Konstruktová validita jako součást validizace škály partnerů ve zdraví Construct validity as a part of the validation of the partners in health scale
|
|
- Hana Urbanová
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 recenzovaný časopis pro nelékařské zdravotnické obory ISSN DOI: /pol ročník 11 / 2 listopad 2018 Konstruktová validita jako součást validizace škály partnerů ve zdraví Construct validity as a part of the validation of the partners in health scale Eva Reiterová 1, Zdeňka Mikšová 2, Anna Džurňáková 2, Eva Prušová 2 1 Centrum vědy a výzkumu, Fakulta zdravotnických věd, Univerzita Palackého v Olomouci, Olomouc, Česká republika 2 Ústav ošetřovatelství, Fakulta zdravotnických věd, Univerzita Palackého v Olomouci, Olomouc, Česká republika ABSTRAKT Východiska: Škála partnerů ve zdraví (PIH škála) je nástroj ke zjišťování úrovně self-managementu pacientů. Self-management vede pacienty k tomu, aby zvládali své onemocnění sami, bez přítomnosti zdravotníků. Kvantitativní studie navazuje na validizaci české verze PIH škály a ověřuje její konstruktovou validitu. Cíl: Cílem studie je pomocí faktorové analýzy potvrdit konstruktovou validitu PIH škály. Metody: Ve výzkumu je aplikována PIH škála jako nástroj pro hodnocení self-managementu na souboru 432 pacientů s chronickým kardiovaskulárním onemocněním. Výsledky jsou zpracovány pomocí popisné statistiky, analýzy spolehlivosti, explorační a konfirmační faktorové analýzy. Výsledky: Explorační faktorová analýza ukazuje třífaktorové řešení, které bylo následně potvrzeno konfirmační faktorovou analýzou. Hodnoty Cronbachovy alfy pro celou PIH škálu a pro jednotlivé subškály se pohybují mezi 0,85-0,89 a ukazují na vysokou spolehlivost PIH škály. Závěry: Výsledky studie přinášejí informace o faktorovém řešení a reliabilitě PIH škály a potvrzují její dobré psychometrické vlastnosti. ABSTRACT Background: The Partners In Health (PIH) scale is the tool for assessment patients self-management. Self- management leads patients to coping their disease without medical officers. This quantitative study is to follow up on the validation of the Czech version of the PIH scale and to confirm their construct validity. Aim: The aim of this study is to confirm construct validity of PIH scale using the factor analysis. Methods: In the research, the PIH scale is applied as a tool for assessment self-management on the group of 432 patients with chronic cardiovascular disease. The results are processed using descriptive statistics, reliability analysis, exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis. Results: The exploratory factor analysis shows three factor solution which was then confirmed by confirmatory factor analysis. The values of Cronbach s alpha for the whole PIH scale and for the individual subscales are between and show a high reliability of the PIH scale. Conclusions: The results of this study provide information on the factor solution and the PIH scale reliability and confirm its good psychometric characteristics. KLÍČOVÁ SLOVA self-management, chronické kardiovaskulární onemocnění, PIH škála, reliabilita, explorační a konfirmační faktorová analýza KEY WORDS self-management, chronic cardiovascular disease, PIH scale, reliability, exploratory and confirmatory factor analysis ISSN ročník 11 / 2 listopad
2 ÚVOD Ke zjištění úrovně self-managementu pacientů byla v roce 2003 na Flinderské univerzitě v Austrálii vyvinuta Partners in health scale (Škála partnerů ve zdraví dále PIH škála) (1). V roce 2015 získala Univerzita Palackého časově omezenou licenci pro používání škály. PIH škála byla obsahově a parciálně psychometricky validizována a byl sestaven formulář záznamů v české verzi s identifikačními údaji pro potřeby zdravotníků v České republice (2). PIH škála byla zkonstruována jako nástroj k posouzení obecných znalostí, postojů a chování v rámci sebeřízení (self-managementu) pacientů. Self-management vede pacienty k tomu, aby zvládali své onemocnění sami, bez přítomnosti zdravotníků. K tomu musí zdokonalit své znalosti a dovednosti v oblasti životního stylu, nemoci a jejich komplikací. Self-management je multidimenzionální konstrukt, pojmenovaný jako schopnost jedince ovládat příznaky, terapii, psychické, fyzické a sociální důsledky, změny v životě, které jsou spjaté s chronickým onemocněním. Sebeúčinnost a posílení jsou úzce sdružené se sebeřízením a sebekontrolou, jelikož znaky související s těmito koncepty mají vliv na chování pacienta, které jim napomáhá aktivně se podílet na jejich dennodenních aktivitách (3). Selfmanagement je základním prvkem v péči o pacienta a projevuje se v jeho každodenním chování. Jedná se o komplexní přístup, kdy pacient musí provést určité zásadní změny ve svém životě, například behaviorální úkoly, které jsou každodenní rutinou pacienta a přizpůsobují se lepší adherenci, efektivnějšímu řízení a zpomalují progresi onemocnění. Jsou výsledky, které potvrzují, že vyšší self-management pacienta má lepší výsledky ve zdravotnictví, například: zlepšení glykemického profilu, kvality života a snížení výskytu komplikací (4). Sebeřízení je evoluční proces vývoje znalostí nebo povědomí učením se k přežití s komplexní povahou onemocnění v sociálním kontextu. Jelikož se pacienti nebo jejich rodiny setkávají s každodenní péčí o sebe samého a vypořádávají se s riziky onemocnění, je důležité, aby se pacienti řídili doporučeními selfmanagementu. Pacient si k lepšímu stavu kompenzace může napomoct jednotlivými self-care aktivitami, což jsou aktivity, které pacienti provádějí sami s cílem lepšího zvládnutí onemocnění. Bylo prokázáno, že jednotlivé činnosti v péči o sebe sama mají vliv na celkový stav onemocnění a jsou vzájemně propojeny (5). Jako dobrý nástroj k posuzování kvality self-managementu může sloužit PIH škála. K tomu, aby ji bylo možné v praxi využívat, musí být prokázána její dobrá validita. Proces, kterým se validita ověřuje, se označuje jako validizace. Diagnostická metoda se považuje za validní, jestliže přesně měří ty jevy, k jejichž měření byla zkonstruována. V rámci psychometrie bylo definováno mnoho různých druhů validity podle faktorů výzkumu, které validitu ovlivňují (6). Konstruktová validita, která je předmětem našeho výzkumu, v procesu měření označuje to, jak dobře daný nástroj měří uvažovaný teoretický