Svazy. Jan Paseka. Masarykova univerzita Brno. Svazy p.1/37

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Svazy. Jan Paseka. Masarykova univerzita Brno. Svazy p.1/37"

Transkript

1 Svazy Jan Paseka Masarykova univerzita Brno Svazy p.1/37

2 Abstrakt Zmíníme se krátce o úplných a distributivních svazech, resp. jaké vlastnosti má řetězec reálných čísel. Svazy p.2/37

3 Abstrakt V této kapitole budeme podrobněji studovat speciální uspořádané množiny Zmíníme se krátce o úplných a distributivních svazech, resp. jaké vlastnosti má řetězec reálných čísel. Svazy p.2/37

4 Abstrakt V této kapitole budeme podrobněji studovat speciální uspořádané množiny svazy. Zmíníme se krátce o úplných a distributivních svazech, resp. jaké vlastnosti má řetězec reálných čísel. Svazy p.2/37

5 Obsah přednášky Dolní závora a horní závora. Suprema a infima. Svazy a úplné svazy. Svazy p.3/37

6 Obsah přednášky Dolní závora a horní závora. Suprema a infima. Svazy a úplné svazy. Suprema a infima ohraničených množin reálných čísel. Svazy jako algebraická struktura. Distributivní svazy. Svazy p.3/37

7 Dolní závora Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Prvek a A se nazývá dolní závora množiny B, jestliže pro každý prvek b B platí a b. Svazy p.4/37

8 Dolní závora Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Prvek a A se nazývá dolní závora množiny B, jestliže pro každý prvek b B platí a b. Podmnožina B A se nazývá zdola ohraničená, má-li alespoň jednu dolní závoru v(a, ). Svazy p.4/37

9 Příklad dolní závora Příklad Z 1. V hasseovském diagramu a) je např. prvek {a} nebo prvek dolní závorou množiny {{a, b}, {a, c}}. Jiné dolní závory množina {{a,b}, {a,c}} nemá. a) Svazy p.5/37

10 Horní závora Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Prvek a A se nazývá horní závora množiny B, jestliže pro každý prvek b B platí a b. Svazy p.6/37

11 Horní závora Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Prvek a A se nazývá horní závora množiny B, jestliže pro každý prvek b B platí a b. Podmnožina B A se nazývá shora ohraničená, má-li alespoň jednu horní závoru v(a, ). Svazy p.6/37

12 Příklad horní závora Příklad Z 2. V hasseovském diagramu b) uspořádané množiny(n, ) je každé přirozené číslo dělitelné šesti horní závorou množiny {2, 3}. Jiné horní závory množina {2, 3} nemá. b) Svazy p.7/37

13 Duální pojmy Horní závora a dolní závora jsou duální pojmy. Svazy p.8/37

14 Duální pojmy Horní závora a dolní závora jsou duální pojmy. Prvek a A je horní závorou množiny B v(a, ) právě tehdy, když tento prvek je dolní závorou množiny B v duálně uspořádané množině(a, ). Svazy p.8/37

15 Duální pojmy Horní závora a dolní závora jsou duální pojmy. Prvek a A je horní závorou množiny B v(a, ) právě tehdy, když tento prvek je dolní závorou množiny B v duálně uspořádané množině(a, ). Podmnožina B je shora ohraničená v(a, ) právě tehdy, když je zdola ohraničená v(a, ). Svazy p.8/37

16 Příklad dolní a horní závora Příklad Z 3. V hasseovském diagramu c) uspořádané množiny(n, ) je každé přirozené číslo ostře větší než 2 horní závorou množiny {2,3} a každé přirozené číslo ostře menší než 3 dolní závorou množiny {2, 3}. Jiné horní resp. dolní závory množina {2, 3} nemá. c) Svazy p.9/37

17 Infimum Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Svazy p.10/37

18 Infimum Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Prvek a A se nazývá infimum množiny B, jestliže a je dolní závora množiny B a pro každou dolní závoru c A množiny B platí c a. Svazy p.10/37

19 Infimum Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Prvek a A se nazývá infimum množiny B, jestliže a je dolní závora množiny B a pro každou dolní závoru c A množiny B platí c a. Takový prvek a je největší dolní závorou množiny B. Infimum množiny B, pokud existuje, je určeno jednoznačně a značí se symbolem inf B. Svazy p.10/37

20 Příklady infima I Příklad U 1. V uspořádané množině(n, ) má každá neprázdná podmnožina M N infimum inf M je jím nejmenší číslo v M. Svazy p.11/37

21 Příklady infima I Příklad U 1. V uspořádané množině(n, ) má každá neprázdná podmnožina M N infimum inf M je jím nejmenší číslo v M. Pro prázdnou množinu jakožto podmnožinu v N pak infimum neexistuje. Totiž každé číslo m N je dolní závorou prázdné množiny a(n, ) nemá největší prvek. Svazy p.11/37

22 Příklady infima II Příklad U 2. V uspořádané množině(n, ) má každá neprázdná podmnožina M N infimum inf M je jím největší společný dělitel čísel obsažených v M. Svazy p.12/37

23 Příklady infima II Příklad U 2. V uspořádané množině(n, ) má každá neprázdná podmnožina M N infimum inf M je jím největší společný dělitel čísel obsažených v M. Pro prázdnou množinu jakožto podmnožinu v N pak infimum neexistuje. Totiž každé číslo m N je dolní závorou prázdné množiny a(n, ) nemá největší prvek. Svazy p.12/37

24 Supremum Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Svazy p.13/37

25 Supremum Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Prvek a A se nazývá supremum množiny B, jestliže a je horní závora B a pro každou horní závoru c A množiny B platí c a. Svazy p.13/37

26 Supremum Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Prvek a A se nazývá supremum množiny B, jestliže a je horní závora B a pro každou horní závoru c A množiny B platí c a. Takový prvek a je nejmenší horní závorou množiny B. Supremum množiny B, pokud existuje, je určeno jednoznačně a značí se symbolem sup B. Svazy p.13/37

27 Supremum a infimum A a Bud (A, ) uspořádaná množina. Pakinf A a sup existují právě tehdy, když v A existuje nejmenší prvek, a v tom případě platí inf A=sup =. Svazy p.14/37

28 Supremum a infimum A a Bud (A, ) uspořádaná množina. Pakinf A a sup existují právě tehdy, když v A existuje nejmenší prvek, a v tom případě platí inf A=sup =. Duální tvrzení platí prosupa ainf. Svazy p.14/37

