Regularita PDR zápisky z přednášky doc. J. Staré, ZS 2003/2004
|
|
- Hynek Urban
- před 4 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 egularita PD zápisky z přednášky doc. J. Staré, ZS 23/24
2 Obsah. Prostory funkcí a rovnice Technika diferencí Užití Morreyových a Campanatových prostorů Částečná regularita Systémy blízké
3 Značení. L p ()... Lebesgueův prostor p-integrovatelných funkcí p... norma v prostoru L p W k,p ()... Sobolevův prostor funkcí s p-integrovatelnou k-tou derivací W 1,p ()... Sobolevův prostor s nulou na hranici u = u... integrální průměr u přes B(x, ) nebo... koule o středu x a poloměru (x, )... B(x, ) BMO()... funkce s omezenými oscilacemi S(x, ) nebo S... sféra o středu x a poloměru B(x,) u nebo u B(x,) nebo u... integrální průměr u přes B(x, ) L p,λ ()... Morreyův prostor L p,λ ()... Campanatův prostor C k,α ()... funkce s α-hölderovskou k-tou derivací e s... bázový vektor s,h u... diference h 1 [u(x + he s ) u(x)] λ n... Lebesgueova n-rozměrná míra H α... Hausdorffova α-rozměrná míra d H... Hausdorffova dimenze... nosič funkce osc v M... oscilace sup M v inf M v σ(a)... spektrum matice
4 1. Prostory funkcí. Typy rovnic. Obsah kapitoly: základní vlastnosti funkcí ze Sobolevových, Morreyových a Campanatových prostorů (bez důkazu); podmínka elipticity; typy rovnic. Nechť n je omezená a otevřená množina s Lipschitzovskou hranicí. Věta 1.1. (Vnoření pro Sobolevy.) 1. Nechť n > kp. Potom c = c(n, k, p, ) tak, že u L q () c u W k,p (), kde q = np/(n p). 2. Nechť n < kp. Potom c = c(n, k, p, ) tak, že u C h,α () c u W k,p (), kde h = k n/p, α = (k n/p) h. Věta 1.2. (ellichova.) Nechť n > kp a q < np/(n p). Potom vnoření W k,p () L q () je kompaktní. Věta 1.3. (Poincaré.) Nechť je souvislá. 1. c = c(n, p, ) tak, že u u p c u p p pro u W 1,p (). Speciálně pro = B(x, ) je c = c p. 2. c = c(n, p, ) tak, že pro u W 1,p (). u p p c u p p Definice. (Morreyovy a Campanatovy prostory.) 1. Morreyův prostor: L p,λ () = u Lp () : ρ λ 2. Campanatův prostor: L p,λ () = u Lp () : sup x, ρ> sup x,ρ> ρ λ (x,ρ) (x,ρ) u(x) p dx <. u(x) u (x,ρ) p dx <. Poznámka. Místo Lipschitzovských oblastí stačí uvažovat obecnější oblasti typu A, které splňují A B(x, ρ) (x, ρ) B(x, ρ) s vhodným A >. Faktor ρ λ lze pak nahradit výrazem (x, ρ) λ/n. 4
