Svazy. Jan Paseka. Masarykova univerzita Brno. Svazy p.1/37

Podobné dokumenty
Matematická analýza 1

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

M M. Je-li ρ M 2 relace, pak vztah (x, y) ρ zapisujeme x ρ y.

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková

Množiny, relace, zobrazení

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy

Úlohy k procvičování textu o svazech

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:

Oproti definici ekvivalence jsme tedy pouze zaměnili symetričnost za antisymetričnost.

Aplikovaná matematika I, NMAF071

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Booleovy algebry. Irina Perfilieva. logo

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci

Markl: 3.3.Svazy /ras33.doc/ Strana 1

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25

1 Základní pojmy. 1.1 Množiny

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky.

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

1. Množiny, zobrazení, relace

Matematika IV - 7. přednáška Uspořádané množiny, svazy a Booleovy algebry

Základy matematiky pro FEK

Matematika IV - 7. přednáška Uspořádané množiny, svazy a Booleovy algebry

Matematická analýza pro informatiky I.

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Princip rozšíření a operace s fuzzy čísly

3. Reálná čísla. většinou racionálních čísel. V analytických úvahách, které praktickým výpočtům

REÁLNÁ FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce

Definice 4.1 Nechť (X, ) je svaz s nejmenším prvkem 0 a největším prvkem 1. Komplement prvku x X je každý prvek y, pro který platí. x y = 1, x y = 0.

Marie Duží

Co je to univerzální algebra?

NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5

množinu definujeme axiomaticky: nesnažíme se ji zkonstruovat (dokonce se ani nezabýváme otázkou,

3. Algebraické systémy

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

1 Množiny, výroky a číselné obory

1. Posloupnosti čísel

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Formální systém výrokové logiky

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina

Aritmetika s didaktikou I.

Pro každé formule α, β, γ, δ platí: Pro každé formule α, β, γ platí: Poznámka: Platí právě tehdy, když je tautologie.

Množiny, základní číselné množiny, množinové operace

Aplikovaná matematika 1 NMAF071, ZS

Obsah. Množiny (opakování) Relace a zobrazení (opakování) Relace Binární relace na množině Zobrazení Rozklady, ekvivalence Uspořádání

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

Výroková a predikátová logika - VII

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15

Operace s maticemi

2. Test 07/08 zimní semestr

Analýza internetových vyhledávačů metodami formální konceptuální analýzy

RELACE, OPERACE. Relace

Každé formuli výrokového počtu přiřadíme hodnotu 0, půjde-li o formuli nepravdivou, a hodnotu 1, půjde-li. α neplatí. β je nutná podmínka pro α

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO ALGEBRA DAGMAR SKALSKÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Příklad 4.1 Zapište pomocí kvantifikátorů definice minima, maxima, infima a suprema podmnožiny R. Čemu se rovná sup a inf? 2n M = 3n + 1 n N.

2. Množiny, funkce. Poznámka: Prvky množiny mohou být opět množiny. Takovou množinu, pak nazýváme systém množin, značí se

Základy teorie množin

Základy teorie množin

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

3 Množiny, Relace a Funkce

Matice. a m1 a m2... a mn

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Množiny, číselné obory, funkce MA I (M1101) 1 / 125

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

12. Booleova algebra, logická funkce určitá a neurčitá, realizace logických funkcí, binární kódy pro algebraické operace.

Úlohy k procvičování textu o univerzální algebře

Algebra 2 KMI/ALG2. Zpracováno podle přednášek prof. Jiřího Rachůnka a podle přednášek prof. Ivana Chajdy. slidy k přednáškám

Modely Herbrandovské interpretace

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

2.4. Relace typu uspořádání

Věta o dělení polynomů se zbytkem

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

Matematická logika. Rostislav Horčík. horcik

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Diskrétní matematika Roman Čada Tomáš Kaiser Zdeněk Ryjáček Katedra matematiky FAV Západočeská univerzita v Plzni 2004

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce

a = a 0.a 1 a 2 a 3...

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno

Lebesgue Manuál. Josef Hekrdla 1. prosince (Vzniklo pro potřeby předmětu Matematická teorie signálů ) 1 Objem intervalu. 3

Cvičení 1. Úvod do teoretické informatiky(2014/2015) cvičení 1 1

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 2.

