2. PŘESNOST MĚŘENÍ A1B38EMA P2 1
|
|
- Miluše Dušková
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 . ŘESNOST MĚŘENÍ přesnost měření nejistota měření, nejistota typ A a typ B, kombinovaná nejistota, nejistoty měření kazovacími (analogovými) a číslicovými měřicími přístroji, nejistota při nepřímých měřeních, chyba metody a její korekce AB8EMA
2 řesnost měření Výsledek měření není úplný, pokd neobsahje údaj o přesnosti. Klasický způsob vyjádření přesnosti měření - chyba měření: () (M) - (S) (absoltní) δ () () / (M) (relativní) (M) - naměřená hodnota (S) - pravá (správná) hodnota - problém - není známa tzv. konvenčně pravá hodnota. Hodnocení přesnosti měření novým způsobem - nejistota měření. Nejrůznější vlivy vyskytjící se spol s měřeno veličino se projeví odchylko mezi naměřeno a sktečno hodnoto měřené veličiny okd jso tyto vlivy systematické a jejich vliv je známý, korigjí se (např. chyby metody) Sktečná hodnota leží s jisto pravděpodobností v rčitém tolerančním pásm okolo výsledk měření - rozsah tohoto pásma charakterizje nejistota měření Mezinárodní organizace pro normalizaci (SO) Gide to the Expression of ncertainty of Measrements (definice základních pojmů a vztahů a příklady jejich aplikace). Definice: měřená hodnota jako střední prvek sobor, který reprezentje měřeno veličin nejistota měření jako parametr přiřazený k výsledk měření, charakterizjící rozptýlení hodnot, které lze odůvodněně pokládat za hodnot veličiny, jež je objektem měření. AB8EMA
3 Nejistota měření standardní nejistota standardní (směrodatná) odchylka veličiny, pro niž je nejistota dávána. (označje se symbolem z angl. ncertainty). Nejistota měření obecně obsahje řad složek: a) složky, které moho být vyhodnoceny ze statistického rozložení výsledků měření a moho být charakterizovány experimentální standardní odchylko (odpovídá v podstatě náhodným chybám dle klasického přístp) standardní nejistoty typ (kategorie) A (označení A ) - jso stanoveny z výsledků opakovaných měření statisticko analýzo série naměřených hodnot, - jejich příčiny se považjí za neznámé a jejich hodnota klesá s počtem měření; b) složky, které se vyhodnocjí z jejich předpokládaného pravděpodobnostního rozložení např. nejistoty údajů měřicích přístrojů, nejistoty hodnot pasivních prvků apod. (odpovídá v podstatě systematickým chybám dle klasického přístp s tím, že chyby, které lze korigovat, jso korigovány) standardní nejistoty typ (kategorie) B (označení B ) - jso získány jinak než statistickým zpracováním výsledků opakovaných měření - jso vyhodnoceny pro jednotlivé zdroje nejistoty identifikované pro konkrétní měření a jejich hodnoty nezávisí na počt opakování měření - pocházejí od různých zdrojů a jejich společné působení vyjadřje výsledná standardní nejistota typ B. AB8EMA
4 Fyzikální význam standardní nejistoty: Standardní nejistota ~ směrodatná odchylka veličiny x a) představje veličiny mající normální rozdělení polovin šířky interval, v jehož střed leží výsledek měření x (průměrná hodnota opakovaných měření) veličiny x a ve kterém s pravděpodobností přibližně 68 % leží sktečná hodnota veličiny x f(x) Hstota pravděpodobnosti: f ( x) σ ( x x) σ e π 68 % x σ x x σ x ~ standardní nejistotě typ A; AB8EMA 4
5 b) veličiny mající rovnoměrné rozdělení v interval o šířce x v jehož střed leží výsledek měření x veličiny x (tj. všechny hodnoty této veličiny leží v interval ± x okolo výsledk měření) je rovna x (pravděpodobnost, že v interval x ± x leží sktečná hodnota veličiny x je 58%), f(x) / x 58 % x - x x x x x σ x σ častý předpoklad pro složky standardní nejistoty typ B [ x ( x)] D 4 x x x σ D c) vztah mezi maximální odchylko od střední hodnoty (polovino šířky interval, ve kterém moho ležet hodnoty veličiny) a standardní odchylko lze rčit i pro jiné než rovnoměrné rozdělení pravděpodobnosti. Kombinovaná standardní nejistota C : Sločení standardní nejistoty typ A ( A ) s výsledno standardní nejistoto typ B ( B ): ( x) ( x) C AB8EMA 5 A B x ( x)
6 Rozšířená nejistota ravděpodobnost, že sktečná hodnota leží v interval daném standardní nejistoto je nízká (68 % pro normální rozložení - nejistoty typ A, 58 % pro rovnoměrné rozdělení - časté nejistot typ B) Rozšířená nejistota označená (x) je definována jako sočin kombinované standardní nejistoty C a koeficient rozšíření k r : (x) k r C (x) kde je rozšířená nejistota, k r koeficient rozšíření, C kombinovaná standardní nejistota x měřená veličina. s rozšířeno nejistoto je ntno vždy vést číselno hodnot koeficient rozšíření k r nejčastěji se požívá k r, v některých případech může hodnota k r ležet i v interval <, > pro k r je pravděpodobnost, že sktečná hodnota leží v interval daném rozšířeno nejistoto 95 % pro normální rozložení (pro jiná běžně požívaná rozložení je ještě vyšší) OZN.: Nejistoty lze vyjadřovat též v relativním tvar. Nejistoty se vyjadřjí v relativním tvar dělením jejich absoltní hodnoty hodnoto měřené veličiny. Vyjadřování v relativním tvar je možné v případě, že važovaná veličina dovolje poměrový vztah a její hodnota není nlová. AB8EMA 6
