Definice měřítka. Měřítka mapy, velikostní stupnice. Typy měřítka. Grafické měřítko Tvorba tematických map podzim 2010

Podobné dokumenty
Kartografické stupnice. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

7. Tematická kartografie

Kartogramy. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Číselné charakteristiky

TVORBA MAPY 4. přednáška z GIS1

Popisná statistika. Statistika pro sociology

Zápočtová práce STATISTIKA I

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Analýza dat na PC I.

PRŮZKUM VÝŽIVY LESA NA ÚZEMÍ ČESKÉ REPUBLIKY

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ, OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE

UJEP FŽP KIG / 1KART. měřítko map. Ing. Tomáš BABICKÝ

Statistika pro geografy

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Informační technologie a statistika 1

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

Kartodiagramy. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

Hodnocení map. Přednáška z předmětu Tematická kartografie (KMA/TKA) Otakar Čerba Západočeská univerzita

A Konstrukce mapy 15, Mapová osnova ODPO CÍL OTÁZKA VÁHA SKÓRE VĚĎ

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

Metody sociálních výzkumů. Velmi skromný úvod do statistiky. Motto: Jsou tři druhy lži-lež prostá, lež odsouzeníhodná a statistika.

PRŮZKUMOVÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Exploratory Data Analysis (EDA)

Kartografické výstupy z GIS

Číselné charakteristiky a jejich výpočet

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Chyby měření 210DPSM

GIS v regionální analýze a jejich využití na příkladu Moravskoslezského kraje a města Ostravy

Kartografické vyjadřovací

I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Statistické metody. Martin Schindler KAP, tel , budova G. naposledy upraveno: 9.

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

p(x) = P (X = x), x R,

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Téma 22. Ondřej Nývlt

SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí KARTOGRAFIE V GIS PROJEKT -KARTOGRAM

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek Oponenti: Patrik Novotný Jakub Nováček Click here to buy 2

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

Jevy a náhodná veličina


Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky

Základy pravděpodobnosti a statistiky. Popisná statistika

Obecné momenty prosté tvary

Statistika I (KMI/PSTAT)

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Systematizace a prohloubení učiva matematiky. Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor. Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

STATISTIKA S EXCELEM. Martina Litschmannová MODAM,

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

0.1 Funkce a její vlastnosti

Jasové transformace. Karel Horák. Rozvrh přednášky:

Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová

Obsah. Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku

Mnohorozměrná statistická data

Metodologie pro ISK II

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

TEST Z TEORIE EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT

Matematika (KMI/PMATE)

Maturitní témata profilová část

mezi studenty. Dále bychom rádi posoudili, zda dobrý výsledek v prvním testu bývá doprovázen dobrým výsledkem i v druhém testu.

23. Matematická statistika

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

KGG/STG Statistika pro geografy

MATEMATIKA Maturitní témata společná část MZ základní úroveň (vychází z Katalogu požadavků MŠMT)

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

Národní informační středisko pro podporu kvality

ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

Matematika I (KMI/PMATE)

Třídění statistických dat

Charakteristika datového souboru

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

přesné jako tabulky, ale rychle a lépe mohou poskytnou názornou představu o důležitých tendencích a souvislostech.

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

Základy teorie pravděpodobnosti

Význam a výpočet derivace funkce a její užití

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

PROBLEMATICKÉ ASPEKTY GEOREFERENCOVÁNÍ MAP

Obsah přednášky Jaká asi bude chyba modelu na nových datech?

Mnohorozměrná statistická data

Přednáška XI. Asociace ve čtyřpolní tabulce a základy korelační analýzy

Transkript:

Definice měřítka Měřítka mapy, velikostní stupnice Tvorba tematických map podzim 2010 Lauermann 1975: Měřítko mapy udává poměr zmenšení délky měřené na mapě k délce ve skutečnosti (na elipsoidu). d : D = M = 1 : m d... délka na mapě D... délka ve skutečnosti M... měřítko mapy m... měřítkové číslo Map scale is the ratio between a distance on the map and the corresponding distance on the earth, with the distance on the map always expressed as one. (Robinson 1995) Typy měřítka číselné Representative Fraction (RF) grafické Graphic or Bar Scale slovní Verbal Statement plošné Area Scale odpovídá 10 ha Grafické měřítko nemělo by chybět mělo by být jemné, nepřitahovat pozornost jeho účelem je informovat zvědavé linie měřítka by měly být co nejtenčí a popis by měl patřit k nejmenším fontům na mapě délka grafického měřítka by měla být přiměřená k velikosti mapovaného území 1

