nelze projít pomocí tzv. eulerovského tahu tedy, nelze nakreslit jedním tahem

Podobné dokumenty
Definice 1 eulerovský Definice 2 poloeulerovský

Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.

Kreslení grafů na plochy Tomáš Novotný

Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová

Teorie grafů Jirka Fink

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

10 Přednáška ze

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

GRAFY A GRAFOVÉ ALGORITMY

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.

Hlavolamy a teorie grafů

4 Pojem grafu, ve zkratce

Základní pojmy teorie grafů [Graph theory]

Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa

zejména Dijkstrův algoritmus pro hledání minimální cesty a hladový algoritmus pro hledání minimální kostry.

Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa

Úvod do teorie grafů

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

5 Orientované grafy, Toky v sítích

MATEMATIKA A 3 Metodický list č. 1

Základy informatiky. 07 Teorie grafů. Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant

Jan Březina. 7. března 2017

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

Teorie grafů. Kostra grafu. Obsah. Radim Farana Podklady pro výuku pro akademický rok 2013/2014

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Operační výzkum. Síťová analýza. Metoda CPM.

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Graf. Uzly Lokality, servery Osoby fyzické i právní Informatické objekty... atd. Hrany Cesty, propojení Vztahy Informatické závislosti... atd.

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25

Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

8 Rovinnost a kreslení grafů

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

Vrcholová barevnost grafu

7 Konvexní množiny. min c T x. při splnění tzv. podmínek přípustnosti, tj. x = vyhovuje podmínkám: A x = b a x i 0 pro každé i n.

B i n á r n í r e l a c e. Patrik Kavecký, Radomír Hamřík

Výhody a nevýhody jednotlivých reprezentací jsou shrnuty na konci kapitoly.

Zdůvodněte, proč funkce n lg(n) roste alespoň stejně rychle nebo rychleji než než funkce lg(n!). Symbolem lg značíme logaritmus o základu 2.

7.2.1 Vektory. Předpoklady: 7104

Přednáška 3: Limita a spojitost

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

H {{u, v} : u,v U u v }

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Obsah prezentace. Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest

Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.

Množiny. množinové operace jsou mírně odlišné od

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Těleso racionálních funkcí

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy

Reálná čísla. Sjednocením množiny racionálních a iracionálních čísel vzniká množina

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

Definice (Racionální mocnina). Buď,. Nechť, kde a a čísla jsou nesoudělná. Pak: 1. je-li a sudé, (nebo) 2. je-li liché, klademe

0,2 0,20 0, Desetinná čísla II. Předpoklady:

= je prostý orientovaný graf., formálně c ( u, v) 0. dva speciální uzly: zdrojový uzel s a cílový uzel t. Dále budeme bez

Kurz operačního výzkumu pro posluchače kombinovaného studia na FAST VUT v systému MOODLE

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

Množiny, relace, zobrazení

3. Třídy P a NP. Model výpočtu: Turingův stroj Rozhodovací problémy: třídy P a NP Optimalizační problémy: třídy PO a NPO MI-PAA

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

TGH09 - Barvení grafů

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

1.1 Základní pojmy prostorové geometrie. Předmětem studia prostorové geometrie je prostor, jehož prvky jsou body. Další

[1] samoopravné kódy: terminologie, princip

Drsná matematika III 10. demonstrovaná cvičení Kostry grafů

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

4.2.3 Orientovaný úhel

Přijímací zkouška - matematika

Triangulace. Význam triangulace. trojúhelník je základní grafický element aproximace ploch předzpracování pro jiné algoritmy. příklad triangulace

Algoritmizace prostorových úloh

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

VEKTOR. Vymyslete alespoň tři příklady vektorových a skalárních fyzikálních veličin. vektorové: 1. skalární

PROBLÉM ČTYŘ BAREV. Lze obarvit jakoukoliv mapu v rovině čtyřmi barvami tak, aby žádné dvě sousedící oblasti neměly stejnou barvu?

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2016

TEORIE GRAFŮ TEORIE GRAFŮ 1

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II

Báze a dimenze vektorových prostorů

autorovu srdci... Petr Hliněný, FI MU Brno 1 FI: MA010: Průnikové grafy

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

Co je to univerzální algebra?

2.3.9 Lineární nerovnice se dvěma neznámými

3. ÚVOD DO ANALYTICKÉ GEOMETRIE 3.1. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PŘÍMKY

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík. Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008.