konstrukt (7). Obecnou metodou používanou k posuzování konstruktové validity navrhované škály je metoda faktorové analýzy, která umožňuje snížit počet sledovaných položek a nahradit je menším množstvím nových proměnných faktorů. Před provedením faktorové analýzy je užitečné prozkoumat vzájemné korelace mezi sledovanými položkami. Je dobré, aby položky mezi sebou vzájemně korelovaly. Záměrem faktorové analýzy je vytvořit subškály, které jsou na sobě přiměřeně nezávislé a mají jednoduchou strukturu. Celá procedura má dvě fáze explorační a konfirmační faktorovou analýzu. Explorační faktorová analýza zjišťuje, do kolika faktorů (subškál) se jednotlivé položky třídí. Konfirmační faktorová analýza umožňuje výzkumníkovi kvantitativně posoudit kvalitu faktorové struktury, čímž poskytuje další důkazy o konstruktové validitě nového nástroje měření. Na rozdíl od explorační faktorové analýzy se konfirmační faktorová analýza opírá o testování hypotézy, která souvisí s počtem identifikovaných faktorů a potvrzuje, zda nalezené faktory dobře vystihují naměřená data (6). Vytvoření měřícího nástroje vyžaduje posouzení psychometrických vlastností jeho položek nejen z hlediska validity, ale i z hlediska reliability. Reliabilita znamená současně přesnost a spolehlivost výzkumného nástroje. Existuje několik způsobů zjišťování reliability. Ve výzkumných studiích se nejčastěji objevuje reliabilita testovaná analýzou vnitřní konzistence, která je zaměřena na homogenitu položek škály. Výsledkem této analýzy je hodnota Cronbachovy alfy. CÍL PRÁCE Cílem kvantitativní studie je potvrdit pomocí explorační a konfirmační faktorové analýzy konstruktovou validitu české verze PIH škály. Dílčím cílem je potvrzení reliability škály zkoumané analýzou vnitřní konzistence s hodnotou Cronbachovy alfy. METODIKA Ve výzkumné kvantitativní průřezové studii je aplikována PIH škála jako nástroj pro hodnocení self-managementu pacientů. Výzkumný soubor tvořilo celkem 432 probandů, 230 mužů a 202 žen. Jednalo se o osoby s chronickým kardiovaskulárním onemocněním. Věk pacientů se pohyboval mezi lety, byly u nich vyloučeny diagnózy deprese, demence a absence orientace v prostoru a čase. Pacienti museli být soběstační v zajišťování svých potřeb. Splnění kritérií zařazení do výzkumu bylo ověřeno kontrolou v osobní dokumentaci pacienta. Pacienti byli oslovováni ve spolupráci ISSN ročník 11 / 2 listopad
3 s lékaři a sestrami za podmínky anonymního šetření. Deskriptivní statistika byla použita pro popis výzkumného souboru z hlediska pohlaví a věku. V rámci zjišťování konstruktové validity byly nejprve ověřeny předpoklady pro použití faktorové analýzy. Byla spočítána matice Spearmanových korelačních koeficientů pro všech 12 položek PIH škály, byl sestrojen Sutinový graf pro grafické ověření počtu sledovaných faktorů, byla vypočítána Kaiser-Meyer-Olkinova míra a Bartlettův test homogenity. K vlastní faktorové analýze posloužila Metoda hlavních komponent s rotací Varimax. V rámci konfirmační faktorové analýzy byly spočítány indexy dobré shody a statistika chí-kvadrát. Reliabilita PIH škály a jejích subškál byla určena pomocí analýzy vnitřní konzistence s výpočtem hodonot Cronbachovy alfy. Výsledky výzkumu jsou zpracovány pomocí deskriptivní statistiky, explorační a konfirmační faktorové analýzy a analýzy spolehlivosti za použití programů Microsoft Excel a IBM SPSS Statistics 24. VÝSLEDKY V tabulce 1 jsou uvedeny položky PIH škály a součtový PIH skór s popisem, průměrem a směrodatnou odchylkou pro celý výzkumný soubor (n = 432). Tabulka 1 Tabulka položek PIH škály s jejich průměrnými hodnotami a směrodatnými odchylkami Položka Text Průměr * SD ** PIH1 Celkově vím o svém zdravotním stavu 6,10 1,60 PIH2 Celkově vím o léčbě mých zdravotních potíží včetně užívaných léků 6,02 1,68 PIH3 Užívám léky nebo podrobuji se léčbě doporučené mým lékařem nebo zdravotníkem 6,95 1,62 PIH4 Podílím se na rozhodování o mém zdravotním stavu společně s mým lékařem 6,27 1,96 PIH5 Dokážu jednat s poskytovateli zdravotní péče o službách, které potřebuji 5,97 1,89 PIH6 Docházím na kontroly, jak vyžaduje můj lékař nebo zdravotník 6,96 1,62 PIH7 Sleduji projevy mého onemocnění a časné varovné příznaky 5,99 1,80 PIH8 Při zhoršení projevů mého onemocnění a časných varovných příznaků provádím vhodná opatření 6,25 1,70 PIH9 Zvládám vliv svého zdravotního stavu na svou fyzickou aktivitu, např. chůzi, domácí práci, apod. 5,74 1,80 PIH10 Zvládám vliv svého zdravotního stavu na to, jak se cítím, co prožívám 5,71 1,81 PIH11 Zvládám vliv svého zdravotního stavu na svůj společenský život 5,88 1,79 PIH12 Celkově zvládám dodržovat zdravý životní styl 5,78 1,89 PIH Součtový PIH skór 73,61 14,13 Legenda: * Průměrné hodnoty položkových skórů PIH škály, **Směrodatné odchylky položkových skórů PIH škály V rámci konstruktové validity byla vypočítána korelační matice pro všech dvanáct položek PIH škály. Všechny korelace v tabulce 2 jsou vysoce signifikantní, což je dobrým předpokladem pro následnou explorační faktorovou analýzu. Tabulka 2 Matice Spearmanových korelačních koeficientů Položky PIH1 PIH2 PIH3 PIH4 PIH5 PIH6 PIH7 PIH8 PIH9 PIH10 PIH11 PIH12 PIH1 1 PIH2,816** 1 PIH3,368**,397** 1 PIH4,410**,450**,500** 1 PIH5,450**,481**,453**,539** 1 PIH6,322**,368**,638**,482**,437** 1 PIH7,386**,444**,411**,449**,458**,428** 1 PIH8,424**,439**,427**,446**,457**,474**,547** 1 PIH9,313**,373**,205**,243**,287**,172**,340**,297** 1 PIH10,386**,372**,212**,257**,304**,181**,310**,302**,611** 1 PIH11,344**,360**,216**,264**,344**,201**,343**,333**,628**,674** 1 PIH12,361**,354**,275**,313**,324**,310**,368**,345**,501**,523**,552** 1 Legenda: ** Korelace jsou signifiklantní na hladině 0,0l ISSN ročník 11 / 2 listopad
