Statistická termodynamika

Podobné dokumenty
Od kvantové mechaniky k chemii

Lekce 4 Statistická termodynamika

Nekovalentní interakce

Nekovalentní interakce

Tento dokument je doplňkem opory pro studenty Přírodovědecké fakulty Univerzity Jana Evangelisty Purkyně.

Termodynamika a živé systémy. Helena Uhrová

A až E, s těmito váhami 6, 30, 15, 60, 15, což znamená, že distribuce D dominuje.

Fázové přechody Isingův model

Kapitoly z fyzikální chemie KFC/KFCH. I. Základní pojmy FCH a kinetická teorie plynů

Přednášky z lékařské biofyziky Biofyzikální ústav Lékařské fakulty Masarykovy univerzity, Brno

Fyzika IV Dynamika jader v molekulách

Fáze a fázové přechody

Fluktuace termodynamických veličin

Rozdělení náhodné veličiny. Distribuční funkce. Vlastnosti distribuční funkce

TERMODYNAMIKA Ideální plyn TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY.

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)

Termodynamika materiálů. Vztahy a přeměny různých druhů energie při termodynamických dějích podmínky nutné pro uskutečnění fázových přeměn

Molekulová fyzika a termika. Přehled základních pojmů

Neideální plyny. Z e dr dr dr. Integrace přes hybnosti. Neideální chování

Obsah PŘEDMLUVA...9 ÚVOD TEORETICKÁ MECHANIKA...15

Termodynamika v biochemii

Úvod do laserové techniky

metoda je základem fenomenologické vědy termodynamiky, statistická metoda je základem kinetické teorie plynů, na níž si princip této metody ukážeme.

ATOMOVÁ SPEKTROMETRIE

ÚVOD DO TERMODYNAMIKY

Vibrace atomů v mřížce, tepelná kapacita pevných látek

Dynamika vázaných soustav těles

Látkové množství n poznámky 6.A GVN

3.1. Newtonovy zákony jsou základní zákony klasické (Newtonovy) mechaniky

9 METODY STATISTICKÉ FYZIKY

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Charakterizace rozdělení

Základy vakuové techniky

časovém horizontu na rozdíl od experimentu lépe odhalit chybné poznání reality.

Apriorní rozdělení. Jan Kracík.

IDEÁLNÍ PLYN. Stavová rovnice

Lekce 9 Metoda Molekulární dynamiky III. Technologie

Fyzikální chemie. Magda Škvorová KFCH CN463 tel února 2013

LOGO. Struktura a vlastnosti plynů Ideální plyn

Kovy - model volných elektronů

Počítačové simulace a statistická mechanika

Kapitola 7: Integrál. 1/17

ATOMOVÁ SPEKTROMETRIE

12 DYNAMIKA SOUSTAVY HMOTNÝCH BODŮ

Náhodný vektor. Náhodný vektor. Hustota náhodného vektoru. Hustota náhodného vektoru. Náhodný vektor je dvojice náhodných veličin (X, Y ) T = ( X

Parciální derivace a diferenciál

3.5.2 Kvantový rotátor

Vybrané technologie povrchových úprav. Základy vakuové techniky Doc. Ing. Karel Daďourek 2006

Parciální derivace a diferenciál

Princip metody Transport částic Monte Carlo v praxi. Metoda Monte Carlo. pro transport částic. Václav Hanus. Koncepce informatické fyziky, FJFI ČVUT

Optické spektroskopie 1 LS 2014/15

Kvantová fyzika atomárních soustav letní semestr VIII. KOTLÁŘSKÁ 23. DUBNA 2014

TERMOMECHANIKA 15. Základy přenosu tepla

2. Statistický popis plazmatu

III. STRUKTURA A VLASTNOSTI PLYNŮ

8 Elasticita kaučukových sítí

Statistika a spolehlivost v lékařství Charakteristiky spolehlivosti prvků I

Opakování: shrnutí základních poznatků o struktuře atomu

8 Střední hodnota a rozptyl

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Základem molekulové fyziky je kinetická teorie látek. Vychází ze tří pouček:

Dyson s Coulomb gas on a circle and intermediate eigenvalue statistics

Poznámky k cvičením z termomechaniky Cvičení 3.

