Michael Bažant 1. technologií, Nám. Čs. legií 565, Pardubice, tel.: ,

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Michael Bažant 1. technologií, Nám. Čs. legií 565, Pardubice, tel.: ,"

Transkript

1 PŘIĚLOVÁNÍ NÁSTUPIŠTNÍ KOLEJE PRO PŘIJÍŽĚJÍCÍ ZPOŽĚNÝ VLAK S VYUŽITÍM METO VÍCEKRITERIÁLNÍHO HONOCENÍ VARIANT PLATFORM TRACK ASSIGNMENT FOR ELAYE TRAIN USING MATHEMATICAL METHOS RELATE TO MULTIPLE-CRITERIA EVALUATION Michael Bažant Anotace: Příspěvek se zabývá problematikou rozhodování v rámci simulačních modelů osobních železničních stanic. Konkrétním problémem, jehož řešení je předmětem tohoto příspěvku, je určování nástupištní koleje pro přijíždějící zpožděný vlak. Pro určování kolejí v simulačních modelech osobních železničních stanic bla navržena čtři rozhodovací kritéria, pro něž je nutné stanovit jejich váhu. Stanovení vah těchto kritérií je poměrně složitým problémem, přičemž je pro řešení tohoto problému možné vužít několik metod. Tento příspěvek se zabývá stanovením vah kritérií s vužitím a uvádí výsledk, kterých lze s vužitím těchto metod dosáhnout. Klíčová slova: Simulační model, přidělování kolejí, zpoždění vlaků osobní doprav Summar: The paper deals with decision making problems within simulation model of passenger railwa stations. Concrete problem that is solved in this paper is platform track assignment within simulation model of passenger railwa station that includes delaed trains on their arrivals. There were designed four criteria and next step is to determine criteria weights whereas there are several methods to do it. This paper deals with weight determination using multiple criteria decision analsis and presents results that were achieved using these methods. Ke words: Simulation model, track assignment, delas of passenger trains. ÚVO Při simulaci provozu osobních železničních stanic se zahrnutím příjezdu zpožděných vlaků vzniká problém s určením vhodné koleje u nástupiště pro tto vlak. Výběr kolejí je realizovatelný v těch stanicích, kde je možnost výběru z více kolejí u nástupišť. Přidělená kolej b měla odpovídat rozhodovacím mechanismům, které jsou standardně uplatňován na stanicích řídícími pracovník. Ted rozhodnutí přijímaná v rámci simulačních modelů osobních stanic b měla co nejvíce kopírovat výsledk příslušného rutinního rozhodování dispečerů v praxi. Ing. Michael Bažant, Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechnik a informatik, Katedra softwarových technologií, Nám. Čs. legií 565, Pardubice, tel.: , Michael.Bazant@upce.cz 5

2 K tomuto účelu bla navrhnuta čtři kritéria, která bla odvozena ze znalosti práce řídících pracovníků. Jedná se o tato kritéria: A: volnost koleje v okamžiku příjezdu vlaku, B: doba volnosti koleje vzhledem k době pobtu přijíždějícího vlaku ve stanici, C: obsazení sousední koleje u stejného nástupiště přípojným vlakem, : další technické a technologické přednosti koleje pro přijíždějící vlak. Z definice úloh je zřejmé, že se jedná o úlohu vícekriteriálního hodnocení variant [], neboť množina rozhodovacích variant (množina přípustných kolejí), označovaná jako K ={k j j =,, m}, má konečný počet prvků. Jsou-li určena kritéria (A, B, C, ) a metod výpočtu hodnot těchto kritérií pro jednotlivé rozhodovací variant, lze úlohu vícekriteriálního hodnocení variant charakterizovat tzv. kriteriální maticí. Prvek kriteriální matice ij vjadřuje hodnotu kritéria i (kde i =,, 4 odráží kritéria A,, ) pro příslušnou variantu/kolej k j K. Zmíněnou matici lze zapsat ve tvaru: A B C k k2... km m 2m 3m 4m Při vhodnocování hodnot jednotlivých kritérií je uplatňována maximalizační zásada, což znamená, že všechna kritéria jsou určena tak, že varianta je hodnocena tím lépe, čím jsou hodnot kritérií větší. Výpočet hodnot kritérií A a B vchází z Plánu obsazení kolejí ve stanici, který se sestavuje pro každou větší osobní stanici. Pro každou dopravní kolej ve stanici jsou k dispozici údaje o jejím obsazení vlak s krokem jedné minut. V další kapitole jsou uveden bližší informace o výpočtu hodnot kritérií A. 2. KRITÉRIA PRO URČENÍ NÁHRANÍ NÁSTUPIŠTNÍ KOLEJE Při určování kritérií, podle kterých bude probíhat přiřazení náhradní nástupištní koleje v rámci simulačního modelu, je nutné se podívat na tento proces v provozu. Pokud do stanice přijíždí zpožděný vlak, řídící pracovník mu musí přidělit takovou kolej, jež pro něj bude nejvhodnější, přičemž je ve hře několik hledisek pro rozhodování. Stejný postup bude uplatněn při přidělování nástupištní koleje v simulačním modelu, pro zjednodušení bude v první fázi uvažováno s příjezd zpožděných vlaků pouze z jednoho směru. Prvním krokem při výběru nástupištní koleje je určení množin přípustných kolejí pro přijíždějící vlak, které jsou určován vzhledem k vjezdové a odjezdové koleji do, resp. ze sledované stanice. Množin přípustných kolejí jsou označen jako K Si, Sj, kde S i je označení příslušné vjezdové a S j odjezdové koleje. Určení množin přípustných kolejí lze demonstrovat na příkladu ilustračního kolejiště (obr. ). Pro tento příklad lze určit např. následující apriorní množin přípustných kolejí: K S, S = {4, 2,, 5, 7}, K S, S2 = {4, 2,, 5, 7},, K S5, S5 = {7, 9, () 6

3 }. Tto množin lze ještě dále redukovat o koleje nevhodné pro uvažovaný vlak např. z důvodu nedostatečné délk koleje apod. Obr. Ilustrační kolejiště osobní železniční stanice 2.. Volnost koleje v okamžiku příjezdu vlaku Kritérium hodnotící volnost koleje b mělo logick nabývat pouze dvou hodnot a to kolej je volná nebo je kolej obsazena (obrázek 2 ilustruje dobu obsazení koleje jedním vlakem). Takto postavené kritérium b ale nedokázalo činit rozdíl mezi kolejemi, které jsou v daném čase obsazené a budou obsazené na dlouhou dobu a kolejemi, které jsou v daném čase obsazené, ale v poměrně krátkém čase už b mohl být vužit přijíždějícím vlakem. Z tohoto důvodu je vhodné toto kritérium rozšířit o faktor času se stanoveným výhledem do budoucna. i R...vlak, který obsazuje uvažovanou kolej i T pob...doba pobtu vlaku i R na koleji i T pr...doba, kterou je nutné uvažovat pro příjezd vlaku i R na kolej i T od...doba, kterou je nutné uvažovat pro odjezd vlaku i R z koleje i T obs...celková doba obsazení koleje vlakem i R Obr. 2 Celková doba obsazení koleje jedním vlakem Pokud zpožděný vlak j R přijíždí k uvažované koleji mimo interval i T obs, kolej je volná a hodnotu kritéria A volíme rovnu jedné (A = ). Informaci ohledně dob výhledu do budoucna (označované jako T vh ) lze vužít pro ohodnocení koleje v případě, kd zpožděný vlak přijíždí v čase, kd je kolej obsazena. Mohou nastat dva případ: Během dob výhledu dojde k uvolnění koleje (tato situace je na obr. 3). Hodnotu kritéria A vpočteme podle vztahu (2). Během dob výhledu nedojde k uvolnění koleje, potom podle vztahu (2) platí, že hodnota kritéria je rovna nule (A = 0). 7

