X31ZZS 3. PŘEDNÁŠKA 6. října Periodické průběhy Fourierovy řady Spektrum Barva zvuku Aplikace

Podobné dokumenty
A2B31SMS 3. PŘEDNÁŠKA 15. října 2015

B2M31SYN 3. PŘEDNÁŠKA 17. října 2018

31ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 2014

A2B31SMS 2. PŘEDNÁŠKA 9. října 2017 Číslicové signály

Zpráva k semestrální práci z B2M31SYN Syntéza audio signálů

Signál v čase a jeho spektrum

Zpráva k semestrální práci

B2M31SYN 2. PŘEDNÁŠKA 10. října 2018 Generování číslicových signálů

Vlastnosti Fourierovy transformace

Modulační syntéza 8. prosince 2014

Syntéza zvuků a hudebních nástrojů v programovém prostředí MATLAB

A7B31ZZS 10. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů 1. prosince 2014

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

Zvuk. 1. základní kmitání. 2. šíření zvuku

SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ

Synth challange 2016

Fourierova transformace

A7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 2014

A7B31ZZS 6. PŘEDNÁŠKA 27. října 2014

ANALÝZA PNUS, EFEKTIVNÍ HODNOTA, ČINITEL ZKRESLENÍ, VÝKON NEHARMONICKÉHO PROUDU

Zpráva k semestrální práci z předmětu Syntéza audio signálů. Vypracoval: Jakub Krista Zimní semestr 2016/2017 Datum odevzdání:

Fyzikální podstata zvuku

Akustika. 3.1 Teorie - spektrum

Funkce komplexní proměnné a integrální transformace

Semestrální práce z předmětu Syntéza audio signálů

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

2 Teoretický úvod Základní princip harmonické analýzy Podmínky harmonické analýzy signálů Obdelník Trojúhelník...


Osnova. Idea ASK/FSK/PSK ASK Amplitudové... Strana 1 z 16. Celá obrazovka. Konec Základy radiotechniky

Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti

ANALÝZA LIDSKÉHO HLASU

Fourierova transformace

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

Syntéza audio signálů Aditivní syntéza symfonického orchestru a akordeonu

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

Spektrální analýza a diskrétní Fourierova transformace. Honza Černocký, ÚPGM

9. cvičení z Matematické analýzy 2

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Úvod do zpracování signálů

Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno

1 Zpracování a analýza tlakové vlny

3. AMPLITUDOVĚ MODULOVANÉ SIGNÁLY

7. listopadu 2018 Hlas a řeč. Hudební nástroje. Formantové syntézy. Číslicové pásmové propusti. Aplikace

DSY-4. Analogové a číslicové modulace. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

4B Analýza neharmonických signálů

B2M31SYN SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ

A/D převodníky - parametry

Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.

Transformace obrazu Josef Pelikán KSVI MFF UK Praha

doc. Dr. Ing. Elias TOMEH Elias Tomeh / Snímek 1

2. GENERÁTORY MĚŘICÍCH SIGNÁLŮ II

Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita

Při návrhu FIR filtru řešíme obvykle následující problémy:

AKUSTIKA. Barva tónu

Filtrace obrazu ve frekvenční oblasti

FILTRACE VE FOURIEROVSKÉM SPEKTRU

Zvuková karta. Zvuk a zvuková zařízení. Vývoj, typy, vlastnosti

Výpis m-souboru: Výsledný průběh:

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta elektrotechniky a informatiky. Fourierovy Řady Jakub Jeřábek

Měřící přístroje a měření veličin

Opakování z předmětu TES

Laboratorní úloha č. 8: Elektroencefalogram

Periodicita v časové řadě, její popis a identifikace, exponenciální vyrovnáván

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Direct Digital Synthesis (DDS)

Úloha č. 7 - Disperze v optických vláknech

Při návrhu FIR filtru řešíme obvykle následující problémy:

AKUSTIKA. Tón a jeho vlastnosti

Vold-Kalmanova řádová filtrace. JiříTůma

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY

Laboratorní měření 1. Seznam použitých přístrojů. Popis měřicího přípravku

ochranným obvodem, který chrání útlumové články před vnějším náhodným přetížením.

