X31ZZS 7. PŘEDNÁŠKA 10. listopadu 2014

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "X31ZZS 7. PŘEDNÁŠKA 10. listopadu 2014"

Transkript

1 X3ZZS 7. PŘEDNÁŠKA. listopadu 4 Jedoduché číslicové filtry Klouavé průměry Úkopásmové ádrže Difereciátory Hřebeové filtry Karplusův Strogův algoritmus Fáovací filtry Audio efekty aložeé a časovém požděí Schroederův algoritmus modelováí dovuku

2 Filtr klouavých průměrů I,...,, ] [ ] [ ] [ ] [ N x x x N y ) ( ) ( N N N H N N N N N N

3 ---> H(exp(j*)) Impulsí ch. ---> Im ---> H(exp(j*)) Impulsí ch. ---> Im Filtr klouavých průměrů II 3-bodovy klouavy prumer (MA filtr).5 ---> > [vorky] > Re -bodovy klouavy prumer (MA filtr) > > [vorky] > Re

4 ---> Im ---> H(exp(j*w)) Impulsí ch. Filtr klouavých průměrů III -bodovy klouavy prumer (MA filtr) > w > Re > (vorky) KLOUZAVE PRUMERY origial bodovy kl.prumer bodovy kl.prumer bodovy kl.prumer

5 Filtr klouavých průměrů IV E = *log(filter(oes(,5),,x.^)./5); Z = [;filter(oes(,5),,abs(diff(x>)))./5]; Y = E>-3 E>-45&Z>;

6 Úkopásmová ádrž IIR I ] [ ] [ cos ] [ ] [ cos ] [ ] [ x r x r x R x R x y cos cos cos cos ) ( r r R R r r R R H

7 ---> H(exp(j*)) Impulsí ch. ---> Im ---> H(exp(j*)) Impulsí ch. ---> Im Úkopásmová ádrž IIR II Priklad potlacei frekvece (fr=fs/) > > [vorky] > Re Filtr pro potlacei ss sloky > > [vorky] > Re

8 Úkopásmová ádrž IIR III EKG sigal + rusivych 5 H EKG sigal + potlaceych 5 H (otch filtr) recovy sigal se ss slokou potlacei ss sloky

9 Potlačeí 5 H v EKG sigálu f_s = 5; f_r = 5; R = ; r =.8; b = [ -*R*cos(*pi*f_r/f_s) R*R]; a = [ -*r*cos(*pi*f_r/f_s) r*r]; load ecg; sigal=ecg; sigal=sigal/max(abs(sigal)); subplot(), plot(sigal(:5)) title('ekg sigal + rusivych 5 H') f_sigal=filter(b,a,sigal); subplot(), plot(f_sigal(:5)) title('ekg sigal + potlaceych 5 H (otch filtr)') %paciet je po ifarktu

10 ---> Im ---> Im ---> Im ---> H(exp(j*w)) Impulsí ch. ---> H(exp(j*w)) Impulsí ch. ---> H(exp(j*w)) Impulsí ch. Difereciátory y[ ] x[ ] x[ ] y[ ],5 x[ ] x[ ] y[ ], x[ ] x[ ] x[ 3] x[ 4 b. difereciator 3b. difereciator.5 5b. difereciator > w > (vorky) > w > (vorky) > w > (vorky) > Re > Re > Re

11 Difereciátory Detekce R spicek v EKG sigalu origial detail 4 6 po vyhlaei.6 b. difereciator b. difereciator b. difereciator

12 ---> Im ---> H(exp(j*w)) Impulsí ch. Hřebeový FIR filtr ---> Im ---> H(exp(j*w)) Impulsí ch. y[ ] x[ ] g x[ D] H( ) g D D D g 5 Hrebeovy FIR filtr 6.radu 5 Hrebeovy FIR filtr 7.radu g -g > w > (vorky) -5 +g -g > w > (vorky) > Re > Re

13 FIR filtr se dvěma ulami

14 FIR filtr se třemi ulami

15 FIR filtry (klouavý průměr a hřebeový filtr)

16 FIR filtry

17 ---> H(exp(j*)) Impulsí ch. ---> Im y[ ] x[ ] g y[ D] Hřebeový IIR filtr H( ) g D D D g Hrebeovy IIR filtr 6.radu g -5 -g.5 ---> > (vorky) > Re

18 ---> arg(h(exp(j*))) Impulsí ch. ---> Im ---> H(exp(j*)) Číslicový fáovací filtr y[ ] g y[ D] g x[ ] x[ D] H( ) g g D D g D D g g D / g D g 5 allpass > > > (vorky) > Re

19 Frequecy amplituda Karplusův Strogův alg cas [s] x Time

20 Karplusův Strogův alg. kytara harfa madolía klavír bicí

21 Karplusův Strogův alg. fs = 44.e3; % [H] doba= 4; % [s] = [ ]; g =.5; f = [ ]; % [H] for k=:legth(f) x=eros(,doba*fs); % geerovai budiciho sigalu D=roud(fs/f(k)) % modelujiciho drkuti x(:d)=rad(,d); % buei exploi bileho sumu a=[ eros(,d-) -g -g]; b=[]; y=filter(b,a,x); =[ y]; ed;

22 Audio efekty aložeé a časovém požděí (dovuky a echa) origial origial jedoduche echo x asobe echo K sigálu přičítáme stejý sigál, avšak požděý a tlumeý (jedoduché echo) x Zpožděí vímáme jako echo, je-li delší ež 5 ms Malé požděí přiáší oživeí a rojasěí vuku Rychlost vukové vly je 35 m/s (33,4 +,6 T)

23 Audio efekty aložeé a časovém požděí (dovuky a echa) Dovuk,5 sekudy => vuková vla uraí 75 metrů Např. v koupelě o 3m by se vla odraila 58x (pak by byla vla více či méě absorbováa)

24 Audio efekty aložeé a časovém požděí (dovuky a echa) Přímá vla (be odraů) přímá cesta k posluchači Prví odray Odražeé vly přícháí,-, s po přímé vlě

25 Audio efekty aložeé a časovém požděí (dovuky a echa) Dovuk obsahuje tisíce podějších odraů Stad.doba dovuku -pokles o 6 db Typický kocertí sál má dovuk.5-3 sekudy Chrám sv. Víta až 8 s Odray impulsího sigálu (expoeciálí tlumeí)