5 Věta 1.4. (Vnoření Morreyových a Campanatových prostorů.) 1. Pro λ < n je L p,λ () = L p,λ (). 2. Pro λ = n je L p,n () = L (), L p,n () = BMO(). 3. Je-li u W 1,p () a u L p,λ (), je u L p,p+λ (). 4. Pro n < λ < n + p je L p,λ () = C,α (), kde α = (λ n)/p. 5. Pro λ > n je L p,λ () = } ; pro λ > n + p je L p,λ () = lin 1 }. Definice. [ovnice s konstantními koeficienty.] (1) div (A u) = ( ) A αβ u j ij =, i = 1,..., N, x β kde ũ = (u 1,..., u N ) : n N jsou neznámé funkce, A αβ ij konstanty. kde Definice. [Podmínka elipticity.] λ ξ 2 (Aξ, ξ) λ 1 ξ 2 Definice. [Lineární rovnice.] (2) (Aξ, ξ) = A αβ ij ξα i ξβ j A αβ ij (x) u j x β (x) Definice. [Kvazilineární rovnice.] (3) } A αβ ( ) u j ij u(x) (x) x β } ξ nn = f α i = f α i Definice. [Nelineární rovnice.] (4) a α ( ) } i u =, i = 1,..., N. 2. Technika diferencí. jsou Obsah kapitoly: lemma o odhadu derivace pomocí diferencí; věta o regularitě nelineární rovnice; věta o regularitě kvazilineární rovnice za předpokladu spojitosti řešení. Lemma 2.1. (O diferencích.) 1. Nechť u W 1,2 (),. Potom s,h u 2 K nezávisle na < h < dist(, ). 2. Nechť u L 2 (),. Nechť s,h u 2 K 5
6 nezávisle na < h < dist(, ). Potom u x s L 2 ( ) ve slabém smyslu. Důkaz. 1. Nejprve odhadujeme (poslední krok je Hölderova nerovnost) s,h u 2 = 1 h ( Tedy pro dané h (Fubiniho věta) s,h u 2 a odtud závěr. 2. Zvol ϕ C ( ). Je 1 u x s (x + the s ) h dt 2 u (x + the s ) dt) 2 u 2 (x + the s ) dt. u 2 (x + the s ) dt dx s,h u } ϕ = u s, h ϕ. u(y) 2 dy Díky slabé kompaktnosti existuje χ L 2 ( ) tak, že s,h u χ v L 2 () pro h. Na druhé straně s, h ϕ ϕ x s v (nejéměně) L 2 ( ). Tedy což je hledaný závěr. χ ϕ = u ϕ, x s Věta 2.1. (egularita nelineární rovnice.) Nechť u W 1,2 nelineární rovnice (4), kde A αβ ij u W 2,2. = aα i z β j je slabé řešení splňují podmínku elipticity. Potom Důkaz. Testujme rovnici funkcí φ = s, h η 2 s,h u }, kde η je nezáporná seřezávací funkce. Máme = a α i ( u) φ i = s,h a α i ( u) } η 2 } s,h u i. }} x } α } I 1 I 2 6
7 Zde I 1 (x) = 1 h = 1 h a α i 1 ( u(x + hes ) ) a α ( ) } i u(x) a α ( [ i u(x) + t u(x + hes ) u(x) ])} dt t = x β s,h u j } 1 a α i z β j ( u(x) + t [ u(x + hes ) u(x) ]) dt } } Ã αβ ij (x) a I 2 = η 2 } η s,h u i + 2η s,h u i. Protože Ãαβ ij splňují podmínku elipticity, máme λ s,h u } 2 η 2 2λ 1 η s,h u} η s,h u 1 2 [LS] + 2λ2 1 λ η 2 L s,h u 2. Tudíž s,h u } 2 η 2 c s,h u 2. Protože u W 1,2, je díky první části lemmatu o diferencích pravá strana omezená nezávisle na h. Odtud díky druhé části lemmatu závěr. Věta 2.2. (egularita kvazilineární rovnice.) Nechť v W 1,2 kvazilineární rovnice (3), kde A αβ ij je slabé řešení C 1 L splňují podmínku elipticity nezávisle na v. Navíc nechť v je spojité. Potom v W 2,2. Důkaz. Zvolme x, >. Buď η nezáporná seřerázavací funkce s nosičem v B(x, ), rovná 1 na B(x, /2). Testujeme rovnici s, h η 2 s,h v }. Máme = A αβ ij (v) v i φ j = x β s,h A αβ ij (v) v } i η 2 } s,h v j. x } α x } β }} I 1 I 2 7
