X31ZZS 7. PŘEDNÁŠKA 10. listopadu 2014
|
|
- Kristýna Havlová
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 X3ZZS 7. PŘEDNÁŠKA. listopadu 4 Jedoduché číslicové filtry Klouavé průměry Úkopásmové ádrže Difereciátory Hřebeové filtry Karplusův Strogův algoritmus Fáovací filtry Audio efekty aložeé a časovém požděí Schroederův algoritmus modelováí dovuku
2 Filtr klouavých průměrů I,...,, ] [ ] [ ] [ ] [ N x x x N y ) ( ) ( N N N H N N N N N N
3 ---> H(exp(j*)) Impulsí ch. ---> Im ---> H(exp(j*)) Impulsí ch. ---> Im Filtr klouavých průměrů II 3-bodovy klouavy prumer (MA filtr).5 ---> > [vorky] > Re -bodovy klouavy prumer (MA filtr) > > [vorky] > Re
4 ---> Im ---> H(exp(j*w)) Impulsí ch. Filtr klouavých průměrů III -bodovy klouavy prumer (MA filtr) > w > Re > (vorky) KLOUZAVE PRUMERY origial bodovy kl.prumer bodovy kl.prumer bodovy kl.prumer
5 Filtr klouavých průměrů IV E = *log(filter(oes(,5),,x.^)./5); Z = [;filter(oes(,5),,abs(diff(x>)))./5]; Y = E>-3 E>-45&Z>;
6 Úkopásmová ádrž IIR I ] [ ] [ cos ] [ ] [ cos ] [ ] [ x r x r x R x R x y cos cos cos cos ) ( r r R R r r R R H
7 ---> H(exp(j*)) Impulsí ch. ---> Im ---> H(exp(j*)) Impulsí ch. ---> Im Úkopásmová ádrž IIR II Priklad potlacei frekvece (fr=fs/) > > [vorky] > Re Filtr pro potlacei ss sloky > > [vorky] > Re
8 Úkopásmová ádrž IIR III EKG sigal + rusivych 5 H EKG sigal + potlaceych 5 H (otch filtr) recovy sigal se ss slokou potlacei ss sloky
9 Potlačeí 5 H v EKG sigálu f_s = 5; f_r = 5; R = ; r =.8; b = [ -*R*cos(*pi*f_r/f_s) R*R]; a = [ -*r*cos(*pi*f_r/f_s) r*r]; load ecg; sigal=ecg; sigal=sigal/max(abs(sigal)); subplot(), plot(sigal(:5)) title('ekg sigal + rusivych 5 H') f_sigal=filter(b,a,sigal); subplot(), plot(f_sigal(:5)) title('ekg sigal + potlaceych 5 H (otch filtr)') %paciet je po ifarktu
10 ---> Im ---> Im ---> Im ---> H(exp(j*w)) Impulsí ch. ---> H(exp(j*w)) Impulsí ch. ---> H(exp(j*w)) Impulsí ch. Difereciátory y[ ] x[ ] x[ ] y[ ],5 x[ ] x[ ] y[ ], x[ ] x[ ] x[ 3] x[ 4 b. difereciator 3b. difereciator.5 5b. difereciator > w > (vorky) > w > (vorky) > w > (vorky) > Re > Re > Re
11 Difereciátory Detekce R spicek v EKG sigalu origial detail 4 6 po vyhlaei.6 b. difereciator b. difereciator b. difereciator
12 ---> Im ---> H(exp(j*w)) Impulsí ch. Hřebeový FIR filtr ---> Im ---> H(exp(j*w)) Impulsí ch. y[ ] x[ ] g x[ D] H( ) g D D D g 5 Hrebeovy FIR filtr 6.radu 5 Hrebeovy FIR filtr 7.radu g -g > w > (vorky) -5 +g -g > w > (vorky) > Re > Re
13 FIR filtr se dvěma ulami
14 FIR filtr se třemi ulami
15 FIR filtry (klouavý průměr a hřebeový filtr)
16 FIR filtry
17 ---> H(exp(j*)) Impulsí ch. ---> Im y[ ] x[ ] g y[ D] Hřebeový IIR filtr H( ) g D D D g Hrebeovy IIR filtr 6.radu g -5 -g.5 ---> > (vorky) > Re
18 ---> arg(h(exp(j*))) Impulsí ch. ---> Im ---> H(exp(j*)) Číslicový fáovací filtr y[ ] g y[ D] g x[ ] x[ D] H( ) g g D D g D D g g D / g D g 5 allpass > > > (vorky) > Re
19 Frequecy amplituda Karplusův Strogův alg cas [s] x Time
20 Karplusův Strogův alg. kytara harfa madolía klavír bicí
21 Karplusův Strogův alg. fs = 44.e3; % [H] doba= 4; % [s] = [ ]; g =.5; f = [ ]; % [H] for k=:legth(f) x=eros(,doba*fs); % geerovai budiciho sigalu D=roud(fs/f(k)) % modelujiciho drkuti x(:d)=rad(,d); % buei exploi bileho sumu a=[ eros(,d-) -g -g]; b=[]; y=filter(b,a,x); =[ y]; ed;
22 Audio efekty aložeé a časovém požděí (dovuky a echa) origial origial jedoduche echo x asobe echo K sigálu přičítáme stejý sigál, avšak požděý a tlumeý (jedoduché echo) x Zpožděí vímáme jako echo, je-li delší ež 5 ms Malé požděí přiáší oživeí a rojasěí vuku Rychlost vukové vly je 35 m/s (33,4 +,6 T)
23 Audio efekty aložeé a časovém požděí (dovuky a echa) Dovuk,5 sekudy => vuková vla uraí 75 metrů Např. v koupelě o 3m by se vla odraila 58x (pak by byla vla více či méě absorbováa)
24 Audio efekty aložeé a časovém požděí (dovuky a echa) Přímá vla (be odraů) přímá cesta k posluchači Prví odray Odražeé vly přícháí,-, s po přímé vlě
25 Audio efekty aložeé a časovém požděí (dovuky a echa) Dovuk obsahuje tisíce podějších odraů Stad.doba dovuku -pokles o 6 db Typický kocertí sál má dovuk.5-3 sekudy Chrám sv. Víta až 8 s Odray impulsího sigálu (expoeciálí tlumeí)