VLASTNOSTI GRAFŮ. Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze. BI-GRA, LS 2010/2011, Lekce 5

Název: Tvorba obrázků pomocí grafického znázornění komplexních čísel

Algebraické struktury s jednou binární operací

Úvod do vybíravosti grafů, Nullstellensatz, polynomiální metoda

Lineární algebra : Lineární prostor

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce

Naproti tomu gramatika je vlastně soupis pravidel, jak

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Modely Herbrandovské interpretace

Transkript:

Teorie grafů je matematická disciplína. Spadá do oblasti diskrétní matematiky je to specifická matematická disciplína, diskrétní znamená nespojitá odvíjí se od toho, že procesy v počítačích popisujeme nějakými slovy nad nějakou konkrétní abecedou (nul a jedniček) a jsou to tedy nespojité hodnoty. Další oblastí diskrétní matematiky je kódování a šifrování, což jsou také samostatné matematické disciplíny. Tato věda je stará cca 300 let a stále se vyvíjí, využívá výpočetní techniky. Má blízko k realitě. Je součástí moderní informatiky. Teorie grafů nejsou grafy funkcí. Není naukou o sestrojování statistických grafů. Teorie grafů se zabývá vztahy mezi objekty (uzly). Leonhard Euler matematické objevy První úloha Teorie grafů, kdy byla kdy řešena: 7 mostů města Královce: Podaří se projít všechny mosty 1x a skončit na začátku? nelze projít pomocí tzv. eulerovského tahu tedy, nelze nakreslit jedním tahem Eulerův tah - lze nakreslit jedním tahem (lze projít každou hranou jednou, abych vytvořil všechny hrany jedním tahem) Smysl: Řada věcí lze nahradit schématem, který to popisuje. Kirchhoffovy zákony o toku proudu. Kirchhoff i jiní využili Teorii grafů. Velká Fermatova věta Problém 6 barev pokud si vezmu libovolnou mapu libovolného území a stanovým podmínku: státy které se dotýkají nenulovou hranicí, to znamená více než jenom přes roh, nemůžou mít stejnou barvu. Otázkou je, kolik barev potřebuji k vybarvení takové mapy? Pro každou konkrétní mapu se to dá udělat konkrétně ten počet barev najít. Pokud je to zadáno obecně, lze libovolnou mapu obarvit čtyřmi barvami? Ano. Podařilo se to dokázat pomocí počítače. Každou mapu kterou dokážeme nakreslit do roviny dokážeme obarvit nejvýše čtyřmi barvami. (je i: nejméně 4mi barvami) Hemiltovská kružnice složitost roste exponenciálně, používají se algoritmy na hrubé síle aby ji našli, hrubá síla s přibývajícími uzly rychle narůstá časová náročnost. Grafy najdeme v podstatě všude.

Souhvězdí Lva Mapy barvením map se řeší navrhování obvodů. Silniční mapa spoje silnice (hodně hran), spoje existují Železniční mapa ještě nějaké spoje existují Letecká mapa takový graf bychom nazvali diskrétním grafem, protože tam neexistuje z našeho pohledu ani jedna hrana. Graf úplný lze přistát libovolně mezi dvěma letišti. Navrhování obvodů je základní vlastností Teorií grafů, navrhují se tak, aby nedocházelo ke křížení spojů. Rovinný graf (též planární graf) je graf, pro který existuje takové rovinné nakreslení, že se žádné dvě hrany nekříží. K 4, úplný graf na 4 vrcholech, lze zakreslit do roviny bez křížení hran. Pro K 5 to možné není. Vývojový diagram: algoritmus, co dělat když nesvítí světlo vývojový diagram je pro nás graf. Šachový problém jedná se o jezdce na šachovnici, jezdec může projít všechny pole šachovnice, má to víc než jedno řešení, stejná ale začínají z jiného pole izomorfní. Je možné začít z libovolného pole šachovnice? Ano, je to jedno odkud začneme. (Kdyby ne, muselo by existovat pole přeskočené.). Budeme tomu říkat kružnice o 64 vrcholech.