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35 Audio efekty aložeé a časovém požděí (dovuky a echa), př.36 Zvukový efekt Zpožděí v sekudách Filtračí koeficiet pod mostem,4,3 v chrámu,5,3 elektroicky vytvářeý umělý dovuk,,9 klasické echo,5,5 v podemí chodbě,,7 v kocertí sii,,4 elektroický efekt,85,9 ve sprše,3,6 v malé místosti,,5 mikrofoí pětá vaba,,97

36 Schroedrův algoritmus modelováí dovuku HF - hřebeové filtry: určují délku ověy (délka požděí je až 5 ms; apojují se paralelě) AF - all-pass filtry: ahuštují a roprostírají ověy (délka požděí je do 5 ms; apojují se do kaskády) Realističtější modelováí dovuku Pracé astaveí parametrů modelu

37 Audio efekty aložeé a časovém požděí (dovuky a echa), př.36 E = [ ]; for k=:legth(e) podei = E(k,); g = E(k,); D = roud(podei*f_s); % [vorky] a = [ eros(,d-) -g]; y = filter(,a,x); soudsc( y',f_s) pause(3) ed;

38 E = [ ]; Audio efekty aložeé a časovém požděí (dovuky a echa) for k=:legth(e) podei = E(k,); g = E(k,); D = roud(podei*f_s); % [vorky] a = [ eros(,d-) -g]; y = filter(,a,x); soudsc(y',f_s) pause(3) ed;

39 Číslicové filtry - obecě ) ( ] [ ] [ ] [ M x b b x x b y M ) ( M M M M M M b b b b b H M m m L l l m y a l b x y ] [ ] [ ] [ M M M L L L M m m M m L l l L l M M L L M m m m L l l l a a b b b b b a a b b b b b H ) ( Diferečí rovice FIR Přeosová fukce FIR filtru Diferečí rovice IIR Přeosová fukce IIR filtru

40 Schéma IIR filtru-přímá struktura

A2B31SMS 11. PŘEDNÁŠKA 4. prosince 2014

A2B31SMS 11. PŘEDNÁŠKA 4. prosince 2014 A2B31SMS 11. PŘEDNÁŠKA 4. prosince 214 Číslicové audio efekty Hřebenové filtry Fázovací filtry Dozvuky Konvoluční reverb Schroederův algoritmus modelování dozvuku Číslicové audio efekty Filtrace - DP,

Více

Číslicové filtry. Použití : Analogové x číslicové filtry : Analogové. Číslicové: Separace signálů Restaurace signálů

Číslicové filtry. Použití : Analogové x číslicové filtry : Analogové. Číslicové: Separace signálů Restaurace signálů Číslicová filtrace Použití : Separace sigálů Restaurace sigálů Číslicové filtry Aalogové x číslicové filtry : Aalogové Číslicové: + levé + rychlé + velký dyamický rozsah (v amplitudě i frekveci) - evhodé

Více

23. Mechanické vlnění

23. Mechanické vlnění 3. Mechaické vlěí Mechaické vlěí je děj, při kterém částice pružého prostředí kmitají kolem svých rovovážých poloh a teto kmitavý pohyb se přeáší (postupuje) od jedé částice k druhé vlěí může vzikout pouze

Více

Fourierova transformace ve zpracování obrazů

Fourierova transformace ve zpracování obrazů Fourierova trasformace ve zpracováí obrazů Jea Baptiste Joseph Fourier 768-83 6. předáška předmětu Zpracováí obrazů Martia Mudrová 24 Motivace Proč používat Fourierovu trasformaci? základí matematický

Více

Analýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace

Analýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace Aalýza a zpracováí sigálů 4. Diskrétí systémy,výpočet impulsí odezvy, kovoluce, korelace Diskrétí systémy Diskrétí sytém - zpracovává časově diskrétí vstupí sigál ] a produkuje časově diskrétí výstupí

Více

3 - Póly, nuly a odezvy

3 - Póly, nuly a odezvy 3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 5 3--5 Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Póly přeosu jsou kořey jmeovatele pro gs () = bs () as () jsou to komplexí čísla si: as ( i) = pokud

Více

Í Í š ú ú Í Á É ř ú ř ř é é ú é ř ř š ř é ž é ž š é š é Ť é ř ů ž ž ž ď ý ř é ř ů é é ž é ž ř é é ř ž é Ť ú ý ý é é ž Ť ž ž ů ť ň é Ž Á Š é š ď é ž é é é ž ř é Š é řř ď Ž é ř é ž ř Í é ó Š ř Í ž ž ř ř

Více

A7B31ZZS 6. PŘEDNÁŠKA 27. října 2014

A7B31ZZS 6. PŘEDNÁŠKA 27. října 2014 A7B3ZZS 6. PŘEDNÁŠKA 7. řína 4 Číslicové IIR filtry vyšších řádu filtry se dvěma póly (filtry s více póly) řaení filtrů Aplikace banka filtrů (reonátorů) filtrační syntéy s časově prom. filtry formantové

Více

Lineární a adaptivní zpracování dat. 8. Modely časových řad I.

Lineární a adaptivní zpracování dat. 8. Modely časových řad I. Lieárí a adaptiví zpracováí dat 8. Modely časových řad I. Daiel Schwarz Ivestice do rozvoje vzděláváí Cíl, motivace Popis a idetifikace systémů BLACK BOX Cíl, motivace Popis a idetifikace systémů BLACK

Více

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti Základy Z-trasformace pro aplikace v oblasti číslicového zpracováí sigálů Petr Pollák 9. říja 29 Základy Z-trasformace Teto stručý text slouží k připomeutí základích vlastostí Z-trasformace s jejími aplikacemi

Více

SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ

SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ R. Čmejla Fakulta elektrotechnická, ČVUT v Praze Abstrakt Příspěvek pojednává o technikách číslicové audio syntézy vyučovaných v předmětu Syntéza multimediálních signálů na Elektrotechnické

Více

Lineární a adaptivní zpracování dat. 11. Adaptivní filtrace a predikce II.