4 Konstruktová validita PIH škály byla testována explorační faktorovou analýzou (EFA). Předpoklady pro použití EFA byly splněny. Kaiser-Meyer-Olkinova míra 0,89 ukazuje na vhodný model pro použití EFA. Bartlettův test sféricity vychází vysoce signifikantní (p < 0,001) a zamítá nulovou hypotézu o tom, že neexistuje korelace mezi položkami. Pro předběžné zjištění počtu faktorů byl sestrojen sutinový graf (Obrázek 1), dle kterého je však určení počtu faktorů nepřesné. Proto byla k určení počtu faktorů zvolena jiná metoda Kaiserovo kritérium. Obrázek 1 Sutinový graf Podle Kaiserova kritéria bychom správně měli do našeho modelu zahrnout jen ty komponenty, které mají vlastní číslo větší než 1. Pracujeme však i s komponentou, jejíž vlastní číslo je 0,93. Tato komponenta přináší téměř 8% rozptylu, a proto byla do našeho modelu přidána. Pro výpočet vlastních čísel byla zvolena Metoda hlavních komponent s rotací Varimax. První tři faktory F1, F2 a F3 vysvětlují 67,3% celkového rozptylu (Tabulka 3). Tabulka 3 Faktorová analýza hlavní komponenty Hlavní komponenty Vlastní číslo % z rozptylu Kumulativní % F1 5,51 45,98 45,98 F2 1,63 13,57 59,55 F3 0,93 7,75 67,3 Legenda: F1, F2, F3 výsledné faktory V tabulce 4 faktorových zátěží jsou tučně označeny zátěže jednotlivých komponent (faktorů): Tabulka 4 Faktorové zátěže Položky PIH škály Faktory F1 F2 F3 PIH1 0,286 0,236 0,866 PIH2 0,332 0,223 0,85 PIH3 0,734 0,053 0,162 PIH4 0,659 0,153 0,294 PIH5 0,643 0,213 0,323 PIH6 0,828 0,103 0,052 PIH7 0,691 0,284 0,179 PIH8 0,644 0,301 0,229 PIH9 0,119 0,804 0,158 PIH10 0,108 0,84 0,184 PIH11 0,184 0,831 0,144 PIH12 0,345 0,687 0,103 Legenda: F1, F2, F3 výsledné faktory Faktor F1 sytí položky 3 8, faktor F2 sytí položky 9 12, faktor F3 sytí položky 1 a 2. ISSN ročník 11 / 2 listopad
5 Explorační faktorová analýza ukazuje třífaktorové řešení (F1, F2, F3), které bude následně potvrzeno konfirmační faktorovou analýzou. Pro potvrzení třífaktorového řešení našeho modelu byla použita konfirmační faktorová analýza, jejíž kritéria byla splněna (Tabulka 5). Tabulka 5 Předpoklady konfirmační faktorové analýzy Fit index Požadovaná hodnota Skutečná hodnota Vhodnost modelu CFI > 0,9 0,98 ano TLI > 0,9 0,97 ano IFI > 0,9 0,98 ano RMSEA < 0,1 0,02 ano Legenda: CFI Comparative fit index, TLI Tucker-Levis index, IFI Incremental fit index, RMSEA Standardized Root Mean Square Residual (Vandenberg, R. J., Lance, C. E., 2000) Naše výsledky vykazují akceptovatelnou hodnotu Chí-kvadrát (59,352; stupně volnosti 48; p > 0,05). Bylo potvrzeno třífaktorové řešení a tím i konstruktová validita PIH škály na našem výzkumném souboru. Reliabilita PIH škály a jejích subškál určená pomocí analýzy vnitřní konzistence (Cronbachova alfa) je dobrá. Výsledné statistiky celkového PIH skóru, subškálových skórů a hodnoty Cronbachovy alfy pro celou PIH škálu (položky PIH1-PIH12) a pro subškály F1, F2 a F3 ukazuje tabulka 6. Tabulka 6 Popisná statistika a analýza vnitřní konzistence Průměr SD Min Max Me Mo Cronbachova alfa PIH skór 73,61 14, ,89 F1 38,42 8, ,85 F2 23,14 6, ,85 F3 12,11 3, ,89 Legenda: F1, F2, F3 výsledné faktory, SD směrodatná odchylka, Me medián, Mo modus Výsledky naší explorační faktorové analýzy ukazují rozdělení 12-ti položek PIH škály do tří subškál, které můžeme nazvat podle položek, které je zastupují jako Spolupráce se zdravotníky a management symptomů nemoci (položky PIH3-PIH8), Zvládání zdravotního stavu a jeho vliv na životní styl (položky PIH- 9-PIH12) a Znalosti svého zdravotního stavu (položky PIH1, PIH2). DISKUSE Současné trendy péče o chronicky nemocné pacienty vymezují větší odpovědnost pacientů za jejich zdravotní stav. Self-management je z tohoto pohledu vysoce profilovanou zdravotní politikou a klíčovým nástrojem k úspěšnější léčbě, větší spokojenosti pacientů a v neposlední řadě i k minimalizaci dopadů chronické nemoci na zdravotní stav, psychosociální stránku každého jednotlivce a ekonomiku veřejného zdravotnictví. Škála partnerů ve zdraví je relativně málo užívaný nástroj, i když existuje již od roku Tehdy se začaly uskutečňovat pilotní studie na Flinderské univerzitě v Austrálii a probíhala snaha o její validizaci. První verze této zatím ještě 11-ti položkové škály byla vytvořena na základě výsledků programu SA Health Plus koordinované péče (Flinderský Program). Bylo prokázáno, že poskytování péče osobám s chronickým onemocněním vychází prioritně z jejich schopností self-managementu, než ze závažnosti a komplexnosti onemocnění (1). V průběhu vývojových fází a testování škály byl zjištěn nedostatek konkrétních otázek na oblast fyzické aktivity, psychiky a společenského života u osob s chronickým onemocněním (8). Nově koncipovaná škála se skládá z 12 otázek, které hodnotí dodržování léčebných opatření, vědomostí o onemocnění, managementu vedlejších účinků a managementu příznaků a symptomů. Náš třífaktorový model se subškálami Spolupráce se zdravotníky a management symptomů nemoci, Zvládání zdravotního stavu a jeho vliv na životní styl a Znalosti svého zdravotního stavu koresponduje s holandskou verzí PIH škály (9), jejíž tři subškály byly označeny jako Znalosti, Management a Coping. V podobných zahraničních validizačních studiích PIH škály byly nalezeny dva nebo i čtyři faktory jako ve dvoufázové studii čínské verze PIH škály v Hong Kongu (C-PIH HK) na souboru 209 chronicky nemocných respondentech, kdy bylo v první fázi výzkumu nalezeno čtyř- ISSN ročník 11 / 2 listopad
6 faktorové řešení a ve druhé fázi dvoufaktorové řešení C-PIH HK škály (10). Dvoufaktorové řešení analyzoval Lenferink v holandské verzi PIH (Du) na 118-ti pacientech s chronickou obstrukční plicní chorobou (Chronic Obstructive Pulmonary Disease), jejímž cílem, je zhodnotit platnost a spolehlivost konstrukce nejnovější verze PIH škály u holandských pacientů. V první subškále Znalosti a coping jsou v PIH (Du) zastoupeny položky 1, 2, 8, 9, 10, 11 a 12, ve druhé subškále Management a adherence k léčbě figurují položky 3, 4, 5, 6 a 7 (11). Čtyřfaktorový model české verze PIH škály a vybrané aspekty její validity a reliability popisuje i naše studie založená na 230-ti pacientech s chronickým kardiovaskulárním onemocněním (2). Mexická práce (12) se zabývá validizací PIH škály u 522 chronicky nemocných pacientů, kde jsou popisovány mimo jiné i rozdíly mezi pohlavím a typem onemocnění. Reliabilita výsledků v této studii zjišťovaná pomocí Cronbachovy alfy vyšla v rozmezí od 0,78-0,88. Cronbachova alfa je také udávána v holandské studii (11). Reliabilita dosahuje výsledků 0,82 pro celkovou stupnici. Z těchto studií vyplývá, že hodnota reliability měřená pomocí Cronbachovy alfy je podobná reliabilitě získané z našeho vzorku 432 respondentů, která vychází v rozmezí 0,85 0,89. LIMITY Významným reálným limitem ovlivňujícím validitu výstupů tohoto výzkumného šetření může být subjektivní hodnocení respondentů dotazníkovou metodou, na které působí jak