7 Vyhodnocení nejistot přímých měření Vyhodnocení standardních nejistot typ B Odhad na základě dostpných informací a zkšeností, obvykle z: údaje výrobce (např. třída přesnosti elektromechanického měřicího přístroje dvojice parametrů charakterizjících přesnost číslicového přístroje, tolerance pasivních sočástek), údaje získané při kalibraci a z certifikátů, nejistoty referenčních údajů v přírčkách. A. řístroj požíváme za stanovených pracovních podmínek ovlivňjící veličiny nabývají hodnot v rozsah definovaném výrobcem (tj. provozní nejistota údaje přístroje se rčí z parametrů daných výrobcem) a) rčkové přístroje Klasicky definovaná chyba přístroje p : - rčje maximální možno odchylk naměřené hodnoty od hodnoty sktečné - je definována třído přesnosti T: T M, kde 00 M je hodnota měřicího rozsah rčení standardní nejistoty údaje: - interval, ve kterém hodnota měřené veličiny s velko pravděpodobností leží, je roven < p, p > - předpokládáme, že se jedná o rovnoměrné rozložení. T /00 - nejistot údaje přístroje vypočteme ze vztah B σ M AB8EMA 7
8 říklad výpočt nejistoty měření elektromechanickým přístrojem Elektromagnetický voltmetr; třída přesnosti T 0,5; rozsah přístroje M 0 V. Ovlivňjící veličiny (teplota, mg. pole apod.) jso v rozsah hodnot definovaných výrobcem řístroj je požíván za stanovených pracovních podmínek jejich vliv nebde važován. 7, V (údaj přístroje se při opakovaných měřeních neměnil nejistoty typ A nemsíme važovat) rčení standardní nejistoty typ B: T /00 0,5/00 M 0 Výsledek včetně rozšířené nejistoty s koeficientem rozšíření k r : Výsledek včetně rozšířené nejistoty vyjádřené v relativním tvar: B 0,75 (V) x 7, V ± 0,75 V; k r x 7, V ± 0,75/7,*00 % 7, V ±, %; k r AB8EMA 8
9 b) číslicové přístroje Klasicky definovaná chyba přístroje p : - rčje maximální možno odchylk naměřené hodnoty od hodnoty sktečné - je definována α) chybo z odečtené hodnoty δ a chybo z rozsah δ ; chyb údaje rčíme ze vztah δ δ M, kde M je největší hodnota měřicího rozsah β) chybo z odečtené hodnoty δ a počtem kvantizačních kroků ±N; chyb údaje rčíme ze vztah δ N R, kde R je rozlišení přístroje, tj. hodnota měřené veličiny 00 odpovídající kvantizačním krok, rčení standardní nejistoty údaje: - interval, ve kterém hodnota měřené veličiny s velko pravděpodobností leží, je roven <, > - předpokládáme, že se jedná o rovnoměrné rozložení. - nejistot údaje přístroje vypočteme ze vztah δ δ δ M N R σ B 00 popř. B σ AB8EMA 9
10 říklad výpočt nejistoty měření číslicovým mltimetrem: Ovlivňjící veličina (teplota) je v rozsah hodnot definovaných výrobcem Měření prod: požitý rozsah M 00 ma; ± 0, % z odečtené hodnoty ± 0,05 % z rozsah. 60,0 ma (údaj přístroje se při opakovaných měřeních neměnil poze nejistoty typ B) rčení standardní nejistoty typ B: δ δ 0, 0,05 M 60, ,06 0, B 0,09 (ma) Výsledek včetně rozšířené nejistoty s koeficientem rozšíření k r : x 60,0 ma ± 0,8 ma; k r popř. x 60,0 ma ± 0, %; k r ožitý rozsah M 00 ma; ± 0, % z odečtené hodnoty ± digity; 4-místný zobrazovač 60 ma (údaj přístroje se při opakovaných měřeních neměnil poze nejistoty typ B) rčení standardní nejistoty typ B: δ 0, 00 N R 60, ,06 0, B 0,5 (ma) Výsledek včetně rozšířené nejistoty s koeficientem rozšíření k r : x 60,0 ma ± 0,0 ma; k r popř. x 60,0 ma ± 0,5 %; k r AB8EMA 0
11 B. řístroj nepožíváme za stanovených pracovních podmínek ovlivňjící veličiny nabývají hodnot mimo rozsah definovaný výrobcem řístroj nepožíváme za stanovených pracovních podmínek (ovlivňjící veličiny nabývají hodnot mimo rozsah definovaný výrobcem) vyhodnocení nejistoty je podstatně složitější (viz čebnice, str., Dodatek NEJSTOTY MĚŘENÍ) Vyhodnocení standardních nejistot typ A Odpovídá výpočt náhodných chyb Metoda vychází ze statistické analýzy série opakovaných měření n nezávislých stejně přesných pozorování (n > 0). Odhad výsledné hodnoty x měřené veličiny je reprezentován hodnoto výběrového průměr (aritmetického průměr). Nejistota příslšná k odhad x se rčí jako směrodatná odchylka výběrového průměr: A ( x) σ( ) n n ( ) ( x i x) n i AB8EMA kde x n n x i i kde σ ( ) je odhad směrodatné odchylky aritmetického průměr, n počet prvků výběrového sobor. Tato nejistota je způsobena kolísáním naměřených údajů. V případě malého počt měření (n < 0) je takto rčená hodnota málo spolehlivá. ozn.: v knize chyba ve vztah D na str. 5, chybí