Lineární a adaptivní zpracování dat. 11. Adaptivní filtrace a predikce II. Lieárí a adaptiví zpracováí dat 11. Adaptiví filtrace a predikce II. Daiel Schwarz Ivestice do rozvoje vzděláváí Popis a idetifikace systémů BLACK BOX Systém/proces geerující data áhodé povahy Istitute

Více

Fourierova transformace ve zpracování obrazů

Fourierova transformace ve zpracování obrazů Jea Baptiste Joseph Fourier 768-83 Fourierova trasforace ve zpracováí obrazů 6. předáška předětu Zpracováí obrazů Martia Mudrová 24 Motivace Proč používat Fourierovu trasforaci? základí ateatický ástroj

Více

Ž Ý Ý ý ě ě Ú ý ě ě š ů ě ě ů š ů ý ě ů ů ů ů ž Č ž ů ě ů ě ů Í ž ě ě Ú ě ž ž Ú ý Í ě ž š ů ý ě ý ž Š ú ě ů ů Ú ě ě ě ž ě ý ž ý šť ň ě ů ý ě ů ě ě ý ů ů ě ž ý ý š ý ý š š ž ě ě ě ě ž ů š ý ů ý ý Á ě ů

Více

je vstupní kvantovaný signál. Průběh kvantizační chyby e { x ( t )}

je vstupní kvantovaný signál. Průběh kvantizační chyby e { x ( t )} ČÍSLICOVÉ ZPRACOVÁNÍ ZVUKOVÝCH SIGNÁLŮ Z HLEDISKA PSYCHOAKUSTIKY Fratišek Kadlec ČVUT, fakulta elektrotechická, katedra radioelektroiky, Techická 2, 66 27 Praha 6 Úvod Při číslicovém zpracováí zvukových

Více

Příklady k přednášce 9 - Zpětná vazba

Příklady k přednášce 9 - Zpětná vazba Příklady k předášce 9 - Zpětá vazba Michael Šebek Automatické řízeí 205 6--5 Příklad: Přibližá iverze tak průřezu s výškou hladiy y(t), přítokem u(t) a odtokem dy() t dt + 2 yt () = ut () Cíl řízeí: sledovat

Více

Příklady k přednášce 5 - Identifikace

Příklady k přednášce 5 - Identifikace Příklady k předášce 5 - Idetifikace Michael Šebek Automatické řízeí 05 3-3-5 Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Jiá metoda pro. řád bez ul kmitavý Hledáme ω Gs () k s + ζω s + ω Aplikujeme u( )

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ ÚZKOPÁSMOVÉ FILTRY PRO SIGNÁLY EKG FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ ÚZKOPÁSMOVÉ FILTRY PRO SIGNÁLY EKG FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF

Více

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky

Více

Zpráva k semestrální práci z B2M31SYN Syntéza audio signálů

Zpráva k semestrální práci z B2M31SYN Syntéza audio signálů Zpráva k semestrální práci z B2M31SYN Syntéza audio signálů Část 1 - Syntéza orchestrálních nástrojů pro symfonickou báseň B.Smetany "Vltava" Cílem této části práce je syntetizovat symfonickou báseň B.Smetany

Více

f B 6. Funkce a posloupnosti 3 patří funkci dané předpisem y = 2 x + 3. [všechny] 1) Rozhodněte, která z dvojic [ ;9][, 0;3 ][, 2;7]

f B 6. Funkce a posloupnosti 3 patří funkci dané předpisem y = 2 x + 3. [všechny] 1) Rozhodněte, která z dvojic [ ;9][, 0;3 ][, 2;7] 6. Fukce a poslouposti ) Rozoděte, která z dvojic [ ;9[, 0; [, ; patří fukci daé předpisem y +. [všecy ) Auto má spotřebu 6 l beziu a 00 km. Na začátku jízdy mělo v plé ádrži 6 l beziu. a) Vyjádřete závislost

Více

ř ú ú Š Í Á É ř ř ř é é ř ř š é ř ř š ř é ž é ž š é š é é ř ů ž ž ř é ř ů é é ž é ř é é ř é ú é é ž é é š ň é ř š é š é Ť é ř ů ž ž ď ř é é é ž ř é Š ů é ř é ř é Š ú ř Í ž ž ř ř Í é š ž é ř Ť š ř ř ř š

Více

ň ý ě ý ý ý ě ň ý ě ý Ú ú ň ň ý ě ý ó ž ý ň ě ě ě ú ú Ř ň ň ý ě ý ě ě ž ý ž ě ý ě ý ě ě ů ě Ů Č Í Ě Á Á Í ě ě ě ě Ž Ů ú ě ě ě Ú ě ů ě ý ě ě ú ň ý ě Ů ž ů ž ě ý ý ý ý ě Č Č ě Č ě ů ý ě ý ý ž ě ě ž ů ž ě

Více

ě ě ú ě ě ě ě ě ň ě ň ů ě ů Ý ě ě ů ň ě Í ě ň ě ě Ž ě ň ě ě ú ů ú ě ě ě ú ě ě ě ě ě ě ů ě ů ě ě ú ů ě ě ě Ž ů ě ě ú Ž Ž Ú ě ě ě ě Ž Ž ě ť Ž Í ě Ž ě Ž Ž ů ěž ů ěž ě Í Ú ů ě ů ě Ž Ž Ž ě ě ě ů ě ě ě ě ě ů

Více

ň Š ý ě ý Ě Á ý ý ě ň Š ý ě ý ú ň ň ý ě ý ó ě ž ý ň ě ě Š ú Š ú Š ň Á ň Š ň ý ě ý Š ž ý ě ý ů ě ě ž ý ě Š ě ě ě Ů Č Í Ě Á Á Í ě ě ě ě Ž Ů ú ě ě ě Ú ó ě ů ě ý Š ě ě ú ň ý ě Ů ž ů ž ě ý ý ý ě Č Č ě Š Č ě

Více

Regulace frekvence a velikosti napětí Řízení je spojeno s dodávkou a přenosem činného a jalového výkonu v soustavě.

