PŘÍKLAD NA TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO NESPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU



Podobné dokumenty
9.6 TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO NESPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU

PŘÍKLAD NA TŘÍDĚNÍ DLE JEDNOHO SLOVNÍHO ZNAKU

9.7 TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO SPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU. INTERVALOVÉ ROZDĚLENÍ ČETNOSTI

9. STATISTICKÉ TŘÍDĚNÍ

PŘÍKLAD NA TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO SPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU. INTERVALOVÉ ROZDĚLENÍ ČETNOSTI

9.5 TŘÍDĚNÍ PODLE DVOU SLOVNÍCH ZNAKŮ

PŘÍKLAD NA VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR Z INTERVALOVÉHO ROZDĚLENÍ ČETNOSTI

8.1.2 TABULKA SKUPINOVÁ

5.2.4 POMĚRNÁ ČÍSLA SPLNĚNÍ PLÁNU

PREZENTACE DAT: SLOŽITĚJŠÍ GRAFY

Prezentace dat. Slovní popis a tabulky prosté Aleš Drobník strana 1

Střední hodnoty. Aritmetický průměr prostý Aleš Drobník strana 1

STATISTICA Téma 1. Práce s datovým souborem

10.2 VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR

PREZENTACE DAT: JEDNODUCHÉ GRAFY

Protokol č. 7. Jednotné objemové křivky. Je zadána výměra porostu, výška dřevin a počty stromů v jednotlivých tloušťkových stupních.

Statistická prezentace je umění vytvořit dobrou tabulku nebo graf, které přitáhnou oko k tomu, co je zajímavé. Mgr. Ing.

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

2. Numerické výpočty. 1. Numerická derivace funkce

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek Oponenti: Patrik Novotný Jakub Nováček Click here to buy 2

Škály podle informace v datech:

Srovnání údajů. Poměrná čísla Aleš Drobník strana 1

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Řešení. ŘEŠENÍ 36 Výsledková listina soutěže

Obr. P1.1 Zadání úlohy v MS Excel

Analýza dat na PC I.

Prezentace dat. Grafy Aleš Drobník strana 1

Třídění statistických dat

Matematické modelování dopravního proudu

APERIO PROBLÉMY A POTŘEBY RODIČŮ

II. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu, 1. část

Protokol č. 6. Objemové tabulky

Zápočtová práce STATISTIKA I

ZÁKLADY STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ ÚDAJŮ 5. hodina , zapsala Veronika Vinklátová Revize zápisu Martin Holub,

Metodologie pro ISK 2, jaro Ladislava Z. Suchá

Přílohy. Příloha 1. Obr. P1.1 Zadání úlohy v MS Excel

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

Kontrola: Sečteme-li sloupec,,četnost výskytu musí nám vyjít hodnota rozsahu souboru (našich 20 žáků)

Analýza dat s využitím MS Excel

Vzorce. Suma. Tvorba vzorce napsáním. Tvorba vzorců průvodcem

2. popis prostředí, nastavení pracovní plochy

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Výsledný graf ukazuje následující obrázek.

Mnohorozměrná statistická data

Časové řady - Cvičení

STATISTIKA 1. Adam Čabla Katedra statistiky a pravděpodobnosti VŠE

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu: Moderní škola 21. století. Zařazení materiálu: Ověření materiálu ve výuce:

Pojem a úkoly statistiky

4. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem Kontingenční tabulky v Excelu

František Hudek. červen 2012

Tvorba fotogalerie v HTML str.1

Náhodné chyby přímých měření

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Mnohorozměrná statistická data

KAPITOLA 11 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM

MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL

2. Bodové a intervalové rozložení četností

Jednovýběrové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

2. Statistická terminologie a vyjadřovací prostředky Statistická terminologie. Statistická jednotka

Základy zpracování kalkulačních tabulek

Microsoft Excel - tabulky

Základní pojmy a cíle statistiky 1

Statistika. Zpracování informací ze statistického šetření. Roman Biskup

Cvičení 12: Binární logistická regrese

Excel tabulkový procesor

2.5 STATISTISKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ, ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY

MS Excel Filtr automatický, rozšířený

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017

Kapitola 12: Aplikace Excelu Evidence zájezdů cestovní kanceláře

P ílohy. P íloha 1. ešení úlohy lineárního programování v MS Excel

Analýza dat z dotazníkových šetření. Zdrojová data: dotazník

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

František Hudek. srpen 2012

Mgr. et Mgr. Jan Petrov, LL.M. Ph.D. BYZNYS A PRÁVO

Evidence technických dat

Induktivní statistika. z-skóry pravděpodobnost

ČETNOSTI A ROZLOŽENÍ ČETNOSTÍ

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

František Hudek. květen 2012

Dotazy tvorba nových polí (vypočítané pole)

