MODELOVÁNÍ KVALITY OVZDUŠÍ POMOCÍ KOHONENOVÝCH SAMOORGANIZUJÍCÍCH SE MAP
|
|
- Miroslava Blažková
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 MODELOVÁNÍ KVALITY OVZDUŠÍ POMOCÍ KOHONENOVÝCH SAMOORGANIZUJÍCÍCH SE MAP Vladimír Olej, Per Hájek, Jiří Křupka, Ilona Obršálová Univerzia Pardubice, Fakula ekonomicko-správní, Úsav sysémového inženýrsví a informaiky, Úsav veřejné správy a práva Absrac: The paper presens a design of parameers for air qualiy modelling and he classificaion of disrics ino classes according o heir polluion. Furher, i presens a model design, daa pre-processing, he designs of various srucures of Kohonen s Self-organizing Feaure Maps (unsupervised mehods), he clusering by K-means algorihm and he classificaion. Key words: Air qualiy, modelling, Kohonen s self-organizing feaure maps, K-means algorihm, classificaion. 1 Úvod Pod pojmem znečišťování ovzduší je možné zahrnou celou škálu činnosí, při nichž dochází k vnášení láek nebo energie do amosféry. Jinými slovy, znečišťování ovzduší znamená vypoušění hmoných láek v uhém, kapalném nebo plynném skupensví z různých zdrojů do ovzduší, keré buď přímo nebo po chemických změnách negaivně ovlivňují kvaliu a složení ovzduší [4]. Ochranou ovzduší se rozumí soubor echnických i adminisraivních opaření [4], kerá přímo nebo nepřímo směřují k omezení prudkého nárůsu znečišťování ovzduší. Mezi echnická opaření se zahrnují opaření echnologická, surovinová, opimalizační či omezující. Do adminisraivních je možné zahrnou opaření legislaivní, správní, ekonomická, konrolní a další. Spolu s rosoucím znečišťováním ovzduší rose i význam jeho ochrany. Vývoj kvaliy ovzduší (klasifikaci zkoumaných oblasí o i O do říd i,j Ω podle hodno jejich znečišění) je možné uskuečňova různými meodami. Jedná se například o fuzzy inferenční sysémy [3], meody učení bez učiele [1,2] a neuro-fuzzy sysémy [3], keré jsou vhodné pro modelování vývoje kvaliy ovzduší. Neuronové síě [1,2] jsou vhodné pro schopnosi se uči, zevšeobecňova a dále modelova nelineární vzahy. Vývoj kvaliy ovzduší je možné považova za klasifikační problém, kerý lze řeši různými srukurami neuronových síí. Výsupem neuronové síě je v případě klasifikace přiřazení i-é zkoumané oblasi o i O, O={o 1,o 2,,o i,,o n } v čase do j-é řídy i,j Ω, Ω={ 1,j, 2,j,, i,j,, n,j }. V článku je uveden návrh paramerů vývoje kvaliy ovzduší, kdy jsou vybrány pouze y paramery, mezi nimiž eisují nízké korelační vzahy. Vsupní daa jsou pak reprezenovány maicí P, kde vekory p i charakerizují zkoumané oblasi o i O. Dále je uveden popis Kohonenových samoorganizujících se map (KSOM), keré jsou vhodné pro klasifikaci v om případě, když řídy i,j Ω nejsou předem známé. Původnos článku spočívá v návrhu modelu vývoje kvaliy ovzduší. Modelování je realizováno pomocí meod učení bez učiele (kombinací KSOM a algorimu K-průměrů). Závěrečná čás článku obsahuje analýzu výsledků a prezenaci klasifikace zkoumaných oblasí o i O do říd i,j Ω. 2 Návrh paramerů pro modelování vývoje kvaliy ovzduší Mezi paramery, keré je možno použí pro modelování vývoje kvaliy ovzduší paří škodliviny v ovzduší. Láky znečišťující ovzduší (škodliviny) jsou označovány jako láky vnesené do vnějšího ovzduší nebo v něm druhoně vznikající, keré buď přímo, nebo po fyzikální či chemické přeměně, popř. ve spolupůsobení s jinými lákami mají škodlivý vliv na 143
2 živoné prosředí. Kromě znečišťujících láek mají na výsledné znečišění ovzduší významný vliv rovněž další složky podporující znečišťování nebo zvyšující jeho účinky. Jsou o např. ozon či sluneční záření, síla a směr věru, vlhkos, lak a další. Vývoj kvaliy ovzduší ovlivňují nejen paramery ýkající se škodlivin v ovzduší, ale aké paramery meeorologické. Působení obou druhů paramerů může mí za následek zvýšení znečišění ovzduší a edy i dopad na zdraví člověka. Návrh paramerů pro modelování vývoje kvaliy ovzduší, založený na předchozí korelační analýze a doporučení významných eperů v daném oboru je uveden v Tab. 1. Tab. 1: Paramery pro modelování vývoje kvaliy ovzduší Škodliviny Meeorolo Paramery 1 = SO 2, SO 2 je oid siřičiý. 2 = O 3, O 3 je ozon. 3 = NO, NO 2 (NO ) je oid dusnaý, oid dusičiý (oidy dusíku). 4 = CO, CO je oid uhelnaý. 5 = PM 10, PM 10 je prašný aerosol (prach). 6 = SV, SV je síla věru. 7 = SmV, SmV je směr věru. 8 = T 3, T 3 je eploa 3m nad zemským povrchem. 9 = RV, RV je relaivní vlhkos. 10 = T, T je lak. 11 = SZ, SZ je sluneční záření. Na základě uvedených skuečnosí je možné navrhnou následující daovou maici P P = o o 1 o i n 1 1,1 i,1 n,1 kde o i O, O={o 1,o 2,,o i,,o n } jsou objeky (zkoumané oblasi) v čase, k je k-ý paramer v čase, i,k je hodnoa parameru k pro i-ý objek o i O, i,j je j-á řída přiřazená i-ému objeku o i O, p i =( i,1, i,2,, i,k,, i,m ) je i-ý vzor, =( 1, 2,, k,, m ) je vekor paramerů. Kvalia ovzduší (Tab. 2) slouží k hodnocení savu ovzduší na základě výsledků měření hmonosních koncenrací láek v ovzduší. Hodnocení zohledňuje možný vliv na zdravoní sav obyvaelsva [4]. Nové liminí hodnoy z nařízení vlády České republiky č. 350/2002 Sb., (č. 429/2005 Sb.), kerým se sanoví imisní limiy, podmínky a způsob sledování, posuzování, hodnocení a řízení kvaliy ovzduší, jsou uváděny spolu s příslušnými mezemi olerance zvlášť k 1,k i,k n,k m 1,m i,m n,m 1, j n, j, 144