Regulace frekvence a velikosti napětí Řízení je spojeno s dodávkou a přenosem činného a jalového výkonu v soustavě. 18. Řízeí elektrizačí soustavy ES je spojeí paralelě pracujících elektráre, přeosových a rozvodých sítí se spotřebiči. Provoz je optimálě spolehlivá hospodárá dodávka kvalití elektrické eergie. Stěžejími

Více

Í Í ě Í ď Č Č ú ď Š Í Á É Č ú ě ě ě š Ť š ó ž š ě Ť ů ž ž Ž Ť ú ž Ť ž ž ě ě š ě ň Í š ě ž Š ž ú Ž ě Ť ť ě Š Ť ž ž Ť ě Í š ě ě ž ě Ť š ě ě ě š ň ě ž ž ě ž ě ů ě ž ě Ž ě ě ě š ě ě ě ě Ž ů š ě ú Ť ě ě ěž

Více

Ý š é š ó š ž š žé ó Š é ď Ý é é ž é ž š ž Ť é š é é Ř š é ď é ž é ž é é ž Ť é ď é šš é ž é ž é ž ů ž ž é Ť Ť Ř š é ž ž ď Ú š é ž š š ž š é ž š é é š ž é ž é ž ů é ž é ž é Č é é ž š š é é Ř š ž Ž š é é

Více

ď ď ď š Ý š š É Ý šš š š š šš š š š š Ě š Ó ď šš š šš ď Ě šš š šš Ě š Ě Ě Ú š š š Ě š š ď Ě š š Ž š Ě š Č š Ý ď š š ď š Ý Ť š š š š š Ý š ď ď š š Á Á É š š š Ž šš ď ř ň ř ř š Ý ď š š š š š š Ť Ě š Ť š

Více

š Ý š š Ú ž ž š ž š š ž š Í š š ž š Ú ž ž ž šš ž ž ž šš ž ž š ž ž š š ž ž ž šš ž ň Č ž ž ž ž šš ž ž ž š š š ó š š ž š ž š ž Ú ž š ž š š Ú ň š š ó š ž š ž š Ž ň š š š š š š š ž š š ž š š š š š š š š š š

Více

Interakce světla s prostředím

Interakce světla s prostředím Iterakce světla s prostředím světlo dopadající rozptyl absorpce světlo odražeé světlo prošlé prostředím ODRAZ A LOM The Light Fatastic, kap. 2 Light rays ad Huyges pricip, str. 31 Roviá vla E = E 0 cos

Více

Investice do rozvoje vzdělávání

Investice do rozvoje vzdělávání Lieárí systémy a modely časových řad Daiel Schwarz Ivestice do rozvoje vzděláváí Cíl, motivace Popis a idetifikace systémů Lieárí systémy a modely časových řad Istitute of Biostatistics ad Aalyses Cíl,

Více

Š Ú ř Ú ů Ž é ř ž ř Ž ř ů ú Ú Ú ú Ú Ž ů ř ř ř Ú é é é é é é Ž é ů ž ř ž ů ř ř ů é ů ů ů ŠŠ Ů ř ř ř ú ř é ň ř ň ř É ř ř ř ř é ř ř ř ř ř ř é é é Ž é é é é Š Ž ů ů é Ž ř ř ř Ž é ř ž Ž ř ř Ž éž ř Š éž Ž é

Více

Základní princip regulace U v ES si ukážeme na definici statických charakteristik zátěže

Základní princip regulace U v ES si ukážeme na definici statických charakteristik zátěže Regulace apětí v ES Základí pricip regulace v ES si ukážeme a defiici statických charakteristik zátěže Je zřejmé, že výko odebíraý spotřebitelem je závislý a frekveci a apětí a přípojicích spotřebitelů.

Více

Á š Á ž Ý ř ě ř Č Č Č ú ě Č ř ř Č Č Č ř Č ú ř ž ě Ú ř ě Ú ř ú š ě ř ř ř ě ž ř ž ž ř ž ě ž ž ř ě ě ě ř š ž ě ř š ů š Á ž Ý ž ě ě ř ě ě ě ř ě š ů ř ř ě ě ř ě ě ů ř ě ě ě ě ě ž ž ř ž ú ě ě ě š ř š ě Ů ě š

Více

É č š ó š ý ž č ý ý ó ó ó ó ě ó ě č ó č ě č ž ý č ý ý ž č ó š č ý Ý ý š š š č Ň š ý Ě ň ó ý ž ó ž Ť Ť ó ý ý ý Ť ý Ú ý ý č č ě ý š ý ž ž č č ó ž šš č ě ě ě ó ž Ý ý ý ó ě č š ě ý č ž š ý č ý š ě ý š ě ý

Více

A7B31ZZS 10. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů 1. prosince 2014

A7B31ZZS 10. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů 1. prosince 2014 A7B3ZZS. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů. prosince 24 Návrhy jednoduchých filtrů Návrhy složitějších filtrů Porovnání FIR a IIR Nástroje pro návrh FIR filtrů v MATLABu Nástroje pro návrh IIR filtrů v MATLABu Kvantování

Více

Ť Ť Ť Ť Ť Ť Ť ň Ť š Ť É éť š Ť š éť š éť š ď éť š éť š éť š éť š Ú éť š š Ť š š ě š Ť š é Ť š Ť Ť š Ť Ť š ď Ť Ť š Ú Ě é Ť š Ť š é Ť š Ř š ž Ž ě ď é Ť š é Ť š Ž ž é Ť é Ť š é ě ě ď ě Ť š Ť š é Ť š é é š

Více

Příklady k přednášce 12 - Frekvenční metody

Příklady k přednášce 12 - Frekvenční metody Příklady k předášce 1 - Frekvečí metody Michael Šebek Automatické řízeí 018 8-3-18 Frekvečí charakteristika OL a mez stability CL Pro esoudělý OL přeos Ls () platí: 1) Je-li s C pól CL, pak 1 + Ls () =

Více

Č É É Č ď Č ž ž Ž ď ě š ě š ě ě š ě ď ž ď šť ť ďš Č ď Č Č ě ž ž Í ě Č ě š ě š š Ž ě ě ť ě ž ě Č ě ž š Í Í ě ě ď ě ě ě ě Í ě ť ě ě ď ě ť ě ď ž ě ě š ě ť Č ě Ž Ž ě ž š š Ž ě Č Ž ě ě ě ě ě ě ě Ž ž ě ť É šš

Více

Lineární a adaptivní zpracování dat. 9. Modely časových řad II.