4 i t Ra... čas skutečného příjezdu vlaku i R jedoucího na čas j t Ra... čas skutečného příjezdu zpožděného vlaku j R i t Pd... čas plánovaného odjezdu vlaku i R i T uv... doba zbývající do uvolnění koleje vlakem i R T vh... doba, která je uvažována jako maximální pro výhled vzhledem k možné změně stavu obsazení koleje Obr. 3 Příjezd zpožděného vlaku j R v době obsazení uvažované koleje vlakem i R Pro výpočet hodnot kritéria A je uplatněn výraz: uv A = { 0, } i T max (2) T vh obu zbývající do uvolnění koleje vlakem i R (v okamžiku příjezdu zpožděného vlaku j R) lze vpočítat podle vztahu: i i j i T uv = t t + T (3) Pd Ra od 2.2. oba volnosti koleje vzhledem k době pobtu vlaku ve stanici ruhým kritériem je doba volnosti koleje vzhledem k době pobtu přijíždějícího zpožděného vlaku ve stanici. Stanovení hodnot kritéria B se vztahuje k plánovanému času pobtu vlaku j R na koleji. V první fázi stanovení hodnot kritéria je počítáno s konstantní (plánovanou) dobou pobtu vlaku ve stanici, přičemž v další fázi výzkumu je možné s tímto kritériem dále pracovat v tom smslu, že je možné u vbraných vlakových spojů uvažovat o kratší než plánované době pobtu vlaku ve stanici. Tato poznámka se týká zejména vlaků, které mají ve stanicích delší plánovanou dobu pobtu a zkrácením dob pobtu b nevznikal komplikace při vkonávání obsluh podle stanovených postupů technologických procesů. Stejně jako u kritéria A bude i u kritéria B hodnota z intervalu <0, >. Výpočet probíhá na základě vhodnocení dob, po kterou je uvažovaná kolej volná do příjezdu dalšího vlaku. Schéma k výpočtu pro příjezd zpožděného vlaku v čase, kd je uvažovaná kolej volná, je znázorněno na obr. 4. i t i t i Pa... čas plánovaného příjezdu vlaku i R Pa t Pd T vol... doba, po kterou je uvažovaná kolej i R volná t j t Ra... čas skutečného příjezdu zpožděného T i vol T i pr T i pob T od vlaku j R j t Ra Obr. 4 Schéma k výpočtu hodnot kritéria B uvažovaná kolej je v době příjezdu zpožděného vlaku volná V tomto případě lze hodnotu kritéria B vpočítat dle následujícího vztahu: T vol B = min, j, (4) Tobs 8

5 kde j T obs je plánovaná doba obsazení dané koleje vlakem j R. Pokud vlak j R přijede v době, kd je uvažovaná kolej obsazena, je postup výpočtů podobný, s tím že časový interval (o délce T vol ), po který je kolej volná, započne až po uvolnění této koleje vlakem i R. Tento případ znázorňuje obr. 5. j t Ra i R k R t i T i pr T i pob T k od T T k pr T k vol pob T od i t Ra i t Pd k t Pa k t Pd Obr. 5 Schéma k výpočtu hodnot kritéria B uvažovaná kolej je v době příjezdu zpožděného vlaku obsazena 2.3. Obsazení koleje u stejného nástupiště přípojným vlakem Pokud na přijíždějící zpožděný vlak j R čeká přípojný vlak l R, kterému b tímto čekáním mohlo vzniknout zpoždění, případně b mohlo dojít k nárůstu zpoždění, je vhodné přijíždějící zpožděný vlak umístit ke stejnému nástupišti tak, ab mohla být uplatněna zkrácená doba potřebná na přestup. Analýzou čekání přípojného vlaku na zpožděný vlak se zabývá publikace [4]. Z tohoto důvodu je zavedeno kritérium označované jako C. Toto kritérium se liší od předchozích kritérií tím, že nabývá pouze dvou hodnot. Na obr. 6 je znázorněn postup výpočtu hodnot kritéria C. l t Pd... plánovaný odjezd vlaku l R T Cn... normální doba potřebná na přestup T Cs... zkrácená doba potřebná na přestup l T Wj... čekací doba vlaku l R na zpožděný přijíždějící vlak j R l t Lds... nejzazší přípustný čas odjezdu vlaku l R při uplatnění zkrácené dob potřebné na přestup l t Ldn... nejzazší přípustný čas odjezdu vlaku l R při uplatnění normální dob potřebné na přestup Obr. 6 Ilustrační schéma k určení časového intervalu pro určení hodnot kritéria C Z obrázku je patrné, že je výhodné pro příjezd zpožděného vlaku j R v časovém intervalu l t Pd T Cn, l t Pd + l T Wj tento přijíždějící vlak umístit ke stejnému nástupišti, u něhož na něj čeká přípojný odjíždějící vlak z důvodu úspor času na přestup cestujících (mezi přijíždějícím zpožděným vlakem j R a vlakem přípojným l R). Hodnotu kritéria C pro koleje sousedící s kolejí, ze které odjíždí přípojný vlak určíme takto: C = pro j t Ra l t Pd T Cn, l t Pd + l T Wj 9

6 C = 0 pro j t Ra l t Pd T Cn, l t Pd + l T Wj 2.4. alší technické a technologické přednosti koleje Poslední kritérium (označované jako ) odráží další technické a technologické přednosti přidělení dané koleje uvažovanému zpožděnému přijíždějícímu vlaku j R. Stejně jako u předchozích kritérií jsou hodnot kritéria z intervalu 0,. Kolej pravidelně určená přijíždějícímu vlaku může mít ohodnocení např. =, koleje nevhodné pro přijíždějící vlak potom = 0. Ostatní koleje nabývají ohodnocení z intervalu (0,, přičemž je možné měnit hodnotu tohoto kritéria pro různé hodnot zpoždění vlaku j R. Hodnotu kritéria je stanovíme na základě znalostí provozu zkoumané stanice (např. s vužitím konzultací s provozními zaměstnanci). Hodnota kritéria může odrážet například následující skutečnosti: vzdálenost uvažované koleje pro přidělení od plánované koleje pro přijíždějící vlak (zmíněná vzdálenost má vliv na dob přestupů cestujících), míru obsazení příjezdového kolejového zhlaví přijíždějícím vlakem, pokud mu bude přidělena uvažovaná kolej (obsazenost zhlaví může negativně ovlivňovat jízdu dalších vlaků, které v příslušném časovém intervalu stejné zhlaví rovněž vužívají). 3. METOY ŘEŠENÍ V předchozí části příspěvku je uvedena definice úloh jako takové a bl uveden zásad pro výpočet hodnot kritérií A pro jednotlivé rozhodovací variant. Po dokončení těchto kroků je k dispozici kriteriální matice () s konkrétními hodnotami pro různé dopravní situace. alším krokem je určení vah pro jednotlivá kritéria A, čímž dojde k vjádření důležitosti těchto kritérií. Určení vah kritérií lze dosáhnout s vužitím několika metod, mezi něž patří: a) matematické metod výpočtu vah kritérií, b) umělé neuronové sítě, c) fuzz logika. V další části příspěvku bude zaměřena pozornost na matematické metod výpočtu vah kritérií, kd jsou nejprve připravena data pro stanovení vah kritérií a následně jsou určen váh kritérií. Na základě vpočtených vah poté dojde k vhodnocení dopravních situací (výběru koleje) a teprve po vhodnocení dopravních situací lze určit (vhodnocení provede expert), zda došlo ke správnému výběru koleje či nikoliv. Tento postup je stejný i v případě vužití fuzz logik (tento přístup k vhodnocení nástupištní koleje není předmětem tohoto příspěvku). Odlišný způsob řešení je založen na uplatnění umělých neuronových sítí, které mohou být také použit pro vhodnocení vah kritérií. Výhoda použití umělých neuronových sítí spočívá v přípravě trénovacích vzorů i s odpovídajícími výstup, na něž je neuronová síť učena. Po ukončení fáze učení je neuronová síť připravena k použití a správně naučená 20

7 neuronová síť dokáže vstupům, na něž nebla učena (testovací data), přiřadit výstup např. v podobě ohodnocení vhodnosti posuzované koleje. 4. MOELOVÁNÍ PREFERENCÍ MEZI KRITÉRII Většina metod vícekriteriálního rozhodování vžaduje informaci o relativní důležitosti jednotlivých kritérií, kterou lze vjádřit pomocí vektoru vah kritérií: A, vb, vc, v ); vi = ; vi 0 i= A v = ( v (5) Čím je důležitost kritéria větší, tím je větší i jeho váha. Získat od uživatele přímo hodnot vah je poměrně obtížná záležitost, avšak existují metod, které na základě jednodušších subjektivních informací od uživatele konstruují odhad vah. Výsledné ohodnocení koleje k (její vhodnost pro přijíždějící zpožděný vlak) lze vpočítat na základě tohoto vztahu: Ok = ik vi k = i= A,..., m Po ohodnocení všech kolejí z množin přípustných kolejí je vbrána kolej, jejíž ohodnocení Ok je maximální. 4.. Praktické způsob získávání vah kritérií Mezi základní matematické metod určování vah kritérií patří metod: a) metoda pořadí, b) metoda párového srovnání kritérií Fullerova metoda, c) metoda kvantitativního párového srovnání kritérií (určení vah z geometrického průměru řádků, Saatho metoda určování vah kritérií). V další části příspěvku bude uveden způsob výpočtu vah kritérií s vužitím uvedených metod i s dosaženými výsledk Metoda pořadí Tato metoda vžaduje pouze ordinální informaci, ted stanovení pořadí kritérií podle důležitosti. Uspořádaným kritériím jsou přiřazena čísla k,,. Nejdůležitějšímu kritériu je přiřazeno číslo k (počet kritérií), druhému nejdůležitějšímu k -, až nejméně důležitému kritériu číslo. Tto hodnot jsou pro každé kritérium vjádřen v proměnné b i. Váha i-tého kritéria se pak vpočte dle vzorce: bi vi = i = b i= A i A, B, C, Pro případ, kd je uvažováno se čtřmi kritérii vchází, za předpokladu dodržení důležitosti dle uvedeného pořadí kritérií, podle vztahu (7) tto váh kritérií: v A = 0,4; v B = 0,3; v C = 0,2 a v = 0,. (6) (7) 2