Fuzzy množiny, Fuzzy inference system. Libor Žák

Transkript:

Svazy Jan Paseka Masarykova univerzita Brno Svazy p.1/37

Abstrakt Zmíníme se krátce o úplných a distributivních svazech, resp. jaké vlastnosti má řetězec reálných čísel. Svazy p.2/37

Abstrakt V této kapitole budeme podrobněji studovat speciální uspořádané množiny Zmíníme se krátce o úplných a distributivních svazech, resp. jaké vlastnosti má řetězec reálných čísel. Svazy p.2/37

Abstrakt V této kapitole budeme podrobněji studovat speciální uspořádané množiny svazy. Zmíníme se krátce o úplných a distributivních svazech, resp. jaké vlastnosti má řetězec reálných čísel. Svazy p.2/37

Obsah přednášky Dolní závora a horní závora. Suprema a infima. Svazy a úplné svazy. Svazy p.3/37

Obsah přednášky Dolní závora a horní závora. Suprema a infima. Svazy a úplné svazy. Suprema a infima ohraničených množin reálných čísel. Svazy jako algebraická struktura. Distributivní svazy. Svazy p.3/37

Dolní závora Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Prvek a A se nazývá dolní závora množiny B, jestliže pro každý prvek b B platí a b. Svazy p.4/37

Dolní závora Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Prvek a A se nazývá dolní závora množiny B, jestliže pro každý prvek b B platí a b. Podmnožina B A se nazývá zdola ohraničená, má-li alespoň jednu dolní závoru v(a, ). Svazy p.4/37

Příklad dolní závora Příklad Z 1. V hasseovském diagramu a) je např. prvek {a} nebo prvek dolní závorou množiny {{a, b}, {a, c}}. Jiné dolní závory množina {{a,b}, {a,c}} nemá. a) Svazy p.5/37

Horní závora Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Prvek a A se nazývá horní závora množiny B, jestliže pro každý prvek b B platí a b. Svazy p.6/37

Horní závora Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Prvek a A se nazývá horní závora množiny B, jestliže pro každý prvek b B platí a b. Podmnožina B A se nazývá shora ohraničená, má-li alespoň jednu horní závoru v(a, ). Svazy p.6/37

Příklad horní závora Příklad Z 2. V hasseovském diagramu b) uspořádané množiny(n, ) je každé přirozené číslo dělitelné šesti horní závorou množiny {2, 3}. Jiné horní závory množina {2, 3} nemá. b) Svazy p.7/37

Duální pojmy Horní závora a dolní závora jsou duální pojmy. Svazy p.8/37

Duální pojmy Horní závora a dolní závora jsou duální pojmy. Prvek a A je horní závorou množiny B v(a, ) právě tehdy, když tento prvek je dolní závorou množiny B v duálně uspořádané množině(a, ). Svazy p.8/37

Duální pojmy Horní závora a dolní závora jsou duální pojmy. Prvek a A je horní závorou množiny B v(a, ) právě tehdy, když tento prvek je dolní závorou množiny B v duálně uspořádané množině(a, ). Podmnožina B je shora ohraničená v(a, ) právě tehdy, když je zdola ohraničená v(a, ). Svazy p.8/37

Příklad dolní a horní závora Příklad Z 3. V hasseovském diagramu c) uspořádané množiny(n, ) je každé přirozené číslo ostře větší než 2 horní závorou množiny {2,3} a každé přirozené číslo ostře menší než 3 dolní závorou množiny {2, 3}. Jiné horní resp. dolní závory množina {2, 3} nemá. c) Svazy p.9/37

Infimum Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Svazy p.10/37

Infimum Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Prvek a A se nazývá infimum množiny B, jestliže a je dolní závora množiny B a pro každou dolní závoru c A množiny B platí c a. Svazy p.10/37

Infimum Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Prvek a A se nazývá infimum množiny B, jestliže a je dolní závora množiny B a pro každou dolní závoru c A množiny B platí c a. Takový prvek a je největší dolní závorou množiny B. Infimum množiny B, pokud existuje, je určeno jednoznačně a značí se symbolem inf B. Svazy p.10/37

Příklady infima I Příklad U 1. V uspořádané množině(n, ) má každá neprázdná podmnožina M N infimum inf M je jím nejmenší číslo v M. Svazy p.11/37

Příklady infima I Příklad U 1. V uspořádané množině(n, ) má každá neprázdná podmnožina M N infimum inf M je jím nejmenší číslo v M. Pro prázdnou množinu jakožto podmnožinu v N pak infimum neexistuje. Totiž každé číslo m N je dolní závorou prázdné množiny a(n, ) nemá největší prvek. Svazy p.11/37

