APLIKACE (pokračování) 1 Paralelní molekulární dynamika
|
|
|
- Jarmila Bartošová
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Martin Lísal prosinec 2003 APLIKACE (pokračování) 1 Paralelní molekulární dynamika 1.1 Úvod Molekulární dynamika (MD) slouží k řešení pohybu N molekul, jejichž interakce je popsána potenciálem u. Uvažujme pro jednoduchost systém částic reagujích Lennardovým-Jonesovým (LJ) potenciálem ( ) 12 ( ) 6 u LJ (r ij ) = 4ε σ σ (1) r ij kde r ij je vzálenost mezi molekulami i a j, ε a σ jsou resp. energetický a délkový LJ parametr. V MD programech se více než 90% výpočtového času spotřebuje na výpočet celkové energie systému U, viriálu W a sil f ij. Ty se spočtou pro LJ tekutinu následujícím způsobem: r ij U = U c + U LRC N 1 N = u LJ (r ij ) + 8 [ ( )9 ( ) ] 1 σ σ 3 i=1 j=i+1 3 πnερσ3 3 r c r c kde r c je poloměr ořezání a ρ je hustota. W = W c + W LRC = 1 N 1 N 3 i=1 j=i+1 w LJ (r ij ) + 16 [ ( )9 ( ) ] 2 σ σ 3 3 πnερσ3 3 r c r c (2) (3) kde w LJ = r ( du LJ /dr ). f ij = 1 [ du LJ ] (r ij ) r ij (4) r ij dr ij = f ji (5) 1
2 1.2 Paralelizace dvojnásobného cyklu v MD programu Paralelizací dvojnásobného cyklu do i=1,n-1 Vnejsi cyklus do j=i+1,n Vnitrni cyklus... ve výpočtu U c, W c a f ij lze docílit značného urychlení běhu MD programů. Paralelizaci dvojnásobného cyklu lze provést následujícím způsobem: 1. Každý proces spočte jen část vnějšího cyklu t.j. spočte jen část z U c, W c a f ij. To lze provést následujícím způsobem: do i=1+myrank,n-1,nprocs Vnejsi cyklus do j=i+1,n Vnitrni cyklus Použitím MPI příkazu MPI ALLREDUCE sečteme části U c, W c a f ij z jednotlivých procesů a výsledné U c, W c a f ij se uloží na všechny procesy. 2
3 Program pro paralelní MD Lennardovy-Jonesovy tekutiny může vypadat následovně: Parallel NVT MD of Lennard-Jones Fluids ulj=4*eps*[(sig/r)^12-(sig/r)^6] program ParNVTmdLJ include mpif.h preprocessor directive System Data integer,parameter :: nmax=5000 Max # of Molecules real(8),parameter :: dt=0.005d0 Time Step real(8) :: rcut=1.0d0 Cut-Off Radius integer,parameter :: nom=500 # of Molecules real(8),parameter :: temp=2.0d0 Reduced Temperature real(8),parameter :: dens=0.4d0 Reduced Number Density Declaration of Variables integer :: nrun,nprint,nstep real(8) :: vol,box,boxinv,rcutsq,time, U,W,U_LRC,W_LRC,u_ac,P_ac, sum_u,sum_p,ssq_u,ssq_p real(8),dimension(nmax) :: x,y,z, vx,vy,vz, fx,fy,fz character(len=3) :: yesno character(len=30) :: cnfile integer :: nprocs, # of processes myrank, my process rank ierr,ip start up MPI 3
4 call MPI_INIT(ierr) find out how many processes are being used call MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD,nprocs,ierr) get my process rank call MPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD,myrank,ierr) Input if(myrank == 0) then print*,"# of Time Steps:" read*,nrun print*,"# of Time Steps for Printing:" read*,nprint print*,"read Configurational File (yes/no):" read*,yesno print*,"name of Configurational File:" read*,cnfile broadcast input call MPI_BCAST(nrun,1,MPI_INTEGER,0,MPI_COMM_WORLD,ierr) call MPI_BCAST(nprint,1,MPI_INTEGER,0,MPI_COMM_WORLD,ierr) call MPI_BCAST(yesno,3,MPI_CHARACTER,0,MPI_COMM_WORLD,ierr) call MPI_BCAST(cnfile,30,MPI_CHARACTER,0,MPI_COMM_WORLD,ierr) Simulation Set-Up Values call values(nom,rcut,dens,vol,box,boxinv,rcutsq,u_lrc,w_lrc) Initial Output if(myrank == 0) then call output(1,nstep,nrun,nom,rcut,temp,dens,vol,box, 4
5 time,u_ac,p_ac,sum_u,sum_p,ssq_u,ssq_p) Initialization if((yesno == yes ).or.(yesno == YES )) then Read from File; One Processor at a Time do ip=0,nprocs-1 if(myrank == ip) then call readcn(nmax,x,y,z,vx,vy,vz,cnfile) call MPI_BARRIER(MPI_COMM_WORLD,ierr) else Positions from fcc Lattice and Velocity from Maxwell-Boltzmann s Distribution call init_conf(nom,temp,box,x,y,z,vx,vy,vz) Zeroth Thermo Accumulators call zero(sum_u,sum_p,ssq_u,ssq_p) MD cyclus time=0.0d0 do nstep=1,nrun Energy, Virial and Forces call force(nom,box,boxinv,rcutsq,u,w, x,y,z,fx,fy,fz, myrank,nprocs) 5
6 Leap-Frog Algorithm call Leap_Frog(nom,dt,temp,box,boxinv, x,y,z,vx,vy,vz,fx,fy,fz) Termodynamic Quantities call thermo(nom,temp,dens,vol,u,u_lrc,w,w_lrc,u_ac,p_ac, sum_u,sum_p,ssq_u,ssq_p) Periodic Output time=time+dt if(myrank == 0) then if(mod(nstep,nprint) == 0) then call output(2,nstep,nrun,nom,rcut,temp,dens,vol,box, time,u_ac,p_ac,sum_u,sum_p,ssq_u,ssq_p) Final Write to File if(myrank == 0) then call writcn(nmax,x,y,z,vx,vy,vz,cnfile) Final Output call output(3,nstep,nrun,nom,rcut,temp,dens,vol,box, time,u_ac,p_ac,sum_u,sum_p,ssq_u,ssq_p) shut down MPI call MPI_FINALIZE(ierr) stop "ParNVTmdLJ: End of Calcs" end program ParNVTmdLJ 6