12 říklad výpočt nejistoty měření přesným číslicovým voltmetrem: Ovlivňjící veličina (teplota) je v rozsah hodnot definovaných výrobcem Měření napětí: požitý rozsah M 0 V; ± 0,0 % z odečtené hodnoty ± 0,005 % z rozsah Naměřené hodnoty: 5,0009; 5,009; 4,999; 4,9998; 5,00; 4,9989; 5,0007; 5,000; 4,9995; 5,004 (V) Odhad výsledné hodnoty: rčení standardní nejistoty typ A: A, rčení standardní nejistoty typ B: δ δ M B, Kombinovaná standardní nejistota C : σ( ) n 0,0 00 5,0004 C, A, B, n i i n 5,0007 5,0004 (V) ( n ) ( ) 0,000 (V) AB8EMA n i, i 0, ,0005 0,0005 0,00058 (V) 0,000 Výsledek včetně rozšířené nejistoty s koeficientem rozšíření k r : 0,00058 x 5,0004 V ± 0,00 V; k r popř. x 5,0004 V ± 0,06 %; k r 0,00066 (V)
13 Vyhodnocení nejistot nepřímých měření Nepřímá měření jso měření, kterých se měřená veličina Y vypočítá pomocí známé fnkční závislosti z N veličin i, rčených přímým měřením, jejichž odhady a nejistoty (případně i vzájemné vazby - kovariance) jso známy, tedy: Y f,,..., ) kde f je známá fnkce. ( N Odhad y hodnoty výstpní veličiny Y lze stanovit ze vztah: y f x, x,..., x ) kde x, x,, x N jso odhady vstpních veličin,,, N. ( N Zákon šíření nejistot v případě, že vstpní veličiny nejso mezi sebo korelovány, je dán vztahem y N i f x kde y je kombinovaná standardní nejistota veličiny y xi standardní kombinované nejistoty měřených veličin x i. i xi ozn. : ři slčování nejistot se ani při jejich malém počt nevažje jejich aritmetický sočet jako při výpočt maximální možné chyby, ale vždy se požívá sočet geometrický ozn. : Nejistota hodnoty pasivního prvk (etalon, dekády, děliče apod.) požitého v měřicím obvod, nějž je vedeno toleranční pásmo ± max popř. třída přesnosti T, se max T /00 rčí dle vztahů: B σ popř. B σ AB8EMA
14 AB8EMA 4 říklad výpočt nejistoty měření odpor Ohmovo metodo, R / : : Čísl. voltmetr, rozsah 00 mv; ±0, % z odečtené hodnoty ±0,05 % z rozsah; 50 mv; : Mgel ampérmetr, rozsah, A; T 0,5; 0,4 A Standardní nejistota měření odpor: Ω, m ) / ( ) / ( x x f m i i i R Standardní nejistota měření odpor vyjádřená v relativním tvar: 0,88% 0,87 0, 00 / / R R Výsledek včetně rozšířené nejistoty s koeficientem rozšíření k r : R / 0,5/0,4 0,750 Ω ± 6,4 mω; k r popř. R 0,750 Ω ±,7 %; k r ozn: V případě sočin nebo podíl se pod odmocnino sčítají kvadráty nejistot vyjádřených v relativním tvar 0, % 0,4 mv 0, 0, , , 0,87 % 0,004 A 00, 0,5
15 AB8EMA 5 říklad výpočt nejistoty měření výkon v -fázové síti, : Wattmetry: Rozsah 400 W; T 0,5; 600 W, 00 W, 000 W W 6, ,5 Standardní nejistota měření výkon v -fázové síti třemi wattmetry: x ) ( ) ( ) ( m i i i x f W Výsledek včetně rozšířené nejistoty s koeficientem rozšíření k r : 4800 W ± 4 W; k r popř W ± 0,5 %; k r ozn: V případě sočt nebo rozdíl se pod odmocnino sčítají kvadráty nejistot vyjádřených v absoltním tvar
16 Chyba metody nejistota měření Chyba metody rozdíl mezi naměřeno a sktečno hodnoto způsobený nedokonalostí požitých zařízení (požité metody) - M (Měř) - (Skt) Chyby metody, nichž lze rčit konkrétní velikost, se korigjí Např. korekce spotřeby měřicích přístrojů (měření R, ), rozdílného fázového posv jednotlivých kanálů při měření fázového rozdíl apod. Chyby metody, nichž nelze rčit konkrétní velikost a nelze je zanedbat, je ntné zahrnot do výsledné nejistoty měření a) jejich vliv je symetrický (např. vstpní napěťová nesymetrie popř. vstpní klidový prod OZ) nejistota typ B předpokládáme obvykle rovnoměrné rozložení; b) jejich vliv je nesymetrický (např. vliv výstpního odpor zdroje měřeného napětí, dáno R o < R o,max ) provedeme korekci tak, aby vliv byl symetrický. AB8EMA 6
17 říklad: Měření napětí termočlánk (R o < R o,max 5 Ω): Voltmetr: 7,00 mv; Rozs. 0 mv; R V kω; přesnost 0, % z rozs. t Ro R o R V M,max - Ro,max - R o,max - R o,max / R V 0,05 (mv) t - M,max / R o,max / R V 7 0,05/ 7,08 (mv) 6 6 M,max 5.0 0, B,M 0.0 (V) B,ČV,5.0 ( V) 00 C, t B, M B,ČV (0.0 6 ) (,5.0 6 ) (V) t 7,0 mv ± 0,0 mv; k r popř. t 7,0 mv ± 0,4 %; k r AB8EMA 7
DODATEK. D0. Nejistoty měření
DODATEK D4. Příklad výpočt nejistoty přímého měření D0. Nejistoty měření Výklad základů charakterizování přesnosti měření podaný v kap..3 je založen na pojmech chyba měření a správná hodnota měřené veličiny
VíceVÝUKOVÝ MATERIÁL. Pro vzdělanější Šluknovsko. 32 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Bc. David Pietschmann.
