Variační počet 2. Prof. RNDr. Olga Krupková, DrSc. Obsahuje 1413 hypertextových odkazů. Autorizovaný zápis přednášek (letní semestr 2004/2005)

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Variační počet 2. Prof. RNDr. Olga Krupková, DrSc. Obsahuje 1413 hypertextových odkazů. Autorizovaný zápis přednášek (letní semestr 2004/2005)"

Transkript

1 Prof. RNDr. Olga Krupková, DrSc. Autorizovaný zápis přednášek (letní semestr 2004/2005) Obsahuje 1413 hypertextových odkazů Zapsal Jan Šustek Aktualizováno 29. května 2005

2 Obsah Seznam použitých symbolů a konvencí Opakování Fibrované variety Horizontální a kontaktní formy Lagrangián, variace Rovnice pro extremály, Eulerovy-Lagrangeovy rovnice Zpět 1 Předchozí Následující

3 Seznam použitých symbolů a konvencí Seznam použitých symbolů a konvencí R R x y Dom f f g C 1 C k C id M Množina všech reálných čísel Množina všech reálných čísel s přirozenou topologickou a diferencovatelnou strukturou Zobrazení, které každému prvku x z definičního oboru přiřadí prvek y Definiční obor zobrazení f Složená funkce, (f g)(t) = f(g(t)) Množina všech diferencovatelných zobrazení, která mají spojitou derivaci Množina všech zobrazení diferencovatelných až do řádu k, která mají spojitou k-tou derivaci Množina všech nekonečně diferencovatelných (hladkých) zobrazení Identické zobrazení na množině M [a i,j ] Matice mající prvky a i,j det [a i,j ] Determinant matice [a i,j ] O E Nulová matice Jednotková matice dω Vnější derivace diferenciální formy ω, str. 4 ω η Vnější součin diferenciálních forem ω a η, str. 4 J s xγ s-jet řezu γ v bodě x, str. 8 J s Y s-té prodloužení fibrované variety Y, str. 9 Zpět 2 Předchozí Následující

4 Seznam použitých symbolů a konvencí π π s π s,r Projekce z variety Y na varietu X Projekce z variety J s Y na varietu X Projekce z variety J s Y na varietu J r Y J 1 γ Prodloužení řezu γ, str. 11 J 1 α Prodloužení izomorfismu α fibrované variety, str. 14 J 1 ξ Prodloužení projektabilního vektorového pole ξ, str. 19 ξ ω Lieova derivace diferenciální formy ω ve směru vektorového pole ξ, str. 21 hω Horizontální část diferenciální formy ω, str. 24 p r ω r-kontaktní komponenta diferenciální formy ω, str. 29 δs Deformace funkce akce, str. 34 θ λ Poincaré-Cartanova forma, str. 37 Všude v tomto textu budeme používat sumační konvenci: přes stejný index, který se vyskytuje nahoře i dole, se sčítá (v mezích, které jsou zřejmé z kontextu). Zpět 3 Předchozí Následující

5 0. Opakování 0 Opakování Definice (Vektorové pole) Definice (Tečný obraz vektorového pole) Definice (Varieta) Definice 0.4 Nechť X je n-rozměrná varieta. Kompaktní souvislá n-rozměrná podvarieta Ω variety X s okrajem Ω se nazývá kousek variety X. Definice (Diferenciální forma) Definice (Vnější derivace, vnější součin, kontrakce vektorem, pullback) Zpět 4 Předchozí Následující

6 1. Fibrované variety 1 Fibrované variety Definice 1.1 Nechť X je hladká varieta dimenze n a nechť Y je hladká varieta dimenze m+n. Dále nechť π : Y X je zobrazení tvaru lokální projekce. (To znamená, že pro každý bod y Y existuje okolí V y, na kterém existují souřadnice (V, ψ), ψ = (x 1,..., x n, y 1,..., y m ), a existuje okolí U π(y), na kterém existují souřadnice (U, ϕ), ϕ = (x 1,..., x n ) tak, že π má vyjádření π : (x 1,..., x n, y 1,..., y m ) (x 1,..., x n ).) Potom (Y, π, X) se nazývá fibrovaná varieta. Varieta X se nazývá báze, varieta Y se nazývá totální prostor a π projekce fibrované variety (Y, π, X). Často se o fibrované varietě (Y, π, X) hovoří stručně jako o fibrované varietě π. Definice 1.2 Podvarieta π 1 (x) Y dimenze m se nazývá fibr. Zpět 5 Předchozí Následující

7 1. Fibrované variety Situaci ilustruje obrázek. Na něm jsou části fibrů znázorněny fialově. V y y V Y π π X Zpět 6 Předchozí Následující

8 1. Fibrované variety 1.1 Prodloužení fibrované variety Definice 1.3 Zobrazení γ : I Y, kde I X je otevřená množina, se nazývá řez fibrované variety π, pokud platí π γ = id I, neboli pokud pro všechna x I platí π(γ(x)) = x. Příklad 1.1 Na následujícím obrázku zobrazení γ je řez, zatímco zobrazení δ řez není. γ(x) Y δ(x) γ π δ π π(γ(x)) = x π(δ(x)) X // Souřadnicová reprezentace Pro zobrazení γ platí γ ψ γ ϕ 1 : R n R n+m (x 1,..., x n ) ( γ0(x i 1,..., x n ), γ σ (x 1,..., x n ) ). Zpět 7 Předchozí Následující

9 1. Fibrované variety Protože γ řez, musí platit π γ = id. Z toho plyne souřadnicová reprezentace řezu γ: Situaci zachycuje obrázek. γ : ( x 1,..., x n) ( x 1,..., x n, γ 1 (x 1,..., x n ),..., γ m (x 1,..., x n ) ). V ψ=(x i, y σ ) Y R m+n γ π ϕ = (x i ) ψ γ ϕ 1 γ X x U R n Definice 1.4 Nechť γ 1 a γ 2 jsou řezy fibrované variety (Y, π, X) definované na okolí bodu x X. Řezy γ 1 a γ 2 mají v bodě x dotyk prvního řádu, pokud γ 1 (x) = γ 2 (x) a pokud existuje fibrovaný souřadnicový systém (V, ψ) na okolí γ 1 (x) takový, že souřadnicové reprezentace řezů γ 1 a γ 2 mají v bodě x stejnou derivaci, neboli [ ] [ ] γ σ 1 ϕ(x) γ σ = 2 ϕ(x) x j x j pro všechna σ = 1,..., m a j = 1,..., n. Zpět 8 Předchozí Následující

10 1. Fibrované variety Definice 1.5 Relace mít dotyk prvního řádu je ekvivalence. Množina všech řezů majících v bodě x dotyk prvního řádu s řezem γ se nazývá 1-jet řezu γ v bodě x a označuje se J 1 xγ. Definice 1.6 Množina všech 1-jetů všech řezů fibrované variety (Y, π, X) ve všech bodech x X se nazývá prodloužení fibrované variety (Y, π, X) a označuje se J 1 Y. Množina J 1 Y má strukturu hladké variety dimenze n+m+nm. Na varietě J 1 Y vznikají souřadnice (V 1, ψ 1 ), kde V 1 J 1 Y je otevřená množina, promítající se na V, a ψ 1 = (x i, y σ, y σ j ), kde y σ (J 1 xγ) = γ σ (ϕ(x)) a y σ j (J 1 xγ) = γσ x j ϕ(x). (J 1 Y, π 1, X) je fibrovaná varieta, kde projekce je dána vztahem π 1 : (x i, y σ, y σ j ) (x i ). Podobně je (J 1 Y, π 1,0, Y ) fibrovaná varieta s projekcí π 1,0 : (x i, y σ, y σ j ) (x i, y σ ). Poznámka Podobně se zavádí s-té prodloužení J s Y fibrované variety (Y, π, X) Prvky J s Y jsou s-jety J s xγ řezů γ : X Y v bodech x X. s-jet je třída ekvivalence γ 1 (x) = γ 2 (x) D j1 D jk γ1 σ (ϕ(x)) = D j1 D jk γ2 σ (ϕ(x)), 1 k s. Zpět 9 Předchozí Následující