7 Simulation Set-Up Values subroutine values(nom,rcut,dens,vol,box,boxinv,rcutsq,u_lrc,w_lrc) Declaration of Variables integer :: nom real(8) :: rcut,rcutsq,dens,vol,box,boxinv, pi,ircut3,ircut9,u_lrc,w_lrc Volume, Length of Box and Cut-Off Radius vol=dble(nom)/dens box=vol**(1.0/3.0) boxinv=1.0d0/box if(rcut > 1.0d0) rcut=1.0d0 rcut=rcut*(box/2.0d0) rcutsq=rcut**2 LJ LRC pi=dacos(-1.0d0) ircut3=1.0d0/(rcutsq*rcut) ircut9=ircut3*ircut3*ircut3 U_LRC=(8.0d0/3.0d0)*pi*dble(nom)*dens*((1.0d0/3.0d0)*ircut9-ircut3) W_LRC=(16.0d0/3.0d0)*pi*dble(nom)*dens*((2.0d0/3.0d0)*ircut9-ircut3) end subroutine values Positions from fcc Lattice and Velocity from Maxwell-Boltzmann s Distribution subroutine init_conf(nom,temp,box,x,y,z,vx,vy,vz) Declaration of Variables 7
8 integer :: nom,ncc,m,ix,iy,iz,iref,i,iseed real(8) :: gauss real(8) :: temp,box, x(*),y(*),z(*), vx(*),vy(*),vz(*), cell,cell2,rtemp, sumvx,sumvy,sumvz,sumv2, temp_conf,fs Check # of Molecules ncc=(nom/4)**(1.0/3.0)+0.1d0 if(4*ncc**3 /= nom) stop "init_conf: Wrong # of Molecules" Positions of Molecules, fcc Lattice cell=1.0d0/dble(ncc) cell2=0.5d0*cell x(1)=0.0d0 y(1)=0.0d0 z(1)=0.0d0 x(2)=cell2 y(2)=cell2 z(2)=0.0d0 x(3)=0.0d0 y(3)=cell2 z(3)=cell2 x(4)=cell2 y(4)=0.0d0 z(4)=cell2 Construct Lattice from Unit Cell 8
9 m=0 do iz=1,ncc do iy=1,ncc do ix=1,ncc do iref=1,4 x(iref+m)=x(iref)+cell*dble(ix-1) y(iref+m)=y(iref)+cell*dble(iy-1) z(iref+m)=z(iref)+cell*dble(iz-1) m=m+4 Shift Positions do i=1,nom x(i)=(x(i)-0.5d0)*box y(i)=(y(i)-0.5d0)*box z(i)=(z(i)-0.5d0)*box Velocity from Maxwell-Boltzmann s Distribution, Total Momentum and Kinetic Energy iseed= rtemp=dsqrt(temp) sumvx=0.0d0 sumvy=0.0d0 sumvz=0.0d0 sumv2=0.0d0 do i=1,nom vx(i)=rtemp*gauss(iseed) vy(i)=rtemp*gauss(iseed) vz(i)=rtemp*gauss(iseed) sumvx=sumvx+vx(i) sumvy=sumvy+vy(i) sumvz=sumvz+vz(i) 9
10 sumv2=sumv2+vx(i)*vx(i)+vy(i)*vy(i)+vz(i)*vz(i) sumvx=sumvx/dble(nom) sumvy=sumvy/dble(nom) sumvz=sumvz/dble(nom) Actual Temperature temp_conf=sumv2/dble(3*nom-4) Scaling Factor fs=dsqrt(temp/temp_conf) Remove Total Momentum and Scale Velocities do i=1,nom vx(i)=fs*(vx(i)-sumvx) vy(i)=fs*(vy(i)-sumvy) vz(i)=fs*(vz(i)-sumvz) end subroutine init_conf Calculate Energy, Virial and Forces subroutine force(nom,box,boxinv,rcutsq,u,w, x,y,z,fx,fy,fz, myrank,nprocs) include mpif.h preprocessor directive Declaration of Variables integer :: nom,i,j real(8) :: box,boxinv,rcutsq,u,w, xij,yij,zij,fxij,fyij,fzij, rijsq,sr2,sr6,uij,wij,fij real(8) :: x(*),y(*),z(*), 10
11 fx(*),fy(*),fz(*) integer :: nprocs, # of processes myrank, my process rank ierr,ip real(8) :: qu,qw real(8) :: qfx(nom),qfy(nom),qfz(nom) Zeroth Energy, Virial and Forces qu=0.0d0 qw=0.0d0 qfx=0.0d0 qfy=0.0d0 qfz=0.0d0 Outer Cycle do i=1+myrank,nom-1,nprocs Inner Cycle do j=i+1,nom Distance Between Molecules xij=x(i)-x(j) yij=y(i)-y(j) zij=z(i)-z(j) Periodic Boundary Conditions xij=xij-dnint(xij*boxinv)*box yij=yij-dnint(yij*boxinv)*box zij=zij-dnint(zij*boxinv)*box Cut-Off rijsq=xij*xij+yij*yij+zij*zij 11
12 if(rijsq < rcutsq) then Auxiliary Variables sr2=1.0d0/rijsq sr6=sr2*sr2*sr2 Potential Energy uij=4.0d0*sr6*(sr6-1.0d0) qu=qu+uij Virial wij=(-1.0d0)*24.0d0*sr6*(2.0d0*sr6-1.0d0) qw=qw-(wij/3.0d0) Forces fij=(-1.0d0)*(wij/rijsq) - w(r_ij)/r_ij^2 fxij=fij*xij fyij=fij*yij fzij=fij*zij qfx(i)=qfx(i)+fxij qfy(i)=qfy(i)+fyij qfz(i)=qfz(i)+fzij qfx(j)=qfx(j)-fxij qfy(j)=qfy(j)-fyij qfz(j)=qfz(j)-fzij Add Results Together call MPI_ALLREDUCE(qfx,fx,nom,MPI_REAL8,MPI_SUM, MPI_COMM_WORLD,ierr) call MPI_ALLREDUCE(qfy,fy,nom,MPI_REAL8,MPI_SUM, 12
13 MPI_COMM_WORLD,ierr) call MPI_ALLREDUCE(qfz,fz,nom,MPI_REAL8,MPI_SUM, MPI_COMM_WORLD,ierr) call MPI_ALLREDUCE(qU,U,1,MPI_REAL8,MPI_SUM, MPI_COMM_WORLD,ierr) call MPI_ALLREDUCE(qW,W,1,MPI_REAL8,MPI_SUM, MPI_COMM_WORLD,ierr) end subroutine force Leap-Frog Algorithm subroutine Leap_Frog(nom,dt,temp,box,boxinv, x,y,z,vx,vy,vz,fx,fy,fz) Declaration of Variables integer :: nom,i real(8) :: dt,temp,box,boxinv,sum_vx,sum_vy,sum_vz, K,temp_ac,beta real(8) :: x(*),y(*),z(*), vx(*),vy(*),vz(*), fx(*),fy(*),fz(*) Zeroth Accumulators K=0.0d0 sum_vx=0.0d0 sum_vy=0.0d0 sum_vz=0.0d0 do i=1,nom v_u(t)=v(t-dt/2)+(dt/2)*[f(t)/m] vx(i)=vx(i)+(dt/2.0d0)*fx(i) vy(i)=vy(i)+(dt/2.0d0)*fy(i) vz(i)=vz(i)+(dt/2.0d0)*fz(i) 13
