Výpočty spolehlivost chodu sítí



Podobné dokumenty
Spolehlivost dodávek elektrické energie

SIMULACE SPOLEHLIVOSTI SYSTÉMŮ HROMADNÉ OBSLUHY. Michal Dorda. VŠB - TU Ostrava, Fakulta strojní, Institut dopravy

VYUŽITÍ SIMULACE PŘI MODELOVÁNÍ PROVOZU NA SVÁŽNÉM PAHRBKU SEŘAĎOVACÍ STANICE

Cvičení 9. Posudek únosnosti ohýbaného prutu metodou LHS v programu FREET. Software FREET Simulace metodou LHS

Téma 3 Metoda LHS, programový systém Atena-Sara-Freet

4. Na obrázku je rozdělovací funkce (hustota pravděpodobnosti) náhodné veličiny X. Jakou hodnotu musí mít parametr k?

Bibliografická citace práce:

Smluvní projekt KLAT Metodická podpora simulačních studií ve výrobních a logistických procesech ŠKODA AUTO a.s.

Metody a nástroje modelování Generation Adequacy. David Hrycej, CIIRC ČVUT

Zajištění dodávky elektřiny pro hlavní město Prahu při mimořádných stavech

Elektroenergetika 1. Základní pojmy a definice

A6M33SSL: Statistika a spolehlivost v lékařství Teorie spolehlivosti

Spolehlivost distribuce elektřiny v českém a evropském kontextu

STANOVENÍ SPOLEHLIVOSTI GEOTECHNICKÝCH KONSTRUKCÍ. J. Pruška, T. Parák

Cvičení 3. Posudek únosnosti ohýbaného prutu. Software FREET Simulace metodou Monte Carlo Simulace metodou LHS

Energetický regulační

Energetický regulační

Model trhu s podpůrnými službami v prostředí Matlab/Simulink

Cvičení 2. Vyjádření náhodně proměnných veličin, Posudek spolehlivosti metodou SBRA, Posudek metodou LHS.

Zajištění dodávky elektřiny pro hlavní město Prahu při mimořádných stavech v elektrizační soustavě

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava TEORIE ÚDRŽBY. učební text. Jan Famfulík. Jana Míková. Radek Krzyžanek

Nové výzvy pro spolehlivý provoz přenosové soustavy Ing. Ivo Ullman, Ph.D.

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

Návrh a vyhodnocení experimentu

Modelování a simulace Lukáš Otte

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

U Úvod do modelování a simulace systémů

Exponenciální modely hromadné obsluhy

Pythagorova věta výpočet odvěsny - přirozená čísla

Analýza spolehlivosti tlakové nádoby metodou Monte Carlo

ŘÍZENÍ A PROVOZ DISTRIBUČNÍ SOUSTAVY s VELKÝM POČTEM ROZPTÝLENÝCH zdrojů. Petr Vaculík, E.ON Brno, Antonín Popelka, Petr Marvan, AIS Brno

Semestrální práce z předmětu Pravděpodobnost, statistika a teorie informace

Plánování experimentu

A6M33SSL: Statistika a spolehlivost v lékařství Teorie spolehlivosti Přednáška 2

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

SPOLEHLIVOST KONSTRUKCÍ & TEORIE SPOLEHLIVOSTI část 8: Normové předpisy

Energetický regulační

Dispečerské řízení přenosové soustavy ČEPS, a.s.

Vícekanálové čekací systémy

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

ZPRÁVA O DOSAŽENÉ ÚROVNI KVALITY DISTRIBUCE ELEKTŘINY A SOUVISEJÍCÍCH SLUŽEB ZA ROK 2010 (dle vyhlášky č. 540/2005 Sb.)

Algoritmizace diskrétních. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Pythagorova věta výpočet přepony - přirozená čísla

Pythagorova věta výpočet přepony - přirozená čísla

Téma 1: Spolehlivost a bezpečnost stavebních nosných konstrukcí

Analytické metody v motorsportu

Vliv výroby z fotovoltaických elektráren na chod elektrizační soustavy ČR


Zajištění dodávky elektřiny pro hlavní město Prahu při mimořádných stavech v elektrizační soustavě

Téma 8 Příčně zatížený rám a rošt

ITO. Semestrální projekt. Fakulta Informačních Technologií

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

Téma 2 Simulační metody typu Monte Carlo

NÁHODNÁ ČÍSLA. F(x) = 1 pro x 1. Náhodná čísla lze generovat některým z následujících generátorů náhodných čísel:

zpravidla předpokládá, že hodnoty intenzity poruch a oprav jsou konstantní.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Elektroenergetika 1. Přenosová a distribuční soustava

