STATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů

Podobné dokumenty
Téma 9: Vícenásobná regrese

STATISTICA Téma 7. Testy na základě více než 2 výběrů

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

STATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá

PARAMETRICKÉ TESTY. 1) Měření Etalonu. Dataset - mereni_etalonu.sta - 9 měření etalonu srovnáváme s PŘEDPOKLÁDANOU HODNOTOU 10.

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

DVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

= = 2368

Testy. Pavel Provinský. 19. listopadu 2013

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

Odhady parametrů základního souboru. Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ ZÁKLADNÍ POJMY

Jednostranné intervaly spolehlivosti

Plánování experimentu

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Normální (Gaussovo) rozdělení

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Normální (Gaussovo) rozdělení

Testování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času

Aproximace binomického rozdělení normálním

STATISTICA Téma 1. Práce s datovým souborem

5. Závislost dvou náhodných veličin různých typů (kategoriální a metrická veličina)

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

KONTINGENČNÍ TABULKY Komentované řešení pomocí programu Statistica

Testování statistických hypotéz. Obecný postup

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1

Regresní a korelační analýza

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

STATISTICKÉ HYPOTÉZY

Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =

Problematika analýzy rozptylu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Regresní a korelační analýza

Analýza rozptylu. Podle počtu analyzovaných faktorů rozlišujeme jednofaktorovou, dvoufaktorovou a vícefaktorovou analýzu rozptylu.

Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)

Testování statistických hypotéz

Tomáš Karel LS 2012/2013

Nastavení třídnických hodin

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Jednovýběrové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

Pohlédněte si základní charakteristiky polohy jednotlivých veličin pomocí funkce summary.

Charakteristika datového souboru

Jednovýběrový Wilcoxonův test a jeho asymptotická varianta (neparametrická obdoba jednovýběrového t-testu)

Sever Jih Západ Plechovka Točené Sever Jih Západ Součty Plechovka Točené Součty

KGG/STG Statistika pro geografy

t-test, Studentův párový test Ing. Michael Rost, Ph.D.

Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha. Hypotézy o populacích

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Cvičení ze statistiky - 8. Filip Děchtěrenko

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

KGG/STG Statistika pro geografy

NEPARAMETRICKÉ TESTY

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

UNIVERZITA PARDUBICE

Jarqueův a Beryho test normality (Jarque-Bera Test, JB test)

Přílohy. Příloha 1. Obr. P1.1 Zadání úlohy v MS Excel

Test dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

5 Parametrické testy hypotéz

TESTOVÁNÍ KVALITATIVNÍCH ZNAKŮ V PROGRAMU

12. cvičení z PST. 20. prosince 2017

Jednofaktorová analýza rozptylu

Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Testování hypotéz. 4. přednáška

Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií

Příklady na testy hypotéz o parametrech normálního rozdělení

Ing. Michael Rost, Ph.D.

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Regresní analýza 1. Regresní analýza

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Testování statistických hypotéz

4EK211 Základy ekonometrie

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Porovnání dvou výběrů

Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta, UP v Olomouci

Zápočtová práce STATISTIKA I

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

P ílohy. P íloha 1. ešení úlohy lineárního programování v MS Excel

Řazení, filtrování a seskupování, vlastní zobrazení

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Cvičení 9: Neparametrické úlohy o mediánech

Testování hypotéz testy o tvaru rozdělení. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Stručný úvod do testování statistických hypotéz

Testy statistických hypotéz

Bodové a intervalové odhady parametrů v regresním modelu

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Zadání Máme data hdp.wf1, která najdete zde: Bodová předpověď: Intervalová předpověď:

Transkript:

STATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů 1) Test na velikost rozptylu Test na velikost rozptylu STATISTICA nemá. 2) Test na velikost střední hodnoty V menu Statistika zvolíme nabídku Základní statistiky a tabulky. V ní vybereme podnabídku t-test, samostatný vzorek - viz obr.1. Obr. 1 V okně t test pro samost. průměry obr. 3 vybereme proměnnou, jejíž hodnotu chceme Obr. 2

testovat viz obr.2. Výběr potvrdíme tlačítkem OK. Aktivujeme kartu Detaily, do okénka Test všech průmětů vůči zadáme předpokládanou velikost střední hodnoty. viz obr.3.. Obr. 3 Kliknutím na lištu Souhrn nebo ne lištu Výpočet t-testy získáme výstupní sestavu- viz obr. 4. Obr.4 V tabulce se zobrazí: Průměr (výběrový průměr statist. znaku), Sm odch. (výběrová směrodatná odchylka statist. znaku), N (rozsah výběru), Sm. chyba (standardní chyba), Referenční konstanta (předpokládaná velikost střední hodnoty), t (hodnota testovacího kritéria),