8 Zde I 1 (x) = 1 h [ A αβ ij ( v(x + hes ) ) v i (x + he s ) A αβ ij } (x) 1 A αβ ij t = A αβ ( ij v(x + hes ) ) vi s,h = A αβ ij + v i (x) ( v(x + hes ) ) vi s,h (x) + v i (x) s,h vk (x) } = I 11 (x) + I 12 (x) ( ) v ] i v(x) (x) ( v(x) + t[v(x + hes ) v(x)] )} dt 1 } A αβ ij ( v(x) + t[v(x + hes ) v(x)] ) dt v k a } I 2 = η 2 vj s,h (x) + 2η η s,h v j = I 21 + I 22. x β x β Odhadujeme I 11 I 21 = A αβ ( ij v(x + hes ) ) } vi s,h (x) } λ s,h v 2 η 2, I 11 I 22 = 2 λ 4 I 12 I 2 = c λ 4 Celkem máme (5) A αβ ij (... ) s,h à αβ ij } vi } η (x) s,h vi η x β } s,h v 2 η 2 + c η 2 L } vj s,h (x) η 2 x β s,h v 2, [ } v i } vj s,h vk s,h η 2 + 2η η } s,h vj x β x β v s,h v} s,h v} η 2 + s,h v} } η η } s,h v 2 η 2 + c η 2 L + c } s,h v 2 η 2 c 1 + c 2 v 2 s,h v} 2 η 2. 8 s,h v} 2 v 2 s,h v} 2 η 2. ]
9 Zbývá odhadnout člen vpravo, formálně odpovídající v 4. Zvolme testovací funkci ψ = (v v ) s,h v 2 η 2, kde v je průměr v přes B(x, ). Máme = A αβ ij (v) v i ψ j x β = A αβ ij (v) v [ i vj s,h v} } 2 η 2 vk + 2(v v ) s,h v k } s,h η 2 x β x β + 2(v v ) s,h v} ] 2 η η. x β Odsud (6) λ c ω() c ω() v 2 s,h v} 2 η 2 v s,h v} s,h v } η 2 + v s,h v} 2 η η v 2 s,h v} 2 η 2 + s,h v } 2 η 2 + η 2 L 2 ( ) Díky spojitosti v lze zmenšením učinit ω() = osc v B libovolně malé. Potom z (5), (6) plyne } s,h v 2 η 2 c a odsud závěr. 3. Užití Morreyových a Campanatových prostorů Obsah kapitoly: Caccioppoliho lemma; Campanatovo lemma; algebraické lemma; regularita gradientu pro lineární rovnici - v Campanatově prostoru a v prostoru Hölderovských funkcí. Lemma 3.1. (Caccioppoli.) Je-li u W 1,2 ( ) slabé řešení rovnice s konstantními koeficienty (1), pak pro každé q N platí u 2 c 2 u q 2 /2 kde c = c(λ, λ 1 ). Obecněji: vlevo integrál přes B ρ, vpravo faktor ( ρ) 2, a funguje vlastně pro každou eliptickou rci. Důkaz. Buď η nezáporná shlazovací funkce rovná jedné na /2 a nulová vně. Lze žádat η c 1 /. Testovací funkce ϕ = (u q)η 2 dává = A u ϕ = A u u η 2 + A u (u q) η 2η = I 1 + I 2. 9
10 Nyní I 1 λ u 2 η 2 λ I 2 2c 1λ 1 /2 u 2 u η u q λ 2 Odsud závěr s c = 4c 2 1 λ2 1 /λ2. u 2 η 2 + 2c2 1 λ2 1 2 λ u q 2. Lemma 3.2. (Campanato.) Je-li u W 1,2 ( ) slabé řešení rovnice s konstantními koeficienty (1), pak pro každé < ρ < platí ( ρ n (7) u 2 c u ) 2 B ρ ( ρ n+2 (8) u u ρ 2 c ) kde c = c(λ, λ 1, n). B ρ u u 2 Důkaz. Ad (7). Bez újmy na obecnosti ρ /2. Zvol k tak, aby W k,2 L. Potom (9) u 2 κ n ρ n u 2 L (B κ ρ) nρ n u 2 L (/2 ). B ρ Pomocný výpočet (konstanta vnoření pro ): nechť v 2 L (B 1 ) c 1 v 2 W k,2 (B 1 ), v 2 W k,2 (B 1 ) = v 2 L 2 (B 1 ) + k v 2 L 2 (B 1 ). Polož v(y) = u(y), x B 1, u = u(x) W k,2 ( ). Díky substituci x = y (dy = n dx) a vztahu k y v(y) = k [ k xu](y) máme Tedy (záměnou /2 za ) (1) u 2 L (/2 ) c 2 v 2 L (B 1 ) = u 2 L ( ) v 2 L 2 (B 1 ) = n u 2 L 2 ( ) k v 2 L 2 (B 1 ) = 2k n k u 2 L 2 ( ) } n u 2 L 2 (/2 ) + 2k n k u 2 L 2 (/2 ), c 2 = c 1 (2 n + 2 n 2k ). Druhý člen v (1) odhadneme pomocí série nerovností (j =,..., k 1) k j u 2 c 3 (2k) 2 2 k (j+1) u 2 B (1+j/k)/2 B (1+(j+1)/k)/2 1