Použijeme-li prostorový typ grafu, můžeme pro každou datovou zvolit jiný tvar. Označíme datovou řadu, zvolíme Formát datové řady - Obrazec

Základy popisné statistiky

Inflace. Makroekonomie I. Inflace výpočet pomocí CPI, deflátoru. Téma cvičení. Osnova k teorii inflace. Vymezení podstata inflace

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT4

Zpracování studie týkající se průzkumu vlastností statistických proměnných a vztahů mezi nimi.

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

Inflace. Makroekonomie I. Osnova k teorii inflace. Co již známe? Vymezení podstata inflace. Definice inflace

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

Odhady parametrů základního souboru. Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára

pracovní list studenta Kombinatorika, pravděpodobnost, základy statistiky Jak jsou vysocí? Mirek Kubera

2. cvičení z ZI1 - Excel

Úvod Nazývání =A2+B2-C2 =A3+B3-C3

Microsoft Excel. Základní operace s buňkami. Formát buňky

Stěžejní funkce MS Excel 2007/2010, jejich ovládání a možnosti využití

Výpočet nového stavu je závislý na bezprostředně předcházejícím stavu (může jich být i více, zde se však omezíme na jeden).

Transkript:

PŘÍKLAD NA TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO NESPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU Pracovník, který spravuje podnikovou databázi, exportoval do tabulkového procesoru všechny pracovníky podniku Alfa Blatná s některými sledovanými atributy které jsou vypsané v tabulce 9.1. a) Do vhodné skupinové tabulky roztřídíme soubor pracovníků dle třídícího vyživovaných dětí na jednotlivé třídy. Současně doplníme procento pracovníků s Dále vytvoříme histogram rozdělení četnosti pracovníků v závislosti na počtu b) Do skupinové tabulky doplníme kumulativní četnost. Tzn. počet pracovníků, 0 až 1 dítě, 0 až 2 děti, 0 až 3 děti atd. Vytvoříme graf (histogram) kumulativní četnosti pracovníků v závislosti na

c) Do skupinové tabulky doplníme poměrné zastoupení pro kumulativní četnosti. d) Uvedeme slovní popis pro první, druhý a třetí řádek tabulky. Tabulka 9.1: Zaměstnanci malé organizace Alfa Blatná k 30. 6. 2012 Číslo prac. Příjmení Pohlaví Titul Stav Počet vyživovaných dětí Pracovní kategorie Hrubá měsíční mzda za červen Zbývá dní dovolené 1 Adam 1 1 0 Dělník 15 000 4 2 Bartoš 1 2 1 Dělník 12 000 8 3 Beneš 1 2 4 Dělník 24 000 9 4 Berka 1 3 0 Provozní 23 000 6 5 Bláha 1 Ing. 2 2 Technický 27 000 5 6 Bohuš 1 2 0 Dělník 18 000 7 7 Bouše 1 2 1 Dělník 17 000 4 8 Boušová 2 2 2 Hospodářský 32 000 5 9 Bůbal 1 2 1 Dělník 18 000 6 10 Bureš 1 2 4 Technický 20 000 9 11 Burešová 2 2 0 Provozní 24 000 5 12 Burgerová 2 2 2 Dělník 24 000 7 13 Černá 2 1 0 Dělník 14 000 3

14 Daněk 1 1 1 Dělník 19 000 6 15 Dlask 1 2 0 Dělník 18 000 6 16 Dobeš 1 2 3 Dělník 18 000 4 17 Drobník 1 RNDr. Bc. 2 2 Hospodářský 40 000 9 18 Erb 1 1 2 Dělník 16 000 3 19 Fichtner 1 2 1 Dělník 16 000 6 20 Gál 1 2 1 Hospodářský 14 000 4 21 Gott 1 2 6 Dělník 29 000 5 22 Havel 1 2 0 Hospodářský 28 000 4 23 Házová 2 2 0 Dělník 10 000 3 24 Hejral 1 2 0 Technický 19 000 6 25 Hrubín 1 2 4 Dělník 18 000 3 26 Hubač 1 2 2 Dělník 18 000 8 27 Hupová 2 2 2 Provozní 17 000 4 28 Hus 1 JUDr. 2 3 Hospodářský 34 000 5 29 Janda 1 2 1 Dělník 19 000 8 30 Janků 1 2 0 Dělník 18 000 4 31 Janků 2 3 3 Provozní 14 000 3 32 Jarý 1 2 1 Dělník 19 000 6 33 Jiřinec 1 2 2 Dělník 18 000 4 34 Jonáš 1 2 3 Dělník 27 000 8 35 Kobosil 1 2 1 Hospodářský 30 000 5

