MASARYKOVA UNIVERSITA. Přírodovědecká fakulta
|
|
- Danuše Kadlecová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 MASARYKOVA UNIVERSITA Přírodovědecká fakulta Bc. Radek Jeníček Hydrogeologické poměry povodí Anenského potoka u Košetic Rešerše k diplomové práci Vedoucí práce: Mgr. Tomáš Kuchovský, PhD. Brno
2 OBSAH str. 1. PŘÍRODNÍ POMĚRY V OBLASTI KOŠETIC GEOGRAFIE a GEOMORFOLOGIE GEOLOGICKÉ POMĚRY PEDOLOGIE HYDROLOGIE HYDROGEOLOGIE 6 2. ZÁKLADNÍ ROZDĚLĚNÍ A POPIS MODELŮ MATEMATICKÉ MODELY ZÁKLADNÍ ROZDĚLĚNÍ MATEMATICKÝCH MODELŮ 8 3. MUMERICKÉ METODY METODA KONEČNÝCH DIFERENCÍ METODA KONEČNÝCH PRVKŮ OKRAJOVÉ A POČÁTEČNÍ PODMÍNKY HRANICE S PŘEDEPSANOU HODNOTOU HYDRAULICKÉ VÝŠKY HRANICE S PŘEDEPSANÝM TOKEM POLOPROPUSTNÁ HRANICE POČÁTEČNÍ PODMÍNKY PMWIN PRO 16 SEZNAM POUŢITÉ LITERATURY 18 2
3 1. PŘÍRODNÍ POMĚRY V OBLASTI KOŠETIC 1.1 GEOGRAFIE a GEOMORFOLOGIE Anenský potok u Košetic leţí v severozápadní části okresu Pelhřimov, přibliţně 120 km západně od Brna. Z geografického a geomorfologického vymezení náleţí dané území provincii Česká vysočina, soustavě Česko moravské, podsoustavě Českomoravská vrchovina, celku Křemešnická vrchovina, podcelku Ţelivská pahorkatina, podsystému Košetická vysočina (Demek et al. 2006) Křemešnická vrchovina je plochá vrchovina tvořená převáţně metamorfovanými horninami jednotvárné skupiny moldanubika. Průměrná nadmořská výška je 551,5 m. n. m., nejvyšší bod vrchoviny je Křemešník (765 m. n. m.). Vcelku monotónní reliéf je rozřezaný hlubokými údolími vodních toků. Ţelivská pahorkatina je situována v severo západní části Křemešnické vrchoviny. Je to členitá pahorkatina s hlubokými údolími Ţelivky a Sázavy. Průměrná nadmořská výška je 481,1 m. n. m., nejvyšší bod vrchoviny je Na Altánku (633 m. n. m.). Košetická pahorkatina je situována ve střední části Ţelivské pahorkatiny. Je to vysočina s plochým povrchem skloněným k severo-východu a rozřezaným hlubokými údolími Ţelivky a jejích přítoků (Demek et al. 2006). Lokalizovat oblast lze pomocí souřadnic: severní šířky a východní délky. 3
4 1.2 GEOLOGICKÉ POMĚRY Zájmové území spadá do moldanubické oblasti na území Českého masivu. Moldanubická oblast je budována různými horninovými soubory převáţně katazonálních metamorfitů. Součástí moldanubické oblasti jsou i rozsáhlé masivy granitoidních plutonických hornin. Velmi charakteristické pro moldanubikum je téměř chybějící platformní pokryv. Formální vymezení moldanubika proti bohemiku představuje středočeský hlubinný zlom, český křemenný val, tachovský zlom na západě a muskovitová izográda na severu. Proti moravskoslezské oblasti na východě rozdělení představuje moravskoslezské zlomové pásmo (svojanovská mylonitová zóna). Jiţní hranice moldanubika leţí mimo území ČR a je zakryta sedimenty alpské neogenní předhlubně. Moldanubikum je tvořeno vesměs silně metamorfovanými krystalinickými komplexy, proniknutými granitoidními plutony hercynského stáří (Mísař et al. 1983). Studovaná oblast je tvořena metamorfovanými horninami jednotvárné (ostrogonské) skupiny. Metamorfované horniny jednotvárné skupiny vznikly z hlubokomořských sedimentů, převáţně pelitické a psamitické textury, které nebyly petrograficky příliš rozdílné. Z hlediska petrologie obsahuje především biotitické a silimanit biotitické pararuly, které mohou být částečně migmatizovány. Migmatity jsou přeměněné horniny sloţené ze dvou sloţek, granitové a rulové. Nejčastěji mívají podobu páskovaných rul. Vyskytují se při okrajích granitových intruzí nebo v zónách nejvyššího stupně přeměny tzv. ultrametamorfismu, kde jiţ začíná částečná anatexe (roztavení horniny). Vznikají při úniku plynů a horkých roztoků z magmatu, jeţ následně vnikají po plochách břidličnatosti do přeměněných hornin. Po ochlazení se z nich vyloučí minerály ţivec a křemen, které vytvoří v tmavé hornině tzv. substrátu světlé prouţky nazývané metatekt. Minerálním sloţením jsou migmatity blízké pararulám, způsobem vzniku zase magmatickým horninám. Poměrně často se zde vyskytují vloţky amfibolů, kvarcitů, vápenců a erlanů. Reliéf byl modelován nejdříve hercynskou orogenezí, poté denudací aţ ke kořenovým bázím pohoří a následnou alpínskou orogenezí, která se projevila vznikem nových zlomů a rozlámáním ker Českého masivu. Na zájmovém území se alpínská orogeneze projevuje ve vývoji říční sítě podél nových zlomových linií. Kvartérní pokryv je nejvíce zastoupen zvětralinami a vznikem údolních niv (Myslil et al. 1986). 4
5 1.3 PEDOLOGIE Půdní pokryv v oblasti Anenského potoka v Košeticích je tvořen fluviálními a deluviofluviálními sedimenty, především písčito - jílovitými aţ jílovito - písčitými půdami typu dystric cambisol (kyselé hnědé lesní půdy). Půdotvorným substrátem jsou biotitické a silimanit biotitické pararuly. Mocnost půdního profilu se můţe lišit v rozmezí cm v závislosti na svaţitosti terénu. Humusový horizont zde dosahuje mocnosti 5 10 cm. Na dané lokalitě se mohou objevovat i půdy typu dystric gleyosol, které vznikají v mělkých terénních depresích a rovinatých pasáţích v blízkosti vodního toku. Jejich charakteristickým rysem je, ţe celý půdní horizont nebo alespoň jeho spodní část je permanentně zavodňována podzemní vodou. Zrnitost půdního profilu je značně heterogenní. Půdotvorný substrát je tvořen kvartérními fluviálními a deluviofluviálními (svahovými) sedimenty (Váňa et al. 2001) 5
6 1.4 HYDROLOGIE Anenský potok je tokem šestého řádu a je situován nedaleko Ţelivské přehrady. Jedná se o velmi malé povodí, jehoţ celková plocha je 2,68 km². Samotné povodí můţeme charakterizovat jako oboustranně odvodněné, mírně asymetrické, čtyřúhelníkového tvaru. Anenský potok se vlévá do Martinického potoka jako jeho pravostranný přítok. Martinický potok ústí do řeky Ţelivky. Celá oblast patří k úmoří Severního moře. Tok Anenského potoka pramení ve výšce 565 m. n. m., má délku 2,59 km a vlévá se do Martinického potoka v nadmořské výšce 464 m. Nejvyšší bod povodí má nadmořskou výšku 618 m a průměrná nadmořská výška zde dosahuje 544,9 m. Přibliţně polovinu plochy povodí tvoří zemědělsky vyuţívaná půda, 42,9 % pokrývají lesy a zbývající část tvoří louky. Dlouhodobý průměrný roční průtok je 12 l*s -1 a specifický odtok 4,48 l*s -1.km - ² (Váňa et al. 2001). Jediným přítokem Anenského potoka je trvalý Lesní přítok, který se do něj vlévá zprava, 430 m před ústím do Martinického potoka, ve výšce 482 m. n. m. Pramení ve výšce 505 m n. m. a jeho délka je 250 m. Plocha povodí přítoku je 0,285 km². Dlouhodobý průměrný roční průtok a jeho specifický odtok je 1,75 l*s -1.km - ². Většina plochy povodí Anenského potoka je zalesněna (88,8%), zbývající část plochy tvoří zemědělsky vyuţívaná půda (Váňa et al. 2001). 1.5 HYDROGEOLOGIE Horniny krystalinika jsou obecně povaţovány za málo propustné horninové komplexy, charakteristické puklinovou porozitou, s relativně lepší propustností hlavně u zvětralinového pláště, kvartérního pokryvu, v zóně podpovrchového rozpojení hornin a v tektonicky porušených zónách. Propustnost hornin krystalinika závisí především na charakteru zvětralin a na hustotě a výplni puklin. S narůstající hloubkou klesá propustnost horninového prostředí. Průměrná hloubka podpovrchového rozpojení hornin dosahuje v pararulách moldanubika přibliţně m. K infiltraci zde dochází zpravidla v celé ploše rozšíření kolektoru. Oběh podzemní vody je víceméně lokální a odvodňování nastává v úrovni nebo těsně nad úrovní místní erozní báze. Hladina podzemní vody je převáţně volná a probíhá konformně s terénem (Myslil et al. 1986). 6