29 Supremum a infimum A a Bud (A, ) uspořádaná množina. Pakinf A a sup existují právě tehdy, když v A existuje nejmenší prvek, a v tom případě platí inf A=sup =. Duální tvrzení platí prosupa ainf. To znamená, že tyto prvky existují právě tehdy, když v A existuje největší prvek, a v tom případě platísupa=inf =. Svazy p.14/37

30 Supremum a infimum, svaz Bud dále B A podmnožina. Existují-li prvky inf B, resp.supb, pak každý z těchto prvků může, ale obecně nemusí ležet v samotné množině B. Svazy p.15/37

31 Supremum a infimum, svaz Bud dále B A podmnožina. Existují-li prvky inf B, resp.supb, pak každý z těchto prvků může, ale obecně nemusí ležet v samotné množině B. První případ nastává právě tehdy, když množina B má nejmenší, resp. největší prvek. Tyto prvky pak představují prvkyinf B, resp.supb. Svazy p.15/37

32 Supremum a infimum, svaz Bud dále B A podmnožina. Existují-li prvky inf B, resp.supb, pak každý z těchto prvků může, ale obecně nemusí ležet v samotné množině B. První případ nastává právě tehdy, když množina B má nejmenší, resp. největší prvek. Tyto prvky pak představují prvkyinf B, resp.supb. Uspořádaná množina(a, ), v níž pro libovolné prvky a,b A existujísup{a,b} ainf{a,b}, se nazývá svaz. Svazy p.15/37

33 Příklady svazu Příklad S 1. První hasseovský diagram je svaz, druhý ne (stačí uvážit supremum množiny {a 1,a 2 }). Svazy p.16/37

34 Úplný svaz Uspořádaná množina(a, ), v níž pro libovolnou podmnožinu B A existujísupb ainf B, se nazývá úplný svaz. Svazy p.17/37

35 Úplný svaz Uspořádaná množina(a, ), v níž pro libovolnou podmnožinu B A existujísupb ainf B, se nazývá úplný svaz. V uspořádané množině(a, ) pro libovolné prvky a,b A platí a b inf{a,b}=a sup{a,b}=b. Svazy p.17/37

36 Úplný svaz Uspořádaná množina(a, ), v níž pro libovolnou podmnožinu B A existujísupb ainf B, se nazývá úplný svaz. V uspořádané množině(a, ) pro libovolné prvky a,b A platí a b inf{a,b}=a sup{a,b}=b. Tedy každý řetězec je svaz. Jsou ale řetězce, které nejsou úplnými svazy například řetězec (Q, ). Svazy p.17/37

37 Příklady úplného svazu I Příklad S 2. Oba hasseovské diagramy jsou úplné svazy, pokud je řetězec množina přirozených čísel. Pokud bude řetězec tvořen nezápornými racionálními čísly, úplnými svazy nebudou. Svazy p.18/37

38 Příklady úplného svazu II Příklad S 3. Hasseovský diagram uspořádané množiny D 180 znázorňuje úplný svaz. Svazy p.19/37

39 Příklady úplného svazu III Příklad S 4. Bud A množina a bud P(A) její potenční množina. Svazy p.20/37

40 Příklady úplného svazu III Příklad S 4. Bud A množina a bud P(A) její potenční množina. Pak v uspořádané množině(p(a), ) libovolná podmnožina Q P(A) má supremum i infimum a platí pro ně Svazy p.20/37

41 Příklady úplného svazu III Příklad S 4. Bud A množina a bud P(A) její potenční množina. Pak v uspořádané množině(p(a), ) libovolná podmnožina Q P(A) má supremum i infimum a platí pro ně sup Q= Q, inf Q= Q. Svazy p.20/37

42 Příklady úplného svazu III Příklad S 4. Bud A množina a bud P(A) její potenční množina. Pak v uspořádané množině(p(a), ) libovolná podmnožina Q P(A) má supremum i infimum a platí pro ně sup Q= Q, inf Q= Q. (Přitom pro podmnožinu P(A) zde chápeme jako A.) Je tedy(p(a), ) úplný svaz. Svazy p.20/37

43 Příklady úplného svazu IV Příklad S 5. Bud A množina. Připomeňme, že symbolem E(A) jsme značili množinu všech ekvivalencí na A. Svazy p.21/37

44 Příklady úplného svazu IV Příklad S 5. Bud A množina. Připomeňme, že symbolem E(A) jsme značili množinu všech ekvivalencí na A. Tyto ekvivalence jakožto relace na A, tedy jakožto podmnožiny v A A lze porovnávat množinovou inkluzí. Svazy p.21/37

45 Příklady úplného svazu IV Příklad S 5. Bud A množina. Připomeňme, že symbolem E(A) jsme značili množinu všech ekvivalencí na A. Tyto ekvivalence jakožto relace na A, tedy jakožto podmnožiny v A A lze porovnávat množinovou inkluzí. Vzniká tak uspořádaná množina(e(a), ), která tvoří úplný svaz. Svazy p.21/37

46 Příklady úplného svazu IV Příklad S 5. Bud A množina. Připomeňme, že symbolem E(A) jsme značili množinu všech ekvivalencí na A. Tyto ekvivalence jakožto relace na A, tedy jakožto podmnožiny v A A lze porovnávat množinovou inkluzí. Vzniká tak uspořádaná množina(e(a), ), která tvoří úplný svaz. Pro libovolné podmnožiny G, H E(A) existuje inf G= G asup H= G H, kde G H = {R E(A):H R H H}. Svazy p.21/37

47 Konečná suprema ve svazu Tvrzení. Bud (A, ) svaz. Pak pro libovolnou neprázdnou konečnou podmnožinu B A existujísupb ainf B. Svazy p.22/37

48 Konečná suprema ve svazu Tvrzení. Bud (A, ) svaz. Pak pro libovolnou neprázdnou konečnou podmnožinu B A existujísupb ainf B. Důsledek. Každý konečný neprázdný svaz je úplný. Svazy p.22/37

49 Konečná suprema ve svazu Tvrzení. Bud (A, ) svaz. Pak pro libovolnou neprázdnou konečnou podmnožinu B A existujísupb ainf B. Důsledek. Každý konečný neprázdný svaz je úplný. Věta. Bud (A, ) uspořádaná množina, v níž pro každou podmnožinu B A existujeinf B. Pak pro libovolnou podmnožinu C A existuje také supc. Svazy p.22/37