Základy a aplikace digitálních. Katedra radioelektroniky (13137), blok B2, místnost 722

P7: Základy zpracování signálu

3. Měření efektivní hodnoty, výkonu a spotřeby energie

DIPLOMOVÁ PRÁCE Lock-in zesilovač 500 khz 10 MHz

Oscilátory. Oscilátory s pevným kmitočtem Oscilátory s proměnným kmitočtem (laditelné)

3 Tvorba zvuku elektronickou cestou

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ PRŮVODCE GB01-P04 MECHANICKÉ KMITÁNÍ

VOLBA ČASOVÝCH OKEN A PŘEKRYTÍ PRO VÝPOČET SPEKTER ŠIROKOPÁSMOVÝCH SIGNÁLŮ

JAK VZNIKÁ LIDSKÝ HLAS? Univerzita Palackého v Olomouci

3 METODY PRO POTLAČENÍ ŠUMU U ŘE- ČOVÉHO SIGNÁLU

Digitalizace převod AS DS (analogový diskrétní signál )

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Amplitudová a frekvenční modulace

B. MECHANICKÉ KMITÁNÍ A VLNĚNÍ

AKUSTICKÁ MĚŘENÍ Frekvenční spektrum lidského hlasu

Oscilátory Oscilátory

Základní metody číslicového zpracování signálu a obrazu část II.

9. PRINCIPY VÍCENÁSOBNÉHO VYUŽITÍ PŘENOSOVÝCH CEST

KATEDRA ELEKTRICKÝCH MĚŘENÍ

ÚPGM FIT VUT Brno,

Dodatky k FT: 1. (2D digitalizace) 2. Více o FT 3. Více k užití filtrů. 7. přednáška předmětu Zpracování obrazů

Vlastnosti a modelování aditivního

A2B31SMS 11. PŘEDNÁŠKA 4. prosince 2014

Nauka o Kmitání Přednáška č. 4

Klasifikace hudebních stylů

ÚPGM FIT VUT Brno, periodické a harmonické posloupnosti. konvoluce Fourierova transformace s diskrétním časem

Hudební nástroje. Hudební nástroje jsou zařízení k vydávání tónů a zvuků. Používají se v hudbě. Hudební nástroje mají svou barvu tónu.

Transkript:

X31ZZS 3. PŘEDNÁŠKA 6. října 214 Periodické průběhy Fourierovy řady Spektrum Barva zvuku Aplikace

Fourierovy řady Jean Baptiste Fourier (francouzský matematik 1768-183) Harmonická analýza Libovolný periodický signál lze rozložit na jednotlivé harmonické složky.

Fourierovy řady Jean Baptiste Fourier (francouzský matematik 1768-183) Harmonická analýza Libovolný periodický signál lze rozložit na jednotlivé harmonické složky. Harmonická syntéza Kombinací harmonických složek lze vytvořit prakticky libovolný periodický signál.

Fourierovy řady Trigonometrický tvar Fourierových řad x( t) a [ a cos( k t) b sin( k t k k 2 )] k1 a /2 a k, b k k stejnosměrná složka koeficienty Fourierovy řady pořadí harmonické složky b k 2 T T x ( t )sin( k t ) dt a k 2 T T x( t)cos( k t) dt

Fourierovy řady Spektrální (polární) tvar Fourierových řad x( t) k c k sin( k t ) k c k k amplituda k-té spektrální složky fáze k-té spektrální složky c k a 2 k b 2 k k arctan a b k k

Fourierovy řady Komplexní (exponenciální) tvar Fourierových řad X k k jk t x( t) e X k komplexní koeficient X k 1 2 ( a k jb k ) c 2 X k k

