Operace s vektory a maticemi + Funkce
|
|
- Aneta Pešková
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 + Funkce 9. března 2010
2 Operátory Operátory Aritmetické:
3 Operátory Operátory Aritmetické: maticové + (sčítání), (odčítání), (násobení), / (dělení matematicky je maticové delení násobení inverzní maticí), ˆ(umocnění), (transpozice)
4 Operátory Operátory Aritmetické: maticové + (sčítání), (odčítání), (násobení), / (dělení matematicky je maticové delení násobení inverzní maticí), ˆ(umocnění), (transpozice) vektorové provádí se po jednotlivých elementech, v zápisu se před operátor napíše tečka(./,.,.ˆ)
5 Operátory Operátory Aritmetické: maticové + (sčítání), (odčítání), (násobení), / (dělení matematicky je maticové delení násobení inverzní maticí), ˆ(umocnění), (transpozice) vektorové provádí se po jednotlivých elementech, v zápisu se před operátor napíše tečka(./,.,.ˆ) Relační: >, >=, <, <=, == (je rovno), = (není rovno) výsledkem je buď nepravda (nula), nebo pravda (jednicka)
6 Operátory Operátory Aritmetické: maticové + (sčítání), (odčítání), (násobení), / (dělení matematicky je maticové delení násobení inverzní maticí), ˆ(umocnění), (transpozice) vektorové provádí se po jednotlivých elementech, v zápisu se před operátor napíše tečka(./,.,.ˆ) Relační: >, >=, <, <=, == (je rovno), = (není rovno) výsledkem je buď nepravda (nula), nebo pravda (jednicka) Logické: (and, a), (or, nebo), (not, negace)
7 Operátory Operátory: příklad Př: Generujte matici A=[1,2,3;4,5,6;7,8,1] a vektor v=[1,2,3]. Spočtěte: v*a, A, v*a, v, A*v, A/v, v/a. Pomocí logického operátoru určete v matici A prvky vetší než 5 a rovné 1.
8 Funkce Funkce a jejich kategorie Skalární - aplikují se na každý prvek matice, bežné funkce typu sin(x), e x,... Přehled pomocí nápovědy help elfun.
9 Funkce Funkce a jejich kategorie Skalární - aplikují se na každý prvek matice, bežné funkce typu sin(x), e x,... Přehled pomocí nápovědy help elfun. Vektorové aplikují se na každý sloupec matice, prevážně statistické funkce typu suma (sum), minimum (min), maximum (max), směrodatná odchylka (std), průměr (mean), medián,... Přehled pomocí nápovědy help stats
10 Funkce Funkce a jejich kategorie Skalární - aplikují se na každý prvek matice, bežné funkce typu sin(x), e x,... Přehled pomocí nápovědy help elfun. Vektorové aplikují se na každý sloupec matice, prevážně statistické funkce typu suma (sum), minimum (min), maximum (max), směrodatná odchylka (std), průměr (mean), medián,... Přehled pomocí nápovědy help stats Maticové aplikují se na celou matici, funkce typu determinant (det), inverse (inv)... Přehled pomocí nápovědy help matfun, elmat.
11 Funkce Funkce a jejich kategorie: Příklady Spočtěte determinant matice A z předchozího příkladu, je-li možno tak inverzní matici A, sumu jednotlivých řádků, sumu jednotlivých sloupců, určete minimální a maximální prvek matice a součet všech prvků matice.
12 Funkce Funkce a jejich kategorie: Příklady Spočtěte determinant matice A z předchozího příkladu, je-li možno tak inverzní matici A, sumu jednotlivých řádků, sumu jednotlivých sloupců, určete minimální a maximální prvek matice a součet všech prvků matice. Rešte soustavu rovnice: x 1 + 2x 2 + 3x 3 = 6 4x 1 + 5x 2 + 6x 3 = 15 7x 1 + 8x 2 + x 3 = 16
13 Submatice Submatice Z každé matice lze separovat její různé submatice a naopak lze i různé matice skládat jako jednotlivé submatice do nejaké jiné vetší.
14 Submatice Submatice Z každé matice lze separovat její různé submatice a naopak lze i různé matice skládat jako jednotlivé submatice do nejaké jiné vetší. Submatice se získá pomocí zápisu A(od:do,od:do), kde od značí číslo řádku (sloupce), odkud se začíná submatice vytvářet, do číslo rádku (sloupce), kde se bude končit.
15 Submatice Submatice Z každé matice lze separovat její různé submatice a naopak lze i různé matice skládat jako jednotlivé submatice do nejaké jiné vetší. Submatice se získá pomocí zápisu A(od:do,od:do), kde od značí číslo řádku (sloupce), odkud se začíná submatice vytvářet, do číslo rádku (sloupce), kde se bude končit. Pokud se použije místo rozsahu od:do pouhá dvojtečka (:), znamená to, že do výběru spadají všechny řádky (sloupce) matice.
16 Submatice Submatice Z každé matice lze separovat její různé submatice a naopak lze i různé matice skládat jako jednotlivé submatice do nejaké jiné vetší. Submatice se získá pomocí zápisu A(od:do,od:do), kde od značí číslo řádku (sloupce), odkud se začíná submatice vytvářet, do číslo rádku (sloupce), kde se bude končit. Pokud se použije místo rozsahu od:do pouhá dvojtečka (:), znamená to, že do výběru spadají všechny řádky (sloupce) matice. Sdružované submatice zapisujeme do hranatých závorek, např. A=[A1,A2] nebo A=[A1;A2]
17 Submatice Submatice: Příklad Z matice A (viz. předchozí př.) vyberte submatici A1, která bude obsahovat 1. řádek a první dva sloupce.