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35 Audio efekty aložeé a časovém požděí (dovuky a echa), př.36 Zvukový efekt Zpožděí v sekudách Filtračí koeficiet pod mostem,4,3 v chrámu,5,3 elektroicky vytvářeý umělý dovuk,,9 klasické echo,5,5 v podemí chodbě,,7 v kocertí sii,,4 elektroický efekt,85,9 ve sprše,3,6 v malé místosti,,5 mikrofoí pětá vaba,,97
36 Schroedrův algoritmus modelováí dovuku HF - hřebeové filtry: určují délku ověy (délka požděí je až 5 ms; apojují se paralelě) AF - all-pass filtry: ahuštují a roprostírají ověy (délka požděí je do 5 ms; apojují se do kaskády) Realističtější modelováí dovuku Pracé astaveí parametrů modelu
37 Audio efekty aložeé a časovém požděí (dovuky a echa), př.36 E = [ ]; for k=:legth(e) podei = E(k,); g = E(k,); D = roud(podei*f_s); % [vorky] a = [ eros(,d-) -g]; y = filter(,a,x); soudsc( y',f_s) pause(3) ed;
38 E = [ ]; Audio efekty aložeé a časovém požděí (dovuky a echa) for k=:legth(e) podei = E(k,); g = E(k,); D = roud(podei*f_s); % [vorky] a = [ eros(,d-) -g]; y = filter(,a,x); soudsc(y',f_s) pause(3) ed;
39 Číslicové filtry - obecě ) ( ] [ ] [ ] [ M x b b x x b y M ) ( M M M M M M b b b b b H M m m L l l m y a l b x y ] [ ] [ ] [ M M M L L L M m m M m L l l L l M M L L M m m m L l l l a a b b b b b a a b b b b b H ) ( Diferečí rovice FIR Přeosová fukce FIR filtru Diferečí rovice IIR Přeosová fukce IIR filtru
40 Schéma IIR filtru-přímá struktura
A2B31SMS 11. PŘEDNÁŠKA 4. prosince 2014
A2B31SMS 11. PŘEDNÁŠKA 4. prosince 214 Číslicové audio efekty Hřebenové filtry Fázovací filtry Dozvuky Konvoluční reverb Schroederův algoritmus modelování dozvuku Číslicové audio efekty Filtrace - DP,
VíceČíslicové filtry. Použití : Analogové x číslicové filtry : Analogové. Číslicové: Separace signálů Restaurace signálů
Číslicová filtrace Použití : Separace sigálů Restaurace sigálů Číslicové filtry Aalogové x číslicové filtry : Aalogové Číslicové: + levé + rychlé + velký dyamický rozsah (v amplitudě i frekveci) - evhodé
Více23. Mechanické vlnění
3. Mechaické vlěí Mechaické vlěí je děj, při kterém částice pružého prostředí kmitají kolem svých rovovážých poloh a teto kmitavý pohyb se přeáší (postupuje) od jedé částice k druhé vlěí může vzikout pouze
VíceFourierova transformace ve zpracování obrazů
Fourierova trasformace ve zpracováí obrazů Jea Baptiste Joseph Fourier 768-83 6. předáška předmětu Zpracováí obrazů Martia Mudrová 24 Motivace Proč používat Fourierovu trasformaci? základí matematický
VíceAnalýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace
Aalýza a zpracováí sigálů 4. Diskrétí systémy,výpočet impulsí odezvy, kovoluce, korelace Diskrétí systémy Diskrétí sytém - zpracovává časově diskrétí vstupí sigál ] a produkuje časově diskrétí výstupí
Více3 - Póly, nuly a odezvy
3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 5 3--5 Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Póly přeosu jsou kořey jmeovatele pro gs () = bs () as () jsou to komplexí čísla si: as ( i) = pokud
VíceÍ Í š ú ú Í Á É ř ú ř ř é é ú é ř ř š ř é ž é ž š é š é Ť é ř ů ž ž ž ď ý ř é ř ů é é ž é ž ř é é ř ž é Ť ú ý ý é é ž Ť ž ž ů ť ň é Ž Á Š é š ď é ž é é é ž ř é Š é řř ď Ž é ř é ž ř Í é ó Š ř Í ž ž ř ř
VíceA7B31ZZS 6. PŘEDNÁŠKA 27. října 2014
A7B3ZZS 6. PŘEDNÁŠKA 7. řína 4 Číslicové IIR filtry vyšších řádu filtry se dvěma póly (filtry s více póly) řaení filtrů Aplikace banka filtrů (reonátorů) filtrační syntéy s časově prom. filtry formantové
VíceLineární a adaptivní zpracování dat. 8. Modely časových řad I.
Lieárí a adaptiví zpracováí dat 8. Modely časových řad I. Daiel Schwarz Ivestice do rozvoje vzděláváí Cíl, motivace Popis a idetifikace systémů BLACK BOX Cíl, motivace Popis a idetifikace systémů BLACK
Více1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti
Základy Z-trasformace pro aplikace v oblasti číslicového zpracováí sigálů Petr Pollák 9. říja 29 Základy Z-trasformace Teto stručý text slouží k připomeutí základích vlastostí Z-trasformace s jejími aplikacemi
VíceSYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ
SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ R. Čmejla Fakulta elektrotechnická, ČVUT v Praze Abstrakt Příspěvek pojednává o technikách číslicové audio syntézy vyučovaných v předmětu Syntéza multimediálních signálů na Elektrotechnické
VíceLineární a adaptivní zpracování dat. 11. Adaptivní filtrace a predikce II.
