Regularita PDR zápisky z přednášky doc. J. Staré, ZS 2003/2004

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Regularita PDR zápisky z přednášky doc. J. Staré, ZS 2003/2004"

Transkript

1 egularita PD zápisky z přednášky doc. J. Staré, ZS 23/24

2 Obsah. Prostory funkcí a rovnice Technika diferencí Užití Morreyových a Campanatových prostorů Částečná regularita Systémy blízké

3 Značení. L p ()... Lebesgueův prostor p-integrovatelných funkcí p... norma v prostoru L p W k,p ()... Sobolevův prostor funkcí s p-integrovatelnou k-tou derivací W 1,p ()... Sobolevův prostor s nulou na hranici u = u... integrální průměr u přes B(x, ) nebo... koule o středu x a poloměru (x, )... B(x, ) BMO()... funkce s omezenými oscilacemi S(x, ) nebo S... sféra o středu x a poloměru B(x,) u nebo u B(x,) nebo u... integrální průměr u přes B(x, ) L p,λ ()... Morreyův prostor L p,λ ()... Campanatův prostor C k,α ()... funkce s α-hölderovskou k-tou derivací e s... bázový vektor s,h u... diference h 1 [u(x + he s ) u(x)] λ n... Lebesgueova n-rozměrná míra H α... Hausdorffova α-rozměrná míra d H... Hausdorffova dimenze... nosič funkce osc v M... oscilace sup M v inf M v σ(a)... spektrum matice

4 1. Prostory funkcí. Typy rovnic. Obsah kapitoly: základní vlastnosti funkcí ze Sobolevových, Morreyových a Campanatových prostorů (bez důkazu); podmínka elipticity; typy rovnic. Nechť n je omezená a otevřená množina s Lipschitzovskou hranicí. Věta 1.1. (Vnoření pro Sobolevy.) 1. Nechť n > kp. Potom c = c(n, k, p, ) tak, že u L q () c u W k,p (), kde q = np/(n p). 2. Nechť n < kp. Potom c = c(n, k, p, ) tak, že u C h,α () c u W k,p (), kde h = k n/p, α = (k n/p) h. Věta 1.2. (ellichova.) Nechť n > kp a q < np/(n p). Potom vnoření W k,p () L q () je kompaktní. Věta 1.3. (Poincaré.) Nechť je souvislá. 1. c = c(n, p, ) tak, že u u p c u p p pro u W 1,p (). Speciálně pro = B(x, ) je c = c p. 2. c = c(n, p, ) tak, že pro u W 1,p (). u p p c u p p Definice. (Morreyovy a Campanatovy prostory.) 1. Morreyův prostor: L p,λ () = u Lp () : ρ λ 2. Campanatův prostor: L p,λ () = u Lp () : sup x, ρ> sup x,ρ> ρ λ (x,ρ) (x,ρ) u(x) p dx <. u(x) u (x,ρ) p dx <. Poznámka. Místo Lipschitzovských oblastí stačí uvažovat obecnější oblasti typu A, které splňují A B(x, ρ) (x, ρ) B(x, ρ) s vhodným A >. Faktor ρ λ lze pak nahradit výrazem (x, ρ) λ/n. 4

5 Věta 1.4. (Vnoření Morreyových a Campanatových prostorů.) 1. Pro λ < n je L p,λ () = L p,λ (). 2. Pro λ = n je L p,n () = L (), L p,n () = BMO(). 3. Je-li u W 1,p () a u L p,λ (), je u L p,p+λ (). 4. Pro n < λ < n + p je L p,λ () = C,α (), kde α = (λ n)/p. 5. Pro λ > n je L p,λ () = } ; pro λ > n + p je L p,λ () = lin 1 }. Definice. [ovnice s konstantními koeficienty.] (1) div (A u) = ( ) A αβ u j ij =, i = 1,..., N, x β kde ũ = (u 1,..., u N ) : n N jsou neznámé funkce, A αβ ij konstanty. kde Definice. [Podmínka elipticity.] λ ξ 2 (Aξ, ξ) λ 1 ξ 2 Definice. [Lineární rovnice.] (2) (Aξ, ξ) = A αβ ij ξα i ξβ j A αβ ij (x) u j x β (x) Definice. [Kvazilineární rovnice.] (3) } A αβ ( ) u j ij u(x) (x) x β } ξ nn = f α i = f α i Definice. [Nelineární rovnice.] (4) a α ( ) } i u =, i = 1,..., N. 2. Technika diferencí. jsou Obsah kapitoly: lemma o odhadu derivace pomocí diferencí; věta o regularitě nelineární rovnice; věta o regularitě kvazilineární rovnice za předpokladu spojitosti řešení. Lemma 2.1. (O diferencích.) 1. Nechť u W 1,2 (),. Potom s,h u 2 K nezávisle na < h < dist(, ). 2. Nechť u L 2 (),. Nechť s,h u 2 K 5

6 nezávisle na < h < dist(, ). Potom u x s L 2 ( ) ve slabém smyslu. Důkaz. 1. Nejprve odhadujeme (poslední krok je Hölderova nerovnost) s,h u 2 = 1 h ( Tedy pro dané h (Fubiniho věta) s,h u 2 a odtud závěr. 2. Zvol ϕ C ( ). Je 1 u x s (x + the s ) h dt 2 u (x + the s ) dt) 2 u 2 (x + the s ) dt. u 2 (x + the s ) dt dx s,h u } ϕ = u s, h ϕ. u(y) 2 dy Díky slabé kompaktnosti existuje χ L 2 ( ) tak, že s,h u χ v L 2 () pro h. Na druhé straně s, h ϕ ϕ x s v (nejéměně) L 2 ( ). Tedy což je hledaný závěr. χ ϕ = u ϕ, x s Věta 2.1. (egularita nelineární rovnice.) Nechť u W 1,2 nelineární rovnice (4), kde A αβ ij u W 2,2. = aα i z β j je slabé řešení splňují podmínku elipticity. Potom Důkaz. Testujme rovnici funkcí φ = s, h η 2 s,h u }, kde η je nezáporná seřezávací funkce. Máme = a α i ( u) φ i = s,h a α i ( u) } η 2 } s,h u i. }} x } α } I 1 I 2 6

7 Zde I 1 (x) = 1 h = 1 h a α i 1 ( u(x + hes ) ) a α ( ) } i u(x) a α ( [ i u(x) + t u(x + hes ) u(x) ])} dt t = x β s,h u j } 1 a α i z β j ( u(x) + t [ u(x + hes ) u(x) ]) dt } } Ã αβ ij (x) a I 2 = η 2 } η s,h u i + 2η s,h u i. Protože Ãαβ ij splňují podmínku elipticity, máme λ s,h u } 2 η 2 2λ 1 η s,h u} η s,h u 1 2 [LS] + 2λ2 1 λ η 2 L s,h u 2. Tudíž s,h u } 2 η 2 c s,h u 2. Protože u W 1,2, je díky první části lemmatu o diferencích pravá strana omezená nezávisle na h. Odtud díky druhé části lemmatu závěr. Věta 2.2. (egularita kvazilineární rovnice.) Nechť v W 1,2 kvazilineární rovnice (3), kde A αβ ij je slabé řešení C 1 L splňují podmínku elipticity nezávisle na v. Navíc nechť v je spojité. Potom v W 2,2. Důkaz. Zvolme x, >. Buď η nezáporná seřerázavací funkce s nosičem v B(x, ), rovná 1 na B(x, /2). Testujeme rovnici s, h η 2 s,h v }. Máme = A αβ ij (v) v i φ j = x β s,h A αβ ij (v) v } i η 2 } s,h v j. x } α x } β }} I 1 I 2 7