11 1. Fibrované variety Souřadnice J s Y se označují (x i, y σ, y σ j 1,..., y σ j 1,...,j s ), 1 j 1 j k n, 1 k s, kde y σ j 1,...,j k (J s xγ) = D j1... D jk γ σ (ϕ(x)). Díky fibrované struktuře J 1 Y vzniká možnost prodlužování objektů definovaných na Y na varietu J 1 Y. Zpět 10 Předchozí Následující

12 1. Fibrované variety 1.2 Prodloužení řezu Je-li γ řez fibrované variety (Y, π, X), vzniká přirozeně řez fibrované variety (J 1 Y, π 1, X), označovaný J 1 γ, vztahem J 1 γ(x) = J 1 xγ. Že je J 1 γ řez, se snadno dokáže: (π 1 J 1 γ)(x) = π 1 (J 1 γ(x)) = π 1 (J 1 xγ) = x. Definice 1.7 Řez J 1 γ se nazývá (první) prodloužení řezu γ. Pokud souřadnicová reprezentace řezu γ je je souřadnicová reprezentace řezu J 1 γ γ : (x i ) ( x i, γ σ (x 1,..., x n ) ), (x i ) ( x i, γ σ (x), γσ x j (x)). Poznámka Fibrovaná varieta (J 1 Y, π 1, X) má i jiné řezy, které nevznikají jako prodloužení řezů X Y. Obecný řez projekce π 1 je δ : (x i ) ( x i, δ σ (x), δ σ j (x) ). Přitom δ σ j nemusí být derivace δ σ. Zpět 11 Předchozí Následující

13 1. Fibrované variety Definice 1.8 Řez δ projekce π 1 se nazývá holonomní, pokud je prodloužením nějakého řezu fibrované variety (Y, π, X). Zpět 12 Předchozí Následující

14 1. Fibrované variety 1.3 Prodloužení vektorového pole Definice 1.9 Nechť (α, α 0 ) je dvojice lokálních difeomorfismů, kde α je difeomorfismus variety Y a α 0 je difeomorfismus variety X. Potom (α, α 0 ) se nazývá izomorfismus fibrované variety (Y, π, X), jestliže π α = α 0 π (a definiční obory α a α 0 jsou spolu sladěné). Izomorfismy fibrované variety přenášejí fibry na fibry. Věta 1.1 Izomorfismy fibrované variety převádí řezy na řezy. To znamená, že pro každý řez γ fibrované variety (Y, π, X) je zobrazení γ = α γ α 1 0 také řez fibrované variety (Y, π, X). Důkaz Je třeba dokázat, že π γ = id. Platí (π γ )(x) = (π α γ α 1 0 )(x) = (α 0 π γ α 1 0 )(x) = (α 0 α 1 0 )(x) = x, a tedy π γ = id. Někdy místo pojmu izomorfismus fibrované variety (Y, π, X) používáme (pro zobrazení α) název projektabilní lokální difemorfismus variety Y. Zobrazení α 0 se pak nazývá jeho projekce. Zpět 13 Předchozí Následující

15 1. Fibrované variety 1.4 Prodloužení izomorfismu fibrované variety Definice 1.10 Definujme lokální difeomorfismus variety J 1 Y vztahem J 1 α(j 1 xγ) = J 1 α 0 (x)(α γ α 1 0 ). Zobrazení J 1 α se nazývá prodloužení izomorfismu (α, α 0 ). (J 1 α, α 0 ) je izomorfismus fibrované variety (J 1 Y, π, X). Situaci ilustruje obrázek. V 1 J 1 α V 1 J 1 Y J 1 xγ γ x U α 0 γ J 1 α 0 (x) γ Y α V V U X α 0 (x) Zpět 14 Předchozí Následující

16 1. Fibrované variety Souřadnicová reprezentace Uvažujme fibrovaný souřadnicový systém (V, ψ), ψ = (x i, y σ ), na Y a s ním asociovaný souřadnicový systém (V 1, ψ 1 ), ψ 1 = (x i, y σ, yj σ ), na J 1 Y. Mějme lokální difeomorfismus α : V α(v ) Y (x i, y σ ) (α i 0, α σ ). Obecně platí, že α i 0 i α σ jsou funkcemi proměnných (x j, y ν ). Pokud α je projektabilní difeomorfismus, pak podmínka π α = α 0 π dává pro všechna y Y Pokud označíme π(y) = x, dostaneme (π α)(y) = (α 0 π)(y). π(α(y)) = α 0 (x). Z toho plyne, že funkce α i 0 závisí pouze na proměnných x j, neboli α(x j, y σ ) = ( α i 0(x j ), α σ (x j, y σ ) ). Obecné zobrazení β : J 1 Y J 1 Y má souřadnicovou reprezentaci (x i, y σ, y σ j ) ( β i 0(x k, y ν, y ν l ), β σ (x k, y ν, y ν l ), β σ j (x k, y ν, y ν l ) ). Je-li β = J 1 α, je podle definice vše, co se netýká derivací, stejné jako u zobrazení α, tedy β i 0 = α i 0(x k ), β σ = α σ (x k, y ν ), β σ j = ασ x j. Zpět 15 Předchozí Následující

17 1. Fibrované variety To znamená, že prodloužení projektabilního izomorfismu variety Y má souřadnicovou reprezentaci J 1 α(x i, y σ, y σ j ) (α i0(x k ), α σ (x k, y σ ), ασ x j ). Zpět 16 Předchozí Následující

18 1. Fibrované variety 1.5 Projektabilní vektorová pole Definice 1.11 Vektorové pole ξ na Y se nazývá vertikální, jestliže platí Tπ ξ = 0, tedy jestliže tečný obraz vektorového pole ξ při projekci π je nulové vektorové pole na X. Z definice plyne, že vertikální vektorové pole musí být tečné k fibrům. Definice 1.12 Vektorové pole ξ na Y se nazývá π-projektabilní, jestliže existuje vektorové pole ξ 0 na X takové, že pro všechna y Y platí Tπ ξ(y) = ξ 0 (π(y)), neboli Tπ ξ = ξ 0 π. Vektorové pole ξ je tedy projektabilní, pokud jeho tečný obraz při projekci π je vektorové pole na X. Vertikální vektorové pole je speciálním případem projektabilního vektorového pole. Souřadnicová reprezentace vertikálního vektorového pole Uvažujme fibrované souřadnice (V, ψ), ψ = (x i, y σ ), na Y. Báze tečného prostoru je vektorové pole na Y má tvar ξ = ξ i x + i ξσ y, σ ( ) x,. Obecné i y σ kde ξ i, ξ σ jsou funkce na V. Pro vertikální vektorové pole platí Tπ ξ = 0. Jacobiho matice projekce π je Zpět 17 Předchozí Následující

19 1. Fibrované variety [ E n n O n m ]. Potom je [ ] [ ] ξ i ξ i [ E O] ξ σ = O a Tπ ξ = ξ i x i = 0. Z toho plyne, že ξ i = 0 pro všechna i a vertikální vektorové pole má souřadnicovou reprezentaci ξ = ξ σ (x j, y ν ) y σ. Souřadnicová reprezentace projektabilního vektorového pole pole ξ 0 na X takové, že Tπ ξ(x) = ξ 0 (π(x)). Potom je Podle definice existuje vektorové Tπ ξ = ξ i x = i ξi 0 x. i Z toho plyne, že funkce ξ i závisí pouze na proměnných x j. Projektabilní vektorové pole má tedy souřadnicovou reprezentaci ξ = ξ i (x j ) + ξ σ (x j, y ν ) x i y. σ Zpět 18 Předchozí Následující