Kvantová mechanika - model téměř volných elektronů. model těsné vazby

8.1. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, σ 2 ) s parametry µ a. ( ) ϕ(x) = 1. označovat písmenem U. Její hustota je pak.

X = x, y = h(x) Y = y. hodnotám x a jedné hodnotě y. Dostaneme tabulku hodnot pravděpodobnostní

Termodynamika (td.) se obecně zabývá vzájemnými vztahy a přeměnami různých druhů

Náhodný vektor. Náhodný vektor. Hustota náhodného vektoru. Hustota náhodného vektoru. Náhodný vektor je dvojice náhodných veličin (X, Y ) T = ( X

Vzorová písemka č. 1 (rok 2015/2016) - řešení

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

Diskutujte, jak široký bude pás spojený s fosforescencí versus fluorescencí. Udělejte odhad v cm -1.

Základy teorie pravděpodobnosti

TERMIKA. (Petr Jizba) Doporučená literatura:

Molekuly 1 12/4/2011. Molekula definice IUPAC. Molekuly. Proč existují molekuly? Kosselův model. Představy o molekulách

9. Struktura a vlastnosti plynů

Kombinatorická minimalizace

Pojistná matematika. Úmrtnostní tabulky, komutační čísla a jejich použití. Silvie Kafková

Kinetická teorie ideálního plynu

Termomechanika 6. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14

Bayesovské metody. Mnohorozměrná analýza dat

OPVK CZ.1.07/2.2.00/

Zákony ideálního plynu

Mechanika kontinua. Mechanika elastických těles Mechanika kapalin

Elektronový obal atomu

Definice spojité náhodné veličiny zjednodušená verze

Molekulová fyzika a termodynamika

Autor: Vladimír Švehla

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

Fyzika IV. -ezv -e(z-zv) kov: valenční elektrony vodivostní elektrony. Elektronová struktura pevných látek model volných elektronů

Mol. fyz. a termodynamika

Chyby měření 210DPSM

Termodynamika. T [K ]=t [ 0 C] 273,15 T [ K ]= t [ 0 C] termodynamická teplota: Stavy hmoty. jednotka: 1 K (kelvin) = 1/273,16 část termodynamické

z ruštiny, Kvasnicova monografie Statistická fyzika [7] z roku 1983, která je sice skvělým zdrojem

Odhady Parametrů Lineární Regrese

Laserová technika prosince Katedra fyzikální elektroniky.

KLASICKÁ MECHANIKA. Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny.

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

Mechanika tekutin je nauka o rovnováze a makroskopickém pohybu tekutin a o jejich působení na tělesa do ní ponořená či jí obtékaná.

Molekulární dynamika polymerů

Transkript:

Statistická termodynamika Jan Řezáč UOCHB AV ČR 24. listopadu 2016 Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 1 / 38

Úvod Umíme popsat jednotlivé molekuly (případně jejich interakce) Pro popis makroskopického systému je třeba použít statistiku Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 2 / 38

Osnova 1 Termodynamika 2 Boltzmannův distribuční zákon 3 Partiční funkce molekuly 4 Termodynamické veličiny 5 K čemu to je? Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 3 / 38

Termodynamika Termodynamika Nauka o teple a tepelných jevech Původně fenomenologická / empirická - nezkoumá příčiny Nebere v úvahu molekulární strukturu Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 4 / 38

Termodynamika Termodynamika Nauka o teple a tepelných jevech Původně fenomenologická / empirická - nezkoumá příčiny Nebere v úvahu molekulární strukturu Co je teplo a práce na molekulární úrovni? Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 4 / 38

Termodynamika Teplo, teplota, tepelná energie Teplo Přenos energie neuspořádaným (tepelným) pohybem částic Tepelná energie Energie projevující se změnou teploty. Teplota 0) Systémy v tepelném kontaktu mají v případě termodynamické rovnováhy stejnou teplotu. Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 5 / 38

Termodynamika Co je teplota? Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 6 / 38