VÝUKOVÝ MATERIÁL Identifikační údaje školy Číslo projekt ázev projekt Číslo a název šablony Ator Tematická oblast Číslo a název materiál Anotace Vyšší odborná škola a Střední škola, Varnsdorf, příspěvková
VíceBilance nejistot v oblasti průtoku vody. Mgr. Jindřich Bílek
Bilance nejistot v oblasti průtok vody Mgr. Jindřich Bílek Nejistota měření Parametr přiřazený k výsledk měření ymezje interval, o němž se s rčito úrovní pravděpodobnosti předpokládá, že v něm leží sktečná
Více1. Úvod, odhad nejistot měření, chyba metody. 2. Přístroje pro měření proudu, napětí a výkonu - přehled; měřicí zesilovače;
. Úvod, odhad nejistot měření, chyba metody řesnost měření Základní kvantitativní charakteristika nejistoty měření Výpočet nejistoty údaje číslicových přístrojů Výpočet nejistoty nepřímých měření ozšířená
VíceVYSOKONAPĚŤOVÉ ZKUŠEBNICTVÍ. #2 Nejistoty měření
VYSOKONAPĚŤOVÉ ZKUŠEBNICTVÍ # Nejistoty měření Přesnost měření Klasický způsob vyjádření přesnosti měření chyba měření: Absolutní chyba X = X M X(S) Relativní chyba δ X = X(M) X(S) - X(M) je naměřená hodnota
VícePosouzení přesnosti měření
Přesnost měření Posouzení přesnosti měření Hodnotu kvantitativně popsaného parametru jakéhokoliv objektu zjistíme jedině měřením. Reálné měření má vždy omezenou přesnost V minulosti sloužila k posouzení
VíceChyby a neurčitosti měření
Radioelektronická měření (MREM) Chyby a neurčitosti měření 10. přednáška Jiří Dřínovský Ústav radioelektroniky FEKT VUT v Brně Základní pojmy Měření je souhrn činností s cílem určit hodnotu měřené veličiny
VíceEXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek
EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření Jan Krystek 9. května 2019 CHYBY A NEJISTOTY MĚŘENÍ Každé měření je zatíženo určitou nepřesností způsobenou nejrůznějšími negativními vlivy,
VíceLiteratura Elektrická měření - Přístroje a metody, Metrologie Elektrotechnická měření - měřící přístroje
Měření Literatura Haasz Vladimír, Sedláček Miloš: Elektrická měření - Přístroje a metody, nakladatelství ČVUT, 2005, ISBN 80-01-02731-7 Boháček Jaroslav: Metrologie, nakladatelství ČVUT, 2013, ISBN 978-80-01-04839-9
VíceÚloha č. 9a + X MĚŘENÍ ODPORŮ
Úloha č. 9a X MĚŘENÍ ODPOŮ Úkol měření: 1. Na základě přímého měření napětí a prod rčete odpor neznámého vzork.. rčete absoltní a relativní nejistot odpor. 3. elikost neznámého odpor změřte dále metodo
Více1. Úvod, odhad nejistot měření, chyba metody. 2. Přístroje pro měření proudu, napětí a výkonu - přehled; měřicí zesilovače;
. Úvod, odhad nejistot měření, chyba metody Přesnost měření Základní kvantitativní charakteristika nejistoty měření Výpočet nejistoty údaje číslicových přístrojů Výpočet nejistoty nepřímých měření Rozšířená
VíceÚvod do problematiky měření
1/18 Lord Kelvin: "Když to, o čem mluvíte, můžete změřit, a vyjádřit to pomocí čísel, něco o tom víte. Ale když to nemůžete vyjádřit číselně, je vaše znalost hubená a nedostatečná. Může to být začátek
VícePoužitý rezistor (jmenovitá hodnota): R1 = 270 kω je přesný metalizovaný rezistor s přesností ± 0,1%.
Laboratorní úloha Snímač teploty R je zapojený podle schema na Obr. 1. Snímač je termistor typ B57164K [] se jmenovitým odporem pro teplotu 5 C R 5 00 Ω ± 10 %. Závislost odporu termistoru na teplotě je
VíceFrekvence. BCM V 100 V (1 MΩ) - 0,11 % + 40 μv 0 V 6,6 V (50 Ω) - 0,27 % + 40 μv
Obor měřené veličiny: elektrické veličiny Kalibrace: Nominální teplota pro kalibraci: (23 ± 2) C 1. STEJNOSMĚRNÉ NAPĚTÍ generování BCM3751 0 mv 220 mv - 0,0010 % + 0,80 μv 220 mv 2,2 V - 0,00084 % + 1,2
VíceČeská metrologická společnost, z.s.
Česká metrologická společnost, z.s. Novotného lávka 5, 116 68 Praha 1 tel/fax: 1 08 54 e-mail: cms-zk@csvts.cz www.csvts.cz/cms Metodika provozního měření MPM 4.1./01/17 METODIKA PROVOZNÍHO MĚŘENÍ NAPĚTÍ
VíceChyby a nejistoty měření
Moderní technologie ve stdi aplikované fyziky CZ..07/..00/07.008 Chyby a nejistoty měření (doplňjící tet k laboratorním cvičení) Připravili: Petr Schovánek, Vítězslav Havránek Obsah Obsah... Seznam ilstrací...
VíceČeská metrologická společnost, z.s.