8 4..2. Metoda párového srovnání kritérií Fullerova metoda U této metod se používá pro určení vah pouze informace, které ze dvou kritérií je při párovém srovnání důležitější. Uživatel postupně srovnává každá dvě kritéria mezi sebou. Srovnání se mohou provádět v tzv. Fullerově trojúhelníku. Kritéria se pevně očíslují pořadovými čísl, 2,, k. Srovnání lze vkonat na trojúhelníkovém schématu, jehož dvojřádk tvoří dvojice pořadových čísel uspořádaných tak, že se každá dvojice kritérií vsktne právě jednou. ále je označeno důležitější kritérium u každé dvojice, která je porovnávána. Váha i-tého kritéria se pak vpočte podle vzorce (8). V případě, kd mají být vloučen nulové váh, zvšuje se v případě potřeb každý počet zakroužkovaných čísel o jedničku a musí se odpovídajícím způsobem zvýšit i hodnota jmenovatele ve vzorci (8). V proměnné n i je informace o počtu vbrání daného kritéria, v proměnně N je potom informace o celkovém počtu vbrání všech kritérií. v ni = i A, B, C, (8) N i = Pro porovnání kritérií A vpadá vhodnocení Fullerov metod takto: A A A B C B B C C Kritérium A je vbráno dvakrát jako jednoznačně důležitější (2 bod), jednou potom jako stejně důležité jako kritérium B (0,5 bodu). Za tohoto předpokladu vchází hodnot n A = 2,5 bodu, n B = 2,5 bodu, n C = bod. Ab bla vjádřena i váha kritéria, je navýšena hodnota všech součtů n i o bod. Tím jsou získán finální hodnot n A = 3,5 bodu, n B = 3,5 bodu, n C = 2 bod, n = bod. Váh kritérií potom dle vztahu (8) vchází: v A = 0,35; v B = 0,35; v C = 0,2 a v = 0, Metod kvantitativního párového srovnání kritérií Tato metoda staví na matici párových srovnání S = (s ij ), kd i, j =, 2,, k, přičemž se často používá stupnice 9 a reciproké hodnot. Prvk matice s ij jsou interpretován jako odhad podílu vah i-tého a j-tého kritéria: vi sij i, j = A,, (9) v j Matici S se říká Saatho matice. Prvkům matice S odpovídá tato verbální stupnice: rovnocenná kritéria i a j, 3 slabě preferované kritérium i před j, 5 silně preferované kritérium i před j, 7 velmi silně preferované kritérium i před j, 9 absolutně preferované kritérium i před j. 22

9 Hodnot 2, 4, 6, 8 vjadřují mezistupně. Prvk na diagonále s ii =, matice S je reciproční matice platí ted: s ij = /s ji. Sestavení Saatho matice je subjektivní záležitostí a je ted poměrně složité ji sestavit tak, ab vpočtené váh vkazoval dobré výsledk. Z celé řad sestavených a následně vhodnocených matic vkazuje, pro použitá data, nejlepší výsledk právě tato matice: A B C A B C Po sestavení Saatho matice je nutné aplikovat některou z těchto metod pro výpočet vah kritérií A, např.: a) metodu geometrického průměru řádků, kd je vpočten geometrický průměr každého řádku i podle vztahu g k i k s ij j= (0) = a následně jsou normalizací získán hodnot vah kritérií. Pro matici (0) výpočet posktuje tto váh kritérií: v A = 0,443; v B = 0,443; v C = 0,0853; v = 0,0284. b) Saatho metodu. Saatho postup pro odvození vah kritérií z matice párových porovnání spočívá ve výpočtu vlastního vektoru matice S. Pro tento výpočet existuje několik numerických metod, jedna z nich je založena na platnosti vztahu (), kde S je reciproční matice, v je vektor příslušející největšímu vlastnímu číslu, c je konstanta a e T = (,,, ). Vztah () říká, že vektor tvořený součtem prvků řádků r-té mocnin matice S dělený součtem všech prvků této matice se blíží pro dostatečně velké r vlastnímu vektoru matice S příslušející největšímu vlastnímu číslu. Zkušenosti ukazují, že dostatečnou přesnost dosáhneme již pro r = 6. Pro výpočet vektoru vah kritérií v použijeme vztah (), jehož odvození je k dispozici např. v publikaci (5). r S e lim = c v () r T r e S e Po dosazení do vztahu () jsou výsledkem tto váh kritérií: v A = 0,4357; v B = 0,4357; v C = 0,099; v = 0, POROVÁNÍ METO NA KONKRÉTNÍCH SITUACÍCH Pro porovnání jednotlivých metod blo nutné včíslit hodnot kritérií A pro poměrně velký počet situací. Při výběru osobní stanice, na niž mají být proveden výpočt, blo přihlédnuto k počtu kolejí ve stanici, počtu vlaků ve sledovaném období a dobré znalosti místních poměrů (znalost rozhodování v určitých provozních situacích). Z tohoto důvodu bla 23

10 vbrána pro případovou studii železniční stanice Praha hlavní nádraží s verzí infrastruktur a grafikonu vlakové doprav 2004/2005. Pro výpočet kriteriálních matic () bla vbrána ranní dopravní špička ( hod.), kd v případě vzniku zpoždění vlaků dochází, v porovnání se zbtkem dne, k největším problémům s přidělením nástupištní koleje. Pro určení nástupištní koleje bl vbrán směr od Kolína, přičemž v době ranní dopravní špičk přijíždí do železniční stanice Praha hlavní nádraží dálkových spojů, pro něž bl vhodnocen kriteriální matice (). Hodnota uvažovaného zpoždění u každého vlaku bla stanovena na hodnotu 0 60 minut. Z tohoto omezení vchází posuzovaných 67 případů (v Tabulce je uveden jeden příklad konkrétní situace), pro které bla vhodnocena kriteriální matice. Pro všechn ostatní vlak ve sledované stanici je uvažována jejich jízda podle grafikonu vlakové doprav, tzn. bez zpoždění. Tab. Hodnocení uvažovaných kolejí podle jednotlivých metod Kritérium (metoda) k 9 k 7 k k 2 k 8 k 2 k 4 k 6 A 0 0,5 0 0 B 0,96 0,2 0,4 0, C ,8 0,85 0,9 0,95 0,5 0, 0,75 Metoda pořadí 0,7680 0,20 0,600 0,7280 0,2950 0,750 0,000 0,3750 Fullerova metoda 0,7660 0,270 0,5800 0,760 0,2700 0,750 0,000 0,4250 Met. geom. průměru 0,892 0,0773 0,6459 0,8083 0,2485 0,8905 0,0028 0,4644 Saatho metoda 0,8776 0,0774 0,6365 0,7963 0,2459 0,8758 0,0030 0,4578 Kritérium (metoda) k 20 k 22 k 24 k 26 k 28 k 30 k 32 A ,8 B 0 0 0,92 0,56 0,36 C ,7 0,65 0,6 0,55 0,5 0,45 0,4 Metoda pořadí 0,4700 0,7650 0,0600 0,730 0,280 0,530 0,6600 Fullerova metoda 0,4200 0,7650 0,0600 0,7270 0,2460 0,70 0,6700 Met. geom. průměru 0,4630 0,9047 0,070 0,8664 0,2623 0,723 0,8089 Saatho metoda 0,4564 0,8906 0,077 0,8528 0,2587 0,70 0,796 Po výpočtu příslušných kriteriálních matic blo expertem provedeno vhodnocení vzniklých situací, tzn. určení kolejí, které b bl vbraným vlakům přidělen v případě vzniku takové situace v provozu. V tabulce je uveden příklad jedné z vhodnocovaných situací i s výsledk, které posktují jednotlivé metod vícekriteriálního hodnocení. Tato konkrétní situace se vztahuje k vlaku R 222 (pravidelný čas příjezdu v 8.20 hod.) v situaci, kd je zpožděn o 9 minut. Při výsktu této situace b bla expertem vbrána kolej 22, což je v tabulce znázorněno orámováním sloupce příslušejícího ke koleji 22. V řádcích pod kritérii A je uveden výsledek uvedených metod, přičemž při uplatnění metod pořadí a Fullerov 24