současný zdravotní stav, tak i osobnostní povahové rysy. Získané výsledky jsou také limitovány lokalitou prováděného šetření. Výzkum byl realizován pouze ve čtyřech regionech České republiky. Za důležitý limit této práce je nutné považovat i fakt, že PIH škála byla validována pouze na souboru pacientů s chronickým kardiovaskulárním onemocněním. ZÁVĚRY Z výsledků psychometrické analýzy provedené pomocí explorační a konfirmační faktorové analýzy vyplývá analogie s výzkumnými šetřeními zabývajícími se PIH škálou v zahraničí. Konstruktová validita byla u PIH škály v naší studii potvrzena na souboru pacientů s chronickým kardiovaskulárním onemocněním v sociokulturní prostředí České republiky. Výsledky studie přinášejí informace o faktorovém řešení a reliabilitě PIH škály a potvrzují její dobré psychometrické vlastnosti. PIH škála bude moci být využita jako hodnotící nástroj self-managementu v péči o pacienty s chronickým onemocněním a do budoucna bude možné konstruovat programy self-managementu a využít PIH škálu u dalších typů chronických onemocnění. Příspěvek je dedikován k projektu IGA_FZV_ 003 _2017 (Studentská grantová soutěž Fakulty zdravotnických věd UP v Olomouci): Psychometrická validizace PIH škály u pacientů s chronickým kardiovaskulárním onemocněním. REFERENČNÍ SEZNAM 1. Battersby MW, Ask A, Reece MM, et al. The Partners in Health scale: The development and psychometric properties of a generic assessment scale for chronic condition self-management. Australian Journal of Primary Health. 2003; 9(2&3): Reiterová E, et al. Vybrané aspekty validity a reliability české verze Škály partnerů ve zdraví. Ošetrovatelstvo: teória, výskum, vzdelávanie. 2018;8(1): Kamradt M, Bozorgmehr K, Krisam J, et al. Assessing self-management in patients with diabetes mellitus type 2 in Germany: validation of a German version of the Summary of Diabetes Self-Care Activities measure (SDSCA-G). Health and Quality of Life Outcomes [online]. 2014;12(1):1-2. Available from: articles/ /s Luo X, et al. Factors Influencing Self-Management in Chinese Adults with Type 2 Diabetes: A Systematic Review and Meta-Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health [online]. 2015;12(12): Available from: 5. Shrivastava S, Shrivastava P, Ramasamy J. Role of self-care in management of diabetes mellitus. Journal of Diabetes & Metabolic Disorders [online]. 2013;12(1): Available from: / Hendl J. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál; Hendl J, Remr J. Metody výzkumu a evaluace. Praha: Portál; Petkov J, Harvey P, Battersby M. The internal consistency and construct validity of the partners in health scale: validation of a patient rated chronic condition self-management measure. Quality of Life Research. 2010;19: Veldman K, et al. The Partners in Health Scale for Older Adults: Design and Examination of Its Psychometric Properties in a Dutch Population of Older Adults. Health Expectations [online]. 2016; ISSN ročník 11 / 2 listopad
7 20(4): Available from: nlm.nih.gov/m/pubmed/ / 10. Chiu TM et al. Validation study of a Chinese Version of Partners in Health in Hong Kong (C-Pih HK). Quality of Life Research [online]. 2016;26(1): Available from: gov/labs/articles/ / 11. Lenferink A, et al. Construct Validity of the Dutch Version of the 12-Item Partners in Health Scale: Measuring Patient Self-Management Behaviour and Knowledge in Patients With Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Plos One [online]. 2016;11(8). Available from: nih.gov/labs/articles/ / 12. Penarieta De Cordova, et al. Self-management in chronic conditions: partners in health scale instrument validation. Nursing Management [online]. 2014;20(10):32-37 [cit ]. DOI: /nm e1084. ISSN Available from: doi/abs/ /nm e1084 kontakt na hlavního autora RNDr. Eva Reiterová, Ph.D. Centrum vědy a výzkumu Fakulta zdravotnických věd Univerzita Palackého v Olomouci Hněvotínská 976/ Olomouc Česká republika tel.: eva.reiterova@upol.cz Přijato k recenzi: Přijato do tisku: ISSN ročník 11 / 2 listopad
Vybrané aspekty validity a reliability české verze Škály partnerů ve zdraví
Vybrané aspekty validity a reliability české verze Škály partnerů ve zdraví Eva Reiterová*,**, Zdeňka Mikšová**, Anna Džurňáková**, Eva Prušová** * Univerzita Palackého v Olomouci, Fakulta zdravotnických
Zdravotní péče ošetřovatelská péče
Zdravotní péče ošetřovatelská péče Zdeňka Mikšová Olomouc 29.11.2016 Ošetřovatelská péče Rozpoznání příznaků poruchy zdraví Svépomoc a pomoc Svépomoc a pomoc při poruše zdraví při poruše zdraví Dodržování
CZ.1.07/1.2.08/ Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi. Závislost úspěšnosti v testu TP2 na známce z matematiky
úspěšnost v % CZ.1.07/1.2.08/02.0017 Vyhledávání talentů pro konkurenceschopnost a práce s nimi TEST TROJÚHELNÍKŮ Test rovnostranných trojúhelníků (TP2) vychází z Testu čtverců (IQ test parciálních a kombinovaných
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech men in the field of information security - the results of statistical analysis
PODPORA ZDRAVÍ JAKO OŠETŘOVATELSKÝ DIAGNOSTICKÝ FENOMÉN U ROMSKÉHO ETNIKA
PODPORA ZDRAVÍ JAKO OŠETŘOVATELSKÝ DIAGNOSTICKÝ FENOMÉN U ROMSKÉHO ETNIKA Marinella Danosová Lenka Machálková Ústav ošetřovatelství Fakulta zdravotnických věd Příspěvek vznikl za podpory Studentské grantové
VLIV POZITIVNÍCH POCIT
VLIV POZITIVNÍCH POCITŮ NA SUBJEKTIVNĚ VNÍMANOU KVALITU ŽIVOTA U PACIENTŮ S CHRONICKOU OBSTRUKČNÍ PLICNÍ NEMOCÍ Mgr. Jana Maňhalová prof. PhDr. Valérie Tóthová, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích,
Výsledky ankety uživatelé NSHNU ( sběr dat)
Výsledky ankety uživatelé NSHNU (3. 12. 2014 sběr dat) Metodika zpracování dat Sběr dat dotazníkové šetření N = 64 respondentů (z 85 PZS 75,3 %) Respondenti se většinou rekrutovali z řad manažerů kvality
Souběžná validita testů SAT a OSP
Souběžná validita testů SAT a OSP www.scio.cz 15. ledna 2013 Souběžná validita testů SAT a OSP Abstrakt Pro testování obecných studijních dovedností existuje mnoho testů. Některé jsou všeobecně známé a
Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou
Úvod.................................................................. 11 Kapitola 1 Než začneme.................................................................. 17 1.1 Logika kvantitativního výzkumu...........................................