Měřítko mapy souvisí úzce s kartografickým zobrazením a charakterem jeho délkového zkreslení měřítko v mapě se mění místo od místa při zobrazení rozsáhlých oblastí vcelku je třeba uvažovat vliv zkreslení a tudíž rozdílného měřítka na běžných obecně geografických mapách se nejčastěji používá tzv. střední měřítko, platící pro střed mapového listu grafické měřítko v tomto případě ztrácí částečně svoji použitelnost proměnlivé měřítko (lokální) bývá spojeno s konkrétním kartografickým zobrazením V přesných mapách jsou uváděny ekvideformáty s hodnotami zkreslení (nebo někdy jsou místo hodnot zkreslení popsány konkrétní hodnoty měřítek v daném místě mapy.) (Obr. 2 Lauermann 1975). další členění měřítek: hlavní, vedlejší velká, malá, střední měřítka (jiné členění geodetické a jiné geografické) mapové měřítko, hodnotové měřítko (u tematických map) proměnlivé měřítko anamorfních map Měřítko mapy ovlivňuje přesnost a podrobnost zobrazených prvků, má vliv na grafické zaplnění mapy. Určuje současně i plošný rozměr zobrazovaného území a je těsně spjato s formátem mapy a kladem mapových listů. Je tedy výrazným limitujícím faktorem zobrazení ostatních prvků obsahu mapy. Hodnotové měřítko slouží k určení velikosti jevu a má obvykle charakter srovnávacího obrazce, diagramu, stupnice atd. existuje několik různých členění hodnotových měřítek 2

1.1. plynule navazující (plynulá) členění velikostních stupnic (hodnotových měřítek): (Kaňok 1999) stupnice 1. intervalová 2. funkční 1.2. skoková 2.1. spojitá 2.2. skoková 1.1.1. konstantní 1.2.1. s hiátem 2.2.1. s hiátem 1.1.2. pravidelně rostoucí (klesající) 1.1.3. nepravidelná 2.2.2. v důsledku změny vzorce VELIKOSTNÍ STUPNICE INTERVALOVÁ FUNKČNÍ spojitá (plynule navazující) nespojitá (skoková) spojitá nespojitá (skoková) s hiátem lineární nelineární s hiátem konstantní pravidelně rostoucí (klesající) nepravidelná změna vzorce Intervalová vs. funkční Intervalová, spojitá Nejpropracovanější a současně nejužívanější Podmínka: ke každému intervalu ve stupnici uvedené v legendě mapy existuje aspoň jedna hodnota ve znázorněné oblasti mapy Intervalová, spojitá, konstantní Všechny intervaly mají stejnou velikost (aritmetická stupnice) Používá se především pro první přiblížení celého souboru dat, pro zjištění rozdělení četností Intervalová, spojitá, pravidelně rostoucí / klesající Geometrická stupnice (každý následující interval je dvakrát širší než předcházející) Logaritmická stupnice (intervaly rostou logaritmiky - moc se nepoužívá) Všechny teoretické řady, které mají matematicky definovanou posloupnost (např. exponenciální) 3

Intervalová, spojitá, nepravidelná Všechny ostatní intervalové spojité stupnice Hranice intervalů jsou odvozeny několika způsoby: Stupnice s rovnoměrným rozdělením úseku velkých četností jevu, malé četnosti (minima) jevu se zahrnují do jednoho až dvou intervalů Pro data s normálním rozdělení, jednostranně asymetrickým, tvaru U a Pearsonovy křivky III. typu Intervalová, spojitá, nepravidelná (pokr.) Úsek velkých četností rozdělen exponenciálně, oblast minimálního výskytu - 1 až 2 intervaly Sedlová stupnice (hranice intervalů minima průběhu četností) (též se nazývá nested means ) Stupnice odvozené od průměru (opět normální rozdělení) šíři intervalu tvoří např. násobek směrodatné odchylky (viz. ukázka dále) Stupnice odvozené od mediánu (viz. ukázka dále) Medián, kvartily, pentily, decily Intervalová, spojitá, nepravidelná (pokr.) Stejně plošná klasifikace (Equal Area) (nevyužívá obor hodnot, ale hodnotu plochy, kterou daný interval pokrývá) Natural breaks přirozené zlomy (Jenks) (viz. ukázka dále) Téměř vždy nutná analýzy histogramu Přednastavené funkce v ArcMapu Hodnotové měřítko angloamerické pojetí 6 základních metod (ne/berou v úvahu statistickou distribuci dat) Základní úvaha: data bipolární, vyrovnaná & unipolární (takřka libovolná klasifikační metoda) Vyrovnaná data se v tem. Kartografii často převádí na bipolární (průměr) EQUAL INTERVALS rozsah hodnot pravidelně rozdělen na požadovaný počet intervalů (rovnoměrné rozdělení frekvenční křivky) max-min (tj. rozmezí)/počet tříd = = velikost 1 intervalu Výpočetně jednoduchá, tj. dříve nejvíce užívaná metoda V praxi na mapě často používáme zaokrouhlené hranice Výhody: - výpočetní jednoduchost - někdy jednoduše interpretovatelné - obsahuje plynule všechny intervaly - přesnost dat snadno vyjádřitelná hranicí jedné třídy (max min) Nevýhody: - nerespektuje rozdělení - určité intervaly mohou být prázdné - uživateli není vždy jasné, proč daná hodnota spadá do určitého intervalu 4

