací, má také větší "#$%&&%

Více

Průměr je ve statistice často používaná hodnota, která se počítá jako aritmetický průměr hodnot.

Průměr je ve statistice často používaná hodnota, která se počítá jako aritmetický průměr hodnot. Průměr Průměr je ve statistice často používaná hodnota, která se počítá jako aritmetický průměr hodnot. Co je to průměr # Průměrem se rozumí klasický aritmetický průměr sledovaných hodnot. Můžeme si pro

Více

Jednofaktorová analýza rozptylu

Jednofaktorová analýza rozptylu I I.I Jednofaktorová analýza rozptylu Úvod Jednofaktorová analýza rozptylu (ANOVA) se využívá při porovnání několika středních hodnot. Často se využívá ve vědeckých a lékařských experimentech, při kterých

Více

PEDAGOGICKOPSYCHOLOGICKÁ DIAGNOSTIKA

PEDAGOGICKOPSYCHOLOGICKÁ DIAGNOSTIKA PEDAGOGICKOPSYCHOLOGICKÁ DIAGNOSTIKA Pedagogickopsychologická diagnostika je učitelův nástroj poznání podmínek, průběhu a výsledků řízeného procesu. Snaží se o poznání příčin, které učiteli umožní na základě

Více