7 2. ZÁKLADNÍ ROZDĚLĚNÍ A POPIS MODELŮ Fyzikální (měřítkové) Fyzikální modely simulují části přirozeného světa v laboratorních podmínkách. Pouţívají se například pro simulaci sráţko odtokových vztahů.(dingman, 1998) Analogové Analogové modely jsou fyzikální simulace studovaného systému. Pomocí analogového modelu se například můţe simulovat tok kapaliny nahrazený elektřinou nebo teplem. Moţnost simulace vychází z podobnosti Darcyho a Ohmova a Furierova zákona pro šíření fyzikálních polí a to pole piezometrického, elektrického a tepelného. Tato analogie umoţňuje vyuţít i jednotlivých polí pro simulaci polí analogických, např. elektrického a tepelného pole pro řešeni hydrodynamických úloh. (Dingman, 1998) 2.1 MATEMATICKÉ MODELY V posledních dvaceti letech došlo ve většině inţenýrských disciplin k rychlému rozvoji moderních vědních oborů zaloţených na výpočetní technice. V souladu se současnými trendy se vyuţívají jako moderní prostředky k popisu vodní bilance v hydrogeologii simulační modely. Tyto simulační modely umoţňují na rozdíl od klasických metod ucelený a komplexní přístup k řešené problematice, podrobnou analýzu působení všech důleţitých faktorů a vyzkoušení mnoha variant řešení včetně očekávaných dlouhodobých výsledků. Simulační modely transportních procesů na tyto modely navazují a je jimi moţno simulovat například migraci znečištění, jeho rozpad a posuzovat mnoho variant ekologických scénářů. (Vogel, Císlerová, 1998) Matematické modely jsou explicitní sekvence souboru na sebe navazujících rovnic, numerických a logických kroků, které transformují numerické vstupy do numerických výstupů (rovnice, veličiny, parametry, algoritmus). (Dingman, 1998) 7
8 2.1.1 ZÁKLADNÍ ROZDĚLĚNÍ MATEMATICKÝCH MODELŮ Hrádek,Kuřík 2002, Kovář1990, Beven 2001, rozdělují matematické modely do tří základních skupin: STOCHASTICKÉ, DETERMINISTICKÉ, SMÍŠENÉ STOCHASTICKÉ modely představují skupinu modelů, které můţeme charakterizovat absencí vazebnosti mezi příčinou a následkem popisovaného jevu v rámci charakterizovaného systému. DETERMINISTICKÉ modely mají za úkol popisovat pomocí matematických vztahů fyzikální systém. Přesnost popisu fyzikálního systému modelem se můţe zvyšovat s ohledem na kvalitu vstupních dat, protoţe se stoupající přesností popisu stoupají i nároky na vstupní data. Podle kvantity a kvality pozorovaných proměnných a odvozených parametrů se ustálilo základní rozdělení deterministických modelů do dvou skupin: a) hydrologické modely (také označovány jako parametrické nebo sráţko - odtokové) b) hydrodynamické modely (Deterministic, hydrodynamic Laws - DL modely) fyzikálně popisují realitu nejvěrněji. Respektují principy zachování hmoty, hybnosti a energie. Jsou to modely s geometricky rozdělenými parametry, které popisují řešené procesy pomocí diferenciálních rovnic. Struktura systému je u hydrodynamických modelů vloţena přímo do základních rovnic. Modely mohou popisovat vybrané dílčí hydrologické a hydrogeologické procesy (komponentní modely) nebo všechny hydrologické a hydrogeologické procesy v povodí (komplexní modely). Do této skupiny modelů patří i hlavní pouţitý program v této práci Processing modflow Pro. Mezi stochastickými a deterministickými modely můţe docházet k překrývání. Tím dostáváme takzvané smíšené modely. Tyto modely pak obsahují podmodely (submodely) stochastické i deterministické povahy a pouţívají se primárně pro zdokonalení výstupů deterministického modelu. Přírodní procesy jsou ve své podstatě neopakovatelné. To je způsobeno vzájemným spolupůsobením příčinných (deterministických) a nahodilých (stochastických) faktorů. Z 8
9 tohoto důvodu kaţdý pokus o jejich modelování předpokládá jisté zjednodušení. (Hrádek, Kuřík, 2002). 3. MUMERICKÉ METODY Parciální diferenciální rovnice popisující trojrozměrné nestacionární proudění podzemní vody jsou v jejich obecné formě analyticky jen obtíţně řešitelné a proto se v praxi pouţívají různá zjednodušení (např. hydraulický přístup zanedbání vertikální sloţky rychlosti proudění a převedení prostorového proudění na rovinné) umoţňující alespoň přibliţná řešení konkrétních problémů. Analytické řešení je většinou moţné jen v případě, ţe zájmová oblast má jednoduchý, ideálně čtvercový či obdelníkový tvar, prostředí je homogenní izotropní, počáteční podmínka je definována konstantní hodnotou v celé oblasti a na hranicích platí jednoduché okrajové podmínky. Pokud charakter úlohy je v souladu s uvedenými zjednodušujícími předpoklady, pak lze nalézt analytické řešení i poměrně sloţitého problému. S rozvojem numerické matematiky a výpočetní techniky se do popředí v řešení úloh popisovaných parciálními diferenciálními rovnicemi dostaly numerické metody. Pomocí numerických metod, z nichţ jsou pro řešení proudění podzemní vody nejčastěji pouţívané metoda konečných diferencí a metoda konečných prvků dále, se vytvářejí numerické modely, které umoţňují na pomocí výpočetní techniky simulovat poţadovaný děj. Výhodou simulačních modelů je, ţe nevyţadují pravidelný tvar hranice řešené oblasti, prostředí nemusí být homogenní ani izotropní, na různých částech hranice mohou platit různé okrajové podmínky, uvnitř modelované oblasti se mohou vyskytovat zdroje a propady s časově proměnou hodnotou dotace či odběru apod. (Valentová, 1998) 3.1 METODA KONEČNÝCH DIFERENCÍ Metoda konečných diferencí je jedna z nejstarších pouţívaných numerických metod, která se pouţívala jiţ před vyuţíváním výkonné výpočetní techniky. Základní princip metody konečných diferencí spočívá v nahrazení parciálních derivací, které se nacházejí v základních řídících rovnicích algebraickými výrazy, které vyjadřují podíl konečných diferencí závislé proměnné a nezávislé proměnné.(říha, 1997) Jako příklad aplikace metody konečných diferencí uvádí Říha,1997 časovou a prostorou diskretizaci rovnice, která popisuje dvojrozměrné nestacionární tlakové proudění podzemní 9
