Minimální hodnota. Tabulka 11

Podobné dokumenty
Zápočtová práce STATISTIKA I

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Metodologie pro ISK II

Základy pravděpodobnosti a statistiky. Popisná statistika

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Charakteristika datového souboru

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Statistika pro geografy

TEST Z TEORIE EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT

Charakteristiky kategoriálních veličin. Absolutní četnosti (FREQUENCY)

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY


Obsah. Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Číselné charakteristiky

22. Pravděpodobnost a statistika

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

Tabulka 1. Výběr z datové tabulky

23. Matematická statistika

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

Základní statistické charakteristiky

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTIKA

Číselné charakteristiky a jejich výpočet

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

Úloha E301 Čistota vody v řece testem BSK 5 ( Statistická analýza jednorozměrných dat )

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

HODNOCENÍ VÝUKY STUDENTY PEDF UK ZS 2016/2017

Analýza dat na PC I.

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

Popisná statistika. Statistika pro sociology

Charakterizace rozdělení

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Popisná statistika kvantitativní veličiny

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

SEZNAM VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ - ANOTACE

Statistická analýza jednorozměrných dat

Testování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času

UNIVERZITA PARDUBICE

Popisná statistika. Jaroslav MAREK. Univerzita Palackého

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Popisná statistika. úvod rozdělení hodnot míry centrální tendence míry variability míry šikmosti a špičatosti grafy

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Příloha č. 1 Jedno a vícefaktorová analýza dat ANOVA

UNIVERZITA PARDUBICE CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ FAKULTA KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE

Aplikovaná statistika v R

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

Jarqueův a Beryho test normality (Jarque-Bera Test, JB test)

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

VNITROSKUPINOVÝ ROZPTYL. Je mírou variability uvnitř skupin Jiný název: průměr rozptylů Vypočítává se jako průměr rozptylů v jednotlivých skupinách

Statistika. Počet přestupků počet odebraných bodů za jeden přestupek. Statistický soubor 1

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Popisná statistika. úvod rozdělení hodnot míry centrální tendence míry variability míry šikmosti a špičatosti grafy

3. Základní statistické charakteristiky. KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky 1

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

Stručný úvod do vybraných zredukovaných základů statistické analýzy dat

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

PRŮZKUMOVÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Exploratory Data Analysis (EDA)

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

Co je to statistika? Úvod statistické myšlení. Základy statistického hodnocení výsledků zkoušek. Petr Misák

Simulace. Simulace dat. Parametry

Mnohorozměrná statistická data

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

KGG/STG Statistika pro geografy

Základy biostatistiky

Statistické metody. Martin Schindler KAP, tel , budova G. naposledy upraveno: 9.

VŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA

Testování statistických hypotéz

Pravděpodobnost a matematická statistika

Statistická analýza dat v psychologii

TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY

Statistická analýza jednorozměrných dat

Zaokrouhlování: Směrodatná odchylka se zaokrouhluje nahoru na stanovený počet platných cifer. Míry

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Stručný úvod do testování statistických hypotéz

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Obecné, centrální a normované momenty

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

Statistická analýza. jednorozměrných dat

aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

Transkript:

PŘÍLOHA č.1 Výsledné hodnoty Výsledky - ženy (SOŠ i SOU, maturitní i učební obory) Aritmetický průměr Maximální hodnota Minimální hodnota Medián Modus Rozptyl Směrodatná odchylka SOM 0,49 2,00 0,00 0,33 0,25 0,17 0,40 OBS 0,91 2,30 0,10 0,90 0,80 0,20 0,44 INT 0,68 3,33 0,00 0,56 0,22 0,38 0,61 DEP 0,56 3,23 0,00 0,46 0,38 0,23 0,48 ANX 0,41 2,50 0,00 0,30 0,20 0,19 0,43 HOS 0,52 1,83 0,00 0,50 0,33 0,13 0,36 PHOB 0,23 1,29 0,00 0,14 0,00 0,10 0,31 PAR 0,52 2,00 0,00 0,50 0,17 0,21 0,45 PSY 0,23 1,20 0,00 0,10 0,00 0,07 0,27 NEZ 0,69 2,43 0,00 0,57 0,57 0,24 0,48 GSI 0,53 1,84 0,03 0,46 0,46 0,11 0,32 Tabulka 11 Popisná statistika byla prováděna výpočty pomocí funkcí aplikace MS Excel 2007 (viz Příloha č. 3). Horní (H 0 ) a spodní (H 20 ) hranici pro výpočet četnosti jsem si stanovila rovnu H min = 0,0 a H max = 2,0 přičemž rozdíl jednotlivých hranic je roven h = 0,1. Celkem bylo tedy stanoveno 20 hranic s intervali <0,0 ; 0,1>, (0,1 ; 0,2>, (0,2 ; 0,3>, (0,3 ; 0,4>,..(1,9 ; 2,0>. Četnosti byly pro každou psychopatologickou tendenci znázorněny do tzv. Histogramů (viz Příloha č.2). Popisná statistika: SOM Střední hodnota* 0,49 Chyba stř. hodnoty 0,05 Špičatost 3,02 Šikmost 1,63 Součet 32,50 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,13 = 13,20% *střední hodnota = aritmetický průměr S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u SOM pro všechny učitelky maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,35 0,62. -1-

Popisná statistika: OBS Střední hodnota 0,91 Chyba stř. hodnoty 0,05 Špičatost 1,43 Šikmost 0,92 Součet 61,10 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,14 = 14,46% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u OBS pro všechny učitelky maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,77 1,06. Popisná statistika: INT Střední hodnota 0,68 Chyba stř. hodnoty 0,08 Špičatost 4,57 Šikmost 1,73 Součet 45,67 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,20 = 19,92% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u INT pro všechny učitelky maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,48 0,88. Popisná statistika: DEP Střední hodnota 0,56 Špičatost 13,10 Šikmost 2,76 Součet 37,62 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,16 = 15,65% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u DEP pro všechny učitelky maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,40 0,72. Popisná statistika: ANX Střední hodnota 0,41 Chyba stř. hodnoty 0,05 Špičatost 7,89 Šikmost 2,34 Součet 27,60 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,14 = 13,95% -2-

S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u ANX pro všechny učitelky maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,27 0,55. Popisná statistika: HOS Střední hodnota 0,52 Chyba stř. hodnoty 0,04 Špičatost 1,74 Šikmost 1,06 Součet 34,83 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,12 = 11,61% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u HOS pro všechny učitelky maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,40 0,64. Popisná statistika: PHOB Střední hodnota 0,23 Chyba stř. hodnoty 0,04 Špičatost 2,33 Šikmost 1,64 Součet 15,71 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,10 = 9,99% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u PHOB pro všechny učitelky maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,13 0,33. Popisná statistika: PAR Stř. hodnota 0,52 Směr. odchylka 0,45 Rozptyl výběru 0,21 Součet 35,00 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,15 = 14,71% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u PAR pro všechny učitelky maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,38 0,67. -3-

Popisná statistika: PSY Stř. hodnota 0,23 Chyba stř. hodnoty 0,03 Špičatost 2,68 Šikmost 1,66 Součet 15,10 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,09 = 8,80% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u PSY pro všechny učitelky maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,14 0,31. Popisná statistika: NEZ Stř. hodnota 0,69 Špičatost 1,78 Šikmost 1,06 Součet 46,00 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,16 = 15,78% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u NEZ pro všechny učitelky maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,53 0,84. Výsledky - muži (SOŠ i SOU, maturitní i učební obory) Aritmetický průměr Maximální hodnota Minimální hodnota Medián Modus Rozptyl Směrodatná odchylka SOM 0,49 1,67 0,00 0,33 0,25 0,18 0,42 OBS 0,77 2,10 0,00 0,75 0,20 0,35 0,58 INT 0,39 1,56 0,00 0,33 0,00 0,15 0,38 DEP 0,34 1,15 0,00 0,23 0,15 0,10 0,31 ANX 0,36 1,00 0,00 0,30 0,00 0,09 0,29 HOS 0,53 1,67 0,00 0,50 0,00 0,17 0,41 PHOB 0,23 1,00 0,00 0,14 0,00 0,07 0,25 PAR 0,51 1,67 0,00 0,33 0,00 0,21 0,45 PSY 0,21 1,00 0,00 0,10 0,00 0,07 0,25 NEZ 0,80 2,43 0,00 0,71 0,43 0,34 0,58 GSI 0,45 1,08 0,09 0,40 0,31 0,06 0,24 Tabulka 12-4-