Obdélníkový průběh Fourierovy řady

Fourierovy řady Obdélníkový průběh 4 1 f ( t) = bn sin n t = [ sin t + 1 3 sin 3 t + 5 n=1 sin 5 t +... ]

Fourierovy řady Trojúhelníkový průběh f 8 1 1 1 ( t) (cos( t) cos(3 t) cos(5 t) cos(7t )...) 2 9 25 49

Fourierovy řady Pilový průběh f 2 1 1 1 ( t) (sin( t) sin(2t ) sin(3 t) sin(4t )... 2 3 4

Harmonická analýza v MATLABu function analyza(soubor) % funkce analyza(soubor) vykresli amplitudove % spektrum *.wav souboru. [signal,fs] = wavread(soubor); N = length(signal); c = fft(signal)/n; A = 2*abs(c(2:floor(N/2))); f = (1:floor(N/2)-1)*fs/N; plot(f,a,'r')

Aditivní syntéza I Spektrální tvar Fourierovy řady

Aditivní syntéza II Periodický sled impulsů 1 8 Synteza periodickeho sledu impulzu f=44 Hz, T=23ms definovana faze x( t) k1 cos( k t) 6 4 2-2.2.4.6.8.1.12 4 nahodna faze x( t) k1 cos( k t 2 rand( k)) 2-2 -4-6.2.4.6.8.1.12 ---> cas [s] >> priklad7

Aditivní syntéza III Periodický sled impulsů f=44; fs=16; doba=.5; t=:1/fs:doba; zvuk_1a(1,:)=cos(2*pi*f*t); zvuk_1b(1,:)=cos(2*pi*f*t+2*pi*rand); for k=2:1 zvuk_1a(k,:)=cos(k*2*pi*f*t); zvuk_1b(k,:)=cos(k*2*pi*f*t+2*pi*rand); subplot(211), plot(t(1:2),sum(zvuk_1a(:,1:2))), subplot(212), plot(t(1:2),sum(zvuk_1b(:,1:2))), soundsc(sum(zvuk_1a),fs), pause(1.5*doba) soundsc(sum(zvuk_1b),fs), pause(1.5*doba) end;

Aditivní syntéza IV Obdélníkový průběh Synteza periodickeho obdel. prubehu f=44 Hz, T=23ms x( t) 1 2k 1 k sin((2 k 1) t ).5 -.5 definovana faze.2.4.6.8.1.12 1 nahodna faze.5 -.5-1 x( t) 1 2k 1 k sin((2k 1) t 2 rand( k)).2.4.6.8.1.12 ---> cas [s] >> priklad8

Aditivní syntéza V Obdélníkový průběh zvuk_2a(1,:)=sin(2*pi*f*t); zvuk_2b(1,:)=sin(2*pi*f*t+2*pi*rand); for k=3:2:18 zvuk_2a(k,:)=(1/k)*sin(k*2*pi*f*t); zvuk_2b(k,:)=(1/k)*sin(k*2*pi*f*t+2*pi*rand); subplot(211), plot(t(1:2),sum(zvuk_2a(:,1:2))) subplot(212), plot(t(1:2),sum(zvuk_2b(:,1:2))) soundsc(sum(zvuk_2a),fs),pause(1.2*doba) soundsc(sum(zvuk_2b),fs),pause(1.2*doba) end;

Aditivní syntéza VI Pilový průběh Synteza periodickeho piloveho prubehu f=44 Hz, T=23ms x( t) 1 k k1 sin( k t ) 1-1 definovana faze.2.4.6.8.1.12 x( t) 1 k k1 sin( k t 2 rand( k)) 1.5 -.5-1 -1.5 nahodna faze.2.4.6.8.1.12 ---> cas [s] >> priklad9