18 Submatice Submatice: Příklad Z matice A (viz. předchozí př.) vyberte submatici A1, která bude obsahovat 1. řádek a první dva sloupce. Pomocí determinantů řešte soustavu rovnic: x 1 + 2x 2 + 3x 3 = 6 4x 1 + 5x 2 + 6x 3 = 15 7x 1 + 8x 2 + x 3 = 16
19 Příklady Příklady na procvičení Pro matici A=[ ; ; ] určete průměry jednotlivých řádků, minimum a maximum celé matice, determinant matice, inverzní matici.
20 Příklady Příklady na procvičení Pro matici A=[ ; ; ] určete průměry jednotlivých řádků, minimum a maximum celé matice, determinant matice, inverzní matici. Na louce byly slepice a krávy. Měly dohromady 100 hlav a 300 nohou. Kolik bylo kterých?
21 Příklady Příklady na procvičení Pro matici A=[ ; ; ] určete průměry jednotlivých řádků, minimum a maximum celé matice, determinant matice, inverzní matici. Na louce byly slepice a krávy. Měly dohromady 100 hlav a 300 nohou. Kolik bylo kterých? Součet věku otce a syna je 80 let. Před osmi lety byl otec 3x starší než syn. Kolik je jim let?
22 Příklady Příklady na procvičení II. Pomocí determinantů rešte soustavu rovnic: 5x 1 + 8x 2 + 5x 3 + 2x 4 + 5x 5 + 5x 6 = 0 3x 1 + 2x 2 + 4x 3 + 8x 4 + 3x x 6 = 10 x 1 x 2 + x 3 2x 4 + x 5 4x 6 = 10 4x 1 4x 2 + 2x 3 2x 4 + 8x x 6 = 10 5x 1 + x 2 x 3 + x 4 x 5 = 1 2x 1 2x 2 + 4x 3 + x 4 + 3x 5 11x 6 = 22
23 Příklady Příklady na procvičení II. Pomocí determinantů rešte soustavu rovnic: 5x 1 + 8x 2 + 5x 3 + 2x 4 + 5x 5 + 5x 6 = 0 3x 1 + 2x 2 + 4x 3 + 8x 4 + 3x x 6 = 10 x 1 x 2 + x 3 2x 4 + x 5 4x 6 = 10 4x 1 4x 2 + 2x 3 2x 4 + 8x x 6 = 10 5x 1 + x 2 x 3 + x 4 x 5 = 1 2x 1 2x 2 + 4x 3 + x 4 + 3x 5 11x 6 = 22 Z předešlého příkladu určete submatici, která bude obsahovat druhý až čtvrtý řádek a první, pátý a šestý sloupec.
24 Příklady Příklady na procvičení II. Pomocí determinantů rešte soustavu rovnic: 5x 1 + 8x 2 + 5x 3 + 2x 4 + 5x 5 + 5x 6 = 0 3x 1 + 2x 2 + 4x 3 + 8x 4 + 3x x 6 = 10 x 1 x 2 + x 3 2x 4 + x 5 4x 6 = 10 4x 1 4x 2 + 2x 3 2x 4 + 8x x 6 = 10 5x 1 + x 2 x 3 + x 4 x 5 = 1 2x 1 2x 2 + 4x 3 + x 4 + 3x 5 11x 6 = 22 Z předešlého příkladu určete submatici, která bude obsahovat druhý až čtvrtý řádek a první, pátý a šestý sloupec. Pro data: 1, 1.1, 1.11, 0.98, 1.35, 0.8, 1.25, 1.1, 1.1, 1.2, 0.9 spočtěte průměr a směrodatnou odchylku, určete minimum a maximum.
25 Vytváření funkcí Trocha motivace... Anti moto: Všechno rozumné a užitečné bylo již vytvořeno. Očekávaný následek Nemá cenu nic nového vytvářet. Hlavní následek Všechno potřebné si koupím.
26 Vytváření funkcí Trocha motivace... Anti moto: Všechno rozumné a užitečné bylo již vytvořeno. Očekávaný následek Nemá cenu nic nového vytvářet. Hlavní následek Všechno potřebné si koupím. Pokud pochybujete o obecné platnosti predchozích výroku, je tato kapitola určena právě vám...
27 Vytváření funkcí Trocha motivace... Anti moto: Všechno rozumné a užitečné bylo již vytvořeno. Očekávaný následek Nemá cenu nic nového vytvářet. Hlavní následek Všechno potřebné si koupím. Pokud pochybujete o obecné platnosti predchozích výroku, je tato kapitola určena právě vám... Moto: Čím hloupejší sedlák, tím vetší brambory. (české přísloví) Programátorská analogie:...tím delší funkce a ješte k tomu jedna.
28 Vytváření funkcí Funkce a jak jí vytvořit Funkce - pojmenovatelná posloupnost příkazů (porovnejte s matematikou). function[vystupni promenne]=jmeno(vstupni promenne)
29 Vytváření funkcí Funkce a jak jí vytvořit Funkce - pojmenovatelná posloupnost příkazů (porovnejte s matematikou). function[vystupni promenne]=jmeno(vstupni promenne) jmeno výstižné a jednoznačné, pod tímto názvem je nutno funkci uložit jako soubor (s příponou xxx.m)!!!