Termodynamika Co je teplota? Souvisí s průměrnou kinetickou energíı částic Ekvipartiční princip Všechny stupně volnosti mají stejnou energii (v klasické mechanice) E = 1 2 k bt translace (3) rotace (0,2,3) vibrace (3N-5, 3N-6) k b = 1.3806504 10 23 J/K k b T = 2.5 kj/mol při 25 C Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 6 / 38

Boltzmannův distribuční zákon Statistický popis termodynamického systému Makroskopický systém: N částic Vlastnosti (E, T, p) jsou průměrem Každá molekula je v určitém stavu o energii E i Energie systému je součtem energíı jednotlivých molekul Mikrokanonický systém - konstantní N,V,E Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 7 / 38

Boltzmannův distribuční zákon Stav jedné molekuly Charakterizován její vnitřní energíı E i Energii lze spočítat pomocí kvantové mechaniky Energie může být různého typu: elektronická a kinetická (translace, rotace, vibrace) Princip rovných apriorních pravděpodobností - energie je distribuována rovnoměrně, nezávisle na tom jak je uložena Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 8 / 38

Boltzmannův distribuční zákon Statistický popis termodynamického systému Velký počet zaměnitelných molekul, výměna energie při srážkách - nelze sledovat jednotlivé molekuly Systém lze popsat pomocí populací stavů (průměrný počet molekul v daném stavu, N i ) V rovnováze jsou populace stálé, i když jednotlivé molekuly přechází mezi stavy Systém lze plně charakterizovat popisem populace jednotlivých stavů Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 9 / 38

Boltzmannův distribuční zákon Okamžitá konfigurace systému Množina energetických stavů a souvisejících populací V čase fluktuuje, průměrné vlastnosti ale zůstávají stejné Pravděpodobnost dané konfigurace určuje: Energie stavů Statistická váha Váha konfigurace - počet možných realizací W = N! N 1!N 2!N 3!... Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 10 / 38

Boltzmannův distribuční zákon Váha konfigurace - příklad Dva stavy o stejné energii (poloha částice vlevo / vpravo) Pro různá N spočítáme váhu zajímavých konfigurací N 1 = N 2 = 1 2 N N 1 = 1 2 N + 1; N 1 = 1 2 N 1 N 1 = N; N 2 = 0 N = 4, 8, 68 Váha konfigurace - počet možných realizací W = N! N 1!N 2!N 3!... Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 11 / 38

Boltzmannův distribuční zákon Váha konfigurace - příklad Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 12 / 38

Boltzmannův distribuční zákon Chemický systém Zákon velkých čísel Jedna dominantní konfigurace poskytuje přesný popis Okamžitá konfigurace náhodná, fluktuace je ale zanedbatelná Hledáme nejpravděpodobnější konfiguraci za daných podmínek (Řečeno matematicky: Hledáme maximum W) Stavy mají různou energii Řešení má formu popisu populace stavů v této konfiguraci Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 13 / 38

Boltzmannův distribuční zákon Stirlingova aproximace Místo W použijeme ln(w) - maximum je stejné Aproximace spojitou funkcí (platí pro velká čísla) ln(n!) Nln(N) N Váha stavu: ln(w ) = Nln(N) N (N i ln(n i ) N n ) ln(w ) = Nln(N) N i ln(n i ) Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 14 / 38

Boltzmannův distribuční zákon Hledáme maximum Staciaonární bod fce. W = stacionární bod fce. ln(w) dln(w ) = ( lnw N i )d N i = 0 Izolovaný systém s konstantní energíı Konfigurace musí splňovat tyto podmínky: Ni = N Ni E i = E Metoda hledání vázaného extrému Lagrangeovy neurčité multiplikátory (α a β) Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 15 / 38

Boltzmannův distribuční zákon Řešení Obsahuje faktory α a β z podmínky N i = N vyplývá: P i = N i N = eα β E i e α = 1 e β E i Zde musíme použít znalosti z termodynamiky - popis ideálního plynu β = 1 kt Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 16 / 38