Pilový průběh Aditivní syntéza VII zvuk_3a(1,:)=sin(2*pi*f*t); zvuk_3b(1,:)=sin(2*pi*f*t+2*pi*rand); for k=2:18 zvuk_3a(k,:)=(1/k)*sin(k*2*pi*f*t); zvuk_3b(k,:)=(1/k)*sin(k*2*pi*f*t+2*pi*rand); subplot(211), plot(t(1:2),sum(zvuk_3a(:,1:2))) subplot(212), plot(t(1:2),sum(zvuk_3b(:,1:2))), soundsc(sum(zvuk_3a),fs),pause(1.2*doba) soundsc(sum(zvuk_3b),fs),,pause(1.2*doba) end;

Hudební nástroje barva zvuku = obsah spektrálních složek

Hudební nástroje barva zvuku = obsah spektrálních složek jasné zvuky - zdůrazněné sudé harmonické ),4sin(5 ),6sin(4 ),4sin(3 ),6sin(2 ),2sin( ) ( t t t t t t x

Hudební nástroje barva zvuku = obsah spektrálních složek housle - pila jasné zvuky - zdůrazněné sudé harmonické x( t),2sin( t),6sin(2 t),4sin(3 t),6sin(4 t),4sin(5 t) duté zvuky - pouze liché harmonické x( t),8sin( t),4sin(3 t),2sin(5 t ) >> priklad11

Harmonická analýza v MATLABu >> analyza('banjo') >> [X,Y]=ginput(1)

Implementace aditivní syntézy v MATLABu % BANJO % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% fs = 16; doba =.5; tau =.1; f = 4; nt = :1/fs:doba-1/fs; ampl = [.51.144.246.29.422.11.52.96.22.15]; o=exp(-nt./tau); x=o.*[ampl*sin(2*pi*[1:length(ampl)]'*f*nt)]; soundsc(x,fs) plot(nt,x), title('banjo'), axis tight, xlabel('---> cas [s]')

Aditivní syntéza

Časově proměnná aditivní syntéza parciál Time Varying Partial Additive Synthesis (TVPAS) - přirozené zvuky jsou složeny z parciál Řídící informace - parciály mají časově proměnné frekvence i časově proměnné amplitudy Amplitudové obálky Frekvenční trajektorie

Aditivní syntéza I Spektrální tvar Fourierovy řady

Aditivní syntéza Barva zvuku - attack je pro určení barvy důležitější než sustain

Aditivní syntéza Barva zvuku - attack je pro určení barvy důležitější než sustain - vyšší harmonické (parciály) vstupují později a končí dříve

Aditivní syntéza Barva zvuku - attack je pro určení barvy důležitější než sustain - vyšší harmonické (parciály) vstupují později a končí dříve - hraje-li nástroj hlasitěji, používá se více harmonických (parciál)

Aditivní syntéza Nevýhodu představuje velké množství dat (řídící funkce parametrů) a velké množství oscilátorů

Aditivní syntéza Nevýhodu představuje velké množství dat (řídící funkce parametrů) a velké množství oscilátorů Hlavní význam aditivní syntézy dnes je v resyntéze (vytváření různých zvuků podle spektrogramu)

Aditivní syntéza Při spektrálním se aditivní syntéza doplňuje vhodnými šumovými složkami

Aditivní syntéza Při spektrálním se aditivní syntéza doplňuje vhodnými šumovými složkami Pro vytvoření neharmonických průběhů, např. které dávají kovový zvuk, se používají techniky, při nichž se sčítají harmonické průběhy (dva i více), které jsou vůči sobě relativně rozladěny (frekvenkční složky nejsou celistvým násobkem základní frekvence).

