Sedm základních nástrojů řízení jakosti

Podobné dokumenty
Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

ZÁKLADNÍ NÁSTROJE ŘÍZENÍ JAKOSTI

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49. Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně

RiJ ŘÍZENÍ JAKOSTI L 4 4-1

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Management kvality, environmentu a bezpečnosti práce

Pelantová Věra Technická univerzita v Liberci. Předmět RJS. TU v Liberci

MANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.4/2007

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49. Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně

1) Jsou normy v ČR závazné a jaká je jejich úloha? normy nejsou v ČR závazné od roku 2000 od roku 2000 mají pouze doporučující charakter

Č.t. Téma školení Cílová skupina Rozsah

Co musí zahrnovat dokumentace systému managementu kvality? 1 / 5

Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k )

Vybrané praktické aplikace statistické regulace procesu

APLIKACE NÁSTROJŮ KVALITY VE SPOLEČNOSTI METEOSERVIS V.O.S. SVOČ FST 2011

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49. Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně

Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně

1. Nástroje řízení (kvality)

METODY ŘÍZENÍ KVALITY II.ČÁST

SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

AUDITOR KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.5/2007

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

Plánování experimentu

Statistické zpracování naměřených experimentálních dat za rok 2012

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

LOGO SMĚRNICE. Stran: Vydání: Revize: Výtisk č. : Platnost od:

Řízení neshodného produktu

Statistické řízení jakosti. Deming: Klíč k jakosti je v pochopení variability procesu.

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Návrh a vyhodnocení experimentu

Návrh a vyhodnocení experimentu

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. magisterské studium

Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním

JAROSLAV NENADÁL / DARJA ~OSKIEVIČOVÁ RUŽENA PETRÍKOVÁ / JIRÍ PLURA JOSEF TOŠENOVSKÝ MODERNI MANAGEMENT JAKOSTI MANAGEMENT PRESS, PRAHA 2008

Řízení vztahů se zákazníky

ZÁKLADNÍ TYPY ROZHODOVACÍH PROBLÉMŮ

Porovnání softwarových produktů pro podporu hodnocení způsobilosti technologických procesů. Bc. Jan VERBERGER

Workshop Ostrava Úspěšné řízení projektů ve firmě projektové řízení v praxi

Katedra řízení podniku (FES)

Design of Experiment (DOE) Petr Misák. Brno 2017

HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI. Josef Křepela, Jiří Michálek. OSSM při ČSJ

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

METODY ŘÍZENÍ KVALITY I.ČÁST Ing. Radek Syrovátka. Národní vzdělávací fond

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Třídění statistických dat

Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně

Národní informační středisko pro podporu jakosti

MODERNÍ NÁSTROJE ŘÍZENÍ KVALITY

Taguciho metody. Řízení jakosti

Pojem a úkoly statistiky

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49. Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně

Národní informační středisko pro podporu kvality

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Regresní analýza 1. Regresní analýza

NĚKTERÉ ZÁVĚRY Z ÚVODNÍ NÁKLADOVÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU V ŠESTI SLÉVÁRNÁCH. Václav Figala a Sylvie Žitníková b Václav Kafka c

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ. Katedra technologií a měření BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

Kalibrace analytických metod

jak nepromrhat práci týmu, jak

Analýza rizik v předvýrobní etapě ve firmě XY. Aneta Zlochová

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

METODY, TECHNIKY A NÁSTROJE MANAGEMENTU KVALITY

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Jednoduché nástroje řízení jakosti I

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

Aplikace 7 starých a 7 nových nástrojů řízení kvality ve společnosti Metalliset CZ s. r. o. Veronika Tomaštíková

Pelantová Věra Technická univerzita v Liberci. Předmět RJS. TU v Liberci

Efektivní kontrola výrobků a výrobních procesů Vypracoval: Martin Dudek Dne:

Téma 9: Vícenásobná regrese

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

Dolování asociačních pravidel

SEZNAM VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ - ANOTACE

Statistika. zpracování statistického souboru

Regulační diagramy (RD)

Plánování jakosti na zakázkách

Kalibrace analytických metod. Miroslava Beňovská s využitím přednášky Dr. Breineka

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

Ekonomické aspekty statistické regulace pro vysoce způsobilé procesy. Kateřina Brodecká

Metodické listy pro kombinované studium předmětu MANAGEMENT JAKOSTI Metodický list č. l

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management jakosti"

Procesy a management rizik ve zdravotnické laboratoři. Ing. Alena Fischerová Systémy jakosti s.r.o

Bakalářská práce. České vysoké učení technické v Praze. Fakulta strojní. Nástroje managementu kvality a jejich využití ve strojírenské praxi

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Provádění preventivních opatření

Vybrané statistické metody. You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Analýza dat z dotazníkových šetření