Česká metrologická společnost, z.s. Novotného lávka 5, 116 68 Praha 1 tel/fax: 1 08 54 e-mail: cms-zk@csvts.cz www.csvts.cz/cms Metodika provozního měření MPM 4.1./0/17 METODIKA PROVOZNÍHO MĚŘENÍ PROUDU
VíceNEJISTOTY A KOMPATIBILITA MĚŘENÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V RNĚ RNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FKULT ELEKTROTECHNIKY KOMUNIKČNÍCH TECHNOLOGIÍ FCULTY OF ELECTRICL ENGINEERING ND COMMUNICTION DEPRTMENT OF CONTROL ND INSTRUMENTTION NEJISTOTY
VíceCW01 - Teorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace ZS 2014/2015 2.p-1a.mt 2014 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace
Více2. ANALOGOVÉ MĚŘICÍ PŘÍSTROJE
2. ANALOGOVÉ MĚŘCÍ ŘÍSOJE magnetoelektrické ústrojí: princip, pohybový moment, zapojení mgel. V-metru a A- metru - magnetoelektrické měřicí ústrojí s usměrňovačem (základní zapojení, co měří, kmitočtová
VíceCW01 - Teorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace 17.SPEC-ch.2. ZS 2014/2015 2014 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace
VícePříloha č.: 1 ze dne: je nedílnou součástí osvědčení o akreditaci č.: 456/2012 ze dne: List 1 z 6
List 1 z 6 Obor měřené veličiny: elektrické veličiny Kalibrace: Nominální teplota pro kalibraci: ( 23 ± 2 ) C 1 Elektrický odpor KP 01/2001 0,0 0,5 1,0 mω 0,5 1,0 0,25 % 1,0 4,0 0,070% 4,0 1,0 M 0,035
Více2 Přímé a nepřímé měření odporu
2 2.1 Zadání úlohy a) Změřte jednotlivé hodnoty odporů R 1 a R 2, hodnotu odporu jejich sériového zapojení a jejich paralelního zapojení, a to těmito způsoby: přímou metodou (RLC můstkem) Ohmovou metodou
VíceVyjadřování přesnosti v metrologii
Vyjadřování přesnosti v metrologii Měření soubor činností, jejichž cílem je stanovit hodnotu veličiny. Výsledek měření hodnota získaná měřením přisouzená měřené veličině. Chyba měření výsledek měření mínus
VíceList 1 z 6. Akreditovaný subjekt podle ČSN EN ISO/IEC 17025:2005: FORTE a.s. Metrologická laboratoř Mostkovice 529
List 1 z 6 Obor měřené veličiny: elektrické veličiny Kalibrace: Nominální teplota pro kalibraci: (23 ± 2) ºC 1. Elektrický odpor KP 01/2001 0,0 0,5 1,0 mω 0,5 1,0 0,25 % 1,0 4,0 0,070% 4,0 1,0 M 0,035
VíceTeorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb semmmm Teorie měření a regulace nejistoty - 2 17.SPEC-ch.3. ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. NEJISTOTY MĚŘENÍ a co s tím souvisí 2. Speciál informací
Více11. MĚŘENÍ SŘÍDAVÉHO PROUDU A NAPĚTÍ
. MĚŘEÍ SŘÍDAVÉHO PROD A APĚTÍ Měření střídavého napětí a proudu: přehled použitelných přístrojů a metod měření Měřicí transformátory ( i, náhradní schéma, zapojení, použití, chyby) Číslicové multimetry
VíceChyby měření 210DPSM
Chyby měření 210DPSM Jan Zatloukal Stručný přehled Zdroje a druhy chyb Systematické chyby měření Náhodné chyby měření Spojité a diskrétní náhodné veličiny Normální rozdělení a jeho vlastnosti Odhad parametrů
Více1. Změřte závislost indukčnosti cívky na procházejícím proudu pro tyto případy:
1 Pracovní úkoly 1. Změřte závislost indukčnosti cívky na procházejícím proudu pro tyto případy: (a) cívka bez jádra (b) cívka s otevřeným jádrem (c) cívka s uzavřeným jádrem 2. Přímou metodou změřte odpor
VíceCharakterizují kvantitativně vlastnosti předmětů a jevů.
Měřicí aparatura 1 / 34 Fyzikální veličiny Charakterizují kvantitativně vlastnosti předmětů a jevů. Můžeme je dělit: Podle rozměrů: Bezrozměrné (index lomu, poměry) S rozměrem fyzikální veličiny velikost
VíceNáhodné chyby přímých měření
Náhodné chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně pravděpodobná.
VícePostup pro kalibraci vyměřené zkušební dráhy pro stanovení konstanty vozidla W a účinného obvodu pneumatik (dále jen dráhy )
Postup pro kalibraci vyměřené zkušební dráhy pro stanovení konstanty vozidla W a účinného obvodu pneumatik (dále jen dráhy ) Kalibrace se provede porovnávací metodou pomocí kalibrovaného ocelového měřicího
VícePřesnost a chyby měření
Přesnost a chyby měření Výsledek každého měření se poněkud liší od skutečné hodnoty. Rozdíl mezi naměřenou hodnotou M a skutečnou hodnotou S se nazývá chyba měření. V praxi se rozlišují dvě chyby, a to
VíceÚvod do teorie měření. Eva Hejnová
Úvod do teorie měření Eva Hejnová Literatura: Novák, R. Úvod do teorie měření. Ústí nad Labem: UJEP, 2003 Sprušil, B., Zieleniecová, P.: Úvod do teorie fyzikálních měření. Praha: SPN, 1985 Brož, J. a kol.
VíceManuální, technická a elektrozručnost
Manuální, technická a elektrozručnost Realizace praktických úloh zaměřených na dovednosti v oblastech: Vybavení elektrolaboratoře Schématické značky, základy pájení Fyzikální principy činnosti základních
VíceSYLABUS PŘEDNÁŠKY 11 Z GEODÉZIE 1 (Hodnocení přesnosti měření a vytyčování) 1. ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G
SYLABUS PŘEDNÁŠKY 11 Z GEODÉZIE 1 (Hodnocení přesnosti měření a vytyčování) 1 ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G doc Ing Jaromír Procházka CSc s využitím přednášky doc Ing Martina
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A MĚŘICÍ TECHNIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION
VíceÚvod do teorie měření. Eva Hejnová
Úvod do teorie měření Eva Hejnová Program semináře 1. Základní pojmy - metody měření, druhy chyb, počítání s neúplnými čísly, zaokrouhlování 2. Chyby přímých měření - aritmetický průměr a směrodatná odchylka,
VíceStavba slovníku VIM 3: Zásady terminologické práce
VIM 1 VIM 2:1993 ČSN 01 0115 Mezinárodní slovník základních a všeobecných termínů v metrologii VIM 3:2007 International Vocabulary of Metrology Basic and General Concepts and Associated Terms Mezinárodní
Více2. Měření odporu rezistoru a volt-ampérové charakteristiky žárovky
Fyzikální praktikum 1 2. Měření odporu rezistoru a volt-ampérové charakteristiky žárovky Jméno: Václav GLOS Datum: 5.3.2012 Obor: Astrofyzika Ročník: 1 Laboratorní podmínky: Teplota: 22,6 C Tlak: 1000,0
VíceVÝUKOVÝ MATERIÁL. Pro vzdělanější Šluknovsko. 32 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Bc. David Pietschmann.