SV (stupeň volnosti), p minimální hladina významnosti, pro níž lze H 0 ještě zamítnout (platí pro oboustranný test). Červená barva hodnot v tabulce signalizuje, že hodnota testovacího kritéria leží v kritickém oboru. V případě, že potřebujeme zjistit i oboustranný interval spolehlivosti, pak před výpočtem zaškrtneme na kartě Možnosti nabídku Výpočet mezí spolehl. viz. obr.5. Obr. 5 3) Test na shodu dvou rozptylů V menu Statistika zvolíme nabídku Základní statistiky a tabulky. V ní vybereme podnabídku t-test pro nezávislé výběry dle proměnných - viz obr.6. Obr. 6

V okně, které se otevře, zvolíme proměnné viz obr.7 a volbu potvrdíme tlačítkem OK. Obr. 7 V kartě Možnosti zaškrtneme políčko T-test se samost. odhady rozptylů. Chceme li homogenitu rozptylů testovat ještě jiným, než klasickým F-testem, vybereme test z nabídky Homogenita rozptylů. Můžeme zkontrolovat údaje v políčku Úroveň p na zvýraznění (ve většině případů je stanovena na 0,05) viz obr 8. Obr. 8 Tlačítkem Výpočet provedeme výpočet. Získáme výstupní tabulku-viz obr.9.

Obr. 9 Výsledky testu shody dvou rozptylů jsou uvedeny v posledních šesti sloupečcích tabulky. Ve sloupcích Počet plat. skup. 1 a 2 jsou uvedeny rozsahy výběrových souborů, ve sloupcích Sm. odch. skup. 1a 2 jsou uvedeny výběrové směrodatné odchylky. Předposlední sloupec F-poměr rozptyly obsahuje spočtenou hodnotu testovacího kritéria F. Hodnota tohoto testovacího kritéria se spočítá jako podíl výběrových rozptylů, tj. F = s A2 /s B 2. ( Soubory jsou přečíslovány tak, aby bylo F>1. V posledním sloupci p rozptyly je uvedena nejmenší hladina významnosti, pro níž lze H 0 ještě zamítnout. 4) Test na shodu dvou středních hodnot na základě závislých výběrů V menu Statistika zvolíme nabídku Základní statistiky a tabulky - viz obr. 6. V ní vybereme podnabídku t-test,závislé vzorky. Vybereme proměnné a v kartě Detaily, políčku Zobrazení, označíme nabídku Detailní výsledky viz obr. 10. Obr. 10

Výpočet provedeme prostřednictvím tlačítek Výpočet t-testy nebo Souhrn.Výstupní tabulka je uvedena na obr. 11. Obr. 11 Pokud jsou hodnoty v tabulce červeně zbarvené, můžeme usoudit, že hodnota testovacího kritéria leží v kritickém oboru, tj. H 0 zamítneme ve prospěch H A. Výstupní tabulka obsahuje pro každý vybraný pár proměnných tyto charakteristiky: výběrový průměr pro každou proměnnou, výběrovou směrodatnou odchylku pro každou proměnnou, počet pozorování, průměrnou hodnotu diferencí ( sloupeček rozdíl ), výběrovou směrodatnou odchylku diferencí, hodnotu testovacího kritéria, počet stupňů volnosti a v posledním sloupci p je uvedena nejmenší hladina významnosti, pro kterou lze nulovou hypotézu ještě zamítnout. Tato nejmenší hladina významnosti je vždy pro oboustranný párový t-test. 5) Test na shodu dvou středních hodnot na základě nezávislých výběrů V menu Statistika zvolíme nabídku Základní statistiky a tabulky - viz obr. 6. V ní vybereme podnabídku t-test,nezávislé dle proměn V okně, které se otevře, zvolíme proměnné viz obr.7 a volbu potvrdíme tlačítkem OK. Tlačítkem Výpočet provedeme výpočet. Získáme výstupní tabulku, uvedenou na obr.12. Červená barva ve výstupní sestavě signalizuje, že hodnota testovacího kritéria leží v kritickém oboru. Výstupní tabulku lze rozdělit na 3 části. Vyhodnocujeme ji zezadu. Obr. 12

Podle výsledku testu na shodu dvou rozptylů (rozdíl mezi rozptyly byl neprůkazný) interpretujeme buď třetí až pátý sloupec, nebo šestý až osmý sloupec tabulky( pokud byl rozdíl mezi rozptyly průkazný ). Ve sloupcích Průměr skup. 1 a Průměr skup 2 jsou uvedeny výběrové průměry obou testovaných skupin. Sloupce Hodnota t, sv, a p obsahují spočítanou hodnotu testovacího kritéria, počet stupňů volnosti a nejmenší hladinu významnosti, pro níž lze H 0 : µ A = µ B ještě zamítnout. Tyto sloupce interpretujeme pouze v případě, že rozdíl mezi rozptyly nebyl průkazný. Sloupce t separ. pr. odh., sv, a p oboustr obsahují spočítanou hodnotu testového kritéria, počet stupňů volnosti a nejmenší hladinu významnosti, pro níž lze ještě zamítnout nulovou hypotézu H 0 : µ A = µ B. Tyto sloupce interpretujeme pouze v případě, že rozdíl mezi rozptyly byl průkazný.