Lieárí a adaptiví zpracováí dat 11. Adaptiví filtrace a predikce II. Daiel Schwarz Ivestice do rozvoje vzděláváí Popis a idetifikace systémů BLACK BOX Systém/proces geerující data áhodé povahy Istitute
VíceFourierova transformace ve zpracování obrazů
Jea Baptiste Joseph Fourier 768-83 Fourierova trasforace ve zpracováí obrazů 6. předáška předětu Zpracováí obrazů Martia Mudrová 24 Motivace Proč používat Fourierovu trasforaci? základí ateatický ástroj
VíceŽ Ý Ý ý ě ě Ú ý ě ě š ů ě ě ů š ů ý ě ů ů ů ů ž Č ž ů ě ů ě ů Í ž ě ě Ú ě ž ž Ú ý Í ě ž š ů ý ě ý ž Š ú ě ů ů Ú ě ě ě ž ě ý ž ý šť ň ě ů ý ě ů ě ě ý ů ů ě ž ý ý š ý ý š š ž ě ě ě ě ž ů š ý ů ý ý Á ě ů
Víceje vstupní kvantovaný signál. Průběh kvantizační chyby e { x ( t )}
ČÍSLICOVÉ ZPRACOVÁNÍ ZVUKOVÝCH SIGNÁLŮ Z HLEDISKA PSYCHOAKUSTIKY Fratišek Kadlec ČVUT, fakulta elektrotechická, katedra radioelektroiky, Techická 2, 66 27 Praha 6 Úvod Při číslicovém zpracováí zvukových
VícePříklady k přednášce 9 - Zpětná vazba
Příklady k předášce 9 - Zpětá vazba Michael Šebek Automatické řízeí 205 6--5 Příklad: Přibližá iverze tak průřezu s výškou hladiy y(t), přítokem u(t) a odtokem dy() t dt + 2 yt () = ut () Cíl řízeí: sledovat
VícePříklady k přednášce 5 - Identifikace
Příklady k předášce 5 - Idetifikace Michael Šebek Automatické řízeí 05 3-3-5 Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Jiá metoda pro. řád bez ul kmitavý Hledáme ω Gs () k s + ζω s + ω Aplikujeme u( )
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ ÚZKOPÁSMOVÉ FILTRY PRO SIGNÁLY EKG FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF
Vícezákladním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n
Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky
VíceZpráva k semestrální práci z B2M31SYN Syntéza audio signálů
Zpráva k semestrální práci z B2M31SYN Syntéza audio signálů Část 1 - Syntéza orchestrálních nástrojů pro symfonickou báseň B.Smetany "Vltava" Cílem této části práce je syntetizovat symfonickou báseň B.Smetany
Vícef B 6. Funkce a posloupnosti 3 patří funkci dané předpisem y = 2 x + 3. [všechny] 1) Rozhodněte, která z dvojic [ ;9][, 0;3 ][, 2;7]
6. Fukce a poslouposti ) Rozoděte, která z dvojic [ ;9[, 0; [, ; patří fukci daé předpisem y +. [všecy ) Auto má spotřebu 6 l beziu a 00 km. Na začátku jízdy mělo v plé ádrži 6 l beziu. a) Vyjádřete závislost
Víceř ú ú Š Í Á É ř ř ř é é ř ř š é ř ř š ř é ž é ž š é š é é ř ů ž ž ř é ř ů é é ž é ř é é ř é ú é é ž é é š ň é ř š é š é Ť é ř ů ž ž ď ř é é é ž ř é Š ů é ř é ř é Š ú ř Í ž ž ř ř Í é š ž é ř Ť š ř ř ř š
Víceň ý ě ý ý ý ě ň ý ě ý Ú ú ň ň ý ě ý ó ž ý ň ě ě ě ú ú Ř ň ň ý ě ý ě ě ž ý ž ě ý ě ý ě ě ů ě Ů Č Í Ě Á Á Í ě ě ě ě Ž Ů ú ě ě ě Ú ě ů ě ý ě ě ú ň ý ě Ů ž ů ž ě ý ý ý ý ě Č Č ě Č ě ů ý ě ý ý ž ě ě ž ů ž ě
Víceě ě ú ě ě ě ě ě ň ě ň ů ě ů Ý ě ě ů ň ě Í ě ň ě ě Ž ě ň ě ě ú ů ú ě ě ě ú ě ě ě ě ě ě ů ě ů ě ě ú ů ě ě ě Ž ů ě ě ú Ž Ž Ú ě ě ě ě Ž Ž ě ť Ž Í ě Ž ě Ž Ž ů ěž ů ěž ě Í Ú ů ě ů ě Ž Ž Ž ě ě ě ů ě ě ě ě ě ů
Víceň Š ý ě ý Ě Á ý ý ě ň Š ý ě ý ú ň ň ý ě ý ó ě ž ý ň ě ě Š ú Š ú Š ň Á ň Š ň ý ě ý Š ž ý ě ý ů ě ě ž ý ě Š ě ě ě Ů Č Í Ě Á Á Í ě ě ě ě Ž Ů ú ě ě ě Ú ó ě ů ě ý Š ě ě ú ň ý ě Ů ž ů ž ě ý ý ý ě Č Č ě Š Č ě
VíceRegulace frekvence a velikosti napětí Řízení je spojeno s dodávkou a přenosem činného a jalového výkonu v soustavě.