Lineární a adaptivní zpracování dat. 9. Modely časových řad II. Lieárí a adaptiví zpracováí dat 9. Modely časových řad II. Daiel Schwarz Ivestice do rozvoje vzděláváí Opakováí K čemu je dobré vytvářet modely procesů geerující časové řady? Dekompozice časový řad: jaké

Více

Interference. 15. prosince 2014

Interference. 15. prosince 2014 Iterferece 15. prosice 014 1 Úvod 1.1 Jev iterferece Mějme dvě postupé vly ψ 1 z,t) = A 1 cosωt kz +ϕ 1 ) a ψ z,t) = A cosωt kz +ϕ ). Uvažujme yí jejich superpozici ψ = ψ 1 +ψ a podívejme se, jaká bude

Více

Číslicové filtry. Honza Černocký, ÚPGM

Číslicové filtry. Honza Černocký, ÚPGM Číslicové filtry Honza Černocký, ÚPGM Aliasy Digitální filtry Diskrétní systémy Systémy s diskrétním časem atd. 2 Na co? Úprava signálů Zdůraznění Potlačení Detekce 3 Zdůraznění basy 4 Zdůraznění výšky

Více

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15 Úvodní poznámky... 11 1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15 1.1 Základní pojmy... 15 1.2 Aplikační oblasti a etapy zpracování signálů... 17 1.3 Klasifikace diskretních

Více

Modulační syntéza 8. prosince 2014

Modulační syntéza 8. prosince 2014 ZZS-12 Modulační syntéza 8. prosince 2014 Amplitudová modulace Syntetické zvony Jednoduché syntetické FM nástroje Syntetické zvuky vítr Kruhová modulace t f f t f f t f t f m c m c c m ) ( 2 cos 2 1 )

Více

ň ě ň Ú ě Ť Ť ě ě ě Ť ě ě Ť ž ž ě ě ť Ť ž Ť ě ž Í ě Ť č ž ě Ť ž ě ě ě ě Á ž Ť ě ě ě ě Ó ě ě ě ě ě ž ě ě ž ě ž Ó ž Ó ě Ť č č ť ě ě ě Ť ě Ř ě č ě č ě ě ě Ť ž č Ť ě Ť Ť ě Š ě Í ě ě ě Ť Ě Ť ě ž ž č ěž Ť ž

Více

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti 8 Aritmetická posloupost, posloupost rostoucí a klesající Poslouposti Posloupost je fukci s defiičím oborem celých kladých čísel - apř.,,,,,... 3 4 5 Jako fukci můžeme také posloupost zobrazit do grafu:

Více

č ť ů ěš Š č ř č Č č ž Č Ú ě ě ě ů Ú č ž Š ř Š ř ě ř š č Ž š ř Š Ť Ý Ř Č Í ěš Š Í š ý č ž ů ě č č úč ě ě úč ý ř ř č š ř č ů ě č ř ř Š š Š č Š úč ž Š ů ů č ěř ý ů č ů ř š ě č ř š ý ý č ě ý ý Č ž ř ž ř ř

Více

Akustika. 3.1 Teorie - spektrum

Akustika. 3.1 Teorie - spektrum Akustika 3.1 Teorie - spektrum Rozklad kmitů do nejjednodušších harmonických Spektrum Spektrum Jedna harmonická vlna = 1 frekvence Dvě vlny = 2 frekvence Spektrum 3 vlny = 3 frekvence Spektrum Další vlny

Více

7. listopadu 2018 Hlas a řeč. Hudební nástroje. Formantové syntézy. Číslicové pásmové propusti. Aplikace

7. listopadu 2018 Hlas a řeč. Hudební nástroje. Formantové syntézy. Číslicové pásmové propusti. Aplikace B2M3SYN 6. PŘEDNÁŠKA 7. listopadu 28 Hlas a řeč fonace, prosodie, artikulace hlasivkový tón, formanty Hudební nástroje rozdělení podle vzniku tónu rozsahy, spektra, formanty Formantové syntézy Klattův

Více

Í ÁŠ ž ž ř ž ř ž ř ř ť ň š ř ě Š š ř ě ě ř ť ě š ě ř Ť ě ž ř ě ž ý ů ě ě Ť ů ý ě ó ě ř ý ěř ř ě ž ý ěř ě ř ř ě ť ž ěř ř ř ě ž ý ěř ý ěř š ý ř ý ěř š ť ř ý š ě ř ť ř ž ě ř ř ž ě š ř Í ě ř ř ó ř ý ý ž ř

Více

Ž ř ě ě é ě ý ě ě ř ě ž é ý úť ý Ž ř ě ě ý úř ř š ý ř é š ě é šť é ě ě ý é é é ř ň é é ž é é ý ý š Í ý ý ý úř ě ž ž ž Í ř Ť ě ě ř ě é é ě ž ř ě ě ě š ě Ž ě é ř é ž é ř ě ěž é ě ř ě ž ž ý é úř é ř ř ť Í

Více

elektrické filtry Jiří Petržela základní pojmy

elektrické filtry Jiří Petržela základní pojmy Jiří Petržela základí ojmy základí ojmy z oblati elektrických filtrů základí ojmy elektrický filtr je lieárí dvojbra, který bez útlumu roouští je určité kmitočtové ložky, které obahuje vtuí igál rouštěé

Více

š é ě é é é ž ě ě ě é ú é é ó Ú ů ě ě ě ě Ž é Ú Ž ú ě ě ě ě ě é š ě ž ů ž š Ž ť úž ů š Ž ů ž Ž š ě ž ť ó Ž úž ů ě ů ě ů Ž Ž š ž š Ž ů ů ž ž š é š ě š ě Š š š š ě úž ě é ě ž Ž ě ě ů Ž š ž ě é Ž é ů ě ě

Více

ťí Ý É Č ů Č é éž š ů ú ů ů š ů é ť é ú ů é é ú é ú ů ů ú ú ú Í š ť é ů Ž Ž ú ů š ť ú ů Ž ú é é Ž é ů ú é ň é ú ž ů é ů ť ú ů žň é é é ť ž é é š šš é é ž Č š é Í Ť é é ů š é š é ú ú é ú ú ú ů Žň Ú é ú

Více

ť Ý Ě ú Á ě ř Šť ň ř Š ě ř ě š ž ř š š ú ěž ě ř ř ě š Ů ě ě š ž š ů š ó ó ě ú š řú ř ř ř ř š ř š ě ř ú ř ř šš ř ě ě š ó ě ž ř ě ě ž ž ž ž ě ž ř ž ť ž ě ú ř ž ůž ž ě ž š ř ř ě ř ř ě š ř ó ě ř ěď ě ř ě ř

Více

3 - Póly, nuly a odezvy

3 - Póly, nuly a odezvy 3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 8 9-6-8 Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Póly přeou a póly ytému Póly přeou jou kořey jmeovatele pro g () = b () a () jou to komplexí číla

Více

6 Stabilita lineárních diskrétních regulačních obvodů

6 Stabilita lineárních diskrétních regulačních obvodů 6 Stbilit lieárích diskrétích regulčích obvodů Pro diskrétí systémy pltí stejá defiice stbility jko pro systémy spojité. Systém je stbilí, když se po odezěí vstupího sigálu vrátí zpět do rovovážého stvu.