14 Kinetic Energy K=K+vx(i)*vx(i)+vy(i)*vy(i)+vz(i)*vz(i) Total Momentum sum_vx=sum_vx+vx(i) sum_vy=sum_vy+vy(i) sum_vz=sum_vz+vz(i) sum_vx=sum_vx/dble(nom) sum_vy=sum_vy/dble(nom) sum_vz=sum_vz/dble(nom) Actual Temperature temp_ac=k/dble(3*nom-4) Scaling Factor beta=dsqrt(temp/temp_ac) v(t)=beta*v_u(t) v(t+dt/2)=(2-1/beta)*v(t)+(dt/2)*[f(t)/m] r(t+dt)=r(t)+dt*v(t+dt/2) K=0.0d0 do i=1,nom v(t)=beta*v_u(t) vx(i)=beta*(vx(i)-sum_vx) vy(i)=beta*(vy(i)-sum_vy) vz(i)=beta*(vz(i)-sum_vz) Kinetic Energy K=K+vx(i)*vx(i)+vy(i)*vy(i)+vz(i)*vz(i) 14
15 v(t+dt/2)=(2-1/beta)*v(t)+(dt/2)*[f(t)/m] vx(i)=(2.0d0-(1.0d0/beta))*vx(i)+(dt/2.0d0)*fx(i) vy(i)=(2.0d0-(1.0d0/beta))*vy(i)+(dt/2.0d0)*fy(i) vz(i)=(2.0d0-(1.0d0/beta))*vz(i)+(dt/2.0d0)*fz(i) r(t+dt)=r(t)+dt*v(t+dt/2) x(i)=x(i)+vx(i)*dt y(i)=y(i)+vy(i)*dt z(i)=z(i)+vz(i)*dt Periodic Boundary Conditions x(i)=x(i)-dnint(x(i)*boxinv)*box y(i)=y(i)-dnint(y(i)*boxinv)*box z(i)=z(i)-dnint(z(i)*boxinv)*box end subroutine Leap_Frog Zeroth Thermo Accumulators subroutine zero(sum_u,sum_p,ssq_u,ssq_p) Declaration of Variables real(8) :: sum_u,sum_p,ssq_u,ssq_p Zeroth sum Accumulators sum_u=0.0d0 sum_p=0.0d0 Zeroth ssq Accumulators ssq_u=0.0d0 15
16 ssq_p=0.0d0 end subroutine zero Termodynamic Quantities subroutine thermo(nom,temp,dens,vol,u,u_lrc,w,w_lrc,u_ac,p_ac, sum_u,sum_p,ssq_u,ssq_p) Declaration of Variables integer :: nom real(8) :: temp,dens,vol,u,u_lrc,w,w_lrc,u_ac,p_ac, sum_u,sum_p,ssq_u,ssq_p Instantaneous Thermodynamic Quantities u_ac=(u+u_lrc)/dble(nom) energy per particle P_ac=dens*temp+(W+W_LRC)/vol pressure sum Accumulators sum_u=sum_u+u_ac sum_p=sum_p+p_ac ssq Accumulators ssq_u=ssq_u+u_ac**2 ssq_p=ssq_p+p_ac**2 end subroutine thermo Output subroutine output(kk,nstep,nrun,nom,rcut,temp,dens,vol,box, Declaration of Variables time,u_ac,p_ac,sum_u,sum_p,ssq_u,ssq_p) 16
17 integer :: kk,nstep,nrun,nom real(8) :: rcut,temp,dens,vol,box,time,u_ac,p_ac, sum_u,sum_p,ssq_u,ssq_p, avr_u,avr_p,flc_u,flc_p if(kk == 1) then Initial Output write(*,*) " *** Initial Output ***" write(*,fmt="(a,e13.5)") "Temperature: ",temp write(*,fmt="(a,e13.5)") "Density: ",dens write(*,*) write(*,fmt="(a,i4)") "# of Molecules: ",nom write(*,fmt="(a,e13.5)") "Cut-Off Distance: ",rcut write(*,fmt="(a,e13.5)") "Volume of Box: ",vol write(*,fmt="(a,e13.5)") "Length of Box: ",box return if(kk == 2) then Periodic Output write(*,*) write(*,fmt="(a,i8,a,e13.5)") " # of time steps:",nstep, " time:",time write(*,fmt="(5(a))") " u* "," P*" write(*,fmt="(8(e13.5))") u_ac,p_ac write(*,fmt="(8(e13.5))") sum_u/dble(nstep),sum_p/dble(nstep) return if(kk == 3) then Final Output Ensemble Averages avr_u=sum_u/dble(nrun) 17
18 avr_p=sum_p/dble(nrun) Ensemble Fluctuations flc_u=dsqrt(dabs((ssq_u/dble(nrun))-avr_u**2)) flc_p=dsqrt(dabs((ssq_p/dble(nrun))-avr_p**2)) write(*,*) write(*,*) " *** Final Output ***" write(*,*) " Ensemble Averages" write(*,fmt="(5(a))") " u* "," P*" write(*,fmt="(8(e13.5))") avr_u,avr_p write(*,*) " Ensemble Fluctuations" write(*,fmt="(5(a))") " u* "," P*" write(*,fmt="(8(e13.5))") flc_u,flc_p return end subroutine output Read from File subroutine readcn(nmax,x,y,z,vx,vy,vz,cnfile) Declaration of Variables integer :: nmax real(8) :: x(nmax),y(nmax),z(nmax), vx(nmax),vy(nmax),vz(nmax) integer,parameter :: cnunit=10 character(len=*) :: cnfile Unformatted File open(unit=cnunit,file=cnfile,status="old",form="unformatted") read(cnunit) x,y,z read(cnunit) vx,vy,vz close(unit=cnunit) end subroutine readcn 18
19 Write to File subroutine writcn(nmax,x,y,z,vx,vy,vz,cnfile) Declaration of Variables integer :: nom,nmax real(8) :: x(nmax),y(nmax),z(nmax), vx(nmax),vy(nmax),vz(nmax) integer,parameter :: cnunit=10 character(len=*) :: cnfile Unformatted File open(unit=cnunit,file=cnfile,status="unknown",form="unformatted") write(cnunit) x,y,z write(cnunit) vx,vy,vz close(unit=cnunit) end subroutine writcn RANDOM VARIATE FROM THE STANDARD NORMAL DISTRIBUTION. THE DISTRIBUTION IS GAUSSIAN WITH ZERO MEAN AND UNIT VARIANCE. KNUTH D, THE ART OF COMPUTER PROGRAMMING, ADDISON-WESLEY, 1978 function gauss(iseed) Declaration of Variables integer :: iseed,i real(8) :: gauss real(8),parameter :: A1= d0,A3= d0, A5= d0,A7= d0, A9= d0 real(8) :: SUM,R,R2 19