Ing. Ondřej Audolenský

Six Sigma - DMAIC. Jan Vavruška Technická univerzita v Liberci. TU v Liberci

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA EKONOMICKÁ

SPRÁVNÁ LABORATORNÍ PRAXE V BIOCHEMICKÉ LABORATOŘI

Transkript:

Sedm základních nástrojů řízení jakosti

Není nic tak naprosto zbytečného, jako když se dobře dělá něco, co by se nemělo dělat vůbec. Peter Drucker

Kontrolní tabulky Vývojové diagramy Histogramy Diagramy příčin a následků Paretovy diagramy Bodové diagramy Regulační diagramy

Doporučená literatura HORÁLEK, Vratislav. Jednoduché nástroje řízení jakosti I.. Praha : Decibel Production, 2004. Dostupné online. ISBN 80-02-01689-0. PLÁŠKOVÁ, Alena. Jednoduché nástroje řízení jakosti II.. [s.l.] : Decibel Production. Dostupné online. ISBN 80-02- 01690-4.

Seven Tools pevně stanovený soubor především grafických technik napomáhajících řešení problémů s kvalitou. Jejich obsah byl zformován v průběhu 50. a 60. let 20. století v Japonsku K. Ishikawou a E. Demingem. Jejich užití bývá pro svou jednoduchost ve firmách preferováno před složitějšími statistickými metodami.

1. Kontrolní tabulky Sběr prvotních dat (ruční nebo elektronický) Zjednodušený a standardizovaný záznam dat Hlavní oblasti aplikace: Podklad pro Paretovu analýzu Histogram Zobrazení místa výskytu jevů Princip stratifikace (druh vady, druh materiálu, poloha, pracovník, směna, atp.)

Požadavky na řízený dokument a) Název b) Číslo dokumentu c) Označení revize d) Číslo stránky e) Datum a číslo vydání f) Provedená revize g) Schválil h) Vypracoval Název: Hodnocení smluvních dodavatelů Číslo dokumentu: F15 Popis: formulář pro hodnocení dodavatelů Revize: 15.4.03 Strana: 1 ze 3 Zpracoval: Brepta,MJ Schválil: Lopaťuš, Ř Datum vydání: 31.1.03 Číslo vydání: 2 7

Kontrolní tabulky

Elektronický sběr výrobních dat Stroj Pracoviště HS Vstřikování - Liberec - provoz Exteriér - Od : 21:45 31/07/2007 Do : 21:45 31/08/2007 Plánovaný čas [hod] Kd CEZ Kv Kv 100% Kq CEZ Kd TEZ TEZ V4964/01 E1 1540 309,41 0,9381 0,9726 0,9618 0,9923 0,8953 0,8062 0,7695 V3944/22 E2 1540 352,32 0,9758 0,9796 0,973 0,996 0,9457 0,955 0,9255 V3944/23 E3 1540 345,05 0,9492 0,9658 0,9611 0,9754 0,8898 0,9098 0,8528 V3944/24 E4 1540 320,75 0,8807 0,9908 0,9632 0,9599 0,8143 0,7847 0,7255 V4974/05 E5 1540 347,77 0,8734 1,0029 0,9753 0,975 0,8305 0,8437 0,8023 V4984/06 E6 1540 343,99 0,9195 1,0008 0,9799 0,993 0,8947 0,8786 0,8549 V4944/08 E7 1540 347,78 0,9149 1,0342 0,9873 0,9986 0,9021 0,8838 0,8715 V4914/09 E8 1540 306,53 0,9243 0,9671 0,9661 0,9676 0,8641 0,787 0,7357 V4924/12 E9 1540 239,65 0,807 0,9622 0,9438 0,992 0,7555 0,5372 0,503 V4934/16 E11 1540 305,29 0,921 0,9953 0,9706 0,9798 0,8758 0,781 0,7427 V4044/17 E12 1540 307,48 0,9121 0,9627 0,9545 0,9682 0,843 0,7791 0,72 V3944/21 E13 1540 313,55 0,8482 1,081 0,9952 0,9804 0,8275 0,7388 0,7208 V4954/78 I55 1520 237,07 0,7051 1,0855 0,9953 0,9914 0,6957 0,4859 0,4794 V4994/11 E15 1570 312,29 0,8496 1,072 0,9758 0,9857 0,8172 0,737 0,7089 V4684/18 E16 1570 224,99 0,7295 1,098 0,9651 0,9811 0,6907 0,4559 0,4317 V4565/91 E17 1553 326,8 0,9846 1,0034 0,9892 1 0,9739 0,8938 0,8841 V4565/92 E18 1553 326,62 0,9829 0,9991 0,9841 1 0,9672 0,8918 0,8776 V4565/93 E19 1553 335,53 0,9636 1,0119 0,9905 1 0,9544 0,8981 0,8895 V3445/94 E20 1554 288,17 0,9692 1,0195 0,9961 0,9999 0,9653 0,7758 0,7727 V3445/95 E21 1554 287,08 0,8584 1,0205 0,9873 1 0,8475 0,6845 0,6758 V3545/96 E22 1555 329,41 0,9826 1,0152 0,984 1 0,9669 0,8991 0,8848 Celkem (ze všech vybraných pracovišť): 6 507,52 0,9064 1,0078 0,9766 0,9879 0,8745 0,7819 0,7543 Vynechat ve výsledku

2. Vývojové diagramy Univerzální grafický nástroj popisu jakéhokoli procesu (vstupy, výstupy, vazby). ISO řady 9000 (součást příručky jakosti) Sestavení diagramu pomocí otázek ano a ne.