Více

ř ý Ž ž ý Ú ý ý ý Ů šš ŮŽ ů ý š Ž ý ě ý Ď ě ě ý š Ž ý Ž ě Ú Ž ě ř Ž ř ř ť ě ý ř ě ě ý ř ž ř ůž ý Ž ř ě ý ě ř ý ž ž ň ý ž ř ř Ž ě ř Ž Á Ž ř ř Ř Š ý ř ř ž ý ý š ě š ř ž š ý ě ř ý ř ý ý ě ř ů š Ř É ř ŮŽ Ž

Více

Číslicové zpracování signálů - spojité a diskrétní signály

Číslicové zpracování signálů - spojité a diskrétní signály Číslicové zpracováí sigálů - spojité a diskrétí sigály f (t) f (t) k 6 5 4 3 t 2 t Obr. Sigál spojitý a kvatovaý f -T 7 6 5 4 3 2 f (t) T 2T 3T 4T 5T 6T 7T 8T Obr.2 Diskrétí sigál t -3-2 - 2 3 4 5 6 Obr.4

Více

B2M31SYN 6. PŘEDNÁŠKA 9. listopadu 2016 Hlas a řeč

B2M31SYN 6. PŘEDNÁŠKA 9. listopadu 2016 Hlas a řeč BM31SYN 6. PŘEDNÁŠKA 9. listopadu 16 Hlas a řeč fonace, prosodie, artikulace hlasivkový tón, formanty Hudební nástroje rodělení podle vniku tónu rosahy, spektra, formanty Formantové syntéy Klattův formantový

Více

š ě ě ů ú ě ě š ř ů ú Ř ú Á Ě ÉÚ úč Č ú ř ě ó ů ř ů ě ě ó ž š ů ů ě ú ě ž ú ě Ý ú ř ú ř ř ú ž Á ú Ý Í Í Ú ž ú š š ň ň ř ě ž ř ř Ě Á Ě ů ř Ě Á Á ů Á Á Ý Ř ČÍ Ů Á Ů ú ě ú ř ú Ů ě ě ů ů ž ň ě ě Ň ú Ý Á Ř

Více

Odezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti

Odezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti Odezva a obecou periodickou budící fukci Iva Períková Kaedra mechaiky, pružosi a pevosi Obsah Fourierovy řady Odezva a polyharmoickou fukci Odezva a obecou periodickou fukci Odezva a jedokový skok Příklad

Více

Š Ž Ř Í ň č Ž ř ř ě ě č č ř ů ý úř ň Ž ř ý Úř ř š ý úř Í č č š ě č š ě ě ě ý Ů ě ě š ě ř č Ž č Ž Č š ř ř ě ý Č ř ů ř ž ý ý ě ě ě Č č Ž ý úř ň Ž ř ý úř ř š ý úř č č š ě č šť ě ě ě ý ú ě ř Č š Ž ř ř ě ý

Více

B2M31SYN SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ

B2M31SYN SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ B2M31SYN SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ zima 2016-2017 Roman Čmejla cmejla@fel.cvut.cz B2, místn.525 tel. 224 3522 36 http://sami.fel.cvut.cz/sms/ A2B31SMS - SYNTÉZA MULTIMEDIÁLNÍCH SIGNÁLŮ zima 2015-2016 http://sami.fel.cvut.cz/sms/

Více

ř ě ř ž é ř ě äľ ľ ŕ ř ě ě é ř é ž Ú ř ě é ěř úř ú ř ž é ě ě ř Č é Úř ě ě š ě Ž ě ž ž ě ž é ž ů ž ž ž ž ř ě ř ě ř ě ř ě ř ě ř ě ř ě Úř Č é ěř ř Úř Č é ě ě ě ů ř ů ř ř ř š é š é ř ě š ě ř ě é Í ľ ř ě é

Více

BEZKONKURENČNÍ SERVIS A PODPORA.

BEZKONKURENČNÍ SERVIS A PODPORA. BEZKONKURENČNÍ SERVIS A PODPORA. Pro výrobky Heliarc, stejě jako pro všechy další výrobky ESAB, abízíme jediečý zákazický servis a podporu. Naši kvalifikovaí pracovíci techického servisu jsou připravei

Více

2. Číslicová filtrace

2. Číslicová filtrace Żpracování signálů a obrazů 2. Číslicová filtrace.......... Petr Česák Zimní semestr 2002/2003 . 2. Číslicová filtrace FIR+IIR ZADÁNÍ Účelem cvičení je seznámit se s průběhem frekvenčních charakteristik

Více

Š Ě Č é Š č é é é é é ě ě š Á é ě é é Ř Á č ť é é é é é š ě é é č ě ě š ž é č č ě ť é ě č é é é č ě č ě ě č š ě č ě é ě ť é Ý č ž ť ě ě š ť ť ě š ě š ť š ě ě é ě ě ě ě č ě š é š é ě ž é ť ě ť é é é é š

Více

Lineární a adaptivní zpracovní dat. 5. Lineární filtrace: FIR, IIR

Lineární a adaptivní zpracovní dat. 5. Lineární filtrace: FIR, IIR Leárí a adaptví zpracoví dat 5. Leárí fltrace: FIR, IIR Dael Schwarz Ivestce do rozvoje vzděláváí Opakováí 2 Co je to fltrace? Co je to fltr? A jak ho popsujeme? Jaký je vztah Z trasformace a Fourerovy