10 vody v horizontální rovině v homogenní anizotropní zvodni. Toto proudění je popsáno a řešeno následujícím souborem rovnic za daných podmínek: okrajové podmínky pro danou rovnici: počáteční podmínka: H(x,y,0) = H0 (x,y) v Ώ v čase t = 0, h... mocnost zvodnělé vrstvy [m], H(x,y,t)... piezometrická výška [m], _ H (t) předepsaná piezometrická výška na části hranice Γ1 [m], H(x,y,0)... piezom. výška v čase t = 0 na náhradní oblasti [m], Kx,ky... koeficienty hydraulické vodivosti ve směru os x a y[m.s-1], nx,ny... směrové kosiny vnější normály k části hranice Γ2, Sp... koeficient pruţné zásobnosti (storativity), t... čas [s], x, y... prostorové proměnné [m], Γ1... část hranice oblasti se zadanou hodnotou piezometrické výšky, Γ2... nepropustná hranice, Ώ... obast řešení. Pro přibliţné řešení rovnice (1.1) se pouţije metoda konečných diferencí pro pravoúhlou síť se stejným krokem x a y. Její podstata záleţí v tom, ţe se: operátory parciálních derivací nahradí diferenčními operátory; úloha převede na řešení soustavy lineárních algebraických rovnic pro diskrétní body na časové ose. Prostorové parciální derivace ve směru os x a y z rovnice (1.1) je pak moţné vyjádřit následovně: 10
11 a Levou stranu rovnice (1.1) je pak moţné zapsat následovně: Derivaci v čase na pravé straně rovnice lze zapsat s pouţitím konečných diferencí následovně: Vztah (1.8) obsahuje v uzlu ( i, j ) hodnoty piezometrické výšky v časech t a t+ t. Zaveďme značení t1 = t0 + t, t2 = to+2* t,, tn = to+n*n t, kde t0 je čas odpovídající t = 0. Existuje několik moţností, která z těchto časových úrovní bude pro aproximaci v prostoru. Nejjednodušší způsob je explicitní metoda. Předpokládá, ţe všechny hodnoty piezometrické výšky při prostorové aproximaci ve výrazu (1.7) uvaţovány od začátku časového intervalu. Po dosazení pravé strany (1.7) a (1.8) do rovnice (1.1) obdrţíme: V rovnici (1.9) je pouze jedna neznámá hodnota piezometrické výšky 1,tHi j, kterou lze Snadno vyjádřit a vypočítat tak pro všechny uzly oblasti nové hodnoty piezometrické výšky v čase t1. Postup se opakuje pro časovou úroveňt2 s pouţitím výsledků řešení t1. Tento postup můţe být aplikován jak při jednorozměrné schematizaci, tak při obecně trojrozměrných úlohách. Explicitní metoda je vhodná pouze pro velmi krátké časové kroky, coţ pro většinu úloh hydrodynamiky není vhodné. Omezení týkající se velikosti časového kroku vede ke značnému zvýšení jejich počtu. Implicitní metoda řeší problém nestability vzniklé při pouţití explicitního řešení. Vyuţívá aproximace hodnot na konci časového intervalu, nebo obecně ve vhodném mezilehlém bodě daného časového intervalu: 11
12 kde ε je interpolační parametr. Pro ε = 1 vede vztah (1.1) na explicitní schéma, pro ε = 0 vede Na plně implicitní schéma. Velmi často se pouţívá tzv. Crank-Nicholsonovo schéma s hodnotou ε = 0,5. Pro plně implicitní schéma má výsledná rovnice tvar: Ve vztahu (1.11) se objevuje pět neznámých hodnot piezometrické výšky v čase t1 = t0 + t v pěti uzlech (i-1, j), (i, j), (i+1, j),(i, j-1), (i, j+1). Tyto hodnoty závisejí pouze na jedné známé hodnotě piezometrické výšky v čase t0. Proto je třeba v rovnici (1.11) sestavit pro všechny uzly oblasti a tím získat uzavřenou soustavu rovnic, kterou je moţno řešit přímou (finitní) metodou, nebo nepřímou (iterační) metodou. (Říha, 1997) Mezi základní úkony patří v metodě konečných diferencí: - výběr vhodné mnoţiny uzlů (výběr sítě) - volba vzdálenosti mezi uzly - aproximace diferenciálního operátoru diferenčním - sestavení soustavy rovnic (okrajové podmínky) - řešení soustavy rovnic (Gaussova eliminace, vlastní čísla-vektory, iterační metody ) Výběr vhodné mnoţiny uzlů - metoda konečných diferencí jen pro uzavřené oblasti, se známými okrajovými podmínkami na hranicích oblasti 12
13 Volba vzdálenosti mezi uzly - Hustší síť = přesnější výpočet, ale zabírá více paměti v počítači a výpočet je delší - Proměnlivá hustota sítě tam, kde se hodnota sledované funkce více mění hustší síť, zbytek s velkým krokem 3.2 METODA KONEČNÝCH PRVKŮ Tato novější metoda se oproti metodě konečných diferencí liší v celkovém přístupu k řešené problematice. Ve srovnání s metodou konečných diferencí představuje metoda konečných prvků novější numerickou metodu, která pro svou výhodnost doznala v modelování proudění podzemní vody velkého rozšíření. Zatímco v metodě konečných diferencí lze hledat řešení pouze v izolovaných bodech (uzlech sítě). V metodě konečných prvků je hledaným řešením spojitý nebo po částech spojitý průběh neznámé veličiny v celé řešené oblasti, která je předem rozdělena na konečné prvky. Na rozdíl od metody konečných diferencí, která vyţaduje ortogonální síť, není při tvorbě sítě konečných prvků nutno dodrţovat ţádnou pevnou strukturu, síť je moţno přizpůsobit sloţitým tvarům dané oblasti a je moţné ji lokálně zahušťovat dle potřeby uţivatele s návazností na reálný tvar řešené oblasti. Konečné prvky mohou mít tvar obecného trojúhelníku nebo čtyřúhelníku s různým počtem uzlů (ve vrcholech i na stranách), je dokonce moţné pouţít i prvky s křivočarými stranami. (Valentová, 1998) 13
14 Výhodou metody konečných prvků oproti metodě konečných diferencí je, ţe kaţdý konečný prvek můţe mít obecně různé fyzikální vlastnosti, které je během výpočtu moţné měnit na základě získaných mezivýsledků. Výsledná matice soustavy algebraických lineárních rovnic je symetrická a pásová s dominantní diagonálou. Dále je v metodě konečných prvků výrazně snazší realizace okrajových podmínek (Říha, 1997) Při aplikaci metody konečných prvků se nejčastěji vychází ze dvou principů: a)variační princip b)princip váţených reziduí Při pouţití variačního principu se řešená úloha nejprve převádí na variační problém, tj. na problém nalezení funkce, která udílí extrémní hodnotu určitému funkcionálu. Metoda váţených reziduí spadá mezi tzv. přímé variační metody, které vycházejí přímo z diferenciálních rovnic popisující řešený problém. Metodu lze pouţít i pro problémy, pro které není klasická variační formulace známa. Při řešení těchto rovnic se pouţívá např. Galerkinova metoda. (Valentová, 1998) Hlavní nevýhody metody konečných prvků jsou sloţité algoritmizace popisovaných úloh a problémy s divergencí v případě smíšených problémů. Rozdělení analyzované oblasti na podoblasti (konečné prvky = elemety) - vzájemně se nepřekrývají - jejich sjednocení zahrnuje celou analyzovanou oblast - v kaţdém prvku sítě konstantní parametry analyzované struktury a)úsečky (1D) b)trojúhelníky (2D) c)obdélníky (2D) d)čtyřstěny (3D) 14
