Psychologická metodologie. NMgr. obor Psychologie



Podobné dokumenty
Sylabus předmětu: Metodologie kvantitativního výzkumu

Souhrn základních výpočetních postupů v Excelu probíraných v AVT listopad r r. . b = A

Tomáš Karel LS 2012/2013

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL. Název školy SOUpotravinářské, Jílové u Prahy, Šenflukova 220. Název materiálu VY_32_INOVACE / Matematika / 03/01 / 17

OBECNÁ PSYCHOLOGIE. Zdroje k okruhům jsou uvedeny v aktuálních syllabech k předmětům obecné psychologie PSY105/705 a PSY106/706.

R n výběr reprezentantů. Řekneme, že funkce f je Riemannovsky integrovatelná na

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz

Statistické testování hypotéz II

Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou

MAPA VÝZKUMU 13/03/2015 1

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

Dodatek ŠVP č. j. ZŠMA/471/16/Po-2 platný od Zeměpis

Předpověď plemenné hodnoty. Zdeňka Veselá

Přehled výzkumných metod

Bakalářské studium otázky ke státním bakalářským zkouškám. Sociologie

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodná proměnná Vybraná spojitá rozdělení

STATISTICKÝCH METOD PRO SLEDOVÁNÍ JAKOSTNÍHO PROFILU KOMERČNÍ PŠENICE. IVAN ŠVEC a, MARIE HRUŠKOVÁ a a ONDŘEJ JIRSA b. Experimentální část

Rozdělení spojitých veličin

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

Ing. Michael Rost, Ph.D.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Lineární nerovnice a jejich soustavy

ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI

DERIVACE A INTEGRÁLY VE FYZICE

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK. Název školy: Gymnázium, Zábřeh, náměstí Osvobození 20. Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.

Petr Šašek, Pavel Schmidt, Jiří Mann S 7 DLOUHODOBÝ MONITORING STAVEBNĚ REKULTIVAČNÍCH SMĚSÍ

Korelační a regresní analýza

SYLABUS MODULU UPLATNĚNÍ NA TRHU PRÁCE DÍLČÍ ČÁST II BAKALÁŘSKÝ SEMINÁŘ + PŘÍPRAVA NA PRAXI. František Prášek

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Seznámíte se s další aplikací určitého integrálu výpočtem objemu rotačního tělesa.

5. 2 Vzdělávací oblast Matematika a její aplikace

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management jakosti"

( ) ( ) ( ) Exponenciální rovnice Řeš v R rovnici: = ŘEŠENÍ: Postup z předešlého výpočtu doplníme využitím dalšího vztahu: ( ) t s t

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

Analýza rozptylu. PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 12. Srovnávání více než dvou průměrů

Metodologie pedagogického výzkumu II

Plánování experimentu

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU

Matice. a B =...,...,...,...,..., prvků z tělesa T (tímto. Definice: Soubor A = ( a. ...,..., ra

Psychologická diagnostika

Katedra psychologie Fakulta sociálních studií MU

Varianty výzkumu Kroky výzkumu Výběrový soubor

VÝVOJ PLODNOSTI VE STÁTECH A REGIONECH EVROPSKÉ UNIE PO ROCE 1991

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

Zadání příkladů. Zadání:

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Statistická analýza jednorozměrných dat

Tomáš Karel LS 2012/2013

METODICKÝ NÁVOD MODULU

Datamining a AA (Above Average) kvantifikátor

STATISTICKÉ PROGRAMY

Metody přírodních věd aplikované na vědy sociální: předpoklad, že lidské chování můžeme do jisté míry měřit a předpovídat.

Regrese. používáme tehdy, jestliže je vysvětlující proměnná kontinuální pokud je kategoriální, jde o ANOVA

AVDAT Klasický lineární model, metoda nejmenších

Návod na vypracování semestrálního projektu

Dobývání znalostí z databází (MI-KDD) Přednáška číslo 4 Asociační pravidla

Riemannův určitý integrál.