3 pro ochranu zdraví a zvlášť pro ochranu vegeace a ekosysémů. Rozpylové podmínky závisí zejména na proudění vzduchu, a o v horizonálním i verikálním směru [4] (Tab. 3). Tab. 2: Kvalia ovzduší Kvalia SO 2 NO 2 CO O 3 PM 10 ovzduší 1h [µg.m -3 ] 8h [µg.m -3 ] 1h [µg.m -3 ] Velmi dobrá Dobrá Uspokojivá Vyhovující Španá Velmi španá >500 >400 >30000 >240 >150 Tab. 3: Rozpylové podmínky Rozpylové podmínky Dobré Mírně nepříznivé Nepříznivé Charakerisika Ve výšce do ( )m nad erénem se nevyskyuje zádržná vrsva, kerá by omezovala rozpyl škodlivin. Vyskyuje se zádržná vrsva, kerá v závislosi na rychlosi věru pod svou hranicí omezuje možnos rozpylu škodlivin, ale nesplňuje paramery nepříznivých ani dobrých rozpylových podmínek. Sav, kdy rozpyl příměsí v amosféře je éměř znemožněn a kerý v oblasi se zdroji znečišění dává předpoklad k déle rvajícímu významnému překročení imisních limiů. Teno sav rozpylových podmínek nasává, když je mohuná zádržná vrsva ve výšce do 1000m nad erénem v kombinaci se slabým nebo žádným prouděním. 3 Návrh modelu vývoje kvaliy ovzduší Navržený model realizuje modelování kvaliy ovzduší. Předzpracování da umožňuje vhodnou enviromenální inerpreaci výsledků. Pomocí meod učení bez učiele jsou objeky (zkoumané oblasi měsa Pardubice) přiřazeny do shluků. Shluky jsou označeny řídami i,j Ω. Označení shluků je založeno na popisu říd i,j Ω uvedených v Tab. 2 a Tab. 3. Předzpracování da je realizováno meodou sandardizace, čímž je dosaženo odsranění závislosi na jednokách. Z meod učení bez učiele byla na základě analýzy zvolena kombinace KSOM a algorimu K-průměrů. Navržený model klasifikace objeků o i O do říd i,j Ω je uveden na Obr. 1. Předzpracování da Návrh KSOM Algorimus K- průměrů Označení shluků Klasifikace do říd i,j Obr. 2: Model vývoje kvaliy ovzduší 145
4 Kohonenovy samoorganizující se mapy [2] jsou založeny na kompeiční sraegii učení. Vsupní vrsva slouží k disribuci vsupních vzorů p i, i=1,2,,n. Neurony v kompeiční vrsvě jsou reprezenany vsupních vzorů a jsou organizovány do opologické srukury. Ta určuje, keré neurony spolu sousedí. Nejprve jsou vypočeny Euklidove vzdálenosi d j mezi vzorem p i a váhami synapsí w i,j všech neuronů v kompeiční vrsvě. Je vybrán en víězný neuron s indeem j*, pro kerý je Euklidova vzdálenos d j od vzoru p i minimální. Výsup ohoo neuronu je akivní, zaímco výsupy osaních neuronů jsou neakivní. Cílem učení KSOM je aproimova husou pravděpodobnosi vsupních vekorů p i R n pomocí konečného poču reprezenanů w j R n, kde j=1,2,,s. Po nalezení reprezenanů w j je každému vzoru p i přiřazen reprezenan w j* víězného neuronu. V procesu učení je definována funkce okolí h(j*,j), kerá určuje rozsah spolupráce mezi neurony, j. kolik reprezenanů w j v okolí víězného neuronu bude adapováno, a do jaké míry. Po nalezení víězných neuronů je realizována adapace vah synapsí w i,j. Principem sekvenčního rénovacího algorimu [2] je a skuečnos, že reprezenani w j* víězného neuronu a jeho opologického okolí se posouvají směrem k akuálnímu vsupnímu vekoru p i podle vzahu i w w (' + 1) = w (') + η(')h( j*, j)[ p ( ' ) ( ' )], (1) kde η( ) (0,1) je rychlos učení. 4 Analýza výsledků Cílem modelování vývoje kvaliy ovzduší je klasifikace zkoumaných oblasí o i O v čase do říd i,j Ω podle jejich kvaliy ovzduší. Návrh srukury KSOM je založen na množsví realizovaných eperimenů. Použií KSOM vede k nalezení srukury v daech (Obr. 2a). Maice U prezenuje čvercové Euklidove vzdálenosi d mezi reprezenany w j. Algorimus K- průměrů pak realizuje shlukování naučené KSOM akovým způsobem, jak je o prezenováno na Obr. 2b. Algorimus K-průměrů paří mezi nehierarchické algorimy shlukové analýzy, kde vzory p 1,p 2,,p i,,p n (n=720) jsou přiřazeny do shluků c 1,c 2,,c i,,c q. Poče shluků q=5 je určen na základě indeů kvaliy shlukování [5]. 2a 2b Obr. 3a: Maice U reprezenující čvercové Euklidove vzdálenosi, Obr. 2b: Shlukování KSOM pomocí algorimu K-průměrů Proces shlukování je ako realizován ve dvou úrovních. Nejprve je n objeků redukováno do s reprezenanů w 1,w 2,,w s pomocí KSOM. Poom je s reprezenanů shlukováno do q shluků. Nejvěší vliv na vývoj kvaliy ovzduší měsa Pardubice má zkoumaná oblas (lokalia) (Obr. 3) a měsíc (j. roční období) (Obr. 4). 146
5 Obr. 3: Shlukování pomocí KSOM s využiím algorimu K-průměrů (lokaliy) Legenda: Zasávky auobusů (Cihelna (CI), Dubina (DU), Polabiny (PO), Rosice (RO), Rybiví (RY), Srnojedy (SR)), křižovaky (Palacha-Pichlova (PP), Náměsí Republiky (NR)), Lázně Bohdaneč (LB), chemická ovárna Paramo (PA). Obr. 4: Shlukování pomocí KSOFM s využiím algorimu K-průměrů (měsíce) Legenda: Měsíce, leden (Jan), únor (Feb), březen (Mar), duben (Apr), kvěen (May), červen (Jun), červenec (Jul), srpen (Aug), září (Sep), říjen (Oc), lisopad (Nov), prosinec (Dec). Každému shluku je možné přiřadi souhrnný název na základě lokali, keré v něm převládají. Může o bý např. zelená zóna (u shluku, kde převažují lokaliy jako jsou Lázně Bohnadeč nebo Srnojedy), dopravní křižovaky (Palacha-Pichlova, Náměsí Republiky) a další. Vliv roku na rozdělení shluků je minimální (hodnoy paramerů jsou v jednolivých leech podobné, zn. nedošlo k věšímu výkyvu). Vliv měsíce, ve kerém jsou paramery měřeny je u někerých shluků významný a u někerých nevýznamný. Při inerpreaci shluků se vychází z hodno všech paramerů (Obr. 5). Výsledkem inerpreace shluků je jejich zařazení do říd i,j Ω. Třídy jsou určeny pomocí kvaliy ovzduší (Tabulka 2) na základě rozmezí 147