18. Řízeí elektrizačí soustavy ES je spojeí paralelě pracujících elektráre, přeosových a rozvodých sítí se spotřebiči. Provoz je optimálě spolehlivá hospodárá dodávka kvalití elektrické eergie. Stěžejími
VíceÍ Í ě Í ď Č Č ú ď Š Í Á É Č ú ě ě ě š Ť š ó ž š ě Ť ů ž ž Ž Ť ú ž Ť ž ž ě ě š ě ň Í š ě ž Š ž ú Ž ě Ť ť ě Š Ť ž ž Ť ě Í š ě ě ž ě Ť š ě ě ě š ň ě ž ž ě ž ě ů ě ž ě Ž ě ě ě š ě ě ě ě Ž ů š ě ú Ť ě ě ěž
VíceÝ š é š ó š ž š žé ó Š é ď Ý é é ž é ž š ž Ť é š é é Ř š é ď é ž é ž é é ž Ť é ď é šš é ž é ž é ž ů ž ž é Ť Ť Ř š é ž ž ď Ú š é ž š š ž š é ž š é é š ž é ž é ž ů é ž é ž é Č é é ž š š é é Ř š ž Ž š é é
Víceď ď ď š Ý š š É Ý šš š š š šš š š š š Ě š Ó ď šš š šš ď Ě šš š šš Ě š Ě Ě Ú š š š Ě š š ď Ě š š Ž š Ě š Č š Ý ď š š ď š Ý Ť š š š š š Ý š ď ď š š Á Á É š š š Ž šš ď ř ň ř ř š Ý ď š š š š š š Ť Ě š Ť š
Víceš Ý š š Ú ž ž š ž š š ž š Í š š ž š Ú ž ž ž šš ž ž ž šš ž ž š ž ž š š ž ž ž šš ž ň Č ž ž ž ž šš ž ž ž š š š ó š š ž š ž š ž Ú ž š ž š š Ú ň š š ó š ž š ž š Ž ň š š š š š š š ž š š ž š š š š š š š š š š
VíceInterakce světla s prostředím
Iterakce světla s prostředím světlo dopadající rozptyl absorpce světlo odražeé světlo prošlé prostředím ODRAZ A LOM The Light Fatastic, kap. 2 Light rays ad Huyges pricip, str. 31 Roviá vla E = E 0 cos
VíceInvestice do rozvoje vzdělávání
Lieárí systémy a modely časových řad Daiel Schwarz Ivestice do rozvoje vzděláváí Cíl, motivace Popis a idetifikace systémů Lieárí systémy a modely časových řad Istitute of Biostatistics ad Aalyses Cíl,
VíceŠ Ú ř Ú ů Ž é ř ž ř Ž ř ů ú Ú Ú ú Ú Ž ů ř ř ř Ú é é é é é é Ž é ů ž ř ž ů ř ř ů é ů ů ů ŠŠ Ů ř ř ř ú ř é ň ř ň ř É ř ř ř ř é ř ř ř ř ř ř é é é Ž é é é é Š Ž ů ů é Ž ř ř ř Ž é ř ž Ž ř ř Ž éž ř Š éž Ž é
VíceZákladní princip regulace U v ES si ukážeme na definici statických charakteristik zátěže
Regulace apětí v ES Základí pricip regulace v ES si ukážeme a defiici statických charakteristik zátěže Je zřejmé, že výko odebíraý spotřebitelem je závislý a frekveci a apětí a přípojicích spotřebitelů.
VíceÁ š Á ž Ý ř ě ř Č Č Č ú ě Č ř ř Č Č Č ř Č ú ř ž ě Ú ř ě Ú ř ú š ě ř ř ř ě ž ř ž ž ř ž ě ž ž ř ě ě ě ř š ž ě ř š ů š Á ž Ý ž ě ě ř ě ě ě ř ě š ů ř ř ě ě ř ě ě ů ř ě ě ě ě ě ž ž ř ž ú ě ě ě š ř š ě Ů ě š
VíceÉ č š ó š ý ž č ý ý ó ó ó ó ě ó ě č ó č ě č ž ý č ý ý ž č ó š č ý Ý ý š š š č Ň š ý Ě ň ó ý ž ó ž Ť Ť ó ý ý ý Ť ý Ú ý ý č č ě ý š ý ž ž č č ó ž šš č ě ě ě ó ž Ý ý ý ó ě č š ě ý č ž š ý č ý š ě ý š ě ý
VíceA7B31ZZS 10. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů 1. prosince 2014
A7B3ZZS. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů. prosince 24 Návrhy jednoduchých filtrů Návrhy složitějších filtrů Porovnání FIR a IIR Nástroje pro návrh FIR filtrů v MATLABu Nástroje pro návrh IIR filtrů v MATLABu Kvantování
VíceŤ Ť Ť Ť Ť Ť Ť ň Ť š Ť É éť š Ť š éť š éť š ď éť š éť š éť š éť š Ú éť š š Ť š š ě š Ť š é Ť š Ť Ť š Ť Ť š ď Ť Ť š Ú Ě é Ť š Ť š é Ť š Ř š ž Ž ě ď é Ť š é Ť š Ž ž é Ť é Ť š é ě ě ď ě Ť š Ť š é Ť š é é š
VícePříklady k přednášce 12 - Frekvenční metody
Příklady k předášce 1 - Frekvečí metody Michael Šebek Automatické řízeí 018 8-3-18 Frekvečí charakteristika OL a mez stability CL Pro esoudělý OL přeos Ls () platí: 1) Je-li s C pól CL, pak 1 + Ls () =
VíceČ É É Č ď Č ž ž Ž ď ě š ě š ě ě š ě ď ž ď šť ť ďš Č ď Č Č ě ž ž Í ě Č ě š ě š š Ž ě ě ť ě ž ě Č ě ž š Í Í ě ě ď ě ě ě ě Í ě ť ě ě ď ě ť ě ď ž ě ě š ě ť Č ě Ž Ž ě ž š š Ž ě Č Ž ě ě ě ě ě ě ě Ž ž ě ť É šš
VíceLineární a adaptivní zpracování dat. 9. Modely časových řad II.
