Kartografické stupnice. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Podobné dokumenty
Kartogramy. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Definice měřítka. Měřítka mapy, velikostní stupnice. Typy měřítka. Grafické měřítko Tvorba tematických map podzim 2010

TVORBA MAPY 4. přednáška z GIS1

Kartodiagramy. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

7. Tematická kartografie

Charakteristika datového souboru

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

Statistika pro geografy

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

23. Matematická statistika

Základní statistické charakteristiky

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

GIS v regionální analýze a jejich využití na příkladu Moravskoslezského kraje a města Ostravy

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Číselné charakteristiky a jejich výpočet

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Základy popisné statistiky

mezi studenty. Dále bychom rádi posoudili, zda dobrý výsledek v prvním testu bývá doprovázen dobrým výsledkem i v druhém testu.

Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok

MATEMATIKA 5. TŘÍDA. C) Tabulky, grafy, diagramy 1 - Tabulky, doplnění řady čísel podle závislosti 2 - Grafy, jízní řády 3 - Magické čtverce

Informační technologie a statistika 1

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Analýza dat na PC I.

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

Základy popisné statistiky

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!

CVIČNÝ TEST 5. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Václav Zemek. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19

Hodnocení map. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Mnohorozměrná statistická data

3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1

Maturitní témata z matematiky

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Zápočtová práce STATISTIKA I

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

Systematizace a prohloubení učiva matematiky. Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor. Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

Metoda teček. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Funkce jedné reálné proměnné. lineární kvadratická racionální exponenciální logaritmická s absolutní hodnotou

Průzkumová analýza dat

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Číselné charakteristiky

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Aplikovaná statistika v R

Popisná statistika. Statistika pro sociology

Kartografické výstupy z GIS

Popisná statistika. Jaroslav MAREK. Univerzita Palackého

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová

Kartografické znaky. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Náhodné chyby přímých měření

Základní škola Blansko, Erbenova 13 IČO

TEST Z TEORIE EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT

Popisná statistika. úvod rozdělení hodnot míry centrální tendence míry variability míry šikmosti a špičatosti grafy

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky

Maturitní témata z matematiky

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA

Obecné momenty prosté tvary

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

SEZNAM VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ - ANOTACE

Statistika jako obor. Statistika. Popisná statistika. Matematická statistika TEORIE K MV2

7. SEMINÁŘ DESKRIPTIVNÍ STATISTIKA

Žák plní standard v průběhu primy a sekundy, učivo absolutní hodnota v kvartě.

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

Základní statistické pojmy

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Matematika - 6. ročník Očekávané výstupy z RVP Učivo Přesahy a vazby desetinná čísla. - zobrazení na číselné ose

Kvantily a písmenové hodnoty E E E E-02

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Matematické metody v kartografii. Kruhová zobrazení. Polyedrická a neklasifikovaná zobrazení (12)

Mnohorozměrná statistická data

Modelové úlohy přijímacího testu z matematiky

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí KARTOGRAFIE V GIS PROJEKT -KARTOGRAM

Matematika III. 29. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Statistická analýza jednorozměrných dat

4EK211 Základy ekonometrie

Ludolfovo číslo přepočítá z diskrétního do Euklidova prostoru - 1

Metodologie pro ISK II

DIGITÁLNÍ MAPY. Přednáška z předmětu KMA/TKA. Otakar ČERBA Západočeská univerzita v Plzni

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Transkript:

Kartografické stupnice Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita Datum vytvoření dokumentu: 20. 9. 2004 Datum poslední aktualizace: 16. 10. 2012

Stupnice v kartografii Stupnice slouží ke kartografické a geografické regionalizaci, tzn. k vymezení oblastí v daném území, které obsahují nějaké společné jevy hledá se homogenita daného jevu v prostoru. Pokud je stupnice zvolena špatně, nemusí být homogenita nalezena a mapa tak nesplní svůj účel. Před vlastní volbou stupnice je nutná podrobná analýza vstupních dat pomocí objektivních statistických metod. Také si musíme odpovědět na otázku pro koho a pro jaký účel je mapa určena je nutné si uvědomit zda na mapě chceme vyzdvihnout specifika (detaily) datového souboru nebo naopak obecné trendy.

Stupnice v kartografii Sestavení stupnice je důležitou činností kartografa na stupnici závisí, zda mapa bude pro uživatele srozumitelná či nebude Stupnice, resp. měřítko znaků (v případě kartodiagramů) musí být součástí každé mapy Nejčastěji se uvádí v grafické formě, možná je i varianta textová, jejíž vytvoření bývá často velice komplikované

Intervalové Stupnice v kartografii Funkční

Intervalové Plynule navazující (spojité) Skokové (s hiátem, přetržité) Konstantní Pravidelně se měnící Nepravidelné (s proměnlivou šířkou)

Tvorba intervalové stupnice 1.Vytvoříme frekvenční graf statistického souboru (četnost výskytu jevu ve vhodně zvolených pravidelných intervalech, jejichž počet by měl být odlišný od počtu intervalů stupnice kartogramu). 2.Podle grafu (datově řízený proces) nebo podle účelu (uživatelem řízený proces) mapy určíme typ rozdělení četnosti. Tento krok lze doplnit případným testováním a výpočtem charakteristik vstupního souboru (průměr, odchylky ) 3.Rozdělíme data do intervalů stupnice podle povahy rozdělení četnosti a charakteru mapy. 4.Zvolíme vhodné kombinace výplně (barvy, rastry)...