Úvod do kvantitativní metodologie: snadno a rychle. Mgr. Jan Hanzelka, BSS104 Metodologie bezpečnostních a strategických studií, FSS MU

Centrum adiktologie Psychiatrická klinika 1. lékařské fakulty Univerzity Karlovy v Praze Adiktologie 1. ročník

Regresní analýza 1. Regresní analýza

2. Funkční řady Studijní text. V předcházející kapitole jsme uvažovali řady, jejichž členy byla reálná čísla. Nyní se budeme zabývat studiem

Diagnostika regrese pomocí grafu 7krát jinak

PLÁN KOMBINOVANÉHO STUDIA

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management kvality"

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

+ c. n x ( ) ( ) f x dx ln f x c ) a. x x. dx = cotgx + c. A x. A x A arctgx + A x A c

6. Lineární regresní modely

3. APLIKACE URČITÉHO INTEGRÁLU

Automaty a gramatiky. Organizační záležitosti. Přednáška: na webu ( Proč chodit na přednášku?

TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ STATISTICKÁ HYPOTÉZA Statistické testy Testovací kritérium = B B > B < B B - B - B < 0 - B > 0 oboustranný test = B > B

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Cronbachův koeficient α nová adaptovaná metoda uvedení vlastností položkové analýzy deskriptivní induktivní parametrické

{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

Jednofaktorová analýza rozptylu

potravinárstvo Martina Ošťádalová 1, Vladimír Pažout 1, Ivan Straka 2

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. magisterské studium

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10

Základy pedagogické metodologie. Mgr. Zdeněk Hromádka

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Cíle korelační studie

Základní principy psychologické diagnostiky

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Validita jako integrace výzkumného poznání PSY401 Metodologie psychologie

odpovídá jedna a jen jedna hodnota jiných

Transkript:

Pržská vysoká škol psychosociálních studií, s.r.o. Temtické okruhy ke státní mgisterské zkoušce Psychologická metodologie NMgr. oor Psychologie 1 Vědecká teorie vědecká metod Vědecké vysvětlení, vědecký zákon, vědecká hypotéz, vědecké pojmy jejich definice; typy definic Hlvní znky funkce vědecké metody; od hypotézy k závěrům: hlvní etpy vědeckého výzkumu 2 Výzkumné strtegie Zákldní typy výzkumných strtegií; kvntittivní kvlittivní výzkumné strtegie, jejich rozdíly vol mezi nimi při prktickém výzkumném upltnění Kuzlit zoecnitelnost: vnitřní vnější vlidit dt získných při použití různých výzkumných strtegií 3 Experiment v psychologii Prvý experiment: logické rcionále; zákldní typy projektů; druhy experimentální kontroly; otázky vnitřní vnější vlidity dt získných při použití prvého experimentu Kvziexperimentální ex post fcto výzkumné projekty; jejich vol, cíle možnosti interpretce získných výsledků; otázky vnitřní vnější vlidity dt získných při použití těchto experimentů 4 Neexperimentální výzkumné strtegie Popisné (přehledové) výzkumné projekty; jejich vol, cíle, provádění interpretce získných výsledků; jejich metodologické prolémy, omezení rizik. Korelční výzkumné projekty; jejich vol, cíle, provádění možnosti interpretce získných výsledků; jejich metodologické prolémy, omezení rizik. 5 Strtegie pozorování (oservční studie) Zákldní typy zúčstněného pozorování; otázky vnitřní vnější vlidity dt získných při použití zúčstněného pozorování; etické prolémy spojené s použitím této strtegie jejich řešení; příkld využití této strtegií v psychologickém výzkumu

Zákldní typy nezúčstněného pozorování; otázky vnitřní vnější vlidity dt získných při použití nezúčstněného pozorování; etické prolémy spojené s použitím této strtegie jejich řešení; příkld využití této strtegií v psychologickém výzkumu 6 Anket (dotzníkové šetření) Pojem nkety; její cíle; otázky vnitřní vnější vlidity dt získných při použití nkety; etické prolémy spojené s použitím této strtegie jejich řešení; příkld využití této strtegií v psychologickém výzkumu Metodologické prolémy spojené s použitím nket v mezinárodně srovnávcích studiích (npříkld ESS WVS); příkld využití dt získných touto strtegií pro testování psychologických hypotéz 7 Vytváření vzorků populce Pojem náhodného výěru; zákldní typy náhodných výěrů; populce, zákldní souor, výěrový souor; representtivnost; postup pořizování náhodného výěru; výhody nevýhody velkých mlých souorů; pro jké výzkumné strtegie jsou určeny tyto techniky pořizování vzorků Zákldní typy nenáhodných výěrů; porovnání s náhodnými výěry; silné slé stránky nenáhodných výěrů; postup pořizování nenáhodných výěrů 8 Techniky získávání dt Nestndrdizovné techniky (zejm. pozorování, posuzování rozhovor; oshová nlýz, nlýz stop chování výtvorů); jejich popis vzájemné porovnání; jejich slé silné stránky Stndrdizovné techniky (zejm. dotzníky testy); jejich popis vzájemné porovnání; jejich slé silné stránky 9 Měření Pojem měření; úrovně měření; zákldní sttistické techniky, které jsou vhodné pro práci s dty získnými n různých úrovních měření Pojem proměnné; hlvní typy proměnných; kritéri jejich třídění; opercionlizce proměnných 10 Reliilit dt Pojem reliility dt; klsická teorie reliility Zákldní techniky odhdu reliility, jejich rozor srovnání; kritéri hodnocení održených koeficientů 11 Vlidit dt Pojem vlily dt; princip konvergentní divergentní vlidizce; kritéri hodnocení održených koeficientů Dlší typy vlidity vlidizce; kritéri hodnocení održených koeficientů (npříkld u prediktivní vlidity)