36 Korousová 2 2 2 Dělník 14 000 8 37 Kos 1 2 2 Dělník 21 000 7 38 Koucký 1 2 2 Dělník 23 000 7 39 Kulíšek 1 2 1 Dělník 16 000 6 40 Lahodný 1 2 1 Dělník 24 000 4 41 Lahodová 2 2 3 Dělník 14 000 3 42 Líbenková 2 Mgr. 2 0 Hospodářský 12 000 5 43 Lín 1 2 3 Dělník 12 000 6 44 Linka 1 Doc. 2 2 Hospodářský 23 000 7 45 Líný 1 Mgr. 2 1 Technický 24 000 8 46 Mahel 1 2 2 Dělník 20 000 6 47 Masaryk 1 2 1 Dělník 18 000 6 48 Mocová 2 2 3 Dělník 17 000 5 49 Moravec 1 2 2 Technický 22 500 5 50 Nezval 1 2 3 Dělník 17 000 7 51 Nohavica 1 2 2 Technický 23 000 6 52 Novák 1 2 5 Dělník 19 000 6 53 Novák 1 2 2 Dělník 21 000 7 54 Nováková 2 2 0 Dělník 17 000 6 55 Ondráš 1 2 4 Dělník 17 000 5 56 Prádler 1 2 1 Hospodářský 19 000 5 57 Rus 1 3 2 Technický 20 000 7

58 Svoboda 1 1 2 Technický 21 000 7 59 Tatar 1 1 2 Technický 16 000 5 60 Tomšů 1 4 3 Technický 17 000 9 Celkem x x x 106 x 1 194 500 x Legenda: Stav Kód Pohlaví Kód svobodný/á 1 muž 1 vdaná/ženatý 2 žena 2 vdova/vdovec 3 rozvedený/á 4 Řešení: Ad a) Do vhodné skupinové tabulky roztřídíme soubor pracovníků dle třídícího vyživovaných dětí na jednotlivé třídy. Současně doplníme procento pracovníků s Dále vytvoříme histogram rozdělení četnosti pracovníků v závislosti na počtu U číselného znaku nastávají tyto problémy: U V našem číselného případě znaku nevíme, neznáme od jakého na první počtu pohled dětí počet do jakého tříd. počtu dětí se budeme pohybovat.

Proto musíme ve sloupci "Počet vyživovaných dětí" nejprve zjistit minimum a maximum. Do skupinové tabulky pak doplníme i všechny hodnoty celých čísel ležící mezi minimem a maximem. Výpočet: Na sloupec "Počet vyživovaných dětí" užijeme funkci min a max. =MIN(F24:F83) =MAX(F24:F83) Výsledek první funkce, minimální počet vyživovaných dětí pracovníkem, je 0. Výsledek druhé funkce, maximální počet vyživovaných dětí pracovníkem, je 6. Proto ve skupinové tabulce označíme legendu názvem "Počet dětí" a v legendě 0, uvedeme 1, 2, 3, čísla 4, 5, 6, což jsou jednotlivé obměny (varianty) nespojitého číselného Legendu znaku počet uzavřeme dětí. řádkem "Celkem", kdy sečteme počty pracovníků s daným počtem dětí. V hlavičce tabulky bude prozatím: počet pracovníků s daným počtem dětí absolutně, počet pracovníků s daným počtem dětí v procentech. Počet pracovníků se žádným vyživovaným dítětem zjistíme tak, že do buňky C168 napíšeme buď:

=COUNTIF(F$24:F$83;0) anebo obecnější vzorec: První vzorec znamená, že z oblasti F24 až F83 tabulky 9.1 načteme všechny Čili buňky, zjistíme které počet obsahují pracovníků, "0". kteří nemají žádné vyživované dítě. Výsedek umístíme Počet pracovníků, do buňky kteří C168. nemají žádné vyživované dítě, je 12. Druhý vzorec znamená, že z oblasti F24 až F83 tabulky 9.1 načteme všechny buňky, stejnou které hodnotu, obsahují jako má buňka B168, která má hodnotu 0. Význam druhého vzorce je tedy naprosto stejný, jako význam prvního vzorce. Druhý uvedený vzorec je obecnější a stačí jej rozkopírovat ve sloupci C do konce celkem. Že je vzorec správný si ukážeme. Například v buňce C169 je vzorec: =COUNTIF(F$24:F$83;B168) =COUNTIF(F$24:F$83;B169) Vzorec znamená, že z oblasti F24 až F83 tabulky 9.1 načteme všechny buňky, stejnou hodnotu, jako má buňka B169, která má hodnotu 1.