11 které plynou z obecnějšího Caccioppoliho lemmatu mezi koulemi o poloměrech (1 + j/k)/2 a (1 + (j + 1)/k)/2 díky tomu, že k j u splňuje tutéž rovnici (konstantní koeficienty.) Celkem tedy k u 2 c 4 B 2k u 2, c 4 = c k 3 (2k)2k. L 2 (/2 ) Tato nerovnost spolu s (1), triviálním vnořením L 2 (/2 ) L 2 ( ) a (9) dávají (7) s c = κ n c 2 (1 + c 4 ). Ad (8). Bez újmy na obecnosti ρ /2. Postupným užitím Poincarého nerovnosti, (7) aplikované na u (řeší stejnou rovnici - konstantní koeficienty) a Cacciopoliho nerovnosti s q = u máme u u ρ 2 c 1 ρ 2 u 2 B ρ ( B ρ c 2 ρ 2 ρ ) n u 2 /2 ( ρ ) n+2 c 3 u u 2. Lemma 3.3. (Algebraické.) Nechť ϕ = ϕ(ρ) je nezáporná, neklesající na [, ]; nechť A, B, α, β >, α > β. Pak existuje ɛ > a C > tak, že je-li s vhodným ɛ ɛ [( ρ α ] ϕ(ρ) A + ɛ ϕ() + B ) β < ρ, je ϕ(ρ) Cρ β pro ρ [, ]. Důkaz. Zvolme γ (β, α) a τ (, 1) tak, že 2Aτ α = τ γ. Polož ε = τ α. Potom ϕ(τ) A (τ α + ε) ϕ() + B β τ γ ϕ() + B β ϕ(τ 2 ) τ γ ϕ(τ) + B β τ β τ 2γ ϕ() + B β [ τ γ + τ β]. ϕ(τ k ) τ kγ ϕ() + B β [ τ (k 1)β + τ γ+(k 1)β... τ (k 2)γ+β + τ (k 1)γ] Výraz v poslední hranaté závorce je roven (τ kβ τ kγ )/(τ β τ γ ). Tudíž ϕ(τ k ) c 1 [τ k ] β, c 1 = ϕ() + B β /(τ β τ γ ). Nechť < ρ. Buď k celé takové, že τ k+1 < ρ τ k. Potom ϕ(ρ) ϕ(τ k ) c 1 [τ k ] β c 1 (τ) β [τ k+1 ] β c 2 ρ β, c 2 = c 1 (τ) β. 11
12 Věta 3.1. (egularita lineární rovnice I.) Nechť u W 1,2 lineární rovnice (2), nechť A αβ ij nezávisle na x. Nechť f L 2,λ Potom u L 2,λ. je slabé řešení (x) jsou spojité a splňují podmínku elipticity, kde λ (, n). Důkaz. Nechť. Označ = dist(, ) a pro x definuj u r = u L 2 (B(x,r)). Cílem je ukázat (11) u ρ Cρ λ/2, ρ, kde C = C(, f) nezávisí na x, z čehož zřejmě plyne závěr. Nerovnost (11) se ukáže pomocí algebraického lemmatu. Fixujme ρ,, kde ρ. Lze psát u = v + w, kde u, v řeší rovnice (12) (13) div ( A(x ) v ) = na B(x, ) v = u na B(x, ) div ( A(x ) w ) [ (A(x = div ) A(x) ) ] u + f Odhadujeme w = na B(x, ) u ρ v ρ + w ρ na B(x, ) c 1 ( ρ ) n/2 v + w c 1 ( ρ ) n/2 u + (c 1 + 1) w. Užili jsme trojúhelníkovou nerovnost pro u = v + w, Campanatovo lemma pro v na B(x, ), triviální odhad w ρ w a trojúhelníkovou nerovnost pro v = u w. K odhadu posledního členu testujeme (13) funkcí w: [ (A(x A(x ) w w = ) A(x) ) u + f] w B(x,) B(x,) λ w 2 ω() u + f } w λ w ω() u + c 2 λ/2. Zde ω() = sup x B(x,) A(x) A(x ) }. Užili jsme elipticitu A(x ), hölderovu nerovnost a předpoklad f L 2,λ. Celkem tedy [ ( ρ ) ] n/2 u ρ + λ 1 ω() u + c 2 λ 1 λ/2. Díky spojitosti lze ω() učinit malé dodatečným zmenšením a to stejnoměrně vůči x. Tudíž (11) plyne z algebraického lemmatu pro funkci φ(ρ) = u ρ, α = n/2, β = λ/2. 12