Základní principy psychologické diagnostiky
Základní principy psychologické diagnostiky Psychodiagnostika dětí a mládeže Psychodiagnostika dětí a mládeže, PSY 403 Přednáška 1 Prof. PhDr. I. Čermák,CSc. Obsah přednášky 1. Psychologická diagnostika
Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky
Téma číslo 5 Základy zkoumání v pedagogice II (metody) Pavel Doulík, Úvod do pedagogiky 1 Teoretická východiska empirického zkoumání pedagogických jevů. Typy výzkumů, jejich různá pojetí. Základní terminologie
Škála typu osobnosti dítě vs. dospělý Kateřina Fialová, Kristýna Fialová, Petra Eliášová
Škála typu osobnosti dítě vs. dospělý Kateřina Fialová, Kristýna Fialová, Petra Eliášová Osobnostní rys dospělý, dítě Tvorba inventáře vycházela ze základního konceptu transakční analýzy. Otázky byly sestaveny
SOUVISLOST REGULACE EMOCÍ S ONEMOCNĚNÍM ŠTÍTNÉ ŽLÁZY
Univerzita Palackého v Olomouci Katedra psychologie SOUVISLOST REGULACE EMOCÍ S ONEMOCNĚNÍM ŠTÍTNÉ ŽLÁZY Bakalářská diplomová práce Bc. Karolína Fryštacká PhDr. Martina Fülepová Obsah Teoretické ukotvení
Rizikové a protektivní faktory syndromu vyhoření u zdravotnických pracovníků Fakultní nemocnice Olomouc
Rizikové a protektivní faktory syndromu vyhoření u zdravotnických pracovníků Fakultní nemocnice Olomouc Mgr. Šárka Ježorská Ph.D., Mgr. Jiří Vévoda Ph.D. Úvod Syndrom vyhoření patří stále mezi nejčastější
Současný stav likvidace dat v organizacích
Současný stav likvidace dat v organizacích Current state of data disposing in organizations Ing. Vít Pěkný Abstrakt Článek prezentuje výsledky zjištěné dotazníkovým šetřením, které bylo realizované v roce
VYHODNOCOVÁNÍ KVANTITATIVNÍCH DAT (ÚVOD DO PROBLEMATIKY) Metodologie pro ISK
VYHODNOCOVÁNÍ KVANTITATIVNÍCH DAT (ÚVOD DO PROBLEMATIKY) Metodologie pro ISK 14. 11. 2014 NENÍ STATISTIKA JAKO STATISTIKA Deskriptivní statistika Výzkumné otázky, ne hypotézy (případně deskriptivní hypotézy)
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY
ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY Knowledge and skills of Czech women in the field of information security - the results of statistical analysis
ÚLOHA SPIRITUALITY V KVALITĚ ŽIVOTA A ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI U MLADÝCH LIDÍ
ÚLOHA SPIRITUALITY V KVALITĚ ŽIVOTA A ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI U MLADÝCH LIDÍ Irena OCETKOVÁ Hlavní výzkumné otázky 1. Existuje souvislost úrovně spirituality a kvality života, projevované v pocitu subjektivní
Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 12. 8. 2009 40 Evropské výběrové šetření o zdravotním stavu v ČR - EHIS CR Základní charakteristiky zdraví European
Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů
11. konference ČAPV Sociální a kulturní souvislosti výchovy a vzdělávání Využití software ITEMAN k položkové analýze a analýze výsledků testů Petr Byčkovský, Marie Marková Postup při návrhu a ověření testu
Kvalita života dětských hemofiliků v ČR - - zkušenosti jednoho centra
Kvalita života dětských hemofiliků v ČR - - zkušenosti jednoho centra Vladimír Komrska, Ester Zápotocká, Veronika Čepeláková Klinika dětské hematologie a onkologie FN Motol Petra Ovesná Institut biotatistiky
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0250 Garantující institut: Garant předmětu: Ekonomická statistika Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.
Compliance a adherence pacientů s diabetem mellitem
1.0 Titulní strana Diabetická asociace České republiky Závěrečná zpráva pilotního projektu Compliance a adherence pacientů s diabetem mellitem Zdůvodnění zprávy: Zkoušející nebo koordinující zkoušející:
INVENTÁŘ EMOČNÍ INTELIGENCE
INVENTÁŘ EMOČNÍ INTELIGENCE Tereza Bydžovská, Tereza Horáková EMOČNÍ INTELIGENCE,,Emoční inteligence představuje řadu schopností, které určují, jak efektivně vnímáme, chápeme, používáme a zvládáme své
Psychometrické vlastnosti Rosenbergovy škály sebehodnocení. Jaroslava Suchá, Martin Dolejš, Ondřej Skopal, Lucie Vavrysová
Psychometrické vlastnosti Rosenbergovy škály sebehodnocení Jaroslava Suchá, Martin Dolejš, Ondřej Skopal, Lucie Vavrysová Katedra psychologie FF Univerzita Palackého v Olomouci 2015 Sebehodnocení východiskem
Jméno: Mgr. Soňa Bocková Školitel: doc. PhDr. Jana Marečková, Ph.D. Akademický rok: 2011/2012. dedikováno projektu IGA UP FZV_2012_001
Jméno: Mgr. Soňa Bocková Školitel: doc. PhDr. Jana Marečková, Ph.D. Akademický rok: 2011/2012 Hlavní cíl: realizace obsahové validity jednotlivých diagnostických prvků (určujících znaků a souvisejících
VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY. Martina Litschmannová
VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY Martina Litschmannová Obsah přednášky Vybrané dvouvýběrové testy par. hypotéz test o shodě rozptylů (F-test), testy o shodě středních hodnot (t-test, Aspinové-Welchův test),
Cronbachův koeficient α nová adaptovaná metoda uvedení vlastností položkové analýzy deskriptivní induktivní parametrické
Československá psychologie 0009-062X Metodologické požadavky na výzkumné studie METODOLOGICKÉ POŽADAVKY NA VÝZKUMNÉ STUDIE Výzkumné studie mají přinášet nová konkrétní zjištění získaná specifickými výzkumnými
ZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu
ZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu Téma: Explorační faktorová analýza (analýza hlavních komponent) Smysl a princip faktorové analýzy v explorační verzi není faktorová analýza určena
VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU
VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU THE CHOICE OF AN INDEPENDENT CENTRAL LOGISTICS DEPARTMENT IN A MANUFACTURING COMPANY Stanislav Koutný 1 Anotace: V rámci příprav na širší
Statistická analýza jednorozměrných dat
Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem
dedikováno projektu IGA UP FZV_2012_012
Komparace výsledků zahraniční studie vybraných komponent Aliance 3N u pacientů s deficitní znalostí-00126 a srdečním selháním s výsledky studie u českých pacientů Hlavní řešitelka: Mgr. Radka Matějková
SEMINÁRNÍ PRÁCE A RECENZE METODY
SEMINÁRNÍ PRÁCE A RECENZE METODY PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402 Eva Kočicová 385505 Psychologie (mgr.)/ Psychoterapeutická studia Vyučující: Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. Datum odevzdání: 13. 10. 2014