20 SUM=0.0d0 do I=1,12 SUM=SUM+dble(ran(iseed)) R=(SUM-6.0d0)/4.0d0 R2=R*R gauss=((((a9*r2+a7)*r2+a5)*r2+a3)*r2+a1)*r end function gauss 20
1 Příkazy MPI REDUCE a MPI ALLREDUCE
Martin Lísal listopad 2003 1 Příkazy MPI REDUCE a MPI ALLREDUCE Příkazy MPI REDUCE a MPI ALLREDUCE umožňují provést určité typy operací (např. sčítání či násobení) na proměnných ( mezivýsledcích ), které
APLIKACE. 1.1 Částice v jednorozměrném silovém poli
Martin Lísal listopad 2003 APLIKACE 1 Paralelní tempering Paralelní tempering je způsob jak zefektivnit, urychlit či zlepšit vzorkování v Monte Carlo (MC) metodě. 1 Ukážeme si princip paralelního temperingu
1.1 Příkazy pro kolektivní komunikaci (pokračování)
Martin Lísal listopad 2003 1 Často používané MPI příkazy (pokračování) 1.1 Příkazy pro kolektivní komunikaci (pokračování) 1.1.1 Distribuce informací nestejné velikosti na jednotlivé procesy call MPI_SCATTERV(sendbuf,sendcounts,displs,send_MPI_data_type,
1 Rozdělení paralelních úloh z hlediska jejich
Martin Lísal říjen 2003 1 Rozdělení paralelních úloh z hlediska jejich spolupráce během výpočtu Podle spolupráce během výpočtu můžeme rozdělit paralelní úlohy na MPMD (Multiple Program Multiple Data) úlohy
Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem. Přírodovědecká fakulta
Univerzita Jana Evangelisty Purkyně v Ústí nad Labem Přírodovědecká fakulta PARALELNÍ PROGRAMOVÁNÍ S APLIKACEMI Martin Lísal 2007 Studijní opora je určena studentům, kteří jsou zběhlí v programování v
Paralelní LU rozklad
Paralelní LU rozklad Lukáš Michalec Katedra fyziky, Přírodovědecká fakulta Univerzity J.E. Purkyně v ročník, specializace Ústí n.l. Abstract Seminární práce se zabývá řešení soustavy lineárních rovnic
Lekce 9 Metoda Molekulární dynamiky III. Technologie
Lekce 9 Metoda molekulární dynamiky III Technologie Osnova 1. Výpočet sil. Výpočet termodynamických parametrů 3. Ekvilibrizační a simulační část MD simulace Výpočet sil Pohybové rovnice ɺɺ W mk rk = FK,
Úvod do molekulové dynamiky simulace proteinů. Eva Fadrná evaf@chemi.muni.cz
Úvod do molekulové dynamiky simulace proteinů Eva Fadrná evaf@chemi.muni.cz Molekulová mechanika = metoda silového pole = force field Energie vypočtená řešením Schrodingerovy rovnice Energie vypočtená
Transportation Problem
Transportation Problem ١ C H A P T E R 7 Transportation Problem The transportation problem seeks to minimize the total shipping costs of transporting goods from m origins (each with a supply s i ) to n
Molekulární dynamika vody a alkoholů
Molekulární dynamika vody a alkoholů Pavel Petrus Katedra fyziky, Univerzita J. E. Purkyně, Ústí nad Labem 10. týden 22.4.2010 Modely vody SPC SPC/E TIP4P TIP5P Modely alkoholů OPLS TraPPE Radiální distribuční
Semestrální práce z předmětu. Jan Bařtipán / A03043 bartipan@studentes.zcu.cz
Semestrální práce z předmětu KIV/UPA Jan Bařtipán / A03043 bartipan@studentes.zcu.cz Zadání Program přečte ze vstupu dvě čísla v hexadecimálním tvaru a vypíše jejich součet (opět v hexadecimální tvaru).
Molekulární dynamika polymerů
Molekulární dynamika polymerů Zbyšek Posel Katedra fyziky, Přírodovědecká fakulta, Univerzita J. E. Purkyně, Ústí n. Lab. Polymery základní dělení polymerů homopolymery (alkany) Počítačové simulace délkové
Fluid-structure interaction
Seminář software pro geofyziky Jednoocí slepým 10.4.2012 Fluid-structure interaction Praktické ukázky Program Obtékání elastické překážky Newtonovskou kapalinou (2D) Elmer Rozebereme příklad z http://www.nic.funet.fi/pub/sci/physics/elmer/doc/elmertutorials.pdf
Global Properties of A-A Collisions II
Satz Lecture Notes Global Properties of A-A Collisions II M. Kliemant, R. Sahoo, T. Schuster, R. Stock 18.10.2013 RQGP: Vojtěch Pacík & Olga Rusňáková Osnova Úvod Rozdělení příčné energie E T Prostorová
Využití hybridní metody vícekriteriálního rozhodování za nejistoty. Michal Koláček, Markéta Matulová
Využití hybridní metody vícekriteriálního rozhodování za nejistoty Michal Koláček, Markéta Matulová Outline Multiple criteria decision making Classification of MCDM methods TOPSIS method Fuzzy extension
Gymnázium, Brno, Slovanské nám. 7 WORKBOOK. Mathematics. Teacher: Student:
WORKBOOK Subject: Teacher: Student: Mathematics.... School year:../ Conic section The conic sections are the nondegenerate curves generated by the intersections of a plane with one or two nappes of a cone.
