Vojtěch Janoušek: III. Statistické zpracování a interpretace analytických dat

Podobné dokumenty
ANALÝZA ZPOŽDĚNÍ PŘI MODELOVÁNÍ VZTAHŮ MEZI ČASOVÝMI ŘADAMI

Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky

Národní informační středisko pro podporu kvality

8. Měření kinetiky dohasínání fluorescence v časové doméně

T t. S t krátkodobé náhodná složka. sezónní. Trend + periodická složka = deterministická složka

5. MĚŘENÍ KMITOČTU a FÁZOVÉHO ROZDÍLU

4EK211 Základy ekonometrie

4. MĚŘICÍ PŘEVODNÍKY ELEKTRICKÝCH VELIČIN 1, MĚŘENÍ KMITOČTU A FÁZOVÉHO ROZDÍLU

Analýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p

Parciální funkce a parciální derivace

Výkonnost a spolehlivost číslicových systémů

DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE. y y

PRAVDĚPODOBNOSTNÍ VÝPOČTY V MECHANICE 1

RŮSTOVÉ MODELY ČESKÉHO STRAKATÉHO SKOTU

STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ

Numerická integrace. b a. sin 100 t dt

Reálné opce. Typy reálných opcí. Výpočet hodnoty opce. příklady použití základních reálných opcí

Derivace funkce více proměnných

EI GI. bezrozměrný parametr působiště zatížení vzhledem ke středu smyku ζ g =

Skupinová obnova. Postup při skupinové obnově

Seznam šablon - Matematika

( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

5. Modifikovaný exponenciální trend

= μ. (NB.3.1) L kde bezrozměrný kritický moment μ cr je: Okrajové podmínky při kroucení Krouticí zatížení α β. (volná deplanace) obecné 3,7 1,08

2. ZÁKLADY TEORIE SPOLEHLIVOSTI

UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ V CHEMII

Volba vhodného modelu trendu

13. OSCILOSKOPY, DALŠÍ MĚŘICÍ PŘÍSTROJE A SENZORY

NUMP403 (Pravděpodobnost a Matematická statistika II) 1. Na autě jsou prováděny dvě nezávislé opravy a obě opravy budou hotovy do jedné hodiny.

PJS Přednáška číslo 2

ODHADY VARIABILITY POSLOUPNOSTÍ

KINEMATIKA. 1. Základní kinematické veličiny

Úloha V.E... Vypař se!

FINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY

Pasivní tvarovací obvody RC

Využijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je.

Využití programového systému MATLAB pro řízení laboratorního modelu

( ) ( ) NÁVRH CHLADIČE VENKOVNÍHO VZDUCHU. Vladimír Zmrhal. ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut.

Stochastické modelování úrokových sazeb

Dynamické systémy. y(t) = g( x(t), t ) kde : g(t) je výstupní fce. x(t) je hodnota vnitřních stavů

Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, , pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet

Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, , pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK

Průzkumová analýza dat (Exploratory Data Analysis, EDA)


listopadu 2016., t < 0., t 0, 1 2 ), t 1 2,1) 1, 1 t. Pro X, U a V najděte kvantilové funkce, střední hodnoty a rozptyly.


Oceňování finančních investic

V EKONOMETRICKÉM MODELU

4. Střední radiační teplota; poměr osálání,

5. MĚŘENÍ FÁZOVÉHO ROZDÍLU, MĚŘENÍ PROUDU A NAPĚTÍ

ZÁKLADY ELEKTRICKÝCH POHONŮ (EP) Určeno pro posluchače bakalářských studijních programů FS

ANALÝZA EKONOMICKÝCH ČASOVÝCH ŘAD S PŘÍKLADY

Studie proveditelnosti (Osnova)

1/77 Navrhování tepelných čerpadel

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

Měrné teplo je definováno jako množství tepla, kterým se teplota definované hmoty zvýší o 1 K

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Řetězení stálých cen v národních účtech

ZMĚNY SKUPENSTVÍ LÁTEK

Normální (Gaussovo) rozdělení

Řasový test toxicity

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

transformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované.