Příklady infima II Příklad U 2. V uspořádané množině(n, ) má každá neprázdná podmnožina M N infimum inf M je jím největší společný dělitel čísel obsažených v M. Svazy p.12/37

Příklady infima II Příklad U 2. V uspořádané množině(n, ) má každá neprázdná podmnožina M N infimum inf M je jím největší společný dělitel čísel obsažených v M. Pro prázdnou množinu jakožto podmnožinu v N pak infimum neexistuje. Totiž každé číslo m N je dolní závorou prázdné množiny a(n, ) nemá největší prvek. Svazy p.12/37

Supremum Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Svazy p.13/37

Supremum Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Prvek a A se nazývá supremum množiny B, jestliže a je horní závora B a pro každou horní závoru c A množiny B platí c a. Svazy p.13/37

Supremum Bud (A, ) uspořádaná množina a B A podmnožina. Prvek a A se nazývá supremum množiny B, jestliže a je horní závora B a pro každou horní závoru c A množiny B platí c a. Takový prvek a je nejmenší horní závorou množiny B. Supremum množiny B, pokud existuje, je určeno jednoznačně a značí se symbolem sup B. Svazy p.13/37

Supremum a infimum A a Bud (A, ) uspořádaná množina. Pakinf A a sup existují právě tehdy, když v A existuje nejmenší prvek, a v tom případě platí inf A=sup =. Svazy p.14/37

Supremum a infimum A a Bud (A, ) uspořádaná množina. Pakinf A a sup existují právě tehdy, když v A existuje nejmenší prvek, a v tom případě platí inf A=sup =. Duální tvrzení platí prosupa ainf. Svazy p.14/37

Supremum a infimum A a Bud (A, ) uspořádaná množina. Pakinf A a sup existují právě tehdy, když v A existuje nejmenší prvek, a v tom případě platí inf A=sup =. Duální tvrzení platí prosupa ainf. To znamená, že tyto prvky existují právě tehdy, když v A existuje největší prvek, a v tom případě platísupa=inf =. Svazy p.14/37

Supremum a infimum, svaz Bud dále B A podmnožina. Existují-li prvky inf B, resp.supb, pak každý z těchto prvků může, ale obecně nemusí ležet v samotné množině B. Svazy p.15/37

Supremum a infimum, svaz Bud dále B A podmnožina. Existují-li prvky inf B, resp.supb, pak každý z těchto prvků může, ale obecně nemusí ležet v samotné množině B. První případ nastává právě tehdy, když množina B má nejmenší, resp. největší prvek. Tyto prvky pak představují prvkyinf B, resp.supb. Svazy p.15/37

Supremum a infimum, svaz Bud dále B A podmnožina. Existují-li prvky inf B, resp.supb, pak každý z těchto prvků může, ale obecně nemusí ležet v samotné množině B. První případ nastává právě tehdy, když množina B má nejmenší, resp. největší prvek. Tyto prvky pak představují prvkyinf B, resp.supb. Uspořádaná množina(a, ), v níž pro libovolné prvky a,b A existujísup{a,b} ainf{a,b}, se nazývá svaz. Svazy p.15/37

Příklady svazu Příklad S 1. První hasseovský diagram je svaz, druhý ne (stačí uvážit supremum množiny {a 1,a 2 }). Svazy p.16/37

Úplný svaz Uspořádaná množina(a, ), v níž pro libovolnou podmnožinu B A existujísupb ainf B, se nazývá úplný svaz. Svazy p.17/37

Úplný svaz Uspořádaná množina(a, ), v níž pro libovolnou podmnožinu B A existujísupb ainf B, se nazývá úplný svaz. V uspořádané množině(a, ) pro libovolné prvky a,b A platí a b inf{a,b}=a sup{a,b}=b. Svazy p.17/37

Úplný svaz Uspořádaná množina(a, ), v níž pro libovolnou podmnožinu B A existujísupb ainf B, se nazývá úplný svaz. V uspořádané množině(a, ) pro libovolné prvky a,b A platí a b inf{a,b}=a sup{a,b}=b. Tedy každý řetězec je svaz. Jsou ale řetězce, které nejsou úplnými svazy například řetězec (Q, ). Svazy p.17/37