6 hodno znečišťujících láek. Všech pě shluků je označeno řídami 1, 2,, 5 a jejich čenosi výskyu ak, že řída 1 reprezenuje nejméně znečišěné ovzduší a řída 5 reprezenuje nejvíce znečišěné ovzduší. Čenosi výskyu (klasifikace zkoumaných oblasí o i O do říd i,j Ω podle hodno jejich znečišění) jsou znázorněny na Obr. 6. Charakerisika shluků pomocí paramerů je popsána v Tab. 4. SO 2 O 3 SZ Obr. 5: Hodnoy paramerů 1, 2,, 11 pro reprezenany KSOM Poče oblasí Třída Obr. 6: Klasifikace oblasí do říd i,j Tab. 4: Označení shluků řídami i,j podle kvaliy ovzduší Shluk Paramery škodlivin a rozpylových podmínek ovzduší Dobrá kvalia, dobré rozpylové podmínky, zdravé ovzduší. Uspokojivá kvalia, mírně nepříznivé rozpylové podmínky, zdravoně přijaelné ovzduší. Vynikající kvalia, mírně nepříznivé rozpylové podmínky, zdraví příznivé ovzduší. Vyhovující kvalia, mírně nepříznivé rozpylové podmínky, ovzduší ohrožující cilivé osoby. Španá kvalia, nepříznivé rozpylové podmínky, ovzduší ohrožující celou populaci. i,j j=1,2,,5 i,2 i,3 i,1 i,4 i,5 5 Závěr Vzhledem k neznámé příslušnosi zkoumaných oblasí o i O do říd i,j Ω podle hodno jejich znečišění byla pro modelování kvaliy a ochrany ovzduší Pardubicka použia meoda učení bez učiele KSOM v kombinaci s algorimem K-průměrů. Tao meoda umožňuje nalezení dobře oddělených shluků a jejich vizualizaci. Z měření da pomocí mobilního 148
7 moniorovacího sysému HORIBA není možné řídy i,j Ω, do kerých oblasi paří, zjisi. V předzpracovaní da byly zjišěny korelační závislosi mezi paramery NO a NO 2. Pro další práci byl proo použi paramer NO. Z analýzy výsledků vyplývá, že znečišění vybraných lokali Pardubicka je možno zařadi do j=5 říd. Každá řída je ohodnocena kvaliou ovzduší a rozpylovými podmínkami, přičemž kvalia ovzduší je rozdělena do pěi inervalů na vynikající, dobrou, uspokojivou, vyhovující a španou a rozpylové podmínky do ří inervalů, na dobré, mírně nepříznivé a nepříznivé. Navržený model byl realizován v programovém prosředí Malab 7.1 pod operačním sysémem MS Windows XP. Poděkování Tao práce byla podporovaná vědecko-výzkumným projekem Minisersva živoního prosředí České republiky, gran číslo: SP/4i2/60/07 s názvem Indikáory pro hodnocení a modelování inerakcí mezi živoním prosředím, ekonomikou a sociálními souvislosmi. Použiá lieraura: [1] HAYKIN, S. Neural Neworks: A Comprehensive Foundaion. 2 nd ediion. New Jersey: Prenice-Hall, Inc., [2] KOHONEN, T. Self-organizing Maps. 3 rd. ediion. New York: Springer-Velag Berlin Heidelberg, [3] OLEJ, V. Modelovanie ekonomických procesov na báze výpočovej ineligencie. [Vedecká monografia], Hradec Králové: M&V, [4] Sání poliika živoního prosředí České republiky Praha: Minisersvo živoního prosředí, [5] STEIN, B., MEYER ZU EISSEN, S., WISSBROCK, F. On Cluser Validiy and he Informaion Need of Users. Proc. of he In. Conf. on Arificial Inelligence and Applicaions (AIA 03), Benalmádena, Spain, (2003), pp Konakní adresa: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc., Ing. Per Hájek, Ph.D., doc. Ing. Jiří Křupka, Ph.D. Úsav sysémového inženýrsví a informaiky doc. Ing. Ilona Obršálová, CSc. Úsav veřejné správy a práva Fakula ekonomicko-správní Univerzia Pardubice Sudenská 84, Pardubice vladimir.olej@upce.cz, per.hajek@upce.cz, jiri.krupka@upce.cz, ilona.obrsalova@upce.cz el.:
MODELOVÁNÍ BONITY OBCÍ POMOCÍ KOHONENOVÝCH SAMOORGANIZUJÍCÍCH SE MAP A LVQ NEURONOVÝCH SÍTÍ
MODELOVÁNÍ BONITY OBCÍ POMOCÍ KOHONENOVÝCH SAMOORGANIZUJÍCÍCH SE MAP A LVQ NEURONOVÝCH SÍTÍ Vladimír Olej, Petr Hájek Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní, informatiky Ústav systémového inženýrství
VíceVliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace
XXVI. ASR '2 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, April 26-27, 2 Paper 2 Vliv funkce příslušnosi na průběh fuzzy regulace DAVIDOVÁ, Olga Ing., Vysoké učení Technické v Brně, Fakula srojního inženýrsví,
VíceModelování rizika úmrtnosti
5. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 8. - 9. září 200 Modelování rizika úmrnosi Ingrid Perová Absrak V příspěvku je řešena
VíceINDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY
INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY Jana Soukopová Anoace Příspěvek obsahuje dílčí výsledky provedené analýzy výdajů na ochranu živoního prosředí z
VíceVybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data
XXVIII. ASR '2003 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, May 6, 2003 239 Vybrané meody saisické regulace procesu pro auokorelovaná daa NOSKIEVIČOVÁ, Darja Doc., Ing., CSc. Kaedra konroly a řízení jakosi,
VíceDemografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky
Demografické projekce poču žáků maeřských a základních škol pro malé územní celky Tomáš Fiala, Jika Langhamrová Kaedra demografie Fakula informaiky a saisiky Vysoká škola ekonomická v Praze Pořebná daa
VíceUMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V CHEMII
UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V CHEMII doc. RNDr. Vlasimil Dohnal, Ph.D. Podpora přednášky kurzu Mezioborové dimenze vědy doc. RNDr. Vlasimil Dohnal, Ph.D. Kaedra chemie PřF UHK Příklady aplikací ANN QSAR a QSPR
VíceAnalýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA
4 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 11-12 září 2008 Analýza rizikových fakorů při hodnocení invesičních projeků dle kriéria
VícePorovnání způsobů hodnocení investičních projektů na bázi kritéria NPV
3 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6-7 září 2006 Porovnání způsobů hodnocení invesičních projeků na bázi kriéria Dana Dluhošová
VíceAplikace analýzy citlivosti při finačním rozhodování
7 mezinárodní konference Finanční řízení podniků a finančních insiucí Osrava VŠB-U Osrava Ekonomická fakula kaedra Financí 8 9 září 00 plikace analýzy cilivosi při finačním rozhodování Dana Dluhošová Dagmar