50 Řetězec reálných čísel Tvrzení. Každá neprázdná zdola ohraničená podmnožina M R má infimum v(r, ). Svazy p.23/37

51 Řetězec reálných čísel Tvrzení. Každá neprázdná zdola ohraničená podmnožina M R má infimum v(r, ). Každá neprázdná shora ohraničená podmnožina N R má supremum v(r, ). Svazy p.23/37

52 Řetězec reálných čísel Tvrzení. Každá neprázdná zdola ohraničená podmnožina M R má infimum v(r, ). Každá neprázdná shora ohraničená podmnožina N R má supremum v(r, ). Připojme k množině R dva nové prvky a a rozšiřme uspořádání z R na R {, } tak, aby pro každé r R platilo < r <. Tímto způsobem vzniká řetězec(r {, }, ). Důsledek. Řetězec(R {, }, ) je úplný svaz. Svazy p.23/37

53 Řetězec reálných čísel Tvrzení. Každá neprázdná zdola ohraničená podmnožina M R má infimum v(r, ). Každá neprázdná shora ohraničená podmnožina N R má supremum v(r, ). Připojme k množině R dva nové prvky a a rozšiřme uspořádání z R na R {, } tak, aby pro každé r R platilo < r <. Tímto způsobem vzniká řetězec(r {, }, ). Důsledek. Řetězec(R {, }, ) je úplný svaz. Svazy p.23/37

54 Značení Je-li(A, ) svaz, pak pro libovolné prvky a,b A prveksup{a,b} značíme krátce jako a b a prvek inf{a,b} značíme krátce jako a b. Svazy p.24/37

55 Značení Je-li(A, ) svaz, pak pro libovolné prvky a,b A prveksup{a,b} značíme krátce jako a b a prvek inf{a,b} značíme krátce jako a b. Takto jsou současně definována také dvě zobrazení : A A A a : A A A přiřazující každé dvojici(a,b) A A prvek a b, případně a b. Svazy p.24/37

56 Svaz jako algebraická struktura Tvrzení. Bud (A, ) svaz. Potom pro libovolné prvky a,b,c A platí následující rovnosti: a a=a (idempotence ) a a=a (idempotence ) Svazy p.25/37

57 Svaz jako algebraická struktura Tvrzení. Bud (A, ) svaz. Potom pro libovolné prvky a,b,c A platí následující rovnosti: a a=a a b=b a (idempotence ) (komutativita ) a a=a a b=b a (idempotence ) (komutativita ) Svazy p.26/37

58 Svaz jako algebraická struktura Tvrzení. Bud (A, ) svaz. Potom pro libovolné prvky a,b,c A platí následující rovnosti: a a=a a b=b a (a b) c=a (b c) (idempotence ) (komutativita ) (asociativita ) a a=a a b=b a (a b) c=a (b c) (idempotence ) (komutativita ) (asociativita ) Svazy p.27/37

59 Svaz jako algebraická struktura Tvrzení. Bud (A, ) svaz. Potom pro libovolné prvky a,b,c A platí následující rovnosti: a a=a a b=b a (a b) c=a (b c) a (a b)=a a a=a a b=b a (a b) c=a (b c) a (a b)=a (idempotence ) (komutativita ) (asociativita ) (absorbce) (idempotence ) (komutativita ) (asociativita ) (absorbce) Svazy p.28/37

60 Rovnocennost pohledu na svazy I Začněme nejprve se svazem(a, ), na němž výše uvedeným způsobem vznikají binární operace, : A A A, Svazy p.29/37

61 Rovnocennost pohledu na svazy I Začněme nejprve se svazem(a, ), na němž výše uvedeným způsobem vznikají binární operace, : A A A, Dostáváme algebraickou strukturu(a,, ), v níž jsou splněny výše uvedené rovnosti. Svazy p.29/37

62 Rovnocennost pohledu na svazy I Začněme nejprve se svazem(a, ), na němž výše uvedeným způsobem vznikají binární operace, : A A A, Dostáváme algebraickou strukturu(a,, ), v níž jsou splněny výše uvedené rovnosti. V(A, ) pro libovolné prvky a,b A platí a b a b=a a b=b. Svazy p.29/37

63 Rovnocennost pohledu na svazy I Začněme nejprve se svazem(a, ), na němž výše uvedeným způsobem vznikají binární operace, : A A A, Dostáváme algebraickou strukturu(a,, ), v níž jsou splněny výše uvedené rovnosti. V(A, ) pro libovolné prvky a,b A platí a b a b=a a b=b. Známe-li algebru(a,, ), můžeme z ní uspořádanou množinu(a, ) zpět rekonstruovat. Svazy p.29/37

64 Rovnocennost pohledu na svazy II Necht (A,, ) je algebra splňující uvedené rovnosti. Svazy p.30/37

65 Rovnocennost pohledu na svazy II Necht (A,, ) je algebra splňující uvedené rovnosti. Pak předchozí formulí je možno k ní pořídit uspořádanou množinu(a, ), která bude svazem, přičemž algebra odvozená z tohoto svazu bude totožná s algebrou výchozí. Svazy p.30/37

66 Rovnocennost pohledu na svazy III Tvrzení. Bud (A,, ) množina se dvěma binárními operacemi vyhovujícími všem podmínkám z předchozího tvrzení. Svazy p.31/37

67 Rovnocennost pohledu na svazy III Tvrzení. Bud (A,, ) množina se dvěma binárními operacemi vyhovujícími všem podmínkám z předchozího tvrzení. Pak relace na A definovaná pro každá a,b A předpisem a b a b=a a b=b je uspořádání a(a, ) je svaz. Svazy p.31/37

68 Rovnocennost pohledu na svazy III Tvrzení. Bud (A,, ) množina se dvěma binárními operacemi vyhovujícími všem podmínkám z předchozího tvrzení. Pak relace na A definovaná pro každá a,b A předpisem a b a b=a a b=b je uspořádání a(a, ) je svaz. Navíc pak v tomto svazu platí, že pro libovolná a,b A jesup{a,b}=a b ainf{a,b}=a b. Svazy p.31/37

69 Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: Svazy p.32/37

70 Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: ( ) ( a,b,c A)(a (b c)=(a b) (a c)), Svazy p.32/37

71 Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: ( ) ( a,b,c A)(a (b c)=(a b) (a c)), ( ) ( e,f,g A)(e (f g)=(e f) (e g)). Svazy p.32/37