20 1. Fibrované variety 1.6 Prodloužení projektabilního vektorového pole Nechť ξ je vektorové pole na Y. Je-li ξ projektabilní, vzniká vektorové pole na J 1 Y, které se označuje J 1 ξ. Označme {α u } jednoparametrickou grupu transformací variety Y příslušnou vektorovému poli ξ. Pro pevné u znamená α u posunutí ve směru ( integrálních ) křivek vektorového pole ξ. Zobrazení α u je lokální dαu difeomorfismus variety Y. Platí ξ =. Jelikož ξ je projektabilní, má projekci ξ 0, což je vektorové du u=0 pole na X. Označme {α 0,u } jednoparametrickou grupu transformací variety X příslušnou vektorovému poli ξ 0. Nyní pro každé u ( ε, ε) je (α u, α 0,u ) izomorfismus fibrované variety (Y, π, X). Izomorfismy fibrované variety umíme prodlužovat, máme tedy lokální difeomorfismus J 1 α u variety J 1 Y. Systém ( {J) 1 α u } dj 1 je lokální jednoparametrická grupa transformací. Odpovídá jí tedy vektorové pole J 1 α u ξ = du u=0 variety J 1 Y. Definice 1.13 Vektorové pole J 1 ξ se nazývá prodloužení vektorového pole ξ. Vektorové pole J 1 ξ je projektabilní na X, jeho projekcí je vektorové pole ξ 0. Je projektabilní také na Y a jeho projekce je vektorové pole ξ. Zpět 19 Předchozí Následující

21 Souřadnicová reprezentace Asociovaná báze tečného prostoru na J 1 Y je souřadnicová reprezentace vektorového pole J 1 ξ je 1. Fibrované variety ( x, i y, σ y σ j ). Potom J 1 ξ = ξ i (x j ) x i + ξσ (x j, y ν ) y σ + ξσ i (x j, y ν, y ν k) y σ i, kde ξi σ = dξσ dx ξ j i yσ j x. i Zde je d operátor i-té totální (formální) derivace, definovaný pro funkci f na Y vztahem dxi což je funkce na J 1 Y. df dx = f i x + f i y ν yν i, Zpět 20 Předchozí Následující

22 2. Horizontální a kontaktní formy 2 Horizontální a kontaktní formy Definice 2.1 Nechť ξ je vektorové pole a ω diferenciální forma. Potom ξ ω = ( dα u ω ) du u=0 se nazývá Lieova derivace diferenciální formy ω ve směru vektorového pole ξ. Ve speciálním případě, kdy ω = f je funkce (tedy diferenciální 0-forma), platí což je derivace ve směru. Věta 2.1 Platí tzv. Cartanova formule ξ f = f x i ξi, ξ ω = i ξ dω + di ξ ω. Zpět 21 Předchozí Následující

23 2. Horizontální a kontaktní formy 2.1 Horizontální formy Definice 2.2 Diferenciální forma ω na Y se nazývá π-horizontální, jestliže pro každé π-vertikální vektorové pole ξ na Y platí i ξ ω = 0. Souřadnicová reprezentace horizontální formy Uvažujme fibrovaný souřadnicový systém ( (V,) ψ), ψ = (x i, y σ ) na Y. Báze lineárních diferenciálních forem je (dx i, dy σ ) (to je duální báze k x, ). i y σ Nechť ω je lineární diferenciální forma, ω = ω i dx i + ω σ dy σ. Protože je ξ vertikální vektorové pole, je ξ = ξ σ. Potom pro každé vektorové pole ξ platí y σ i ξ ω = ( ω i dx i + ω σ dy σ)( ξ ν ) = ωσ ξ σ = 0. y ν Horizontální diferenciální forma má tedy souřadnicovou reprezentaci ω = ω i (x j, y ν )dx i. Horizontální diferenciální forma obsahuje pouze bázové diferenciály dx i. Protože ω i závisí i na proměnných y ν, není to diferenciální forma na bázi X. Obecná horizontální k-forma ω má souřadnicovou reprezentaci ω = ω i1,...,i k (x j, y ν )dx i 1 dx i k. Zpět 22 Předchozí Následující

24 2. Horizontální a kontaktní formy Nenulová horizontální diferenciální forma nejvyššího možného stupně na Y je horizontální n-forma ω = L(x j, y ν )dx 1 dx n. Z toho plyne, že pokud p-forma (p > n) je na Y horizontální, pak je nulová. Poznámka Horizontálost lze definovat vzhledem k libovolné projekci pro formu na libovolné z variet J s Y. Například pro formu na J 1 Y máme dvě projekce π 1 : J 1 Y X π 1,0 : J 1 Y Y. a Forma ω se nazývá π 1 -horizontální, pokud pro každé π 1 -vertikální vektorové pole ξ je i ξ ω = 0. Forma ξ potom obsahuje pouze diferenciály dx i a ne dy σ a dy σ j. Forma ρ se nazývá π 1,0 -horizontální, pokud pro každé π 1,0 -horizontální vektorové pole je i ξ ρ = 0. Potom ρ může obsahovat pouze diferenciály dx i a dy σ a ne dy σ j. Dále budeme psát horizontální, pokud budou vzhledem k projekci na bázi X, tedy k projekci π, π 1 nebo obecně π s. Zpět 23 Předchozí Následující

25 2. Horizontální a kontaktní formy 2.2 Horizontalizace V modulu diferenciálních k-forem definovaných na Y působí operátor h, který se nazývá horizontalizace a který k-formě ω na Y přiřadí k-formu hω na J 1 Y. Definice 2.3 Horizontalizace h je R-lineární operátor zachovávající vnější součin, definovaný vztahy hdx i = dx i, hdy σ = y σ j dx j a hf = f π 1,0 pro funkci f na Y. Forma hω se nazývá horizontální část formy ω. R-linearita znamená Příklad 2.1 Určeme horizontální část formy ρ = ρ i dx i + ρ σ dy σ. hρ = h(ρ i dx i ) + h(ρ σ dy σ ) = hρ i hdx i + hρ σ hdy σ = (ρ i π 1,0 )dx i + (ρ σ π 1,0 )yi σ dx i = = ( ) ρ i π 1,0 + (ρ σ π 1,0 )yi σ dx i Protože funkce ρ i a ρ σ nezávisí na proměnných y ν j, nezmění složení s π 1,0 tvar těchto funkcí a lze stručně psát hρ = (ρ i + ρ σ y σ i )dx i. Zpět 24 Předchozí Následující //

26 2. Horizontální a kontaktní formy Analogicky se definuje operátor h pro k-formy na J s Y, s > 0, který formě na J s Y přiřazuje formu na J s+1 Y, a to vztahy hf = f π s+1,s, hdx i = dx i, hdy σ j = y σ j,kdx k,..., hdy σ j 1,...,j s = y σ j 1,...,j s,kdx k. Horizontální část formy ρ = ρ i dx i + ρ σ dy σ na Y je forma hρ = (ρ i + ρ σ y σ i )dx i na J 1 Y. Platí π 1,0ρ = ρ i dx i + ρ σ dy σ = (π 1,0ρ hρ) + hρ. Forma π 1,0 se rozpadá na horizontální část a na zbytek. Dále je π 1,0ρ hρ = ρ i dx i + ρ σ dy σ (ρ i + ρ σ y σ i )dx i = ρ σ (dy σ y σ i dx i ) = ρ σ ω σ. Dostaneme?π 1,0ρ = ρ σ ω σ + ρ i dx i?. Toto štěpení je nezávislé na volbě souřadnic. Zpět 25 Předchozí Následující