VíceNové indikátory hodnocení bank
5. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 8. - 9. září 2010 Nové indikáory hodnocení bank Josef Novoný 1 Absrak Příspěvek je
VíceAnalýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA
3. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6.-7. září 2006 Analýza cilivosi NPV projeku na bázi ukazaele EVA Dagmar Richarová
VícePŘÍPADOVÁ STUDIE Č. 1. Typologie obcí ČR na základě jejich demografického vývoje
Projek: OP VK CZ.1.07/2.2.00/07.0178 udium ekonomiky rozvoje venkova na JU v Českých Budějovicích Moderní meody pro kvaniaivní hodnocení regionálního poenciálu a práci s prosorovými day PŘÍPADOVÁ TUDIE
VíceMetodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů
OPERAČNÍ PROGRAM ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ EVROPSKÁ UNIE Fond soudržnosi Evropský fond pro regionální rozvoj Pro vodu, vzduch a přírodu Meodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržielnos projeků PŘÍLOHA
Více4. Střední radiační teplota; poměr osálání,
Sálavé a průmyslové vyápění (60). Sřední radiační eploa; poměr osálání, operaivní a výsledná eploa.. 08 a.. 08 Ing. Jindřich Boháč TEPLOTY Sřední radiační eploa - r Sálavé vyápění = PŘEVÁŽNĚ sálavé vyápění
VíceEnergetický audit. Energetický audit
ČVUT v Praze Fakula savební Kaedra echnických zařízení budov Energeický audi VYHLÁŠ ÁŠKA č.. 213/2001 Sb. Minisersva průmyslu a obchodu ze dne 14. června 2001, kerou se vydávaj vají podrobnosi náležiosí
VíceStudie proveditelnosti (Osnova)
Sudie provedielnosi (Osnova) 1 Idenifikační údaje žadaele o podporu 1.1 Obchodní jméno Sídlo IČ/DIČ 1.2 Konakní osoba 1.3 Definice a popis projeku (max. 100 slov) 1.4 Sručná charakerisika předkladaele
VíceTeorie obnovy. Obnova
Teorie obnovy Meoda operačního výzkumu, kerá za pomocí maemaických modelů zkoumá problémy hospodárnosi, výměny a provozuschopnosi echnických zařízení. Obnova Uskuečňuje se až po uplynuí určiého času činnosi
VíceScenario analysis application in investment post audit
6 h Inernaional Scienific Conference Managing and Modelling of Financial Risks Osrava VŠB-U Osrava, Faculy of Economics,Finance Deparmen 0 h h Sepember 202 Scenario analysis applicaion in invesmen pos
Více( ) ( ) NÁVRH CHLADIČE VENKOVNÍHO VZDUCHU. Vladimír Zmrhal. ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut.
21. konference Klimaizace a věrání 14 OS 01 Klimaizace a věrání STP 14 NÁVRH CHLADIČ VNKOVNÍHO VZDUCHU Vladimír Zmrhal ČVUT v Praze, Fakula srojní, Úsav echniky prosředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvu.cz ANOTAC
VíceAPLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVITY V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIKY
APLIKACE INDEXU DAŇOVÉ PROGRESIVIT V PODMÍNKÁCH ČESKÉ REPUBLIK Ramanová Ivea ABSTRAKT Příspěvek je věnován problemaice měření míry progresiviy zdanění pomocí indexu daňové progresiviy, kerý vychází z makroekonomických
VíceVYUŽITÍ MATLABU PRO ČÍSLICOVÉ ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLU PŘI ZJIŠŤOVÁNÍ OKAMŽITÉ FREKVENCE SÍTĚ
VYUŽITÍ MATLABU PRO ČÍSLICOVÉ ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLU PŘI ZJIŠŤOVÁNÍ OKAMŽITÉ FREKVENCE SÍTĚ Jan Blaška, Miloš Sedláček České vysoké učení echnické v Praze Fakula elekroechnická, kaedra měření 1. Úvod Jak je
Více2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI
2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI Po úspěšném a akivním absolvování éo KAPITOLY Budee umě: orienova se v základním maemaickém aparáu pro eorii spolehlivosi, j. v poču pravděpodobnosi a maemaické saisice,
Více213/2001 ve znění 425/2004 VYHLÁŠKA. Ministerstva průmyslu a obchodu. ze dne 14. června 2001,
213/2001 ve znění 425/2004 VYHLÁŠKA Minisersva průmyslu a obchodu ze dne 14. června 2001, kerou se vydávají podrobnosi náležiosí energeického audiu Minisersvo průmyslu a obchodu sanoví podle 14 ods. 5
VíceSložkový model spotřeby tepelné energie v síti centralizovaného zásobování teplem
Složkový model spořeby epelné energie v síi cenralizovaného zásobování eplem Jaroslav Šípal V souvislosi s rosoucí spořebou energie a úbykem fosilních paliv je v současné době věnována velká pozornos zvyšování
VíceKatedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY
Kaedra obecné elekroechniky Fakula elekroechniky a inormaiky, VŠB - T Osrava. TOJFÁZOVÉ OBVODY.1 Úvod. Trojázová sousava. Spojení ází do hvězdy. Spojení ází do rojúhelníka.5 Výkon v rojázových souměrných
VíceMaxwellovy a vlnová rovnice v obecném prostředí
Maxwellovy a vlnová rovnie v obeném prosředí Ing. B. Mihal Malík, Ing. B. Jiří rimas TCHNICKÁ UNIVRZITA V LIBRCI Fakula meharoniky, informaiky a mezioborovýh sudií Teno maeriál vznikl v rámi proeku SF
VícePŘIROZENÝ POHYB OBYVATELSTVA V JIHOVÝCHODNÍM REGIONU ČESKÉ REPUBLIKY PODLE KRAJŮ #
PŘIROZENÝ POHYB OBYVATELTVA V JIHOVÝCHODNÍM REGIONU ČEKÉ REPUBLIKY PODLE KRAJŮ # THE NATURAL CHANGE OF POPULATION IN THE OUTH-EAT REGION OF THE CZECH REPUBLIC ACCORDING TO UB-REGION DUFEK, Jaroslav, MINAŘÍK,
VíceVýpočty populačních projekcí na katedře demografie Fakulty informatiky a statistiky VŠE. TomášFiala
Výpočy populačních projekcí na kaedře demografie Fakuly informaiky a saisiky VŠE TomášFiala 1 Komponenní meoda s migrací Zpravidla zjednodušený model migrace předpokládá se pouze imigrace na úrovni migračního
VíceBipolární tranzistor jako
Elekronické součásky - laboraorní cvičení 1 Bipolární ranzisor jako Úkol: 1. Bipolární ranzisor jako řízený odpor (spínač) ověření činnosi. 2. Unipolární ranzisor jako řízený odpor (spínač) ověření činnosi.