72 Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: ( ) ( a,b,c A)(a (b c)=(a b) (a c)), ( ) ( e,f,g A)(e (f g)=(e f) (e g)). Svaz(A, ) splňující kteroukoliv z podmínek( ), ( ) uvedených v předchozím tvrzení se nazývá distributivní. Svazy p.32/37

73 Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: ( ) ( a,b,c A)(a (b c)=(a b) (a c)), ( ) ( e,f,g A)(e (f g)=(e f) (e g)). Svaz(A, ) splňující kteroukoliv z podmínek( ), ( ) uvedených v předchozím tvrzení se nazývá distributivní. Distributivita je samoduální vlastnost. Svazy p.32/37

74 Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: Svazy p.33/37

75 Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: ( ) ( a,b,c A)(a (b c)=(a b) (a c)), Svazy p.33/37

76 Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: ( ) ( a,b,c A)(a (b c)=(a b) (a c)), ( ) ( e,f,g A)(e (f g)=(e f) (e g)). Svazy p.33/37

77 Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: ( ) ( a,b,c A)(a (b c)=(a b) (a c)), ( ) ( e,f,g A)(e (f g)=(e f) (e g)). Svaz(A, ) splňující kteroukoliv z podmínek( ), ( ) uvedených v předchozím tvrzení se nazývá distributivní. Svazy p.33/37

78 Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: ( ) ( a,b,c A)(a (b c)=(a b) (a c)), ( ) ( e,f,g A)(e (f g)=(e f) (e g)). Svaz(A, ) splňující kteroukoliv z podmínek( ), ( ) uvedených v předchozím tvrzení se nazývá distributivní. Distributivita je samoduální vlastnost. Svazy p.33/37

79 Příklady distributivních svazů I Příklad D 1. Následující hasseovské diagramy znázorňují úplné svazy, které jsou distributivní. Svazy p.34/37

80 Příklady nedistributivních svazů I Příklad D 2. Následující hasseovské diagramy znázorňují úplné svazy, které nejsou distributivní. Svazy p.35/37

81 Příklady nedistributivních svazů I Příklad D 2. Následující hasseovské diagramy znázorňují úplné svazy, které nejsou distributivní. Například v uspořádané množině M n, n 3, máme rovnosti a 1 a 3 = =a 2 a 3, tj.(a 1 a 3 ) (a 2 a 3 ) =, ale (a 1 a 2 ) a 3 = a 3. Svazy p.35/37

82 Příklady nedistributivních svazů I Příklad D 2. Následující hasseovské diagramy znázorňují úplné svazy, které nejsou distributivní. Svazy p.36/37

83 Příklady nedistributivních svazů I Příklad D 2. Následující hasseovské diagramy znázorňují úplné svazy, které nejsou distributivní. V uspořádané množině N máme rovnosti a c=a, b c=, tj.(a c) (b c)=a, ale(a b) c=c a. Svazy p.36/37

84 Příklady distributivních svazů II Příklad D 3. Následující hasseovský diagram znázorňuje úplný distributivní svaz, který vznikl jako kartézský součin prvního a třetího svazu z příkladu D 1. Svazy p.37/37

Matematická analýza 1

Matematická analýza 1 Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod

Více

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace RELACE Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace slouží k vyjádření vztahů mezi prvky nějakých množin. Vztahy mohou být různé povahy. Patří sem vztah býti potomkem,

Více

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že KAPITOLA 1: Reálná čísla [MA1-18:P1.1] 1.1. Číselné množiny Přirozená čísla... N = {1,, 3,...} nula... 0, N 0 = {0, 1,, 3,...} = N {0} Celá čísla... Z = {0, 1, 1,,, 3,...} Racionální čísla... { p } Q =

Více

PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů

PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů PAVEL RŮŽIČKA Abstrakt. Definujeme svazové kongruence a ukážeme jak pro vhodné binární relace svazu ověřit, že se jedná o svazové kongruence. Popíšeme svaz Con(A) kongruencí

Více

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R... Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -

Více

M M. Je-li ρ M 2 relace, pak vztah (x, y) ρ zapisujeme x ρ y.

M M. Je-li ρ M 2 relace, pak vztah (x, y) ρ zapisujeme x ρ y. Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební textykpřednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan 8. Uspořádání asvazy Uspořádání je další užitečná abstraktní struktura na množině. Modeluje

Více

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na přednáškách, kde k ní přidávám slovní komentář. Některé důležité části látky píšu pouze na tabuli a nejsou zde obsaženy.

Více

Množiny, relace, zobrazení

Množiny, relace, zobrazení Množiny, relace, zobrazení Množiny Množinou rozumíme každý soubor určitých objektů shrnutých v jeden celek. Zmíněné objekty pak nazýváme prvky dané množiny. Pojem množina je tedy synonymem pojmů typu soubor,

Více

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy 1.1 Relace a funkce V celém textu budeme používat následující označení pro číselné množiny: N množina všech přirozených čísel bez nuly, N={1, 2,

Více

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy PAVEL RŮŽIČKA Abstrakt. Ukážeme, že každý prvek distributivního svazu odpovídá termu v konjuktivně-disjunktivním (resp. disjunktivně-konjunktivním)

Více

Úlohy k procvičování textu o svazech

Úlohy k procvičování textu o svazech Úlohy k procvičování textu o svazech Číslo za pomlčkou v označení úlohy je číslo kapitoly textu, která je úlohou procvičovaná. Každá úloha je vyřešena o několik stránek později. Kontrolní otázky - zadání

Více

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška: Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Matematika I katedra matematiky, UL-605, rvyrut@kma.zcu.cz tel.: 377 63 2658 Zkouška: Písemná část zkoušky - příklady v rozsahu zápočtových prací Ústní část zkoušky - základní

Více

Oproti definici ekvivalence jsme tedy pouze zaměnili symetričnost za antisymetričnost.