Více

Č š ž ý ČŠ ý š šš é é ďě š ý ě ě š ů ě ě š ů é ě ě ě ě ý ů ě ě š ů Č ď š Í ě Í ě Č é ě ž ů ý ý š š ý Ť Ť ý ý š šš é é ě š ý ě ú é é š ý š é š ě ě ú ž ů ě ý š ě ýš ě ů š é ú ě ť ú ů š š ý š š š ý Ť š ě

Více

Ý Ý Í éž é ň Ž Í Ý Í š Í Ý Í ů š š ž č ž č ž ú č ž Í č č č é š ŮŽ č é č š éž č č š č š ž š č č é Č č é ž ň š š ž č é š š ů é é é č š ň ó š ó š é ů Ř Č ů š č é š ů š é š ž ž ů š š é č ů š č š ů š ž š ú

Více

Dodatky k FT: 1. (2D digitalizace) 2. Více o FT 3. Více k užití filtrů. 7. přednáška předmětu Zpracování obrazů

Dodatky k FT: 1. (2D digitalizace) 2. Více o FT 3. Více k užití filtrů. 7. přednáška předmětu Zpracování obrazů Dodatky k FT:. (D digitalizace. Více o FT 3. Více k užití filtrů 7. přednáška předmětu Zpracování obrazů Martina Mudrová 4 Pořízení digitálního obrazu Obvykle: Proces transformace spojité předlohy (reality

Více

MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky

MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky Při návrhu elektroakustických soustav, ale i jiných systémů, je vhodné nejprve

Více

filtry FIR zpracování signálů FIR & IIR Tomáš Novák

filtry FIR zpracování signálů FIR & IIR Tomáš Novák filtry FIR 1) Maximální překývnutí amplitudové frekvenční charakteristiky dolní propusti FIR řádu 100 je podle obr. 1 na frekvenci f=50hz o velikosti 0,15 tedy 1,1dB; přechodové pásmo je v rozsahu frekvencí

Více

Á É é Č é ř é ě é é ě ěř ů Á Ě š ý ý ř ý ř ě ě ý ě ó š ě é Ú Č Í ý ý ěř ř ř Č Č é š š ó ě ř ě ěř é ů Á É é Ř Á Ě Í Č é ě ý ě ř ý ž ě é ě ěž š žšř ů Í ř ý ý ě š žšř ů é šš ř ř ž Č šš ž é Á É é Č é ř é ě

Více

ÚBYTKY NAPĚTÍ V ES Jednoduchá ss vedení nn, vn Dvouvodičový rozvod. Předpoklad konst. průřezu a rezistivity. El. trakce, elektrochemie, světelné

ÚBYTKY NAPĚTÍ V ES Jednoduchá ss vedení nn, vn Dvouvodičový rozvod. Předpoklad konst. průřezu a rezistivity. El. trakce, elektrochemie, světelné ÚBYTKY NAPĚTÍ V ES Jedoduchá ss vedeí, v Dvouvodičový rozvod. Předpoad ost. průřezu a rezistivity. E. trace, eetrochemie, světeé zdroje, dáové přeosy, výoová eetroia. Osaměé zátěže apájeé z jedé stray

Více

é é é é é é é é é é ž š Í é é ž Í ů é ž é Í é é ž Ž š Ř Ž ž ž ú ů š ú é ž ů é Ž š š Ž ů é é Ž é š é é ž é ž é é é é ž é ž š éž Ý š é é ž ů é é é ž ž š ů é é ž é é é Í Í Í é ž é ž š ů ů é é ž é š ů é Ý

Více

DYNAMIC PROPERTIES OF ELECTRONIC GYROSCOPES FOR INERTIAL MEASUREMENT UNITS

DYNAMIC PROPERTIES OF ELECTRONIC GYROSCOPES FOR INERTIAL MEASUREMENT UNITS DYNAMIC PROPERTIES OF ELECTRONIC GYROSCOPES FOR INERTIAL MEASUREMENT UNITS Jiří Tůma & Jiří Kulháek Abstract: The paper deals with the dyamic properties of the electroic gyroscope as a sesor of agular

Více

Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.

Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza. Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza www.kme.zcu.cz/kmet/exm 1 Obsah prezentace 1. Úvod a motivace 2. Data v časové a frekvenční oblasti 3. Fourierova analýza teoreticky 4. Fourierova analýza

Více

KABELY. Pro drátové okruhy (za drát se považuje i světlovodné vlákno): metalické kabely optické kabely

KABELY. Pro drátové okruhy (za drát se považuje i světlovodné vlákno): metalické kabely optické kabely KABELY Pro drátové okruhy (za drát se považuje i světlovodé vláko): metalické kabely optické kabely Metalické kabely: osou veličiou je elektrické apětí ebo proud obvykle se jedá o vysokofrekvečí přeos

Více

Přílohy. Příloha A Katalog firmy NKT Cables kabel AXEKVCEY 1 70 mm 2

Přílohy. Příloha A Katalog firmy NKT Cables kabel AXEKVCEY 1 70 mm 2 I Příloha A Katalog firmy NKT Cables kabel AXEKVCEY 1 70 mm 2 II Příloha B Program Matlab Simulink clc; clear all; close all; %Zdenek Stary, ID:83232 disp('axekvcey 1x70, In=268A'); %kabel AXEKVCEY 1x70,

Více

Vold-Kalmanova řádová filtrace. JiříTůma

Vold-Kalmanova řádová filtrace. JiříTůma Vold-Kalmanova řádová filtrace JiříTůma Obsah Základy Kalmanovy filtrace Základy Vold-Kalmanovy filtrace algoritmus Globální řešení Příklady užití Vold-Kalmanovy řádové filtrace Kalmanův filtr ( n ) Process

Více

I. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem. z k k!. ( ) e z = k=0

I. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem. z k k!. ( ) e z = k=0 8. Elemetárí fukce I. Expoeciálí fukce Defiice: Pro komplexí hodoty z defiujeme expoeciálí fukci předpisem ) e z = z k k!. Vlastosti expoeciálí fukce: a) řada ) koverguje absolutě v C; b) pro z = x + jy

Více

Parametrické přístupy k filtraci ultrazvukových signálů

Parametrické přístupy k filtraci ultrazvukových signálů České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra měření Parametrické přístupy k filtraci ultrazvukových signálů Bakalářská práce Luboš Kocourek 2010 Studijní program: Elektrotechnika