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

PRONTO. PRFA.../A Regulátor fancoilů pro jednotlivé místnosti Příklady aplikací 1/98

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

12. MAGNETICKÁ MĚŘENÍ, OSCILOSKOPY

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Specifikace minimálních požadavků železnice na ukazatele kvality signálu GNSS/GALILEO pro nebezpečnostní železniční telematické aplikace

Matematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů:

Zpracování výsledků dotvarovací zkoušky

Zrnitost. Zrnitost. MTF, rozlišovací schopnost. Zrnitost. Kinetika vyvolávání. Kinetika vyvolávání ( D) dd dt. Graininess vs.

Základy fyziky + opakovaná výuka Fyziky I

Stabilita radiometrických seřízení á uplatnění vlastni, chyby přístroje :

Uživatelský manuál. Řídicí jednotky Micrologic 2.0 a 5.0 Jističe nízkého napětí

Modelování volatility akciového indexu FTSE 100

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

7. Měření kmitočtu a fázového rozdílu; 8. Analogové osciloskopy

MULTIFUNKČNÍ ČASOVÁ RELÉ

Výpočty populačních projekcí na katedře demografie Fakulty informatiky a statistiky VŠE. TomášFiala

Standard IAS 19 a výpočet výše rezervy na zaměstnanecké benefity. Šárka Hezoučká

Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data

Analýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA

Efektivnost českého bankovního sektoru v letech

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Analýza a ověření kvality replikace benchmarku metodologií Tracking Error

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I

Induktivní statistika. z-skóry pravděpodobnost

Výroba a užití elektrické energie

10a. Měření rozptylového magnetického pole transformátoru s toroidním jádrem a jádrem EI

Statistické metody a zpracování dat. VIII Analýza časových řad. Petr Dobrovolný

Transkript:

Vojěch Janoušek: III. Sascké zpracování a nerpreace analyckých da

Úvod III. Zpracování a nerpreace analyckých da Sascké vyhodnocení analyckých da Zdroje chyb, přesnos a správnos analýzy Sysemacké chyby, náhodné chyby Odhady sřední hodnoy a směrodané odchylky Grafcká prezenace da Zákon o šíření chyb Deekční lmy Sascké zpracování da

Sascké zpracování analyckých da Chyby měření sysemacké chyby (míra správnos měření accuracy) náhodné chyby (míra přesnos precson) hrubé chyby (odlehlé hodnoy oulers) Sascké zpracování da

Sascké zpracování analyckých da a) obě analýzy nesprávné, XRF nepřesná b) obě analýzy správné, XRF nepřesná Skuečná hodnoa je 40 ppm. (Pos, 987) Sascké zpracování da

Sascké zpracování analyckých da Sysemacké chyby lze esova pomocí sasckých esů, např. Dxonův, χ chyby meody (neadekvános použého modelu pro daný expermen, ) chyby měřdel (nepřesná kalbrace, nepřesný přísroj, ) chyby pozorování (nepřesnos v odečíání, ) chyby př vyhodnocování (zaokrouhlování, chyby použých konsan) Sascké zpracování da

Sascké zpracování analyckých da Náhodné chyby kolísají náhodně co do velkos znaménka nedají se předvída a jsou popsány určým pravděpodobnosním rozdělením náhodná velčna spojá/nespojá frekvenční křvka: graf hodno pozorování x versus jejch čenos (spojá/nespojá) odhad paramerů rozdělení pomocí sřední hodnoy (μ) a směrodané odchylky (S) Sascké zpracování da

Sascké zpracování analyckých da Normální rozdělení Inervaly spolehlvos pro μ ± 68.7 % ± 95.44 % ±3 99.74 % Sascké zpracování da

Sascké zpracování analyckých da Odhady sřední hodnoy Armecký průměr x n n x Geomercký průměr n g n x Sascké zpracování da

Sascké zpracování analyckých da Odhady sřední hodnoy Medán hodnoa přesně uprosřed rozdělení čenosí (dělí frekvenční křvku na dvě polovny o sejném poču hodno, j. n/) Modus nejčasější hodnoa (maxmum frekvenční křvky) Sascké zpracování da