15 4. OKRAJOVÉ A POČÁTEČNÍ PODMÍNKY Valentová (1998) rozlišuje při řešení hydrogeologických úloh následující okrajové a počáteční podmínky: 4.1 HRANICE S PŘEDEPSANOU HODNOTOU HYDRAULICKÉ VÝŠKY Jestliţe ve všech bodech hranice řešené oblasti nebo na její části známe hodnotu hydraulické výšky po celou dobu zkoumaného procesu, jedná se o hranici s předepsanou hodnotou hydraulické výšky okrajová podmínka prvního typu, nazývaná také Dirichletova. Tuto podmínku lze vyjádřit pomocí zápisu: H = f1 (x,y,z) nebo H = f2 (x,y,z,t) na S, (2.1) kde f1 a f2 jsou známe funkce. První případ vyjadřuje stacionární podmínku, zatímco ve druhém případě je okrajová podmínka závislá na čase. Okrajové podmínky tohoto typu se vyskytují vţdy tam, kde je oblast proudění ve styku s otevřenou volnou hladinou řekou, jezerem apod. 4.2 HRANICE S PŘEDEPSANÝM TOKEM Jestliţe ve všech bodech hranice je známa hodnota toku ve směru kolmém na hranici, jedná se o Hranici s předepsaným tokem vn = f (x,y,z,t) na S, (2.2) kde vn je sloţka rychlosti kolmá k hranici oblasti a f (x, y, z, t) je známá funkce. Tato okrajová podmínka se nazývá také jako okrajová podmínka druhého typu, nebo Neumannova okrajová Podmínka. Speciálním případem této okrajové podmínky je nepropustná hranice. V případě Nepropustné hranice je sloţka hustoty toku kolmá k hranici rovna nule vn = POLOPROPUSTNÁ HRANICE Tento typ okrajové podmínky se vyskytuje tam, kde oblast proudění je v kontaktu s otevřeným vodním zdrojem (nebo jiným porézním prostředím), ale je oddělena polopropustnou vrstvou. Pro tento typ okrajové podmínky se pouţívá označení třetího typu nebo smíšená okrajová podmínka, Cauchyho okrajová podmínka, nebo okrajová podmínka třetího typu. Předpokládejme, ţe H je hodnota hydraulické výšky uvnitř řešené oblasti a H0 hodnota hydraulické výšky vně oblasti. Velikost toku kolmo k hranici řešené oblasti lze vyjádřit pomocí vztahu : 15
16 vn = (H0 H ) / c, kde c = B / K, (2.3) kde B je šířka polopropustné vrstvy, K je její hydraulická vodivost, c je odpor vrstvy. 4.4 POČÁTEČNÍ PODMÍNKY Počátečními podmínkami rozumíme stav charakterizující proudění v čase t0 = 0. Stanovení těchto podmínek nám umoţňuje řešit nestacionární proudění. Schematicky lze podmínku vyjádřit jako funkci f () souřadnic x, y, z v prostoru v čase t0, kdy známe hydraulickou výšku H. Průběh hydraulické výšky se s časem mění. (Mucha, Šestakov, 1987) H = f x y z t (2.4) 5. PMWIN PRO (Processing modflow pro for Windows) HISTORIE A OBECNÉ INFORMACE Modflow je program vytvářející trojrozměrný model proudění podzemní vody. Byl poprvé představen a publikován U. S. Geological Survey v roce 1988 jako základní model MODFLOW 88. Program PMWin PRO (processing modflow pro) byl původně vyvinut pro nápravný sanační projekt skládky odpadů na pobřeţí baltského moře v severním Německu v roce 1989, jeden rok po prvním oficiálním vydání modelu, který řešil proudění podzemní vody MODFLOW. V roce 1991 vznikla první verze s vlastním rozhraním v programu MS DOS. Tato verze podporovala pouze programy MODFLOW 88 a MODPATH. Její grafický výstup byl omezen pouze na hydrogramy a izolinie piezometrických výšek. Přesto tento program představoval technický průlom v rámci modelů popisujících proudění podzemní vody a jejich grafických výstupů. Nejnovější verze programu PMWin podporuje výpočetní modul MODFLOW 2000 a další výpočetní i grafické podprogramy (MODFLOW, PEST, MODPATH, MT3D ).(Chiang, 2001) MODFLOW představuje koncept pro zvodeň s napjatou hladinou podzemní vody, tak i pro zvodeň s volnou hladinou podzemní vody. Vodorovné proudění je řešeno zvlášť pro obě zvodně. Vzájemné propojení vrstev lze vyjádřit vertikálním přetokem z jedné vrstvy do druhé. 16
17 Přetok lze buď zadat přímo nebo ho lze vyčíslit z vertikálních hydraulických vlastností sousedních vrstev. Další hydraulické parametry, které vstupují do modelu jsou pórovitost, storativita a horizontální hydraulická vodivost. Pro řešení primární diferenciální rovnice, která popisuje proudění podzemní vody, je pouţita metoda konečných diferencí. Tato metoda pracuje s,,uzly,, umístěnými do středů jednotlivých bloků pravoúhlé sítě. V jednotlivých uzlech sítě lze zadat okrajové podmínky 1. 3.typu. Vymezení oblasti proudění lze určit pomocí polohy horního a spodního okraje kaţdé jednotlivé zvodně a celkovou hranicí studované zájmové oblasti. Pro uţivatele programu jsou připraveny tyto moduly: název studny, drenáţ, evapotranspirace, infiltrace, tok bez kontroly průtoku, tok s kontrolou průtoku, obecná tlaková okrajová podmínka. Je moţné si vybrat ze tří moţných iteračních způsobů řešení iteračních rovnic: metoda implicitní, metoda konjugovaných gradientů a relaxační metoda. Model simuluje jak stacionární tak i tranzientní proudění podzemní vody. Základním výstupem jsou mapy hydraulických výšek a mapy izolinií sníţení hydraulických výšek pro kaţdou zvodeň, při transientním proudění pro jednotlivé časové a tlakové úrovně. Při daném tlakovém stavu a časovém kroku a při vymezení dané lokality lze vyhodnotit hydrologickou bilanci. Tyto hodnoty mají význam při celkové kalibraci modelu. (McDonald M.,Harbaugh A. 1998). Další součástí PMWIN Pro je program PEST (Parameter Estimation), který byl poprvé zveřejněn v roce Během procesu odhadu parametrů PEST hledá optimální hodnoty parametrů pro které je suma odchylek čtverců mezi pozorovanými a vypočítanými hodnotami minimální. Odhady parametrů jsou řízeny Gauss-Marquardt-Levenberg algoritmem. NODPATH vyuţívá jako vstupní údaje výsledky programu MODFLOW a následně pak vypočítat trajektorie částic v dané oblasti. V roce 2002 tým autorů Wen Hsing Chiang, Jeff Chen, Jeff Lin vytvořili program WeTbech360 3D Master. 3D Master je vizualizační nástroj, který je schopný zobrazovat a animovat vektorová data, letecké snímky a numerické výsledky simulačních modelů. 3D zobrazování dat výrazně ulehčuje simulaci a interpretaci výsledků numerických modelů. 17
18 SEZNAM POUŢITÉ LITERATURY BEVEN, K. J., 2001: Rainfall runoff modelling. John Wiley & Sons, 372 s. CÍSLEROVÁ, M., VOGEL, T., 1998: Transportní procesy. Skriptum ČVUT, Praha, 182 s. CHIANG,WEN-HSING KINZELBACH,WOLFGANG. 3D-groundwater modeling with PMWIN :a simulation system for modeling groundwater flow and pollution. 2nd corr. print. Berlin : Springer-Verlag, xiv, 346 s. ISBN DEMEK, J. MACKOVČIN,P. BALATKA, B. (2006) : Zeměpisný lexikon ČR. Hory a níţiny. AOPK ČR DINGMAN, L. S., 2002: Physical hydrology. Prentice Hall, 456 s. HRÁDEK, F.,KUŘÍK, P., 2002: Hydrologie. Skriptum ČZU, Praha, 280 s. KOVÁŘ, P., 1990: Vyuţití hydrologických modelů pro určování maximálních průtoků na malých povodích. VŠZ Praha, 136 s. McDONALD, M., HARBAUGH, A., 1988: MODFLOW, A modular threedimensional finite difference ground-water flow model, U. S. Geological Survey, 492 s. MÍSAŘ, Z. DUDEK, A. HAVLENA, V. WEISS, J. (1983) : Geologie ČSSR I. Český masiv. SPN. Praha MUCHA, I.,ŠESTAKOV, V., 1987:Hydraulika podzemných vod, Bratislava, Alfa, 320s. MYSLIL, V. DVOŘÁK, J. HOLÁNEK, J. KNĚŢEK, M. MICHLÍČEK, E. SUKOVITÁ, D. ŠEBESTA, J. ŠTEFEK J. TARABA, I. TREFNÁ, E. (1985): Vysvětlivky k základní hydrogeologické mapě ČSSR 1: list 23 Jihlava Ústřední ústav geologický. Praha ŘÍHA, J. et. al., 1997: Matematické modelování hydrodynamických a disperzních jevů. Skriptum VUT, Brno, 185 s. VALENTOVÁ, J., 2001: Hydraulika podzemní vody. Skriptum ČVUT, Praha, 174 s VÁŇA, M. HOLOUBEK, I. - PACL, A. PEKÁREK, J. SMRČKOVÁ, V. MACHÁLEK, P. HELEŠIC, J. ŠEDA, Z. ADAMEC, V. JANOUCH, M. HONZÁK, J. ANSORGOVÁ, A. KOHOUTEK, J. SHATALOV, V. DUTČAK, S. FOTTOVÁ, D. HRUŠKA, J. HOFMAN, J. ANDĚL, P. (2001): Quality of the natural environment in the Czech Republic at the regional level (Results of the Košetice Observatory). Technical report. ČHMÚ Praha ZHENG, C., WANG PP.,1999, MT3DMS: A modular three-dimensional multispecies model for simulation of advection, dispersion and chemical reactions of contaminants in 18