12 Vývojové projekty Jednorázové opkovné měření; zákldní typy výzkumných projektů určených k postižení vývoje proměnné Metodologické prolémy spojené s jednotlivými typy vývojových výzkumných projektů 13 Sttistická nlýz dt I. jednorozměrná deskriptivní sttistik Míry střední tendence dt; míry disperze dt; sttistik prmetr Stndrdní chy průměru, konfidenční intervl 14 Sttistická nlýz dt II. prvděpodonost Normální rozložení; pojem prvděpodonosti; hustot rozložení prvděpodonosti; normovné normální rozložení; z-skóry Sttistická indukce; sttistické hypotézy (nulové lterntivní; jednostrnné dvojstrnné), chyy I. II. typu; konvenční hldiny význmnosti 15 Sttistická nlýz dt III. nlýz rozptylu Anlýz rozptylu (ANOVA) zákldní principy ANOVA, komponenty rozptylu Indexy velikosti účinku; zákldní princip testování hypotéz; F-test t-test 16 Sttistická nlýz dt IV. korelce Kovrince; korelce dvou proměnných; Personův korelční koeficient r; koeficient determince coy index velikosti účinku Mnohočetná korelce; prciální korelce 17 Sttistická nlýz dt V. regrese Zákldní principy lineární regresní nlýzy; lineární regrese coy predikce Y z X; koeficienty Lineární regresní nlýz coy nlýz rozptylu; zoecněný lineární model; koeficient R 2 coy index velikosti účinku 18 Sttistická nlýz dt VI. fktorová nlýz Zákldní principy využití explorční fktorové nlýzy nlýzy hlvních komponent v psychologickém výzkumu Zákldní principy využití konfirmční fktorové nlýzy v psychologickém výzkumu 19 Sttistická nlýz dt VII. neprmetrické sttistické postupy Sttistické postupy vhodné pro nominální pořdová dt Srovnání prmetrických neprmetrických postupů, jejich silných slých stránek

20 Interpretce výsledků sttistických nlýz Zákldní indexy velikosti účinku jejich interpretce; index prvděpodonosti p: jeho slé silné stránky Vzthy mezi teoretickými sttistickými hypotézmi; otázk verifikce flsifikce hypotéz 21 Vyprcování výzkumné zprávy etické otázky Hlvní části výzkumné zprávy jejich osh; prvidl citce podle citční normy APA; tulky grfy zásdy jejich vytváření Etické prolémy spojené s jednotlivými fázemi výzkumu (od voly výzkumného prolému po sepsání zprávy) v psychosociální olsti

Literární prmeny: 1. Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., Aiken, L. S. Applied Multiple Regression/Correltion Anlysis for the Behviorl Sciences. 3rd ed. Mhwh, NJ: Lwrence Erlum Assocites, 2003. 2. Ferjenčík, J. Úvod do metodologie psychologického výzkumu. Prh: Portál, 2000. 3. Hendl, J. Kvlittivní výzkum. Zákldní metody plikce. Prh: Portál, 2005. 4. Miovský, M. Kvlittivní přístup metody v psychologickém výzkumu. Prh: Grd, 2006. 5. Rosenthl, R., Rosnow, R. L. Essentils of Behviorl Reserch: Methods nd Dt Anlysis. 3 rd. ed. New York: McGrw-Hill, 2008. 6. Srnec, J. Strtegie metody psychosociálního výzkumu. Prh: PVŠPS, 2006. 7. Uránek, T., Denglerová, D., Širůček, J. Psychometrik. Měření v psychologii. Prh: Portál, 2011.