27 2. Horizontální a kontaktní formy 2.3 Kontaktní formy Definice 2.4 Diferenciální k-forma ρ na J 1 Y se nazývá kontaktní, jestliže pro každý řez fibrované variety (Y, π, X) platí J 1 γ ρ = 0. Příklad 2.2 Nechť dimenze variety X je jedna. Na J 1 Y jsou souřadnice (t, q σ, q σ ). Lineární forma na J 1 Y má tvar ρ = ρ 0 dt + ρ σ dq σ + ρ σ d q σ. Potom J 1 γ ρ = (ρ 0 J 1 γ)j 1 γ dt + (ρ σ J 1 γ)j 1 γ dq σ + ( ρ σ J 1 γ)j 1 γ d q σ = = (ρ 0 J 1 γ)d(t J 1 γ) + (ρ σ J 1 γ)d(q σ J 1 γ) + ( ρ σ J 1 γ)d( q σ J 1 γ) = = (ρ 0 J 1 γ)dt + (ρ σ J 1 γ)dγ σ + ( ρ σ J 1 γ)d γ σ = = (ρ 0 J 1 γ)dt + (ρ σ J 1 γ) dγσ dt dt + ( ρ σ J 1 γ) d2 γ σ dt dt = 2 = ((ρ 0 J 1 γ) + (ρ σ J 1 γ) dγσ dt + ( ρ σ J 1 γ) d2 γ σ ) dt = dt 2 = (ρ 0 + ρ σ q σ + σρ σ q σ ) J 2 γ dt. (2.1) Podmínka kontaktnosti dává (2.1) = 0 pro každý řez γ. Jestliže ρ neobsahuje d q σ, neboli pokud má tvar ρ = ρ 0 dt + ρ σ dy σ, pak platí J 1 γ ρ = (ρ 0 + ρ σ q σ ) J 1 γ dt = 0. Zpět 26 Předchozí Následující

28 2. Horizontální a kontaktní formy Z toho plyne ρ 0 + ρ σ q σ = 0, tedy ρ 0 = ρ σ q σ. Potom ρ = ( ρ σ q σ )dt + ρ σ dq σ = ρ σ (dq σ q σ dt) = ρ σ ω σ. Každá kontaktní 1-forma na J 1 Y (která neobsahuje d q σ ) je tedy lineární kombinací forem ω σ = dq σ q σ dt. (2.2) // Věta 2.2 Formy ω σ na (2.2) jsou kontaktní. Důkaz Podle definice J 1 γ je d(qσ J 1 γ) dt = q σ J 1 γ. Potom je ( d(q J 1 γ ω σ = d(q σ J 1 γ) ( q σ J 1 σ J 1 γ) γ)dt = dt ) ( q σ J 1 γ) dt = 0. Definice 2.5 Formy ω σ se nazývají kanonické kontaktní formy a tvoří bázi kontaktních forem na J 1 Y. Podobně při dim X = n > 1 vyjde ω σ = dy σ y σ j dx j. Zpět 27 Předchozí Následující

29 2. Horizontální a kontaktní formy Obecně bázi kontaktních forem na J r Y tvoří formy ω σ = dy σ y σ j dx j ω σ k = dy σ k y σ kjdx j ω σ k 1,...,k r 1 = dy σ k 1,...,k r 1 y σ k 1,...,k r 1,jdx j. Kanonické kontaktní 1-formy generují ideál ve vnější algebře (v algebře diferenciálních forem. Nazývá se kontaktní ideál. Jeho prvky jsou kontaktní formy. Obecná kontaktní forma na J 1 Y má tvar ω σ η σ, kde η σ je diferenciální forma na J 1 Y. Obecná kontaktní forma na J 2 Y má tvar ω σ η σ + ω σ j η j σ. Poznámka Kontaktní ideál není uzavřený vzhledem k vnější derivaci, tedy vnější derivace kontaktní formy na J r Y nemusí být generována formami ω σ,..., ωj σ 1,...,j r 1. Příklad 2.3 Kontaktní ideál na J 1 Y je generován formami ω σ = dy σ y σ j dx j. Platí dω σ = dy σ j dx j, což nelze vyjádřitve tvaru ω ν η ν. // Označme di množinu vnějších derivací forem z kontaktního ideálu I na J 1 Y. Vezmeme-li generátory ω σ a dω σ ideálu di, lze libovolnou kontaktní formu ρ na J 1 Y vyjádřit ve tvaru ω σ η σ + dω σ λ σ. Kanonická báze lineárních forem na J 1 Y je (dx i, dy σ, dy σ j ). Zpět 28 Předchozí Následující

30 2. Horizontální a kontaktní formy Definice 2.6 Báze (dx i, ω σ, dy σ j ) lineárních forem na J 1 Y se nazývá adaptovaná báze. Obecně na J r Y je adaptovaná báze (dx i, ω σ,..., ω σ j 1,...,j r 1, dy σ j 1,...,j r ). Každá diferenciální forma ρ na J 1 Y se rozkládá jednoznačně a invariantně na tvar π 2,1ρ = ρ 1 + ρ 2, kde ρ 1 je horizontální forma (generovaná bází (dx i )) a ρ 2 je kontaktní forma (generovaná bází (ω σ, ω σ j )). Definice 2.7 Nechť ρ je kontaktní forma na J 1 Y. Podle výše uvedeného rozkladu je forma π 2,1ρ = ρ 2 generovaná formami ω σ a ω σ j. Forma ρ se nazývá 1-kontaktní, jestliže lze zapsat ve tvaru π 2,1ρ = ω σ η σ + ω σ j η j σ, kde η σ a η j σ jsou horizontální formy. Jestliže η σ a η j σ jsou (r 1)-kontaktní formy, pak se ρ nazývá r-kontaktní. r-kontaktní forma tedy obsahuje v každém svém členu vnější součin právě r faktorů ω σ, ω σ j. Teorém 2.1 Každá diferenciální k-forma na J 1 Y má jednoznačný a invariantní rozklad tvaru π 2,1ρ = hρ + p 1 ρ + p 2 ρ + + p k ρ, kde hρ je horizontální forma a p r ρ jsou r-kontaktní formy. Zpět 29 Předchozí Následující

31 2. Horizontální a kontaktní formy Operátory h, p 1,..., p k (projektory na podmoduly horizontálních, 1-kontaktních,..., k-kontaktních forem) přiřazují každé k-formě na J 1 Y její horizontální, 1-kontaktní,..., k-kontaktní komponentu (což je forma na J 2 Y ). Příklad 2.4 Mějme na J 1 Y lineární formu ρ = ρ i dx i + ρ σ dy σ + ρ j σdy σ j. Nahraďme dy σ, dy σ j formami ω σ, ω σ j. Potom je Platí tedy π 2,1ρ = ρ i dx i + ρ σ (ω σ + y σ j dx j ) + ρ j σ(ω σ j + y σ jkdx k ) = = (ρ i + ρ σ y σ i + ρ j σy σ ji)dx i + ρ σ ω σ + ρ j σω σ j. hρ = (ρ i + ρ σ y σ i + ρ j σy σ ji)dx i a p 1 ρ = ρ σ ω σ + ρ j σω σ j. // Příklad 2.5 Na J 1 Y mějme 3-formu ρ = a j iσν dxi dy σ dy ν j. Zpět 30 Předchozí Následující

32 2. Horizontální a kontaktní formy Ta má rozklad π 2,1ρ = a j iσν dxi (ω σ + yk σ dx k ) (ωj ν + yjldx ν l ) = = a j iσν (dxi ω σ + yk σ dx i dx k ) (ωj ν + yjldx ν l ) = = a j iσν (dxi ω σ ωj ν + yjldx ν i ω σ dx l + yk σ dx i dx k ωj ν + yk σ yjldx ν i dx k dx l ) = = a j iσν yσ k yjldx ν i dx k dx l + a j iσν ( yν jlω σ dx i dx l + yk σ ωj ν dx i dx k ) + a j iσν ωσ ωj ν dx i. Z toho dostaneme hρ = a j iσν yσ k yjldx ν i dx k dx l p 1 ρ = a j iσν ( yν jlω σ dx i dx l + yk σ ωj ν dx i dx k ) p 2 ρ = a j iσν ωσ ωj ν dx i p 3 ρ = 0. // Zpět 31 Předchozí Následující