8 Zde I 1 (x) = 1 h [ A αβ ij ( v(x + hes ) ) v i (x + he s ) A αβ ij } (x) 1 A αβ ij t = A αβ ( ij v(x + hes ) ) vi s,h = A αβ ij + v i (x) ( v(x + hes ) ) vi s,h (x) + v i (x) s,h vk (x) } = I 11 (x) + I 12 (x) ( ) v ] i v(x) (x) ( v(x) + t[v(x + hes ) v(x)] )} dt 1 } A αβ ij ( v(x) + t[v(x + hes ) v(x)] ) dt v k a } I 2 = η 2 vj s,h (x) + 2η η s,h v j = I 21 + I 22. x β x β Odhadujeme I 11 I 21 = A αβ ( ij v(x + hes ) ) } vi s,h (x) } λ s,h v 2 η 2, I 11 I 22 = 2 λ 4 I 12 I 2 = c λ 4 Celkem máme (5) A αβ ij (... ) s,h à αβ ij } vi } η (x) s,h vi η x β } s,h v 2 η 2 + c η 2 L } vj s,h (x) η 2 x β s,h v 2, [ } v i } vj s,h vk s,h η 2 + 2η η } s,h vj x β x β v s,h v} s,h v} η 2 + s,h v} } η η } s,h v 2 η 2 + c η 2 L + c } s,h v 2 η 2 c 1 + c 2 v 2 s,h v} 2 η 2. 8 s,h v} 2 v 2 s,h v} 2 η 2. ]

9 Zbývá odhadnout člen vpravo, formálně odpovídající v 4. Zvolme testovací funkci ψ = (v v ) s,h v 2 η 2, kde v je průměr v přes B(x, ). Máme = A αβ ij (v) v i ψ j x β = A αβ ij (v) v [ i vj s,h v} } 2 η 2 vk + 2(v v ) s,h v k } s,h η 2 x β x β + 2(v v ) s,h v} ] 2 η η. x β Odsud (6) λ c ω() c ω() v 2 s,h v} 2 η 2 v s,h v} s,h v } η 2 + v s,h v} 2 η η v 2 s,h v} 2 η 2 + s,h v } 2 η 2 + η 2 L 2 ( ) Díky spojitosti v lze zmenšením učinit ω() = osc v B libovolně malé. Potom z (5), (6) plyne } s,h v 2 η 2 c a odsud závěr. 3. Užití Morreyových a Campanatových prostorů Obsah kapitoly: Caccioppoliho lemma; Campanatovo lemma; algebraické lemma; regularita gradientu pro lineární rovnici - v Campanatově prostoru a v prostoru Hölderovských funkcí. Lemma 3.1. (Caccioppoli.) Je-li u W 1,2 ( ) slabé řešení rovnice s konstantními koeficienty (1), pak pro každé q N platí u 2 c 2 u q 2 /2 kde c = c(λ, λ 1 ). Obecněji: vlevo integrál přes B ρ, vpravo faktor ( ρ) 2, a funguje vlastně pro každou eliptickou rci. Důkaz. Buď η nezáporná shlazovací funkce rovná jedné na /2 a nulová vně. Lze žádat η c 1 /. Testovací funkce ϕ = (u q)η 2 dává = A u ϕ = A u u η 2 + A u (u q) η 2η = I 1 + I 2. 9

10 Nyní I 1 λ u 2 η 2 λ I 2 2c 1λ 1 /2 u 2 u η u q λ 2 Odsud závěr s c = 4c 2 1 λ2 1 /λ2. u 2 η 2 + 2c2 1 λ2 1 2 λ u q 2. Lemma 3.2. (Campanato.) Je-li u W 1,2 ( ) slabé řešení rovnice s konstantními koeficienty (1), pak pro každé < ρ < platí ( ρ n (7) u 2 c u ) 2 B ρ ( ρ n+2 (8) u u ρ 2 c ) kde c = c(λ, λ 1, n). B ρ u u 2 Důkaz. Ad (7). Bez újmy na obecnosti ρ /2. Zvol k tak, aby W k,2 L. Potom (9) u 2 κ n ρ n u 2 L (B κ ρ) nρ n u 2 L (/2 ). B ρ Pomocný výpočet (konstanta vnoření pro ): nechť v 2 L (B 1 ) c 1 v 2 W k,2 (B 1 ), v 2 W k,2 (B 1 ) = v 2 L 2 (B 1 ) + k v 2 L 2 (B 1 ). Polož v(y) = u(y), x B 1, u = u(x) W k,2 ( ). Díky substituci x = y (dy = n dx) a vztahu k y v(y) = k [ k xu](y) máme Tedy (záměnou /2 za ) (1) u 2 L (/2 ) c 2 v 2 L (B 1 ) = u 2 L ( ) v 2 L 2 (B 1 ) = n u 2 L 2 ( ) k v 2 L 2 (B 1 ) = 2k n k u 2 L 2 ( ) } n u 2 L 2 (/2 ) + 2k n k u 2 L 2 (/2 ), c 2 = c 1 (2 n + 2 n 2k ). Druhý člen v (1) odhadneme pomocí série nerovností (j =,..., k 1) k j u 2 c 3 (2k) 2 2 k (j+1) u 2 B (1+j/k)/2 B (1+(j+1)/k)/2 1

11 které plynou z obecnějšího Caccioppoliho lemmatu mezi koulemi o poloměrech (1 + j/k)/2 a (1 + (j + 1)/k)/2 díky tomu, že k j u splňuje tutéž rovnici (konstantní koeficienty.) Celkem tedy k u 2 c 4 B 2k u 2, c 4 = c k 3 (2k)2k. L 2 (/2 ) Tato nerovnost spolu s (1), triviálním vnořením L 2 (/2 ) L 2 ( ) a (9) dávají (7) s c = κ n c 2 (1 + c 4 ). Ad (8). Bez újmy na obecnosti ρ /2. Postupným užitím Poincarého nerovnosti, (7) aplikované na u (řeší stejnou rovnici - konstantní koeficienty) a Cacciopoliho nerovnosti s q = u máme u u ρ 2 c 1 ρ 2 u 2 B ρ ( B ρ c 2 ρ 2 ρ ) n u 2 /2 ( ρ ) n+2 c 3 u u 2. Lemma 3.3. (Algebraické.) Nechť ϕ = ϕ(ρ) je nezáporná, neklesající na [, ]; nechť A, B, α, β >, α > β. Pak existuje ɛ > a C > tak, že je-li s vhodným ɛ ɛ [( ρ α ] ϕ(ρ) A + ɛ ϕ() + B ) β < ρ, je ϕ(ρ) Cρ β pro ρ [, ]. Důkaz. Zvolme γ (β, α) a τ (, 1) tak, že 2Aτ α = τ γ. Polož ε = τ α. Potom ϕ(τ) A (τ α + ε) ϕ() + B β τ γ ϕ() + B β ϕ(τ 2 ) τ γ ϕ(τ) + B β τ β τ 2γ ϕ() + B β [ τ γ + τ β]. ϕ(τ k ) τ kγ ϕ() + B β [ τ (k 1)β + τ γ+(k 1)β... τ (k 2)γ+β + τ (k 1)γ] Výraz v poslední hranaté závorce je roven (τ kβ τ kγ )/(τ β τ γ ). Tudíž ϕ(τ k ) c 1 [τ k ] β, c 1 = ϕ() + B β /(τ β τ γ ). Nechť < ρ. Buď k celé takové, že τ k+1 < ρ τ k. Potom ϕ(ρ) ϕ(τ k ) c 1 [τ k ] β c 1 (τ) β [τ k+1 ] β c 2 ρ β, c 2 = c 1 (τ) β. 11