13 Věta 3.2. (egularita lineární rovnice II.) Nechť u W 1,2 je slabé řešení lineární rovnice (2), nechť A(x) C,µ a splňují podmínku elipticity nezávisle na x. Nechť f C,ν. Potom u C,κ, kde κ = minµ, ν}. Důkaz. Nechť. Označ = dist(, ) a pro x definuj u r = u L 2 (B(x,r)), u r = u B(x,r). Cílem je ukázat (14) u ( u) ρ ρ Cρ n 2 +κ, ρ, kde C = C(, f) nezávisí na x. Odsud plyne závěr díky vnoření Campanatových prostorů. Nerovnost (14) se ukáže pomocí algebraického lemmatu. Fixujme ρ,, kde ρ. Lze psát u = v + w, kde u, v řeší rovnice (15) (16) div ( A(x ) v ) = na B(x, ) v = u na B(x, ) div ( A(x ) w ) = div F na B(x, ) w = na B(x, ) kde [ (A(x F = ) A(x) )( ) ( u ( u) + A(x ) A(x) ) ( u) + ( ) ] f (f). Odhadujeme u ( u) ρ ρ v ( v) ρ ρ + w ( w) ρ ρ ( ρ ) n 2 c +1 1 v ( v) + 2 w ( ρ ) n 2 c +1 1 u ( u) + (c 1 + 2) w. Užili jsme postupně trojúhelníkovou nerovnost pro u = v + w, Campanatovo lemma pro v na B(x, ), snadný odhad (Hölderova nerovnost) ( w) ρ ρ w ρ, triviální odhad w ρ w a konečně trojúhelníkovou nerovnost pro v = u w. Testováním (16) funkcí w dostaneme díky elipticitě w c 2 F c 2 µ u ( u) + c 3 µ u + c 4 n 2 +ν - užili jsme A C,µ a f C,ν L 2,n+2ν, odkud f f c 4 n 2 +ν. Celkem tedy (značíme φ(ρ) = u ( u) ρ ρ ) [ ( ρ ) n ] 2 (17) φ(ρ) c c 1 µ φ() + c 2 n 2 +ν + c 2 µ u. 13
14 Zbývá ošetřit poslední člen. Zvol ε (, n/2). Protože f L 2,n 2ε L 2,n 2ε a A(x) jsou spojité, je podle předchozí věty u L 2,n 2ε. Tudíž u c 3 n/2 ε a tedy (18) φ(ρ) [ c 1 ( ρ ) n c 1 µ ] φ() + c 2 n 2 +ν + c 2 n 2 +µ ε. Nyní rozlišme dva případy. Pokud µ > ν(= κ), stačí zvolit ε = µ ν a dostaneme [ ( ρ ) n ] 2 φ(ρ) c c 1 µ φ() + c 2 n 2 +κ. Odsud závěr díky algebraickému lemmatu pro α = n/2 + 1, β = n/2 + κ po případném zmenšení ( ). Pokud ν µ, položme ε = µ/2. Z (18) plyne φ(ρ) [ c 1 ( ρ ) n c 1 µ ] φ() + c 2 n 2 + µ 2 a tedy díky algegraickému lemmatu φ(ρ) cρ n/2+µ/2. Tudíž u L 2,n+µ L, odkud u c n/2. Dosazením do (17) máme φ(ρ) [ c 1 ( ρ ) n c 1 µ ] φ() + c 2 n 2 +κ neboť κ = µ ν. Závěr opět použitím algebraického lemmatu. 