RECENZE TESTU SVF78 PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402. Petra Dvořáková , Psychologie
RECENZE TESTU SVF78 PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402 Petra Dvořáková 383128, Psychologie Vyučující: Mgr. Stanislav Ježek, PhD. Datum odevzdání: 13.10. 2014 Fakulta sociálních studií MU, 2014/2015 SVF
Funkcionální komunikace
Funkcionální komunikace Milena Košťálová Neurologická klinika LF MU a FN Brno, Brno Výzkumná skupina aplikované neurovědy CEITEC MU, Brno Obsah přednášky Úvod - komunikace, funkcionální komunikace Dotazník
různé typy přehledových studií integrativní typ snaha o zobecnění výsledků z množství studií
Meta-analýza přehledové studie, definice postup meta-analýzy statistické techniky ověření homogenity studií, agregace velikosti účinku, moderující proměnné, analýza citlivosti, publikační zkreslení přínosy
Nadpis článku: Zavedení speciálního nástroje SYPOKUB do praxe
Oborový portál BOZPinfo.cz - http://www.bozpinfo.cz Tisknete stránku: http://www.bozpinfo.cz/josra/josra-03-04-2013/zavedeni-sypokub.html Články jsou aktuální k datumu jejich vydání. Stránka byla vytvořena/aktualizována:
Zdravotní gramotnost jako determinanta zdraví. Ivana Olecká, Kateřina Ivanová, Barbora Vencová
Zdravotní gramotnost jako determinanta zdraví Ivana Olecká, Kateřina Ivanová, Barbora Vencová Proč zdravotní gramotnost Zdraví lidí nespočívá v množství zdravotnických zařízení a jejich vybavení, ale v
ŠKÁLA ŽÁRLIVOSTI V PARTNERSKÉM VZTAHU Jiří Němec, Aneta Polánská, Alena Mollinari, Anna Olbrycht, Michaela Černá
z psychometrie ŠKÁLA ŽÁRLIVOSTI V PARTNERSKÉM VZTAHU Jiří Němec, Aneta Polánská, Alena Mollinari, Anna Olbrycht, Michaela Černá Žárlivost jako osobnostní rys Žárlivost nebo také emulace je záporný emoční
KONFERENCE Aktuální trendy v péči o lidi s duševním onemocněním dubna 2016
KONFERENCE Aktuální trendy v péči o lidi s duševním onemocněním 12. 13. dubna 2016 Konference Aktuální trendy v péči o duševně nemocné, NF-CZ11-BFB-1-053-2016 Podpořeno grantem z Norska. Supported by grant
PhDr. Radka Bužgová, Ph.D. PhDr. Lucie Sikorová, Ph.D. Ústav ošetřovatelství a porodní asistence, Lékařská fakulta, Ostravská univerzita
PhDr. Radka Bužgová, Ph.D. PhDr. Lucie Sikorová, Ph.D. Ústav ošetřovatelství a porodní asistence, Lékařská fakulta, Ostravská univerzita Hodnocení potřeb v paliativní péči K identifikaci priorit, aktuálních
Aplikace výsledků European Social Survey a Schwartzových hodnotových orientací v oblasti reklamy
Aplikace výsledků European Social Survey a Schwartzových hodnotových orientací v oblasti reklamy Ing. Ludmila Navrátilová Vysoké učení technické v Brně, Fakulta podnikatelská, Kolejní 4, 612 00 Brno, Česká
Zápočtová práce STATISTIKA I
Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru
Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky
Analýza vzdělávacích potřeb a kompetencí učitelů 1. stupně ZŠ v Olomouckém kraji k implementaci a využívání ICT ve výuce matematiky Analysis of Educational Needs and Competencies of Primary School Teachers
Cíle korelační studie
Korelační studie Cíle korelační studie cíle výzkumu v psychologii deskripce predikce explanace kontrola korelační studie popisuje vztah (ko-relaci) mezi proměnnými cíle - deskripce, příp. predikce První
Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza
Korelační a regresní analýza 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza Pearsonův korelační koeficient u intervalových a poměrových dat můžeme jako
ŽÁCI GYMNÁZIA A MÍRA JEJICH ZÁVISLOSTI NA POČÍTAČOVÝCH HRÁCH
DOI: 10.5507/tvv.2016.015 Trendy ve vzdělávání 2016 ŽÁCI GYMNÁZIA A MÍRA JEJICH ZÁVISLOSTI NA POČÍTAČOVÝCH HRÁCH CHRÁSKA Miroslav, CZ Resumé Příspěvek popisuje částečné výsledky výzkumu, který zkoumal
31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě
31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě Motto Statistika nuda je, má však cenné údaje. strana 3 Statistické charakteristiky Charakteristiky polohy jsou kolem ní seskupeny ostatní hodnoty
Psychiatrická komorbidita pacientů léčených v souvislosti s užíváním návykových látek
Psychiatrická komorbidita pacientů léčených v souvislosti s užíváním návykových látek Podle údajů ÚZIS (2004) bylo v r. 2003 v psychiatrických léčebnách a odděleních nemocnic uskutečněno celkem 4 636 hospitalizací
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta Semestrální práce z předmětu Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření Jméno: Lucie Krechlerová, Karel Kozma, René Dubský, David Drobík Ročník: 2015/2016
Informace ze zdravotnictví Kraje Vysočina
Informace ze zdravotnictví Kraje Vysočina Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Brno 7 20. 9. 2011 Souhrn Diabetologická péče v Kraji Vysočina v roce 2010 Diabetology care in the
Explorační faktorová analýza - analýza hlavních komponent
Explorační faktorová analýza - analýza hlavních komponent Faktorová analýza (FA) - ve své explorační verzi není primárně určena k meritorní analýze, to je neslouží k testování hypotéz ani k měření souvislostí
BECKOVA SEBEPOSUZOVACÍ ŠKÁLA DEPRESIVITY PRO DOSPĚLÉ (BDI-II Beck Depression Inventory-II) SÁRA URBANČÍKOVÁ LUCIE DOMKÁŘOVÁ
BECKOVA SEBEPOSUZOVACÍ ŠKÁLA DEPRESIVITY PRO DOSPĚLÉ (BDI-II Beck Depression Inventory-II) SÁRA URBANČÍKOVÁ LUCIE DOMKÁŘOVÁ BDI-II Světově uznávaný a rozšířený psychodiagnostický nástroj. Přeložen do více
POSTOJE K NEVĚŘE Hasoňová Veronika, Malá Barbora
POSTOJE K NEVĚŘE Hasoňová Veronika, Malá Barbora Nevěra Nevěra je tématem, kterým se zabývá velké množství odborníků. Přestože bychom ji mohli jednoduše definovat jako vztah zadaného člověka s jinou osobou,
Úvod do problematiky měření
1/18 Lord Kelvin: "Když to, o čem mluvíte, můžete změřit, a vyjádřit to pomocí čísel, něco o tom víte. Ale když to nemůžete vyjádřit číselně, je vaše znalost hubená a nedostatečná. Může to být začátek
Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO23 2010/11
Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO23 2010/11 Zpracoval: www.scio.cz, s.r.o. (15. 2. 2012) Datové podklady: výsledky a dotazníky z PRO23, test čtenářské gramotnosti, www.scio.cz, s.r.o.