33 3. Lagrangián, variace 3 Lagrangián, variace 3.1 Lagrangián Definice 3.1 Nechť (Y, π, X) je fibrovaná varieta taková, že dim X = n a dim Y = m + n. Lagrangiánem r-tého řádu na fibrované varietě (Y, π, X) nazýváme horizontální n-formu λ na J r Y. To znamená, že v každých fibrovaných souřadnicích platí λ = L(x i, y σ, y σ j 1,..., y σ j 1,...,j r )dx 1 dx n. Funkce L se nazývá Lagrangeova funkce. Objemový element se označuje ω 0 = dx 1 dx n. Pozor! Lagrangián není funkce. Transformační vztah pro Lagrangián Platí λ = Ldx 1 dx n = Ld x 1 d x n = Transformujme souřadnice (x i, y σ,..., y σ j 1,...,j r ) na ( x i, ȳ σ,..., ȳ σ j 1,...,j r ). L x1 x i 1 dxi 1 x1 x in dxin = L det [ x i x j ] dx 1 dx n. Zpět 32 Předchozí Následující

34 3. Lagrangián, variace Z toho plyne L = L det [ ] x x a [ ] x L = det. x Definice 3.2 Nechť Ω je kousek variety X. Funkce akce Lagrangiánu λ na Ω je zobrazení S : Γ Ω R γ J 1 γ λ, kde Γ Ω je množina všech řezů fibrované variety (Y, π, X) takových, že Dom γ Ω. Ω Zpět 33 Předchozí Následující

35 3. Lagrangián, variace 3.2 Variace Definice 3.3 Projektabilní vektorové pole na varietě Y se nazývá variační vektorové pole. Definice 3.4 Mějme variační vektorové pole ξ. Označme ξ 0 projekci vektorového pole ξ na varietu X. Vektorovému poli ξ přísluší jednoparametrická grupa transformací {ϕ u } a podobně vektorovému poli ξ 0 přísluší jednoparametrická grupa transformací {ϕ 0,u }. Řez γ u = ϕ u γ ϕ 1 0,u se nazývá variace řezu γ. Vzniká jednoparametrický systém řezů {γ u } fibrované variety (Y, π, X). Poznámka V definici variačního vektorového pole je nutné, aby vektorové pole bylo projektabilní, protože potom bude obrazem řezu opět řez. Definice 3.5 Pro variační vektorové pole ξ a řez γ vzniká zobrazení δs : ( ε, ε) R u ϕ 0,u (Ω) J 1 γ uλ, které se nazývá deformace funkce akce. To je funkce jedné reálné proměnné. Derivace této funkce podle parametru pro u = 0 se nazývá variace funkce akce. Zpět 34 Předchozí Následující

36 3. Lagrangián, variace Pro variaci funkce akce platí ( d ) ( d J 1 γ du uλ = u=0 du ϕ 0,u (Ω) ϕ 0,u (Ω) J 1( ) ) λ ϕ u γ ϕ 1 0,u = J 1 γ J 1 ξ λ. u=0 Ω Poznámka Máme tedy funkci S : γ J 1 γ J 1 ξ λ. Ω Na funkci S lze nahlížet jako na funkci akce Lagrangiánu J 1 ξ λ. Zvolíme-li další variační vektorové pole η, můžeme určit příslušnou variaci funkce akce S, tedy zobrazení γ J 1 γ J 1 η J 1 ξ λ. Toto se nazývá druhá variace funkce akce S. Podobně se definují variace vyšších řádů. Ω Zpět 35 Předchozí Následující

37 3. Lagrangián, variace 3.3 První variační formule Budeme se věnovat variaci funkce akce S Lagrangiánu λ. Cílem bude rozložit integrál J 1 γ J 1 ξ λ (3.1) Ω na součet dvou členů: člen reprezentující Euler-Lagrangeovy rovnice, tedy podmínky pro extremály, a hraniční člen reprezentující zachovávající se veličiny. Integrál (3.1) lze rozložit nezávisle na použitých souřadnicích. Nabízí se použít Cartanovu formuli. Dostali bychom tak vztah J 1 γ J 1 ξ λ = J 1 γ i J 1 ξ dλ + J 1 γ di J 1 ξ λ = J 1 γ i J 1 ξ dλ + dj 1 γ i J 1 ξ λ. Ω Zde však první integrál závisí na použitých souřadnicích. Ω Ω Teorém 3.1 Nechť λ = Lω 0 je Lagrangián na J 1 Y. Potom existuje kontaktní forma ν na J 1 Y taková, že pro každé γ výraz J 1 γ J 1 ξ (λ + ν) nezávisí na derivacích komponent vektorového pole ξ. Platí Ω ν = L ω σ ω yj σ j + µ, (3.2) kde ω σ = dy σ y σ j dx j, Ω a µ je libovolná forma kontaktnosti 2. ω j = i / x j ω 0 Zpět 36 Předchozí Následující

38 3. Lagrangián, variace Poznámka Forma ν není určena Lagrangiánem jednoznačně pro n > 1. Pro obyčejné diferenciální rovnice (n = 1) je forma ν jediná a má tvar L q σ ωσ. Poznámka Každá forma (3.2) se nazývá Lepageův ekvivalent Lagrangiánu λ. Forma θ λ = λ+ L ω σ ω j se nazývá Poincaré-Cartanova forma. y σ j Poznámka Funkce akce Lagrangiánu λ a Lagrangiánu λ + ν jsou stejné. Variace funkce akce těchto Lagrangiánů jsou také stejné. Proto pro odvození invariantní první variační formule lze použít formu λ + ν (speciálně formu θ λ ). Integrální tvar první variační formule J 1 γ J 1 ξ λ = J 1 γ i J 1 ξ dθ λ + Ω Ω Ω Diferenciální tvar první variační formule h J 1 ξ λ = hi J 1 ξ dθ λ + hi J 1 ξ θ λ J 1 γ i J 1 ξ θ λ Zpět 37 Předchozí Následující

39 4. Rovnice pro extremály, Eulerovy-Lagrangeovy rovnice 4 Rovnice pro extremály, Eulerovy-Lagrangeovy rovnice Definice 4.1 Deformace s pevnými konci nad Ω je projektabilní vektorové pole ξ na Y, které je nulové nad Ω, tedy ξ = 0 na π 1 ( Ω). Definice 4.2 Řez γ : X Y se nazývá extremála Lagrangiánu λ na Ω, jestliže pro každou deformaci ξ s pevnými konci je J 1 γ J 1 ξ λ = 0. Ω Definice 4.3 Řez γ : X Y se nazývá extremála Lagrangiánu λ, jestliže je extremála pro každý kousek Ω variety X. Teorém 4.1 (Eulerovy-Lagrangeovy rovnice) Nechť λ je Lagrangián na J 1 Y. Potom jsou následující podmínky ekvivalentní. 1. Řez γ : X Y je extremála Lagrangiánu λ. 2. Pro každé projektabilní vektorové pole ξ na Y platí J 1 γ i J 1 ξ dθ λ = Pro každé vertikální vektorové pole ξ na Y platí J 1 γ i J 1 ξ dθ λ = Zobrazení γ splňuje systém diferenciálních rovnic L y d L σ j = 0, 1 σ m, y σ j Zpět 38 Předchozí Následující

40 4. Rovnice pro extremály, Eulerovy-Lagrangeovy rovnice kde d j je operátor j-té totální derivace, d j = x j + yν j y + ν yν kj y ν k. Poznámka souřadnicích. Rovnice J 1 γ i J 1 ξ dθ λ = 0 jsou globální, platí na celé varietě a lze je vyjádřit v libovolných Poznámka Pokud bude dim X = 1, budou mít Eulerovy-Lagrangeovy rovnice tvar L q d L σ dt q = 0, 1 σ m, σ což je soustava obyčejných diferenciálních rovnic druhého řádu pro složky γ 1,..., γ m zobrazení γ. Poznámka řádu. Při dim X > 1 jsou Eulerovy-Lagrangeovy rovnice parciální diferenciální rovnice druhého Zpět 39 Předchozí Následující

