DSS a De Novo programming

Podobné dokumenty
OPTIMALIZACE A MULTIKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ FUNKČNÍ ZPŮSOBILOSTI POZEMNÍCH STAVEB D24FZS

Simplexové tabulky z minule. (KMI ZF JU) Lineární programování EMM a OA O6 1 / 25

4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu

4EK201 Matematické modelování. 2. Lineární programování

Otázky ke státní závěrečné zkoušce

Metody výběru variant

ÚVOD DO ROZHODOVÁNÍ PŘEDNÁŠKA. OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ Přednáška 1. Zuzana Bělinová

MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ VEKTOROVÁ OPTIMALIZACE

Vícekriteriální programování příklad

Systémové modelování. Ekonomicko matematické metody I. Lineární programování

13. Lineární programování

4EK212 Kvantitativní management. 1. Úvod do kvantitativního managementu a LP

Numerické metody optimalizace - úvod

Simplexová metoda. Simplexová tabulka: Záhlaví (účelová funkce) A ~ b r βi. z j c j. z r

Lineární klasifikátory

1 Úvod do celočíselné lineární optimalizace

Ctislav Fiala: Optimalizace a multikriteriální hodnocení funkční způsobilosti pozemních staveb

VYUŽITÍ METOD PŘÍMÉHO HLEDÁNÍ OPTIMA PŘI PREDIKTIVNÍM ŘÍZENÍ

VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ

Metody lineární optimalizace Simplexová metoda. Distribuční úlohy

Lineární programování

7 Kardinální informace o kritériích (část 1)

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ. Téma 1 - Normativní a deskriptivní teorie rozhodování, struktura problémů a rozhodovacích procesů

OPTIMALIZACE CHEMICKÝCH STUPŇOVÝCH PROCESŮ POMOCÍ MATLAB SYMBOLIC MATH TOOLBOXU. Vladimír Hanta

Karta předmětu prezenční studium

4EK201 Matematické modelování. 10. Teorie rozhodování

Operační výzkum. Základní informace

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ. Zpracoval Ing. Jan Weiser

1 Polynomiální interpolace

Semestrální práce z předmětu Matematické modelování Modely vyjednávání

Úvod do optimalizace, metody hladké optimalizace

Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů

Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů

1 Duální simplexová metoda

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

Problém lineární komplementarity a kvadratické programování

Operační výzkum. Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu.

Konference WITNESS 2005 Kroměříž,

Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1

Úvod do optimalizace Matematické metody pro ITS (11MAMY)

Parametrické programování

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

FIT ČVUT MI-LOM Lineární optimalizace a metody. Dualita. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

4EK212 Kvantitativní management. 2. Lineární programování

Operační výzkum. Vícekriteriální programování. Lexikografická metoda. Metoda agregace účelových funkcí. Cílové programování.

Strategické plánování v obci proč a jak? Jana Kortanová 19. května 2011 Liberec

Jednotkový vektor vektor, která má na jednom místě jedničku a na ostatních nuly, například (0, 1, 0).

Modelování a optimalizace vozidel, linek a dopravní infrastruktury města. Zdeněk Peroutka, Jan Přikryl, Radim Dudek, Pavel Drábek

1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11

2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2

Obecná úloha lineárního programování

f ( x) = 5x 1 + 8x 2 MAX, 3x x ,

PŘEDNÁŠKA 03 OPTIMALIZAČNÍ METODY Optimization methods

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy lineárního programování. študenti MFF 15. augusta 2008

1. července 2010

Výběr lokality pro bydlení v Brně

Numerické metody a programování. Lekce 8

Obecná úloha lineárního programování. Úloha LP a konvexní množiny Grafická metoda. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Řízení projektového cyklu. představení oboru

UPLATŇOVÁNÍ MODELOVÝCH PŘÍSTUPŮ V PRAXI ROZHODOVÁNÍ

2. část: Základy matematického programování, dopravní úloha. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Globální matice konstrukce