VíceTERMOFYZIKÁLNÍ VLASTNOSTI VYBRANÝCH LÁTEK (doporučeno pro výuku předmětu Procesní inženýrství studijního programu Procesní inženýrství )
U n i v e r z i a T o m á š e B a i v e Z l í n ě Fakula aplikované informaiky TEROFYZIKÁLNÍ VLASTNOSTI VYBRANÝCH LÁTEK (doporučeno pro výuku předměu Procesní inženýrsví sudijního programu Procesní inženýrsví
VíceAnalogový komparátor
Analogový komparáor 1. Zadání: A. Na předloženém inverujícím komparáoru s hyserezí změře: a) převodní saickou charakerisiku = f ( ) s diodovým omezovačem při zvyšování i snižování vsupního napěí b) zaěžovací
VíceMěření výkonnosti údržby prostřednictvím ukazatelů efektivnosti
Měření výkonnosi údržby prosřednicvím ukazaelů efekivnosi Zdeněk Aleš, Václav Legá, Vladimír Jurča 1. Sledování efekiviy ve výrobní organizaci S rozvojem vědy a echniky je spojena řada požadavků kladených
Více5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav
5. Využií elekroanalogie při analýze a modelování dynamických vlasnosí mechanických sousav Analogie mezi mechanickými, elekrickými či hydraulickými sysémy je známá a lze ji účelně využíva při analýze dynamických
Více10 Lineární elasticita
1 Lineární elasicia Polymerní láky se deformují lineárně elasicky pouze v oblasi malých deformací a velmi pomalých deformací. Hranice mezi lineárním a nelineárním průběhem deformace (mez lineariy) závisí
VíceÚloha V.E... Vypař se!
Úloha V.E... Vypař se! 8 bodů; průměr 4,86; řešilo 28 sudenů Určee, jak závisí rychlos vypařování vody na povrchu, kerý ao kapalina zaujímá. Experimen proveďe alespoň pro pě různých vhodných nádob. Zamyslee
VíceOvěření závislosti replikace Tracking Error řízenou restrukturalizací na vybrané faktory 1
4. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 11.-12. září 28 Ověření závislosi replikace Tracking Error řízenou resrukuralizací
Více10 LET ČLENSTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY V EVROPSKÉ UNII Z POHLEDU EKONOMICKÉ DEMOGRAFIE A PRŮZKUMU PRACOVNÍCH SIL PODLE EUROSTATU
RELIK 214. Reprodukce lidského kapiálu vzájemné vazby a souvislosi. 24. 25. lisopadu 214 1 LET ČLENSTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY V EVROPSKÉ UNII Z POHLEDU EKONOMICKÉ DEMOGRAFIE A PRŮZKUMU PRACOVNÍCH SIL PODLE EUROSTATU
VícePřednáška kurzu MPOV. Klasifikátory, strojové učení, automatické třídění 1
Přednáška kurzu MPOV Klasifikáory, srojové učení, auomaické řídění 1 P. Peyovský (email: peyovsky@feec.vubr.cz), kancelář E530, Inegrovaný objek - 1/25 - Přednáška kurzu MPOV... 1 Pojmy... 3 Klasifikáor...
VíceVyužití programového systému MATLAB pro řízení laboratorního modelu
Využií programového sysému MATLAB pro řízení laboraorního modelu WAGNEROVÁ, Renaa 1, KLANER, Per 2 1 Ing., Kaedra ATŘ-352, VŠB-TU Osrava, 17. lisopadu, Osrava - Poruba, 78 33, renaa.wagnerova@vsb.cz, 2
VícePrognózování vzdělanostních potřeb na období 2006 až 2010
Prognózování vzdělanosních pořeb na období 2006 až 2010 Zpráva o savu a rozvoji modelu pro předvídání vzdělanosních pořeb ROA - CERGE v roce 2005 Vypracováno pro čás granového projeku Společnos vědění
VíceRŮSTOVÉ MODELY ČESKÉHO STRAKATÉHO SKOTU
RŮSTOVÉ MODELY ČESKÉHO STRAKATÉHO SKOTU Helena Nešeřilová 1, Jan Pulkrábek 2 1 Česká zemědělská universia v Praze 2 Výzkumný úsav živočišné výroby, Praha-Uhříněves Anoace: Na souboru býků českého srakaého
VíceÚloha II.E... je mi to šumák
Úloha II.E... je mi o šumák 8 bodů; (chybí saisiky) Kupe si v lékárně šumivý celaskon nebo cokoliv, co se podává v ableách určených k rozpušění ve vodě. Změře, jak dlouho rvá rozpušění jedné abley v závislosi
VíceZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK
ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK Vzhledem ke skuečnosi, že způsob modelování elasomerových ložisek přímo ovlivňuje průběh vniřních sil v oblasi uložení, rozebereme v éo kapiole jednolivé možné
VíceFREQUENCY SPECTRUM ESTIMATION BY AUTOREGRESSIVE MODELING
FEQUENCY SPECU ESIAION BY AUOEGESSIVE ODELING J.ůma * Summary: he paper deals wih mehods for frequency specrum esimaion by auoregressive modeling. Esimae of he auoregressive model parameers is he firs
VíceZrnitost. Zrnitost. MTF, rozlišovací schopnost. Zrnitost. Kinetika vyvolávání. Kinetika vyvolávání ( D) dd dt. Graininess vs.