12 Věta 3.1. (egularita lineární rovnice I.) Nechť u W 1,2 lineární rovnice (2), nechť A αβ ij nezávisle na x. Nechť f L 2,λ Potom u L 2,λ. je slabé řešení (x) jsou spojité a splňují podmínku elipticity, kde λ (, n). Důkaz. Nechť. Označ = dist(, ) a pro x definuj u r = u L 2 (B(x,r)). Cílem je ukázat (11) u ρ Cρ λ/2, ρ, kde C = C(, f) nezávisí na x, z čehož zřejmě plyne závěr. Nerovnost (11) se ukáže pomocí algebraického lemmatu. Fixujme ρ,, kde ρ. Lze psát u = v + w, kde u, v řeší rovnice (12) (13) div ( A(x ) v ) = na B(x, ) v = u na B(x, ) div ( A(x ) w ) [ (A(x = div ) A(x) ) ] u + f Odhadujeme w = na B(x, ) u ρ v ρ + w ρ na B(x, ) c 1 ( ρ ) n/2 v + w c 1 ( ρ ) n/2 u + (c 1 + 1) w. Užili jsme trojúhelníkovou nerovnost pro u = v + w, Campanatovo lemma pro v na B(x, ), triviální odhad w ρ w a trojúhelníkovou nerovnost pro v = u w. K odhadu posledního členu testujeme (13) funkcí w: [ (A(x A(x ) w w = ) A(x) ) u + f] w B(x,) B(x,) λ w 2 ω() u + f } w λ w ω() u + c 2 λ/2. Zde ω() = sup x B(x,) A(x) A(x ) }. Užili jsme elipticitu A(x ), hölderovu nerovnost a předpoklad f L 2,λ. Celkem tedy [ ( ρ ) ] n/2 u ρ + λ 1 ω() u + c 2 λ 1 λ/2. Díky spojitosti lze ω() učinit malé dodatečným zmenšením a to stejnoměrně vůči x. Tudíž (11) plyne z algebraického lemmatu pro funkci φ(ρ) = u ρ, α = n/2, β = λ/2. 12

13 Věta 3.2. (egularita lineární rovnice II.) Nechť u W 1,2 je slabé řešení lineární rovnice (2), nechť A(x) C,µ a splňují podmínku elipticity nezávisle na x. Nechť f C,ν. Potom u C,κ, kde κ = minµ, ν}. Důkaz. Nechť. Označ = dist(, ) a pro x definuj u r = u L 2 (B(x,r)), u r = u B(x,r). Cílem je ukázat (14) u ( u) ρ ρ Cρ n 2 +κ, ρ, kde C = C(, f) nezávisí na x. Odsud plyne závěr díky vnoření Campanatových prostorů. Nerovnost (14) se ukáže pomocí algebraického lemmatu. Fixujme ρ,, kde ρ. Lze psát u = v + w, kde u, v řeší rovnice (15) (16) div ( A(x ) v ) = na B(x, ) v = u na B(x, ) div ( A(x ) w ) = div F na B(x, ) w = na B(x, ) kde [ (A(x F = ) A(x) )( ) ( u ( u) + A(x ) A(x) ) ( u) + ( ) ] f (f). Odhadujeme u ( u) ρ ρ v ( v) ρ ρ + w ( w) ρ ρ ( ρ ) n 2 c +1 1 v ( v) + 2 w ( ρ ) n 2 c +1 1 u ( u) + (c 1 + 2) w. Užili jsme postupně trojúhelníkovou nerovnost pro u = v + w, Campanatovo lemma pro v na B(x, ), snadný odhad (Hölderova nerovnost) ( w) ρ ρ w ρ, triviální odhad w ρ w a konečně trojúhelníkovou nerovnost pro v = u w. Testováním (16) funkcí w dostaneme díky elipticitě w c 2 F c 2 µ u ( u) + c 3 µ u + c 4 n 2 +ν - užili jsme A C,µ a f C,ν L 2,n+2ν, odkud f f c 4 n 2 +ν. Celkem tedy (značíme φ(ρ) = u ( u) ρ ρ ) [ ( ρ ) n ] 2 (17) φ(ρ) c c 1 µ φ() + c 2 n 2 +ν + c 2 µ u. 13

14 Zbývá ošetřit poslední člen. Zvol ε (, n/2). Protože f L 2,n 2ε L 2,n 2ε a A(x) jsou spojité, je podle předchozí věty u L 2,n 2ε. Tudíž u c 3 n/2 ε a tedy (18) φ(ρ) [ c 1 ( ρ ) n c 1 µ ] φ() + c 2 n 2 +ν + c 2 n 2 +µ ε. Nyní rozlišme dva případy. Pokud µ > ν(= κ), stačí zvolit ε = µ ν a dostaneme [ ( ρ ) n ] 2 φ(ρ) c c 1 µ φ() + c 2 n 2 +κ. Odsud závěr díky algebraickému lemmatu pro α = n/2 + 1, β = n/2 + κ po případném zmenšení ( ). Pokud ν µ, položme ε = µ/2. Z (18) plyne φ(ρ) [ c 1 ( ρ ) n c 1 µ ] φ() + c 2 n 2 + µ 2 a tedy díky algegraickému lemmatu φ(ρ) cρ n/2+µ/2. Tudíž u L 2,n+µ L, odkud u c n/2. Dosazením do (17) máme φ(ρ) [ c 1 ( ρ ) n c 1 µ ] φ() + c 2 n 2 +κ neboť κ = µ ν. Závěr opět použitím algebraického lemmatu. 4. Částečná regularita. Obsah kapitoly: pokrývací lemma (Vitali); lemma o odhadu Hausdorffovy dimenze; částečná regularita kvazilineární rovnice; Giustiho lemma; nepřímý důkaz částečné regularity. Lemma 4.1. (Pokrývací.) Nechť A n je omezená a r(x) : A (, 1). Pak existuje posloupnost x j } A tak, že jsou B(x j, r(x j )) po dvou disjunktní a A j B(x j, 3r(x j )). Důkaz. V prvním kroku uvažuji pouze koule B(x, r(x)), splňující r(x) [1/2, 1). Díky omezenosti A mezi nimi najdu konečný maximální disjuktní podsystém. V n-tém kroku přidávám disjunktně z koulí splňujících r(x) [2 n 1, 2 n ). Vždy jich přibude nejvýše konečně mnoho. Vybrané koule značím B(x j, r(x j )). Nyní nechť y A je libovolné a y x j pro j. Existuje n, že y [2 n 1, 2 n ). Přitom koule B(y, r(y)) nebyla vybrána v n-tém kroku. Tedy existuje z B(y, r(y)) B(x j, r(x j )), kde x j bylo vybráno nejpozději v n-tém kroku. 14

