Czech Internet Forum. Optimalizace digitálního marketingu. Pavel Holý, IBM EMM Solutions Consultant IBM Corporation

Transkript

1 Czech Internet Forum Optimalizace digitálního marketingu Pavel Holý, IBM EMM Solutions Consultant

2 Dnešní zákazník očekává konzistentní a relevantní zkušenost napříč různými kanály a jednotlivými interakcemi Udělal online objednávku vyprodaného blu-ray přehravače poté co v obchodě nascanoval QR code Reagoval na s nabídkou výprodeje TV Stal se Facebook fan a čte uživatelské recenze na TVs. Obdržel slevový kupon Vyhledával HDTV na Googlu Volá na CC a chce pomoci s nastavením blueray přehravače Re-targetován díky display ad, využil produktové doporučení na stránce Přichází na stránky (Natural Search), vloží slevový kupón a koupí svou HDTV 2

3 Úplný zákaznický profil Online marketéři potřebují poznat úplný zákaznický profil a historii interakcí, aby mohli efektivněji efektivěji porozumět a optimalizovat svou přítomnost na webu Social & Mobile Systems of Record Traffic Sources Off-line Interactions Lifetime Website Behavior Customer Attributes 3

4 Use Case 1 Efektivní retargeting Znovunabytí ztracených příležitostí efektivním znovu zacílením zákazníků nabídkou relevantního obsahu/zprávy Akvizice potenciálního zákazníka prostřednictvím PPC reklamy Perzonalizované produktové doporučení zobrazené na korporátním webu a založené na browsing history Klikne na link a realizuje nákup 4 retargeting Perzonalizovaný banner se zobrazí v rámci ad netwokingu a přivede zákazníka zpět na korporátní web Dostane , který obsahuje produktovou položku, před tím umístěnou do košíku V návaznosti na produktovém doporučení je položka umístěna do košíku, ale nákup nedokončen

5 Use Case 2 Přesvědčivá perzonalizace Zajištění přesvědčivé, perzonalizované konverzace napříč digitálními kanály s pochopením zákaznických zájmů a interakcí v průběhu jeho živostního cyklu Zobrazení perzonalizovaných produktových doporučení přes mobilní aplikaci na mobilu Zobrazení perzonalizovaných produktových doporučeních na korporátních stránkách v závislosti na: 5 - historii prohlížení - moudrosti davů Obdržení u zobrazujícího produkty vztažené k dříve prohlíženým položkám Zobrazení perzonalizovaných banerů s produktovými doporučeními na cizých stránkých

6 Chcete se dívat na fotbalový zápas pouze takto? Kvantitativní digitální analytika poskytuje detailní odpovědi typu Kdy?, Co? 6 Nebylo by ale skvělé vidět skutečnou interakci záakzníka?

7 Kvalitativní digitální analytika umožní sledovat reálný zápas Kvalitativní digitální analytika umožňuje přehrávat libovolnou zákaznickou interakci v daném kontextu a pomáhá zlepšovat UI a zákaznickou zkušenost 7

8 Každý zákazník, každá interakce, každý okamžik... Žádná chybová hláška nebo výkonnostní problém kvantitativní analytika nikdy tento problém neodhalí Můžeme si přehrát úplně vše co Frank viděl a zeleně, body jeho interakce. Frank si umístí do košíku digitální fotoaparát a k tomu ještě 7 dalších položek 8 Aby si zkrátil check out proces pro vyplnění kontaktních údajů, klikl na Login a...všechny položky z košíku jsou pryč...

9 Příklad Kontrolní skupina Celkový počet sessions, kde uživatel klikl na ZAKOUPIT Celkový počet sessions, kde uživatel dokončil nákup 5,723 5,001 Conversion Rate: 87% Analyzovaná skupina Celkový počet sessions, kde se uživatel setkal s problémem Celkový počet sessions, kde uživatel relizoval nákup navzdory problému Conversion Rate: 79% Conversion rate kontrolní skupina: 87% Conversion rate analyzovaná skupina: - 79% 8% 8% z 171 uživatelů zahrnutých v analyzované skupině mělo také konvertovat = 13.7 uživatelů OPORTUNITNÍ NÁKLADY Průměrná hodnota nákupu: Počet dotčených uživatelů denně: $600 X13.68 Denní dopad: $8,208 Roční oportunitní náklady: $2,995,920 9

10 Thank you 10