DC circuits with a single source
Název projektu: utomatizace výrobních procesů ve strojírenství a řemeslech egistrační číslo: Z..07/..0/0.008 Příjemce: SPŠ strojnická a SOŠ profesora Švejcara Plzeň, Klatovská 09 Tento projekt je spolufinancován
WORKSHEET 1: LINEAR EQUATION 1
WORKSHEET 1: LINEAR EQUATION 1 1. Write down the arithmetical problem according the dictation: 2. Translate the English words, you can use a dictionary: equations to solve solve inverse operation variable
Počítačová dynamika tekutin (CFD) Okrajové podmínky
Počítačová dynamika tekutin (CFD) Okrajové podmínky M. Jahoda Okrajové podmínky 2 Řídí pohyb tekutiny. Jsou požadovány matematickým modelem. Specifikují toky do výpočetní oblasti, např. hmota, hybnost
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results
Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results Jedno- a více-rozměrné parametrické testy k porovnání výsledků Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Katedra analytické chemie, Universita
Dynamic programming. Optimal binary search tree
The complexity of different algorithms varies: O(n), Ω(n ), Θ(n log (n)), Dynamic programming Optimal binary search tree Různé algoritmy mají různou složitost: O(n), Ω(n ), Θ(n log (n)), The complexity
Molekulový počítačový experiment
Molekulový počítačový experiment 1/16 též pseudoexperiment REÁLNÝ EXPERIMENT Vedení laboratorního deníku POČÍTAČOVÝ EXPERIMENT Vedení laboratorního deníku Zvol metodu (přístroj, protokol) Zvol metody (MD,
Příklady popisu základních obvodů ve VHDL
Příklady popisu základních obvodů ve VHDL INP - cvičení 2 Michal Bidlo, 2008 bidlom@fit.vutbr.cz entity Circuit is port ( -- rozhraní obvodu ); end Circuit; Proces architecture Behavioral of Circuit is
ŘÍZENÍ FYZIKÁLNÍHO PROCESU POČÍTAČEM
VYSOKÁ ŠKOLA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ V PRAZE FAKULTA CHEMICKO-INŽENÝRSKÁ Ústav počítačové a řídicí techniky MODULÁRNÍ LABORATOŘE ŘÍZENÍ FYZIKÁLNÍHO PROCESU POČÍTAČEM Popis výukového systému Armfield PCT40A
14. Složitější konstrukce
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Praktika návrhu číslicových obvodů Dr.-Ing. Martin Novotný Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze Miloš
Agilní metodiky vývoje softwaru
vývoje softwaru : důraz na průběžnou komunikaci mezi vývojovým týmem a zákazníkem důraz na tvorbu kvalitního kódu a funkcí, které mají přímou obchodní hodnotu pro zákazníka týmovou spolupráci a samoorganizaci
Basic256 - úvod do programování Příklady. ing. petr polách
Basic256 - úvod do programování Příklady ing. petr polách 1 Basic 256 input, print Př.: Vytvořte program pro součet dvou čísel: input "Zadej a: ", a input "Zadej b: ", b print a+b input "Zadej a: ", a
Metoda Monte Carlo, simulované žíhání
co byste měli umět po dnešní lekci: integrovat pomocí metody Monte Carlo modelovat jednoduché mnočásticové systémy (Brownův pohyb,...) nalézt globální minimum pomocí simulovaného žíhání Určení čísla metodou
Klepnutím lze upravit styl předlohy. nadpisů. nadpisů.
1/ 13 Klepnutím lze upravit styl předlohy Klepnutím lze upravit styl předlohy www.splab.cz Soft biometric traits in de identification process Hair Jiri Prinosil Jiri Mekyska Zdenek Smekal 2/ 13 Klepnutím
:= = := :=.. := := := := ρ := := α := π α = α = := = :=
:= = := :=.. := := := := ρ := := α := π α = α = := = := := α := α := = := α := := α = = ρ ρ := := := = := = := := := + + := + + := + := := := := + + := + + := + = = = :=.. := η := η := := π = :=.. :=,
Heuristické řešení problémů. Seminář APS Tomáš Müller 6. 7. 2002
Heuristické řešení problémů Seminář APS Tomáš Müller 6. 7. 00 Heuristické řešení problémů Popis několika základních metod lokální prohledávání branch and bound simulated annealing, TABU evoluční algoritmy
a rhomboid, a side, an angle,a vertex, a height, a perimeter, an area an acute angle, an obtuse angle, opposite sides, parallel sides
Autor: Ing. Milada Kyselovská Škola: ZŠ a MŠ Klíč s.r.o. Česká Lípa440 RHOMBOID Mezipředmětové vztahy: Matematika, zeměpis, dějepis Časová dotace: 45minut Ročník: 7 Cíle: Matematika : procvičit výpočet
Introduction to MS Dynamics NAV
Introduction to MS Dynamics NAV (Item Charges) Ing.J.Skorkovský,CSc. MASARYK UNIVERSITY BRNO, Czech Republic Faculty of economics and business administration Department of corporate economy Item Charges
AxeHD SOFTWARE. Software name. Authors doc. Ing. Pavel Novotný, Ph.D. Ing. Martin Jonák Ing. Juraj Hliník. Date
Software name AxeHD 1.0 Figure 1 Pre-processor of AxeHD 1.0 software based on MS Excel capabilities Authors doc. Ing. Pavel Novotný, Ph.D. Ing. Martin Jonák Ing. Juraj Hliník Date 31. 12. 2017 Internal
11.12. 100 ΕΙΣΟΔΟΣ = E / ENTRANCE = E = = 1174 550 ΤΥΠΟΠΟΙΗΜΕΝΟ ΚΥ = 2000 (ΕΠΙΛΟΓΗ: 2100) / CH STANDARD = 2000 (OPTIONAL: 2100) 243 50 ΚΥ/CH + 293 ΚΥ/CH +103 100 ΚΥ /CH 6 11 6 20 100 0,25 ΚΑ (CO) + 45
T E S T R E P O R T No. 18/440/P124
CENTRUM STAVEBNÍHO INŽENÝRSTVÍ a.s. Zkušebna fyzikálních vlastností materiálů, konstrukcí a budov - Praha Zkušební laboratoř č. 1007.4 akreditovaná ČIA dle ČSN EN ISO/IEC 17025 Pražská 16, 102 00 Praha
PRODEJNÍ EAUKCE A JEJICH ROSTOUCÍ SEX-APPEAL SELLING EAUCTIONS AND THEIR GROWING APPEAL
PRODEJNÍ EAUKCE A JEJICH ROSTOUCÍ SEX-APPEAL SELLING EAUCTIONS AND THEIR GROWING APPEAL Ing. Jan HAVLÍK, MPA tajemník Městského úřadu Žďár nad Sázavou Chief Executive Municipality of Žďár nad Sázavou CO
Pokročilé simulace ve fyzice mnoha částic:
Pokročilé simulace ve fyzice mnoha částic: Simulace složitých, nerovnovážných a kvantových jevů Miroslav Kotrla & Milan Předota FZÚ AV ČR, Praha 8 oddělení teorie kondenzovaných látek JU České Budějovice
DYNAMICS - Force effect in time and in space - Work and energy