Kružnice v Teorii grafů vypadá může být i kostkatá. Co to je graf? Graf G je uspořádaná dvojce (V, E), kde V je neprázdná množina a E je množina dvoubodových podmnožin množiny V. Prvky množiny V se nazývají vrcholy grafu (uzly) a prvky množiny E se nazývají hrany. Počet prvků množiny V je vždy alespoň 1, prázdné grafy nepřipouštíme. Na množinu E žádná podmínka kladená není a může být prázdná. Jak by mohli vypadat nějaké grafy? G= (V, E) Tímto čtu, že G je graf. Teď se stačí odvolávat, nechť G má toto a toto, vždy to bude znamenat, že je to graf. Když budu mluvit o konkrétní množině vrcholů toho daného grafu, tak budeme psát způsobem: V(G) - množina vrcholů grafu G. Pokud budu mít dva grafy: graf G a graf H G = (V, E) V(G) E(G) G je graf, množina vrcholů grafu G; množina hran grafu G H = (V, E) V(H) E(H) H je graf; množina vrcholů grafu H; množina hran grafu H Vertex vrchol Edge hrana Definice požadovala, že množina V je neprázdná. Budeme mít nějaký graf G a množina uzlů musí být neprázdná, tak může mít třeba uzly: a, b, c, d. V(G) = {a, b, c, d} Jak vypadá množina hran? Například jedna množina hran, je množinou dvoubodových podmnožin množiny V. Třeba podmnožina {a, b}. Je dvoubodová? Je. Co třeba {a, a} je dvoubodová? Není, obsahuje ve skutečnosti jeden prvek a to prvek a. Toto pro nás zatím nebude hrana. Stejně tak, pokud se v zápise objeví 2x hrana, to že tam napíšu vícekrát jednu hranu, neudělá nic, ale ve skutečnosti je tam dvojce pouze 1x. E(G) = {{a, b}, {a, a}, {a, b}} = {{a, b}} Můžeme mít tedy množinu E(G), která bude obsahovat 1 prvek a ten prvek nazveme hranou. Můžeme mít i jinou množinu hran nad tou stejnou množinou uzlů. Například nebude obsahovat žádnou hranu. E(G)=Ø Můžeme mít i takovou množinu která obsahuje hrany: E(G) = {{a, b}, {b, d}, {d, c}, {a, e}} To jsou všechno množiny hran. Odkud se bere slovo Graf? grafos: kresba, obrázek A proč ta Teorie grafů je tak oblíbená? Vztahy, objekty v teorii grafů se snadno vizualizují.

Pokud vezmu předchozí množinu V(G), pokud budeme hovořit o vrcholech, tak můžeme znázorňovat vybranými objekty načrtnutými na rovinu, například: puntíky nebo kolečkami. Nejde o to jak je to znázorněné, jde o ty vztahy. A můžeme si znázornit například Graf, který by měl množinu uzlů V(G) a množinu hran E 1 (G). Graf G 1 G 1 = (V, E) je takový, že V(G 1 ) je V(G) V(G 1 ) = V(G) ta množina bude stále stejná, ale E(G 1 ) je tato: E(G 1 ) = E 1 (G) To je graf, který má čtyři uzly a žádnou hranu, už ho máme zakreslený výše. Toto není graf!! To je takzvaný DIAGRAM GRAFU. A není to nic jiného než jeho vizualizace, podle předem domluvených pravidel. {a, b, c, d} je náš první graf G 1, který má 4 uzly a žádnou hranu. Podíváme se na druhý graf: G 2 = (V, E) Jak vypadá jeho množina uzlů? V(G 2 ) = V(G) Jak vypadá jeho množina hran? E(G 2 ) = E 2 (G) Vyznačím 1 hranu. Mohlo by to vypadat i takto: Snaha namalovat co nejpřehledněji.

Bývá zvykem hrany zakreslovat úsečkami, ale tak, aby nedocházelo ke křížení úseček. I když změním pořadí uzlů, tak je to také DIAGRAM téhož grafu. Není jednoznačně řečeno jak diagram kreslit, každý z nás může ho nakreslit jinak. Grafické znázornění je vždy DIAGRAM a graf jako takový je zapsán symboly. Znázornění grafu je vždy diagram, ale není to graf, je to jenom diagram grafu. Podstatné je, jak je ten graf zapsán. Jednoduší je zapisovat grafy pomocí diagramů, rychlejší, lépe se z toho něco pozná. Co budu muset umět: K danému grafu přiřadit diagram grafu. K danému diagramu grafu sestrojit graf. Zase G 3 je graf: G 3 = (V, E) V(G 3 ) = V(G) E(G 3 ) = E 3 (G) Vidíme, že tento graf už má 4 hrany, tak se je pokusíme znázornit: Prošli jsme všechny vrcholy a určili jsme stupeň vrcholu ze kterého jsme vyšli. Každý ten vrchol se objevuje (inciduje) mezi dvojicemi právě dvakrát. Je to 2krát a, 2x b, 2x d, 2x c. Incidence pokud uzel a se objeví v nějaké hraně {a, b}, tak hovoříme o tom, že s touto hranou inciduje. Uzel a inciduje s hranou e 1 právě tehdy, pokud se a objeví v té hraně {a, b}. Hrany si označím vlastními symboly (e 1, e 2, e 3, e 4 ) Uzel a inciduje s hranou e 1 právě tehdy, když existuje nějaký uzel b takový, že hrana {a, b} E(G) je v tom grafu. U DIAGRAMU GRAFU říkáme uzel a inciduje s hranou {a, b}, uzel a inciduje s hranou {a, c}, ale lze za tu definici vyslovit i trojhrany, a můžeme říkat že hrana inciduje s uzlem. Tedy uzel inciduje s hranou, hrana inciduje s uzlem.