Sascké zpracování analyckých da Odhad směrodané odchylky Směrodaná odchylka pro malý poče měření se n nahrazuje n- S n n ( x x) Relavní směrodaná odchylka S r S x.00% Sascké zpracování da

Sascké zpracování analyckých da Odhad směrodané odchylky II. Směrodaná odchylka armeckého průměru (sandard error of he mean) S x S n n.( n ) n ( x x) Sascké zpracování da

Sascké zpracování analyckých da Hmoová spekromere (Thrlwall 99) odhad přesnos měření směrodaná odchylka armeckého průměru ( s.e.) odhad správnos měření opakovaná měření sandardu, jeho směrodaná odchylka Sascké zpracování da

Sascké zpracování analyckých da Grafcká prezenace Hsogramy absoluní (relavní) čenos Sascké zpracování da

Sascké zpracování analyckých da Grafcká prezenace Krabcový graf (boxplo, box and whskers plo) Box and percenle plo Sascké zpracování da

Sascké zpracování analyckých da Grafcká prezenace Srpplo... ad Sascký jazyk R (Ihaka a Genleman, 996) Sascké zpracování da

Sascké zpracování da Zákon o šíření chyb x f x f. Zákon o šíření chyb 3 3 * * + + ± + ± Sčíání, odčíání hodno zaížených chybou:

Sascké zpracování da Zákon o šíření chyb 3 3 3. * * + + ± ± Násobení, dělení hodno zaížených chybou: Šíření chyb př násobení konsanou: c c.. * * ± ±

Zákon o šíření chyb Vážený průměr: ± w w ± w kde váha w : w Sascké zpracování da

Zákon o šíření chyb Porovnávání sáří, zaížených chybou: Porovnává se rozdíl obou sáří Δ a chyba ohoo rozdílu na zvolené hladně významnos k. Pokud: Δ k Δ lze považova obě sáří za sascky sejná Sascké zpracování da

Zákon o šíření chyb Z daného hornnového komplexu byla získána sáří 000 ± 00 a 00 ± 50 ml. le. Určee chybu jejch rozdílu a zda jsou sascky sejná na hladně významnos 95 % Spočěe jejch vážený průměr a jeho chybu Sascké zpracování da

Sascké zpracování da : Ma, ano : 60 ± 90 Ma () Zákon o šíření chyb ± ± w w w w x f x f. 3 3 * * + + ± + ± k Δ

Deekční lmy Sgnál pozadí je charakerzován sřední hodnoou a směrodanou odchylkou Poom: B x B xb xb xb xb + + 3 + 6 B B B +0 B opmscký odhad spodního lmu sanovelnos je uváděný např. výrobc někerých analyckých přísrojů. spodní lm deekce je vhodný pro kvalavní nebo semkvanavní analýzu. spodní lm sanovelnos odpovídá nejmenšímu sgnálu, kerý je možno kvanavně měř. lm kvanfkace je používán míso spodního lmu sanovelnos např. př právních sporech nebo v komerčních posudcích. Sascké zpracování da

Použá a doporučená leraura IHAKA, R. & GENTLEMAN, R., 996. R: A language for daa analyss and graphcs. Journal of Compuaonal and Graphcal Sascs, 5, 99-344. MELOUN, M. & MILITKÝ, J., 00. Sascké kompendum zpracování analyckých da. Academa Praha.. POTTS, P. J., 987. A Handbook of Slcae Rock Analyss:Blacke & Son Ld., Glasgow and London, -6. ROCK, N. M. S. e al. 987. Nonparamerc esmaon of averages and errors for small daa-ses n soope geoscence: a proposal. Chemcal Geology (Isoope Geoscence Secon), 66, 63-77. ROCK, N. M. S., 988. Numercal Geology. A Source Gude, Gloassary and Selecve Bblography o Geologcal Uses of Compuers and Sascs. Lecure Noes n Earh Scences 8:Sprnger, Berln, -47. THIRLWALL, M. F., 99. Long-erm reproducbly of mulcollecor Sr and Nd soope rao analyss. Chemcal Geology (Isoope Geoscence Secon), 94, 85-04. Sascké zpracování da