Popisná statistika: SOM Stř. hodnota 0,49 Špičatost 1,38 Šikmost 1,37 Součet 27,42 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,15 = 15,00% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u SOM pro všechny učitele maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,34 0,64. Popisná statistika: OBS Stř. hodnota 0,77 Chyba stř. hodnoty 0,08 Špičatost -0,44 Šikmost 0,58 Součet 43,30 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,21 = 21,01% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u OBS pro všechny učitele maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,56 0,98. Popisná statistika: INT Stř. hodnota 0,39 Chyba stř. hodnoty 0,05 Špičatost 0,33 Šikmost 0,85 Součet 22,11 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,14 = 13,62% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u INT pro všechny učitele maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,26 0,53. -5-

Popisná statistika: DEP Stř. hodnota 0,34 Chyba stř. hodnoty 0,04 Špičatost 0,41 Šikmost 1,10 Součet 18,77 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,11 = 11,10% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u DEP pro všechny učitele maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,22 0,45. Popisná statistika: ANX Stř. hodnota 0,36 Chyba stř. hodnoty 0,04 Špičatost -0,54 Šikmost 0,63 Součet 20,10 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,11 = 10,51% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u ANX pro všechny učitele maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,25 0,46. Popisná statistika: HOS Stř. hodnota 0,53 Špičatost -0,26 Šikmost 0,53 Součet 29,50 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,15 = 14,81% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u HOS pro všechny učitele maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,38 0,67. -6-

Popisná statistika: PHOB Stř. hodnota 0,23 Chyba stř. hodnoty 0,03 Špičatost 2,46 Šikmost 1,51 Součet 12,71 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,09 = 9,10% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u PHOB pro všechny učitele maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,14 0,32. Popisná statistika: PAR Stř. hodnota 0,51 Špičatost -0,20 Šikmost 0,82 Součet 28,50 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,16 = 16,32% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u PAR pro všechny učitele maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,35 0,67. Popisná statistika: PSY Stř. hodnota 0,21 Chyba stř. hodnoty 0,03 Špičatost 1,17 Šikmost 1,34 Součet 12,00 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,09 = 9,13% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u PAR pro všechny učitele maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,12 0,31. -7-

Popisná statistika: NEZ Stř. hodnota 0,80 Chyba stř. hodnoty 0,08 Špičatost 0,46 Šikmost 0,92 Součet 45,00 Hladina spolehlivosti (99,0%) 0,21 = 20,85% S přesností na 99% lze říci, že průměrná hodnota u NEZ pro všechny učitele maturitních i učebních oborů na SOŠ i SOU bude v rozmezí 0,60 1,01. Výsledky ženy a muži (SOŠ i SOU) Maturitní obor Průměrné hodnoty Maximální hodnoty muži ženy muži ženy SOM 0,53 0,45 1,67 1,50 OBS 0,68 0,89 2,00 2,30 INT 0,26 0,60 1,00 2,44 DEP 0,26 0,53 1,08 3,23 ANX 0,27 0,40 0,70 2,50 HOS 0,52 0,51 1,33 1,33 PHOB 0,22 0,23 1,00 1,14 PAR 0,41 0,45 1,67 1,50 PSY 0,14 0,24 0,80 1,20 NEZ 0,92 0,61 2,29 2,43 GSI 0,41 0,49 0,99 1,84 Tabulka 13 Učební obor Průměrné hodnoty Maximální hodnoty muži ženy muži ženy SOM 0,45 0,53 1,58 2,00 OBS 0,86 0,93 2,10 1,70 INT 0,52 0,79 1,56 3,33 DEP 0,40 0,61 1,15 1,46 ANX 0,44 0,43 1,00 1,50 HOS 0,53 0,53 1,67 1,83 PHOB 0,23 0,24 1,00 1,29 PAR 0,60 0,61 1,50 2,00 PSY 0,29 0,21 1,00 0,90 NEZ 0,70 0,79 2,43 1,86 GSI 0,49 0,57 1,08 1,24 Tabulka 14-8-