Harmonická analýza programem Cool Edit >> db =[-6-3 -1]; >> f =[1 2 5 1]; % prevod db do linearniho mer. >> amp=1.^(db./2) >> db =2.*log1(amp)

Zvonek I clear fs =441; T1 =.6; T2 =.48; f1=18; f2=181; A=[.1.1 1 1]; K=[ 5 1 2 4]; M=2; N=4; % vzorkovaci frekvence % doba mezi udery % delka posledniho uderu % zakladni frekvence 1.zvonku % zakladni frekvence 2.zvonku % amplitudy ctyr oscilatoru % nasobky zakl.frekvence % jednotlivych oscilatoru % pocet serii zvoneni % celkovy pocet uderu = 2*N+1

t=:1/fs:t2-1/fs; x=[]; for m=1:m for n=1:n Zvonek II x1=a*sin(2*pi*k'*(f1.*t)); % uder 1.zv. x1=x1.*exp(-t/t1); % 1.zvonek s obalkou x2=a*sin(2*pi*k'*(f2.*t));% uder 2.zv. x2=x2.*exp(-t/t1); % 2.zvonek s obalkou x=[x x1(1:t1*fs) x2(1:t1*fs)]; end; x=[x x1]; % pripojeni posl.uderu prvniho zvonku end;

Zvonek

Syntézy ve cvičení

---> PSD [db] ---> PSD [db] ---> PSD [db] signal signal signal ---> PSD [db] signal ---> PSD [db] ---> PSD [db] signal signal 5 TRUBKA KLARINET.5-5.5.1.15.2 ---> cas [s] 4 2-2 -4-6.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence Náměty -.5.5.1.15.2 ---> cas [s] -2-4 -6.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence Poř.harmonické 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 1. 11. Trubka,17,63,57,98,56,68,2,5 - - - Harmonika 8,6,45 3,4,5,42,13,13,16,4,35,2 Flétna 2,54,25,1 - - - - - - - -.5 -.5 FLETNA Klarinet 1,,,75,,5,,14,5,,12,17 Hoboj,2,2 1,,37,36,46,1,6,3,2 - Piano,32,2,8,7,6 - - - - - - Housle,39,3,17,1,11 - - - - - - Hlas,43,8,1 - - - - - - - -.5.1.15.2 ---> cas [s] -2-4 -6-8 -1.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence HOBOJ PIANO.5 HARMONIKA.5.5 -.5 -.5.5.1.15.2 ---> cas [s].5.1.15.2 ---> cas [s] -.5.5.1.15.2 ---> cas [s] -2-4 -6-8.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence -2-4 -6-8 -1.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence -2-4 -6-8.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence

Aditivní syntéza samohlásek Hemholtz 1877 f = 22 Hz; doba = 3 s ff=1; f =,7; mf =,3; p =,1; pp =,7; harm 1. 2. 3. 4. 5. 6. 8. 16. U ff mf pp O mf f mf p A p p p mf mf p p E mf mf ff I mf p p mf

Aditivní syntéza ptáků I Lesňáček žlutý - Dendroica petechia Bob L. Sturm - University of California, Santa Barbara

Aditivní syntéza ptáků II Vlhovec západní - Sturnella neglecta

Aditivní syntéza ptáků III Strnad kobylčí - Spizella passerina

Aditivní syntéza ptáků IV Tyran vidloocasý - Tyrannus forficatus

Aditivní syntéza ptáků V Pisila karibská - Himantopus Mexicanus

Aditivní syntéza ptáků VI Lesňáček žlutotemenný - Dendroica pensylvanica

Aditivní syntéza ptáků VII Výr virginský- Bubo virginianus

Aditivní syntéza ptáků VIII Strnad pustinný - Ammodramus savannarum

Aditivní syntéza ptáků IX Strnadec zlatotemenný - Zonotrichia atricapilla

Aditivní syntéza ptáků X Papažík indigový - Passerina cyanea

Aditivní syntéza ptáků XI Drozd stěhovavý - Turdus migratorius

Aditivní syntéza ptáků XII Lesňáček čevenoskvrnný - Vermivora ruficapilla

Aditivní syntéza ptáků XIII Pipilo rudooký - Pipilo erythrophthalmus