Nejčastěji užívané symboly Počátek, konec Zpracování, proces, činnost Rozhodování Dokument, záznam Spojka, konektor

VD lze rozdělit na 3 základní typy: a) Lineární vývojový diagram b) Vývojový diagram vstup/výstup c) Integrovaný vývojový diagram

Alternativní možnost rozdělení odpovědnosti Z odpovídá spolupráce dokumentace Řízení nákupu - koncepce Ved. obch. VÚ, EÚ, K, T QSN 01/04 ano Nákup do 40000Kč Nákupčí Ved. odd. QPP 21 ne Projednání - rozhodnutí Ved. OÚ Ved.EÚ Záznam o projednání realizace...............

3. Histogramy Motto: Každý graf je dobrý, pokud je to histogram Grafické znázornění intervalového rozdělení četností sloupcového tvaru (např. rozměr výrobků, chemického složení, pevnosti, napětí, výkonu apod.).

Základní tvary histogramů Zvonovitý

Dvou, nebo vícevrcholový Stroj 1 Stroj 2 Společný zásobník

Plochého tvaru Obvykle spojení několika souborů do jednoho, nebo je sledovaný parametr např. lineární fází času

Useknutý histogram Zřejmě byl kontrolou soubor vytříděn předem překročena dolní toleranční mez

Dvouvrcholový s výraznou četností hodnot v krajní třídě Obvykle úmyslné zkreslení údajů

4. Diagram příčin a následků Také nazýván Ishikawův diagram nebo diagram rybí kost.

Diagram příčin a následků Diagram lze v odborné literatuře nalézt rovněž pod názvem diagram rybí kosti (dle jeho tvaru) nebo také jako Ishikawův diagram, podle jeho tvůrce prof. Dr. Kaory Ishikawy, odborníka v procesech zdokonalování systémů řízení jakosti.

Diagram příčin a následků Slouží pro: odhalení všech možných příčin řešeného problému identifikaci a zobrazení všech možných příčin a subpříčin, které ovlivňují daný následek. celistvý pohled na sledovanou situaci. Je vhodný i pro utřídění velkého množství informací (např.z brainstormingu, z marketingového průzkumu).

Postup sestrojení Ishikawova diagramu A) Příprava brainstormingu B) Realizace brainstormingu definice očekávaného přínosu, definice všeobecné hlavní skupiny příčin (lidé, materiál, prostředí, metody, zařízení). Vyhodnocení Ishikawova diagramu 1. Určení nejdůležitějších příčin 2. Analýza nejdůležitějších příčin.

Ishikawův diagram rybí kosti ZAŘÍZENÍ MATERIÁL POSTUPY ČLOVĚK MĚŘENÍ PROSTŘEDÍ

Příklad 1 diagramu příčin a následků Zdroj: výukové materiály ČVUT

Příklad 2 diagramu příčin a následků

5. Paretův diagram Juran zformuloval závěr, že 80-95% problémů s jakostí je způsobeno malým počtem příčin (5-20%). Tyto příčiny nazval životně důležitou menšinou. Ostatní příčiny nazval užitečnou většinou. Nejúčinnější je aplikace Paretova diagramu v kombinaci s analýzou pomocí diagramu příčin a následků

Využití: Analýza počtu neshodných výrobků Analýza ztrát Analýza reklamací Analýza příčin výroby neshodných výrobků Analýza poruch

6. Bodový diagram Zjištění stochastické závislosti Např. můžeme chtít na základě znalostí chemického složení materiálu dostatečně přesně predikovat hodnoty meze pevnosti u trubek. Chemické složení představuje nezávisle proměnnou x a hodnoty meze pevnosti závisle proměnnou y. koeficient korelace r

Příklad bodového diagramu

Opakování na závěr aneb co je důležité ke zkoušce Soubor Sedmi základních nástrojů byl označen slovem základní (anglicky basic), protože jsou dostatečně jednoduché na to, aby je mohl použít někdo s pouze základními znalostmi statistiky, přičemž je možné je použít na vyřešení téměř všech problémů spojených s kvalitou výroby.

Použitá literatura Jednoduché nástroje řízení jakosti I. HORÁLEK, V. Jednoduché nástroje řízení jakosti II. PLÁŠKOVÁ, A. Řízení jakosti a spolehlivosti. [Přednášky v elektronické podobě] - Pelantová, V.,