19 groundwater systems; Documentation and Users Guide, U.S. Army Engineer Research and Development Center, Vicksburg, MS. 146 s. Processing modflow Pro, User s manual, 2002, WebTech 360 internetové zdroje: Mapy.cz, s.r.o., 2011 NAVTEQ All rights reserved, 1 : ,
HYDROPRŮZKUM Č. BUDĚJOVICE s.r.o. Pekárenská 81, České Budějovice, ÚS V I M P E R K 01. RNDr. Marcel Homolka
HYDROPRŮZKUM Č. BUDĚJOVICE s.r.o. Pekárenská 81, 370 04 České Budějovice, 387428697, e-mail hydropruzkum@hydropruzk um.cz H P ÚS V I M P E R K 01 h y d r o g e o l o g i c k é p o s o u z e n í m o ž n
V I M P E R K P O D H R A B I C E M I - J I H
HYDROPRŮZKUM Č. BUDĚJOVICE s.r.o. Pekárenská 81, 370 04 České Budějovice, 387428697, e-mail h ydropruzku m@hydropruzku m.cz H P V I M P E R K P O D H R A B I C E M I - J I H h y d r o g e o l o g i c k
HYDROPRŮZKUM Č. BUDĚJOVICE s.r.o. V I M P E R K 02
HYDROPRŮZKUM Č. BUDĚJOVICE s.r.o. Pekárenská 81, 370 04 České Budějovice, 387428697, e-mail h ydropruzku m@hydropruzku m.cz H P V I M P E R K 02 h y d r o g e o l o g i c k é p o s o u z e n í m o ž n
Matematické modely a způsoby jejich řešení. Kateřina Růžičková
Matematické modely a způsoby jejich řešení Kateřina Růžičková Rovnice matematické fyziky Přednáška převzata od Doc. Rapanta Parciální diferencíální rovnice Diferencialní rovnice obsahujcí parcialní derivace
U Úvod do modelování a simulace systémů
U Úvod do modelování a simulace systémů Vyšetřování rozsáhlých soustav mnohdy nelze provádět analytickým výpočtem.často je nutné zkoumat chování zařízení v mezních situacích, do kterých se skutečné zařízení
ÚS V I M P E R K, N A K A L V Á R I I
HYDROPRŮZKUM Č. BUDĚJOVICE s.r.o. Pekárenská 81, 370 04 České Budějovice, 387428697, e-mail hydropruzkum@hydropruzk um.cz H P ÚS V I M P E R K, N A K A L V Á R I I h y d r o g e o l o g i c k é p o s o
HYDROPRŮZKUM Č. BUDĚJOVICE s.r.o. V I M P E R K N A D T R A T Í
HYDROPRŮZKUM Č. BUDĚJOVICE s.r.o. Pekárenská 81, 370 04 České Budějovice, 387428697, e-mail h ydropruzku m@hydropruzku m.cz H P V I M P E R K N A D T R A T Í h y d r o g e o l o g i c k é p o s o u z e
Problematika vsakování odpadních vod v CHKO
1 Problematika vsakování odpadních vod v CHKO 2 CHKO jsou území určená k ochraně rozsáhlejších území s převahou přirozených nebo polopřirozených ekosystémů. V rámci ČR máme v současné době 24 těchto území.
Česká zemědělská univerzita v Praze
Česká zemědělská univerzita v Praze Fakulta lesnická a environmentální Katedra ekologie a životního prostředí VYUŽITÍ MATEMATICKÉHO MODELOVÁNÍ PŘI HODNOCENÍ EKOLOGICKÝCH ŠKOD NA PODZEMNÍCH VODÁCH (na příkladu
Kompromisy při zpracování a hodnocení výsledků hydraulických modelů na příkladu hodnocení vodního zdroje Bzenec komplex
Kompromisy při zpracování a hodnocení výsledků hydraulických modelů na příkladu hodnocení vodního zdroje Bzenec komplex 29.3.2017 Jablonné nad Orlicí Matematické modelování (obecně hydrogeologie) ve svých
INTERPRETACE PUKLINOVÉ SÍTĚ NA ZÁKLADĚ TERÉNNÍCH MĚŘENÍ
INTERPRETACE PUKLINOVÉ SÍTĚ NA ZÁKLADĚ TERÉNNÍCH MĚŘENÍ Metody a nástroje hodnocení vlivu inženýrských bariér na vzdálené interakce v prostředí hlubinného úložiště Projekt č.:1h-pk/31 MPO ČR Metody a nástroje
Vliv podzemní těsnicí stěny na havarijní únik kontaminantu
Vliv podzemní těsnicí stěny na havarijní únik kontaminantu Ing. Petr Trávníček, Ph.D., Ing. Petr Junga, Ph.D. Mendelova univerzita v Brně, Ústav zemědělské, potravinářské a environmentální techniky, Zemědělská
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství Modelování v geotechnice Metoda okrajových prvků (prezentace pro výuku předmětu Modelování v geotechnice) doc. RNDr. Eva Hrubešová, Ph.D. Inovace studijního
Metoda konečných prvků Charakteristika metody (výuková prezentace pro 1. ročník navazujícího studijního oboru Geotechnika)
Inovace studijního oboru Geotechnika Reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0009 Metoda konečných prvků Charakteristika metody (výuková prezentace pro 1. ročník navazujícího studijního oboru Geotechnika) Doc. RNDr.
Modelování proudění podzemní vody a transportu amoniaku v oblasti popelových skládek závodu Chemopetrol Litvínov a.s.
Modelování proudění podzemní vody a transportu amoniaku v oblasti popelových skládek závodu Chemopetrol Litvínov a.s. 5. a 6. prosince, Litomyšl PROGEO s.r.o. : Ing. Jan Uhlík, Ph.D. Témata prezentace:
STOPOVACÍ ZKOUŠKY V PUKLINOVÉM PROSTŘEDÍ PREDIKČNÍ MODEL A TERÉNNÍ MĚŘENÍ
STOPOVACÍ ZKOUŠKY V PUKLINOVÉM PROSTŘEDÍ PREDIKČNÍ MODEL A TERÉNNÍ MĚŘENÍ Gvoždík, Polák, Vaněček, Sosna 1H-PK/31 MPO ČR Metody a nástroje hodnocení vlivu inženýrských bariér na vzdálené interakce v prostředí
Stanovení nejistot při výpočtu kontaminace zasaženého území
Stanovení nejistot při výpočtu kontaminace zasaženého území Michal Balatka Abstrakt Hodnocení ekologického rizika kontaminovaných území představuje komplexní úlohu, která vyžaduje celou řadu vstupních
Modelová interpretace hydraulických a migračních laboratorních testů na granitových vzorcích
Modelová interpretace hydraulických a migračních laboratorních testů na granitových vzorcích Přehled obsahu Problematika puklinových modelů Přehled laboratorních vzorků a zkoušek Použité modelové aplikace
Modelování a simulace Lukáš Otte
Modelování a simulace 2013 Lukáš Otte Význam, účel a výhody MaS Simulační modely jsou nezbytné pro: oblast vědy a výzkumu (základní i aplikovaný výzkum) analýzy složitých dyn. systémů a tech. procesů oblast
Matematický model nástroj pro hodnocení parametrů transportu kontaminantů
Matematický model nástroj pro hodnocení parametrů transportu kontaminantů Transport chlorovaných uhlovodíků z výrobního areálu Transporta Chrudim a.s. 28. 29. listopadu 27, Litomyšl PROGEO s.r.o. : Ing.