Lieárí a adaptiví zpracováí dat 9. Modely časových řad II. Daiel Schwarz Ivestice do rozvoje vzděláváí Opakováí K čemu je dobré vytvářet modely procesů geerující časové řady? Dekompozice časový řad: jaké
VíceInterference. 15. prosince 2014
Iterferece 15. prosice 014 1 Úvod 1.1 Jev iterferece Mějme dvě postupé vly ψ 1 z,t) = A 1 cosωt kz +ϕ 1 ) a ψ z,t) = A cosωt kz +ϕ ). Uvažujme yí jejich superpozici ψ = ψ 1 +ψ a podívejme se, jaká bude
VíceČíslicové filtry. Honza Černocký, ÚPGM
Číslicové filtry Honza Černocký, ÚPGM Aliasy Digitální filtry Diskrétní systémy Systémy s diskrétním časem atd. 2 Na co? Úprava signálů Zdůraznění Potlačení Detekce 3 Zdůraznění basy 4 Zdůraznění výšky
Více1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15
Úvodní poznámky... 11 1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15 1.1 Základní pojmy... 15 1.2 Aplikační oblasti a etapy zpracování signálů... 17 1.3 Klasifikace diskretních
VíceModulační syntéza 8. prosince 2014
ZZS-12 Modulační syntéza 8. prosince 2014 Amplitudová modulace Syntetické zvony Jednoduché syntetické FM nástroje Syntetické zvuky vítr Kruhová modulace t f f t f f t f t f m c m c c m ) ( 2 cos 2 1 )
Víceň ě ň Ú ě Ť Ť ě ě ě Ť ě ě Ť ž ž ě ě ť Ť ž Ť ě ž Í ě Ť č ž ě Ť ž ě ě ě ě Á ž Ť ě ě ě ě Ó ě ě ě ě ě ž ě ě ž ě ž Ó ž Ó ě Ť č č ť ě ě ě Ť ě Ř ě č ě č ě ě ě Ť ž č Ť ě Ť Ť ě Š ě Í ě ě ě Ť Ě Ť ě ž ž č ěž Ť ž
VíceAritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti
8 Aritmetická posloupost, posloupost rostoucí a klesající Poslouposti Posloupost je fukci s defiičím oborem celých kladých čísel - apř.,,,,,... 3 4 5 Jako fukci můžeme také posloupost zobrazit do grafu:
Víceč ť ů ěš Š č ř č Č č ž Č Ú ě ě ě ů Ú č ž Š ř Š ř ě ř š č Ž š ř Š Ť Ý Ř Č Í ěš Š Í š ý č ž ů ě č č úč ě ě úč ý ř ř č š ř č ů ě č ř ř Š š Š č Š úč ž Š ů ů č ěř ý ů č ů ř š ě č ř š ý ý č ě ý ý Č ž ř ž ř ř
VíceAkustika. 3.1 Teorie - spektrum
Akustika 3.1 Teorie - spektrum Rozklad kmitů do nejjednodušších harmonických Spektrum Spektrum Jedna harmonická vlna = 1 frekvence Dvě vlny = 2 frekvence Spektrum 3 vlny = 3 frekvence Spektrum Další vlny
Více7. listopadu 2018 Hlas a řeč. Hudební nástroje. Formantové syntézy. Číslicové pásmové propusti. Aplikace
B2M3SYN 6. PŘEDNÁŠKA 7. listopadu 28 Hlas a řeč fonace, prosodie, artikulace hlasivkový tón, formanty Hudební nástroje rozdělení podle vzniku tónu rozsahy, spektra, formanty Formantové syntézy Klattův
VíceÍ ÁŠ ž ž ř ž ř ž ř ř ť ň š ř ě Š š ř ě ě ř ť ě š ě ř Ť ě ž ř ě ž ý ů ě ě Ť ů ý ě ó ě ř ý ěř ř ě ž ý ěř ě ř ř ě ť ž ěř ř ř ě ž ý ěř ý ěř š ý ř ý ěř š ť ř ý š ě ř ť ř ž ě ř ř ž ě š ř Í ě ř ř ó ř ý ý ž ř
VíceŽ ř ě ě é ě ý ě ě ř ě ž é ý úť ý Ž ř ě ě ý úř ř š ý ř é š ě é šť é ě ě ý é é é ř ň é é ž é é ý ý š Í ý ý ý úř ě ž ž ž Í ř Ť ě ě ř ě é é ě ž ř ě ě ě š ě Ž ě é ř é ž é ř ě ěž é ě ř ě ž ž ý é úř é ř ř ť Í
Víceelektrické filtry Jiří Petržela základní pojmy
Jiří Petržela základí ojmy základí ojmy z oblati elektrických filtrů základí ojmy elektrický filtr je lieárí dvojbra, který bez útlumu roouští je určité kmitočtové ložky, které obahuje vtuí igál rouštěé
Víceš é ě é é é ž ě ě ě é ú é é ó Ú ů ě ě ě ě Ž é Ú Ž ú ě ě ě ě ě é š ě ž ů ž š Ž ť úž ů š Ž ů ž Ž š ě ž ť ó Ž úž ů ě ů ě ů Ž Ž š ž š Ž ů ů ž ž š é š ě š ě Š š š š ě úž ě é ě ž Ž ě ě ů Ž š ž ě é Ž é ů ě ě
Víceťí Ý É Č ů Č é éž š ů ú ů ů š ů é ť é ú ů é é ú é ú ů ů ú ú ú Í š ť é ů Ž Ž ú ů š ť ú ů Ž ú é é Ž é ů ú é ň é ú ž ů é ů ť ú ů žň é é é ť ž é é š šš é é ž Č š é Í Ť é é ů š é š é ú ú é ú ú ú ů Žň Ú é ú
Víceť Ý Ě ú Á ě ř Šť ň ř Š ě ř ě š ž ř š š ú ěž ě ř ř ě š Ů ě ě š ž š ů š ó ó ě ú š řú ř ř ř ř š ř š ě ř ú ř ř šš ř ě ě š ó ě ž ř ě ě ž ž ž ž ě ž ř ž ť ž ě ú ř ž ůž ž ě ž š ř ř ě ř ř ě š ř ó ě ř ěď ě ř ě ř
Více3 - Póly, nuly a odezvy
3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 8 9-6-8 Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Póly přeou a póly ytému Póly přeou jou kořey jmeovatele pro g () = b () a () jou to komplexí číla
Více6 Stabilita lineárních diskrétních regulačních obvodů
6 Stbilit lieárích diskrétích regulčích obvodů Pro diskrétí systémy pltí stejá defiice stbility jko pro systémy spojité. Systém je stbilí, když se po odezěí vstupího sigálu vrátí zpět do rovovážého stvu.