15 Klíčové pozorování: 2r(x j ) 2 n r(y). Odsud y x j y z + z x j < r(y) + r(x j ) 3r(x j ) a tedy y B(x j, 3r(x j )). Lemma 4.2. (Odhad dimenze.) Nechť f L 1 (), α [, n). Polož E = x : lim sup ρ α f > }. ρ + B(x,ρ) Potom H α (E) =, a tudíž d H (A) α. Důkaz. Vzhledem k σ-subaditivitě H α je H α (E) = sup H α (E K), K kompaktní K H α (E K) = sup H α (F s ), s> F s = x E K : lim sup ρ α f > s } ρ + B(x,ρ) Dokážeme H α (F s ) = pro F s pevné. Zvolme ε (, 1). Protože f = κ n f(x) < lim ρ + ρ n B(x,ρ) pro skoro všechna x, je λ n (E) =. Tedy existuje Q F s otevřená, λ n (Q) < ε. Nyní pro každé x F s najdu r(x) (, ε) tak, že B(x, r(x)) Q a ( ) α r(x) f > s. B(x,r(x)) Dle pokrývacího lemmatu vyberu disjunktní B(x i, r i ) (značím r i = r(x i )) tak, že F s i B(x i, 3r i ). Tedy H α,ε (F s ) (3r i ) α = 3 α ri α = 3α f 3α f. s i i i B(x i,r i ) s Q Pro ε jde levá strana k H α (F s ), pravá k (neboť λ n (Q) < ε) díky absolutní spojitosti integrálu. Věta 4.1. (Částečná regularita kvazilineární rovnice.) Nechť u W 1,2 () je řešení rovnice } (19) div A(u) u = f. Nechť A je stejnoměrně spojitá a eliptická, nechť f L p, kde p > n. Potom existuje Σ taková, že (1) u C,α ( \ Σ), kde α = 1 n/p; (2) d H (Σ) < n 2. 15

16 Důkaz. Zvolme x. Pro = dist(x, ) označme à = A(u ). Na B(x, ) lze psát u = v + w, kde u, v řeší (2) (21) div ( à v ) = na B(x, ) v = u na B(x, ) div ( à w ) ( (à ) ) ) = div A(u) u + f w = na B(x, ) na B(x, ) Označme u ρ = u L 2 (B(x,ρ)). Podobně jako ve větě o regularitě lineární rovnice odvodíme pro ρ ( ρ ) n 2 u ρ c 1 u + c 2 w w ( à A(u) ) u + f Odhadujeme ( ) f 2 = f /p p f p 2n n c 3 V důkazu budeme dále potřebovat následující hluboký výsledek: z toho, že u W 1,2 řeší rovnici (19), lze odvodit, pro vhodné q > 2 lokálně platí odhad ( ) 1/q ( ) 1/2 (22) u q u 2 B 2 - tzv. reverzní Hölderova nerovnost. Označme ω modul spojitosti A, tj. A(u) A(v) ω( u v 2 ). BÚNO ω je spojitá, neklesající, konkávní a ω(+) =, ω(+ ) = ω <. Odhadujeme ( à A(u) ) u 2 = u 2 A(u) A(u ) 2 u q 2/q 2q ω q 2 ( u u 2 ) p. 1 2/q c 2n( 1 q 1 2 B ) u 2 2q q 2 ω 1 ω( u u 2 ) 2 ( ) 1 2/q = c u 2 ω( u u 2 ) B 2 ( )} 1 2/q c u 2 ω u u 2 B /q

17 Použili jsme obyčejnou a reverzní (22) Hölderovu nerovnost, odhad ω ω, = c n a nakonec konkávnost ω. Při značení φ(ρ) = u ρ, β = 1/2 1/q celkem dostaneme [ ( ρ ) ( )] n/2 φ(ρ) c 1 + ω β u u 2 φ(2) + c 2 n 2 (1 2 p ). Chceme použít algebraické lemma. To ale půjde pouze tam, kde je u u malé. Za tímto účelem definujeme Σ := x : lim inf + } u u 2 > B(x,) Pokud x / Σ, je s malým malé též u u 2 - díky spojitosti dokonce na okolí x. Tedy dle Lemmatu 3.3 je φ(ρ) = u ρ cρ n 2 (1 2 p ). Tj. na okolí x je u L n 2n/p a podle Věty 1.4, bodu 3 je u L n+2(1 n/p) ; podle bodu 4 je tedy u C,α, kde α = 1 n/p, c.b.d. Zbývá odhadnout velikost singulární množiny Σ. Z Poincarého (Věta 1.3) a Hölderovy nerovnosti u u 2 c 2 n u 2 c 2 n u q 2/q 1 2/q = c 2 2n/q u q 2/q. Odtud } Σ x : lim inf + q n u q >. B(x,) Protože dle (22) je u L q s nějakým q > 2, je podle Lemmatu 4.2 d H (Σ) n q. Lemma 4.3. (Giusti.) Nechť u W 1,2 () je slabé řešení (19), nechť. Potom pro každé τ (, 1) a M existují ε > a > s následující vlastností: pokud pro x existuje < min, dist(x, )} tak, že (a) U(x, ) := u u B(x,) 2 ε 2, B(x,) (b) u B(x,) M, 17

18 je U(x, τ) 2c τ 2 U(x, ), kde konstanta c závisí pouze na elipticitě A. Důkaz. Sporem: existují τ (, 1), M tak, že lze nalézt posloupnosti ε n, n a body x n tak, že (a) U(x n, n ) = ε 2 a (b) u x n, n M, avšak U(x n, τ n ) > 2c τ 2 U(x n, n ). Jak zvolit c, aby nastal spor, uvidíme za chvíli. Zavedeme pomocné funkce v n (y) = 1 ε n [ u(xn + n y) u B(x,) ], y B(, 1) Pozorujeme, že (23) (24) (v n ) B(,1) = V n (, 1) = B(,1) V n (, τ) > 2c τ 2 v n 2 = 1 kde V n (, ρ) = B(,ρ) v n (v n ) B(,ρ) 2. Funkce v n řeší div A n (y) v n } =, y B(, 1) kde A n (y) = A( n y + x n, ε n v n (y) + u B(xn, n)). Z Caccioppoliho lemmatu 3.1 plyne pro σ (, 1) v n 2 c 1 B(,σ) (1 σ) 2 v n 2 B(,1) kde c 1 závisí jen na elipticitě A n. Tedy z omezenosti v n v L 2 (B(, 1)), viz (23), plyne i omezenost v n v L 2 (B(, 1)). Přechodem k podposloupnosti máme x n x cl ( ), u B(xn, n) u, v n v v L 2 a v n v n v L 2 a také s.v. v B(, 1). Odsud A n (y) A = A(x, u n ) s.v. a v (y) řeší v B(, 1) div A (y) v } = Tedy podle Campanatova lemmatu 3.2 V (, τ) c τ 2 V (, 1) kde c je hledaná konstanta, závisející jen na elipticitě A = A(x, u ). Avšak limitním přechodem plyne z (23), (24) V (, 1) = v 2 1 což je spor. B(,1) V (, τ) 2c τ 2 Věta 4.2. ( Nepřímý důkaz částečné regularity.) Nechť u W 1,2 () je řešení rovnice } div A(x, u) u =. 18