Tím zjistíme počet pracovníků, kteří mají na sebe psané jedno vyživované dítě. Vidíme tedy, že druhý zkopírovaný vzorec je správný a mohli jsme jej do konce V řádku "Celkem" napíšeme vzorec: =SUMA(C168:C174) Ve sloupci "Počet pracovníků v %" jde o známá poměrná čísla struktury. Do =C168/C$175*100 Vzorec lze zkopírovat ve sloupci D až do konce tabulky včetně řádku "Celkem" Tab. 9.4: Třídění pracovníků firmy Alfa Blatná dle počtu vyživovaných dětí k 30. 6. 2012 Počet dětí Počet pracovníků absolutně v % kumulativn ě kumulativně v % 0 12 20,0 12 20,0 1 14 23,3 26 43,3 2 19 31,7 45 75,0

3 9 15,0 54 90,0 4 4 6,7 58 96,7 5 1 1,7 59 98,3 6 1 1,7 60 100,0 Celkem 60 100,0 x x Histogram rozdělení četnosti statistických jednotek (prvků souboru) v závislosti statistického znaku se tvoří pomocí sloupcového grafu, kde výška sloupce buď počet (absolutní četnost) statistických jednotek v závislosti na určité znaku, který tvoří proměnnou na ose x. anebo relativní počet (relativní četnost v % nebo v poměrných číslech) v závislosti na určité obměně statistického znaku, který tvoří proměnnou na V našem příkladě jde o histogram rozdělení četnosti pracovníků v závislosti na vyživovaných dětí, který se tvoří pomocí sloupcového grafu, kde výška sloupce představuje: buď počet (absolutní četnost) pracovníků v závislosti na různém počtu dětí, proměnnou na ose x, anebo relativní počet (relativní četnost) pracovníků v závislosti na různém který tvoří proměnnou na ose x. Histogram rozdělení absolutní četnosti pracovníků v závislosti na různém počtu proměnnou na ose x, vytvoříme sloupcovým grafem ze sloupce "Počet pracovníků

počet pracovníků Na ose "x" budou hodnoty z legendy tabulky 9.4, kde je počet dětí od 0 do 6. Histogram rozdělení absolutní četnosti pracovníků v závislosti na různém počtu 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 Graf 9.1: Četnosti pracovníků firmy Alfa Blatná v závislosti na počtu vyživovaných dětí k 30. 6. 2012 12 14 19 9 4 1 1 0 1 2 3 4 5 6 počet vyživovaných dětí Z grafu vidíme, že počet pracovníků narůstá s počtem vyživovaných dětí až do Nejvyšší počet pracovníků má na sebe napsané 2 vyživované děti. Od počtu 2 vyživovaných dětí do 5 počet pracovníků klesá.

relativní četnost pracovníků v % Tzn., že nejvíce pracovníků má střední počet dětí. Menší počet dětí i větší počet již menší počet pracovníků. S tím souvisí obálka grafu, která připomíná tvarem Jedná se o asymetrickou Gaussovu křivku, o které se zmíníme ještě později. Histogram relativní četnosti pracovníků v závislosti na různém počtu dětí, který proměnnou na ose x, vytvoříme sloupcovým grafem ze sloupce "Počet pracovníků Na ose "x" budou hodnoty z legendy tabulky 9.4, kde je počet dětí od 0 do 6. Histogram rozdělení relativní četnosti pracovníků v závislosti na různém počtu Tvar grafu s relativní četností je stejný, jako u grafu s absolutní četností. Jen místo počtů jsou procenta. 35,0 30,0 Graf 9.2: Relativní četnosti pracovníků firmy Alfa Blatná v závislosti na počtu vyživovaných dětí k 30. 6. 2012 31,7 25,0 20,0 15,0 20,0 23,3 15,0 10,0 5,0 6,7 1,7 1,7

relativní četn 0,0 1,7 1,7 0 1 2 3 4 5 6 počet vyživovaných dětí Ad b) Do skupinové tabulky doplníme kumulativní četnost. Tzn. počet 0 až 1 dítě, 0 až 2 děti, 0 až 3 vyživované děti atd. Vytvoříme graf (histogram) kumulativní četnosti pracovníků v závislosti na Do hlavičky tabulky 9.4 doplníme sloupce: počet pracovníků s daným počtem dětí kumulativně, kam doplníme počet pracovníků s daným počtem dětí kumulativně v procentech. Kumulativní četnost vytvoříme takto: Do buňky E168 opíšeme počet pracovníků, kteří nemají žádné vyživované Do buňky E169 se sečte počet pracovníků, kteří mají 0 a 1 vyživované. Do =E168+C169 Vysvětlení vzorce: Sečteme počet pracovníků, kteří nemají žádné vyživované dítě, z buňky E168, počet pracovníků, kteří mají jedno vyživované dítě, z buňky C169. Výše uvedený vzorec zkopírujeme ve sloupci E do buňky E174.