Víceř ý Ž ž ý Ú ý ý ý Ů šš ŮŽ ů ý š Ž ý ě ý Ď ě ě ý š Ž ý Ž ě Ú Ž ě ř Ž ř ř ť ě ý ř ě ě ý ř ž ř ůž ý Ž ř ě ý ě ř ý ž ž ň ý ž ř ř Ž ě ř Ž Á Ž ř ř Ř Š ý ř ř ž ý ý š ě š ř ž š ý ě ř ý ř ý ý ě ř ů š Ř É ř ŮŽ Ž
VíceČíslicové zpracování signálů - spojité a diskrétní signály
Číslicové zpracováí sigálů - spojité a diskrétí sigály f (t) f (t) k 6 5 4 3 t 2 t Obr. Sigál spojitý a kvatovaý f -T 7 6 5 4 3 2 f (t) T 2T 3T 4T 5T 6T 7T 8T Obr.2 Diskrétí sigál t -3-2 - 2 3 4 5 6 Obr.4
VíceB2M31SYN 6. PŘEDNÁŠKA 9. listopadu 2016 Hlas a řeč
BM31SYN 6. PŘEDNÁŠKA 9. listopadu 16 Hlas a řeč fonace, prosodie, artikulace hlasivkový tón, formanty Hudební nástroje rodělení podle vniku tónu rosahy, spektra, formanty Formantové syntéy Klattův formantový
Víceš ě ě ů ú ě ě š ř ů ú Ř ú Á Ě ÉÚ úč Č ú ř ě ó ů ř ů ě ě ó ž š ů ů ě ú ě ž ú ě Ý ú ř ú ř ř ú ž Á ú Ý Í Í Ú ž ú š š ň ň ř ě ž ř ř Ě Á Ě ů ř Ě Á Á ů Á Á Ý Ř ČÍ Ů Á Ů ú ě ú ř ú Ů ě ě ů ů ž ň ě ě Ň ú Ý Á Ř
VíceOdezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti
Odezva a obecou periodickou budící fukci Iva Períková Kaedra mechaiky, pružosi a pevosi Obsah Fourierovy řady Odezva a polyharmoickou fukci Odezva a obecou periodickou fukci Odezva a jedokový skok Příklad
VíceŠ Ž Ř Í ň č Ž ř ř ě ě č č ř ů ý úř ň Ž ř ý Úř ř š ý úř Í č č š ě č š ě ě ě ý Ů ě ě š ě ř č Ž č Ž Č š ř ř ě ý Č ř ů ř ž ý ý ě ě ě Č č Ž ý úř ň Ž ř ý úř ř š ý úř č č š ě č šť ě ě ě ý ú ě ř Č š Ž ř ř ě ý
VíceB2M31SYN SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ
B2M31SYN SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ zima 2016-2017 Roman Čmejla cmejla@fel.cvut.cz B2, místn.525 tel. 224 3522 36 http://sami.fel.cvut.cz/sms/ A2B31SMS - SYNTÉZA MULTIMEDIÁLNÍCH SIGNÁLŮ zima 2015-2016 http://sami.fel.cvut.cz/sms/
Víceř ě ř ž é ř ě äľ ľ ŕ ř ě ě é ř é ž Ú ř ě é ěř úř ú ř ž é ě ě ř Č é Úř ě ě š ě Ž ě ž ž ě ž é ž ů ž ž ž ž ř ě ř ě ř ě ř ě ř ě ř ě ř ě Úř Č é ěř ř Úř Č é ě ě ě ů ř ů ř ř ř š é š é ř ě š ě ř ě é Í ľ ř ě é
VíceBEZKONKURENČNÍ SERVIS A PODPORA.