19 Nechť A je spojitá a eliptická. Pak existuje Σ taková, že (1) u C,α ( \ Σ) pro libovolné α (, 1); (2) d H (Σ) < n 2. Důkaz. Položme Σ = Σ 1 Σ 2 Σ 1 := x : sup Σ 2 := <δ } u B(x,) = + x : lim inf + U(x, ) > } kde δ > je pevné, libovolné a U(x, ρ) = B(x,ρ) u u B(x,ρ) 2. Stejně jako v důkaze Věty 4.1 pomocí reverzního Höldera odvodíme odhad d H (Σ 2 ) < n 2. Pro Σ 1 to v sešitě nemám!!!??? Zbývá regularita u mimo Σ. Dokážeme, že pro každé x / Σ existuje okolí U(x) tak, že u C,α (U(x)) pro libovolné α (, 1). Hlavním nástrojem je přitom Giustiho lemma 4.3. Nechť x, α jsou dána. Protože x / Σ 1, existuje M > tak, že sup <δ u < M. Zvolme τ (, 1) tak, aby 2c τ 2 < τ 2α, kde c pochází z Giustiho lemmatu 4.3 (a jak víme, závisí jen na elipticitě A.) Giustiho lemma nám zaručuje existenci jistých ε a >. Protože x / Σ 2, lze najít < tak, že U(x, ) < ε 2. BÚNO < δ, a tedy závěr Giustiho lemmatu dává U(x, τ) 2c τ 2 U(x, ) < τ 2α U(x, ) Speciálně U(x, τ) ε 2 a tedy opakovým užitím závěru Giustiho lemmatu U(x, τ k ) < τ 2kα U(x, ). Konečně ze spojitosti existuje okolí U(x) tak, že (25) U(y, τ k ) < τ 2kα U(y, ) y U(x) Nechť nyní ρ (, ). Cílem je ukázat U(y, ρ) c ρ 2α y U(x) kde c nezávisí na y, ρ. Odtud hledaný závěr u L 2,2α+n = C,α na U(x). Zvolme k celé tak, že τ k+1 < ρ τ k. Počítejme 1 U(y, ρ) = u u B(y, ρ) B(y,ρ) 2 B(y,ρ) 1 u u B(y, ρ) B(y,τ k ) 2 B(y,ρ) 1 B(y, τ k+1 u u ) B(y,τ k ) 2 B(y,τ k ) = τ n U(y, τ k ) τ n 2α 2α U(y, ) }} c Užili jsme toho, že c = u B je minimum funkce c B u c 2 a nerovností (25) a τ k ρ/(τ). Důkaz je hotov. 19 ρ 2α

20 5. Systémy blízké. Obsah kapitoly: dvě věty o Hölderovskosti gradientu pro lineární rovnici blízkou laplaciánu. Věta 5.1. Nechť u W 1,2 řeší rovnici div ( A(x) u) = kde A(x) je symetrická. Jestliže λ (26) > n 2 λ 1 n 1, kde λ i jsou konstanty elipticity a n je dimenze, je u lokálně Hölderovské. Důkaz. Ukážeme, že funkce φ() = λ B(x,) u 2 je s vhodným λ omezená (nezávisle na x a < dist(, ).) Protože φ() je nezáporná a (lokálně) absolutně spojitá, stačí zaručit, že 1 φ () = λ λ 1 u 2 + λ u 2. S Hlavní bod důkazu spočívá v tom, že u 2 odhadneme pomocí S u 2. Za tímto účelem definujeme pomocnou funkci v, kde v = x (27) v = u x S Platí (28) λ u B 2 ( A u, u ) ( A v, v) λ1 v 2 První a třetí nerovnost jsou podmínky elipticity. Druhá nerovnost plyne z toho, že u řeší Euler-Lagrangeovu rovnici funkcionálu ψ (A ψ, ψ), ψ S = u a je zde tedy (jediným díky elipticitě) minimizérem. Dále máme v 2 T v 2 = T u 2 u 2. n 1 n 1 n 1 S S Zde T značí derivace pouze ve směru tečném k S. První nerovnost plyne z teorie potenciálu (v je harmonická), následující rovnost z toho, že u = v na S. Celkem máme slibovaný odhad u 2 λ 1 u 2 λ n 1 S 1 Následující úvahy jsou v pořádku pro skoro všechna. 2 S

21 a tedy φ () λ Díky (26) lze zvolit λ tak, že ( u 2 S λ λ 1 1 λ 1 λ λ n 1 > n 2 n 1 ) λ. n 1 Z první nerovnosti plyne, že φ (), tedy φ je (lokálně) omezená, neboli u L 2,λ. Druhá nerovnost zaručuje λ > n 2, tj. λ = n 2 + ε, ε >. Podle Věty 1.4 bodu 3 je u L n+ε ; podle bodu 5 je u C,ε/2. Věta 5.2. Nechť u W 1,2 kde A(x) je symetrická. Jestliže (29) řeší rovnici div ( A(x) u) = λ λ 1 > n 1 1 n 1 + 1, kde λ i jsou konstanty elipticity a n je dimenze, je u lokálně Hölderovské. Důkaz. Důkaz je příbuzný důkazu předchozí věty. ozdíl spočívá v tom, že zlepšíme odhad (28). ovnici pro u přepíšeme jako (I ) } (3) u = div ΛA u. Konstantu Λ zvolíme tak, aby norma B = I ΛA byla minimální. Matice B je symetrická, tedy B = max λ ; λ σ(b)}. Protože 1 Λλ 1 a 1 Λλ jsou zjevně nejmenší a největší prvek σ(b), je optimální volbou Λ = 2/(λ 1 + λ ) dávající B = (λ 1 λ )/(λ 1 + λ ). Funkce v je opět určena rovnicí (27). ovnici (3) testujeme w = u v W 1,2 ( ): u w ( I ΛA) u w λ 1 λ λ 1 + λ u w 1 ( ) λ1 λ 2 u w 2 2 λ 1 + λ 2 21

22 Dále testujeme funkcí w rovnici (27) a dostaneme v w =. Odtud u w = w 2 B u 2 = v 2 + w 2 Dohromady máme ( ) } λ1 λ 2 1 λ 1 + λ u 2 v 2. To je hledané zlepšení odhadu (28), neboť λ /λ 1 je obecně menší než výraz ve složené závorce vlevo. Nyní podobně jako v důkazu předchozí věty dostaneme ( ) } φ () λ u 2 λ1 λ 2 1 λ 1 1. λ 1 + λ n 1 S K završení důkazu je tedy třeba najít λ tak, že ( ) λ1 λ 2 1 λ λ 1 + λ n 1 > n 2 n 1, což lze právě když platí (29). Poznámky. Podmínky (26), (29) vyjadřují, že λ /λ 1 je blízko 1, tj. matice A je téměř diagonální (laplacián). Podmínka (29) je slabší než (26) Košelev 78 dokázal analogickou větu s ještě slabší podmínkou λ λ 1 > 1 + (n 2)2 n 1 1, 1 + (n 2)2 n která je zároveň optimální - její libovolné porušení umožňuje existenci nespojitého řešení. 22

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální

Více

Riemannův určitý integrál

Riemannův určitý integrál Riemannův určitý integrál 1. Motivační příklad Příklad (Motivační příklad pro zavedení Riemannova integrálu). Nechť,. Vypočtěme obsah vybarvené oblasti ohraničené grafem funkce, osou a svislými přímkami

Více

22 Základní vlastnosti distribucí

22 Základní vlastnosti distribucí M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika IV kap. 22: Základní vlastnosti distribucí 5 22 Základní vlastnosti distribucí 22.1 Temperované distribuce Definice. O funkci ϕ C (R m ) řekneme, že je rychle klesající

Více

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Petr Tichý 20. listopadu 2013 1 Úloha Lagrangeovy interpolace Dán omezený uzavřený interval [a, b] a v něm n + 1 různých bodů x 0, x 1,..., x n. Nechť

Více

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé

Více

LWS při heteroskedasticitě

LWS při heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích Petr Jonáš 7. prosince 2009 Obsah 1 2 3 4 5 47 1 Předpoklad 1: Y i = X i β 0 + e i i = 1,..., n. (X i, e i) je posloupnost nezávislých nestejně rozdělených

Více

DIPLOMOVÁ PRÁCE. Martin Kalousek Systémy rovnic s anizotropním růstem disipativního potenciálu

DIPLOMOVÁ PRÁCE. Martin Kalousek Systémy rovnic s anizotropním růstem disipativního potenciálu Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Martin Kalousek Systémy rovnic s anizotropním růstem disipativního potenciálu Katedra matematické analýzy Vedoucí diplomové práce:

Více

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim. PRIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí

Více

terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy

terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy 2. Plošný integrál. Poznámka. Obecně: integrování přes k-rozměrné útvary (k-plochy) v R n. Omezíme se na případ k = 2, n = 3. Definice. Množina S R 3 se nazve plocha, pokud S = ϕ(), kde R 2 je otevřená

Více

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího. Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení

Více

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE PIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí

Více

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení

Více

K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište všechny

K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište všechny FUNKCIONÁLNÍ ANALÝZA 1 PŘÍKLADY PRO POROZUMĚNÍ LÁTCE ZS 2016/2017 PŘÍKLADY KE KAPITOLE VI K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište

Více

10 Funkce více proměnných

10 Funkce více proměnných M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y

Více

Věta o sedlovém bodu a Fredholmova alternativa

Věta o sedlovém bodu a Fredholmova alternativa Věta o sedlovém bodu a Fredholmova alternativa Petr Tomiczek Fakulta Aplikovaných věd Západočeská univerzita Plzeň 2006 obsah 1 Rozklad Hilbertova prostoru Uzavřený lineární a samoadjungovaný operátor

Více

Lineární algebra : Metrická geometrie

Lineární algebra : Metrická geometrie Lineární algebra : Metrická geometrie (16. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 6. května 2014, 10:42 1 2 Úvod Zatím jsme se lineární geometrii věnovali v kapitole o lineárních

Více

K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory

K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory ÚVOD DO FUNKCIONÁLNÍ ANALÝZY PŘÍKLADY PRO POROZUMĚNÍ LÁTCE ZS 2015/2016 PŘÍKLADY KE KAPITOLE I K oddílu I1 základní pojmy, normy, normované prostory Příklad 1 Necht X je reálný vektorový prostor a : X

Více

Univerzita Karlova v Praze procesy II. Zuzana. funkce

Univerzita Karlova v Praze   procesy II. Zuzana. funkce Náhodné 1 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze email: praskova@karlin.mff.cuni.cz 11.-12.3. 2010 1 Outline Lemma 1: 1. Nechť µ, ν jsou konečné míry na borelovských

Více

které charakterizují danou fyzikální situaci. souvislostí). Může být formulován jako soustava rovnic a nerovnic.

které charakterizují danou fyzikální situaci. souvislostí). Může být formulován jako soustava rovnic a nerovnic. 1. Přednáška Obsah: Úvod do tvorby matematických modelů jako okrajové úlohy pro diferenciální rovnici. Příklad 1D vedení tepla a lineární pružnost. Diferenciální, variační, energetická formulace úloh.

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Aplikovaná matematika II, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2016/17 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující

Více

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Tomáš Salač Ú UK, FF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( Ú UK, FF UK ) 9. Vícerozměrná integrace LS 2017/18 1 / 29 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných

Více

Matematická analýza 4

Matematická analýza 4 Matematická analýza 4 LS 2015-16 Miroslav Zelený 18. Metrické prostory III 19. Křivkový a plošný integrál 20. Absolutně spoj. fce a fce s konečnou variací 21. Fourierovy řady 18. Metrické prostory III

Více

3. přednáška 15. října 2007

3. přednáška 15. října 2007 3. přednáška 15. října 2007 Kompaktnost a uzavřené a omezené množiny. Kompaktní množiny jsou vždy uzavřené a omezené, a v euklidovských prostorech to platí i naopak. Obecně to ale naopak neplatí. Tvrzení

Více

Dnešní látka Opakování: normy vektorů a matic, podmíněnost matic Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda

Dnešní látka Opakování: normy vektorů a matic, podmíněnost matic Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda Předmět: MA 4 Dnešní látka Opakování: normy vektorů a matic, podmíněnost matic Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda Četba: Text o lineární algebře v Příručce přežití na webových

Více

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program Program Diferenční rovnice Program Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí

Více

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

Co jsme udělali: Au = f, u D(A) Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení

Více

Úlohy nejmenších čtverců

Úlohy nejmenších čtverců Úlohy nejmenších čtverců Petr Tichý 7. listopadu 2012 1 Problémy nejmenších čtverců Ax b Řešení Ax = b nemusí existovat, a pokud existuje, nemusí být jednoznačné. Často má smysl hledat x tak, že Ax b.

Více

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Číselné řady Definice (Posloupnost částečných součtů číselné řady). Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Definice (Součet číselné

Více

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY.

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY. TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY. PAVEL RŮŽIČKA 3.1. Kompaktní prostory. Buď (X, τ) topologický prostor a Y X. Řekneme, že A τ je otevřené pokrytí množiny Y, je-li

Více

Matematika V. Dynamická optimalizace

Matematika V. Dynamická optimalizace Matematika V. Dynamická optimalizace Obsah Kapitola 1. Variační počet 1.1. Derivace funkcí na vektorových prostorech...str. 3 1.2. Derivace integrálu...str. 5 1.3. Formulace základní úlohy P1 var. počtu,

Více

y +q 1 (t)y = 0 (1) z +q 2 (t)z = 0 (2)

y +q 1 (t)y = 0 (1) z +q 2 (t)z = 0 (2) Šturmova srovnávací věta Srovnávací věta se týká nulových bodů rovnic 2. řádu. Umožňuje odhadnout jejich rozložení srovnáním s jinou rovnicí. Věta 1. Necht y je netriviální řešení rovnice y +q 1 (t)y =

Více

17. Posloupnosti a řady funkcí

17. Posloupnosti a řady funkcí 17. Posloupnosti a řady funkcí Aplikovaná matematika III, NMAF073 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2011/12 17.1 Stejnoměrná konvergence posloupnosti funkcí Definice Necht M je množina, f, f n : M R m, m, n N.

Více

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený Matematika 5 FSV UK, ZS 2018-19 Miroslav Zelený 1. Stabilita řešení soustav diferenciálních rovnic 2. Úvod do variačního počtu 3. Globální extrémy 4. Teorie optimálního řízení 5. Různé 1. Stabilita řešení

Více

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita (15. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 30. dubna 2014, 09:00 1 2 15.1 Prehilhertovy prostory Definice 1. Buď V LP nad

Více

stránkách přednášejícího.

stránkách přednášejícího. Předmět: MA 4 Dnešní látka Iterační metoda Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda Superrelaxační metoda (metoda SOR) Metoda sdružených gradientů Četba: Text o lineární algebře v Příručce

Více

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zápočtová písemná práce B Termín pro odevzdání 4. ledna 2019

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zápočtová písemná práce B Termín pro odevzdání 4. ledna 2019 Jméno: Příklad 2 3 4 5 Celkem bodů Bodů 20 20 20 20 20 00 Získáno Zápočtová písemná práce určená k domácímu vypracování. Nutnou podmínkou pro získání zápočtu je zisk více jak 50 bodů. Pravidla jsou následující:.

Více

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6) 1. Lineární diferenciální rovnice řádu n [MA1-18:P1.7] rovnice typu y n) + p n 1 )y n 1) +... + p 1 )y + p 0 )y = q) 6) počáteční podmínky: y 0 ) = y 0 y 0 ) = y 1 y n 1) 0 ) = y n 1. 7) Věta 1.3 : Necht

Více

Obsah. 1 Lineární prostory 2

Obsah. 1 Lineární prostory 2 Obsah 1 Lineární prostory 2 2 Úplné prostory 2 2.1 Metrické prostory.................................... 2 2.2 Banachovy prostory................................... 3 2.3 Lineární funkcionály..................................