Hrany se nám u graf překřížili. Pokud chceme zakreslit bez křížení hran, můžeme udělat tyto varianty: To co jsme namalovali jsou diagramy jednoho jediného grafu G 3 = (V, E). Vidíme, že ty diagramy vypadají různě. Neexistuje algoritmus, který by dokázal že dva grafy jsou izomorfní. Izomorfní jsou ve své podstatě stejné, jenom jsou jinak zakreslené, neexistuje žádný efektivní algoritmus pro toto nalezení. Budeme si ukazovat jak poznat že izomorfní nejsou. Kdybychom graf G 3 = (V, E) znázorňovali množinami Jak vypadá množina obsahující prvky a, b? kreslí se jako brambora. Zde je několik množin: I když je to správně, tak to není přehledné (množiny). Lepší je to nahradit vedlejším obrázkem. Pojmy zmínily: Graf Uspořádaná dvojice Diagram grafu Uzel prvek množiny V (můžou být například židle, lidé,...) Hrana prvek množiny E (množina hran může být nadefinovaná: židle se nachází ve stejné místnosti, množina hran může vypadat: že jsem na židli seděl)

Incidovat Uzel inciduje s hranou, hrana inciduje s uzlem a je to záměnné. Co se stane když se tam objeví množina {a, a} nebo se tam vícekrát objeví množina {a, b}, graf který toto nepovoluje, to znamená že povoluje pouze přesně dvouprvkové podmnožiny v nejvýše jednom výskytu se nazývá: VÝZNAČNÉ TYPY GRAFŮ: JEDNODUCHÝ NEORIENTOVANÝ GRAF. 1) ÚPLNÝ GRAF značíme ho písmenem K (od slova complete, c bude vyhrazen pro jiný typ grafu) Jestliže budeme hovořit o nějakém počtu, tak přetížíme operátor absolutní hodnoty, bude to vždy znamenat počet množství. K n = (V,E) Pokud budu znát počet prvků, tak to budu psát jako dolní index u garfů. Tedy to znamená: úplný graf na n uzlech. Pokud napíši počet prvků V(K n ) = n, tak tím říkám počet prvků nějaké množiny. E(K n ) =? Na cvičení odvodit a dokázat kolik takový graf má hran. Co to je Úplný graf? Je to nasycený graf do kterého už nelze přidat žádnou hranu. Je to tedy graf s maximálním možným počtem hran. Když budu mít graf K 1 to je graf na jednom uzlu, nemůžu přidat hranu, protože hrany jsou dvoubodové podmnožiny a {a, a} jsme zakázali. Tohle je úplný graf na jednom uzlu: Jak bude vypadat K 2? Můžu tam přidat ještě nějakou hranu? Ano. Můžu přidat ještě nějakou hranu? Ne, protože zdvojené hrany jsme zakázali. Graf K 2 je tento: Graf K 3 můžu přidat hranu? Můžu. Znovu pak můžu. Znovu pak můžu. Pak už nelze přidat hranu. Graf K 3 je tento:

Asi tušíme jak sestrojit Diagram grafu K 4 K 5 atd. Hlavní ideou je že graf K n má n uzlů a už nelze přidat žádnou hranu, je plně nasycen. Graf: Kružnice Kružnice se bude značit symbolem C a zase s dolním indexem n. Kružnice má n uzlů. C n = (V, E) C n je graf, a počet uzlů je n: V (C n ) a počet hran odvodíme na cvičení: E (C n ) =? Jak nadefinovat kružnici? Kružnice nemusí být kružnice v geometrickém slova smyslu. Kružnice je graf kde každý uzel inciduje se dvěma hranami to je první podmínka, a druhá podmínka: z každého uzlu se lze dostat po těch hranách do libovolného jiného uzlu. Tedy jde o souvislý graf stupně 2 (nyní nevím co je to souvislost a stupeň uzlů). Zkusíme na 6ti uzlech C 6 = (V, E): Tak například tady u tohoto grafu je splněná ta podmínka, že každý uzel inciduje se dvěma hranami, ale není splněna podmínka, že se s každého uzlu lze dostat do jiného. Například odtud se nedostanu sem tady žádná hrana není. Když se podívám na K 3 tak tuhle podmínku splňuje. Takže graf K 3 je zároveň grafem C 3., takže máme kružnice. K 3 = C 3 Milan Mroczkowski sata150@gmail.com yesit.cz

Zdroje: http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/96/k %C3%B6nigsberg_graph.svg/180px-K%C3%B6nigsberg_graph.svg.png http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/91/7_bridges.svg/179px- 7_bridges.svg.png http://cs.wikipedia.org/wiki/souhv%c4%9bzd %C3%AD_Lva#mediaviewer/File:Leo_constellation_map.png http://cs.wikipedia.org/wiki/rovinn%c3%bd_graf