Příklady úplného svazu I Příklad S 2. Oba hasseovské diagramy jsou úplné svazy, pokud je řetězec množina přirozených čísel. Pokud bude řetězec tvořen nezápornými racionálními čísly, úplnými svazy nebudou. Svazy p.18/37

Příklady úplného svazu II Příklad S 3. Hasseovský diagram uspořádané množiny D 180 znázorňuje úplný svaz. Svazy p.19/37

Příklady úplného svazu III Příklad S 4. Bud A množina a bud P(A) její potenční množina. Svazy p.20/37

Příklady úplného svazu III Příklad S 4. Bud A množina a bud P(A) její potenční množina. Pak v uspořádané množině(p(a), ) libovolná podmnožina Q P(A) má supremum i infimum a platí pro ně Svazy p.20/37

Příklady úplného svazu III Příklad S 4. Bud A množina a bud P(A) její potenční množina. Pak v uspořádané množině(p(a), ) libovolná podmnožina Q P(A) má supremum i infimum a platí pro ně sup Q= Q, inf Q= Q. Svazy p.20/37

Příklady úplného svazu III Příklad S 4. Bud A množina a bud P(A) její potenční množina. Pak v uspořádané množině(p(a), ) libovolná podmnožina Q P(A) má supremum i infimum a platí pro ně sup Q= Q, inf Q= Q. (Přitom pro podmnožinu P(A) zde chápeme jako A.) Je tedy(p(a), ) úplný svaz. Svazy p.20/37

Příklady úplného svazu IV Příklad S 5. Bud A množina. Připomeňme, že symbolem E(A) jsme značili množinu všech ekvivalencí na A. Svazy p.21/37

Příklady úplného svazu IV Příklad S 5. Bud A množina. Připomeňme, že symbolem E(A) jsme značili množinu všech ekvivalencí na A. Tyto ekvivalence jakožto relace na A, tedy jakožto podmnožiny v A A lze porovnávat množinovou inkluzí. Svazy p.21/37

Příklady úplného svazu IV Příklad S 5. Bud A množina. Připomeňme, že symbolem E(A) jsme značili množinu všech ekvivalencí na A. Tyto ekvivalence jakožto relace na A, tedy jakožto podmnožiny v A A lze porovnávat množinovou inkluzí. Vzniká tak uspořádaná množina(e(a), ), která tvoří úplný svaz. Svazy p.21/37

Příklady úplného svazu IV Příklad S 5. Bud A množina. Připomeňme, že symbolem E(A) jsme značili množinu všech ekvivalencí na A. Tyto ekvivalence jakožto relace na A, tedy jakožto podmnožiny v A A lze porovnávat množinovou inkluzí. Vzniká tak uspořádaná množina(e(a), ), která tvoří úplný svaz. Pro libovolné podmnožiny G, H E(A) existuje inf G= G asup H= G H, kde G H = {R E(A):H R H H}. Svazy p.21/37

Konečná suprema ve svazu Tvrzení. Bud (A, ) svaz. Pak pro libovolnou neprázdnou konečnou podmnožinu B A existujísupb ainf B. Svazy p.22/37

Konečná suprema ve svazu Tvrzení. Bud (A, ) svaz. Pak pro libovolnou neprázdnou konečnou podmnožinu B A existujísupb ainf B. Důsledek. Každý konečný neprázdný svaz je úplný. Svazy p.22/37

Konečná suprema ve svazu Tvrzení. Bud (A, ) svaz. Pak pro libovolnou neprázdnou konečnou podmnožinu B A existujísupb ainf B. Důsledek. Každý konečný neprázdný svaz je úplný. Věta. Bud (A, ) uspořádaná množina, v níž pro každou podmnožinu B A existujeinf B. Pak pro libovolnou podmnožinu C A existuje také supc. Svazy p.22/37

Řetězec reálných čísel Tvrzení. Každá neprázdná zdola ohraničená podmnožina M R má infimum v(r, ). Svazy p.23/37

Řetězec reálných čísel Tvrzení. Každá neprázdná zdola ohraničená podmnožina M R má infimum v(r, ). Každá neprázdná shora ohraničená podmnožina N R má supremum v(r, ). Svazy p.23/37

Řetězec reálných čísel Tvrzení. Každá neprázdná zdola ohraničená podmnožina M R má infimum v(r, ). Každá neprázdná shora ohraničená podmnožina N R má supremum v(r, ). Připojme k množině R dva nové prvky a a rozšiřme uspořádání z R na R {, } tak, aby pro každé r R platilo < r <. Tímto způsobem vzniká řetězec(r {, }, ). Důsledek. Řetězec(R {, }, ) je úplný svaz. Svazy p.23/37