Sypaná hráz výpočet ustáleného proudění
Inženýrský manuál č. 32 Aktualizace: 3/2016 Sypaná hráz výpočet ustáleného proudění Program: MKP Proudění Soubor: Demo_manual_32.gmk Úvod Tento příklad ilustruje použití modulu GEO5 MKP Proudění při analýze
Matematické modelování proudění podzemních vod a jeho využití ve vodárenské praxi
Matematické modelování proudění podzemních vod a jeho využití ve vodárenské prai Naďa Rapantová VŠB-Technická univerzita Ostrava APLIKACE MATEMATICKÉHO MODELOVÁNÍ V HYDROGEOLOGII řešení environmentálních
PODZEMNÍ VODA. J. Pruška MH 9. přednáška 1
PODZEMNÍ VODA Komplikuje a zhoršuje geologické podmínky výstavby Ovlivňuje fyzikálně- mechanické vlastnosti Je faktorem současných geodynamických procesů Komplikuje zakládání staveb Podzemní stavby mění
Průběžné výsledky hydraulického modelu proudění podzemní vody v rajonech Kvartéru Odry a Opavy (1510 a 1520)
Průběžné výsledky hydraulického modelu proudění podzemní vody v rajonech Kvartéru Odry a Opavy (1510 a 1520) RNDr. Svatopluk Šeda, Doc. Ing. Naďa Rapantová, CSc. a Ing. Jiří Beránek Rajón 1510 Kvartér
5. Hodnocení vlivu povodně na podzemní vody
5. Hodnocení vlivu povodně na podzemní vody Podzemní vody jsou součástí celkového oběhu vody v povodí. Proto extrémní srážky v srpnu 2002 významně ovlivnily jejich režim a objem zásob, které se v horninovém
Stanovení migračních parametrů jako podklad pro využití nanoželeza při sanaci podzemních vod Ivan Landa, Pavel Šimek, Markéta Sequensová,, Adam Borýsek Úvod do MZ nezbytné údaje o podmínkách šíření znečištění
Syntetická mapa zranitelnosti podzemních vod
Syntetická mapa zranitelnosti podzemních vod projekt NAZV QH82096 DOBA ŘEŠENÍ 2008 2012 RNDr. Pavel Novák Výzkumný ústav meliorací a ochrany půdy, v.v.i. 5.6. 2014 Brno Projektový tým Výzkumný ústav meliorací
TÉMATICKÉ OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám v navazujícím magisterském studijním programu Krajinné inženýrství studijním oboru
TÉMATICKÉ OKRUHY ke státním závěrečným zkouškám v navazujícím magisterském studijním programu Krajinné inženýrství studijním oboru ENVIRONMENTÁLNÍ MODELOVÁNÍ 2016 PŘEDMĚTY STÁTNÍ ZÁVĚREČNÉ ZKOUŠKY I. POVINNÉ
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství Modelování v geotechnice Metoda oddělených elementů (prezentace pro výuku předmětu Modelování v geotechnice) doc. RNDr. Eva Hrubešová, Ph.D. Inovace studijního
Proudění podzemní vody
Podpovrchová voda krystalická a strukturní voda vázaná fyzikálně-chemicky adsorpční vázaná molekulárními silami na povrchu částic hygroskopická (pevně vázaná) obalová (volně vázaná) volná voda kapilární
Simulace proudění vody nenasyceným půdním prostředím - Hydrus 1D
Simulace proudění vody nenasyceným půdním prostředím - Hydrus 1D jednorozměrný pohyb vody a látek v proměnlivě nasyceném porézním prostředí proudění Richardsova rovnice transport látek advekčně-disperzní
Globální matice konstrukce
Globální matice konstrukce Z matic tuhosti a hmotnosti jednotlivých prvků lze sestavit globální matici tuhosti a globální matici hmotnosti konstrukce, které se využijí v řešení základní rovnice MKP: [m]{
Proudový model. Transportní model(neovlivněný stav)
Základy technologií a odpadového hospodářství - Počítačovásimulace podzemního proudění a transportu rozpuštěných látek část 2 Jan Šembera, Jaroslav Nosek Technickáuniverzita v Liberci / Technische Universität
Počítačová dynamika tekutin (CFD) Základní rovnice. - laminární tok -
Počítačová dynamika tekutin (CFD) Základní rovnice - laminární tok - Základní pojmy 2 Tekutina nemá vlastní tvar působením nepatrných tečných sil se částice tekutiny snadno uvedou do pohybu (výjimka některé
Počítačová dynamika tekutin (CFD) Řešení rovnic. - metoda konečných objemů -
Počítačová dynamika tekutin (CFD) Řešení rovnic - metoda konečných objemů - Rozdělení parciálních diferenciálních rovnic 2 Obecná parciální diferenciální rovnice se dvěma nezávislými proměnnými x a y:
Hydrogeologický posudek. Louka u Litvínova - k.ú st.p.č.157
Hydrogeologický posudek Louka u Litvínova - k.ú. 687219 st.p.č.157 Prosinec 2013 Výstup : Zadavatel : Investor : hydrogeologický posudek příčiny průniku a podmáčení budovy OÚ Ing. Křesák - SDP Litvínov
JAKUB ŠTEFEČKA GEOtest, a.s., Šmahova 1244/112 Brno stefecka@geotest.cz
NUMERICKÝ MODEL PROUDĚNÍ PODZEMNÍ VODY V HYDROGEOLOGICKÉM RAJONU VYŠKOVSKÉ BRÁNY NUMERICAL MODEL OF GROUNDWATER FLOW IN THE VYSKOVSKA BRANA HYDROGEOLOGICAL ZONE JAKUB ŠTEFEČKA GEOtest, a.s., Šmahova 1244/112
Přírodovědný klub Gymnázia Zlín, Lesní čtvrť. Voda a půda. Půda a voda
0 Přírodovědný klub Gymnázia Zlín, Lesní čtvrť Voda a půda Půda a voda 0 Studované území Vybrali jsme si lokalitu v blízkosti naší školy. Nacházíme se ve zlínském kraji téměř na okraji města ve čtvrti
4. Napjatost v bodě tělesa
p04 1 4. Napjatost v bodě tělesa Předpokládejme, že bod C je nebezpečným bodem tělesa a pro zabránění vzniku mezních stavů je m.j. třeba zaručit, že napětí v tomto bodě nepřesáhne definované mezní hodnoty.
MODELOVÁNÍ MIGRAČNÍCH SCHOPNOSTÍ ŽELEZNÝCH NANOČÁSTIC A OVĚŘENÍ MODELU PŘI PILOTNÍ APLIKACI
Technická univerzita v Liberci MODELOVÁNÍ MIGRAČNÍCH SCHOPNOSTÍ ŽELEZNÝCH NANOČÁSTIC A OVĚŘENÍ MODELU PŘI PILOTNÍ APLIKACI J. Nosek, M. Černík, P. Kvapil Cíle Návrh a verifikace modelu migrace nanofe jednoduše
Modelové hodnocení proudění podzemní vody v hydrogeologických rajonech Třeboňska
Modelové hodnocení proudění podzemní vody v hydrogeologických rajonech Třeboňska HGR 2140 Třeboňská pánev jižní část HGR 2151 Třeboňská pánev severní část HGR 2152 Třeboňská pánev střední část Mgr. Michal
Vliv kapilární vodivosti na tepelně technické vlastnosti stavební konstrukce
Vliv kapilární vodivosti na tepelně technické vlastnosti stavební konstrukce Článek se zabývá problematikou vlivu kondenzující vodní páry a jejího množství na stavební konstrukce, aplikací na střešní pláště,
Numerické metody. Numerické modelování v aplikované geologii. David Mašín. Ústav hydrogeologie, inženýrské geologie a užité geofyziky
Numerické modelování v aplikované geologii David Mašín Ústav hydrogeologie, inženýrské geologie a užité geofyziky Přírodovědecká fakulta Karlova Univerzita v Praze Přednášky pro obor Geotechnologie David
Program KALKULÁTOR POLOHY HPV
Program KALKULÁTOR POLOHY HPV Výpočet úrovně hladiny podzemní vody Dokumentace Teoretický základ problematiky Pokyny pro uživatele Jakub Štibinger, Pavel Kovář, František Křovák Praha, 2011 Tato dokumentace
Numerické řešení modelu proudění v porézní hornině s puklinou
Numerické řešení modelu proudění v porézní hornině s puklinou Martin Hanek Úvod Vedoucí práce prof. RNDr. Pavel Burda, CSc. Zajímá nás jednofázová tekutina v puklině porézní horniny. Studie je provedena
Geomorfologické mapování
Geomorfologické mapování Irena Smolová Geomorfologické mapování Cíl: geomorfologická analýza reliéfu s cílem zmapovat rozložení tvarů reliéfu, určit způsob jejich vzniku a stáří Využité metody: morfometrická
Modelová simulace odběrů podzemní vody - podklad pro rozhodování o ochraně a rozvoji vodního zdroje (bilance, doba dotoku k jímacím objektům)
Modelová simulace odběrů podzemní vody - podklad pro rozhodování o ochraně a rozvoji vodního zdroje (bilance, doba dotoku k jímacím objektům) Groundwater flow model a tool to support decision processes
Stabilizace Galerkin Least Squares pro
Fakulta strojní ČVUT Ústav technické matematiky Stabilizace Galerkin Least Squares pro MKP na řešení proudění o vyšších Reynoldsových číslech Ing. Jakub Šístek Doc. RNDr. Pavel Burda, CSc. RNDr. Jaroslav
Problematika variability prostředí. RNDr. JIŘÍ SLOUKA, Ph.D.