Vzorec je správně. V další buňce E170 má zkopírovaný vzorec tvar: =E169+C170 Vysvětlení vzorce: Sečteme počet pracovníků, kteří mají žádné až jedno vyživované dítě, z buňky E169, počet pracovníků, kteří mají dvě vyživované děti, z buňky C170. V kumulaci vždy sečítáme předchozí součet a k němu sečteme další počet dětí. V řádku "Celkem" dáme v buňce E175 symbol "x", neboť hodnota v tomto řádku Graf kumulativní četnosti pracovníků v závislosti na počtu vyživovaných dětí sloupcovým grafem ze sloupce tabulky 9.4 "Počet pracovníků kumulativně". Na ose "x" budou hodnoty 0, 0-1, 0-2 až 0-6, které jsme si připravili ve sloupci K vedle tabulky 9.4. Graf kumulativní četnosti pracovníků v závislosti na počtu vyživovaných dětí je Graf 9.3: Kumulativní četnosti pracovníků firmy Alfa Blatná v závislosti na počtu vyživovaných dětí k 30. 6. 2012

počet pracovníků 70 60 50 Blatná v závislosti na počtu vyživovaných dětí k 30. 6. 2012 58 59 60 54 45 40 30 26 20 10 0 12 0 0-1 0-2 0-3 0-4 0-5 0-6 počet vyživovaných dětí Z grafu vidíme, že počet pracovníků, kteří mají od minima (0) po nějaký počet dětí narůstá nejprve rychleji, pak pomaleji k hodnotě 60, kdy 0 až 6 dětí má všech 60 Ad c) Do skupinové tabulky doplníme poměrné zastoupení pro kumulativní V buňce F168 je, kolik procent je 12 pracovníků, kteří mají 0 vyživovaných dětí Podle poměrných čísel struktury je v buňce F168 vzorec: =E168/E$174*100

nost pracovníků v % Tento vzorec můžeme rozkopírovat ve sloupci F do buňky F174. Vzorec je správně. V další buňce F169 má zkopírovaný vzorec tvar: =E169/E$174*100 V buňce F169 je, kolik je 26 pracovníků, kteří mají 0 až 1 vyživované dítě, Graf relativní kumulativní četnosti pracovníků v závislosti na počtu sloupcovým grafem ze sloupce tabulky 9.4 "Počet pracovníků kumulativně v %". Na ose "x" budou hodnoty 0, 0-1, 0-2 až 0-6, které jsme si připravili ve sloupci K vedle tabulky 9.4. 120,0 100,0 Graf 9.4: Relativní kumulativní četnosti pracovníků firmy Alfa Blatná v závislosti na počtu vyživovaných dětí k 30. 6. 2012 90,0 96,7 98,3 100,0 80,0 75,0 60,0 43,3

relativní četnost pracovníků 60,0 40,0 20,0 20,0 43,3 0,0 0 0-1 0-2 0-3 0-4 0-5 0-6 počet vyživovaných dětí Tvar grafu s relativní kumulativní četností je stejný, jako u grafu s kumulativní četností. Jen je procentuální zastoupení pracovníků. Ad d) Uvedeme slovní popis pro první, druhý a třetí řádek tabulky. Slovní popis pro první řádek tabulky: Nula vyživovaných dětí má 12 pracovníků ze 60, což je 20 % pracovníků. Slovní popis pro druhý řádek tabulky: Jedno vyživované dítě má 14 pracovníků ze 60, což je 23,3 % pracovníků. Nula až jedno vyživované dítě má 26 pracovníků ze 60, což je 43,3 % pracovníků.

Slovní popis pro třetí řádek tabulky: Dvě vyživované děti má 19 pracovníků ze 60, což je 31,7 % pracovníků. Nula až dvě vyživované děti má 45 pracovníků ze 60, což je 75 % pracovníků.

0 0-1 0-2

0-3 0-4 0-5 0-6