Více

Ó ÝŽ É ň ť ě Í ž ž ě ď č ž ůž ó ž š č ě ů ž ž ě ě ě ě ě ů ž ě Ž ě š ě č č ž ě š ů š ž ěž č č ž ň ě č ž ů ž ž ě ě č š ň š č ě ž ů ě ž š ů Š ů ů Ž č š ů ě ě ž ó ž ň ě ě ě č ě š š š šš č š ě ž ň ň ů ň š ě

Více

ú Á Á Í Ř Ý Í Š ú ý ř ý é š ě š ů ě Ů ř é ř ý ř ý ř ý ř é é ř ý š ž é ž é ř š ě ř ý š ě ř ý é ř é é é ř ř ě é ř é ž ř ě ú é ž ú é ř é ý ě é ř ý š ě ě ř é é ý ý ř ý ů é ě ě ř ž ý é š ě é ě š ř é ř ž ř ř

Více

Ý Ř É Á ý ď Ř Á É Á Á ě Ř É Á ě ě ó ý ř ě Ů ě ř ý ě ě š ř ů Á É Ř ý ř ý ů ž ž ý ěř ř ě ž ý š ě ř ě ř ý ý ě ě ď ř ó ů ď Ú ú ř ě ě ě ř ě ě ř ý ž ě ě ř ě ý ě ě Ř Ě Ř É ř ě ř ě ď Ž ř ď ý ď ř ý ě ř š ě ě š

Více

č ú ý Ú š ě ě ý ň Ř Č š č č ě é ú č Á ý ě ý ě ě é ý č ý š é ě ň ý ů ž ň ý ě ý ě ý š é č Ů ž ě ý ú č ý ý ů š ň č ž é č ž é ě č ú ý Ú š ě ě Á š ě ý ň Á č Ř ý ů ě ě ě ě ě é ě ě ě ý ě ě ů ýš ě ě š ů ě ý ž

Více

Ultrazvuková defektoskopie. M. Kreidl, R. Šmíd, V. Matz, S. Štarman

Ultrazvuková defektoskopie. M. Kreidl, R. Šmíd, V. Matz, S. Štarman Ultrazvuková defektoskopie M. Kreidl, R. Šmíd, V. Matz, S. Štarman Praha 2011 ISBN 978-80-254-6606-3 2 OBSAH 1. Předmluva 7 2. Základní pojmy 9 2.1. Fyzikální základy ultrazvuku a akustické veličiny 9

Více

Č š Č ř ě ě Č Č ř ý ž ř ž ě ý ě ě š ř ů ý Č ú Č š ě š ě ý ě š ě ý ý Š ě ý š ě š ě ě ž ě ěž š ě Ž š ě š š ě ř Č ý ě ě š š ě ý š ě ý ř ý š ě ý ý ě š š ě š ě š ě Č š ě Í š ě ř š ý ý š š ě Š Ě ř ř š ě ě ú

Více

ý Č é ě Č ř é ý ý Í ě ě ě ř š ý Í ě é ř é ě ě ě Í ů é ě ó ř ř ř ř ý šř é ú Ú ř ř ř ě ů ú é š ř ě ů š ě ú é š ě ě ě ě é ě ě ý é ř Í ř ř é é š é é ú é ž š ě ř é ů ř ř š ě ě š ě ý Í ě š Ž ý ú ě ý š ě ý š

Více

Í ě Ě Á Í ú ř ě ů ď ř ď ř ř ě ě š ř ů ř ě ďě ř ů ř š ř ě ř ř ď ď ř ř ě ě š ř ů ř ř ř ě ě ů š ů ě Í š ó ě ř ř ř ř ě Ž ó ř š ř š ř ř ě ř ě ú ů š ř ú ů ř ě ř š ř ř ě ř ů ř ř ě ř š Č ě Š ř ř ě Č É Ě Ě Á ě

Více

Ž Ú ď Č Ú ď Ž Š Ž ť Š Ž Ž ť Č Č Ž Ž ť Č ť Š Ý ŘÁ Ů ť Č Š Ž ť ď Č Ú ť ť ť ť Č Č Ů ť Ů Á ť Š Á ď Š ť Č Ó ť Ú Ž ť Ž Ú Č Ú ť É ť ť ť Ž Ž Ž ť Ž ÝČ Č ť Š ť ť ť Ž ť ť ď ť Ž ť ť Á Ž Ž Ž Ů Ž Ž Ú Ě Ý Č Ž Š Š Ř Ě

Více

ě ý šš ř ě ň Á ě ř Ů ř ě ěš ý é ě é ž ě é ě ěš ě ěš ý ž š ě é é ý ě šť ěř š é š ž ý ě ů ě é šť ě ž ý é š ěž é ž š ě š š ě ý ě ě é š ě ě ý ě ý ů ň ý ž é ř ž ž é ř ř Í Ř Ž ž Ř ň ÁŠ Á Ž Ý ř é ý Š Í Á ž Ě

Více

Modelování vlivu parametrického buzení na kmitání vetknutého nosníku

Modelování vlivu parametrického buzení na kmitání vetknutého nosníku . ročík echické koferece ARaP, 4. a 5.. 4, Praha Modelováí vlivu paramerického buzeí a kmiáí vekuého osíku Jiří TŮMA, Per Ferfecki, Pavel ŠURÁNE, Miroslav MAHDA VŠB - Techická uiverzia Osrava ARaP 4 Osova

Více

3. Sekvenční obvody. b) Minimalizujte budící funkce pomocí Karnaughovy mapy

3. Sekvenční obvody. b) Minimalizujte budící funkce pomocí Karnaughovy mapy 3.1 Zadáí: 3. Sekvečí obvody 1. Navrhěte a realizujte obvod geerující zadaou sekveci. Postupujte ásledově: a) Vytvořte vývojovou tabulku pro zadaou sekveci b) Miimalizujte budící fukce pomocí Karaughovy

Více

31ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 2014

31ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 2014 3ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 24 SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA Fourierovy řady Diskrétní Fourierovy řady Fourierova transformace Diskrétní Fourierova transformace Spektrální analýza Zobrazení signálu ve frekvenční

Více