30 Vytváření funkcí Funkce a jak jí vytvořit Funkce - pojmenovatelná posloupnost příkazů (porovnejte s matematikou). function[vystupni promenne]=jmeno(vstupni promenne) jmeno výstižné a jednoznačné, pod tímto názvem je nutno funkci uložit jako soubor (s příponou xxx.m)!!! vstupni promenne seznam vstupních parametrů, v kulatých závorkách (čárka jako oddelovač)
31 Vytváření funkcí Funkce a jak jí vytvořit Funkce - pojmenovatelná posloupnost příkazů (porovnejte s matematikou). function[vystupni promenne]=jmeno(vstupni promenne) jmeno výstižné a jednoznačné, pod tímto názvem je nutno funkci uložit jako soubor (s příponou xxx.m)!!! vstupni promenne seznam vstupních parametrů, v kulatých závorkách (čárka jako oddelovač) vystupni promenne seznam výstupních parametrů, v hranatých závorkách (čárka jako oddelovač) - seznamy parametrů mohou být prázdné!
32 Vytváření funkcí Komentáře uvnitř funkce komentář začíná znakem % a končí s koncem řádku (nejen pro osobní sklerózu, ale pomůže to i těm, kdo budou vaše funkce používat po vás!)
33 Vytváření funkcí Komentáře uvnitř funkce komentář začíná znakem % a končí s koncem řádku (nejen pro osobní sklerózu, ale pomůže to i těm, kdo budou vaše funkce používat po vás!) První komentářový řádek = podstatné informace (hledání pomocí lookfor).
34 Vytváření funkcí Komentáře uvnitř funkce komentář začíná znakem % a končí s koncem řádku (nejen pro osobní sklerózu, ale pomůže to i těm, kdo budou vaše funkce používat po vás!) První komentářový řádek = podstatné informace (hledání pomocí lookfor). Druhý komentářový řádek = obecný popis komunikace s funkcí.
35 Vytváření funkcí Komentáře uvnitř funkce komentář začíná znakem % a končí s koncem řádku (nejen pro osobní sklerózu, ale pomůže to i těm, kdo budou vaše funkce používat po vás!) První komentářový řádek = podstatné informace (hledání pomocí lookfor). Druhý komentářový řádek = obecný popis komunikace s funkcí. Ostatní řádky = další info.
36 Vytváření funkcí Komentáře uvnitř funkce komentář začíná znakem % a končí s koncem řádku (nejen pro osobní sklerózu, ale pomůže to i těm, kdo budou vaše funkce používat po vás!) První komentářový řádek = podstatné informace (hledání pomocí lookfor). Druhý komentářový řádek = obecný popis komunikace s funkcí. Ostatní řádky = další info. Složité funkce vyjádřete v několika jednodušších krocích... usnadní to jejich pochopení a případné hledání chyb.
37 Vytváření funkcí Input Input Příkaz input - vkládání parametrů z klávesnice. promenna = input( vysvetlujici retezec znaku ) Př. a = input( zadej a: )
38 Vytváření funkcí Příklady Příklady Jsou zadány velikosti hran kvádru a = 2cm, b = 3cm a c = 5cm. Spočtěte objem, povrch a tělesovou úhlopříčku.
39 Vytváření funkcí Příklady Příklady Jsou zadány velikosti hran kvádru a = 2cm, b = 3cm a c = 5cm. Spočtěte objem, povrch a tělesovou úhlopříčku. Vytvořte funkční předpis pro výpočet geometrických vlastností kvádru.
40 Vytváření funkcí Příklady Příklady Jsou zadány velikosti hran kvádru a = 2cm, b = 3cm a c = 5cm. Spočtěte objem, povrch a tělesovou úhlopříčku. Vytvořte funkční předpis pro výpočet geometrických vlastností kvádru. Zadejte hrany kvádru v hlavním programu z klávesnice.
41 Vytváření funkcí Příklady Příklad - řemenice Sestavte funkci na výpočet délky řemenice mezi dvěma koly.
42 Vytváření funkcí Příklady Příklad z FCH Vytvořte funkci pro výpočet C p jednoho molu ideálního dvouatomového plynu pomocí translačních, rotačních a vibračních příspěvků. Spusťte ji pro chlorovodík (HCl, frekvence kmitů - ν = 8.67x10 13 Hz) a různé teploty, nakreslete graf Cp pro teplotu od 0 do 500 C. Řešení: C p(t ) = Cp tran + Cp rot + Cp vib C tran p = 5 2 R C rot p = R C vib p = x = Rx 2 e x (e x 1) 2 hν k B T (1) kde h je Planckova konstanta, R je plynová konstanta a k B je Boltzmanova konstanta (najděte si v literatuře).
KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice
KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice Ing. Lenka Šroubová, Ph.D. email: lsroubov@kte.zcu.cz http://home.zcu.cz/~lsroubov 3. 10. 2012 Základy práce s výpočetními systémy opakování a pokračování
VíceX37SGS Signály a systémy
X7SGS Signály a systémy Matlab minihelp (poslední změna: 0. září 2008) 1 Základní maticové operace Vytvoření matice (vektoru) a výběr konkrétního prvku matice vytvoření matice (vektoru) oddělovač sloupců
VíceDotazy tvorba nových polí (vypočítané pole)
Téma 2.4 Dotazy tvorba nových polí (vypočítané pole) Pomocí dotazu lze také vytvářet nová pole, která mají vazbu na již existující pole v databázi. Vznikne tedy nový sloupec, který se počítá podle vzorce.