QUANTILES v každém intervalu je stejný počet pozorování počet poz./počet tříd = = počet pozorování v jedné třídě 4Q = kvartilové mapy 5Q = kvintilové mapy 10Q = decilové mapy Výhody: - výpočetní jednoduchost (i manuálně) - výborné pro ordinální data (jako např. 27 států Evropy a kategorie životní úrovně) - stejný počet pozorování, tj. obdobná území na mapě Nevýhody: - nerespektuje rozdělení - počet pozorování nemusí být celé číslo - identická data nesmí být umístěna do 2 intervalů nutný přepočet INTERVALY ODVOZENÉ OD PRŮMĚRU A SMĚR. ODCH. hranice intervalů tvoří násobky směr. odchylky od průměru bere v úvahu rozložení frekvenční křivky efektivní rozdělení do intervalů úprava, aby identické hodnoty nespadly do dvou intervalů legenda mapy nevytváří mezery Hlavní nevýhody: -spolehlivě funguje pouze na souborech s normálním rozdělením - elementární znalost statistiky MAXIMUM BREAKS bere v úvahu distribuci hodnot maximální mezery mezi četnostmi pozorování (pojem používal George JENKS) nevýhoda: vždy neuvažuje přirozené shluky (třída 4 a 5 v obrázku níže) 5

NATURAL BREAKS kromě mezer mezi hodnotami četností uvažuje i přirozené shlukování dat snaha aby byl co nejmenší rozdíl mezi daty v rámci třídy a co největší mezi třídami subjektivní (každý uživatel to rozdělí jinak) OPTIMAL stejně jako u Natural Breaks snaha aby byl co nejmenší rozdíl mezi daty v rámci třídy a co největší mezi třídami řešení subjektivity podrobení dat statistické analýze (např. absolutní odchylky od mediánu (kvantilů) - ADCM další sofistikované algoritmy (Jenks-Caspall, Fisher-Jenks) Více v přednáškách Mgr. Karla Staňka, Ph.D. 6

Natural Breaks (Jenks) Možnosti v aplikaci ArcMap 9.2 Equal Interval (nastavuji počet tříd) Equal interval (nastavuji velikost intervalu) Kvantily (v tomto případě kvartily) Geometrical interval (nastudujte z helpu ArcMapu za DÚ ) 7

Směrodatná odchylka Intervalové, skokové Jeden, někdy i více intervalů je vypuštěno Dojde tak k přerušení navazující intervalové stupnice a vznikne mezera hiát. Důvodem vypuštění intervalu však může být pouze neexistence jevu v mapě pro daný interval Varianty stupnic jsou shodné se spojitými Funkční, spojitá Intervaly jsou vždy určitým kompromisem, je nutné je zaokrouhlovat na hezká čísla, aby uživatel mohl mapu interpretovat tj. najdu nejlepší metodu a upravím intervaly na slušné hodnoty Číselná hodnota konkrétního geografického jevu je pro každý diagram individuálně vypočtena a je funkčně jednoznačná. Funkční vztah může být lineární nebo nelineární Lineární (sloupec) v = H/h (jiné chápání slova lineární) Kvadratický (čtverec) a = H/h Kruh r = [H/π. h] Kubický (krychle) a = 3 (H/h) H.. Skutečná číselní hodnota jevu h.. Jednotková míra užitá v diagramu 8

Funkční, skokové, s hiátem Grafická legenda není zpracována spojitě pro všechny hodnoty jevu ve znázorňované oblasti Korektní zpracování funkčních stupnic do legendy v ArcMapu je nutné ručně! Jestliže jde o nelineární vztah, je to problematické Funkční, skokové, se změnou vzorce Funkční vztah je přerušen a nahrazen jiným funkčním vztahem Obyčejně se od jisté hranice hodnot změní koeficient funkčního vztahu dvakrát, nebo třikrát Někdy se vzorec vymění za vzorec jiné kategorie (kvadratický za kubický). V každém případě je dobré upozornit na změnu vzorce např. v doprovodném textu mapy. Pokud je to aspoň trochu možné, této variantě se vyhneme Na závěr: Autor kartogramů a kartodiagramů (na které se především vztahují velikostní stupnice) by měl mít na mysli, že tyto kart. vyj. prostředky mají sloužit k jakési geografické regionalizaci Vymezení větších či menších území v dané oblasti, které mají něco společného (utváření určitého prostorového vzoru) Hledá se homogenita jevu v prostoru Pokud je stupnice vytvořena špatně, homogenita určitých území nemusí být nalezena Literatura: Kaňok 1999 Hojovec 1987 Lauermann 1975 Robinson 1995 Slocum 2005 9