Detailní porozumění podstatě měření

Podobné dokumenty
Vyjadřování nejistot

Posouzení přesnosti měření

Postup pro kalibraci vyměřené zkušební dráhy pro stanovení konstanty vozidla W a účinného obvodu pneumatik (dále jen dráhy )

VYSOKONAPĚŤOVÉ ZKUŠEBNICTVÍ. #2 Nejistoty měření

Stanovení akustického výkonu Nejistoty měření. Ing. Miroslav Kučera, Ph.D.

Vyjadřování přesnosti v metrologii

HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI KONTROLNÍCH PROSTŘEDKŮ

3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT

Bilance nejistot v oblasti průtoku vody. Mgr. Jindřich Bílek

CW01 - Teorie měření a regulace

Teorie měření a regulace

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

NEJISTOTA MĚŘENÍ. David MILDE, 2014 DEFINICE

VÝUKOVÝ MATERIÁL. Pro vzdělanější Šluknovsko. 32 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Bc. David Pietschmann.

Technický experiment, příprava, provedení, hodnocení výsledků

v Ceský metrologický institut Okružní 31,63800 Brno

Použitý rezistor (jmenovitá hodnota): R1 = 270 kω je přesný metalizovaný rezistor s přesností ± 0,1%.

Nejistoty měření. 1. Model měření Citlivost měřící sestavy Rozsah výstupní veličiny Rozlišovací schopnost měření 3

T- MaR. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. Podmínky názvy. 1.c-pod. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.

Resolution, Accuracy, Precision, Trueness

Nejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík

Nejistota měření. Thomas Hesse HBM Darmstadt

VYUŽITÍ MULTIFUNKČNÍHO KALIBRÁTORU PRO ZKRÁCENOU ZKOUŠKU PŘEPOČÍTÁVAČE MNOŽSTVÍ PLYNU

Univerzita Pardubice 8. licenční studium chemometrie

EXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 2. Zpracování měření

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Členění podle 505 o metrologii

Literatura Elektrická měření - Přístroje a metody, Metrologie Elektrotechnická měření - měřící přístroje

Pravděpodobnost a matematická statistika

Chyby měření 210DPSM

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik

Inferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů

23. Matematická statistika

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Členění podle 505 o metrologii

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Abstrakt. Abstract. Klíčová slova. Keywords. Strana 5

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

Protokol č. 5. Vytyčovací údaje zkusných ploch

KATEDRA MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A CHEMIE. GUM: Vyjádření nejistot měření

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

Simulace. Simulace dat. Parametry

POKYN PRO UVÁDĚNÍ SHODY A NEJISTOT MĚŘENÍ V PROTOKOLECH O ZKOUŠKÁCH

Ceský metrologický institut Okružní 31,63800 Brno. Kalibracní laborator c akreditovaná Ceským institutem pro akreditaci, o.p.s.

8. Normální rozdělení

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

Vybraná rozdělení náhodné veličiny

KATEDRA MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A CHEMIE. Stanovení základních materiálových parametrů

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

Náhodné chyby přímých měření

Statistické zpracování výsledků

Smlouva o DÍLO na realizaci akce

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Výklad základních pojmů metrologie - Nejistoty měření

Zápočtová práce STATISTIKA I

Biostatistika Cvičení 7

Induktivní statistika. z-skóry pravděpodobnost

CW01 - Teorie měření a regulace

Regulační diagramy (RD)

Téma 22. Ondřej Nývlt

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

Zákony hromadění chyb.