BEZKONKURENČNÍ SERVIS A PODPORA. Pro výrobky Heliarc, stejě jako pro všechy další výrobky ESAB, abízíme jediečý zákazický servis a podporu. Naši kvalifikovaí pracovíci techického servisu jsou připravei
Více2. Číslicová filtrace
Żpracování signálů a obrazů 2. Číslicová filtrace.......... Petr Česák Zimní semestr 2002/2003 . 2. Číslicová filtrace FIR+IIR ZADÁNÍ Účelem cvičení je seznámit se s průběhem frekvenčních charakteristik
VíceŠ Ě Č é Š č é é é é é ě ě š Á é ě é é Ř Á č ť é é é é é š ě é é č ě ě š ž é č č ě ť é ě č é é é č ě č ě ě č š ě č ě é ě ť é Ý č ž ť ě ě š ť ť ě š ě š ť š ě ě é ě ě ě ě č ě š é š é ě ž é ť ě ť é é é é š
VíceLineární a adaptivní zpracovní dat. 5. Lineární filtrace: FIR, IIR
Leárí a adaptví zpracoví dat 5. Leárí fltrace: FIR, IIR Dael Schwarz Ivestce do rozvoje vzděláváí Opakováí 2 Co je to fltrace? Co je to fltr? A jak ho popsujeme? Jaký je vztah Z trasformace a Fourerovy
VíceČ š ž ý ČŠ ý š šš é é ďě š ý ě ě š ů ě ě š ů é ě ě ě ě ý ů ě ě š ů Č ď š Í ě Í ě Č é ě ž ů ý ý š š ý Ť Ť ý ý š šš é é ě š ý ě ú é é š ý š é š ě ě ú ž ů ě ý š ě ýš ě ů š é ú ě ť ú ů š š ý š š š ý Ť š ě
VíceÝ Ý Í éž é ň Ž Í Ý Í š Í Ý Í ů š š ž č ž č ž ú č ž Í č č č é š ŮŽ č é č š éž č č š č š ž š č č é Č č é ž ň š š ž č é š š ů é é é č š ň ó š ó š é ů Ř Č ů š č é š ů š é š ž ž ů š š é č ů š č š ů š ž š ú
VíceDodatky k FT: 1. (2D digitalizace) 2. Více o FT 3. Více k užití filtrů. 7. přednáška předmětu Zpracování obrazů
Dodatky k FT:. (D digitalizace. Více o FT 3. Více k užití filtrů 7. přednáška předmětu Zpracování obrazů Martina Mudrová 4 Pořízení digitálního obrazu Obvykle: Proces transformace spojité předlohy (reality
VíceMĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky
MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky Při návrhu elektroakustických soustav, ale i jiných systémů, je vhodné nejprve
Vícefiltry FIR zpracování signálů FIR & IIR Tomáš Novák
filtry FIR 1) Maximální překývnutí amplitudové frekvenční charakteristiky dolní propusti FIR řádu 100 je podle obr. 1 na frekvenci f=50hz o velikosti 0,15 tedy 1,1dB; přechodové pásmo je v rozsahu frekvencí
VíceÁ É é Č é ř é ě é é ě ěř ů Á Ě š ý ý ř ý ř ě ě ý ě ó š ě é Ú Č Í ý ý ěř ř ř Č Č é š š ó ě ř ě ěř é ů Á É é Ř Á Ě Í Č é ě ý ě ř ý ž ě é ě ěž š žšř ů Í ř ý ý ě š žšř ů é šš ř ř ž Č šš ž é Á É é Č é ř é ě
VíceÚBYTKY NAPĚTÍ V ES Jednoduchá ss vedení nn, vn Dvouvodičový rozvod. Předpoklad konst. průřezu a rezistivity. El. trakce, elektrochemie, světelné
ÚBYTKY NAPĚTÍ V ES Jedoduchá ss vedeí, v Dvouvodičový rozvod. Předpoad ost. průřezu a rezistivity. E. trace, eetrochemie, světeé zdroje, dáové přeosy, výoová eetroia. Osaměé zátěže apájeé z jedé stray
Víceé é é é é é é é é é ž š Í é é ž Í ů é ž é Í é é ž Ž š Ř Ž ž ž ú ů š ú é ž ů é Ž š š Ž ů é é Ž é š é é ž é ž é é é é ž é ž š éž Ý š é é ž ů é é é ž ž š ů é é ž é é é Í Í Í é ž é ž š ů ů é é ž é š ů é Ý
VíceDYNAMIC PROPERTIES OF ELECTRONIC GYROSCOPES FOR INERTIAL MEASUREMENT UNITS
DYNAMIC PROPERTIES OF ELECTRONIC GYROSCOPES FOR INERTIAL MEASUREMENT UNITS Jiří Tůma & Jiří Kulháek Abstract: The paper deals with the dyamic properties of the electroic gyroscope as a sesor of agular
VíceČíslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.
Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza www.kme.zcu.cz/kmet/exm 1 Obsah prezentace 1. Úvod a motivace 2. Data v časové a frekvenční oblasti 3. Fourierova analýza teoreticky 4. Fourierova analýza
VíceKABELY. Pro drátové okruhy (za drát se považuje i světlovodné vlákno): metalické kabely optické kabely
KABELY Pro drátové okruhy (za drát se považuje i světlovodé vláko): metalické kabely optické kabely Metalické kabely: osou veličiou je elektrické apětí ebo proud obvykle se jedá o vysokofrekvečí přeos
VícePřílohy. Příloha A Katalog firmy NKT Cables kabel AXEKVCEY 1 70 mm 2
I Příloha A Katalog firmy NKT Cables kabel AXEKVCEY 1 70 mm 2 II Příloha B Program Matlab Simulink clc; clear all; close all; %Zdenek Stary, ID:83232 disp('axekvcey 1x70, In=268A'); %kabel AXEKVCEY 1x70,