Lineární programování

Popis projektu Jednotlivé experimenty. Projekt BAYES. Jan Zeman. Colosseum, a.s. 21. května 2008

Úvod do celočíselné optimalizace

ROZHODOVÁNÍ ROZHODOVACÍ PROBLÉM A PROCES

STRA TEGICKY MANAGEMENT ZMEN A ZNALOSTI

Matematika IV 9. týden Vytvořující funkce

Optimalizace vláknového kompozitu

Otázky ke II. části písemné zkoušky Úvod do operačního výzkumu 1. Popište proces operačního výzkumu a uveďte typy rozhodovacích situací.

Základy spojité optimalizace

Ekonomická formulace. Matematický model

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

1 Jednoduchý makroekonomický model

Optimalizace úvěrových nabídek. EmbedIT Tomáš Hanžl

4EK213 Lineární modely. 4. Simplexová metoda - závěr

CITLIVOSTNÍ ANALÝZA DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ I

Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.

Lineární programování(optimalizace) a soustavy lineárních nerovností

Management. Ing. Jan Pivoňka

Státnicová otázka 6, okruh 1

Optimalizace obecný úvod. [proč optimalizovat?] Formalizace problému. [existují podobné problémy?]

PROJEKTOVÝ MANAGEMENT A FUNDRAISING II.

Základy algoritmizace

Výpočet průsečíků paprsku se scénou

Zadání projektů k modulu: 1. Základy integrální logistiky

4EK213 Lineární modely. 10. Celočíselné programování

ení spolehlivosti elektrických sítís

Ing.Bc. Jitka Homolová, Doc.Ing. Ivan Nagy, CSc. regulátoru

Energie pro budoucnost, MSV 2015 Měření a řízení energetických toků nutný předpoklad pro hospodárnost Jan Grossmann

Socio-ekonomická evaluace aglomerace z hlediska potřeb a aktivit investorů

01 Teoretické disciplíny systémové vědy

Třídy složitosti P a NP, NP-úplnost

Celočíselné lineární programování(ilp)

Příklady modelů lineárního programování

4EK311 Operační výzkum. 2. Lineární programování

OPTIMÁLNÍ ÚROVEŇ VEŘEJNÉHO STATKU

Transkript:

De Novo Programming

DSS a De Novo programming DSS navrhují žádoucí budoucnost a cesty k jejímu uskutečnění Optimalizační modely vhodné nástroje pro identifikaci optimálního řešení problému Je ale problém systém - model dostatečně nebo dokonce optimálně navržen? Semistrukturované, špatně strukturované problémy Milan Zelený De Novo Programming

Prof. Milan Zelený Gymnasium Sladkovského VŠE Ekonomický ústav Profesor na amerických, čínských univerzitách a ve Zlíně Kritická cesta, vícekriteriální rozhodování a management znalostí Systémové a ekonomické obory 2012 uvažoval o kandidatuře na prezidenta ČR

Optimální šálek kávy Mám-li jediný hrníček, není co optimalizovat Evolutionary Multi-Criterion Optimization, 2005, Guanajuato, Mexico

Tradiční koncept optimality Optimální rozhodnutí, řešení Optimalita řešení je odvozena od Podmínek Cílů - kritérií Alternativ Řešení implicitně určeno zadáním problému jako optimalizačního modelu STAČÍ TO? JE TO DOBŘE?