MTF, rozlišovací schopnos Zrnios Graininess vs. granulariy Zrnios Zrnios foografických maeriálů je definována jako prosorová změna opické husoy rovnoměrně exponované a zpracované plošky filmu měřená denziomerem
VíceŘetězení stálých cen v národních účtech
Řeězení sálých cen v národních účech Michal Široký msiroky@gw.czso.cz Odbor čvrleních národních účů Na adesáém 8, 00 82 Praha 0 Řeězení sálých cen Podsaa řeězení Výhody a nevýhody řeězení Neadiivia objemů
VíceSpecifikace minimálních požadavků železnice na ukazatele kvality signálu GNSS/GALILEO pro nebezpečnostní železniční telematické aplikace
Věra Nováková 1 Specifikace minimálních požadavků železnice na ukazaele kvaliy signálu GNSS/GLILEO pro nebezpečnosní železniční elemaické aplikace Klíčová slova: Galileo, GNSS, elemaické aplikace 1. Úvod
VícePloché výrobky válcované za tepla z ocelí s vyšší mezí kluzu pro tváření za studena
Ploché výrobky válcované za epla z ocelí s vyšší mezí kluzu pro váření za sudena ČSN EN 10149-1 Obecné echnické dodací podmínky Dodací podmínky pro ermomechanicky válcované Podle ČSN EN 10149-12-2013 ČSN
VíceSchéma modelu důchodového systému
Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK Základy ekonomerie Modely simulánních rovnic Problém idenifikace srukurních simulánních rovnic Cvičení Zuzana Dlouhá Modely simulánních rovnic (MSR) eisence vzájemných vazeb mezi proměnnými v modelu,
VíceSIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika přednášky LS 2006/07
Měřicí a řídicí echnika přednášky LS 26/7 SIMULACE numerické řešení diferenciálních rovnic simulační program idenifikace modelu Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic krokové meody pro řešení
VícePrůtok. (vznik, klasifikace, měření)
Průok (vznik, klasifikace, měření) Průok objemový - V m 3 s (neslačielné kapaliny) hmonosní - m (slačielné ekuiny, poluany, ) m kg s Při proudění směsí (např. hydrodoprava) důležiý průok jednolivých složek
Více6.3.6 Zákon radioaktivních přeměn
.3. Zákon radioakivních přeměn Předpoklady: 35 ěkeré nuklidy se rozpadají. Jak můžeme vysvěli, že se čás jádra (například čásice 4 α v jádře uranu 38 U ) oddělí a vyleí ven? lasická fyzika Pokud má čásice
VícePOPIS OBVODŮ U2402B, U2405B
Novodvorská 994, 142 21 Praha 4 Tel. 239 043 478, Fax: 241 492 691, E-mail: info@asicenrum.cz ========== ========= ======== ======= ====== ===== ==== === == = POPIS OBVODŮ U2402B, U2405B Oba dva obvody
VícePopis obvodu U2407B. Funkce integrovaného obvodu U2407B
ASICenrum s.r.o. Novodvorská 994, 142 21 Praha 4 Tel. (02) 4404 3478, Fax: (02) 472 2164, E-mail: info@asicenrum.cz ========== ========= ======== ======= ====== ===== ==== === == = Popis obvodu U2407B
VíceIMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,
IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, STABILITA. Jednokový impuls (Diracův impuls, Diracova funkce, funkce dela) někdy éž disribuce dela z maemaického hlediska nejde o pravou funkci (přesný popis eorie
VíceJméno autora: Mgr. Zdeněk Chalupský Datum vytvoření: 11. 11. 2012 Číslo DUM: VY_32_INOVACE_10_FY_B
Zákon síly. Hmonos jako míra servačnosi. Vyvození hybnosi a impulsu síly. Závislos zrychlení a hmonosi Cvičení k zavedeným pojmům Jméno auora: Mgr. Zdeněk Chalupský Daum vyvoření: 11. 11. 2012 Číslo DUM:
VíceStrana 1 / 80. 361/2007 Sb. NAŘÍZENÍ VLÁDY ČÁST PRVNÍ PŘEDMĚT ÚPRAVY ČÁST DRUHÁ
361/2007 Sb. NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 12. prosince 2007, kerým se sanoví podmínky ochrany zdraví při práci Změna: 68/2010 Sb. Změna: 93/2012 Sb. (čás) Změna: 93/2012 Sb. Změna: 9/2013 Sb. Vláda nařizuje podle
VíceROTORŮ TURBOSOUSTROJÍ
ZJIŠŤOVÁNÍ PŘÍČIN ZVÝŠENÝCH VIBRACÍ ROTORŮ TURBOSOUSTROJÍ Prof Ing Miroslav Balda, DrSc Úsav ermomechaniky AVČR + Západočeská univerzia Veleslavínova 11, 301 14 Plzeň, el: 019-7236584, fax: 019-7220787,
VíceMetodika transformace ukazatelů Bilancí národního hospodářství do Systému národního účetnictví
Vysoká škola ekonomická v Praze Fakula informaiky a saisiky Kaedra ekonomické saisiky Meodika ransformace ukazaelů Bilancí národního hospodářsví do Sysému národního účenicví Ing. Jaroslav Sixa, Ph.D. Doc.
VícePLL. Filtr smyčky (analogový) Dělič kmitočtu 1:N
PLL Fázový deekor Filr smyčky (analogový) Napěím řízený osciláor F g Dělič kmioču 1:N Číače s velkým modulem V současné době k návrhu samoného číače přisupujeme jen ve výjimečných případech. Daleko časěni
VícePŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE. nahrazující sdělení Komise
EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 28.10.2014 COM(2014) 675 final ANNEX 1 PŘÍLOHA SDĚLENÍ KOMISE nahrazující sdělení Komise o harmonizovaném rámci návrhů rozpočových plánů a zpráv o emisích dluhových násrojů
VíceSkupinová obnova. Postup při skupinové obnově
Skupinová obnova Při skupinové obnově se obnovují všechny prvky základního souboru nebo určiá skupina akových prvků najednou. Posup při skupinové obnově prvky, jež selžou v určiém období, je nuno obnovi
VíceTECHNICKÝ LIST 1) Výrobek: KLIMATIZACE BEZ VENKOVNÍ JEDNOTKY 2) Typ: IVAR.2.0 8HP IVAR HPIN IVAR HPIN IVAR.2.