Problematika variability prostředí RNDr. JIŘÍ SLOUKA, Ph.D. Pojem variability Zdánlivě jednoznačný pojem, přesto je obtížné ji definovat Inhomogenita prostředí (Šráček, Datel, Mls, 2000; 2002), heterogenita
Mezi jednotlivými rozhraními resp. na nosníkových prvcích lze definovat kontakty
Kontaktní prvky Mezi jednotlivými rozhraními resp. na nosníkových prvcích lze definovat kontakty Základní myšlenka Modelování posunu po smykové ploše, diskontinuitě či na rozhraní konstrukce a okolního
VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ
VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ Michal Kořenář 1 Abstrakt Rozvoj výpočetní techniky v poslední době umožnil také rozvoj výpočetních metod, které nejsou založeny na bázi
Předběžné výsledky technických prací, realizovaných v rámci projektu v Olomouckém kraji
Předběžné výsledky technických prací, realizovaných v rámci projektu v Olomouckém kraji Jiří Michna hydogeologie, GEOtest, a.s. Součástí projektu Rebilance zásob podzemních vod byly v rámci aktivity 4
Umělá infiltrace na lokalitě Káraný jako nástroj řešení nedostatku podzemní vody pro vodárenské využití
Umělá infiltrace na lokalitě Káraný jako nástroj řešení nedostatku podzemní vody pro vodárenské využití Marek Skalický Národní dialog o vodě 2015: Retence vody v krajině Medlov, 9. 10. června 2015 Časté
Numerická matematika 1
Numerická matematika 1 Obsah 1 Řešení nelineárních rovnic 3 1.1 Metoda půlení intervalu....................... 3 1.2 Metoda jednoduché iterace..................... 4 1.3 Newtonova metoda..........................
ANALÝZA KONSTRUKCÍ. 5. přednáška
ANALÝZA KONSTRUKCÍ 5. přednáška Nosné stěny rovinná napjatost Způsoby výpočtu napjatosti: Deformační metodou Primární neznámé: posuny u(,y), v(,y) Výchozí rovnice: statické Silovou metodou Primární neznámá:
krajiny povodí Autoři:
Fakulta životního prostředí Katedra biotechnických úprav krajiny Soubor účelovýchh map k Metodice stanovení vybraných faktorů tvorby povrchového odtoku v podmínkách malých povodí Případová studie povodí
Řešení 1D vedení tepla metodou sítí a metodou
ENumerická analýza transportních procesů - NTP2 Přednáška č. 9 Řešení 1D vedení tepla metodou sítí a metodou konečných objemů Metoda sítí (metoda konečných diferencí - MKD) Metoda sítí Základní myšlenka
SLOVENSKO-ČESKÁ KONFERENCIA Znečistené územia 2019
SLOVENSKO-ČESKÁ KONFERENCIA Znečistené územia 2019 PRŮZKUM EKOLOGICKÉ ZÁTĚŽE VE VYBRANÝCH LOKALITÁCH V HRADCI KRÁLOVÉ Základní údaje Objednatel: Statutární město Hradec Králové Doba řešení projektu: 2017
MODEL ZATÁPĚNÍ STAŘIN DŮLNÍCH DĚL OSTRAVSKÉ ČÁSTI OKR
1/33 MODEL ZATÁPĚNÍ STAŘIN DŮLNÍCH DĚL OSTRAVSKÉ ČÁSTI OKR Grycz David Malucha Pavel Rapantová Naďa Osnova prezentace Úvod geologické a hydrogeologické poměry české části hornoslezské pánve (HSP) Zdroje
Jednotlivé tektonické desky, které tvoří litosférický obal Země
VY_12_INOVACE_122 Krajinná sféra Země { opakování Pro žáky 7. ročníku Člověk a příroda Zeměpis Přírodní obraz Země Červen 2012 Mgr. Regina Kokešová Určeno k opakování a doplnění učiva 6. ročníku Rozvíjí
Jana Dannhoferová Ústav informatiky, PEF MZLU
Počítačová grafika Křivky Jana Dannhoferová (jana.dannhoferova@mendelu.cz) Ústav informatiky, PEF MZLU Základní vlastnosti křivek křivka soustava parametrů nějaké rovnice, která je posléze generativně
GEOoffice, s.r.o., kontaktní
Úvod do problematiky vsakování vod, výklad základních pojmů v oboru hydrogeologie Ing. Radim Ptáček, Ph.D GEOoffice, s.r.o., kontaktní e-mail: ptacek@geooffice.cz Vymezení hlavních bodů problematiky týkajících
1 Vedení tepla stacionární úloha
1 VEDENÍ TEPLA STACIONÁRNÍ ÚLOHA 1 1 Vedení tepla stacionární úloha Typický představitel transportních jevů Obdobným způsobem možno řešit například Fyzikální jev Neznámá Difuze koncentrace [3] Deformace
Základní vlastnosti křivek
křivka množina bodů v rovině nebo v prostoru lze chápat jako trajektorii pohybu v rovině či v prostoru nalezneme je také jako množiny bodů na ploše křivky jako řezy plochy rovinou, křivky jako průniky
9. přednáška z předmětu GIS1 Digitální model reliéfu a odvozené povrchy. Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D.
9. přednáška z předmětu GIS1 Digitální model reliéfu a odvozené povrchy Vyučující: Ing. Jan Pacina, Ph.D. e-mail: jan.pacina@ujep.cz Lehký úvod Digitální modely terénu jsou dnes v geoinformačních systémech
HYDRAULICKÉ PARAMETRY ZVODNĚNÝCH SYSTÉMŮ
HYDRAULICKÉ PARAMETRY ZVODNĚNÝCH SYSTÉMŮ CHARAKTERIZUJÍ FILTRACI PROSTÉ PODZEMNÍ VODY O URČITÉ KINEMATICKÉ VISKOZITĚ Předpoklad pro stanovení : Filtrační (laminární proudění) Znalost homogenity x heterogenity
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství Modelování v geotechnice Modelování zatížení tunelů (prezentace pro výuku předmětu Modelování v geotechnice) doc. RNDr. Eva Hrubešová, Ph.D. Inovace studijního
Přehled provedených prací a použité metody Česká geologická služba
Přehled provedených prací a použité metody Česká geologická služba Renáta Kadlecová a kol. Cíle projektu Zhodnotit přírodní zdroje podzemních vod v 56 rajonech s použitím moderních technologií, včetně
Tvorba povrchového odtoku a vznik erozních zářezů
Zdeněk Máčka Z8308 Fluviální geomorfologie (10) Tvorba povrchového odtoku a vznik erozních zářezů Cesty pohybu vody povodím celkový odtok základní podpovrchový (hypodermický) povrchový Typy povrchového
v okolí hlubinného úložiště radioaktivního odpadu Tomáš Kuchovský
Research group for radioactive waste repository and nuclear safety (CZ.1.07/2.3.00/20.0052) Vliv tepla produkovaného vysoce aktivním odpadem na proudění podzemních vod v okolí hlubinného úložiště radioaktivního
MODELOVÁNÍ. Základní pojmy. Obecný postup vytváření induktivních modelů. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10
MODELOVÁNÍ základní pojmy a postupy principy vytváření deterministických matematických modelů vybrané základní vztahy používané při vytváření matematických modelů ukázkové příklady Základní pojmy matematický
MECHANIKA HORNIN. Vyučující: Doc. Ing. Matouš Hilar, Ph.D. Kontakt: Mechanika hornin - přednáška 1 1
MECHANIKA HORNIN Vyučující: Doc. Ing. Matouš Hilar, Ph.D. Kontakt: matous.hilar@fsv.cvut.cz Mechanika hornin - přednáška 1 1 Doporučená literatura: Pruška, J. (2002): Geomechanika Mechanika hornin. ČVUT
Rizikovéčinnosti ovlivňující vodárenské využívání podzemních vod
Rizikovéčinnosti ovlivňující vodárenské využívání podzemních vod RNDr. Svatopluk Šeda OHGS s.r.o. Při posuzování rizikových činností patří mezi klíčové úlohy hydrogeologů definovat místo výskytu vodárensky
Okruhy SZZ Krajinné vodní hospodářství (bakalářské studium)
Okruhy SZZ Krajinné vodní hospodářství (bakalářské studium) GEOMORFOLOGIE 1. Základy klasifikace georeliéfu, geomorfologická terminologie 2. Globální geomorfologii tektonika litosférických desek 3. Strukturní
Výpočtové nadstavby pro CAD
Výpočtové nadstavby pro CAD 4. přednáška eplotní úlohy v MKP Michal Vaverka, Martin Vrbka Přenos tepla Př: Uvažujme pro jednoduchost spalovací motor chlazený vzduchem. Spalováním vzniká teplo, které se
Pružnost a plasticita II CD03
Pružnost a plasticita II CD3 uděk Brdečko VUT v Brně, Fakulta stavební, Ústav stavební mechanik tel: 5447368 email: brdecko.l @ fce.vutbr.cz http://www.fce.vutbr.cz/stm/brdecko.l/html/distcz.htm Obsah
Seminář z Geomorfologie 3. Vybrané tvary reliéfu
Seminář z Geomorfologie 3. Vybrané tvary reliéfu Strukturní tvary reliéfu Vychází z geologické mapy Strukturní podmíněnost tvarů Tvary související: se sopečnou činností neovulkanické suky, sopky, s horizontálním
Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA 1. Výrazy a jejich úpravy vzorce (a+b)2,(a+b)3,a2-b2,a3+b3, dělení mnohočlenů, mocniny, odmocniny, vlastnosti
Rozvoj tepla v betonových konstrukcích
Úvod do problematiky K novinkám v požární odolnosti nosných konstrukcí Praha, 11. září 2012 Ing. Radek Štefan prof. Ing. Jaroslav Procházka, CSc. Znalost rozložení teploty v betonové konstrukci nebo její
Numerická matematika. Zadání 25. Řešení diferenciální rovnice Rungovou Kuttovou metodou
Numerická matematika Zadání 25. Řešení diferenciální rovnice Rungovou Kuttovou metodou Václav Bubník, xbubni01, sk. 60 FIT VUT v Brně, 2004 Obsah Numerická matematika...1 1. Teorie... 3 1.1 Diferenciální
ZAJEČÍ - prameniště. projekt hloubkového odvodnění
ZAJEČÍ - prameniště projekt hloubkového odvodnění Brno, září 2013 2 Obsah 1. Úvod... 4 2. Hydrogeologické podmínky pro realizaci hloubkového odvodnění... 4 3. Návrh technického řešení hloubkového odvodnění...