VÝKOVÝ MATEÁL dentifikační údaje školy Číslo projektu ázev projektu Číslo a název šablony Autor Tematická oblast Číslo a název materiálu Anotace Vyšší odborná škola a Střední škola, Varnsdorf, příspěvková
VíceKATEDRA MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A CHEMIE. Stanovení základních materiálových parametrů
KATEDRA MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A CHEMIE Stanovení základních materiálových parametrů Vzor laboratorního protokolu Titulní strana: název experimentu jména studentů v pracovní skupině datum Protokol:
VíceStanovení akustického výkonu Nejistoty měření. Ing. Miroslav Kučera, Ph.D.
Stanovení akustického výkonu Nejistoty měření Ing. Miroslav Kučera, Ph.D. Využití měření intenzity zvuku pro stanovení akustického výkonu klapek? Výhody: 1) přímé stanovení akustického výkonu zvláště při
VíceMĚŘENÍ Laboratorní cvičení z měření Měření přenosových vlastností dvojbranu, část
MĚŘENÍ Laboratorní cvičení z měření Měření přenosových vlastností dvojbran, část 3-12-1 Výkový materiál Číslo projekt: CZ.1.07/1.5.00/34.0093 Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výky prostřednictvím ICT
VíceKGG/STG Statistika pro geografy
KGG/STG Statistika pro geografy 5. Odhady parametrů základního souboru Mgr. David Fiedor 16. března 2015 Vztahy mezi výběrovým a základním souborem Osnova 1 Úvod, pojmy Vztahy mezi výběrovým a základním
VíceINTEGROVANÁ STŘEDNÍ ŠKOLA TECHNICKÁ BENEŠOV. Černoleská 1997, Benešov. Elektrická měření. Tematický okruh. Měření elektrických veličin.
Číslo projektu CZ.107/1.5.00/34.0425 Název školy INTEGROVANÁ STŘEDNÍ ŠKOLA TECHNICKÁ BENEŠOV Černoleská 1997, 256 01 Benešov Předmět Elektrická měření Tematický okruh Měření elektrických veličin Téma Měření
Více3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT
PROKAZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ část 3, díl 8, kapitola 4, str. 1 3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT Vyjadřování standardní kombinované nejistoty výsledku zkoušky Výsledek zkoušky se vyjadřuje v
VíceVyjadřování nejistot
ÚČEL Účelem stanovení nejistot při měření je zjištění intervalu hodnot okolo výsledku měření, který lze přiřadit k hodnotě měřené veličiny. Nejistota měření zjištěná při kalibraci je základem pro zjištění
Víceteorie elektronických obvodů Jiří Petržela citlivostní a toleranční analýza
Jiří Petržela citlivostní a toleranční analýza motivace pasivní prvky obvodů jsou prodávány v sortimentních řadách hodnotu konkrétního prvku neznáme, zjistíme měřením s jistotou známe pouze interval, ve
VíceFyzikální praktikum...
Kabinet výuky obecné fyziky, UK MFF Fyzikální praktikum... Úloha č.... Název úlohy:... Jméno:...Datum měření:... Datum odevzdání:... Připomínky opravujícího: Možný počet bodů Udělený počet bodů Práce při
VíceMěřicí přístroje a měřicí metody
Měřicí přístroje a měřicí metody Základní elektrické veličiny určují kvalitativně i kvantitativně stav elektrických obvodů a objektů. Neelektrické fyzikální veličiny lze převést na elektrické veličiny
VíceNáhodné (statistické) chyby přímých měření
Náhodné (statistické) chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně
VíceCharakterizace rozdělení
Charakterizace rozdělení Momenty f(x) f(x) f(x) μ >μ 1 σ 1 σ >σ 1 g 1 g σ μ 1 μ x μ x x N K MK = x f( x) dx 1 M K = x N CK = ( x M ) f( x) dx ( xi M 1 C = 1 K 1) N i= 1 K i K N i= 1 K μ = E ( X ) = xf
Více2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení
2 Zpracování naměřených dat Důležitou součástí každé experimentální práce je statistické zpracování naměřených dat. V této krátké kapitole se budeme věnovat určení intervalů spolehlivosti získaných výsledků
VíceResolution, Accuracy, Precision, Trueness
Věra Fišerová 26.11.2013 Resolution, Accuracy, Precision, Trueness Při skenování se používá mnoho pojmů.. Shodnost měření, rozlišení, pravdivost měření, přesnost, opakovatelnost, nejistota měření, chyba
VíceFyzikální praktikum FJFI ČVUT v Praze
Fyzikální praktikum FJFI ČVUT v Praze Úloha 9: Rozšíření rozsahu miliampérmetru a voltmetru. Cejchování kompenzátorem. Datum měření: 15. 10. 2015 Skupina: 8, čtvrtek 7:30 Vypracoval: Tadeáš Kmenta Klasifikace:
Více7. MĚŘENÍ ODPORU 38XEMC P7 1
7. MĚŘEÍ ODPO Etalony odpo Měření odpo -metem a -metem (chyby metody - měření malých a velkých odpoů - šivé vlivy a jejich odstanění) Séiová sovnávací metoda (přesnost, žití, šivé vlivy) Převodník Wheatstoneův
VíceÚvod do teorie měření. Eva Hejnová
Úvod do teorie měření Eva Hejnová Podmínky získání zápočtu: Podmínkou pro získání zápočtu je účast na cvičeních (maximálně tři absence) a úspěšné splnění jednoho písemného testu alespoň na 50 % max. počtu
VícePraktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková
Praktická statistika Petr Ponížil Eva Kutálková Zápis výsledků měření Předpokládejme, že známe hodnotu napětí U = 238,9 V i její chybu 3,3 V. Hodnotu veličiny zapíšeme na tolik míst, aby až poslední bylo
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A MĚŘICÍ TECHNIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION
VíceT- MaR. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. Podmínky názvy. 1.c-pod. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace Podmínky názvy 1.c-pod. ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. MĚŘENÍ praktická část OBECNÝ ÚVOD Veškerá měření mohou probíhat
VíceTéma 22. Ondřej Nývlt
Téma 22 Ondřej Nývlt nyvlto1@fel.cvut.cz Náhodná veličina a náhodný vektor. Distribuční funkce, hustota a pravděpodobnostní funkce náhodné veličiny. Střední hodnota a rozptyl náhodné veličiny. Sdružené
Více1. Změřit metodou přímou závislost odporu vlákna žárovky na proudu, který jím protéká. K měření použijte stejnosměrné napětí v rozsahu do 24 V.