Výsledky ženy a muži (dle věku) Věk 18 40 let Věk 41 50 let Věk 51 a více let Průměrné Maximální Průměrné Maximální Průměrné Maximální hodnoty hodnoty hodnoty hodnoty hodnoty hodnoty muži ženy muži ženy muži ženy muži ženy muži ženy muži ženy SOM 0,36 0,25 0,83 0,75 0,52 0,47 1,67 1,25 0,53 0,65 1,67 2,00 OBS 0,34 0,74 1,10 1,70 1,00 0,83 2,10 2,30 0,85 1,11 1,70 2,20 INT 0,23 0,45 1,00 1,33 0,44 0,59 1,33 1,78 0,44 0,93 1,56 3,33 DEP 0,28 0,33 0,92 0,92 0,40 0,59 1,15 3,23 0,32 0,70 1,08 1,46 ANX 0,28 0,16 0,70 0,40 0,42 0,44 1,00 2,50 0,36 0,56 1,00 1,50 HOS 0,51 0,40 1,00 1,17 0,63 0,51 1,67 1,17 0,48 0,61 1,33 1,83 PHOB 0,26 0,11 1,00 0,43 0,21 0,23 0,57 1,00 0,22 0,32 1,00 1,29 PAR 0,18 0,26 0,67 0,83 0,63 0,49 1,67 1,33 0,60 0,73 1,50 2,00 PSY 0,16 0,13 0,80 0,60 0,14 0,18 0,60 1,20 0,28 0,33 1,00 1,00 NEZ 0,77 0,42 1,43 1,14 0,98 0,70 2,43 2,43 0,71 0,85 2,29 1,86 GSI 0,39 0,40 0,69 0,72 0,53 0,51 1,04 1,84 0,46 0,68 1,08 1,24 Tabulka 15 Výsledky ženy a muži (dle délky praxe) Praxe 0 5 let Praxe 6 10 let Praxe 11 20 let Praxe 21 a více let Průměrné hodnoty Max. hodn. Průměrné hodnoty Max. hodn. Průměrné hodnoty Max. hodn. Průměrné hodnoty Max. hodn. muži ženy muži ženy muži ženy muži ženy muži ženy muži ženy muži ženy muži ženy SOM 0,37 0,34 0,92 1,00 0,37 0,48 0,83 1,08 0,51 0,44 1,67 1,50 0,56 0,61 1,58 2,00 OBS 0,66 0,95 1,60 2,30 0,47 0,78 1,30 1,20 0,71 0,82 2,10 2,00 1,02 1,01 2,00 2,20 INT 0,47 0,73 1,33 1,78 0,26 0,64 1,00 1,44 0,31 0,58 0,78 2,44 0,52 0,77 1,56 3,33 DEP 0,49 0,64 1,15 3,23 0,27 0,45 0,92 0,85 0,19 0,49 0,46 1,23 0,44 0,64 1,08 1,46 ANX 0,36 0,44 0,90 2,50 0,28 0,31 0,70 0,90 0,32 0,38 1,00 1,40 0,43 0,48 1,00 1,50 HOS 0,67 0,47 1,17 1,00 0,49 0,48 1,00 1,17 0,60 0,46 1,67 1,17 0,46 0,62 1,17 1,83 PHOB 0,17 0,22 0,57 0,86 0,32 0,22 1,00 0,71 0,15 0,20 0,43 0,71 0,25 0,28 1,00 1,29 PAR 0,33 0,44 1,17 1,17 0,39 0,44 1,50 0,83 0,49 0,44 1,67 1,33 0,63 0,67 1,33 2,00 PSY 0,24 0,28 0,60 1,20 0,18 0,17 0,80 0,80 0,14 0,22 0,70 1,00 0,29 0,23 1,00 0,60 NEZ 0,60 0,62 1,00 2,43 0,70 0,52 1,43 1,14 0,95 0,68 2,43 1,14 0,79 0,76 2,29 1,86 GSI 0,51 0,56 1,04 1,84 0,36 0,43 0,72 0,87 0,42 0,47 0,79 1,20 0,55 0,62 1,08 1,24 Tabulka 16-9-