Přístup studentů k učení - škála svědomitosti. Svědomitost. Tvorba položek a testových škál. Tereza Hartmannová, Kateřina Brychová
Přístup studentů k učení - škála svědomitosti Tereza Hartmannová, Kateřina Brychová Svědomitost V našem testu jsme se rozhodly testovat míru svědomitosti zaměřenou konkrétně na školní prostředí. Vycházely
ELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY
ELEKTRONICKÉ STUDIJNÍ OPORY A JEJICH HODNOCENÍ STUDENTY PEDAGOGICKÉ FAKULTY JANSKÁ Lenka, ČR Resumé Článek předkládá výsledky výzkumného šetření realizovaného na Pedagogické fakultě UP v Olomouci. Výzkumné
Bezpečnost úložišť v organizacích
Bezpečnost úložišť v organizacích Storage security in organizations Ing. Vít Pěkný Abstrakt Článek prezentuje výsledky zjištěné dotazníkovým šetřením, které bylo realizované v roce 2016 a bylo zaměřené
Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 12. 12. 2002 60 Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl) Tato
KVALITA ŽIVOTA ŽEN S NAUZEOU A ZVRACENÍM V TĚHOTENSTVÍ
Citace článku: Báliková M, Bužgová R. Quality of women s life with nausea and vomiting during pregnancy. Ošetřovatelství a porodní asistence. 2014;5(1):29-35. KVALITA ŽIVOTA ŽEN S NAUZEOU A ZVRACENÍM V
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI LÉKAŘSKÁ FAKULTA Ústav ošetřovatelství a porodní asistence ZMAPOVÁNÍ EDUKOVANOSTI PACIENTŮ S ANGINOU PECTORIS Z POHLEDU VŠEOBECNÉHO OŠETŘOVATELE Bakalářská práce PAVEL BĚLUNEK
Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu
Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu K čemu slouží statistika Popisuje velké soubory dat pomocí charakteristických čísel (popisná statistika). Hledá skryté zákonitosti v souborech
Grantová, projektová a VaV činnost na FZV UP v Olomouci
Grantová, projektová a VaV činnost na FZV UP v Olomouci Petra Bastlová, Fakulta zdravotnických věd Univerzity Palackého v Olomouci 15. 11. 2012 Zapojení FZV UP v Olomouci 1) Fond rozvoje vysokých škol
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8 Statistické usuzování, odhady Výběr od deskripce k indukci Deskripce dat, odhad parametrů Usuzování = inference = indukce Počítá se s náhodným
Klinické ošetřovatelství
Klinické ošetřovatelství zdroj www.wikiskripta.eu úprava textu Ing. Petr Včelák vcelak@kiv.zcu.cz Obsah 1 Klinické ošetřovatelství... 3 1.1 Psychiatrická ošetřovatelská péče... 3 1.1.1 Duševní zdraví...
Účinek noční směny/služby na repolarizaci srdce podle QT intervalu a indexu kardio- -elektrofyziologické rovnováhy (iceb) u sester a lékařů
Účinek noční směny/služby na repolarizaci srdce podle QT intervalu a indexu kardio- -elektrofyziologické rovnováhy (iceb) u sester a lékařů Michal Horáček, Jan Beroušek, Tomáš Vymazal KARIM 2. LF UK ve
Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13
Příklad 1 Máme k dispozici výsledky prvního a druhého testu deseti sportovců. Na hladině významnosti 0,05 prověřte, zda jsou výsledky testů kladně korelované. 1.test : 7, 8, 10, 4, 14, 9, 6, 2, 13, 5 2.test
Přehled statistických výsledků
Příloha 7 Přehled statistických výsledků 1 Úvod, zdroj dat a zadání analýz Statistická zpracování popsaná v tomto dokumentu vychází výhradně z dat Registru AINSO, tedy z dat sbíraných již podle návrhu
Personální bezpečnost v organizacích
Personální bezpečnost v organizacích Personal safety in organizations Ing. Vít Pěkný Abstrakt Článek prezentuje výsledky zjištěné dotazníkovým šetřením, které bylo realizované v roce 2016 a bylo zaměřené
VALIDATION OF CONCEPTUAL ASSESSMENTS AND ADMISSION TESTS FOR MEDICAL SCHOOLS
VALIDATION OF CONCEPTUAL ASSESSMENTS AND ADMISSION TESTS FOR MEDICAL SCHOOLS Patrícia Martinková Dept. of Medical Informatics and Biostatistics Institute of Computer Science Czech Academy of Sciences martinkova@cs.cas.cz
TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA
TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA Theory and Practice of Information Security of Czech Manager Statistical Analysis Ing. Bc. Marek Čandík, PhD. Abstrakt Článek
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekonomická fakulta SEMESTRÁLNÍ PRÁCE STATISTICKÝ ROZBOR DAT Z DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ ANALÝZA VÝSLEDKŮ DOTAZNÍKOVÉHO ŠETŘENÍ (FAKULTNÍ DOTAZNÍK) Datum odevzdání: 13.05.2016
OŠETŘOVATELSKÁ PÉČE Z POHLEDU DÍTĚTE TVORBA NÁSTROJE NA JEJÍ HODNOCENÍ Mgr. Iveta Černohorská 1, Mgr. Zuzana Červenková 1, Bc. Kristina Otáhalová 2
OŠETŘOVATELSKÁ PÉČE Z POHLEDU DÍTĚTE TVORBA NÁSTROJE NA JEJÍ HODNOCENÍ Mgr. Iveta Černohorská 1, Mgr. Zuzana Červenková 1, Bc. Kristina Otáhalová 2 1 Univerzita Pardubice, Fakulta zdravotnických studií,
Zelený produkt automobilek a jeho vnímání různými generacemi českých spotřebitelů EVA JADERNÁ, MARTIN MLÁZOVSKÝ
Zelený produkt automobilek a jeho vnímání různými generacemi českých spotřebitelů EVA JADERNÁ, MARTIN MLÁZOVSKÝ Řešitelský tým Vedoucí projektu: Ing. Eva Jaderná, Ph.D., Katedra marketingu a managementu
Manažerské dovednosti
Manažerské dovednosti Petr Smutný MUES, 25/11/2009 www.manazerskehry.cz 1 Obsah prezentace Proč je důležité mluvit o leadershipu a manažerských dovednostech? Jak na to šli jiní (a jindy)? Jaký je náš přístup?
Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji 10804 1,61 1,61 0,00 5,00
Seminární úkol č. 4 Autoři: Klára Čapková (406803), Markéta Peschková (414906) Zdroj dat: EU Kids Online Survey Popis dat Analyzovaná data pocházejí z výzkumu online chování dětí z 25 evropských zemí.
Časný záchyt chronické obstrukční plicní nemoci v rizikové populaci
Časný záchyt diabetické retinopatie a makulárního edému u pacientů s diabetem 1. nebo 2. typu CZ.03.2.63/0.0/0.0/15_039/0008165 Časný záchyt chronické obstrukční plicní nemoci v rizikové populaci PreVon
Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.
Program Statistica Base 9 Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. OBSAH KURZU obsluha jednotlivých nástrojů, funkce pro import dat z jiných aplikací, práce s popisnou statistikou, vytváření grafů, analýza dat, výstupní
{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků
Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků Určete na hladině významnosti 5 % na základě dat zjištěných v rámci dotazníkového šetření ve Šluknově, zda existuje závislost mezi pohlavím respondenta a
Zpráva OECD a Evropské komise o zdraví v Evropě. OECD and the European Commission s report on health in Europe
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 5. 1. 20 1 Souhrn Zpráva OECD a Evropské komise o zdraví v Evropě OECD and the European Commission s report on health
Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz
Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz Hypotéza Domněnka, předpoklad Nejčastěji o rozdělení, středních hodnotách, závislostech, Hypotézy ve vědeckém výzkumu pracovní, věcné hypotézy
Přírodopis v očích žáků II. stupně základních škol
Přírodopis v očích žáků II. stupně základních škol Hlavním cílem práce bylo zjistit postoje žáků druhého stupně základních škol k vyučovacímu předmětu Tento cíl byl dále rozvíjen dílčími cíli: 1. zjistit
Pedagogicko psychologická diagnostika. PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D.
Pedagogicko psychologická diagnostika PhDr. Denisa Denglerová, Ph. D. Základní studijní literatura Svoboda (2010). Psychologická diagnostika dospělých. Portál Úvodní kapitoly cca po stranu 50 plus adekvátní
Výsledky základní statistické charakteristiky
Výsledky základní statistické charakteristiky (viz - Vyhláška č. 343/2002 Sb. o průběhu přijímacího řízení na vysokých školách a Vyhláška 276/2004 Sb. kterou se mění vyhláška č. 343/2002 Sb., o postupu
TVOŘIVOST A DOVEDNOST ŽÁKŮ 1. STUPNĚ ZŠ V 21. STOLETÍ THE CREATIVITY AND SKILL OF PUPILS IN PRIMARY SCHOOL IN THE 21 ST CENTURY
Resumé TVOŘIVOST A DOVEDNOST ŽÁKŮ 1. STUPNĚ ZŠ V 21. STOLETÍ THE CREATIVITY AND SKILL OF PUPILS IN PRIMARY SCHOOL IN THE 21 ST CENTURY Romana Adamcová Článek pojednává o testování úrovně neverbální tvořivosti
Informace ze zdravotnictví Karlovarského kraje
Informace ze zdravotnictví Karlovarského kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Karlovy Vary 13 26.9.2005 Lázeňská péče v Karlovarském kraji v roce 2004 Balneologic Care in
Informace ze zdravotnictví Královéhradeckého kraje
Informace ze zdravotnictví Královéhradeckého kraje Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Hradec Králové 4. 6. 2014 3 Souhrn Diabetologie - činnost oboru v Královéhradeckém kraji
Online psychodiagnostika při výběru obchodních zástupců finančních poradců
Online psychodiagnostika při výběru obchodních zástupců finančních poradců POPIS PROJEKTU: V rámci výběru kandidátů na pozice obchodních zástupců finančních poradců byla využita diagnostická baterie tvořená
SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY
SAMOSTATÁ STUDETSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY Váha studentů Kučerová Eliška, Pazdeříková Jana septima červen 005 Zadání: My dvě studentky jsme si vylosovaly zjistit statistickým šetřením v celém ročníku septim
Pražská vysoká škola psychosociálních studií
Pražská vysoká škola psychosociálních studií Stres u mužů v pomáhajících profesích a jeho zvládání pomocí extrémních sportů Martin Balej Vedoucí práce: MUDr. Olga Dostálová, CSc. Praha 2014 Prague college
Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan
1 Úvod 1.1 Empirický výzkum a jeho etapy 1.2 Význam teorie pro výzkum 1.2.1 Konstrukty a jejich operacionalizace 1.2.2 Role teorie ve výzkumu 1.2.3 Proces ověření hypotéz a teorií 1.3 Etika vědecké práce
ŠKÁLA SPOLEHLIVOSTI (ŠS)
ŠKÁLA SPOLEHLIVOSTI (ŠS) Marie Hájová, Anežka Čížková Spolehlivost jako osobnostní rys Na základě čeho usuzujeme, jak se bude jedinec v různých situacích chovat? Na tyto situace má vliv mnoho faktorů emoce,
Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy
Profilování vzorků heroinu s využitím vícerozměrné statistické analýzy Autor práce : RNDr. Ivo Beroun,CSc. Vedoucí práce: prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. PROFILOVÁNÍ Profilování = klasifikace a rozlišování
Role knihoven v konceptu ehealth. Mgr. Adam Kolín ÚISK 13. 11. 2014
Role knihoven v konceptu ehealth Mgr. Adam Kolín ÚISK 13. 11. 2014 ehealth Informační ekonomie ecommerce ehealth Telemedicína Telehealth Zdravotní informace ehealth ehealth Informační technologie Telekomun.
SOUHRNNÉ VÝSLEDKY ZPĚTNÝCH VAZEB NA PACIENTSKÝ PROGRAM AD VITAM
SOUHRNNÉ VÝSLEDKY ZPĚTNÝCH VAZEB NA PACIENTSKÝ PROGRAM AD VITAM 2013 Dotazníkové šetření u pacientů s roztroušenou sklerózou 1. Cíle a způsob provedení dotazníkového šetření Dotazníkové šetření mezi pacienty
Posouzení obtížnosti výkladového textu učebnic přírodopisu pro 7. ročník ZŠ pomocí dvou metod
Posouzení obtížnosti výkladového tetu učebnic přírodopisu pro 7. ročník ZŠ pomocí dvou metod Souhrn Libuše Hrabí Katedra přírodopisu a pěstitelství PdF UP Tento článek obsahuje poznatky o porovnání náročnosti
Vliv krátkodobých zvýšení koncentrací škodlivin v ovzduší na respirační zdraví astmatických osob-projekt IGA MZČR
Vliv krátkodobých zvýšení koncentrací škodlivin v ovzduší na respirační zdraví astmatických osob-projekt IGA MZČR H. Kazmarová, H. Velická, V. Puklová (SZÚ Praha) Ovzduší a zdraví Rozsah dostupných informací