Řetězec reálných čísel Tvrzení. Každá neprázdná zdola ohraničená podmnožina M R má infimum v(r, ). Každá neprázdná shora ohraničená podmnožina N R má supremum v(r, ). Připojme k množině R dva nové prvky a a rozšiřme uspořádání z R na R {, } tak, aby pro každé r R platilo < r <. Tímto způsobem vzniká řetězec(r {, }, ). Důsledek. Řetězec(R {, }, ) je úplný svaz. Svazy p.23/37

Značení Je-li(A, ) svaz, pak pro libovolné prvky a,b A prveksup{a,b} značíme krátce jako a b a prvek inf{a,b} značíme krátce jako a b. Svazy p.24/37

Značení Je-li(A, ) svaz, pak pro libovolné prvky a,b A prveksup{a,b} značíme krátce jako a b a prvek inf{a,b} značíme krátce jako a b. Takto jsou současně definována také dvě zobrazení : A A A a : A A A přiřazující každé dvojici(a,b) A A prvek a b, případně a b. Svazy p.24/37

Svaz jako algebraická struktura Tvrzení. Bud (A, ) svaz. Potom pro libovolné prvky a,b,c A platí následující rovnosti: a a=a (idempotence ) a a=a (idempotence ) Svazy p.25/37

Svaz jako algebraická struktura Tvrzení. Bud (A, ) svaz. Potom pro libovolné prvky a,b,c A platí následující rovnosti: a a=a a b=b a (idempotence ) (komutativita ) a a=a a b=b a (idempotence ) (komutativita ) Svazy p.26/37

Svaz jako algebraická struktura Tvrzení. Bud (A, ) svaz. Potom pro libovolné prvky a,b,c A platí následující rovnosti: a a=a a b=b a (a b) c=a (b c) (idempotence ) (komutativita ) (asociativita ) a a=a a b=b a (a b) c=a (b c) (idempotence ) (komutativita ) (asociativita ) Svazy p.27/37

Svaz jako algebraická struktura Tvrzení. Bud (A, ) svaz. Potom pro libovolné prvky a,b,c A platí následující rovnosti: a a=a a b=b a (a b) c=a (b c) a (a b)=a a a=a a b=b a (a b) c=a (b c) a (a b)=a (idempotence ) (komutativita ) (asociativita ) (absorbce) (idempotence ) (komutativita ) (asociativita ) (absorbce) Svazy p.28/37

Rovnocennost pohledu na svazy I Začněme nejprve se svazem(a, ), na němž výše uvedeným způsobem vznikají binární operace, : A A A, Svazy p.29/37

Rovnocennost pohledu na svazy I Začněme nejprve se svazem(a, ), na němž výše uvedeným způsobem vznikají binární operace, : A A A, Dostáváme algebraickou strukturu(a,, ), v níž jsou splněny výše uvedené rovnosti. Svazy p.29/37

Rovnocennost pohledu na svazy I Začněme nejprve se svazem(a, ), na němž výše uvedeným způsobem vznikají binární operace, : A A A, Dostáváme algebraickou strukturu(a,, ), v níž jsou splněny výše uvedené rovnosti. V(A, ) pro libovolné prvky a,b A platí a b a b=a a b=b. Svazy p.29/37

Rovnocennost pohledu na svazy I Začněme nejprve se svazem(a, ), na němž výše uvedeným způsobem vznikají binární operace, : A A A, Dostáváme algebraickou strukturu(a,, ), v níž jsou splněny výše uvedené rovnosti. V(A, ) pro libovolné prvky a,b A platí a b a b=a a b=b. Známe-li algebru(a,, ), můžeme z ní uspořádanou množinu(a, ) zpět rekonstruovat. Svazy p.29/37

Rovnocennost pohledu na svazy II Necht (A,, ) je algebra splňující uvedené rovnosti. Svazy p.30/37

Rovnocennost pohledu na svazy II Necht (A,, ) je algebra splňující uvedené rovnosti. Pak předchozí formulí je možno k ní pořídit uspořádanou množinu(a, ), která bude svazem, přičemž algebra odvozená z tohoto svazu bude totožná s algebrou výchozí. Svazy p.30/37