Software pro modelování chování systému tlakové kanalizační sítě Popis metodiky a ukázka aplikace
Optimalizace systémů tlakových kanalizací pomocí matematického modelování jejich provozních stavů Software pro modelování chování systému tlakové kanalizační sítě Popis metodiky a ukázka aplikace Ing.
Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,
Úlohy k přednášce NMAG a : Lineární algebra a geometrie a Verze ze dne. května Toto je seznam přímočarých příkladů k přednášce. Úlohy z tohoto seznamu je nezbytně nutné umět řešit. Podobné typy úloh se
Hydrologické poměry obce Lazsko
Hydrologické poměry obce Lazsko Hrádecký potok č.h. p. 1 08 04 049 pramení 0,5 km západně od obce Milín v nadmořské výšce 540 m. n. m. Ústí zleva do Skalice u obce Myslín v nadmořské výšce 435 m. n. m.
Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta katedra fyzické geografie a geoekologie Půdní profil
Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta katedra fyzické geografie a geoekologie Půdní profil Pedogeografie a biogeografie Václav ČERNÍK 2. UBZM ZS 2012/2013 1. Základní údaje o lokalitě Název
ELT1 - Přednáška č. 6
ELT1 - Přednáška č. 6 Elektrotechnická terminologie a odborné výrazy, měřicí jednotky a činitelé, které je ovlivňují. Rozdíl potenciálů, elektromotorická síla, napětí, el. napětí, proud, odpor, vodivost,
podzemních a povrchových vodách pro stanovení pohybu a retence infiltrujících srážek a napájení sledovaných vodních zdrojů.
Sledování 18 O na lokalitě Pozďátky Metodika Metodika monitoringu využívá stabilních izotopů kyslíku vody 18 O a 16 O v podzemních a povrchových vodách pro stanovení pohybu a retence infiltrujících srážek
Stanovení záplavového území řeky Úslavy v úseku Koterov Šťáhlavy
D H I a. s. 6 / 2 0 1 4 Stanovení záplavového území řeky Úslavy v úseku Koterov Šťáhlavy OBSAH: 1 Úvod... 2 1.1 Cíle studie... 2 1.2 Popis zájmové oblasti... 2 2 Datové podklady... 2 2.1 Topografická data...
Úvod do analytické mechaniky
Úvod do analytické mechaniky Vektorová mechanika, která je někdy nazývána jako Newtonova, vychází bezprostředně z principů, které jsou vyjádřeny vztahy mezi vektorovými veličinami. V tomto případě např.
POSTPROCESOR MODELU KVALITY VODY V NÁDRŽI. Pavel Fošumpaur. ČVUT v Praze, Fakulta stavební, Katedra hydrotechniky
POSTPROCESOR MODELU KVALITY VODY V NÁDRŽI Pavel Fošumpaur ČVUT v Praze, Fakulta stavební, Katedra hydrotechniky 1. Úvod Problematika modelování kvality vody v nádrži patří mezi důležité oblasti výzkumu
Tento dokument obsahuje zadání pro semestrální programy z PAA. Vypracování. vypracovanou úlohu podle níže uvedených zadání. To mimo jiné znamená, že
Kapitola Zadání Tento dokument obsahuje zadání pro semestrální programy z PAA. Vypracování alespoň jedné úlohy je nutnou podmínkou pro úspěšné složení zkoušky resp. získaní (klasifikovaného) zápočtu (viz.
1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11
LU dekompozice Jedná se o rozklad matice A na dvě trojúhelníkové matice L a U, A=LU. Matice L je dolní trojúhelníková s jedničkami na diagonále a matice U je horní trojúhelníková. a a2 a3 a 2 a 22 a 23
VYUŽITÍ SYSTÉMU EXPERT PRO ZPRACOVÁNÍ A INTERPRETACI HYDROGEOLOGICKÝCH DAT. RNDr.František Pastuszek VODNÍ ZDROJE, a.s.
VYUŽITÍ SYSTÉMU EXPERT PRO ZPRACOVÁNÍ A INTERPRETACI HYDROGEOLOGICKÝCH DAT RNDr.František Pastuszek VODNÍ ZDROJE, a.s. EXPERT je soustavou kalkulátorů, které zjednodušují práci při zpracovávání hydrogeologických
Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.
Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení
Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory
Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory Zkouška ověřuje znalost základních pojmů, porozumění teorii a schopnost aplikovat teorii při
FLUENT přednášky. Metoda konečných objemů (MKO)
FLUENT přednášky Metoda konečných objemů (MKO) Pavel Zácha zdroj: [Bakker, 2008], [Vodička, 2011], [Runchal, 2008], [Kozubková, 2008] Historie - zřejmě nestarší způsob řešení parciálních diferenciálních
UNIVERZITA PARDUBICE. 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek
UNIVERZITA PARDUBICE Licenční Studium Archimedes Statistické zpracování dat a informatika 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek Mgr. Jana Kubátová Endokrinologický ústav V Praze, leden 2012 Obsah
MATEMATIKA V MEDICÍNĚ
MATEMATIKA V MEDICÍNĚ Tomáš Oberhuber Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská České vysoké učení technické v Praze Matematika pro život TOMÁŠ OBERHUBER (FAKULTA JADERNÁ A FYZIKÁLNĚ INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA
1 Úvod. Poklesová kotlina - prostorová úloha
Poklesové kotliny 1 Úvod Projekt musí obsahovat volbu tunelovací metody a případných sanačních opatření, vedoucích ke snížení deformací předpověď poklesu terénu nad výrubem stanovení mezních hodnot deformací
DIFÚZNÍ MOSTY. g = - δ grad p (2) Doc. Ing. Šárka Šilarová, CSc. Ing. Petr Slanina Stavební fakulta ČVUT v Praze
Doc. Ing. Šárka Šilarová, CSc. Ing. Petr Slanina Stavební fakulta ČVUT v Praze DIFÚZNÍ MOSTY ABSTRAKT Při jednoduchém výpočtu zkondenzovaného množství vlhkosti uvnitř střešního pláště podle ČSN EN ISO