VícePříklad elektrický obvod se stejnosměrným zdrojem napětí
Příklad elektrický obvod se stejnosměrným zdrojem napětí Určete proudy 18, 23, 4, 5, 67 v obvodu na obr., je-li dáno: 1 = 1 Ω, 2 = 2 Ω, 3 = 3 Ω, 4 = 5 Ω, 5 = 3 Ω, 6 = 2 Ω, 7 = 4 Ω, 8 = 4,5 Ω, U = 6 V.
VíceHisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),
1 LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 Lineární algebra Slovo ALGEBRA pochází z arabského al-jabr, což znamená nahrazení. Toto slovo se objevilo v názvu knihy islámského matematika Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci
VíceStručný návod k programu Octave
Stručný návod k programu Octave Octave je interaktivní program vhodný pro technické výpočty. Je nápadně podobný programu MATLAB, na rozdíl od něho je zcela zadarmo. Jeho domovská vebová stránka je http://www.octave.org/,
Vícepi Ludolfovo číslo π = 3,14159 e Eulerovo číslo e = 2,71828 (lze spočítat jako exp(1)), např. je v Octave, v MATLABu tato konstanta e není
realmax maximální použitelné reálné kladné číslo realmin minimální použitelné reálné kladné číslo (v absolutní hodnotě, tj. číslo nejblíž k nule které lze použít) 0 pi Ludolfovo číslo π = 3,14159 e Eulerovo
VíceMgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014. 1. Obor reálných čísel
Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014 1. Obor reálných čísel - obor přirozených, celých, racionálních a reálných čísel - vlastnosti operací (sčítání, odčítání, násobení, dělení) -
VícePPEL_3_cviceni_MATLAB.txt. % zadat 6 hodnot mezi cisly 2 a 8 % linspace (pocatek, konec, pocet bodu)
%------------------------------------- % 3. cvičení z předmětu PPEL - MATLAB %------------------------------------- % Lenka Šroubová, ZČU, FEL, KTE % e-mail: lsroubov@kte.zcu.cz %-------------------------------------
VíceAVDAT Vektory a matice
AVDAT Vektory a matice Josef Tvrdík Katedra informatiky Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita Vektory x = x 1 x 2. x p y = y 1 y 2. y p Řádkový vektor dostaneme transpozicí sloupcového vektoru x
VíceOperace s maticemi. 19. února 2018
Operace s maticemi Přednáška druhá 19. února 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice (opakování) 3 Regulární matice 4 Inverzní matice 5 Determinant matice Matice Definice (Matice). Reálná matice
VíceSlovo ALGEBRA pochází z arabského al-jabr, což znamená nahrazení. Toto slovo se objevilo v názvu knihy
1 Lineární algebra Slovo ALGEBRA pochází z arabského al-jabr, což znamená nahrazení. Toto slovo se objevilo v názvu knihy islámského matematika Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném
VíceGymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora
Předmět: Cvičení z matematiky Náplň: Systematizace a prohloubení učiva matematiky Třída: 4. ročník Počet hodin: 2 Pomůcky: Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor Číselné obory
VíceII. Úlohy na vložené cykly a podprogramy
II. Úlohy na vložené cykly a podprogramy Společné zadání pro příklady 1. - 10. začíná jednou ze dvou možností popisu vstupních dat. Je dána posloupnost (neboli řada) N reálných (resp. celočíselných) hodnot.
VíceSystematizace a prohloubení učiva matematiky. Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor. Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Cvičení z matematiky Systematizace a prohloubení učiva matematiky 4. ročník 2 hodiny Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor Číselné
VíceVZORCE A VÝPOČTY. Autor: Mgr. Dana Kaprálová. Datum (období) tvorby: září, říjen 2013. Ročník: sedmý
Autor: Mgr. Dana Kaprálová VZORCE A VÝPOČTY Datum (období) tvorby: září, říjen 2013 Ročník: sedmý Vzdělávací oblast: Informatika a výpočetní technika 1 Anotace: Žáci se seznámí se základní obsluhou tabulkového
VíceUniverzitní licence MATLABu. Pište mail na: se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.