Rovnocennost pohledu na svazy III Tvrzení. Bud (A,, ) množina se dvěma binárními operacemi vyhovujícími všem podmínkám z předchozího tvrzení. Svazy p.31/37

Rovnocennost pohledu na svazy III Tvrzení. Bud (A,, ) množina se dvěma binárními operacemi vyhovujícími všem podmínkám z předchozího tvrzení. Pak relace na A definovaná pro každá a,b A předpisem a b a b=a a b=b je uspořádání a(a, ) je svaz. Svazy p.31/37

Rovnocennost pohledu na svazy III Tvrzení. Bud (A,, ) množina se dvěma binárními operacemi vyhovujícími všem podmínkám z předchozího tvrzení. Pak relace na A definovaná pro každá a,b A předpisem a b a b=a a b=b je uspořádání a(a, ) je svaz. Navíc pak v tomto svazu platí, že pro libovolná a,b A jesup{a,b}=a b ainf{a,b}=a b. Svazy p.31/37

Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: Svazy p.32/37

Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: ( ) ( a,b,c A)(a (b c)=(a b) (a c)), Svazy p.32/37

Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: ( ) ( a,b,c A)(a (b c)=(a b) (a c)), ( ) ( e,f,g A)(e (f g)=(e f) (e g)). Svazy p.32/37

Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: ( ) ( a,b,c A)(a (b c)=(a b) (a c)), ( ) ( e,f,g A)(e (f g)=(e f) (e g)). Svaz(A, ) splňující kteroukoliv z podmínek( ), ( ) uvedených v předchozím tvrzení se nazývá distributivní. Svazy p.32/37

Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: ( ) ( a,b,c A)(a (b c)=(a b) (a c)), ( ) ( e,f,g A)(e (f g)=(e f) (e g)). Svaz(A, ) splňující kteroukoliv z podmínek( ), ( ) uvedených v předchozím tvrzení se nazývá distributivní. Distributivita je samoduální vlastnost. Svazy p.32/37

Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: Svazy p.33/37

Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: ( ) ( a,b,c A)(a (b c)=(a b) (a c)), Svazy p.33/37

Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: ( ) ( a,b,c A)(a (b c)=(a b) (a c)), ( ) ( e,f,g A)(e (f g)=(e f) (e g)). Svazy p.33/37

Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: ( ) ( a,b,c A)(a (b c)=(a b) (a c)), ( ) ( e,f,g A)(e (f g)=(e f) (e g)). Svaz(A, ) splňující kteroukoliv z podmínek( ), ( ) uvedených v předchozím tvrzení se nazývá distributivní. Svazy p.33/37

Distributivní svazy I Tvrzení. Bud (A, ) libovolný svaz. Pak jsou následující dvě podmínky ekvivalentní: ( ) ( a,b,c A)(a (b c)=(a b) (a c)), ( ) ( e,f,g A)(e (f g)=(e f) (e g)). Svaz(A, ) splňující kteroukoliv z podmínek( ), ( ) uvedených v předchozím tvrzení se nazývá distributivní. Distributivita je samoduální vlastnost. Svazy p.33/37

Příklady distributivních svazů I Příklad D 1. Následující hasseovské diagramy znázorňují úplné svazy, které jsou distributivní. Svazy p.34/37

Příklady nedistributivních svazů I Příklad D 2. Následující hasseovské diagramy znázorňují úplné svazy, které nejsou distributivní. Svazy p.35/37

Příklady nedistributivních svazů I Příklad D 2. Následující hasseovské diagramy znázorňují úplné svazy, které nejsou distributivní. Například v uspořádané množině M n, n 3, máme rovnosti a 1 a 3 = =a 2 a 3, tj.(a 1 a 3 ) (a 2 a 3 ) =, ale (a 1 a 2 ) a 3 = a 3. Svazy p.35/37

Příklady nedistributivních svazů I Příklad D 2. Následující hasseovské diagramy znázorňují úplné svazy, které nejsou distributivní. Svazy p.36/37

Příklady nedistributivních svazů I Příklad D 2. Následující hasseovské diagramy znázorňují úplné svazy, které nejsou distributivní. V uspořádané množině N máme rovnosti a c=a, b c=, tj.(a c) (b c)=a, ale(a b) c=c a. Svazy p.36/37

Příklady distributivních svazů II Příklad D 3. Následující hasseovský diagram znázorňuje úplný distributivní svaz, který vznikl jako kartézský součin prvního a třetího svazu z příkladu D 1. Svazy p.37/37