Název projektu: Automatizace výrobních procesů ve strojírenství a řemeslech Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.30/01.0038 Příjemce: SPŠ strojnická a SOŠ profesora Švejcara Plzeň, Klatovská 109 Tento projekt
Úvod do Operačních Systémů
Úvod do Operačních Systémů 10. cvičení Uživatelský vstup, zpracování přepínačů, psaní a ladění skriptů, plánování úloh. 1 Obsah Skript pro logování informací o systému, uložení konfigurace, transformaci
MIKROPROCESORY PRO VÝKONOVÉ SYSTÉMY. Stručný úvod do programování v jazyce C 1.díl. České vysoké učení technické Fakulta elektrotechnická
MIKROPROCESORY PRO VÝKONOVÉ SYSTÉMY Stručný úvod do programování v jazyce C 1.díl České vysoké učení technické Fakulta elektrotechnická A1B14MIS Mikroprocesory pro výkonové systémy 06 Ver.1.10 J. Zděnek,
Koncept pokročilého návrhu ve VHDL. INP - cvičení 2
Koncept pokročilého návrhu ve VHDL INP - cvičení 2 architecture behv of Cnt is process (CLK,RST,CE) variable value: std_logic_vector(3 downto 0 if (RST = '1') then value := (others => '0' elsif (CLK'event
Ě Ý ÚŘ Ť č š č š Č Ý š é č š č ž š č č š č š Ě Ů é š Ě č š č ž š č č š é š é Č é é Š č Š č Č š č é é č Ť ž č č ž é é é č é š č š Ú Ť é š č é č ň Č Š é š é š ž Č š č Ť š Č č ú ň Ě Ě č Ě š ž š Č č š š č
Geof40 (včetně grafického preprocesoru (ElmerFront) a postprocesoru (ElmerPost) Geof50
Elmer Link : http://www.csc.fi/english/pages/elmer/index_html Co a k čemu je Elmer? viz. ElmerOverview.pdf Kde je Elmer? Geof40 (včetně grafického preprocesoru (ElmerFront) a postprocesoru (ElmerPost)
VISUAL BASIC. Práce se soubory
VISUAL BASIC Práce se soubory Práce se soubory 1/2 2 Vstupní data pro programy bývají uloženy do souborů Vstupy pro výpočet, nastavení vzhledu aplikace Výsledky práce programu je potřeba uchovat uložit
Enabling Intelligent Buildings via Smart Sensor Network & Smart Lighting
Enabling Intelligent Buildings via Smart Sensor Network & Smart Lighting Petr Macháček PETALIT s.r.o. 1 What is Redwood. Sensor Network Motion Detection Space Utilization Real Estate Management 2 Building
DYNAMICS - Power, input power, efficiency
Název projektu: Automatizace výrobních procesů ve strojírenství a řemeslech Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.30/01.0038 Příjemce: SPŠ strojnická a SOŠ profesora Švejcara Plzeň, Klatovská 109 Tento projekt
Úvod do Operačních Systémů
Úvod do Operačních Systémů 9. cvičení Proměnné, složené příkazy, funkce, numerické výpočty. 1 Obsah Numerické výpočty v shellu externí příkazy Proměnné práce s proměnnými práce s pozičními parametry Bloky
KBN1. KBN1- nerezová vlnovcová hadice, paralelní vlnění jednostěnná, střední tloušťka stěny, střední vlnění
KBN1 DN 8 - DN 300 DN 8 - DN 300 KBN1- nerezová vlnovcová hadice, paralelní vlnění jednostěnná, střední tloušťka stěny, střední vlnění KBN1 - stainless steel hose, parallel corrugations Single-wall, medium
Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost.
Tento materiál byl vytvořen v rámci projektu Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost. Projekt MŠMT ČR Číslo projektu Název projektu školy Klíčová aktivita III/2 EU PENÍZE ŠKOLÁM CZ.1.07/1.4.00/21.2146
Problematika disertační práce a současný stav řešení
Problematika disertační práce a současný stav řešení I never worry about the future. It comes soon enough Albert Einstein 2 /12 CONTENTS Topic of thesis and objectives Introduction Background of problem
Fourth School Year PISTON MACHINES AND PISTON COMPRESSORS
Fourth School Year PISTON MACHINES AND PISTON COMPRESSORS 1. Piston machines Piston machines are classified as machines working with volume changes. It means that the working medium is closed by a in a
2. Entity, Architecture, Process
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Praktika návrhu číslicových obvodů Dr.-Ing. Martin Novotný Katedra číslicového návrhu Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze Miloš
, ČVUT v Praze Připravil: Ing. Zdeněk Patočka Letecké laserové skenování a jeho využití v inventarizaci lesa
22. 10. 2015, ČVUT v Praze Připravil: Ing. Zdeněk Patočka Letecké laserové skenování a jeho využití v inventarizaci lesa Ing. Zdeněk Patočka Ústav hospodářské úpravy lesů a aplikované geoinformatiky, LDF
TAH/TLAK URČENÍ REAKCÍ
VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní Katedra pružnosti a pevnosti (339) Metoda konečných prvků MKP I (Návody do cvičení) Autoři: Martin Fusek, Radim Halama, Jaroslav Rojíček Verze: 0 Ostrava
Údaje o stroji PWO UNITOOLS 1250T-1
Transferový lis Weingarten Datum vypracování: 12/10/06 Změněno kým: Nákladové středisko Vypracoval: Herman P. Datum změny: Inv. č. Údaje o stroji PWO UNITOOLS 1250T-1 Změnový index: Technické údaje o stroji
C2115 Praktický úvod do superpočítání
C2115 Praktický úvod do superpočítání VI. lekce Petr Kulhánek, Tomáš Bouchal kulhanek@chemi.muni.cz Národní centrum pro výzkum biomolekul, Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita, Kotlářská 2, CZ-61137
Obsah přednášky. programovacího jazyka. Motivace. Princip denotační sémantiky Sémantické funkce Výrazy Příkazy Vstup a výstup Kontinuace Program
Denotační sémantika programovacího jazyka doc. Dr. Ing. Miroslav Beneš katedra informatiky, A-1007 59 732 4213 Obsah přednášky Princip denotační sémantiky Sémantické funkce Výrazy Příkazy Vstup a výstup
OBTÉKÁNÍ AUTA S PŘÍTLAČNÝM KŘÍDLEM VE 2D
INOVACE ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH ZAMĚŘENÉ NA VYUŽÍVÁNÍ ENERGETICKÝCH ZDROJŮ PRO 21. STOLETÍ A NA JEJICH DOPAD NA ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ CZ.1.07/1.1.00/08.0010 OBTÉKÁNÍ AUTA S PŘÍTLAČNÝM KŘÍDLEM
PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE STRUKTURA PŘEKLADAČE
PROGRAMOVACÍ JAZYKY A PŘEKLADAČE STRUKTURA PŘEKLADAČE 2011 Jan Janoušek BI-PJP Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Základní informace Přednášky: doc. Ing. Jan Janoušek, Ph.D.