1 Pracovní úkoly 1. Změřit metodou přímou závislost odporu vlákna žárovky na proudu, který jím protéká. K měření použijte stejnosměrné napětí v rozsahu do 24 V. 2. Změřte substituční metodou vnitřní odpor
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A MĚŘICÍ TECHNIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION
VíceINSTITUT FYZIKY VŠB-TU OSTRAVA
Student Skupina/Osob. číslo Spolupracoval NSTTT FYZKY ŠB-T OST NÁZE PÁCE Měření elektrického odporu (definiční metodou, multimetrem a můstkem) Číslo práce 3 Datum Podpis studenta: Cíle měření: Zhodnotit
Více1. Navrhněte RC oscilátor s Wienovým článkem, operačním zesilovačem a žárovkovou stabilizací amplitudy, podle doporučeného zapojení, je-li dáno:
C OSCILÁTO 20-4. Navrhněte C oscilátor s Wienovým článkem, operačním zesilovačem a žárovkovou stabilizací amplitudy, podle doporučeného zapojení, je-li dáno: - rozsah frekvencí: f 60 Hz, f 600Hz - operační
VíceNormální (Gaussovo) rozdělení
Normální (Gaussovo) rozdělení Normální (Gaussovo) rozdělení popisuje vlastnosti náhodné spojité veličiny, která vzniká složením různých náhodných vlivů, které jsou navzájem nezávislé, kterých je velký
VíceVÝPOČET NEJISTOT METODOU MONTE CARLO
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A MĚŘICÍ TECHNIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION
VíceVšechno, co jste chtěli vědět z teorie pravděpodobnosti, z teorie informace a
Všechno, co jste chtěli vědět z teorie pravděpodobnosti, z teorie informace a báli jste se zeptat Jedinečnou funkcí statistiky je, že umožňuje vědci číselně vyjádřit nejistotu v jeho závěrech. (G. W. Snedecor)
Více1. Hmotnost a látkové množství
. Hotnost a látkové nožství Hotnost stavební jednotky látky (například ato, olekly, vzorcové jednotky, eleentární částice atd.) označjee sybole a, na rozdíl od celkové hotnosti látky. Při požití základní
VíceFrekvence. 1 DC - NAPĚTÍ (měření) I-001, I-002, I-006 1 mv 2,7 µv + D1271 13) 10 mv 2,7 µv 100 mv 3 µv 100 V 17 µv/v
Obor měřené veličiny: elektrické veličiny Kalibrace: Nominální teplota pro kalibraci: (23 ± 2) C Strana 1 z celkového počtu 22 stran 1 DC - NAPĚTÍ (měření) I-001, I-002, I-006 1 mv 2,7 µv + D1271 13) 10
VíceZáklady elektrotechniky
Zálady eletrotechniy Přednáša Zesilovače s tranzistory, operační zesilovače Stpeň se společným emitorem (SE) Pracovní bod tranzistor je vázán: jeho charateristiami podle b h (i b, ) i h (i b, ) a rovnicí
VíceÚvod do teorie měření. Eva Hejnová
Úvod do teorie měření Eva Hejnová Literatura: Novák, R. Úvod do teorie měření. Ústí nad Labem: UJEP, 2003 Sprušil, B., Zieleniecová, P.: Úvod do teorie fyzikálních měření. Praha: SPN, 1985 Brož, J. a kol.
VíceDetailní porozumění podstatě měření
Nejistoty Účel Zjištění intervalu hodnot okolo výsledku měření, který lze přiřadit k hodnotě měřené veličiny Nejčastěji X X [%] X U X U [%] V roce 1990 byl vydán dokument WECC 19/90, který představoval
VíceMˇ eˇren ı ˇ cetnost ı (Poissonovo rozdˇ elen ı) 1 / 56
Měření četností (Poissonovo rozdělení) 1 / 56 Měření četností (Poissonovo rozdělení) Motivace: měření aktivity zdroje Geiger-Müllerův čítac: aktivita: 1 Bq = 1 částice / 1 s = s 1 Jaká je přesnost měření?