11 metod b bla vbrána, z pohledu experta, nesprávně kolej 9, zatímco při uplatnění metod geometrického průměru a Saatho metod b bla vbrána správně kolej 22. Ohodnocení kolejí lze získat po dosazení vah kritérií pro příslušné metod a hodnot kritérií A do vztahu (6) a po výpočtu ohodnocení všech kolejí je vbrána kolej s maximálním ohodnocením (taková ohodnocení jsou v řádcích příslušejících k jednotlivým metodám zvýrazněna v tabulce tučným písmem). Tímto způsobem blo vhodnoceno všech 67 dopravních situací, v tabulce 2 je uvedena úspěšnost jednotlivých metod při porovnávání s výběrem, který b učinil dopravní expert. Tab. 2 Porovnání úspěšnosti jednotlivých metod Metoda\váh kritérií Váh kritérií úspěšnost A B C [%] Metoda pořadí 0,40 0,30 0,20 0,0 9,50 Fullnerova metoda 0,35 0,35 0,20 0,0 94,9 Geometrický průměr řádků 0,44 0,44 0,09 0,03 93,30 Saatho metoda 0,44 0,44 0,0 0,03 99,70 6. ZÁVĚR Všechn tto metod jsou založen na subjektivním přístupu, to znamená že se hodnot vah a tudíž i výsledk mohou lišit dle názoru experta na tuto problematiku. Úspěšnosti uvedené v tabulce 2 se také mohou měnit závislosti na posuzovaných dopravních situacích, což prokazuje práce (6). Možná vlepšení spočívají jednak ve zvýšení počtu expertů, tzn. ve vtvoření týmu odborníků a následné objektivizaci expertních výpovědí, další možností je potom použití jiných metod (např. neuronových sítí). Příspěvek vznikl za podpor Institucionálního výzkumu MSM Teorie dopravních sstémů Univerzit Pardubice. POUŽITÁ LITERATURA [] FIALA, P., JABLONSKÝ, F., MAŇAS M. Vícekriteriální rozhodování. Praha : Vsoká škola ekonomická v Praze, s. ISBN [2] BAŽANT M. Metodika určování náhradní nástupištní koleje pro přijíždějící zpožděný vlak, In: INFOTRANS Univerzita Pardubice, Pardubice, 2007, pp , ISBN [3] Čekací dob a opatření při zpoždění vlaků osobní doprav. Praha: Odbor 6, GŘ Č, [4] BAŽANT, M., ŽARNAY, M. Simulation model of train connections for delaed trains in passenger stations. In International Smposium ŽEL Sborník příspěvků konference. Žilinská univerzita. Žilina: Žilinská univerzita, s ISBN [5] RAMÍK J. Vícekriteriální rozhodování analtický hierarchický proces (AHP). Karviná : Slezská univerzita v Opavě, s. ISBN

12 [6] ČESNEK, M. Metod určování nástupištní koleje pro zpožděný přijíždějící vlak v osobních železničních stanicích s vužitím výpočetní technik. Pardubice, s. iplomová práce na opravní fakultě Jana Pernera Univerzit Pardubice. Vedoucí diplomové práce Michael Bažant. Recenzent: doc. Ing. Ludmila Jánošíková, CSc. Žilinská univerzita, FRI, Katedra dopravných sietí 26

MODELOVÁNÍ SITUACÍ VZNIKAJÍCÍCH PŘI ZPOŽDĚNÍ VLAKŮ V OSOBNÍCH ŽELEZNIČNÍCH STANICÍCH

MODELOVÁNÍ SITUACÍ VZNIKAJÍCÍCH PŘI ZPOŽDĚNÍ VLAKŮ V OSOBNÍCH ŽELEZNIČNÍCH STANICÍCH MODELOVÁNÍ SITUACÍ VZNIKAJÍCÍCH PŘI ZPOŽDĚNÍ VLAKŮ V OSOBNÍCH ŽELEZNIČNÍCH STANICÍCH Michael Bažant 1, Michal Žarnay 2 1. ÚVOD V osobních železničních stanicích se často vyskytují situace, které každý

Více

VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ

VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ 1 Obsah Typy modelů vícekriteriálního rozhodování Základní pojmy Typy informací Cíl modelů Užitek, funkce užitku Grafické zobrazení Metody vícekriteriální analýzy variant 2

Více

7 Kardinální informace o kritériích (část 1)

7 Kardinální informace o kritériích (část 1) 7 Kardinální informace o kritériích (část 1) Předpokládejme stejná značení jako v předchozích cvičeních. Kardinální informací o kritériích se rozumí ohodnocení jejich důležitosti k pomocí váhového vektoru

Více

POŽADAVKY UŽIVATELE DOPRAVNÍHO SYSTÉMU USER REQUIREMENTS TRANSPORT SYSTEM

POŽADAVKY UŽIVATELE DOPRAVNÍHO SYSTÉMU USER REQUIREMENTS TRANSPORT SYSTEM POŽADAVKY UŽIVATELE DOPRAVNÍHO SYSTÉMU USER REQUIREMENTS TRANSPORT SYSTEM Rudolf Kampf 1 Anotace: Článek se zabývá problematikou základních parametrů, které ovlivňují volbu dopravního prostředku uživatelem.

Více

Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů

Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů Znáte nějaké postupy hodnocení variant řešení? Vícekriteriální rozhodování Při výběru

Více

Rozhodovací procesy 8

Rozhodovací procesy 8 Rozhodovací procesy 8 Rozhodování za jistoty Příprava předmětu byla podpořena projektem OPPA č. CZ.2.17/3.1.00/33253 VIII rozhodování 1 Rozhodování za jistoty Cíl přednášky 8: Rozhodovací analýza Stanovení

Více

Simulační podpora prověřování variantního uspořádání kolejišť v rámci železničních stanic

Simulační podpora prověřování variantního uspořádání kolejišť v rámci železničních stanic Simulační podpora prověřování variantního uspořádání kolejišť v rámci železničních stanic Případová simulační studie žst. Praha Masarykovo nádraží Bc. M. Binko, Ing. M. Zaťko 24.09. 2013 Cíl studie za

Více

Metody výběru variant

Metody výběru variant Metody výběru variant Používají se pro výběr v případě více variant řešení stejného problému Lze vybírat dle jednoho nebo více kritérií V případě více kritérií mohou mít všechna stejnou důležitost nebo

Více

POPTÁVKA PO VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V ZÁVISLOSTI NA ŠKOLSTVÍ V KRAJI TRANSPORT DEMAND DEPENDS ON EDUCATION ON REGIONS

POPTÁVKA PO VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V ZÁVISLOSTI NA ŠKOLSTVÍ V KRAJI TRANSPORT DEMAND DEPENDS ON EDUCATION ON REGIONS POPTÁVKA PO VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V ZÁVISLOSTI NA ŠKOLSTVÍ V KRAJI TRANSPORT DEMAND DEPENDS ON EDUCATION ON REGIONS Kateřina Pojkarová Anotace:Dopravu vužívají lidé za různým účelem, mimo jiné i ke svým cestám

Více

Vícekriteriální metody hodnocení

Vícekriteriální metody hodnocení Cíl kapitol Vícekriteriální metod hodnocení Jana Soukopová Předchozí uvedené obecné finanční a nákladově-výstupové metod hodnocení veřejných projektů patří mezi klasické metod rozhodování, kde rozhodující

Více

Pavel Krýže, René Amcha 1, Petr Veselý 2

Pavel Krýže, René Amcha 1, Petr Veselý 2 NOVÁ METODIKA VÝPOČTU PROPUSTNOSTI MEZISTANIČNÍHO ÚSEKU S ODBOČKOU NEW METHODOLOGY FOR CAPACITY CALCULATIONS IN THE LINE SECTION (BETWEEN TWO STATIONS) WITH AN INTERMEDIATE JUNCTION Pavel Krýže, René Amcha

Více

Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.

Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách

Více

SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE. OPTIMALIZACE VÝLUKOVÉ ČINNOSTI POMocí SIMULAČNíHO MODELU

SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE. OPTIMALIZACE VÝLUKOVÉ ČINNOSTI POMocí SIMULAČNíHO MODELU SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE Series B The Jan Perner Transport Faculty 3 (1997) OPTIMALIZACE VÝLUKOVÉ ČINNOSTI POMocí SIMULAČNíHO MODELU Karel ŠOTEK Katedra informatiky v dopravě Úvod

Více

MAPOVÉ PODKLADY A VYUŽITÍ VÝPOČETNÍ TECHNIKY A GISU PRO TVORBU TRAS LINEK MAP BASIS AND USING OF COMPUTERS AND GIS FOR TRANSPORT LINE DESIGN

MAPOVÉ PODKLADY A VYUŽITÍ VÝPOČETNÍ TECHNIKY A GISU PRO TVORBU TRAS LINEK MAP BASIS AND USING OF COMPUTERS AND GIS FOR TRANSPORT LINE DESIGN MAPOVÉ PODKLADY A VYUŽITÍ VÝPOČETNÍ TECHNIKY A GISU PRO TVORBU TRAS LINEK MAP BASIS AND USING OF COMPUTERS AND GIS FOR TRANSPORT LINE DESIGN Jaroslav Kleprlík 1, David Šourek 2 Anotace: Tento článek se

Více

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC Pojm: Algebraická rovnice... rovnice obsahující pouze celé nezáporné mocnin neznámé, tj. a n n + a n 1 n 1 +... + a 2 2 + a 1 + a 0 = 0, kde n je přirozené číslo.

Více

Metody vícekriteriálního rozhodování a HTA. Josef Jablonský VŠE Praha

Metody vícekriteriálního rozhodování a HTA. Josef Jablonský VŠE Praha Metod vícekriteriálního rozhodování a HTA Josef Jablonský VŠE Praha 1 HTA - vícekriteriální rozhodování Úvod Přehled literatur Vícekriteriální hodnocení variant Formulace úloh, základní pojm Metod odhadu

Více

6 Ordinální informace o kritériích

6 Ordinální informace o kritériích 6 Ordinální informace o kritériích Ordinální informací o kritériích se rozumí jejich uspořádání podle důležitosti. Předpokládejme dále standardní značení jako v předchozích cvičeních. Existují tři základní

Více

Výběr lokality pro bydlení v Brně

Výběr lokality pro bydlení v Brně Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Výběr lokality pro bydlení v Brně Projekt do předmětu Optimalizační metody Martin Horák Brno 5 Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta

Více

Téma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant

Téma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant Téma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant Ing. Vlastimil Vala, CSc. Předmět : Ekonomická efektivnost LH Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio

Více

1. ÚVOD. Vladislav Křivda 1

1. ÚVOD. Vladislav Křivda 1 ODVOZENÍ PŘEPOČTOVÝCH KOEFICIENTŮ SILNIČNÍCH VOZIDEL V DOPRAVNÍM PROUDU DLE JEJICH DYNAMICKÝCH CHARAKTERISTIK DERIVATION OF COEFFICIENTS OF ROAD VEHICLES IN TRAFFIC FLOW ACCORDING TO ITS DYNAMIC CHARACTERISTICS

Více

Operační výzkum. Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu.

Operační výzkum. Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu. Operační výzkum Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu

Více

Globální matice konstrukce

Globální matice konstrukce Globální matice konstrukce Z matic tuhosti a hmotnosti jednotlivých prvků lze sestavit globální matici tuhosti a globální matici hmotnosti konstrukce, které se využijí v řešení základní rovnice MKP: [m]{

Více

POSTUPY SIMULACÍ SLOŽITÝCH ÚLOH AERODYNAMIKY KOLEJOVÝCH VOZIDEL

POSTUPY SIMULACÍ SLOŽITÝCH ÚLOH AERODYNAMIKY KOLEJOVÝCH VOZIDEL POSTUPY SIMULACÍ SLOŽITÝCH ÚLOH AERODYNAMIKY KOLEJOVÝCH VOZIDEL Autor: Dr. Ing. Milan SCHUSTER, ŠKODA VÝZKUM s.r.o., Tylova 1/57, 316 00 Plzeň, e-mail: milan.schuster@skodavyzkum.cz Anotace: V příspěvku

Více

4 Kriteriální matice a hodnocení variant

4 Kriteriální matice a hodnocení variant 4 Kriteriální matice a hodnocení variant V teorii vícekriteriálního rozhodování pracujeme s kritérii, kterých je obecně k, a s variantami, kterých je obecně p. Hodnotu, které dosahuje varianta i pro j-té

Více

Rozhodování. Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.

Rozhodování. Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D. Rozhodování??? video Obsah typy rozhodování principy rozhodování rozhodovací fáze základní pojmy hodnotícího procesu rozhodovací podmínky rozhodování v podmínkách

Více

TECHNOLOGICKÉ UKAZATELE PŘEPRAVY OSOB S OMEZENOU SCHOPNOSTÍ POHYBU V SYSTÉMU MHD

TECHNOLOGICKÉ UKAZATELE PŘEPRAVY OSOB S OMEZENOU SCHOPNOSTÍ POHYBU V SYSTÉMU MHD TECHNOOGICKÉ UKAZATEE PŘEPRAVY OSOB S OMEZENOU SCHOPNOSTÍ POHYBU V SYSTÉMU MHD TECHNOOGICA INDICATORS OF DISABED PASSENGERS TRANSPORTATION IN URBAN TRANSPORT Jaroslav Matuška 1 Anotace: Příspěvek se abývá

Více

Časová náročnost přestupů pro osoby s omezenou schopností pohybu a orientace

Časová náročnost přestupů pro osoby s omezenou schopností pohybu a orientace Jaroslav Matuška 1 Časová náročnost přestupů pro osoby s omezenou schopností pohybu a orientace Klíčová slova: železniční doprava, bezbariérová doprava, přestup, spoj přípojný, spoj kmenový, osoby s omezenou

Více

Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní

Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní Z X 5 0 4 H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní prostředí. ř Posuzování dopadu (impaktu) posuzované činnosti na životní prostředí

Více

Vícekriteriální hodnocení variant VHV

Vícekriteriální hodnocení variant VHV Vícekriteriální hodnocení variant VHV V lineárním programování jsme se naučili hledat optimální řešení pro úlohy s jedním (maximalizačním nebo minimalizačním) kritériem za předpokladu, že podmínky i účelová

Více

Metody, jak stanovit správné váhy

Metody, jak stanovit správné váhy Metody, jak stanovit správné váhy ING. BARBORA UZDAŘOVÁ RE-MEDICAL S.R.O 10.11.2016, OSTRAVA ebf 2016 Ekonomická výhodnost Obsah u Metoda pořadí u Bodovací metoda u Metoda alokace 100 bodů u Metoda párového

Více

OBECNÝ MODEL ODSTAVNÉHO POPLATKU NA AUTOBUSOVÉM NÁDRAŽÍ PRO SOUKROMÉHO VLASTNÍKA GENERAL PARKING FEE MODEL ON BUS TERMINAL FOR PRIVATE OWNER

OBECNÝ MODEL ODSTAVNÉHO POPLATKU NA AUTOBUSOVÉM NÁDRAŽÍ PRO SOUKROMÉHO VLASTNÍKA GENERAL PARKING FEE MODEL ON BUS TERMINAL FOR PRIVATE OWNER OBENÝ MODEL ODSTAVNÉHO OLATKU NA AUTOBUSOVÉM NÁDRAŽÍ RO SOUKROMÉHO VLASTNÍKA GENERAL ARKING FEE MODEL ON BUS TERMINAL FOR RIVATE OWNER Martina Lánská 1 Anotace:Článek se zabývá nástinem problematiky stanovení

Více

VLIV VYBRANÝCH FAKTORŮ NA DOPRAVNÍ SYSTÉM INFLUENCE OF CHOICE FACTORS ON TRANSPORT SYSTEM

VLIV VYBRANÝCH FAKTORŮ NA DOPRAVNÍ SYSTÉM INFLUENCE OF CHOICE FACTORS ON TRANSPORT SYSTEM VLIV VYBRANÝCH FAKTORŮ NA DOPRAVNÍ SYSTÉM INFLUENCE OF CHOICE FACTORS ON TRANSPORT SYSTEM Rudolf Kampf, Eva Zákorová 1 Anotace: Článek se zabývá vlivem vybraných činností na dopravní systém a vlivem dopravního

Více

Hlavní rizikové oblasti používání ukazatele rentability vložených prostředků při rozhodování #

Hlavní rizikové oblasti používání ukazatele rentability vložených prostředků při rozhodování # Hlavní rizikové oblasti používání ukazatele rentability vložených prostředků při rozhodování # Marie Míková * Článek navazuje na článek Harmonizace účetního výkaznictví z pohledu finanční analýzy se zaměřením

Více

Č E K A C Í D O B Y a opatření při zpoždění vlaků osobní dopravy

Č E K A C Í D O B Y a opatření při zpoždění vlaků osobní dopravy Č E S K É D R Á H Y, a. s. Generální ředitelství Odbor osobní dopravy a přepravy Krajské centrum osobní dopravy Liberec Č E K A C Í D O B Y a opatření při zpoždění vlaků osobní dopravy G r a f i k o n