Více

Vlastní čísla a vlastní vektory

Vlastní čísla a vlastní vektory Kapitola 11 Vlastní čísla a vlastní vektory Základní motivace pro studium vlastních čísel a vektorů pochází z teorie řešení diferenciálních rovnic Tato teorie říká, že obecné řešení lineární diferenciální

Více

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA. TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA. PAVEL RŮŽIČKA 4.1. (Kvazi)kompaktnost a sub-báze. Buď (Q, ) uspořádaná množina. Řetězcem v Q budeme rozumět lineárně

Více

TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose.

TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. Kvůli těmto těžkostem se měření zúžilo jen na délku

Více

21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic

21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic 21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic Aplikovaná matematika IV, NMAF074 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2014/15 21.1 Základní termíny Definice Vektor tvaru α = (α 1,...,α m ), kde α j N {0}, j

Více

Definice 7.1 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P). Zobrazení. nebo ekvivalentně

Definice 7.1 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P). Zobrazení. nebo ekvivalentně 7 Náhodný vektor Nezávislost náhodných veličin Definice 7 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P) Zobrazení X : Ω R n, které je A-měřitelné, se nazývá (n-rozměrný) náhodný vektor Měřitelností

Více

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R... Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -

Více

f konverguje a g je omezená v (a, b), pak také konverguje integrál b a fg. Dirichletovo kritérium. Necht < a < b +, necht f : [a, b) R je funkce

f konverguje a g je omezená v (a, b), pak také konverguje integrál b a fg. Dirichletovo kritérium. Necht < a < b +, necht f : [a, b) R je funkce 1. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Abelovo kritérium. Necht < a < b +, necht f : [a, b) R je funkce spojitá na [a, b) a funkce g : [a, b) R je na [a, b) spojitá

Více

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený Matematika 4 FSV UK, LS 2017-18 Miroslav Zelený 13. Diferenční rovnice 14. Diferenciální rovnice se separovanými prom. 15. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu 16. Lineární diferenciální rovnice

Více

α β ) právě tehdy, když pro jednotlivé hodnoty platí β1 αn βn. Danou relaci nazýváme relace

α β ) právě tehdy, když pro jednotlivé hodnoty platí β1 αn βn. Danou relaci nazýváme relace Monotónní a Lineární Funkce 1. Relace předcházení a to Uvažujme dva vektory hodnot proměnných α = α,, 1 αn ( ) a β = ( β β ) 1,, n x,, 1 xn. Říkáme, že vekto r hodnot α předchází vektor hodnot β (značíme

Více

Interpolace Uvažujme třídu funkcí jedné proměnné ψ(x; a 0,..., a n ), kde a 0,..., a n jsou parametry, které popisují jednotlivé funkce této třídy. Mějme dány body x 0, x 1,..., x n, x i x k, i, k = 0,

Více

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 16. ledna 2009

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 16. ledna 2009 Jednotlivé kroky při výpočtech stručně, ale co nejpřesněji odůvodněte. Pokud používáte nějaké tvrzení, nezapomeňte ověřit splnění předpokladů. Jméno a příjmení: Skupina: Příklad 3 5 Celkem bodů Bodů 8

Více

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní

Více

Lineární programování

Lineární programování Lineární programování Petr Tichý 19. prosince 2012 1 Outline 1 Lineární programování 2 Optimalita a dualita 3 Geometrie úlohy 4 Simplexová metoda 2 Lineární programování Lineární program (1) min f(x) za

Více

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u

Více

6. přednáška 5. listopadu 2007

6. přednáška 5. listopadu 2007 6. přednáška 5. listopadu 2007 Souvislost diferenciálu a parciálních derivací. Diferenciál implikuje parciální derivace a spojité parciální derivace implikují diferenciál. Tvrzení 2.3. Když je funkce f

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty študenti MFF 15. augusta 2008 1 14 Vlastní čísla a vlastní hodnoty Požadavky Vlastní čísla a vlastní hodnoty lineárního

Více

Zobecněný Riemannův integrál

Zobecněný Riemannův integrál Zobecněný Riemannův integrál Definice (Zobecněný Riemannův integrál). Buď,,. Nechť pro všechna existuje určitý Riemannův integrál. Pokud existuje konečná limita, říkáme, že zobecněný Riemannův integrál

Více

2. přednáška 8. října 2007

2. přednáška 8. října 2007 2. přednáška 8. října 2007 Konvergence v metrických prostorech. Posloupnost bodů (a n ) M v metrickém prostoru (M, d) konverguje (je konvergentní), když v M existuje takový bod a, že lim n d(a n, a) =

Více

Hypergrafové removal lemma a Szemérediho

Hypergrafové removal lemma a Szemérediho Hypergrafové removal lemma a Szemérediho věta Zdeněk Dvořák 7. prosince 207 Hypergrafové removal lemma a jeho důsledek Definice. Dvojice (V, E) je k-uniformní hypergraf, je-li E množina neuspořádaných

Více

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s Kapitola 13 Kvadratické formy Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru f(x 1,..., x n ) = a ij x i x j, kde koeficienty a ij T. j=i Kvadratická forma v n proměnných

Více

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky Matematika III Řady Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská Ústav matematiky Přednášky ZS 202-203 Obsah Číselné řady. Součet nekonečné řady. Kritéria konvergence 2 Funkční řady. Bodová konvergence.

Více

Úvod základy teorie zobrazení

Úvod základy teorie zobrazení Úvod základy teorie zobrazení V přednášce se budeme zabývat diferenciálním a integrálním počtem funkcí více proměnných. Přednáška navazuje na přednášku atematická analýza 1 z prvního semestru. Proto se

Více

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy Projekty - Úvod do funkcionální analýzy Projekt č. 1. Nechť a, b R, a < b. Dokažte, že prostor C( a, b ) = f : R R: f je spojitá na D(f) = a, b s metrikou je úplný. ρ(f, g) = max f(x) g(x) x a,b Projekt

Více

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Přednáška 6, 6. listopadu 2013 Přednáška 6, 6. listopadu 2013 Kapitola 2. Posloupnosti a řady funkcí. V dalším jsou f, f n : M R, n = 1, 2,..., reálné funkce jedné reálné proměnné definované na (neprázdné) množině M R. Co to znamená,

Více

Definice : Definice :

Definice : Definice : KAPITOLA 7: Spektrální analýza operátorů a matic [PAN16-K7-1] Definice : Necht H je komplexní Hilbertův prostor. Řekneme, že operátor T B(H) je normální, jestliže T T = T T. Operátor T B(H) je normální

Více

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague Tomáš Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 1 / 63 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 / 63 Aritmetický vektor Definition 1 Aritmetický vektor x je uspořádaná

Více

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE PŘEDNÁŠKA 5 LIMITA A SPOJITOST FUNKCE 5.1 Spojitost funkce 2 Řekneme, že funkce f(x) je spojitá v bodě a D f, jestliže ke každému ε > 0 existuje δ > 0 takové, že pro každé x (a δ, a + δ) D f platí nerovnost:

Více

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015 Posloupnosti a řady Přednáška 5 28. listopadu 205 Obsah Posloupnosti 2 Věty o limitách 3 Řady 4 Kritéria konvergence 5 Absolutní a relativní konvergence 6 Operace s řadami 7 Mocninné a Taylorovy řady Zdroj

Více

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě

Více

Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace

Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace (14. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 21. dubna 2014, 19:37 1 2 14.1 Vlastní čísla a vlastní vektory Nechť je

Více

Úvod do funkcionální analýzy

Úvod do funkcionální analýzy Úvod do funkcionální analýzy Ladislav Lukšan Ústav informatiky AV ČR, Pod vodárenskou věží 2, 182 07 Praha 8 Technická universita v Liberci, Hálkova 6, 461 17 Liberec Tento text byl použit jako podklad

Více

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety 6 Lineární geometrie Motivace. Pojem lineární varieta, který budeme v této kapitole studovat z nejrůznějších úhlů pohledu, není žádnou umělou konstrukcí. Příkladem lineární variety je totiž množina řešení

Více

Literatura: Kapitoly 3, 4 a 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Literatura: Kapitoly 3, 4 a 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího. Předmět: MA4 Dnešní látka: Nehomogenní okrajové podmínky. Pokračování OÚ pro PDR (jen pro fajnšmekry). Jednoznačnost zobecněného řešení. Metoda sítí v 1D. Přibližné řešení okrajových úloh. Aproximace vlastních

Více

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení. STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Zatím nebylo v těchto textech věnováno příliš pozornosti konvergenci funkcí, at jako limita posloupnosti nebo součet řady. Jinak byla posloupnosti funkcí nebo řady brána jako. To

Více

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta. 1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.