Univerzitní licence MATLABu Pište mail na: operator@service.zcu.cz se žádostí o nejnovější licenci MATLABu. * násobení maticové K = L = 1 2 5 6 3 4 7 8 Příklad: M = K * L N = L * K (2,2) = (2,2) * (2,2)
VíceMENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE
MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného
VíceZáklady programování: Algoritmizace v systému MATLAB
Základy programování: Algoritmizace v systému MATLAB Magda Francová magda.francova@ujep.cz CN 463 23. února 2010 Úvodní hodina Podmínky pro zápočet 80% účast na hodinách (můžete 3x chybět). Úvodní hodina
VíceMENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE
MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného
VíceZadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 207 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
VíceKIV/ZI Základy informatiky MS EXCEL MATICOVÉ FUNKCE A SOUHRNY
KIV/ZI Základy informatiky MS EXCEL MATICOVÉ FUNKCE A SOUHRNY cvičící: Tomáš Ptáček zimní semestr 2012 MS EXCEL MATICE (ÚVOD) Vektor: (1D) v = [1, 2, 3, 5, 8, 13] Např.: matice sousednosti Matice: (2D)
VíceMatematika B101MA1, B101MA2
Matematika B101MA1, B101MA2 Zařazení předmětu: povinný předmět 1.ročníku bc studia 2 semestry Rozsah předmětu: prezenční studium 2 + 2 kombinované studium 16 + 0 / semestr Zakončení předmětu: ZS zápočet
VíceProgramy na PODMÍNĚNÝ příkaz IF a CASE
Vstupy a výstupy budou vždy upraveny tak, aby bylo zřejmé, co zadáváme a co se zobrazuje. Není-li určeno, zadáváme přirozená čísla. Je-li to možné, používej generátor náhodných čísel vysvětli, co a jak
Více11MAMY LS 2017/2018. Úvod do Matlabu. 21. února Skupina 01. reseni2.m a tak dále + M souborem zadané funkce z příkladu 3 + souborem skupina.
11MAMY LS 2017/2018 Cvičení č. 2: 21. 2. 2018 Úvod do Matlabu. Jan Přikryl 21. února 2018 Po skupinách, na které jste se doufám rozdělili samostatně včera, vyřešte tak, jak nejlépe svedete, níže uvedená
VíceGymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora. Průřezová témata Poznámky. Téma Školní výstupy Učivo (pojmy) volné rovnoběžné promítání průmětna
Předmět: Matematika Náplň: Stereometrie, Analytická geometrie Třída: 3. ročník a septima Počet hodin: 4 hodiny týdně Pomůcky: PC a dataprojektor, učebnice Stereometrie Volné rovnoběžné promítání Zobrazí
VíceZdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )
Příklady řešené na cvičení LA II - LS 1/13 Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh http://kam.mff.cuni.cz/~sbirka/ 1. cvičení (..13) 1. Rozhodněte, které z následujících operací jsou skalárním součinem
VíceB) výchovné a vzdělávací strategie jsou totožné se strategiemi vyučovacího předmětu Matematika.
4.8.3. Cvičení z matematiky Předmět Cvičení z matematiky je vyučován v sextě a v septimě jako volitelný předmět. Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Cvičení z matematiky vychází ze vzdělávací oblasti
Vícewhile cyklus s podmínkou na začátku cyklus bez udání počtu opakování while podmínka příkazy; příkazy; příkazy; end; % další pokračování programu
while cyklus s podmínkou na začátku cyklus bez udání počtu opakování while podmínka příkazy; příkazy; příkazy; end; % další pokračování programu podmínka je libovolný logický výraz s logickou hodnotou
VíceŘešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,
Přijímací řízení 2015/16 Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita v Ostravě Navazující magisterské studium, obor Aplikovaná matematika (1. červen 2016) Příklad 1 Určete taková a, b R, aby funkce f()
VíceZadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 05 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
Vícematiceteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést
Úlohy k zamyšlení 1. Zdůvodněte, proč třetí řádek Hornerova schématu pro vyhodnocení polynomu p v bodě c obsahuje koeficienty polynomu r, pro který platí p(x) = (x c) r(x) + p(c). 2. Dokažte, že pokud
VícePPEL_4_cviceni_MATLAB.txt. % 4. cvičení z předmětu PPEL - MATLAB. % Lenka Šroubová, ZČU, FEL, KTE %
%------------------------------------- % 4. cvičení z předmětu PPEL - MATLAB %------------------------------------- % Lenka Šroubová, ZČU, FEL, KTE % e-mail: lsroubov@kte.zcu.cz %-------------------------------------
Více2. cvičení z ZI1 - Excel
Doc.Ing. Vlastimil Jáneš... janes@fd.cvut.cz 2. cvičení z ZI1 - Excel O Excelu - organizace listů : 1 list : max. 65 536 řádků a 256 sloupců, tj. 16 777 216 buněk. Sloupce : A, B,.Z, AA, AB,. IU, IV (26
VíceMatematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci
Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry TU v Liberci Jiří Hozman 1. dubna 2010 Cvičení 2 Příklad 1. Rozhodněte, zda lze vektor x vyjádřit jako lineární kombinaci vektorů u, v, w, v
VíceZadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
VícePracovní text a úkoly ke cvičením MF002
Pracovní text a úkoly ke cvičením MF002 Ondřej Pokora, PřF MU, Brno 11. března 2013 1 Brownův pohyb (Wienerův proces) Základním stavebním kamenem simulací náhodných procesů popsaných pomocí stochastických
VíceALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory
SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1, 746 01 Opava, tel. (553) 684 611 DENNÍ STUDIUM Téma 5: Vektorové prostory Základní pojmy Vektorový prostor nad polem P, reálný (komplexní)
VíceUčební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky
Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky Ročník I II III IV Dotace 3 3+1 2+1 2+2 Povinnost povinný povinný povinný povinný Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky Ročník 1 2 3 4 5 6 Dotace
VíceÚvod do programování. Lekce 1
Úvod do programování Lekce 1 Základní pojmy vytvoření spustitelného kódu editor - psaní zdrojových souborů preprocesor - zpracování zdrojových souborů (vypuštění komentářů atd.) kompilátor (compiler) -
Více1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x
1 ZOBRAZENÍ 1 Zobrazení a algebraické struktury 1 Zobrazení Příklad 1.1. (a) Ukažte, že zobrazení f : x na otevřený interval ( 1, 1). x x +1 je bijekce množiny reálných čísel R (b) Necht a, b R, a < b.