Boltzmannův distribuční zákon Boltzmannův distribuční zákon (Boltzmannovo rozdělení) Jaká je pravděpodobnost že se částice nachází ve stavu o určité energii? Boltzmannův distribuční zákon P i = N i N = E i k b T g i e N j=1 g je E j k b T Suma ve jmenovateli je partiční funkce Q Partiční funkce Q = N j=1 g j e E j k b T Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 17 / 38

Boltzmannův distribuční zákon Boltzmannův distribuční zákon Dva stavy, i a j E i N i = e k b T N j e E j k b T Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 18 / 38

Partiční funkce molekuly Kvantové stavy molekuly 25 C Elektronický stav - velké E - jen základní stav Vibrace - 1600 cm 1 Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 19 / 38

Partiční funkce molekuly Kvantové stavy molekuly 25 C Elektronický stav - velké E - jen základní stav Vibrace - 1600 cm 1 R = 8.3JK 1 mol 1 Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 19 / 38

Partiční funkce molekuly Kvantové stavy molekuly 25 C Elektronický stav - velké E - jen základní stav Vibrace - 1600 cm 1 R = 8.3JK 1 mol 1 E = 19kJ/mol Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 19 / 38

Partiční funkce molekuly Kvantové stavy molekuly 25 C Elektronický stav - velké E - jen základní stav Vibrace - 1600 cm 1 R = 8.3JK 1 mol 1 E = 19kJ/mol e 19/8.3/298 = 0.99 + závislost na teplotě Rotace - Mnoho stavů populováno Translace - stavy prakticky spojité - platí klasický popis Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 19 / 38

Partiční funkce molekuly Statistická termodynamika Známe-li pravděpodobnost stavů a jejich energii, můžeme spočítat energii systému: U = U(0) + e i P i = Ei e E i k b T Q Spojuje molekulární vlastnosti s makroskopickými Umožňuje spočítat i další tdm. veličiny Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 20 / 38

Partiční funkce molekuly Partiční funkce Partiční funkce Q = N j=1 g j e E j k b T Limitní případy lim Q = g 0 T 0 lim Q = T Interpretace: Q vyjadřuje počet stavů dostupných při dané teplotě Závislost na teplotě - graf Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 21 / 38

Partiční funkce molekuly Partiční funkce molekuly Lze rozložit na jednotlivé komponenty Q = q el q vib q rot q trans Molekuly v základním elektronovém stavu q el = 1 Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 22 / 38

Partiční funkce molekuly Vibrace Energie (jeden mód) E vib = hν 0 (n + 1 2 ) vzhledem k základnímu stavu Součet mocninné řady E vib = hν 0 n x 0 + x 1 + x 2 +... = 1 1 x Partiční funkce q = 1 1 e hν 0 kt Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 23 / 38

Partiční funkce molekuly Rotace Lineární molekula Energie Degenerace Partiční funkce E J = hcbj(j + 1) g J = 2J + 1 q = g i e E i kt Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 24 / 38

Partiční funkce molekuly Translace Energie Partiční funkce (suma se nahradí integrálem) E x = n2 h 2 8mX 2 q = q X q Y q Z 100 cm 3, 25 C H 2 : 2.8 10 26 q = ( 2πmkT h 2 ) 3/2 XYZ = V Λ 3 Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 25 / 38

Partiční funkce molekuly Translace Energie Partiční funkce (suma se nahradí integrálem) E x = n2 h 2 8mX 2 q = q X q Y q Z 100 cm 3, 25 C H 2 : 2.8 10 26 D 2 : 7.8 10 26 q = ( 2πmkT h 2 ) 3/2 XYZ = V Λ 3 Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 25 / 38

Partiční funkce molekuly Vícečásticový systém Rozlišitelné molekuly (krystal) Nerozlišitelné molekuly (plyn) Q = q 1 q 2 q 3... = q N Q = qn N! Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 26 / 38

Termodynamické veličiny Energie Už známe: U = U(0) + e i P i = Ei e E i k b T Lze vyjádřit jen pomocí partiční funkce a její derivace: U = U(0) + kt 2 ( ln Q T ) N,V Q Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 27 / 38