1) Výrobek: KLIMATIZACE BEZ VENKOVNÍ JEDNOTKY 2) Typ: IVAR.2.0 8HP IVAR.2.0 10HPIN IVAR.2.0 12HPIN IVAR.2.0 12HPIN ELEC 3) Charakerisika použií: předsavuje převrané a designové řešení klimaizací provedení
VícePasivní tvarovací obvody RC
Sřední průmyslová škola elekroechnická Pardubice CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY Pasivní varovací obvody RC Příjmení : Česák Číslo úlohy : 3 Jméno : Per Daum zadání : 7.0.97 Školní rok : 997/98 Daum odevzdání :
VíceTECHNICKÝ LIST 1) Výrobek: KLIMATIZACE BEZ VENKOVNÍ JEDNOTKY 2) Typ: IVAR.2.0 8HP IVAR HPIN IVAR HPIN IVAR.2.
1) Výrobek: KLIMATIZACE BEZ VENKOVNÍ JEDNOTKY 2) Typ: IVAR.2.0 8HP IVAR.2.0 10HPIN IVAR.2.0 12HPIN IVAR.2.0 12HPIN ELEC 3) Charakerisika použií: předsavuje převrané a designové řešení klimaizací provedení
VíceMATEMATIKA II V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH CVIČENÍ Č. Ing. Pera Schreiberová, Ph.D. Osrava 0 Ing. Pera Schreiberová, Ph.D. Vysoká škola báňská Technická
VícePřidělování nástupištních kolejí v modelu železniční stanice s využitím neuronové sítě
Přidělování násupišních koleí v modelu železniční sanice s vužiím neuronové síě Michael Bažan, Anonín Kavička Realizace rozhodovacích mechanismů v simulačních modelech dopravních ssémů e spoena s problémem
VíceModelování hydrogramů průtokových vln v říčním systému s využitím neuronových sítí
Modelování hydrogramů průokových vln v říčním sysému s využiím neuronových síí 1.1. Úvod Ochrana lidských živoů před přírodními kaasrofami, jako jsou povodně, hurikány, požáry, sopečná činnos a mnoho dalších
VíceZÁKLADY ELEKTRICKÝCH POHONŮ (EP) Určeno pro posluchače bakalářských studijních programů FS
ZÁKLADY ELEKTRICKÝCH OHONŮ (E) Určeno pro posluchače bakalářských sudijních programů FS Obsah 1. Úvod (definice, rozdělení, provozní pojmy,). racovní savy pohonu 3. Základy mechaniky a kinemaiky pohonu
VíceJakost, spolehlivost a teorie obnovy
Jakos, spolehlivos a eorie obnovy opimální inerval obnovy, seskupování obnov, zráy z nedodržení normaivu Jakos, spolehlivos a obnova srojů Jakos vyjadřuje supeň splnění požadavků souborem inherenních znaků.
VíceKlíčová slova: Astabilní obvod, operační zesilovač, rychlost přeběhu, korekce dynamické chyby komparátoru
Asabilní obvod s reálnými operačními zesilovači Josef PUNČOCHÁŘ Kaedra eoreické elekroechniky Fakula elekroechnicky a informaiky Vysoká škola báňská - Technická universia Osrava ř. 17 lisopadu 15, 708
VíceÚloha č. 3 MĚŘENÍ VISKOZITY
Úloha č. 3 MĚŘENÍ VISKOZITY ÚKOL MĚŘENÍ:. Zjisěe dynamickou viskoziu vzorku (směs glycerin - voda) v Höpplerově viskozimeru při eploách 0 C, 30 C, 40 C, 50 C a 60 C.. Z daných měření sesroje graf funkční
VícePopis regulátoru pro řízení směšovacích ventilů a TUV
Popis reguláoru pro řízení směšovacích venilů a TUV Reguláor je určen pro ekviermní řízení opení jak v rodinných domcích, ak i pro věší koelny. Umožňuje regulaci jednoho směšovacího okruhu, přípravu TUV
VíceTechnický list. Trubky z polypropylenu EKOPLASTIK PPR PN10 EKOPLASTIK PPR PN16 EKOPLASTIK EVO EKOPLASTIK PPR PN20 EKOPLASTIK FIBER BASALT CLIMA
Technický lis Trubky z polypropylenu PPR PN10 Ø 20-125 mm PPR PN16 Ø 16-125 mm PPR PN20 Ø 16-125 mm EVO Ø 16-125 mm STABI PLUS Ø 16-110 mm FIBER BASALT PLUS Ø 20-125 mm FIBER BASALT CLIMA Ø 20-125 mm max.