VíceII. Zakresli množinu bodů, ze kterých vidíme úsečku délky 3 cm v zorném úhlu větším než 30 0 a menším než 60 0.
Ukázky typových maturitních příkladů z matematiky..reálná čísla. 3} x R; I. Zobrazte množiny A = {x є 3} < + x R; B = {x є II. Zapište ve tvaru zlomku číslo, 486.Komplexní čísla. I. Určete a + b, a - b,
VíceMatematika. 8. ročník. Číslo a proměnná druhá mocnina a odmocnina (využití LEGO EV3) mocniny s přirozeným mocnitelem. výrazy s proměnnou
list 1 / 7 M časová dotace: 4 hod / týden Matematika 8. ročník M 9 1 01 provádí početní operace v oboru celých a racionálních čísel; užívá ve výpočtech druhou mocninu a odmocninu Číslo a proměnná druhá
VíceBasic256 - úvod do programování Příklady. ing. petr polách
Basic256 - úvod do programování Příklady ing. petr polách 1 Basic 256 input, print Př.: Vytvořte program pro součet dvou čísel: input "Zadej a: ", a input "Zadej b: ", b print a+b input "Zadej a: ", a
VíceSystém je citlivý na velikost písmen CASE SENSITIVE rozeznává malá velká písmena, např. PROM=1; PROm=1; PRom=1; Prom=1; prom=1; - 5 různých proměnných
Systém je citlivý na velikost písmen CASE SENSITIVE rozeznává malá velká písmena, např. PROM=1; PROm=1; PRom=1; Prom=1; prom=1; - 5 různých proměnných jakési nádoby na hodnoty jsou různých typů při běžné
VíceLogické operace. Datový typ bool. Relační operátory. Logické operátory. IAJCE Přednáška č. 3. může nabýt hodnot: o true o false
Logické operace Datový typ bool může nabýt hodnot: o true o false Relační operátory pravda, 1, nepravda, 0, hodnoty všech primitivních datových typů (int, double ) jsou uspořádané lze je porovnávat binární
Více1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8
1 Lineární algebra 1 LINEÁRNÍ ALGEBRA 8 11 Vektory 8 111 Operace s vektory 8 8 112 Lineární závislost a nezávislost vektorů 8 8 113 Báze vektorového prostoru 9 9 12 Determinant 9 9 13 Matice 1 131 Operace
VíceÚlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,
Úlohy k přednášce NMAG a : Lineární algebra a geometrie a Verze ze dne. května Toto je seznam přímočarých příkladů k přednášce. Úlohy z tohoto seznamu je nezbytně nutné umět řešit. Podobné typy úloh se
VíceAlgoritmizace a programování
Algoritmizace a programování Výrazy Operátory Výrazy Verze pro akademický rok 2012/2013 1 Operace, operátory Unární jeden operand, operátor se zapisuje ve většině případů před operand, v některých případech
VíceDeterminant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet
Řešené příklady z lineární algebry - část 2 Příklad 2.: Určete determinant matice A: A = 4 4. Řešení: Determinant matice řádu budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku
VíceSeminář z MATLABU. Jiří Krejsa. A2/710 krejsa@fme.vutbr.cz
Seminář z MATLABU Jiří Krejsa A2/710 krejsa@fme.vutbr.cz Obsah kurzu Posluchači se seznámí se základy systému Matlab, vědeckotechnickými výpočty, programováním v Matlabu včetně pokročilých technik, vizualizací
VíceEkonomická fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích. MATEMATICKÝ SOFTWARE MAPLE - MANUÁL Marek Šulista
Ekonomická fakulta, Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích MATEMATICKÝ SOFTWARE MAPLE - MANUÁL Marek Šulista Matematický software MAPLE slouží ke zpracování matematických problémů pomocí jednoduchého
VíceOperátory pro maticové operace (operace s celými maticemi) * násobení maticové Pro čísla platí: 2*2
* násobení maticové Pro čísla platí: Pro matice - násobení inverzní maticí inv inverzní matice A -1 k dané matici A je taková matice, která po vynásobení s původní maticí dá jednotkovou matici. Inverzní
VíceZáklady algoritmizace a programování
Základy algoritmizace a programování Příklady v MATLABu Přednáška 10 30. listopadu 2009 Řídící instrukce if else C Matlab if ( podmínka ) { } else { } Podmíněný příkaz if podmínka elseif podmínka2... else
VícePřijímací zkouška z matematiky 2017
Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze Přijímací zkouška z matematiky 2017 Kód uchazeče ID:.................. Varianta: 14 Příklad 1. (3b) Mějme dvě čísla zapsaná v pětkové soustavě: 4112 5 a 2443
VíceVýrazy a operátory. Operátory Unární - unární a unární + Např.: a +b
Výrazy a operátory i = 2 i = 2; to je výraz to je příkaz 4. Operátory Unární - unární a unární + Např.: +5-5 -8.345 -a +b - unární ++ - inkrement - zvýší hodnotu proměnné o 1 - unární -- - dekrement -
Více- transpozice (odlišuje se od překlopení pro komplexní čísla) - překlopení matice pole podle hlavní diagonály, např.: A.' ans =
'.' - transpozice (odlišuje se od překlopení pro komplexní čísla) - překlopení matice pole podle hlavní diagonály, např.: A.' 1 4 2 5 3-6 {} - uzavírají (obklopují) struktury (složené proměnné) - v případě
Více- speciální symboly + - * / =., < > <> <= >= a další. Klíčová slova jsou chráněnými útvary, které nelze použít ve významu identifikátorů.