Více

PROPUSTNOST ŽELEZNIČNÍ DOPRAVY

PROPUSTNOST ŽELEZNIČNÍ DOPRAVY PROPUSTNOST ŽELEZNIČNÍ DOPRAVY Studijní opora Ing. Josef Bulíček, Ph.D. 2011 Propustnost železniční dopravy OBSAH SEZNAM SYMBOLŮ A ZNAČEK... 4 1 ZÁKLADNÍ DEFINICE A TERMINOLOGIE... 6 1.1 Charakteristika

Více

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH 1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH V minulém semestru jsme studovali vlastnosti unkcí jedné nezávislé proměnné. K popisu mnoha reálných situací obvkle s jednou proměnnou nevstačíme. FUNKCE DVOU

Více

Socio-ekonomická evaluace aglomerace z hlediska potřeb a aktivit investorů

Socio-ekonomická evaluace aglomerace z hlediska potřeb a aktivit investorů Klub regionalistů 11.11.2010 Projekt SGS SP/2010 Socio-ekonomická evaluace aglomerace z hlediska potřeb a aktivit investorů Jiří Adamovský Lucie Holešinská Katedra regionální a environmentální ekonomiky

Více

MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC

MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC Kateřina Pojkarová 1 Anotace:Článek se věnuje železniční přepravě mezi kraji v České republice, se zaměřením na

Více

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela analýza obvodů metodou orientovaných grafů

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela analýza obvodů metodou orientovaných grafů Jiří Petržela analýza obvodů metodou orientovaných grafů podstata metod spočívá ve vjádření rovnic popisujících řešený obvod pomocí orientovaných grafů uzl grafu odpovídají závislým a nezávislým veličinám,

Více

PENĚŽNÍ VYDÁNÍ NA DOPRAVU V ČR MONETARY TRANSPORT EXPENSES IN CZECH REPUBLIC

PENĚŽNÍ VYDÁNÍ NA DOPRAVU V ČR MONETARY TRANSPORT EXPENSES IN CZECH REPUBLIC PENĚŽNÍ VYDÁNÍ NA DOPRAVU V ČR MONETARY TRANSPORT EXPENSES IN CZECH REPUBLIC Kateřina Pojkarová 1 Anotace: Tak, jako je doprava je významnou a nedílnou součástí každé ekonomiky, jsou vydání na dopravu

Více

ČESKÉ DRÁHY, a. s. Generální ředitelství Odbor osobní dopravy a přepravy Krajské centrum Karlovy Vary Krajské centrum Ústí nad Labem ČEKACÍ DOBY

ČESKÉ DRÁHY, a. s. Generální ředitelství Odbor osobní dopravy a přepravy Krajské centrum Karlovy Vary Krajské centrum Ústí nad Labem ČEKACÍ DOBY ČESKÉ DRÁHY, a. s. Generální ředitelství Odbor osobní dopravy a přepravy Krajské centrum Karlovy Vary Krajské centrum Ústí nad Labem ČEKACÍ DOBY a opatření při zpoždění vlaků osobní dopravy Platí od 11.

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE. Fakulta stavební. Konstrukce a dopravní stavby BAKALÁŘSKÁ PRÁCE REKONSTRUKCE ŽELEZNIČNÍ STANICE

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE. Fakulta stavební. Konstrukce a dopravní stavby BAKALÁŘSKÁ PRÁCE REKONSTRUKCE ŽELEZNIČNÍ STANICE ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta stavební Konstrukce a dopravní stavby BAKALÁŘSKÁ PRÁCE REKONSTRUKCE ŽELEZNIČNÍ STANICE CHLUMEC NAD CIDLINOU Vypracovala: Vedoucí bakalářské práce: Jitka Vágnerová

Více

Souřadnicové výpočty. Geodézie Přednáška

Souřadnicové výpočty. Geodézie Přednáška Souřadnicové výpočt Geodézie Přednáška Souřadnicové výpočt strana 2 Souřadnicové výpočt (souřadnicová geometrie) vchází z analtické geometrie zkoumá geometrické tvar pomocí algebraických a analtických

Více

U Úvod do modelování a simulace systémů

U Úvod do modelování a simulace systémů U Úvod do modelování a simulace systémů Vyšetřování rozsáhlých soustav mnohdy nelze provádět analytickým výpočtem.často je nutné zkoumat chování zařízení v mezních situacích, do kterých se skutečné zařízení

Více

MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB nákladově orientované modely poptávka pořizovací lhůta dodávky předstih objednávky deterministické stochastické

MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB nákladově orientované modely poptávka pořizovací lhůta dodávky předstih objednávky deterministické stochastické MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB Význam zásob spočívá především v tom, že - vyrovnávají časový nebo prostorový nesoulad mezi výrobou a spotřebou - zajišťují plynulou výrobu nebo plynulé dodávky zboží i při nepředvídaných

Více

ALGORITMUS VKLÁDÁNÍ TRAS DODATKOVÝCH VLAKŮ ALGORITHM FOR INSERTION OF ADDITIONAL TRAINS

ALGORITMUS VKLÁDÁNÍ TRAS DODATKOVÝCH VLAKŮ ALGORITHM FOR INSERTION OF ADDITIONAL TRAINS ALGORITMUS VKLÁDÁNÍ TRAS DODATKOVÝCH VLAKŮ ALGORITHM FOR INSERTION OF ADDITIONAL TRAINS Karel Šotek, Hynek Bachratý 1 Anotace: Článek popisuje nový algoritmus na hledání a řešení konfliktních situací,

Více

METODY HODNOCENÍ MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY

METODY HODNOCENÍ MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY METODY HODNOCENÍ MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY Ivana Olivková 1 Anotace:Článek se zabývá provozním hodnocením městské hromadné dopravy. Provozní hodnocení zahrnuje kriteria související s provozem MHD tj. charakteristiky

Více

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium Galileo Interaktivní statistická analýza dat Brno 2015 Ing. Petra Hlaváčková, Ph.D.

Více

Karta předmětu prezenční studium

Karta předmětu prezenční studium Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0259 Garantující institut: Garant předmětu: Exaktní metody rozhodování Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková,

Více

PROBLEMATIKA TAKTOVÝCH JÍZDNÍCH ŘÁDŮ THE PROBLEMS OF INTERVAL TIMETABLES

PROBLEMATIKA TAKTOVÝCH JÍZDNÍCH ŘÁDŮ THE PROBLEMS OF INTERVAL TIMETABLES PROBLEMATIKA TAKTOVÝCH JÍZDNÍCH ŘÁDŮ THE PROBLEMS OF INTERVAL TIMETABLES Zdeněk Píšek 1 Anotace: Příspěvek poednává o základních aspektech a prvcích plánování taktových ízdních řádů a metod, kterých se

Více

Vzorová písemka č. 1 (rok 2015/2016) - řešení

Vzorová písemka č. 1 (rok 2015/2016) - řešení Vzorová písemka č. rok /6 - řešení Pavla Pecherková. května 6 VARIANTA A. Náhodná veličina X je určena hustotou pravděpodobností: máme hustotu { pravděpodobnosti C x pro x ; na intervalu f x jinde jedná

Více

PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ

PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ Ing. David KUDLÁČEK, Katedra stavební mechaniky, Fakulta stavební, VŠB TUO, Ludvíka Podéště 1875, 708 33 Ostrava Poruba, tel.: 59

Více

APLIKACE ÚHOLY OBCHODNÍHO CESTUJÍCÍHO PRO VÝBĚR OPTIMÁLNÍHO POŘADÍ FÁZÍ SVĚTELNĚ ŘÍZENÝCH KŘIŽOVATEK

APLIKACE ÚHOLY OBCHODNÍHO CESTUJÍCÍHO PRO VÝBĚR OPTIMÁLNÍHO POŘADÍ FÁZÍ SVĚTELNĚ ŘÍZENÝCH KŘIŽOVATEK APLIKACE ÚHOLY OBCHODNÍHO CESTUJÍCÍHO PRO VÝBĚR OPTIMÁLNÍHO POŘADÍ FÁZÍ SVĚTELNĚ ŘÍZENÝCH KŘIŽOVATEK APPLICATION OF TRAVEL SALESMAN PROBLEM FOR OPTIMAL ORDER OF PHASES OF LIGHT CONTROLLED INTERSECTIONS