Koncept optimality a optimální systém Optimální a Paretovská řešení Podmíněna množinou přípustných řešení Nikoliv samotnými kritérii Optimální systém Rozšíření a definice přípustnosti Nikoliv její dogmatické chápání

Optimalita návrhu systému Co je dáno a priori nemůže být předmětem optimalizace - Je to dáno Co není dáno, musí být zvoleno či identifikováno - Musí být optimalizováno Na tomto základě jsou klasifikovatelné různé koncepty optimalizace

Metamodelování Realita Popis problému Definice systému Modelování Volba, konstrukce a aplikace modelu Řešení problému Modelový kolaps Metamodelování Změna předpokladů, modelů Model modelu Systém design

Obecný koncept optimality Rovnováha Podmínek Cílů - kritérií Alternativ Nutno optimalizovat i podmínky Řešení pak není implicitně dáno zadáním

Optimalizace s jedním kritériem Klasický optimalizační problém Optimalizace - použití výpočetního algoritmu Není to rozhodovací proces

Vícekriteriální optimalizace Vektorový (vícekriteriální) optimalizační model Rozhodování určení preferencí Optimalizace výpočet podle agregovaného kritéria není adekvátní Nutno hledat paretovská řešení

Optimální návrh systému (jedno kritérium) Konstrukce optimálního systému rozhodovacích alternativ Klasická optimalizace s optimálně stanovenými pravými stranami

Optimální návrh systému (více kritérií) Konstrukce optimálního prostoru rozhodovacích alternativ Vektorová optimalizace s optimálně stanovenými pravými stranami Lze zvýšením spotřeby zdrojů (snížením požadavků) dosáhnout na ideální řešení?

Optimální hodnocení Alternativy známy. Podle čeho hodnotit? Konstrukce, volba optimálního kritéria Jedno nebo více kritérií, hodnocení Je lepší optimální hodnota podle jednoho nebo optimální hodnota podle druhého? Analýza trade-off

Optimalizace poznání - modelu (konceptu, šablony) Optimalita právě vybraného kritéria Optimalita zadaných hodnot pravých stran Řešení pro všechny kombinace a výběr nejlepšího modelu

Od tradiční optimalizace k optimálnímu poznání Zadání Jedno kritérium Více kritérií Kritéria i alternativy Kritéria Alternativy Kvalitativní pohled Klasický optimalizační model Optimální návrh systému (De Novo) Optimální hodnocení Optimalizace poznání Vícekriteriální optimalizační model Optimální návrh systému (De Novo) Optimální hodnocení Optimalizace poznání

Lineární programování Dané zdroje max Cx Ax b 0, x 0 x - neznámé rozsahy procesů b - dané kapacity a požadavky C - koeficienty kriteriálních funkcí A - koeficienty v omezujících podmínkách

Lineární programování max Cx Ax b 0, x 0 A b C

Programování De Novo Předpokládáme přerozdělení zdrojů max Cx Ax b 0, pb B, x 0 x - neznámé rozsahy procesů b - neznámé kapacity a požadavky C - koeficienty kriteriálních funkcí A - koeficienty v omezujících podmínkách p - ceny, ohodnocení velikosti kapacit a požadavků B - disponibilní rozpočet

Programování De Novo max Cx Ax b 0, pb B, x 0 A -E 0 0 p B C

Programování De Novo Transformace problému vynásobení omezujících podmínek p max kde q = pa Cx qx B, 0 Parciální optimalizací dostaneme ideální řešení Z * problému pro dané B x

Programování De Novo max Cx qx B, x 0 q B C Jediná podmínka spojitý problém batohu

Programování De Novo Jaký potřebujeme rozpočet k dosažení ideálního řešení Metaoptimalizační model min qx Cx Z *, x 0 kde Z * je ideální řešení B * = qx* je minimální rozpočet pro dosažení ideálního řešení

Programování De Novo min qx Cx Z *, x 0 C Z* q

Optimum-path ratios B* B Máme nedostatek finančního krytí, jinak bychom dosáhli na ideální řešení okamžitě Protože jde o lineární problém, nejlepší řešení problému je založeno na poměru r B * Tedy s rozpočtem B je optimálním řešením B x r. x * b r. b * Z r. Z *

Programování De Novo Řešení problému De Novo Optimální alokace B Maximalizace Cx Rozšíření Optimální velikost B Například pomocí parametrizace Požadavkové podmínky