Základní symboly - písmena A B C Y Z a b c y z - číslice 0 1 2 9 - speciální symboly + - * / =., < > = a další - klíčová slova and array begin case const a další Klíčová slova jsou chráněnými útvary,
VíceEVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND. Úvod do PHP PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI
EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND Úvod do PHP PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI Úvod do PHP PHP Personal Home Page Hypertext Preprocessor jazyk na tvorbu dokumentů přípona: *.php skript je součást HTML stránky!
VíceSada 1 - Základy programování
S třední škola stavební Jihlava Sada 1 - Základy programování 04. Datové typy, operace, logické operátory Digitální učební materiál projektu: SŠS Jihlava šablony registrační číslo projektu:cz.1.09/1.5.00/34.0284
VíceMatice ze všech stran
Matice ze všech stran Martin E.T. Sýkora Abstrakt. Příspěvek shrnuje nejzákladnější pojmy spojené s maticemi maticové operace, determinant, vlastní čísla a vektory a propojuje je do jednoho celku. O maticích
Více8. Posloupnosti, vektory a matice
. jsou užitečné matematické nástroje. V Mathcadu je často používáme například k rychlému zápisu velkého počtu vztahů s proměnnými parametry, ke zpracování naměřených hodnot, k výpočtům lineárních soustav
VíceLabView jako programovací jazyk II
LabView jako programovací jazyk II - Popis jednotlivých funkcí palety Function II.část - Funkce Numeric, Array, Cluster Ing. Martin Bušek, Ph.D. Práce s daty typu NUMERIC Numerické funkce obsahuje funkce
VíceÚvod do Matlabu. Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti. 1 / 24 Úvod do Matlabu
Vytěžování dat, cvičení 1: Úvod do Matlabu Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Fakulta elektrotechnická, ČVUT 1 / 24 Úvod do Matlabu Proč proboha Matlab? Matlab je SW pro
VíceLineární algebra. Matice, operace s maticemi
Lineární algebra Matice, operace s maticemi Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační číslo
VíceKomplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady 4. ročník a oktáva 3 hodiny týdně PC a dataprojektor, učebnice
Více3. Matice a determinanty
. Matice a determinanty Teorie matic a determinantů představuje úvod do lineární algebry. Nejrozsáhlejší aplikace mají matice a determinanty při řešení systémů lineárních rovnic. Pojem determinantu zavedl
VíceMatematika I pracovní listy
Matematika I pracovní listy Dagmar Dlouhá, Radka Hamříková, Zuzana Morávková, Michaela Tužilová Katedra matematiky a deskriptivní geometrie VŠB - Technická univerzita Ostrava Úvod Pracovní listy jsou určeny
VíceNALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny
NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Závěrečná zkouška verze cvičná 9.1.2013 Doba řešení: 3 hodiny Přednášející: L. Barto, J. Tůma Křestní jméno: Příjmení: Instrukce Neotvírejte
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).
VíceZadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 204 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
VíceStěžejní funkce MS Excel 2007/2010, jejich ovládání a možnosti využití
Stěžejní funkce MS Excel 2007/2010, jejich ovládání a možnosti využití Proč Excel? Práce s Excelem obnáší množství operací s tabulkami a jejich obsahem. Jejich jednotlivé buňky jsou uspořádány do sloupců
VíceOperace s maticemi
Operace s maticemi Seminář druhý 17.10. 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice 3 Regulární matice 4 Inverzní matice Matice Definice (Matice). Reálná matice typu m n je obdélníkové schema A =
VíceTematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová
Tematický plán Vyučující: Ing. Joanna Paździorová 1. r o č n í k 5 h o d i n t ý d n ě, c e l k e m 1 7 0 h o d i n Téma- Tematický celek Z á ř í 1. Opakování a prohloubení učiva základní školy 18 1.1.
VíceMatematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29
Matematika 1 11. přednáška MA1 1 Opakování 2 Determinant 3 Adjungovaná matice 4 Cramerovo pravidlo 5 Vlastní čísla a vlastní vektory matic 6 Zkouška; konzultace; výběrová matematika;... 11. přednáška (15.12.2010
VíceVektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,
Vektorový prostor Příklady: Př.1. R 2 ; R 3 ; R n...aritmetický n-rozměrný prostor Dvě operace v R n : součet vektorů u = (u 1,...u n ) a v = (v 1,...v n ) je vektor u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ),
VíceKAPITOLA 9 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM
KAPITOLA 9 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM CÍLE KAPITOLY Využívat pokročilé možnosti formátování, jako je podmíněné formátování, používat vlastní formát čísel a umět pracovat s listy. Používat
VíceÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík
Vysoké učení technické v Brně Stavební fakulta ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE Matematika 0A1 Cvičení, zimní semestr Samostatné výstupy Jan Šafařík Brno c 2003 Obsah 1. Výstup č.1 2 2. Výstup
Vícepříkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.