Teorie měření a regulace

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

VÝPOČET NEJISTOT METODOU MONTE CARLO

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

INSTITUT PRO TESTOVÁNÍ A CERTIFIKACI, a. s. TECHNICKÁ ZPRÁVA. č.: / 01

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 11 Z GEODÉZIE 1 (Hodnocení přesnosti měření a vytyčování) 1. ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G

ZPRACOVÁNÍ DAT DÁLKOVÉHO PRŮZKUMU

Měření měrné tepelné kapacity látek kalorimetrem

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

Zákazník Společenství vlastníků jednotek Křížkovského 33, Křížkovského 300/33, Brno 3, číslo účtu: /5500, IČ:

ZATÍŽENÍ STAVEBNÍCH KONSTRUKCÍ

Metodika pro stanovení cílové hodnoty obsahu hotově balených výrobků

2. PŘESNOST MĚŘENÍ A1B38EMA P2 1

STANOVENÍ TÍHOVÉHO ZRYCHLENÍ REVERZNÍM KYVADLEM A STUDIUM GRAVITAČNÍHO POLE

Základní statistické charakteristiky

Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

Vážený zákazníku, v souladu se smlouvou uzavřenou s naší společností jsme provedli vyúčtování v místě spotřeby: Strakatého 2720/2, Brno

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1

Postup ke stanovení báze metamfetaminu metodou GC-FID

Věstník MINISTERSTVA ZDRAVOTNICTVÍ ČESKÉ REPUBLIKY OBSAH: 1. Postup poskytovatelů zdravotních služeb při propouštění novorozenců

HE18 Diplomový seminář. VUT v Brně Ústav geodézie Fakulta stavební

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK

Všechno, co jste chtěli vědět z teorie pravděpodobnosti, z teorie informace a

Kalibrace odporového teploměru a termočlánku

Způsobilost systému měření podle normy ČSN ISO doc. Ing. Eva Jarošová, CSc.

1 Analytické metody durace a konvexita aktiva (dluhopisu) $)*

Analýza dat na PC I.

Vyúčtování bylo provedeno za období od do : Cena bez DPH (Kč) DPH (Kč) Celkem (Kč) Faktura celkem , ,44

5.1 Definice, zákonné měřící jednotky.

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Vytyčení polohy bodu polární metodou

NAŘÍZENÍ VLÁDY ze dne 28. března /2012 Sb.

Česká metrologická společnost Novotného lávka 5, Praha 1 tel/fax:

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

Transkript:

Nejistoty

Účel Zjištění intervalu hodnot okolo výsledku měření, který lze přiřadit k hodnotě měřené veličiny Nejčastěji X X [%] X U X U [%] V roce 1990 byl vydán dokument WECC 19/90, který představoval jeden z prvních jednotících předpisů pro nejistoty, závazný pro akreditované laboratoře v rámci organizace WECC (Západoevropského kalibračního sdružení) Krátce poté je již výsledek bez uvedené nejistoty považován za naprosto nedostačující Nejistota X neurčitost

Detailní porozumění podstatě měření Znalost metody měření, metodika měření musí být schopna popsat vlastní průběh měření Někdy zdánlivé jednoduché měřeni vyžaduje velice komplikovanou metodiku a vazby ovlivňujících veličin se nemusí podařit přesně popsat Schopnost rozhodnout, jaké vlivy mohou působit v průběhu měření jako zdroje nejistoty a ovlivnit výsledek Metodika měření musí být schopna popsat jak se do výsledku promítají ovlivňující vlivy z okolí, které představuji jednotlivé zdroje výsledné nejistoty Často je nutné se uchýlit k odhadům na základě zkušeností, nebo dostupných informací z literatury, dřívějších měření a podobných zdrojů

Děleni typu nejistot Z matematické statistiky byla jako míra nejistoty zvolena směrodatná odchylka příslušného rozdělení pravděpodobnosti pro jednotlivé zdroje nejistot Nejistota typu A Nejistota typu B - u A - u B Nejistotu typu A je stanovena výpočtem z opakované provedených měření dané veličiny Pro složky nejistoty typu B platí, že jsou stanoveny jinak než opakovaným měřením