Počítačové simulace a statistická mechanika
Počítačové simulace a statistická mechanika Model = soubor aproximaci přijatých za účelem popisu určitého systému okrajové podmínky mezimolekulové interakce Statistické zpracování průměrování ve fázovém
Gymnázium, Brno, Slovanské nám. 7, SCHEME OF WORK Mathematics SCHEME OF WORK. cz
SCHEME OF WORK Subject: Mathematics Year: first grade, 1.X School year:../ List of topisc # Topics Time period Introduction, repetition September 1. Number sets October 2. Rigtht-angled triangle October,
Lukáš Brodský www.gisat.cz. Praha 2008. Osnova. Objektový přístup Verze 4, 5, 6 / 7 Developer7 -funkčnost, nové vlastnosti HW
Nové možnosti objektověorientované klasifikace v Definiens Lukáš Brodský www.gisat.cz GISAT Praha 2008 Osnova Objektový přístup Verze 4, 5, 6 / 7 Developer7 -funkčnost, nové vlastnosti HW Objektový přístup
CHAPTER 5 MODIFIED MINKOWSKI FRACTAL ANTENNA
CHAPTER 5 MODIFIED MINKOWSKI FRACTAL ANTENNA &KDSWHUSUHVHQWVWKHGHVLJQDQGIDEULFDW LRQRIPRGLILHG0LQNRZVNLIUDFWDODQWHQQD IRUZLUHOHVVFRPPXQLFDWLRQ7KHVLPXODWHG DQGPHDVXUHGUHVXOWVRIWKLVDQWHQQDDUH DOVRSUHVHQWHG
Transformace dat: používání syntaxe v SPSS
Semináře ke kurzu Analytické metody výzkumu Jindřich Krejčí Transformace dat: používání syntaxe v SPSS Ovládání SPSS: okna v uživatelském menu SPSS syntax (*.sps) SPSS visual basic: makro jazyk - SPSS
Butler. řízení výstupů a měření teploty po ethernetu
Butler řízení výstupů a měření teploty po ethernetu Obsah dodávky Kompletní dodávka Butler obsahuje tyto položky: Přístroj v plastové krabici, napájecí adaptér v evropské verzi, tištěný návod + katalogový
Metodika 3: uvedení systému Jasco LC 2000 do provozu
Metodika 3: uvedení systému Jasco LC 2000 do provozu (HPLC High Performance Liquid Chromatography) 7 8 4 9 10 1 2 5 11 3 6 12 Popis sestavy: 1) Refraktometrický detektor RI 2000, 2) detektor diodového
Lekce 4 Statistická termodynamika
Lekce 4 Statistická termodynamika Osnova 1. Co je statistická termodynamika 2. Mikrostav, makrostav a Gibbsův soubor 3. Příklady Gibbsových souborů 4. Souborové střední hodnoty 5. Časové střední hodnoty
Neřízené usměrňovače reálné vlastnosti
Počítačové cvičení BNEZ 1 Neřízené usměrňovače reálné vlastnosti Úkol 1: Úkol 2: Úkol 3: Úkol 4: Úkol 5: Pomocí programu OrCAD Capture zobrazte voltampérovou charakteristiku diody 1N4007 pro rozsah napětí
THE PREDICTION PHYSICAL AND MECHANICAL BEHAVIOR OF FLOWING LIQUID IN THE TECHNICAL ELEMENT
THE PREDICTION PHYSICAL AND MECHANICAL BEHAVIOR OF FLOWING LIQUID IN THE TECHNICAL ELEMENT PREDIKCE FYZIKÁLNĚ-MECHANICKÝCH POMĚRŮ PROUDÍCÍ KAPALINY V TECHNICKÉM ELEMENTU Kumbár V., Bartoň S., Křivánek
Úvod do OpenMP. Jiří Fürst
Úvod do OpenMP Jiří Fürst Osnova: Úvod do paralelního programování Počítače se sdílenou pamětí Základy OpenMP Sdílené a soukromé proměnné Paralelizace cyklů Příklady Úvod do paralelního programování Počítač
O makrech, která umí aritmetiku s velkými čísly. Macros Which Handle Arithmetics with Big Numbers. Jan Šustek KMa PřF OU. Brejlov
O makrech, která umí aritmetiku s velkými čísly Macros Which Handle Arithmetics with Big Numbers KMa PřF OU Brejlov.. 0 O makrech, která umí aritmetiku s velkými čísly Reprezentace čísel Representation
18.VY_32_INOVACE_AJ_UMB18, Frázová slovesa.notebook. September 09, 2013
1 (Click on the text to move to the section) Worksheet Methodology Sources 2 Decide which words are considered prepositions (předložky) and which are particles (částice) Source: SWAN, Michael a Catharine
Friction drives have constant or variable drives (it means variators). Friction drives are used for the transfer of smaller outputs.