41 4. Rovnice pro extremály, Eulerovy-Lagrangeovy rovnice 4.1 Invariantní variační problémy Definice 4.4 Nechť λ je Lagrangián na J 1 Y. Lokální difeomorfismus α : Y Y se nazývá transformace invariance Lagrangiánu λ, jestliže platí J 1 α λ = λ. Definice 4.5 Uvažujme jednoparametrickou grupu transformací {α t } variety Y. Odpovídá jí vektorové pole ξ na Y. Vektorové pole ξ je symetrie Lagrangiánu λ, jestliže pro každé t je α t transformace invariance Lagrangiánu λ. Věta 4.1 Vektorové pole ξ je symetrie Lagrangiánu λ právě tehdy, když platí J 1 ξ λ = 0. Poslední rovnice se nazývá rovnice Noetherové. Poznámka Pro dim X = 1 má rovnice Noetherové tvar známý z přednášky Variační počet 1. Teorém 4.2 (Noether) Nechť vektorové pole ξ je symetrie Lagrangiánu λ. Pak podél každé extremály platí J 1 γ di J 1 ξ θ λ = 0. Toto se nazývá zákon zachování. Výraz i J 1 ξ θ λ se nazývá Noetherovský tok, je to (n 1)-forma. V případě dim X = 1 je i J 1 ξ θ λ funkce konstantní podél extremál. Zpět 40 Předchozí Následující

42 4. Rovnice pro extremály, Eulerovy-Lagrangeovy rovnice Význam Dostatečné množství Noetherovských toků umožňuje nalézt extremály, tedy nalézt řešení Eulerových-Lagrangeových rovnic. Zpět 41 Předchozí Následující

Variační počet 2. Prof. RNDr. Olga Krupková, DrSc. Autorizovaný zápis přednášek (letní semestr 2004/2005) Zapsal Jan Šustek

Variační počet 2. Prof. RNDr. Olga Krupková, DrSc. Autorizovaný zápis přednášek (letní semestr 2004/2005) Zapsal Jan Šustek Prof. RNDr. Olga Krupková, DrSc. Autorizovaný zápis přednášek (letní semestr 2004/2005) Zapsal Jan Šustek Obsah Seznam použitých symbolů a konvencí.............................................. 2 0. Opakování.........................................................................

Více

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA VARIAČNÍ POČET NA VARIETÁCH. Prof. RNDr. Olga Krupková, DrSc.

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA VARIAČNÍ POČET NA VARIETÁCH. Prof. RNDr. Olga Krupková, DrSc. OSTRAVSKÁ UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA VARIAČNÍ POČET NA VARIETÁCH Prof. RNDr. Olga Krupková, DrSc. OSTRAVA 2006 2 Vysvětlivky k používaným symbolům Průvodce studiem vstup autora do textu, specifický

Více

10 Funkce více proměnných

10 Funkce více proměnných M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y

Více

Mechanické systémy s diferenciálními vazbami a problém regularity

Mechanické systémy s diferenciálními vazbami a problém regularity Mechanické systémy s diferenciálními vazbami a problém regularity Petra Šenkeřiková Přírodovědecká fakulta, Univerzita Palackého, Olomouc Abstrakt. Práce se zabývá problémem regularity pro Lagrangeovy

Více

terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy

terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy 2. Plošný integrál. Poznámka. Obecně: integrování přes k-rozměrné útvary (k-plochy) v R n. Omezíme se na případ k = 2, n = 3. Definice. Množina S R 3 se nazve plocha, pokud S = ϕ(), kde R 2 je otevřená

Více

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Petr Tichý 20. listopadu 2013 1 Úloha Lagrangeovy interpolace Dán omezený uzavřený interval [a, b] a v něm n + 1 různých bodů x 0, x 1,..., x n. Nechť

Více

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé

Více

22 Základní vlastnosti distribucí

22 Základní vlastnosti distribucí M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika IV kap. 22: Základní vlastnosti distribucí 5 22 Základní vlastnosti distribucí 22.1 Temperované distribuce Definice. O funkci ϕ C (R m ) řekneme, že je rychle klesající

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice študenti MFF 15. augusta 2008 1 7 Diferenciální rovnice Požadavky Soustavy lineárních diferenciálních rovnic prvního řádu lineární

Více

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u

Více

Varieta a její tečná struktura

Varieta a její tečná struktura verze.4 (203-2-09) 2.03,.2,.4,2.04,2.02,2.02,2.03,2.03,2.02,0,.03 Kapitola 2 Varieta a její tečná struktura Druhá kapitola v tuto chvíli obsahuje přehled značení týkající se variety a tečných tenzorů.

Více

POSLOUPNOSTI DRUHÉHO ŘÁDU: EXPLICITNÍ FORMULE. 1. Úvod. Koncept variační posloupnosti, kterou v této práci uvažujeme na fibrovaných varietách

POSLOUPNOSTI DRUHÉHO ŘÁDU: EXPLICITNÍ FORMULE. 1. Úvod. Koncept variační posloupnosti, kterou v této práci uvažujeme na fibrovaných varietách Kvaternion 2/203, 69 8 69 VARIAČNÍ TŘÍDY A ZOBRAZENÍ VE VARIAČNÍ POSLOUPNOSTI DRUHÉHO ŘÁDU: EXPLICITNÍ FORMULE ZBYNĚK URBAN Abstrakt. Třídy diferenciálních forem, reprezentující základní variační objekty

Více

Lineární algebra : Metrická geometrie

Lineární algebra : Metrická geometrie Lineární algebra : Metrická geometrie (16. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 6. května 2014, 10:42 1 2 Úvod Zatím jsme se lineární geometrii věnovali v kapitole o lineárních

Více

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější

Více

Úvodní informace. 17. února 2018

Úvodní informace. 17. února 2018 Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní

Více

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU 6.1 Křivkový integrál 1. druhu Definice 1. Množina R n se nazývá prostá regulární křivka v R n právě tehdy, když existuje vzájemně jednoznačné zobrazení

Více

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita (15. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 30. dubna 2014, 09:00 1 2 15.1 Prehilhertovy prostory Definice 1. Buď V LP nad

Více

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení

Více

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1 9 přednáška 6 listopadu 007 Věta 11 Nechť f C U, kde U R m je otevřená množina, a a U je bod Pokud fa 0, nemá f v a ani neostrý lokální extrém Pokud fa = 0 a H f a je pozitivně negativně definitní, potom

Více

Konstrukce realizací Lieových algeber

Konstrukce realizací Lieových algeber 1 České vysoké učení technické v Praze F4 Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská Katedra fyziky Konstrukce realizací Lieových algeber Daniel Gromada Realizace Lieovy algebry 2+ Realizace Lieovy algebry

Více

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita (15. přednáška) František Štampach, Karel Klouda frantisek.stampach@fit.cvut.cz, karel.klouda@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních

Více

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ). III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce = f(x 0 + h 1, y 0 + h 2 ) f(x 0, y 0 ) f u (x 0, y 0 ), kde u = (h 1, h 2 ). ( ) = f(x 0 + h 1, y 0 ) f(x 0, y 0 ) x (x 0,

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Aplikovaná matematika II, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2016/17 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující

Více

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14.

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 14. Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan 14. Vlastní vektory Bud V vektorový prostor nad polem P. Lineární zobrazení f : V

Více

6. přednáška 5. listopadu 2007

6. přednáška 5. listopadu 2007 6. přednáška 5. listopadu 2007 Souvislost diferenciálu a parciálních derivací. Diferenciál implikuje parciální derivace a spojité parciální derivace implikují diferenciál. Tvrzení 2.3. Když je funkce f

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin študenti MFF 15. augusta 2008 1 10 Skalární součin Požadavky Vlastnosti v reálném i komplexním případě Norma Cauchy-Schwarzova nerovnost

Více

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity) 4 Lineární zobrazení Definice: Nechť V a W jsou vektorové prostory Zobrazení A : V W (zobrazení z V do W nazýváme lineárním zobrazením, pokud pro všechna x V, y V a α R platí 1 A(x y = A(x A(y (vlastnost

Více

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 16. 9. 2008 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Funkce a

Více

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího. Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení

Více

Úvod do lineární algebry

Úvod do lineární algebry Úvod do lineární algebry 1 Aritmetické vektory Definice 11 Mějme n N a utvořme kartézský součin R n R R R Každou uspořádanou n tici x 1 x 2 x, x n budeme nazývat n rozměrným aritmetickým vektorem Prvky

Více

Matematická analýza pro informatiky I.