Oproti definici ekvivalence jsme tedy pouze zaměnili symetričnost za antisymetričnost. Kapitola 3 Uspořádání a svazy Pojem uspořádání, který je tématem této kapitoly, představuje (vedle zobrazení a ekvivalence) další zajímavý a důležitý speciální případ pojmu relace. 3.1 Uspořádání Definice

Více

Aplikovaná matematika I, NMAF071

Aplikovaná matematika I, NMAF071 M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika I kap. 1: Úvod, čísla, zobrazení, posloupnosti 1 Aplikovaná matematika I, NMAF071 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2013/14 Sylabus = obsah (plán) přednášky [a orientační

Více

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel Matematická analýza IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel na množině R je definováno: velikost (absolutní hodnota), uspořádání, aritmetické operace; znázornění:

Více

Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019

Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019 Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019 1. přednáška, 21. 2. 2019 1. Napište množina x je prázdná (přesněji množina x nemá žádné prvky ) formulí základního jazyka teorie množin. 2. Dokažte ((x

Více

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad 1.3. Cíle Cílem kapitoly je seznámení čtenáře s axiomy číselných oborů a jejich podmnožin (intervalů) a zavedení nových pojmů, které nejsou náplní středoškolských osnov. Průvodce studiem Vývoj matematiky

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík Úvod do informatiky přednáška šestá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008 a dle učebního textu R. Bělohlávka a V. Vychodila: Diskrétní

Více

Booleovy algebry. Irina Perfilieva. logo

Booleovy algebry. Irina Perfilieva. logo Booleovy algebry Irina Perfilieva Irina.Perfilieva@osu.cz 25. března 2010 Outline 1 Komplementární svazy 2 Booleovy algebry 3 Věty o Booleových algebrách Outline 1 Komplementární svazy 2 Booleovy algebry

Více

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci petr.salac@tul.cz jiri.hozman@tul.cz 26.9.2016 Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická

Více

Markl: 3.3.Svazy /ras33.doc/ Strana 1

Markl: 3.3.Svazy /ras33.doc/ Strana 1 Markl: 3.3.Svazy /ras33.doc/ Strana 1 3.3. Svazy V kapitole 2.4. jsme definovali svaz jako uspořádanou množinu, jejíž každé prvky mají uvnitř této množiny supremum a infimum, tj. definovali jsm e svaz

Více

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25 Matematika 2 Úvod Jiří Fišer KMA, PřF UP Olomouc ZS09 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25 Studijní materiály web předmětu: aix-slx.upol.cz/ fiser St. Trávníček: Matematická analýza kag.upol.cz/travnicek/1-matan.

Více

1 Základní pojmy. 1.1 Množiny

1 Základní pojmy. 1.1 Množiny 1 Základní pojmy V této kapitole si stručně připomeneme základní pojmy, bez jejichž znalostí bychom se v dalším studiu neobešli. Nejprve to budou poznatky z logiky a teorie množin. Dále se budeme věnovat

Více

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky.

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky. Teorie množin V matematice je všechno množina I čísla jsou definována pomocí množin Informatika stojí na matematice Znalosti Teorie množin využijeme v databázových systémech v informačních systémech při

Více

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

0. ÚVOD - matematické symboly, značení, 0. ÚVOD - matematické symboly, značení, číselné množiny Výroky Výrok je každé sdělení, u kterého lze jednoznačně rozhodnout, zda je či není pravdivé. Každému výroku lze proto přiřadit jedinou pravdivostní

Více

1. Množiny, zobrazení, relace

1. Množiny, zobrazení, relace Matematická analýza I přednášky M. Málka cvičení A. Hakové a R. Otáhalové Zimní semestr 2004/05 1. Množiny, zobrazení, relace První kapitola je věnována základním pojmům teorie množin. Pojednává o množinách

Více

Matematika IV - 7. přednáška Uspořádané množiny, svazy a Booleovy algebry

Matematika IV - 7. přednáška Uspořádané množiny, svazy a Booleovy algebry S Matematika IV - 7. přednáška Uspořádané množiny, svazy a Booleovy algebry Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 31. 3. 2008 O Uspořádané množiny Množinová a booleovská (Booleova) algebra

Více

Základy matematiky pro FEK

Základy matematiky pro FEK Základy matematiky pro FEK 4. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 27 Množiny Zavedení pojmu množina je velice

Více

Matematika IV - 7. přednáška Uspořádané množiny, svazy a Booleovy algebry

Matematika IV - 7. přednáška Uspořádané množiny, svazy a Booleovy algebry Matematika IV - 7. přednáška Uspořádané množiny, svazy a Booleovy algebry Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 31. 3. 2008 O Uspořádané množiny Q Množinová a booleovská (Booleova) algebra

Více

Matematická analýza pro informatiky I.

Matematická analýza pro informatiky I. Matematická analýza pro informatiky I. 1. přednáška Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 14. února 2011 Jan Tomeček, tomecek@inf.upol.cz

Více

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému

Více

Princip rozšíření a operace s fuzzy čísly

Princip rozšíření a operace s fuzzy čísly Center for Machine Perception presents Princip rozšíření a operace s fuzzy čísly Mirko Navara Center for Machine Perception Faculty of Electrical Engineering Czech Technical University Praha, Czech Republic

Více

3. Reálná čísla. většinou racionálních čísel. V analytických úvahách, které praktickým výpočtům

3. Reálná čísla. většinou racionálních čísel. V analytických úvahách, které praktickým výpočtům RACIONÁLNÍ A IRACIONÁLNÍ ČÍSLA Význačnými množinami jsou číselné množiny K nejvýznamnějším patří množina reálných čísel, obsahující jako podmnožiny množiny přirozených, celých, racionálních a iracionálních

Více

REÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ

REÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ REÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ 5 přednáška S funkcemi se setkáváme na každém kroku ve všech přírodních vědách ale i v každodenním životě Každá situace kdy jsou nějaký jev nebo veličina jednoznačně určeny

Více

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1, 746 01 Opava, tel. (553) 684 611 DENNÍ STUDIUM Téma 4: Grupy, okruhy a pole Základní pojmy unární operace, binární operace, asociativita,

Více

Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce

Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce Marie Duží marie.duzi@vsb.cz 1 Úvod do teoretické informatiky (logika) Naivní teorie množin Co je to množina? Množina je soubor prvků

Více

Definice 4.1 Nechť (X, ) je svaz s nejmenším prvkem 0 a největším prvkem 1. Komplement prvku x X je každý prvek y, pro který platí. x y = 1, x y = 0.

Definice 4.1 Nechť (X, ) je svaz s nejmenším prvkem 0 a největším prvkem 1. Komplement prvku x X je každý prvek y, pro který platí. x y = 1, x y = 0. Kapitola 4 Booleovy algebry 4.1 Definice Definice 4.1 Nechť (X, ) je svaz s nejmenším prvkem 0 a největším prvkem 1. Komplement prvku x X je každý prvek y, pro který platí x y = 1, x y = 0. Představu o

Více

Marie Duží

Marie Duží Marie Duží marie.duzi@vsb.cz Co je to množina? Množina je soubor prvků a je svými prvky plně určena; množinu s prvky a, b, c značíme: {a, b, c}. Prvkem množiny může být opět množina, množina nemusí mít

Více

Co je to univerzální algebra?