VíceZobrazování černobílých snímků v nepravých barvách
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF
VíceCvičení k návrhu SSZ. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Cvičení k návrhu SSZ Ing. Michal Dorda, Ph.D. Výpoče mezičasů Ing. Michal Dorda, Ph.D. 2 Výpoče mezičasů Př. 1: Sanove mezičas pro následující siuaci. Vyklizovací dráha vozidla je přímá o délce 20 m, najížděcí
Více1/77 Navrhování tepelných čerpadel
1/77 Navrhování epelných čerpadel paramery epelného čerpadla provozní režimy, navrhování akumulace epla bilancování inervalová meoda sezónní opný fakor 2/77 Paramery epelného čerpadla opný výkon Q k [kw]
VíceNÁPOVĚDA K SOFTWAROVÉMU PRODUKTU OPTIMALIZACE NÁKLADŮ
NÁPOVĚDA K SOFTWAROVÉMU PRODUKTU OPTIMALIZACE NÁKLADŮ ÚVOD Teno ex doplňující sowarový produk ukazuje aplikaci uvedených přísupů na příkladu exisujícího mosu se zbykovou dobou živonosi 5 le, průměrnými
VíceMěrné teplo je definováno jako množství tepla, kterým se teplota definované hmoty zvýší o 1 K
1. KAPITOLA TEPELNÉ VLASTNOSTI Tepelné vlasnosi maeriálů jsou charakerizovány pomocí epelných konsan jako měrné eplo, eploní a epelná vodivos, lineární a objemová rozažnos. U polymerních maeriálů má eploa
VíceFormalizace řešení přidělení náhradní nástupištní koleje pro zpožděný vlak
Formalizace řešení přidělení náhradní násupišní koleje pro zpožděný vlak Michael ažan 1 Michael.azan@upce.cz Michal Žarnay ** Michal.Zarnay@fri.uc.sk 1 Úvod Absrac: One of major profis of rain operaion
VíceVýkonová nabíječka olověných akumulátorů
Rok / Year: Svazek / Volume: Číslo / Number: 211 13 2 Výkonová nabíječka olověných akumuláorů Power charger of lead-acid accumulaors Josef Kadlec, Miroslav Paočka, Dalibor Červinka, Pavel Vorel xkadle22@feec.vubr.cz,
VíceZhodnocení historie predikcí MF ČR
E Zhodnocení hisorie predikcí MF ČR První experimenální publikaci, kerá shrnovala minulý i očekávaný budoucí vývoj základních ekonomických indikáorů, vydalo MF ČR v lisopadu 1995. Tímo byl položen základ
VíceStýskala, L e k c e z e l e k t r o t e c h n i k y. Vítězslav Stýskala TÉMA 6. Oddíl 1-2. Sylabus k tématu
Sýskala, 22 L e k c e z e l e k r o e c h n i k y Víězslav Sýskala TÉA 6 Oddíl 1-2 Sylabus k émau 1. Definice elekrického pohonu 2. Terminologie 3. Výkonové dohody 4. Vyjádření pohybové rovnice 5. Pracovní
VíceZásady hodnocení ekonomické efektivnosti energetických projektů
Absrak Zásady hodnocení ekonomické efekivnosi energeických projeků Jaroslav Knápek, Oldřich Sarý, Jiří Vašíček ČVUT FEL, kaedra ekonomiky Každý energeický projek má své ekonomické souvislosi. Invesor,
VíceKomparace nezaměstnanosti vybraných okresů Olomouckého kraje
Mendelova univerzia v Brně Fakula regionálního rozvoje a mezinárodních sudií Úsav demografie a aplikované saisiky Komparace nezaměsnanosi vybraných okresů Olomouckého kraje Bakalářská práce Vedoucí práce:
VíceMENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ
MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DEMOGRAFICKÁ DYNAMIKA OBYVATELSTVA ČESKÉ REPUBLIKY Bakalářská práce Vypracovala: Jana Horníčková Vedoucí bakalářské práce:
VíceDIGITALIZACE JAKO DALŠÍ VÝZVA PRO VZDĚLÁVACÍ SYSTÉM
DIGITALIZACE JAKO DALŠÍ VÝZVA PRO VZDĚLÁVACÍ SYSTÉM Velerh Technologie do škol Krajský akční plán Libereckého kraje 24. dubna 2018, Liberec Ondřej NEUMAJER ondrej@neumajer.cz Humanoid robo Alas Boson Dynamics
VíceSrovnání výnosnosti základních obchodních strategií technické analýzy při obchodování měn CZK/USD a CZK/EUR 1
Výnosnos obchodních sraegií echnické analýzy Michal Dvořák Srovnání výnosnosi základních obchodních sraegií echnické analýzy při obchodování měn CZK/USD a CZK/EUR Verze 3 03 Michal Dvořák Záměr Na přednáškách
VícePředmět normy. Obsah normy ČSN EN 10083-1. Použití ocelí uvedených v normě. Klasifikace ocelí
Předmě normy Obsah normy ČSN EN 100831 Použií ocelí uvedených v normě Klasifikace ocelí Způsob výroby oceli Způsob dodávání Vlasnosi charakerizující značku oceli Technologické vlasnosi Srukura Vniřní jakos
VíceVývoj dynamického modelu pro odhad radonové
Univerzia Karlova v Praze Maemaicko-fyzikální fakula DIPLOMOVÁ PRÁCE Barbora Lebdušková Vývoj dynamického modelu pro odhad radonové záěže budov Kaedra pravděpodobnosi a maemaické saisiky Vedoucí diplomové
VíceVýkonnost a spolehlivost číslicových systémů
Výkonnos a spolehlivos číslicových sysémů Úloha Generování a zpracování náhodných čísel Zadání 9 Trojúhelníkové rozdělení Jan Kupka A65 kupka@sudens.zcu.cz . Zadání vyvoře generáor rozdělení jako funkci
VíceEkonomické aspekty spolehlivosti systémů
ČESKÁ SPOLEČNOST PRO JAKOST Novoného lávka 5, 116 68 Praha 1 43. SETKÁNÍ ODBORNÉ SKUPINY PRO SPOLEHLIVOST pořádané výborem Odborné skupiny pro spolehlivos k problemaice Ekonomické aspeky spolehlivosi sysémů
VíceSBÍRKA PŘEDPISŮ ČESKÉ REPUBLIKY
Ročník 2004 SBÍRKA PŘEDPISŮ ČESKÉ REPUBLIKY PROFIL PŘEDPISU: Tiul předpisu: Nařízení vlády o sanovení podmínek pro zařazení skupin výrobců, zajišťujících společný odby vybraných zemědělských komodi, do
VíceVýroba a užití elektrické energie
Výroba a užií elekrické energie Tepelné elekrárny Příklad 1 Vypočíeje epelnou bilanci a dílčí účinnosi epelné elekrárny s kondenzační urbínou dle schémau naznačeného na obr. 1. Sesave Sankeyův diagram
VíceSimulace důchodových dávek z navrhovaného příspěvkově definovaného penzijního systému v ČR
3. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6.-7. září 006 Simulace důchodových dávek z navrhovaného příspěvkově definovaného
VíceIndex kvality ovzduší - IKO
Index kvality ovzduší - IKO RNDr. Bohumil Kotlík, Státní zdravotní ústav Index kvality ovzduší slouží k hodnocení stavu ovzduší na základě výsledků měření hmotnostních koncentrací látek v ovzduší. Hodnocení
VíceAkční plán Strategie rozvoje lidských zdrojů Královéhradeckého kraje
Akční plán Sraegie rozvoje lidských zdrojů Královéhradeckého kraje 2008 2009 Zpracovael: Rada pro rozvoj lidských zdrojů Královéhradeckého kraje 1 Akční plán Sraegie rozvoje lidských zdrojů Královéhradeckého
VíceSBĚRNICOVÝ ŘÍDICÍ SYSTÉM SOMFY IB. Technická specifikace
SBĚRNICOVÝ ŘÍDICÍ SYSTÉ SOFY IB Technická specifikace 1. Úvod Řídicí sysém SOFY IB je určen pro ovládání nejrůznějších zařízení sínicí echniky s moorickým pohonem roley, markýzy, žaluzie, screeny,... Rozsah
Více