Více

APROXIMACE KŘIVEK V MATLABU NEWTONŮV INTERPOLAČNÍ POLYNOM CURVE FITTING IN MATLAB NEWTON INTERPOLATION POLYNOMIAL

APROXIMACE KŘIVEK V MATLABU NEWTONŮV INTERPOLAČNÍ POLYNOM CURVE FITTING IN MATLAB NEWTON INTERPOLATION POLYNOMIAL APROXIMACE KŘIVEK V MATLABU NEWTONŮV INTERPOLAČNÍ POLYNOM CURVE FITTING IN MATLAB NEWTON INTERPOLATION POLYNOMIAL Jiří Kulička 1 Anotace: Článek se zabývá odvozením, algoritmizací a popisem konstrukce

Více

Ověření propustnosti žst. Praha hl. n. pro výhledový rozsah dopravy

Ověření propustnosti žst. Praha hl. n. pro výhledový rozsah dopravy Ověření propustnosti žst. Praha hl. n. pro výhledový rozsah dopravy říjen 2010 Bc. Marek Binko Bc. Marek Binko: Ověření propustnosti žst. Praha hl. n. pro výhledový rozsah dopravy Kapacita žst. Praha hlavní

Více

Vícekriteriální hodnocení variant úvod

Vícekriteriální hodnocení variant úvod Vícekriteriální hodnocení variant úvod Jana Klicnarová Katedra aplikované matematiky a informatiky Jihočeská Univerzita v Českých Budějovicích, Ekonomická fakulta 2010 Vícekriteriální hodnocení variant

Více

SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE OPTIMALIZACE VÝBĚRU CÍLOVÝCH VLAKŮ V ZÁKLADNÍ SEŘAĎOVACÍ STANICI

SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE OPTIMALIZACE VÝBĚRU CÍLOVÝCH VLAKŮ V ZÁKLADNÍ SEŘAĎOVACÍ STANICI SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE Series B The Jan Perner Transport Faculty 5 (1999) OPTIMALIZACE VÝBĚRU CÍLOVÝCH VLAKŮ V ZÁKLADNÍ SEŘAĎOVACÍ STANICI Katedra technologie a řízení dopravy

Více

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce ANALÝZA

Více

BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Realizace metody AHP v prostředí tabulkového kalkulátoru. Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní

BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Realizace metody AHP v prostředí tabulkového kalkulátoru. Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní Ústav systémového inženýrství a informatiky BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Realizace metody AHP v prostředí tabulkového kalkulátoru Autor: Jaroslav Shejbal Vedoucí práce:

Více

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

OSA. maximalizace minimalizace 1/22 OSA Systémová analýza metodika používaná k navrhování a racionalizaci systémů v podmínkách neurčitosti vyšší stupeň operační analýzy Operační analýza (výzkum) soubor metod umožňující řešit rozhodovací,

Více

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice 7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,

Více

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Aplikovaná numerická matematika - ANM Aplikovaná numerická matematika - ANM 3 Řešení soustav lineárních rovnic iterační metody doc Ing Róbert Lórencz, CSc České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových

Více

P. Bartoš a J. Tesař

P. Bartoš a J. Tesař POČÍTAČOVÉ MODELOVÁNÍ DOPPLEROVA JEVU V MATLABU A NĚKTERÉ MOŽNÉ APLIKACE VE VÝUCE FYZIKY P. Bartoš a J. Tesař Katedra fzik, Pedagogická fakulta Jihočeské univerzit, Jeronýmova 1, České Budějovice Abstrakt:

Více

Systematická tvorba jízdního řádu 2. cvičení

Systematická tvorba jízdního řádu 2. cvičení Projektování dopravní obslužnosti Systematická tvorba jízdního řádu 2. cvičení Ing. Zdeněk Michl Ústav logistiky a managementu dopravy ČVUT v Praze Fakulta dopravní Rekapitulace zadání Je dána následující

Více

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA EKONOMICKÁ

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA EKONOMICKÁ ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA EKONOMICKÁ Diplomová práce Použití metod vícekriteriálního rozhodování při řízení podniku Application of Multi-Criteria Decision Making methods in enterprise management

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA VYŠŠÍ GEODÉZIE název předmětu úloha/zadání název úlohy Základy fyzikální geodézie 3/19 Legendreovy přidružené funkce

Více

NEW TRANSPORT TECHNOLOGY - BUSES ON CALL

NEW TRANSPORT TECHNOLOGY - BUSES ON CALL NEW TRANSPORT TECHNOLOGY - BUSES ON CALL Jiří Čejka, Ladislav Bartuška 1 ABSTRACT The article deals with the provision of transport services through an alternative method - buses on call. This new technology

Více

Odborná skupina pro spolehlivost. Použití ordinálních a semikvantitativních postupů ve spolehlivosti. Jaroslav Zajíček

Odborná skupina pro spolehlivost. Použití ordinálních a semikvantitativních postupů ve spolehlivosti. Jaroslav Zajíček Odborná skupina pro spolehlivost Použití ordinálních a semikvantitativních postupů ve spolehlivosti Jaroslav Zajíček Obsah 1. Úvod management rizika 2. Výskyt a analýza nekvantitativních postupů - matice

Více

Dva případy chybného rozhodnutí při testování: a) Testační statistika padne mimo obor přijetí nulové H hypotézy O, tj.

Dva případy chybného rozhodnutí při testování: a) Testační statistika padne mimo obor přijetí nulové H hypotézy O, tj. Uvedeme obecný postup statistického testování:. Formulace nulové H 0a alternativní hpotéz H A.. Volba hladin významnosti α.. Volba testační statistik např... Určení kritického oboru testové charakteristik.

Více

ení spolehlivosti elektrických sítís

ení spolehlivosti elektrických sítís VŠB - TU Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra elektroenergetiky, Katedra informatiky Inteligentní metody pro zvýšen ení spolehlivosti elektrických sítís (Program MCA8 pro výpočet metodami

Více

Booleova algebra. ZákonyBooleovy algebry Vyjádření logických funkcí

Booleova algebra. ZákonyBooleovy algebry Vyjádření logických funkcí Booleova algebra ZákonyBooleovy algebry Vyjádření logických funkcí pravdivostní tabulka logický výraz seznam indexů vstupních písmen mapa vícerozměrná krychle 30-1-13 O. Novák 1 Booleova algebra Booleova

Více

y = 1 x (y2 y), dy dx = 1 x (y2 y) dy y 2 = dx dy y 2 y y(y 4) = A y + B 5 = A(y 1) + By, tj. A = 1, B = 1. dy y 1

y = 1 x (y2 y), dy dx = 1 x (y2 y) dy y 2 = dx dy y 2 y y(y 4) = A y + B 5 = A(y 1) + By, tj. A = 1, B = 1. dy y 1 ODR - řešené příkla 20 5 ANALYTICKÉ A NUMERICKÉ METODY ŘEŠENÍ ODR A. Analtické meto řešení Vzorové příkla: 5.. Příklad. Řešte diferenciální rovnici = 2. Řešení: Přepišme danou rovnici na tvar = (2 ), což

Více

Automatické stavění vlakových cest Příležitost, zkušenost a další rozvoj

Automatické stavění vlakových cest Příležitost, zkušenost a další rozvoj AŽD Praha s.r.o. Automatické stavění vlakových cest Příležitost, zkušenost a další rozvoj Ing. Vlastimil POLACH, Ph.D Ing. Martin ŠTURMA Závod Technika, Výzkum a vývoj, VP09 ASVC1: Lokality OP Lysá nad

Více

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Pravděpodobnost a učení Doc. RNDr. Iveta Mrázová,

Více

Jízdní řád, grafikon

Jízdní řád, grafikon 2.2.15 Jízdní řád, grafikon Předpoklady: 020212 Pomůcky: papírky s grafikonem a jízdním řádem Př. 1: Všechny následující úkoly plň pomocí vlakového jízdního řádu pro trať 226 Veselí nad Lužnicí - České

Více

PROBLEMATIKA VEDENÍ TRAS LINEK LINE ROUTING PROBLEMATIC

PROBLEMATIKA VEDENÍ TRAS LINEK LINE ROUTING PROBLEMATIC PROBLEMATIKA VEDENÍ TRAS LINEK LINE ROUTING PROBLEMATIC Jaroslav Kleprlík 1 Anotace:Příspěvek se zabývá problematikou návrhu tras linek veřejné linkové dopravy. Prezentuje hlediska, která ovlivňují vedení

Více

Metodický pokyn odboru ochrany ovzduší Ministerstva životního prostředí

Metodický pokyn odboru ochrany ovzduší Ministerstva životního prostředí Metodický pokn odboru ochran ovzduší Ministerstva životního prostředí ke způsobu stanovení specifických emisních limitů pro stacionární zdroje tepelně zpracovávající společně s palivem, jiné než spalovn

