Pro ještě větší potěšení ze sportu Personalizace nabídky v e-shopu QuarticON case study
je největší prodejní síť sportovních potřeb na světě. Provozuje jak kamenné prodejny, tak internetové obchody. Značka má zastoupení ve více než 30 zemích a všude panuje stejně silná týmová kultura a s ní související hodnoty: vitalita a zodpovědnost. Tým u má společnou vizi: Dopřát co největšímu počtu lidí radost z pohybu a umožnit jim vytěžit všechny výhody plynoucí z různých sportovních aktivit. Výrobky jsou určeny pro všechny nadšence od začátečníků až po výkonnostní sportovce a jsou dostupné výhradně v obchodech této značky. Značka sází na inovace už od svého vzniku v roce 1976. To se týká výzkumu, projektování i zhotovení výrobků, stejně jako prodejní strategie v tradičních obchodech nebo e-shopech. Díky vytrvalosti při realizaci vytyčených cílů a důrazu na každou oblast působnosti se stal světovou jedničkou na trhu se sportovním vybavením.
V DECATHLONU KAŽDÝ DEN PRACUJEME NA TOM, ABY SPORT BYL ZDROJEM ZÁBAVY A ABY KAŽDÝ MĚL ŠANCI VĚNOVAT SE TOMU SVÉMU. MICHEL ABALLEA DECATHLON strategický cíl Ve své obchodní strategii se zaměřuje na zvýšení podílu celkového prodeje prostřednictvím e-shopů cílem je srovnat podíl prodejů v e-shopech s prodejem v kamenných prodejnách. Značka vykázala nárůst průměrné hodnoty zároveň zvyšuje spokojenost zákazníku z nakupování přes e-shop. Proto si jako další cíl vytyčil maximální personalizaci nabídky, která uživatelům pomůže snadno a rychle najít pro ně zajímavé výrobky. objednávky čili AOV (z ang. Average Order Value), což je hlavní ukazatel pro realizaci tohoto cíle. K dosažení tohoto cíle chce inspirovat zákazníky, kteří se již v obchodě nacházejí, aby Celkově vzato chtěla značka navýšit průměrnou hodnotu jednotlivé objednávky a zároveň zkrátit celý nákupní proces. udělali větší nákup a nakupovali častěji. 3
výzva pro QuarticON Klíčovou výzvou pro QuarticON bylo zajištění maximální personalizace nabídky s ohledem na velmi široký sortiment obchodu více než 20 000 výrobků. Každý zákazník, který navštívil e-shop u, měl v reálném čase vidět jinou verzi obchodu přizpůsobenou vlastním potřebám. Toto je možné pouze při využití inteligentních algoritmů a bleskové Díky svým zkušenostem v oblasti inovace tým u přesně věděl, jak je při realizaci cílů značky důležitá síla analýze obrovského množství dat (big data), díky nimž lze vytvořit individuální nákupní profily jednotlivých uživatelů. doporučení. Řešení mělo zajistit komplexní obsluhu big dat v reálném čase a maximální přesnost prodejních položek. Další výzvou je využití mechanismu doplňkového prodeje. Šlo především o nalezení ekvivalentu pro prodej při pokladnách, Právě proto se značka rozhodla pro spolupráci s QuarticON, tedy o doporučení doplňkového prodeje v poslední fázi nákupu. jehož systém funguje na bázi umělé inteligence a funkce jsou přizpůsobeny individuálním potřebám tak, aby plnily vytyčené prodejní cíle daného e-shopu. Pokud jde o, šlo především o zvýšení průměrné hodnoty objednávky, což souvisí s celkovým nárůstem hodnoty online prodeje. Úkolem QuarticONu bylo naprogramování algoritmu s umělou inteligenci speciálně pro tak, aby bezchybně vybíral doplňkové výrobky, které se trefí přímo do individuálních potřeb každého zákazníka. Ve výsledku se měly v košíku 4
objevit ne jeden, ale celá sada výrobků: výrobek, který si zákazník vybral jako první a dále výrobky, jejichž koupě byla podpořena doporučeními. JAK SI QUARTICON PORADIL S TOUTO VÝZVOU? 5
řešení a výsledky PODÍL PRODEJE Z DOPORUČENÍ JE V SOUČASNOSTI 13 % Z CELKOVÉHO OBRATU OBCHODU! JAK SE NÁM TO PODAŘILO? NIŽE JSOU UVEDENY KLÍČOVÉ PROCESY.
Personalizace od domovské stránky Doporučení se objevují dokonce novým zákazníkům během jejich první návštěvy obchodu. Personalizována domovská stránka zobrazuje současné bestsellery a láká zákazníka k nákupu od samotného vstupu na stránky! efekt? Inspirace pro nákup už na začátku nákupního procesu pomáhá přesvědčit i ty nejvíce nerozhodné zákazníky. Díky doporučením se cca 3 % těchto zákazníků ihned rozhoduje pro koupi doporučeného výrobku, bez potřeby časově náročného hledání vhodného vybavení. Časová úspora a podpora dobrého rozhodnutí zvyšuje šanci, že se zákazník vrátí a koupi další výrobky. Do popředí se tak dostává nejenom ukazatel hodnoty prodeje, ale také ukazatel retence. 7
Doporučení na stránce kategorie Zákazníkovi, který obecně ví, co chce koupit, ale neví přesně, jak má daný výrobek vypadat, nabízí inteligentní poradce konkrétní položky. efekt? CTR doporučení na stránce kategorie se blíží 10 %. Každý desátý člověk klikl na doporučené zboží, přičemž každý třetí ho vložil do košíku a koupil. Zákazník nakupuje v okamžiku, kdy je impuls pro nákup nejsilnější. CTR DOPORUČENÍ NA STRÁNCE KATEGORIE SE BLÍŽÍ 10 %! 8
Personalizovaná stránka výrobku Doporučení na doplňkové a podobné zboží u právě prohlíženého výrobku pomáhají zákazníkovi zkompletovat celou sadu! efekt? Personalizovaná doporučení vzbuzují zájem (cca 400 000 kliknutí měsíčně), urychlují proces vyhledání vhodného zboží a nabádají k dalšímu nákupu. CTR na stránce výrobku osciluje kolem 6 %. CTR NA STRÁNCE VÝROBKU OSCILUJE KOLEM 6 %! 9
Další nákupní impuls na stránce košík V poslední fázi nákupu se zobrazují doporučení ke koupi doplňkových výrobků souvisejících se zbožím, které zákazník právě nakupuje. Tímto je nahrazován tradiční prodej při pokladnách, jehož rozvoj patřil mezi strategické cíle u. efekt? Ve finální fázi transakce se více než 6 % zákazníku rozhoduje pro koupi dalšího výrobku! Konverze na úrovní 6 % znamená v případě u navýšení prodejů o více než 300 položek měsíčně. KONVERZE NA ÚROVNÍ 6 % NA STRÁNCE KOŠÍK! 10
Kontaktujte nás a zjistěte, jak může síla doporučení pomoci i Vašemu e-shopu ZAHÁJIT 14 DENNÍ TEST Quartic Sp. z o.o. Al. Jerozolimskie 123A, 02-017 Warsaw, Poland +48 22 844 02 51 www.quarticon.com VAT: PL5213608082 /QuarticON @QuarticON