Termodynamické veličiny Entropie Z definice ds = dq T Statistická tdm.: U(T ) U(0) S = + klnq T Lze zobecnit na úroveň pravděpodobnosti (W - váha, počet možných realizací) Slavná Boltzmannova formulace S = klnw Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 28 / 38

Termodynamické veličiny Entropie Z definice ds = dq T Statistická tdm.: U(T ) U(0) S = + klnq T Lze zobecnit na úroveň pravděpodobnosti (W - váha, počet možných realizací) Slavná Boltzmannova formulace S = klnw Zobecnění pro stavy s různou pravděpodobností (ne mikrokanonický soubor) S = k p i lnp i Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 28 / 38

Termodynamické veličiny Entropie Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 29 / 38

Termodynamické veličiny Entropie Stejný vztah se používá v teorii informace Shannon, 1948: My greatest concern was what to call it. I thought of calling it information, but the word was overly used, so I decided to call it uncertainty. When I discussed it with John von Neumann, he had a better idea. Von Neumann told me, You should call it entropy, for two reasons. In the first place your uncertainty function has been used in statistical mechanics under that name, so it already has a name. In the second place, and more important, nobody knows what entropy really is, so in a debate you will always have the advantage. Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 30 / 38

Termodynamické veličiny Helmholtzova energie Klasická td. A = U TS Kombinace předchozích, A(0) = U(0) A = A(0) kt lnq Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 31 / 38

Termodynamické veličiny Tlak I tlak lze vyjádřit jen pomocí partiční funkce da = p dv S dt p = ( A V ) T p = kt ( lnq V ) T nyní můžeme odvodit H, G, tepelné kapacity,... Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 32 / 38

K čemu to je? Partiční funkce plně popisuje systém Známe-li partiční funkci, můžeme spočítat jakékoli termodynamické veličiny systému Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 33 / 38

K čemu to je? Spojení s výpočetní chemíı Vlastnosti molekuly můžeme počítat ab initio Ideální plyn z molekul Partiční funkce závisí jen na několika vlastnostech: Translace Rotace Vibrace Elektronové stavy Statický výpočet umožňuje aproximovat dynamický systém při vyšší teplotě Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 34 / 38

K čemu to je? Spojení s výpočetní chemíı Vlastnosti molekuly můžeme počítat ab initio Ideální plyn z molekul Partiční funkce závisí jen na několika vlastnostech: Translace - funkce hmotnosti a V nádoby Rotace - funkce geometrie molekuly (moment setrvačnosti) Vibrace - Silové konstanty lze spočítat Elektronové stavy - umíme spočítat, ale většinou nejsou potřeba Statický výpočet umožňuje aproximovat dynamický systém při vyšší teplotě Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 34 / 38

K čemu to je? Interagující částice V partiční funkci vystupuje konfigurační integrál Z = 1 e Ep kt dτ1 dτ 2...dτ N N! Je třeba znát potenciál působící mezi částicemi Složité, používají se jednoduché párové potenciály Místo všech možných konfigurací radiální distribuční funkce Umožňuje odvozovat stavové rovnice Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 35 / 38

K čemu to je? Numerické přístupy Analytický popis složitějších systémů nemožný, konfigurační integrál je příliš složitý Výsledek lze ale získat na základě konečného počtu konfigurací - vzorků Vzorky musí splňovat Boltzmanovo rozdělení Metody vzorkování: Molekulová dynamika, Monte Carlo Systematická chyba - pokrytí konfiguračního prostoru Statistická chyba - závisí na počtu vzorků Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 36 / 38

K čemu to je? Numerické přístupy Velké množsví výpočtů - používá se molekulární mechanika Počítáme stavové veličiny - nezáleží na cestě mezi stavy Dobře se dají počítat změny veličin (např. G) Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 37 / 38

K čemu to je? Jiné systémy Lze popsat i jiné než NVE (mikrokanonický) systém Princip: pracujeme s více virtuálními systémy Soubor systémů Kanonický soubor - NVT (repliky systému o stejné teplotě, ale jiné okamžité energii) Grand-kanonický soubor - µ VT Jan Řezáč (UOCHB AV ČR) Statistická termodynamika 24. listopadu 2016 38 / 38