3. Změřte závislost proudu a výkonu na velikosti kapacity zařazené do sériového RLC obvodu.

PŘÍSPĚVEK K PLÁNOVÁNÍ ÚDRŽBY ŽELEZNIČNÍCH VOZIDEL CONTRIBUTION TO THE MAINTENANCE PLANNING OF RAIL VEHICLES

Simulace na modelu firmy v prostředí Witness

TEAM DESIGN ABB CHALLENGE. EBEC Brno března

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Aktuální trendy v oblasti modelování

ZPRÁVA O DOSAŽENÉ ÚROVNI KVALITY DISTRIBUCE ELEKTŘINY A SOUVISEJÍCÍCH SLUŽEB ZA ROK 2015

Téma 4: Stratifikované a pokročilé simulační metody

SIMULAČNÍ MODEL ČINNOSTÍ VEŘEJNÉHO LOGISTICKÉHO CENTRA

Cena celkem včetně DPH. E Kč H Kč 52902P ,2 714 Kč Cena bez DPH Cena celkem včetně DPH.


Měření při revizích elektrických instalací měření zemních odporů

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

Vliv výroby z fotovoltaických elektráren na náklady na řízení přenosové soustavy ČR 1/32

Struktury a vazebné energie iontových klastrů helia

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

Základní vztahy v elektrických

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Výrobní přiměřenost české elektroenergetiky

SOUHRNNÁ ZPRÁVA DODRŽOVÁNÍ GARANTOVANÝCH STANDARDŮ ZA ROK 2008

JOULE

Nestůjte ve frontě. Six Sigma a čas. 2008, InterQuality

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Toolboxy analýzy a modelování stochastických systémů

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

IMOSI - MODELACE A SIMULACE LEARN 2013 správně možná špatně

staveb Ing. Luboš Krejčí, CSc. Palladium

Simulační modely. Kdy použít simulaci?

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

Hodnocení výrobní přiměřenosti ES ČR do roku 2025 ČEPS 08/2016

Václav Jirchář, ZTGB

Statistika a spolehlivost v lékařství Charakteristiky spolehlivosti prvků I

Model pro simulaci staví na výpočtu hrubého domácího produktu výdajovou metodou:

MODEL TVÁŘECÍHO PROCESU

Střední škola pedagogická, hotelnictví a služeb, Litoměříce, příspěvková organizace

Zkušenosti ČEPS s územně plánovacími a povolovacími procesy energetických staveb s důrazem na sítě VVN a ZVN

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

Úloha č.1: Stanovení molární tepelné kapacity plynu za konstantního tlaku

Filosofie konstruování a dimenzování mechanických částí vozidel z hlediska jejich funkce a provozního zatěžování

Návrh a vyhodnocení experimentu

PRAVIDLA PROVOZOVÁNÍ DISTRIBUČNÍCH SOUSTAV PŘÍLOHA 2 METODIKA URČOVÁNÍ NEPŘETRŽITOSTI DISTRIBUCE ELEKTŘINY A SPOLEHLIVOSTI PRVKŮ DISTRIBUČNÍCH SÍTÍ

Ing. Ondřej Kika, Ph.D. Ing. Radim Matela. Analýza zemětřesení metodou ELF

Transkript:

Výpočty spolehlivost chodu sítí Ing.Zdeněk Pistora, CSc.

Přehled používaných metod Metody analytické Postupné zjednodušení Metody simulační Monte Carlo

Metoda postupného zjednodušení Vhodná zejména pro radiální sítě Rozklad sítě na sério-paralelní cesty Předpoklad exponenciálního rozložení neboli konstantní intenzity poruch v čase

Postupné zjednodušení seriovákombinace prvků Poruchové výpadky λ = + výsl. λ1 λ2 τ výsl = λ p1 * τp1 + λp2* λ p1 + λ p2 τ p2

Postupnézjednodušení seriovákombinace Údržbovéodstávky Četnost odstávek dána nejčastěji udržovaným prvkem λ u = max( λu1, λu2) Střední doba trvání při λ1 λ 2 τ u = λ2 *( τ 1+ τ 2) + *( τ 2 1) 2* λ1 1 τ 2

Postupnézjednodušení paralelníkombinace (Horkárezerva) Vhodným plánováním lze dosáhnout úplné λ = eliminace údržbových u odstávek (zatížení přebírá druhý prvek τ 0 kombinace) u = 0