Několik řešených příkladů do Matematiky Vektory V tomto textu je spočteno několik ukázkových příkladů které vám snad pomohou při řešení příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů které jsem nestihl
VíceMATEMATIKA MAMZD16C0T01 DIDAKTICKÝ TEST SP-2 SP-2-A SPUO-2 SPUO-3-A
MATEMATIKA MAMZD6C0T0 DIDAKTICKÝ TEST 07 SP-2 SP-2-A SPUO-2 SPUO-3-A Maximální bodové hodnocení: 50 bodů Hranice úspěšnosti: 33 %. Základní informace k zadání zkoušky Didaktický test obsahuje 26 úloh.
VíceZáklady algoritmizace a programování
Základy algoritmizace a programování Práce s maticemi Přednáška 9 23. listopadu 2009 Pole: vektory a matice Vektor (jednorozměrné pole) deklarace statická int v1[5]; dynamická int * v2; + přidělení paměti:
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).
VíceDa D to t v o é v ty t py IB111: Datové typy
Datové typy IB111: Datové typy Data a algoritmizace jaká data potřebuji pro vyřešení problému? jak budu data reprezentovat? jaké operaci s nimi potřebuji provádět? Navržení práce s daty je velice důležité
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNCKÁ NVEZTA V LBEC Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Základy spojitého řízení Analýza elektrického obvodu čební text Josef J a n e č e k Liberec 010 Materiál vznikl v rámci projektu
VíceMATEMATIKA 5. TŘÍDA. C) Tabulky, grafy, diagramy 1 - Tabulky, doplnění řady čísel podle závislosti 2 - Grafy, jízní řády 3 - Magické čtverce
MATEMATIKA 5. TŘÍDA 1 - Přirozená čísla a číslo nula a číselná osa, porovnávání b zaokrouhlování c zápis čísla v desítkové soustavě d součet, rozdíl e násobek, činitel, součin f dělení, dělení se zbytkem
VíceZadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
VíceGymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora
Předmět: Náplň: Cvičení z matematiky geometrie (CZMg) Systematizace a prohloubení učiva matematiky Planimetrie, Stereometrie, Analytická geometrie, Kombinatorika, Pravděpodobnost a statistika Třída: 4.
VíceFyzikální veličiny a jednotky, přímá a nepřímá metoda měření
I N V E S T I C E D O R O Z V O J E V Z D Ě L Á V Á N Í TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY Laboratorní práce č. 2 Fyzikální veličiny a jednotky,
VíceFunkce Cell, Neighborhood and Zonal Statistic
Funkce Cell, Neighborhood and Zonal Statistic Do oblasti mapové algebry principiálně patří i funkce v ArcGIS označované jako Cell, Neighborhood and Zonal Statistic. Umožňují z hodnot buněk jednoho či více
VíceMatematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY DUBNA 2017
NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY Matematika T DUBNA 07 : 9. dubna 07 D : 830 P P P : 30 M. M. : 30 : 8,8 M. :, % S : -7,5 M. P : -,5 :,4 Zopakujte si základní informace ke zkoušce: n Test obsahuje 30 úloh a
VíceI. Kalkulátor Rebell SC2040 manuál s příklady Tlačítko: MODE CLR
I. Kalkulátor Rebell SC2040 manuál s příklady Tlačítko: MODE CLR Toto tlačítko je velmi důležité pro volbu pracovního režimu. 1 stisknutí: 1 (COMP) - běžné výpočty SD, REG statistické výpočty 2 stisknutí
VíceZŠ ÚnO, Bratří Čapků 1332
Úvodní obrazovka Menu Návrat na hlavní stránku Obsah Výsledky Poznámky Záložky edunet Konec Matematika 1 (pro 9-12 let) LangMaster Obsah (střední část) výběr tématu - dvojklikem v seznamu témat (horní
Více8 Matice a determinanty
M Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap 8: Matice a determinanty 1 8 Matice a determinanty 81 Matice - definice a základní vlastnosti Definice Reálnou resp komplexní maticí A typu m n nazveme obdélníkovou
VíceZadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2016
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 206 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
VícePPEL Ing. Petr Kropík email: pkropik@kte.zcu.cz ICQ: 228540585 http://home.zcu.cz/~pkropik tel.: +420 377 634 639 +420 377 634 606 (odd.
PPEL Ing. Petr Kropík email: pkropik@kte.zcu.cz ICQ: 228540585 http://home.zcu.cz/~pkropik tel.: +420 377 634 639 +420 377 634 606 (odd. informatiky) 22.9.2009 Místnost: EK602 Katedra teoretické elektrotechniky
Více1 Determinanty a inverzní matice
Determinanty a inverzní matice Definice Necht A = (a ij ) je matice typu (n, n), n 2 Subdeterminantem A ij matice A příslušným pozici (i, j) nazýváme determinant matice, která vznikne z A vypuštěním i-tého
VíceZáklady matematiky pro FEK
Základy matematiky pro FEK 2. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 20 Co nás dneska čeká... Závislé a nezávislé
VícePísemná zkouška z Matematiky II pro FSV vzor
Písemná zkouška z Matematik II pro FSV vzor. (0 bodů) Určete a nakreslete definiční obor funkce sin x f(x, ) = (Kalenda 00/) spočtěte její parciální derivace podle všech proměnných všude, kde existují,
Více