Typy rozdělení četnosti

Ukázky stupnic

Srovnání stupnic

Nepravidelné stupnice Podrobnější rozdělení intervalů s velkou četností Stupnice s exponenciálním rozdělením Sedlová stupnice Stupnice odvozené od průměru Průměr, směrodatná odchylka Průměr, dvojnásobek směrodatné odchylky Průměr, průměrná odchylka Stupnice odvozené od mediánu Kvantily kvartily, kvintily...decily

Skokové stupnice Skoková stupnice s hiátem je vytvořena vypuštěním jednoho nebo více intervalů vznikne mezera, zvaná hiát Důvodem pro vypuštění intervalu může být pouze neexistence jevu v mapě pro daný interval V této skupině můžeme použít modifikované stupnice aritmetické, geometrické, logaritmické nebo sedlové

Základní pravidlo: Počet intervalů stupnice musí být menší než je počet statických jednotek souboru. Aby se zachovala přehlednost mapy, uvádí se jako ideální počet čtyři až pět intervalů (maximálně šest, v některých případech deset). Jiní autoři jsou benevolentnější a doporučují používat 5-20 intervalů v závislosti na empirické zkušenosti. Exaktní metody pro zjištění počtu intervalů stupnice (m - počet intervalů, n - počet statistických jednotek): Počet intervalů

Výhody intervalových stupnic Výhody intervalových stupnic pro každou různou hodnotu datového souboru nemusíme vytvářet nový znak (diagram) - tato výhoda hraje minimální roli při používání digitálních technologií rozdělení datového souboru do skupin, podle nichž si uživatel může udělat vlastní úsudek o struktuře datového souboru samozřejmě na úkor toho, že z každého znaku budeme moci vyčíst konkrétní hodnotu, kterou znak reprezentuje

Funkční Plynule navazující (spojité) Skokové S hiátem V důsledků změny vzorce

Funkční stupnice Parametr znaku (diagramu) se vypočítá z konkrétního matematického vztahu d = f(a) = ka, kde d je parametr znaku (diagramu) a A je hodnota z datového souboru V kartodiagramech nejčastěji používáme následující znaky: čtverec (resp. obecný pravoúhelník) trojúhelník (nejčastěji rovnostranný) kruh (případně elipsu) krychli kouli (případně jiná tělesa)...obecně je možné použít jakýkoli typ znaku

Parametry znaků délka (d=ka) strana čtverce, výška trojúhelníku, průměr kruhu nebo koule a hrana krychle plocha (P=kA) obsah čtverce, trojúhelníku, kruhu, stěny krychle nebo kruhu s poloměrem příslušné koule objem (V=kA) objem krychle nebo koule Podle výběru parametru hovoříme o vztahu lineárním (délka) kvadratickém (plocha) kubickém (objem)

Volba paremetru znaku Volbu vztahu provádíme nejčastěji podle rozpětí (rozdílu maximální a minimální hodnoty) datového souboru Koeficient k umožňuje přepočítat konkrétní hodnotu z datového souboru na parametr znaku, který bude pro mapu optimální, např. bude splňovat podmínku, aby se jednotlivé znaky nepřekrývaly a přitom maximálně zaplňovaly plochu mapového listu Koeficient k bývá nazýván jednotkovou mírou diagramu Pro soubor s nízkým rozpětím je nejvhodnější lineární vztah, naopak pro vysoké rozpětí se používají vztahy kubické.

Funkční vztah & rozpětí souboru 25,00 20,00 Velikost znaku 15,00 10,00 Lineární Kvadratický Kubický 5,00 0,00 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 Hodnota dat

Matematické vztahy funkčních stupnic ka Lineární vztah Kvadratický vztah Kubický vztah délka plocha objem Malé rozpětí dat Střední rozpětí dat Velké rozpětí dat

Dělení funkčních stupnic Funkční stupnice se rozdělují na stupnice spojité a skokové Spojité funkční stupnice parametr každého znaku je jednoznačně určený matematickým vztahem Skokové funkční stupnice Skokové stupnice s hiátem dochází ke změně proměnné k ve vzorci Skokové stupnice vzniklé v důsledku změny vzorce Dojde k ukončení jednoho funkčního vztahu a vytvoření jiného (například k nahrazení lineární vztahu vztahem kvadratickým) V rámci jedné stupnice se doporučují maximálně tři změny Ke změnám dochází v případě širokého variačního rozpětí nebo pokud chceme zvýraznit určitou část datového souboru.

Příklady funkčních stupnic