Postupné zjednodušení paralelní kombinace (Horká rezerva) Poruchové výpadky Prvek 1 v údržbě, prvek 2 vypadne λ = 1 p2. u1 * λu1 * τu1* λp2 8760 Délka trvání výpadku τ τ τ = při p2 u1 p2. u1 * u1 1 2 τ τ < τ při p2 u1 τ p 2. u1 = τ p 2 τp 2 2* τ 2 u1

Postupné zjednodušení paralelní kombinace (Horká rezerva) Poruchové výpadky Celková četnost poruchových výpadků horké rezervy: λ = λ + λ + λ + λ p p2. u1 p1. u 2 p2. p1 p1. p2 Délka trvání = vážený průměr všech dílčích možností

Paralelní kombinace s ruční manipulací (Studenárezerva) Jako u horké rezervy, odpadají údržbové prostoje Navíc přibývá prostoj zaviněný manipulací: λp1 Celková četnost poruchových výpadků studené rezervy Střední doba trvání = vážený průměr λ = = 0, 5 τm λ = λ + λ + λ p p 2. u1 p 2. p1 p1

Praktická aplikace (Excel) VYPOCTY SPOLEHLIVOSTI METODOU POSTUPNEHO ZJEDNODUSENI Prepnuti pri SR [hod]: 0,5 Vstupni data: ----------- Pozn: Tr 400/220 Tr 400/110 Tr 220/110 Tr 110/vn Tr vn/nn V400 kv/100km V220 kv/100km V110 kv/100km V22 kv /100km Kab 110 kv / 100km Kab 22 kv / 100 km Vývod 400 kv Vývod 220 kv Vývod 110 kv Lp 0,04 0,1 0,02 0,04 0,03 1,6 2,3 5,2 14 2 14,5 0,015 0,012 0,01 0,015 Tp 300 6500 30 1300 2500 7 6 3,5 3 50 215 250 150 100 30 Lu 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 Tu 120 240 360 120 60 170 200 400 200 0 0 36 36 30 16 POHOT. 0,9849315 0,8984018 0,9588356 0,9803653 0,984589 0,9793151 0,9755936 0,9522603 0,9723744 0,9885845 0,644121 0,9954623 0,9956849 0,9964612 0,9981221 NEPOH 0,0150685 0,1015982 0,0411644 0,0196347 0,015411 0,0206849 0,0244064 0,0477397 0,0276256 0,0114155 0,355879 0,0045377 0,0043151 0,0035388 0,0018779 Spojeni: Prvek 1 Prvek 2 0 0 SERIE PARAL. SR 1>2 SR 2>1 Pozn: #DIV/0! 0 Lp 0 0 0 0 0 0 Tp #DIV/0! 0 0 0 0 0 Lu 0 #DIV/0! 0 0 0 0 Tu 0 0 0 0 0 0 POHOT. 1 1 1 1 1 1 NEPOH 0 0 0 0 0 0 Vývod 22 kv

Simulační metody Umožňují experimenty v praxi nerealizovatelné Umožňují zrychlený běh času Použitelné i ve složitých soustavách, kde je postupné zjednodušení nemožné Vhodná metoda: Monte-Carlo

Simulační metody Používaná rozložení Exponenciální = nejčastěji používané λ = const Weibullovo nejobecnější λ( t) = m t 0 * t ( m 1) Rayleighovo vhodné pro dožívání prvku λ( t ) = t / σ 2

Simulační metody Používaná rozložení Vyzkoušena všechna Rozdíly zcela zanedbatelné Generování náhodných veličin s exponenciálním rozložením: (r.. Náhodné číslo) 1 x = *ln(1 r) λ

Metoda postupných simulací Na počátku všechny prvky sítě v chodu Pro každý prvek se generuje okamžik výpadku Vzniká fronta očekávaných událostí Čas se posune na okamžik první události Provede se změna příslušného prvku a generuje se okamžik jeho další změny Zařadí se do fronty Vyhodnotí se stav sítě, odpojené větve a uzly (spojitost grafu, chod sítě) Čas se posune na další událost Atd

Metoda postupných simulací Vyhodnocení výsledků Statistické hodnocení (významnost) Studentův t-test

Metoda postupných simulací využití Výpočty spolehlivosti dodávky z Přenosové soustavy (ČEPS) Výpočty spolehlivosti dodávky v síti SME prof.ing.stanislav Rusek, DrSc., VŠB Ostrava