Více

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah 11. přednáška 10. prosince 2007 Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 mezi argumentem x funkce jedné

Více

Derivace a monotónnost funkce

Derivace a monotónnost funkce Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je

Více

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t. 1 Variace konstanty Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. Příklad 1 Najděte obecné řešení rovnice: y + y = 4 sin t. Co

Více

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457. 0 cvičení z PST 5 prosince 208 0 (intervalový odhad pro rozptyl) Soubor (70, 84, 89, 70, 74, 70) je náhodným výběrem z normálního rozdělení N(µ, σ 2 ) Určete oboustranný symetrický 95% interval spolehlivosti

Více

Derivace funkcí více proměnných

Derivace funkcí více proměnných Derivace funkcí více proměnných Pro studenty FP TUL Martina Šimůnková 16. května 019 1. Derivace podle vektoru jako funkce vektoru. Pro pevně zvolenou funkci f : R d R n a bod a R d budeme zkoumat zobrazení,

Více

8 Matice a determinanty

8 Matice a determinanty M Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap 8: Matice a determinanty 1 8 Matice a determinanty 81 Matice - definice a základní vlastnosti Definice Reálnou resp komplexní maticí A typu m n nazveme obdélníkovou

Více

15 Maticový a vektorový počet II

15 Maticový a vektorový počet II M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 15: Maticový a vektorový počet II 1 15 Maticový a vektorový počet II 15.1 Úvod Opakování z 1. ročníku (z kapitoly 8) Označení. Množinu všech reálných resp.

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice študenti MFF 15. augusta 2008 1 7 Diferenciální rovnice Požadavky Soustavy lineárních diferenciálních rovnic prvního řádu lineární

Více

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY Jan Krejčí 31. srpna 2006 jkrejci@physics.ujep.cz http://physics.ujep.cz/~jkrejci Obsah 1 Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic 3 1.1 Gaussova eliminace...............................

Více

Charakterizace rozdělení

Charakterizace rozdělení Charakterizace rozdělení Momenty f(x) f(x) f(x) μ >μ 1 σ 1 σ >σ 1 g 1 g σ μ 1 μ x μ x x N K MK = x f( x) dx 1 M K = x N CK = ( x M ) f( x) dx ( xi M 1 C = 1 K 1) N i= 1 K i K N i= 1 K μ = E ( X ) = xf

Více

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR DEN: ODR teoreticky: soustavy rovnic Soustava lineárních ODR 1 řádu s konstantními koeficienty je soustava ve tvaru y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + + a 1n y n + b 1 (x) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + + a 2n y

Více

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 18: Fourierovy řady 7 18 Fourierovy řady 18.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"

Více

FIT ČVUT MI-LOM Lineární optimalizace a metody. Dualita. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

FIT ČVUT MI-LOM Lineární optimalizace a metody. Dualita. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti FIT ČVUT MI-LOM Lineární optimalizace a metody Dualita Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Michal Černý, 2011 FIT ČVUT, MI-LOM, M. Černý, 2011: Dualita 2/5 Dualita Evropský

Více

8.1. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, σ 2 ) s parametry µ a. ( ) ϕ(x) = 1. označovat písmenem U. Její hustota je pak.

8.1. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, σ 2 ) s parametry µ a. ( ) ϕ(x) = 1. označovat písmenem U. Její hustota je pak. 8. Normální rozdělení 8.. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, ) s parametry µ a > 0 je rozdělení určené hustotou ( ) f(x) = (x µ) e, x (, ). Rozdělení N(0; ) s parametry µ = 0 a = se nazývá normované

Více

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ OBECNÉ VLASTNOSTI Řady komplexních čísel z n byly částečně probírány v kapitole o číselných řadách. Definice říká, že n=0 z n = z, jestliže z je limita částečných součtů řady z

Více

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ). III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce = f(x 0 + h 1, y 0 + h 2 ) f(x 0, y 0 ) f u (x 0, y 0 ), kde u = (h 1, h 2 ). ( ) = f(x 0 + h 1, y 0 ) f(x 0, y 0 ) x (x 0,

Více

Numerické řešení nelineárních rovnic

Numerické řešení nelineárních rovnic Numerické řešení nelineárních rovnic Mirko Navara http://cmp.felk.cvut.cz/ navara/ Centrum strojového vnímání, katedra kybernetiky FEL ČVUT Karlovo náměstí, budova G, místnost 104a http://math.feld.cvut.cz/nemecek/nummet.html

Více

PDR. Na levé straně použijeme vícerozměrné per-partes (důsledek z Gauss-Ostrogradského věty)

PDR. Na levé straně použijeme vícerozměrné per-partes (důsledek z Gauss-Ostrogradského věty) PDR 1. Pojem slabého řešení 1.1. Homogenní Dirichletova úloha pro Laplaceovu rovnici. Nechť R d, d, je otevřená omezená množina. Uvažujeme úlohu 1.1 u = f, u =, x x. Klasické řešení 1.1 je u C C splňující

Více

10 Přednáška ze

10 Přednáška ze 10 Přednáška ze 17. 12. 2003 Věta: G = (V, E) lze nakreslit jedním uzavřeným tahem G je souvislý a má všechny stupně sudé. Důkaz G je souvislý. Necht v je libovolný vrchol v G. A mějme uzavřený eurelovský

Více

7. Lineární vektorové prostory

7. Lineární vektorové prostory 7. Lineární vektorové prostory Tomáš Salač MÚ UK, MFF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( MÚ UK, MFF UK ) 7. Lineární vektorové prostory LS 2017/18 1 / 62 7.1 Definice a příklady Definice 7.1 Množina G s binární

Více

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin študenti MFF 15. augusta 2008 1 10 Skalární součin Požadavky Vlastnosti v reálném i komplexním případě Norma Cauchy-Schwarzova nerovnost

Více

FREDHOLMOVA ALTERNATIVA

FREDHOLMOVA ALTERNATIVA FREDHOLMOVA ALTERNATIVA Pavel Jirásek 1 Abstrakt. V tomto článku se snažíme shrnout dosavadní výsledky týkající se Fredholmovy alternativy (FA). Postupně zmíníme FA na prostorech konečné dimenze, FA pro

Více

Úvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce

Úvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce Příklady na cvičení k přednášce NMMA334 Úvod do parciálních diferenciálních rovnic 1 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce dvou proměnných 1. Určete typ parciální diferenciální rovnice u xx

Více

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu [M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:

Více

Téma 22. Ondřej Nývlt

Téma 22. Ondřej Nývlt Téma 22 Ondřej Nývlt nyvlto1@fel.cvut.cz Náhodná veličina a náhodný vektor. Distribuční funkce, hustota a pravděpodobnostní funkce náhodné veličiny. Střední hodnota a rozptyl náhodné veličiny. Sdružené

Více