Matematická analýza pro informatiky I. Matematická analýza pro informatiky I. 10. přednáška Diferenciální počet funkcí více proměnných (II) Jan Tomeček jan.tomecek@upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Tomáš Salač Ú UK, FF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( Ú UK, FF UK ) 9. Vícerozměrná integrace LS 2017/18 1 / 29 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných

Více

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1, 746 01 Opava, tel. (553) 684 611 DENNÍ STUDIUM Téma 5: Vektorové prostory Základní pojmy Vektorový prostor nad polem P, reálný (komplexní)

Více

Teorie grup a její aplikace ve fyzice

Teorie grup a její aplikace ve fyzice Týden 1: 4.10. Obsah přednášek NTMF061 Teorie grup a její aplikace ve fyzice ZS 2018/19 definice grupy, řád grupy, příklady grup, Abelova grupa, cyklická grupa, izomorfismus mezi grupami multiplikativní

Více

5. Lokální, vázané a globální extrémy

5. Lokální, vázané a globální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,

Více

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program Program Diferenční rovnice Program Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí

Více

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní

Více

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě

Více

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY Skripta Matematické metody pro statistiku a operační výzkum (Nešetřilová, H., Šařecová, P., 2009). 1. definice Vektorovým prostorem rozumíme neprázdnou množinu prvků V, na které

Více

Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy

Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 10. 2011 Obsah přednášky 1 Literatura

Více

Matice. Je dána matice A R m,n, pak máme zobrazení A : R n R m.

Matice. Je dána matice A R m,n, pak máme zobrazení A : R n R m. Matice lineárních zobrazení [1] Připomenutí Zobrazení A : L 1 L 2 je lineární, když A( x + y ) = A( x ) + A( y ), A(α x ) = α A( x ). Což je ekvivalentní s principem superpozice: A(α 1 x 1 + + α n x n

Více

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018 Funkce více proměnných Extrémy Přednáška pátá 12.března 2018 Zdroje informací Diferenciální počet http://homen.vsb.cz/~kre40/esfmat2/fceviceprom.html http://www.studopory.vsb.cz/studijnimaterialy/sbirka_uloh/pdf/7.pdf

Více

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální

Více

15 Maticový a vektorový počet II

15 Maticový a vektorový počet II M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 15: Maticový a vektorový počet II 1 15 Maticový a vektorový počet II 15.1 Úvod Opakování z 1. ročníku (z kapitoly 8) Označení. Množinu všech reálných resp.

Více

VEKTOROVÁ POLE Otázky

VEKTOROVÁ POLE Otázky VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE Je-li A podmnožina roviny a f je zobrazení A do R 2, které je dáno souřadnicemi f 1, f 2, tj., f(x, y) = (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) pro (x, y) A, lze chápat dvojici (f 1 (x,

Více

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce. KŘIVKY Křivka = dráha pohybujícího se bodu = = množina nekonečného počtu bodů, které závisí na parametru (čase). Proto můžeme křivku také nazvat jednoparametrickou množinou bodů. Zavedeme-li souřadnicový

Více

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení Drsná matematika III. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 9. 6 Obsah přednášky Literatura Derivace

Více

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti 1. (x, x) 0 x L, (x, x) = 0 x = 0, 2. (x, y) = (y, x) x, y L, 3. (λx, y) = λ(x,

Více

Teorie grup a její aplikace ve fyzice

Teorie grup a její aplikace ve fyzice Týden 1: 4.10. Obsah přednášek NTMF061 Teorie grup a její aplikace ve fyzice ZS 2017/18 definice grupy, řád grupy, příklady grup, Abelova grupa, cyklická grupa, izomorfismus mezi grupami multiplikativní

Více

13. cvičení z Matematické analýzy 2

13. cvičení z Matematické analýzy 2 . cvičení z atematické analýz 2 5. - 9. května 27. konzervativní pole, potenciál Dokažte, že následující pole jsou konzervativní a najděte jejich potenciál. i F x,, z x 2 +, 2 + x, ze z, ii F x,, z x 2

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy teorie funkcí více proměnných. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy teorie funkcí více proměnných. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy teorie funkcí více proměnných študenti MFF 15. augusta 2008 1 5 Základy teorie funkcí více proměnných Požadavky Parciální derivace a totální

Více

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015 Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární

Více

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku VI Maticový počet VI1 Základní operace s maticemi Definice Tabulku a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n, a m1 a m2 a mn kde a ij R, i = 1,, m, j = 1,, n, nazýváme maticí typu m n Zkráceně zapisujeme (a ij i=1m

Více

6.1 Vektorový prostor

6.1 Vektorový prostor 6 Vektorový prostor, vektory Lineární závislost vektorů 6.1 Vektorový prostor Nechť je dán soubor nějakých prvků, v němž je dána jistá struktura vztahů mezi jednotlivými prvky nebo v němž jsou předepsána

Více

8 Matice a determinanty

8 Matice a determinanty M Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap 8: Matice a determinanty 1 8 Matice a determinanty 81 Matice - definice a základní vlastnosti Definice Reálnou resp komplexní maticí A typu m n nazveme obdélníkovou

Více

Vlastní čísla a vlastní vektory

Vlastní čísla a vlastní vektory 5 Vlastní čísla a vlastní vektor Poznámka: Je-li A : V V lineární zobrazení z prostoru V do prostoru V někd se takové zobrazení nazývá lineárním operátorem, pak je přirozeným požadavkem najít takovou bázi

Více

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení Drsná matematika III. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení Masarykova univerzita Fakulta informatiky 6. 9. Obsah přednášky Literatura Derivace vyšších

Více

7. Lineární vektorové prostory

7. Lineární vektorové prostory 7. Lineární vektorové prostory Tomáš Salač MÚ UK, MFF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( MÚ UK, MFF UK ) 7. Lineární vektorové prostory LS 2017/18 1 / 62 7.1 Definice a příklady Definice 7.1 Množina G s binární

Více

Lorentzova transformace a jednorozměrná vlnová rovnice

Lorentzova transformace a jednorozměrná vlnová rovnice Lorentzova transformace a jednorozměrná vlnová rovnice Zadání 1. Určete infinitezimální generátor Lorentzovy transformace X = ξ x x, t) + ξt x, t) 1). Řešením systému obyčejných diferenciálních rovnic

Více

12. Křivkové integrály

12. Křivkové integrály 12 Křivkové integrály Definice 121 Jednoduchou po částech hladkou křivkou v prostoru R n rozumíme množinu bodů [x 1,, x n ], které jsou dány parametrickými rovnicemi x 1 = ϕ 1 t), x 2 = ϕ 2 t), x n = ϕ

Více

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený Matematika 5 FSV UK, ZS 2018-19 Miroslav Zelený 1. Stabilita řešení soustav diferenciálních rovnic 2. Úvod do variačního počtu 3. Globální extrémy 4. Teorie optimálního řízení 5. Různé 1. Stabilita řešení

Více

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je

Více

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

Co jsme udělali: Au = f, u D(A) Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení

Více

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR DEN: ODR teoreticky: soustavy rovnic Soustava lineárních ODR 1 řádu s konstantními koeficienty je soustava ve tvaru y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + + a 1n y n + b 1 (x) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + + a 2n y

Více

Báze konečněrozměrných vektorových prostorů, lineární zobrazení vektorových prostorů

Báze konečněrozměrných vektorových prostorů, lineární zobrazení vektorových prostorů Báze konečněrozměrných vektorových prostorů, lineární zobrazení vektorových prostorů Buď (V, +, ) vektorový prostor nad tělesem (T, +, ) Připomeňme, že konečná posloupnost u 1, u 2,, u n vektorů z V je

Více

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z:

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z: PARCIÁLNÍ DERIVACE Jak derivovat reálné funkce více proměnných aby bylo možné tyto derivace použít podobně jako derivace funkcí jedné proměnné? Jestliže se okopíruje definice z jedné proměnné dostane se

Více

1 Vektorové prostory a podprostory

1 Vektorové prostory a podprostory Pro nahrazení účasti v jednotlivých cvičeních (resp. pro studenty kombinované formy) je dostačující vypracování a odevzdání tučně vyznačených příkladů. 1 Vektorové prostory a podprostory Definujte vektorový

Více

Požadavky ke zkoušce

Požadavky ke zkoušce Požadavky ke zkoušce Zkouška z předmětu MATEMATIKA 2 má dvě části Písemná část: Písemná část se ještě dále rozděluje na praktickou část písemku a teoretickou část test. Písemka trvá 90 minut a je v ní

Více

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y 9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y Při popisu procesů zpracováváme vstupní údaj, hodnotu x tak, že výstupní hodnota y závisí nějakým způsobem na vstupní, je její funkcí y = f(x).