VíceVold-Kalmanova řádová filtrace. JiříTůma
Vold-Kalmanova řádová filtrace JiříTůma Obsah Základy Kalmanovy filtrace Základy Vold-Kalmanovy filtrace algoritmus Globální řešení Příklady užití Vold-Kalmanovy řádové filtrace Kalmanův filtr ( n ) Process
VíceI. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem. z k k!. ( ) e z = k=0
8. Elemetárí fukce I. Expoeciálí fukce Defiice: Pro komplexí hodoty z defiujeme expoeciálí fukci předpisem ) e z = z k k!. Vlastosti expoeciálí fukce: a) řada ) koverguje absolutě v C; b) pro z = x + jy
VíceParametrické přístupy k filtraci ultrazvukových signálů
České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická Katedra měření Parametrické přístupy k filtraci ultrazvukových signálů Bakalářská práce Luboš Kocourek 2010 Studijní program: Elektrotechnika
VíceÓ ÝŽ É ň ť ě Í ž ž ě ď č ž ůž ó ž š č ě ů ž ž ě ě ě ě ě ů ž ě Ž ě š ě č č ž ě š ů š ž ěž č č ž ň ě č ž ů ž ž ě ě č š ň š č ě ž ů ě ž š ů Š ů ů Ž č š ů ě ě ž ó ž ň ě ě ě č ě š š š šš č š ě ž ň ň ů ň š ě
Víceú Á Á Í Ř Ý Í Š ú ý ř ý é š ě š ů ě Ů ř é ř ý ř ý ř ý ř é é ř ý š ž é ž é ř š ě ř ý š ě ř ý é ř é é é ř ř ě é ř é ž ř ě ú é ž ú é ř é ý ě é ř ý š ě ě ř é é ý ý ř ý ů é ě ě ř ž ý é š ě é ě š ř é ř ž ř ř
VíceÝ Ř É Á ý ď Ř Á É Á Á ě Ř É Á ě ě ó ý ř ě Ů ě ř ý ě ě š ř ů Á É Ř ý ř ý ů ž ž ý ěř ř ě ž ý š ě ř ě ř ý ý ě ě ď ř ó ů ď Ú ú ř ě ě ě ř ě ě ř ý ž ě ě ř ě ý ě ě Ř Ě Ř É ř ě ř ě ď Ž ř ď ý ď ř ý ě ř š ě ě š
Víceč ú ý Ú š ě ě ý ň Ř Č š č č ě é ú č Á ý ě ý ě ě é ý č ý š é ě ň ý ů ž ň ý ě ý ě ý š é č Ů ž ě ý ú č ý ý ů š ň č ž é č ž é ě č ú ý Ú š ě ě Á š ě ý ň Á č Ř ý ů ě ě ě ě ě é ě ě ě ý ě ě ů ýš ě ě š ů ě ý ž
VíceUltrazvuková defektoskopie. M. Kreidl, R. Šmíd, V. Matz, S. Štarman
Ultrazvuková defektoskopie M. Kreidl, R. Šmíd, V. Matz, S. Štarman Praha 2011 ISBN 978-80-254-6606-3 2 OBSAH 1. Předmluva 7 2. Základní pojmy 9 2.1. Fyzikální základy ultrazvuku a akustické veličiny 9
VíceČ š Č ř ě ě Č Č ř ý ž ř ž ě ý ě ě š ř ů ý Č ú Č š ě š ě ý ě š ě ý ý Š ě ý š ě š ě ě ž ě ěž š ě Ž š ě š š ě ř Č ý ě ě š š ě ý š ě ý ř ý š ě ý ý ě š š ě š ě š ě Č š ě Í š ě ř š ý ý š š ě Š Ě ř ř š ě ě ú
Víceý Č é ě Č ř é ý ý Í ě ě ě ř š ý Í ě é ř é ě ě ě Í ů é ě ó ř ř ř ř ý šř é ú Ú ř ř ř ě ů ú é š ř ě ů š ě ú é š ě ě ě ě é ě ě ý é ř Í ř ř é é š é é ú é ž š ě ř é ů ř ř š ě ě š ě ý Í ě š Ž ý ú ě ý š ě ý š
VíceÍ ě Ě Á Í ú ř ě ů ď ř ď ř ř ě ě š ř ů ř ě ďě ř ů ř š ř ě ř ř ď ď ř ř ě ě š ř ů ř ř ř ě ě ů š ů ě Í š ó ě ř ř ř ř ě Ž ó ř š ř š ř ř ě ř ě ú ů š ř ú ů ř ě ř š ř ř ě ř ů ř ř ě ř š Č ě Š ř ř ě Č É Ě Ě Á ě
VíceŽ Ú ď Č Ú ď Ž Š Ž ť Š Ž Ž ť Č Č Ž Ž ť Č ť Š Ý ŘÁ Ů ť Č Š Ž ť ď Č Ú ť ť ť ť Č Č Ů ť Ů Á ť Š Á ď Š ť Č Ó ť Ú Ž ť Ž Ú Č Ú ť É ť ť ť Ž Ž Ž ť Ž ÝČ Č ť Š ť ť ť Ž ť ť ď ť Ž ť ť Á Ž Ž Ž Ů Ž Ž Ú Ě Ý Č Ž Š Š Ř Ě
Víceě ý šš ř ě ň Á ě ř Ů ř ě ěš ý é ě é ž ě é ě ěš ě ěš ý ž š ě é é ý ě šť ěř š é š ž ý ě ů ě é šť ě ž ý é š ěž é ž š ě š š ě ý ě ě é š ě ě ý ě ý ů ň ý ž é ř ž ž é ř ř Í Ř Ž ž Ř ň ÁŠ Á Ž Ý ř é ý Š Í Á ž Ě
VíceModelování vlivu parametrického buzení na kmitání vetknutého nosníku
. ročík echické koferece ARaP, 4. a 5.. 4, Praha Modelováí vlivu paramerického buzeí a kmiáí vekuého osíku Jiří TŮMA, Per Ferfecki, Pavel ŠURÁNE, Miroslav MAHDA VŠB - Techická uiverzia Osrava ARaP 4 Osova
Více3. Sekvenční obvody. b) Minimalizujte budící funkce pomocí Karnaughovy mapy
3.1 Zadáí: 3. Sekvečí obvody 1. Navrhěte a realizujte obvod geerující zadaou sekveci. Postupujte ásledově: a) Vytvořte vývojovou tabulku pro zadaou sekveci b) Miimalizujte budící fukce pomocí Karaughovy
Více31ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 2014
3ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 24 SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA Fourierovy řady Diskrétní Fourierovy řady Fourierova transformace Diskrétní Fourierova transformace Spektrální analýza Zobrazení signálu ve frekvenční
Více