Více

Čas potřebný k prostudování učiva kapitoly: 1,25 hodiny

Čas potřebný k prostudování učiva kapitoly: 1,25 hodiny Fyzikální praktikum III 15 3. PROTOKOL O MĚŘENÍ V této kapitole se dozvíte: jak má vypadat a jaké náležitosti má splňovat protokol o měření; jak stanovit chybu měřené veličiny; jak vyhodnotit úspěšnost

Více

IDS V ČESKÉ REPUBLICE - SROVNÁNÍ A ZVLÁŠTNOSTI INTEGRATED TRANSPORT SYSTEMS IN THE CZECH REPUBLIC COMPARISONS AND PECULIARITIES

IDS V ČESKÉ REPUBLICE - SROVNÁNÍ A ZVLÁŠTNOSTI INTEGRATED TRANSPORT SYSTEMS IN THE CZECH REPUBLIC COMPARISONS AND PECULIARITIES IDS V ČESKÉ REPUBLICE - SROVNÁNÍ A ZVLÁŠTNOSTI INTEGRATED TRANSPORT SYSTEMS IN THE CZECH REPUBLIC COMPARISONS AND PECULIARITIES Pavel Drdla 1 Anotace: Příspěvek se zabývá problematikou integrovaných dopravních

Více

3 ANALÝZA ROZPTYLU ANOVA

3 ANALÝZA ROZPTYLU ANOVA 3 Analýza rozptlu ANOVA 3 ANALÝZA ROZPTYLU ANOVA RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Analýza rozptlu je statistickým nástrojem, který nám umožňuje zkoumat závislost kvantitativního znaku na kvalitativním znaku. Základní

Více

Algebraické rovnice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Ohraničenost kořenů a jejich. Aproximace kořenů metodou půlení intervalu.

Algebraické rovnice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Ohraničenost kořenů a jejich. Aproximace kořenů metodou půlení intervalu. Algebraické rovnice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Základní pojm 2 Metod řešení algebraických rovnic Algebraické řešení Grafické řešení Numerické řešení 3 Numerické řešení Ohraničenost

Více

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y 9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n Při popisu procesů zpracováváme vstupní údaj, hodnotu x tak, že výstupní hodnota závisí nějakým způsobem na vstupní, je její funkcí = f(x). Pokud

Více

Č E K A C Í D O B Y a opatření při zpoždění vlaků osobní dopravy

Č E K A C Í D O B Y a opatření při zpoždění vlaků osobní dopravy Č E S K É D R Á H Y, a. s. Generální ředitelství Odbor osobní dopravy a přepravy Krajské centrum Hradec Králové Krajské centrum Pardubice Krajské centrum Liberec Č E K A C Í D O B Y a opatření při zpoždění

Více

Studium závislosti výpočetního času algoritmu GPC prediktivního řízení na volbě typu popisu matematického modelu v regulátoru

Studium závislosti výpočetního času algoritmu GPC prediktivního řízení na volbě typu popisu matematického modelu v regulátoru 1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Studium závislosti výpočetního času algoritmu GPC prediktivního řízení na volbě typu popisu matematického modelu v regulátoru Barot Tomáš Elektrotechnika

Více

ŽELAKTUEL 2014 Připravované změny v metodice stanovování kapacity

ŽELAKTUEL 2014 Připravované změny v metodice stanovování kapacity ŽELAKTUEL 2014 Připravované změny v metodice stanovování kapacity Praha 22. 5. 2014 ŽELAKTUEL 2014 Ing. Pavel Krýže, Ph.D. Odbor základního řízení provozu kryze@szdc.cz Úvod současný stav, obecné požadavky

Více

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1)

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1) .6. Analtická geometrie lineárních a kvadratických útvarů v rovině. 6.1. V této kapitole budeme studovat geometrické úloh v rovině analtick, tj. lineární a kvadratické geometrické útvar vjádříme pomocí

Více

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) KMA/MAT1 Přednáška a cvičení, Lineární algebra 2 Řešení soustav lineárních rovnic se čtvercovou maticí soustavy (Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) 16 a 21 října 2014 V dnešní přednášce

Více

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Popisná statistika kvantitativní veličiny StatSoft Popisná statistika kvantitativní veličiny Protože nám surová data obvykle žádnou smysluplnou informaci neposkytnou, je žádoucí vyjádřit tyto ve zhuštěnější formě. V předchozím dílu jsme začali

Více

Experimentální ověření možností stanovení příčné tuhosti flexi-coil pružin

Experimentální ověření možností stanovení příčné tuhosti flexi-coil pružin Jaromír Zelenka 1, Jakub Vágner 2, Aleš Hába 3, Experimentální ověření možností stanovení příčné tuhosti flexi-coil pružin Klíčová slova: vypružení, flexi-coil, příčná tuhost, MKP, šroubovitá pružina 1.

Více

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi

Více

Bezbariérová přeprava cestujících s omezenou schopností pohybu a orientace na železnici

Bezbariérová přeprava cestujících s omezenou schopností pohybu a orientace na železnici Soňa Čtvrtečková Jaroslav Matuška Bezbariérová přeprava cestujících s omezenou schopností pohybu a orientace na železnici Klíčová slova: přístupnost, bezbariérová doprava, osoby s omezenou schopností pohybu

Více

ORGANIZAČNÍ STRUKTURA INTEGROVANÝCH DOPRAVNÍCH SYSTÉMŮ A KONTROLNÍ SYSTÉM DOPRAVNÍ OBSLUŽNOSTI

ORGANIZAČNÍ STRUKTURA INTEGROVANÝCH DOPRAVNÍCH SYSTÉMŮ A KONTROLNÍ SYSTÉM DOPRAVNÍ OBSLUŽNOSTI ORGANIZAČNÍ STRUKTURA INTEGROVANÝCH DOPRAVNÍCH SYSTÉMŮ A KONTROLNÍ SYSTÉM DOPRAVNÍ OBSLUŽNOSTI AN ORGANIZATIONAL STRUCTURE OF INTEGRATED TRANSPORT SYSTEMS AND A CONTROL SYSTEM OF TRANSPORT SERVICE Jan

Více

Metodické pokyny Rámec pro vlastní hodnocení školy

Metodické pokyny Rámec pro vlastní hodnocení školy Metodické pokyny Rámec pro vlastní hodnocení školy 1. Základní popis Metodologická struktura evaluačního nástroje je obdobná struktuře některých modelů kvality vytvořených v zahraničí a modelu kvality

Více

Úlohy krajského kola kategorie B

Úlohy krajského kola kategorie B 61. očník matematické olmpiád Úloh kajského kola kategoie B 1. Je dáno 01 kladných čísel menších než 1, jejichž součet je 7. Dokažte, že lze tato čísla ozdělit do čtř skupin tak, ab součet čísel v každé

Více

CVIČNÝ TEST 51. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

CVIČNÝ TEST 51. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 CVIČNÝ TEST 51 Mgr. Tomáš Kotler OBSAH I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 I. CVIČNÝ TEST VÝCHOZÍ TEXT A OBRÁZEK K ÚLOZE 1 V obchodě s kouzelnickými potřebami v Kocourkově

Více

PREDIKCE DÉLKY KOLONY V KŘIŽOVATCE PREDICTION OF THE LENGTH OF THE COLUMN IN THE INTERSECTION

PREDIKCE DÉLKY KOLONY V KŘIŽOVATCE PREDICTION OF THE LENGTH OF THE COLUMN IN THE INTERSECTION PREDIKCE DÉLKY KOLONY V KŘIŽOVATCE PREDICTION OF THE LENGTH OF THE COLUMN IN THE INTERSECTION Lucie Váňová 1 Anotace: Článek pojednává o předpovídání délky kolony v křižovatce. Tato úloha je řešena v programu

Více

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN Základní charakteristiky a značení symbol verbální vyjádření interval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá varianta i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. n v j x ij

Více

DOPRAVNĚ-PROVOZNÍ INTEGRACE. Prostorová a časová integrační opatření

DOPRAVNĚ-PROVOZNÍ INTEGRACE. Prostorová a časová integrační opatření DOPRAVNĚ-PROVOZNÍ INTEGRACE Prostorová a časová integrační opatření Dopravně-provozní opatření = propojení komponent dopravní nabídky a provozu jednotlivých dopravců resp. druhů dopravy úprava vedení linek

Více

4EK201 Matematické modelování. 10. Teorie rozhodování

4EK201 Matematické modelování. 10. Teorie rozhodování 4EK201 Matematické modelování 10. Teorie rozhodování 10. Rozhodování Rozhodování = proces výběru nějaké možnosti (varianty) podle stanoveného kritéria za účelem dosažení stanovených cílů Rozhodovatel =

Více

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Bayesovské modely Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc.

Více