Co je to univerzální algebra? Co je to univerzální algebra? Při studiu řadu algebraických struktur (grupoidy, pologrupy, grupy, komutativní grupy, okruhy, obory integrity, tělesa, polosvazy, svazy, Booleovy algebry) se často některé

Více

NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5

NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5 NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5 Definování množiny a jejích prvků Množina je souhrn nějakých věcí. Patří-li věc do množiny X, říkáme, že v ní leží, že je jejím prvkem nebo že množina X tuto věc obsahuje.

Více

množinu definujeme axiomaticky: nesnažíme se ji zkonstruovat (dokonce se ani nezabýváme otázkou,

množinu definujeme axiomaticky: nesnažíme se ji zkonstruovat (dokonce se ani nezabýváme otázkou, Matematická analýza I přednášky M. Málka cvičení A. Hakové a R. Otáhalové Zimní semestr 2004/05 2. Reálná čísla, funkce reálné proměnné V této kapitole zavádíme množinu, na níž stojí celá matematická analýza:

Více

3. Algebraické systémy

3. Algebraické systémy Markl: 3.1. Morfismy a kongruence /ras31.doc/ Strana 1 3. Algebraické systémy Na rozdíl od klasické algebry, jejíž ústředním tématem jsou rovnice a potřebný aparát pro jejich řešení /matice, polynomy,.../,

Více

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU Obsah 1. Pojmy... 2 1.1. Formule výrokového počtu... 2 1.2. Množina... 3 1.2.1. Operace s množinami... 3 1.2.2. Relace... 3 2. Číselné obory... 5 2.1. Uzavřenost množiny na operaci... 5 2.2. Rozšíření

Více

1 Množiny, výroky a číselné obory

1 Množiny, výroky a číselné obory 1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou

Více

1. Posloupnosti čísel

1. Posloupnosti čísel 1. Posloupnosti čísel 1.1. Posloupnosti a operace s nimi Definice 1.1 Posloupnost reálných čísel ( = reálná posloupnost ) je zobrazení, jehož definičním oborem je množina N a oborem hodnot je nějaká podmnožina

Více

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU Obsah 1. Pojmy... 2 1.1. Formule výrokového počtu... 2 1.2. Množina... 3 1.2.1. Operace s množinami... 3 1.2.2. Relace... 3 2. Číselné obory... 5 2.1. Uzavřenost množiny na operaci... 5 2.2. Rozšíření

Více

Formální systém výrokové logiky

Formální systém výrokové logiky Formální systém výrokové logiky 1.Jazyk výrokové logiky Nechť P = {p,q,r, } je neprázdná množina symbolů, které nazýváme prvotní formule. Symboly jazyka L P výrokové logiky jsou : a) prvky množiny P, b)

Více

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení. 2. ZOBRAZENÍ A FUNKCE 2.1 Zobrazení 2. 1. 1 Definice: Nechť A a B jsou množiny. Řekneme že f je zobrazení množiny A do množiny B jestliže (i) f A B (ii) ke každému z množiny A eistuje právě jedno y z množiny

Více

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina Přednáška č. 5 Vlastnosti funkcí Jiří Fišer 22. října 2007 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MMAN1 Přednáška č. 4 22. října 2007 1 / 1 Omezenost funkce Definice Funkce f se nazývá (shora, zdola) omezená

Více

Aritmetika s didaktikou I.

Aritmetika s didaktikou I. Katedra matematiky PF UJEP Aritmetika s didaktikou I. KM1 / 0001 Přednáška 02 Opakování základních pojmů - 2. část O čem budeme hovořit: Binární relace a jejich vlastnosti Speciální typy binárních relací

Více

Pro každé formule α, β, γ, δ platí: Pro každé formule α, β, γ platí: Poznámka: Platí právě tehdy, když je tautologie.

Pro každé formule α, β, γ, δ platí: Pro každé formule α, β, γ platí: Poznámka: Platí právě tehdy, když je tautologie. Zpracoval: hypspave@fel.cvut.cz 5. Výroková logika, formule výrokové logiky a jejich pravdivostní ohodnocení, splnitelné formule, tautologie, kontradikce, sémantický důsledek, tautologicky ekvivalentní

Více

Množiny, základní číselné množiny, množinové operace

Množiny, základní číselné množiny, množinové operace 2 Množiny, základní číselné množiny, množinové operace Pokud kliknete na některý odkaz uvnitř textu kromě prezentace, zobrazí se odpovídající příklad nebo tabulka. Levý Alt+šipka doleva nebo ikona Vás

Více

Aplikovaná matematika 1 NMAF071, ZS

Aplikovaná matematika 1 NMAF071, ZS Aplikovaná matematika 1 NMAF071, ZS 2012-13 Milan Pokorný MÚ MFF UK Sylabus = obsah (plán) přednášky 1. Úvod: něco málo o logice, teorii množin, číslech a zobrazeních; posloupnosti 2. Funkce jedné reálné

Více

Obsah. Množiny (opakování) Relace a zobrazení (opakování) Relace Binární relace na množině Zobrazení Rozklady, ekvivalence Uspořádání

Obsah. Množiny (opakování) Relace a zobrazení (opakování) Relace Binární relace na množině Zobrazení Rozklady, ekvivalence Uspořádání Obsah Množiny (opakování) Relace a zobrazení (opakování) Relace Binární relace na množině Zobrazení Rozklady, ekvivalence Uspořádání lgebry lgebry s jednou operací lgebry se dvěma operacemi Svazy 2 Teorie

Více

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější

Více

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

Zavedení a vlastnosti reálných čísel Zavedení a vlastnosti reálných čísel jsou základním kamenem matematické analýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní matematické analýzy, ale množina reálných čísel R je pro matematickou analýzu

Více

Výroková a predikátová logika - VII

Výroková a predikátová logika - VII Výroková a predikátová logika - VII Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2018/2019 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - VII ZS 2018/2019 1 / 15 Platnost (pravdivost) Platnost ve struktuře

Více

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě

Více

Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.

Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin. 1.2. Cíle Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin. Průvodce studiem Množina je jedním ze základních pojmů moderní matematiky. Teorii množin je možno budovat

Více

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15 Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15 Klíčové pojmy Neznalost některého z klíčových pojmů bude mít za následek ukončení zkoušky se známkou neprospěl(a). supremum infimum limita

Více

Operace s maticemi

Operace s maticemi Operace s maticemi Seminář druhý 17.10. 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice 3 Regulární matice 4 Inverzní matice Matice Definice (Matice). Reálná matice typu m n je obdélníkové schema A =

Více

2. Test 07/08 zimní semestr

2. Test 07/08 zimní semestr 2. Test 07/08 zimní semestr Příklad 1. Najděte tříprvkový poset (částečně uspořádanou množinu), která má právě dva maximální a právě dva minimální prvky. Řešení. Takový poset je až na izomorfismus jeden:

Více

Analýza internetových vyhledávačů metodami formální konceptuální analýzy

Analýza internetových vyhledávačů metodami formální konceptuální analýzy Analýza internetových vyhledávačů metodami formální konceptuální analýzy Analysis of internet search engines using formal concept analysis method Bc. Petr Fišnar Diplomová práce 2012 UTB ve Zlíně, Fakulta

Více

RELACE, OPERACE. Relace

RELACE, OPERACE. Relace RELACE, OPERACE Relace Užití: 1. K popisu (evidenci) nějaké množiny objektů či jevů, které lze charakterizovat pomocí jejich vlastnostmi. Entita je popsána pomocí atributů. Ty se vybírají z domén. Různé

Více

Každé formuli výrokového počtu přiřadíme hodnotu 0, půjde-li o formuli nepravdivou, a hodnotu 1, půjde-li. α neplatí. β je nutná podmínka pro α

Každé formuli výrokového počtu přiřadíme hodnotu 0, půjde-li o formuli nepravdivou, a hodnotu 1, půjde-li. α neplatí. β je nutná podmínka pro α 1. JAZYK ATEATIKY 1.1 nožiny nožina je souhrn objektů určitých vlastností, které chápeme jako celek. ZNAČENÍ. x A x A θ A = { { a, b a A = B A B 0, 1 2 a, a,..., a n x patří do množiny A x nepatří do množiny

Více

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO ALGEBRA DAGMAR SKALSKÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO ALGEBRA DAGMAR SKALSKÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN KATEDRA INFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO ALGEBRA DAGMAR SKALSKÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY Olomouc

Více

Příklad 4.1 Zapište pomocí kvantifikátorů definice minima, maxima, infima a suprema podmnožiny R. Čemu se rovná sup a inf? 2n M = 3n + 1 n N.

Příklad 4.1 Zapište pomocí kvantifikátorů definice minima, maxima, infima a suprema podmnožiny R. Čemu se rovná sup a inf? 2n M = 3n + 1 n N. 4 4. týden 4.1 supremum a infimum množiny Příklad 4.1 Zapište pomocí kvantifikátorů definice minima, maxima, infima a suprema podmnožiny R. Čemu se rovná sup a inf? Příklad 4.2 Zkuste uhádnout sup M, inf

Více

2. Množiny, funkce. Poznámka: Prvky množiny mohou být opět množiny. Takovou množinu, pak nazýváme systém množin, značí se

2. Množiny, funkce. Poznámka: Prvky množiny mohou být opět množiny. Takovou množinu, pak nazýváme systém množin, značí se MNOŽIN, ZÁKLDNÍ POJMY Pojem množiny patří v matematice ke stěžejním. Nelze jej zavést ve formě definice pomocí primitivních pojmů; považuje se totiž rovněž za pojem primitivní. Představa o pojmu množina

Více

Základy teorie množin

Základy teorie množin 1 Základy teorie množin Z minula: 1. Cantorovu větu (x P(x)) 2. základní vlastnosti disjunktního sjednocení, kartézského součinu a množinové mocniny (z hlediska relací, ) 3. vztah P(a) a 2 4. větu (2 a

Více

Základy teorie množin

Základy teorie množin Základy teorie množin Teorie Výběr základních pojmů: Množina Podmnožina Prázdná množina Označení běžně používaných množin Množinová algebra (sjednocení, průnik, rozdíl) Doplněk množiny Potenční množina

Více

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY PŘEDNÁŠKA 1 METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY 1.1 Prostor R n a jeho podmnožiny Připomeňme, že prostorem R n rozumíme množinu uspořádaných n tic reálných čísel, tj. R n = R } R {{ R }. n krát Prvky R n budeme

Více

3 Množiny, Relace a Funkce

3 Množiny, Relace a Funkce 3 Množiny, Relace a Funkce V přehledu matematických formalismů informatiky se v této lekci zaměříme na základní datové typy matematiky, tj. na množiny, relace a funkce. O množinách jste sice zajisté slyšeli

Více

Matice. a m1 a m2... a mn

Matice. a m1 a m2... a mn Matice Nechť (R, +, ) je okruh a nechť m, n jsou přirozená čísla Matice typu m/n nad okruhem (R, +, ) vznikne, když libovolných m n prvků z R naskládáme do obdélníkového schematu o m řádcích a n sloupcích

Více

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Množiny, číselné obory, funkce MA I (M1101) 1 / 125

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Množiny, číselné obory, funkce MA I (M1101) 1 / 125 Množiny, číselné obory, funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Množiny, číselné obory, funkce MA I (M1101) 1 / 125 Obsah 1 Množiny a číselné obory Množinové operace Reálná

Více

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018 Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost May 26, 2018 Definice (Okolí bodu) Okolím bodu a R (také ε- okolím) rozumíme množinu U(a, ε) = {x R; x a < ε} = (a ε, a + ε), bod a se nazývá střed okolí a

Více

12. Booleova algebra, logická funkce určitá a neurčitá, realizace logických funkcí, binární kódy pro algebraické operace.