Více

Matematika 2 pro PEF PaE

Matematika 2 pro PEF PaE Vektorové prostory 1 / 17 Matematika 2 pro PEF PaE 8. Vektorové prostory Přemysl Jedlička Katedra matematiky, TF ČZU Vektorové prostory Vektorové prostory a podprostory 2 / 17 vektorového prostoru Množina

Více

Matematika pro informatiky

Matematika pro informatiky (FIT ČVUT v Praze) Konvexní analýza 13.týden 1 / 1 Matematika pro informatiky Jaroslav Milota Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze Letní semestr 2010/11 Extrémy funkce

Více

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu Úvod Diferenciální počet více proměnných verze.3 Následující text popisuje základy diferenciálního počtu více proměnných. Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT na Univerzitě Hradec Králové

Více

Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy

Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Oceňování finančních derivátů ve spojitém čase Václav Kozmík Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy 4. 10. 2010 Úvod Stochastický kalkulus Wienerův proces stochastické procesy Itoovo lemma změna

Více

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený Matematika 4 FSV UK, LS 2017-18 Miroslav Zelený 13. Diferenční rovnice 14. Diferenciální rovnice se separovanými prom. 15. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu 16. Lineární diferenciální rovnice

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde

Více

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY EUKLIDOVSKÉ PROSTORY Necht L je lineární vektorový prostor nad tělesem reálných čísel R. Zobrazení (.,.) : L L R splňující vlastnosti 1. (x, x) 0 x L, (x, x) = 0 x = 0, 2. (x, y) = (y, x) x, y L, 3. (λx,

Více

VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE

VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE Je-li A podmnožina roviny a f je zobrazení A do R 2, které je dáno souřadnicemi f 1, f 2, tj., f(x, y) = (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) pro (x, y) A, lze chápat dvojici (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) jako vektor s

Více

1 Topologie roviny a prostoru

1 Topologie roviny a prostoru 1 Topologie roviny a prostoru 1.1 Základní pojmy množin Intervaly a okolí Intervaly v rovině nebo prostoru jsou obdélníky nebo hranoly se stranami rovnoběžnými s osami souřadnic. Podmnožiny intervalů se

Více

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu Základní pojmy Definice: Rovnice tvaru = f(t, x, y) = g(t, x, y), t I nazýváme soustavou dvou diferenciálních rovnic 1. řádu. Řešením soustavy rozumíme

Více

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu [M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:

Více

Projektivní prostor a projektivní zobrazení

Projektivní prostor a projektivní zobrazení Kapitola 4 Projektivní prostor a projektivní zobrazení 4.1 Projektivní rozšíření eukleidovského prostoru Vlastnost býti incidentní v eukleidovském prostoru E 3 vykazuje nedostatek symetrie zatímco např.

Více

1/15. Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

1/15. Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu 1/15 Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu 2/15 Vsuvka: Vlastní čísla matic Definice: Bud A čtvercová matice a vektor h 0 splňující rovnici A h = λ h pro nějaké číslo λ R. Potom λ nazýváme

Více

Cvičení z Lineární algebry 1

Cvičení z Lineární algebry 1 Cvičení z Lineární algebry Michael Krbek podzim 2003 2392003 Hodina Jsou dána komplexní čísla z = +2 i a w = 2 i Vyjádřete c algebraickém tvaru (z + w) 3,, (zw), z w 2 Řešte v komplexním oboru rovnice

Více

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic Přednáška MATEMATIKA č 4 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel 973 442029 email:jirineubauer@unobcz 27 10 2010 Soustava lineárních rovnic Definice Soustava rovnic a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a

Více

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3, Vektorový prostor Příklady: Př.1. R 2 ; R 3 ; R n...aritmetický n-rozměrný prostor Dvě operace v R n : součet vektorů u = (u 1,...u n ) a v = (v 1,...v n ) je vektor u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ),

Více

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,

Více

Definice 7.1 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P). Zobrazení. nebo ekvivalentně

Definice 7.1 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P). Zobrazení. nebo ekvivalentně 7 Náhodný vektor Nezávislost náhodných veličin Definice 7 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P) Zobrazení X : Ω R n, které je A-měřitelné, se nazývá (n-rozměrný) náhodný vektor Měřitelností

Více

TENSOR NAPĚTÍ A DEFORMACE. Obrázek 1: Volba souřadnicového systému

TENSOR NAPĚTÍ A DEFORMACE. Obrázek 1: Volba souřadnicového systému TENSOR NAPĚTÍ A DEFORMACE Obrázek 1: Volba souřadnicového systému Pole posunutí, deformace, napětí v materiálovém bodě {u} = { u v w } T (1) Obecně 9 složek pole napětí lze uspořádat do matice [3x3] -

Více

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 = Řešení vzorové písemky z předmětu MAR Poznámky: Řešení úloh ze vzorové písemky jsou formulována dosti podrobně podobným způsobem jako u řešených příkladů ve skriptech U zkoušky lze jednotlivé kroky postupu

Více

1 Vektorové prostory.

1 Vektorové prostory. 1 Vektorové prostory DefiniceMnožinu V, jejíž prvky budeme označovat a, b, c, z, budeme nazývat vektorovým prostorem právě tehdy, když budou splněny následující podmínky: 1 Je dáno zobrazení V V V, které

Více

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague Tomáš Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 1 / 63 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 / 63 Aritmetický vektor Definition 1 Aritmetický vektor x je uspořádaná

Více

f x = f y j i y j x i y = f(x), y = f(y),

f x = f y j i y j x i y = f(x), y = f(y), Cvičení 1 Definice δ ij, ε ijk, Einsteinovo sumační pravidlo, δ ii, ε ijk ε lmk. Cvičení 2 Štoll, Tolar: D3.55, D3.63 Cvičení 3 Zopakujte si větu o derivovování složené funkce více proměnných (chain rule).

Více

1 Projekce a projektory

1 Projekce a projektory Cvičení 3 - zadání a řešení úloh Základy numerické matematiky - NMNM20 Verze z 5. října 208 Projekce a projektory Opakování ortogonální projekce Definice (Ortogonální projekce). Uvažujme V vektorový prostor

Více

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer Přednáška MATEMATIKA č. 9-11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Šotová, J., Doudová, L. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Motivační příklady

Více

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Matematika I 12a Euklidovská geometrie Matematika I 12a Euklidovská geometrie Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 12. 2012 Obsah přednášky 1 Euklidovské prostory 2 Odchylky podprostorů 3 Standardní úlohy 4 Objemy Plán přednášky

Více

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího). Předmět: MA 4 Dnešní látka Vektorový (lineární) prostor (připomenutí) Normovaný lineární prostor Normy matic a vektorů Symetrické matice, pozitivně definitní matice Gaussova eliminační metoda, podmíněnost

Více

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta. 1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.

Více

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího). Předmět: MA 4 Dnešní látka Lineární (vektorový) prostor Normovaný lineární prostor Normy matic a vektorů Symetrické matice, pozitivně definitní matice Gaussova eliminační metoda, podmíněnost matic Četba:

Více

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

1 Linearní prostory nad komplexními čísly 1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)

Více

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují 1. u + v = v + u, u, v V 2. (u + v) + w = u + (v + w),

Více