Výpočet nejistoty typu A Nejistota typu A je směrodatná odchylka výběrových průměrů = výběrová směrodatná odchylka / Horák, Z,: Praktická fyzika. SNTL Praha, 1958 Předpokládá se provedení alespoň 10 odečtů, ze kterých je nejistota typu A vypočtena, jinak Opravné koeficienty n 9 8 7 6 5 4 3 2 k s 1,2 1,2 1,3 1,3 1,4 1,7 2,3 7,0

Možné zdroje nejistot typu B Vlivy vázané na použité přístroje, etalony a vybavení (kalibrace, stabilita přístrojů, třeni v přístrojích, rozlišitelnost odečtu z přístrojů) Vlivy metody (ztráty, interakce s měřeným předmětem, nepřesnost použitých konstant, vlastní ohřev, odvod či přestup tepla) Vlivy operátora (nedodrženi metodik, elektrostatické pole, tepelné vyzařování) Vlivy okolního prostředí a jejich změny (tlak, změna tlaku, relativní vlhkost, osvětleni, čistota prostředí, ovzduší, zemní smyčky) Ostatní vlivy (náhodné omyly při odečtech nebo zápisu hodnot, globální vlivy - vliv Měsíce, vlivy ročních období, vlivy denní doby)

Postup při určování nejistot typu B Vytipují se možné zdroje nejistot Z 1, Z 2... Z n. Určí se standardní nejistoty typu B tj. U B,Z každého zdroje nejistot (převzetím hodnot z technické dokumentace /kal.listy, technické normy, údaje výrobce... /, nebo odhadem) Postup Odhadne se maximální rozsah změn ± z max (např. od měřené hodnoty) Velikost z max se volí tak, aby její překročení bylo málo pravděpodobné Uváží se které rozdělení pravděpodobností nejlépe vystihuje výskyt hodnot v intervalu ± z max a z tabulky rozdělení pravděpodobností odečteme konstantu. Tato konstanta udává poměr maximální hodnoty z max ku směrodatné odchylce normálního rozdělení

Celková nejistota typu B Určí se nejistoty typu B z jednotlivých zdrojů Z j ze vztahu Celková nejistota typu B je dána geometrickým průměrem nejistot jednotlivých zdrojů

Kombinovaná standardní nejistota Kombinovaná standardní nejistota výsledku měření u je geometrickým průměrem nejistoty typu A a nejistoty typu B Standardní kombinovaná nejistota U je určena s pravděpodobností P = 68 %

Rozšířená standardní nejistota U Pro jinou pravděpodobnost než 68 % se nejistota přepočte vynásobením koeficientem rozšíření k zvoleným dle tabulky "Koeficienty rozšíření" Koeficienty rozšíření U, U b, U a U U b U a Koeficient rozšíření k Pravděpodobnost P 1 68 % 2 95 % 2,58 99 % 3 99,7 % V praxi se uvádí nejistota výsledku měření rozšířená koef. rozšíření k = 2, což pro normální rozdělení odpovídá pravděpodobnosti pokrytí asi 95 %

Případy standardní a rozšířené nejistoty Normální (Gaussovo) rozdělení pásmo ± představuje standardní nejistotu pro k = 1 pásmo ±b představuje rozšířenou nejistotu pro k = 2 pásmo ±a představuje rozšířenou nejistotu pro k = 3

Případy standardní a rozšířené nejistoty Trojúhelníkové (Simpsonovo) rozdělení

Případy standardní a rozšířené nejistoty Rovnoměrné (pravoúhlé) rozdělení

Případy standardní a rozšířené nejistoty Lichoběžníkové rozdělení

Příklad

Měrný profil: mlýnský náhon Dyjákovice Vstupní hodnoty: bodové rychlostí - u vypočtené středních svislicové rychlostí - v s vypočtené průtoky - Q 5 svislic umístěných v měrném profilu. 8 opakování měření.

Standardní a rozšířené nejistoty měření UA

Standardní nejistota stanoveného průtoku - U B U B, z z max 2 U B U B,z Kombinovaná standardní nejistota stanoveného průtoku - U U 2 2 U A U B