12. Booleova algebra, logická funkce určitá a neurčitá, realizace logických funkcí, binární kódy pro algebraické operace. 12. Booleova algebra, logická funkce určitá a neurčitá, realizace logických funkcí, binární kódy pro algebraické operace. Logická proměnná - proměnná nesoucí logickou hodnotu Logická funkce - funkce přiřazující

Více

Úlohy k procvičování textu o univerzální algebře

Úlohy k procvičování textu o univerzální algebře Úlohy k procvičování textu o univerzální algebře Číslo za pomlčkou v označení úlohy je číslo kapitoly textu, která je úlohou procvičovaná. Každá úloha je vyřešena o několik stránek později. Kontrolní otázky

Více

Algebra 2 KMI/ALG2. Zpracováno podle přednášek prof. Jiřího Rachůnka a podle přednášek prof. Ivana Chajdy. slidy k přednáškám

Algebra 2 KMI/ALG2. Zpracováno podle přednášek prof. Jiřího Rachůnka a podle přednášek prof. Ivana Chajdy. slidy k přednáškám Algebra 2 slidy k přednáškám KMI/ALG2 Zpracováno podle přednášek prof. Jiřího Rachůnka a podle přednášek prof. Ivana Chajdy. Vytvořeno za podpory projektu FRUP_2017_052: Tvorba a inovace výukových opor

Více

Modely Herbrandovské interpretace

Modely Herbrandovské interpretace Modely Herbrandovské interpretace Petr Štěpánek S využitím materialu Krysztofa R. Apta 2006 Logické programování 8 1 Uvedli jsme termové interpretace a termové modely pro logické programy a také nejmenší

Více

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA. TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA. PAVEL RŮŽIČKA 4.1. (Kvazi)kompaktnost a sub-báze. Buď (Q, ) uspořádaná množina. Řetězcem v Q budeme rozumět lineárně

Více

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice (8. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 17. března 2014, 12:42 1 2 0.1 Násobení matic Definice 1. Buďte m, n, p N, A

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík Úvod do informatiky přednáška sedmá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Obsah 1 Čísla a číselné obory 2 Princip indukce 3 Vybrané

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík Úvod do informatiky přednáška pátá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008 a dle učebního textu R. Bělohlávka a V. Vychodila: Diskrétní

Více

2.4. Relace typu uspořádání

2.4. Relace typu uspořádání Markl: 2.4.Relace typu uspořádání /ras24.doc/ Strana 1 2.4. Relace typu uspořádání Definice 2.4.1: na množině X je /částečné a neostré/ uspořádání, jestliže je současně refl exivní, antisymetrická a tranzitivní.

Více

Věta o dělení polynomů se zbytkem

Věta o dělení polynomů se zbytkem Věta o dělení polynomů se zbytkem Věta. Nechť R je okruh, f, g R[x], přičemž vedoucí koeficient polynomu g 0 je jednotka okruhu R. Pak existuje jediná dvojice polynomů q, r R[x] taková, že st(r) < st(g)

Více

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory Základní pojmy teorie množin Přednáška MATEMATIKA č. 1 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz 7. 10. 2010 Základní pojmy teorie množin Základní pojmy

Více

Matematická logika. Rostislav Horčík. horcik

Matematická logika. Rostislav Horčík.  horcik Matematická logika Rostislav Horčík horcik@math.feld.cvut.cz horcik@cs.cas.cz www.cs.cas.cz/ horcik Rostislav Horčík (ČVUT FEL) Y01MLO Letní semestr 2007/2008 1 / 15 Sémantická věta o dedukci Věta Pro

Více

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení

Více

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28. INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0141 Relace, zobrazení, algebraické struktury Michal Botur Přednáška

Více

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice (8. přednáška) František Štampach, Karel Klouda frantisek.stampach@fit.cvut.cz, karel.klouda@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních

Více

Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie

Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie Alena Šolcová 1 Binární operace Binary operation Binární operací na neprázdné množině A rozumíme každé zobrazení kartézského součinu A x A do A. Multiplikativní

Více

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi Lineární algebra Operace s vektory a maticemi Robert Mařík 26. září 2008 Obsah Operace s řádkovými vektory..................... 3 Operace se sloupcovými vektory................... 12 Matice..................................

Více

Diskrétní matematika Roman Čada Tomáš Kaiser Zdeněk Ryjáček Katedra matematiky FAV Západočeská univerzita v Plzni 2004

Diskrétní matematika Roman Čada Tomáš Kaiser Zdeněk Ryjáček Katedra matematiky FAV Západočeská univerzita v Plzni 2004 Diskrétní matematika Roman Čada Tomáš Kaiser Zdeněk Ryjáček Katedra matematiky FAV Západočeská univerzita v Plzni 2004 ii Úvodem Máte před sebou text k přednášce Diskrétní matematika pro první ročník na

Více

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018 2. Množiny, funkce MNOŽIN, ZÁKLDNÍ POJMY Pojem množiny patří v matematice ke stěžejním. Nelze jej zavést ve formě definice pomocí

Více

a = a 0.a 1 a 2 a 3...

a = a 0.a 1 a 2 a 3... Reálná čísla Definice 1 Nekonečným desetinným rozvojem čísla a nazýváme výraz a = a 0.a 1 a 2 a 3... kde a 0 je celé číslo a každé a i, i =1, 2,... je jedna z číslic 0,...,9. Pokud existuje m N takové,

Více

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Teorie čísel Nekonečno strana 2 Opakování z minulé přednášky Jak je definována podmnožina, průnik, sjednocení, rozdíl? Jak je definována uspořádaná dvojice a kartézský

Více

Lebesgue Manuál. Josef Hekrdla 1. prosince (Vzniklo pro potřeby předmětu Matematická teorie signálů ) 1 Objem intervalu. 3

Lebesgue Manuál. Josef Hekrdla 1. prosince (Vzniklo pro potřeby předmětu Matematická teorie signálů ) 1 Objem intervalu. 3 Lebesgue Manuál Josef Hekrdla 1. prosince 2011 (Vzniklo pro potřeby předmětu Matematická teorie signálů Obsah I Měřitelné množiny v R p Lebesgueova míra 3 1 Objem intervalu. 3 2 Objem otevřené množiny.

Více

Cvičení 1. Úvod do teoretické informatiky(2014/2015) cvičení 1 1

Cvičení 1. Úvod do teoretické informatiky(2014/2015) cvičení 1 1 Úvod do teoretické informatiky(2014/2015) cvičení 1 1 Cvičení 1 Příklad 1: Pro každý z následujících formálních zápisů množin uveďte(svými slovy), jaké prvky daná množina obsahuje: a) {1,3,5,7,...} b)

Více

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 2.

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 2. Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan 2. Homomorfismy V souvislosti se strukturami se v moderní matematice studují i zobrazení,

Více

Fuzzy množiny, Fuzzy inference system. Libor Žák

Fuzzy množiny, Fuzzy inference system. Libor Žák Fuzzy množiny, Fuzzy inference system Proč právě fuzzy množiny V řadě případů jsou parametry, které vstupují a ovlivňují vlastnosti procesu, popsané pomocí přibližných nebo zjednodušených pojmů. Tedy

Více