VícePOKYN PRO UVÁDĚNÍ SHODY A NEJISTOT MĚŘENÍ V PROTOKOLECH O ZKOUŠKÁCH
POKYN PRO UVÁDĚNÍ SHODY A NEJISTOT MĚŘENÍ V PROTOKOLECH O ZKOUŠKÁCH Obsah. ÚČEL 2 2. SOUVISEJÍCÍ PŘEDPISY 2 3. VYSVĚTLENÍ POJMU DEFINICE NEJISTOTA MĚŘENÍ 2 4. STANOVENÍ NEJISTOTY MĚŘENÍM 3 4. STANOVENÍ
VíceElektrický proud 2. Zápisy do sešitu
Elektrický proud 2 Zápisy do sešitu Směr elektrického proudu v obvodu 1/2 V různých materiálech vedou elektrický proud různé částice: kovy volné elektrony kapaliny (roztoky) ionty plyny kladné ionty a
Více( ) C ( ) C ( ) C
1. 2. Jaderná elektrárna Temelín, 373 05 Temelín Obor měřené veličiny: Teplota Kalibrace: Nominální teplota pro kalibraci: (23±3) C Nominální teplota mimo prostory laboratoře: (-10 až 50) C 1) Měřená veličina
VíceStřední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno
Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno Číslo a název projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0521 Investice do vzdělání nesou nejvyšší úrok Autor: Ing. Bohumír Jánoš Tematická sada:
VíceMĚŘENÍ INDUKČNOSTI A KAPACITY
Úloha č. MĚŘENÍ NDKČNOST A KAPATY ÚKO MĚŘENÍ:. Změřte ndkčnost cívky bez jádra z její mpedance a stanovte nejstot měření.. Změřte na Maxwellově můstk ndkčnost cívky a rčete nejstot měření. Porovnejte výsledky
VíceTechnický experiment, příprava, provedení, hodnocení výsledků
Technický experiment, příprava, provedení, hodnocení výsledků 1 Katedra stavebních hmot a hornického stavitelství VŠB - Technická univerzita Ostrava 8. 3. 2012 Experiment Experiment se snaží získat potřebné
VíceSTATISTICKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ
STATISTICKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ ÚVOD Základní soubor Všechny ryby v rybníce, všechny holky/kluci na škole Cílem určit charakteristiky, pravděpodobnosti Průměr, rozptyl, pravděpodobnost, že Maruška kápne na toho
VícePracoviště 1. Vliv vnitřního odporu voltmetru na výstupní napětí můstku. Přístroje: Úkol měření: Schéma zapojení:
Přístroje: Pracoviště 1. Vliv vnitřního odporu voltmetru na výstupní napětí můstku zdroj stejnosměrného napětí 24 V odporová dekáda 2 ks voltmetr 5kΩ/ V, rozsah 1,2 V voltmetr 1kΩ/ V, rozsah 1,2 V voltmetr
VíceTRANZISTOROVÝ ZESILOVAČ
RANZISOROÝ ZESILOAČ 301-4R Hodnotu napájecího napětí určí vyučující ( CC 12). 1. Pro zadanou hodnotu I C 2 ma vypočtěte potřebnou hodnotu R C a zvolte nejbližší hodnotu rezistoru z řady. 2. Zvolte hodnotu
VícePetr Myška Datum úlohy: Ročník: první Datum protokolu:
Úloha číslo 1 Zapojení integrovaného obvodu MA 785 jako zdroje napětí a zdroje proudu Úvod: ílem úlohy je procvičit techniku měření napětí a proudu v obvodové struktuře, měření vnitřní impedance zdroje,
VíceDá se ukázat, že vzdálenost dvou bodů má tyto vlastnosti: 2.2 Vektor, souřadnice vektoru a algebraické operace s vektory
Vektorový počet.1 Eklidovský prostor E 3 Eklidovský prostor E 3 je prostor spořádaných trojic (tj. bodů), v němž je definována vzdálenost dvo jeho bodů A, B (značíme ji AB ). Vzdálenost bodů A = [a 1,
VíceNormální (Gaussovo) rozdělení
Normální (Gaussovo) rozdělení f x = 1 2 exp x 2 2 2 f(x) je funkce hustoty pravděpodobnosti, symetrická vůči poloze maxima x = μ μ střední hodnota σ směrodatná odchylka (tzv. pološířka křivky mezi inflexními
VícePravděpodobnost a matematická statistika
Pravděpodobnost a matematická statistika Příklady k přijímacím zkouškám na doktorské studium 1 Popisná statistika Určete aritmetický průměr dat, zadaných tabulkou hodnot x i a četností n i x i 1 2 3 n
VíceMĚŘENÍ Laboratorní cvičení z měření Měření vlastní a vzájemné indukčnosti část Teoretický rozbor
MĚŘENÍ Laboratorní cvičení z měření část 3-1-1 Teoretický rozbor Výukový materiál Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0093 Šablona: III/ Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Sada: 0 Číslo materiálu:
VíceStřední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno
Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno Číslo a název projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0521 Investice do vzdělání nesou nejvyšší úrok Autor: Ing. Bohumír Jánoš Tematická sada:
VíceDobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze
Dobývání znalostí Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze Dobývání znalostí Pravděpodobnost a učení Doc. RNDr. Iveta Mrázová,
VíceStřední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno
Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno Číslo a název projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0521 Investice do vzdělání nesou nejvyšší úrok Autor: Ing. Bohumír Jánoš Tématická sada:
VíceTyp UCE0 (V) IC (A) PCmax (W)
REDL 3.EB 11 1/13 1.ZADÁNÍ Změřte statické charakteristiky tranzistoru K605 v zapojení se společným emitorem a) Změřte výstupní charakteristiky naprázdno C =f( CE ) pro B =1, 2, 4, 6, 8, 10, 15mA do CE
VíceMĚŘENÍ Laboratorní cvičení z měření. Měření parametrů operačních zesilovačů, část 3-7-5
MĚŘENÍ Laboratorní cvičení z měření Měření parametrů operačních zesilovačů, část Číslo projektu: Název projektu: Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Sada: 21 Číslo materiálu:
VíceMATURITNÍ ZKOUŠKA Z ELEKTROTECHNICKÝCH MĚŘENÍ
MATURITNÍ ZKOUŠKA Z ELEKTROTECHNICKÝCH MĚŘENÍ Třída: A4 Školní rok: 2010/2011 1 Vlastnosti měřících přístrojů - rozdělení měřících přístrojů, stupnice měřících přístrojů, značky na stupnici - uložení otočné
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Náhodný výběr Nechť X je náhodná proměnná, která má distribuční funkci F(x, ϑ). Předpokládejme, že známe tvar distribuční funkce (víme jaké má rozdělení) a neznáme parametr
VíceVÝUKOVÝ MATERIÁL. Pro vzdělanější Šluknovsko. 32 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Bc. David Pietschmann.
VÝKOVÝ MATEIÁL Identifikační údaje školy Číslo projektu Název projektu Číslo a název šablony Autor Tematická oblast Číslo a název materiálu Anotace Vyšší odborná škola a Střední škola, Varnsdorf, příspěvková
VíceKVANTIFIKACE NEJISTOT MĚŘENÍ METODOU MONTE CARLO
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A MĚŘICÍ TECHNIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION
Více