Third School Year FRICTION DRIVES 1. Introduction In friction drives the peripheral force between pressed wheels is transferred by friction. To reach peripheral forces we need both a pressed force and
MATEMATICKÁ STATISTIKA - XP01MST
MATEMATICKÁ STATISTIKA - XP01MST 1. Úvod. Matematická statistika (statistics) se zabývá vyšetřováním zákonitostí, které v sobě obsahují prvek náhody. Zpracováním hodnot, které jsou výstupem sledovaného
Čipové karty Lekařská informatika
Čipové karty Lekařská informatika Následující kód je jednoduchou aplikací pro čipové karty, která po překladu vytváří prostor na kartě, nad kterým jsou prováděny jednotlivé operace a do kterého jsou ukládány
STRUCTURE AND PROPERTIES OF SOLIDS
STRUCTURE AND PROPERTIES OF SOLIDS 1. Types of solids AMORPHOUS irregular arrangement of molecules CRYSTALLINE regular arrangement of molecules crystal lattice polycrystals more cores, isotropic (same
Martin Lísal. Úvod do MPI
Martin Lísal září 2003 PARALELNÍ POČÍTÁNÍ Úvod do MPI 1 1 Co je to paralelní počítání? Paralelní počítání je počítání na paralelních počítačích či jinak řečeno využití více než jednoho procesoru při výpočtu
Foster Bohemia s.r.o. Laboratoř měření imisí Immission Measurement Laboratory. Mezi Rolemi 54/10, 158 00 Praha 5, Jinonice, Česká republika
Foster Bohemia s.r.o. Laboratoř měření imisí Immission Measurement Laboratory Mezi Rolemi 54/1, 15 Praha 5, Jinonice, Česká republika 1 Identifikace metodou: Identification by the method: Objekt: Building:
STUDY EDITS FOR BETTER TRANSPORT IN THE CENTRE OF NÁCHOD
CZECH TECHNICAL UNIVERSITY IN PRAGUE Faculty of transportation sciences Title of project STUDY EDITS FOR BETTER TRANSPORT IN THE CENTRE OF NÁCHOD 2006 Petr Kumpošt Basic information about town Náchod Náchod
Popis tlačítek a funkcí: Dálkový ovladač: CZ - 2
NÁVOD K POUŽITÍ CD/Radio přehrávač NÁVOD NA POUŽITIE Radio/CD prehrávač INSTRUCTION MANUAL CD/Radio player Popis tlačítek a funkcí: 1) Hlavní vypínač: krátký stisk zapne přístroj, opětovný krátký stisk
Anihilace pozitronů v letu
Anihilace pozitronů v letu v pevné látce se e + termalizuje během několika ps termalizovaný pozitron anihilace v klidu dominantní proces v pevných látkách netermalizovaný pozitron anihilace v letu (AiF)
DATOVÝ LIST - MCS11. Dodavatelský program. Technická data Všeobecné. Hlídače tlaku, 1W, 15bar. Catalog No Alternate Catalog MCS11
DATOVÝ LIST - MCS11 Dodavatelský program Hlídače tlaku, 1W, 15bar Typ MCS11 Catalog No. 088527 Alternate Catalog MCS11 No. Upozornění k použití Tento výrobek je ve shodě se směrnicí 2014/35/EU Elektrická
NÁVOD K OBSLUZE LAN ovladač s relé
NÁVOD K OBSLUZE LAN ovladač s relé 1. Vlastnosti Správa přes WWW nebo SNMP v2. Firmware upgrade přes TFTP Zobrazovaná data v reálném čase bez nutnosti obnovení WWW stránky Ovládání až 5 relé přímo z webového
2-3. Zavedení papíru. 5. Ujistěte se, že papír je vložen správným směrem odvíjení.
POWER ERROR PAPER FEED POWER ERROR POWER ERROR POWER ERROR 2-3. Zavedení papíru Pozn.: ujistěte se, že používáte papír dle specifikace tiskárny. Nepoužívejte papír, kde je konec přilepený ke kotoučku,
CARBONACEOUS PARTICLES IN THE AIR MORAVIAN-SILESIAN REGION
UHLÍKATÉ ČÁSTICE V OVZDUŠÍ MORAVSKO- SLEZSKÉHO KRAJE CARBONACEOUS PARTICLES IN THE AIR MORAVIAN-SILESIAN REGION Ing. MAREK KUCBEL Ing. Barbora SÝKOROVÁ, prof. Ing. Helena RACLAVSKÁ, CSc. Aim of this work
Design Experimentu a Statistika - AGA46E
Design Experimentu a Statistika - AGA46E Czech University of Life Sciences in Prague Department of Genetics and Breeding Summer Term 2015 Matúš Maciak (@ A 211) Office Hours: T 9:00 10:30 or by appointment
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Číslo předmětu: 545-0250 Garantující institut: Garant předmětu: Ekonomická statistika Institut ekonomiky a systémů řízení RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D.
Název společnosti: VPK, s.r.o. Vypracováno kým: Ing. Michal Troščak Telefon: Datum:
Pozice Počet Popis 1 ALPHA2 25-6 18 Výrobní č.: 9799321 AUTOADAPT function automatically finds the best setpoint and thus reduces the energy consumption and setup time. Insulating shells are supplied with
A constitutive model for non-reacting binary mixtures
A constitutive model for non-reacting binary mixtures Ondřej Souček ondrej.soucek@mff.cuni.cz Joint work with Vít Průša Mathematical Institute Charles University 31 March 2012 Ondřej Souček Charles University)
Compression of a Dictionary
Compression of a Dictionary Jan Lánský, Michal Žemlička zizelevak@matfyz.cz michal.zemlicka@mff.cuni.cz Dept. of Software Engineering Faculty of Mathematics and Physics Charles University Synopsis Introduction
Číslo materiálu: VY 32 INOVACE 29/18. Číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/
Číslo materiálu: Název materiálu: Ironic Číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.1486 Zpracoval: Mgr. Petra Březinová IRONIC 1. Listen to the song Ironic from the singer Alanis Morissette. For the first time
Karta předmětu prezenční studium
Karta předmětu prezenční studium Název předmětu: Algoritmizace prostorových úloh Číslo předmětu: 548-0069 Garantující institut: Garant předmětu: Institut geoinformatiky RNDr. Daniela Szturcová, PhD. Kredity:
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř.17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2 Anglický jazyk
Image Analysis and MATLAB. Jiří Militky
Image Analysis and MATLAB Jiří Militky Basic Matlab commands 0.5 0.8 IMREAD Read image from graphics file IMHIST Display histogram of image data. 0.694 GRAYTHRESH Compute global image threshold using Otsu's
Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115
Číslo projektu: Číslo šablony: Název materiálu: Gymnázium a Střední odborná škola, Rokycany, Mládežníků 1115 CZ.1.07/1.5.00/34.0410 II/2 Parts of a computer IT English Ročník: Identifikace materiálu: Jméno
Maturitní témata z fyziky
Maturitní témata z fyziky Školní rok: 2017/2018 Ředitel školy: PhDr. Karel Goš Předmětová komise: Fyzika Předseda předmětové komise: Mgr. Peter Ferenc Předmět: Physics Třída: VI.A6 RNDr. Iva Stránská VI.B6
Simulace číslicových obvodů (MI-SIM) zimní semestr 2010/2011
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Simulace číslicových obvodů (MI-SIM) zimní semestr 2010/2011 Jiří Douša, katedra číslicového návrhu (K18103), České vysoké učení technické
Nová éra diskových polí IBM Enterprise diskové pole s nízkým TCO! Simon Podepřel, Storage Sales 2. 2. 2011
Nová éra diskových polí IBM Enterprise diskové pole s nízkým TCO! Simon Podepřel, Storage Sales 2. 2. 2011 Klíčovéatributy Enterprise Information Infrastructure Spolehlivost Obchodní data jsou stále kritičtější,
Fire Control. T 3 - Determining the elements for fire due to of substitute instruments
Fire Control T 3 - Determining the elements for fire due to of substitute instruments References and further reading 1/4: MO ČR. Bojové použití dělostřelectva Armády České republiky. Děl-1-1. Praha: 2002.