4. Částečná regularita. Obsah kapitoly: pokrývací lemma (Vitali); lemma o odhadu Hausdorffovy dimenze; částečná regularita kvazilineární rovnice; Giustiho lemma; nepřímý důkaz částečné regularity. Lemma 4.1. (Pokrývací.) Nechť A n je omezená a r(x) : A (, 1). Pak existuje posloupnost x j } A tak, že jsou B(x j, r(x j )) po dvou disjunktní a A j B(x j, 3r(x j )). Důkaz. V prvním kroku uvažuji pouze koule B(x, r(x)), splňující r(x) [1/2, 1). Díky omezenosti A mezi nimi najdu konečný maximální disjuktní podsystém. V n-tém kroku přidávám disjunktně z koulí splňujících r(x) [2 n 1, 2 n ). Vždy jich přibude nejvýše konečně mnoho. Vybrané koule značím B(x j, r(x j )). Nyní nechť y A je libovolné a y x j pro j. Existuje n, že y [2 n 1, 2 n ). Přitom koule B(y, r(y)) nebyla vybrána v n-tém kroku. Tedy existuje z B(y, r(y)) B(x j, r(x j )), kde x j bylo vybráno nejpozději v n-tém kroku. 14
15 Klíčové pozorování: 2r(x j ) 2 n r(y). Odsud y x j y z + z x j < r(y) + r(x j ) 3r(x j ) a tedy y B(x j, 3r(x j )). Lemma 4.2. (Odhad dimenze.) Nechť f L 1 (), α [, n). Polož E = x : lim sup ρ α f > }. ρ + B(x,ρ) Potom H α (E) =, a tudíž d H (A) α. Důkaz. Vzhledem k σ-subaditivitě H α je H α (E) = sup H α (E K), K kompaktní K H α (E K) = sup H α (F s ), s> F s = x E K : lim sup ρ α f > s } ρ + B(x,ρ) Dokážeme H α (F s ) = pro F s pevné. Zvolme ε (, 1). Protože f = κ n f(x) < lim ρ + ρ n B(x,ρ) pro skoro všechna x, je λ n (E) =. Tedy existuje Q F s otevřená, λ n (Q) < ε. Nyní pro každé x F s najdu r(x) (, ε) tak, že B(x, r(x)) Q a ( ) α r(x) f > s. B(x,r(x)) Dle pokrývacího lemmatu vyberu disjunktní B(x i, r i ) (značím r i = r(x i )) tak, že F s i B(x i, 3r i ). Tedy H α,ε (F s ) (3r i ) α = 3 α ri α = 3α f 3α f. s i i i B(x i,r i ) s Q Pro ε jde levá strana k H α (F s ), pravá k (neboť λ n (Q) < ε) díky absolutní spojitosti integrálu. Věta 4.1. (Částečná regularita kvazilineární rovnice.) Nechť u W 1,2 () je řešení rovnice } (19) div A(u) u = f. Nechť A je stejnoměrně spojitá a eliptická, nechť f L p, kde p > n. Potom existuje Σ taková, že (1) u C,α ( \ Σ), kde α = 1 n/p; (2) d H (Σ) < n 2. 15
16 Důkaz. Zvolme x. Pro = dist(x, ) označme à = A(u ). Na B(x, ) lze psát u = v + w, kde u, v řeší (2) (21) div ( à v ) = na B(x, ) v = u na B(x, ) div ( à w ) ( (à ) ) ) = div A(u) u + f w = na B(x, ) na B(x, ) Označme u ρ = u L 2 (B(x,ρ)). Podobně jako ve větě o regularitě lineární rovnice odvodíme pro ρ ( ρ ) n 2 u ρ c 1 u + c 2 w w ( à A(u) ) u + f Odhadujeme ( ) f 2 = f /p p f p 2n n c 3 V důkazu budeme dále potřebovat následující hluboký výsledek: z toho, že u W 1,2 řeší rovnici (19), lze odvodit, pro vhodné q > 2 lokálně platí odhad ( ) 1/q ( ) 1/2 (22) u q u 2 B 2 - tzv. reverzní Hölderova nerovnost. Označme ω modul spojitosti A, tj. A(u) A(v) ω( u v 2 ). BÚNO ω je spojitá, neklesající, konkávní a ω(+) =, ω(+ ) = ω <. Odhadujeme ( à A(u) ) u 2 = u 2 A(u) A(u ) 2 u q 2/q 2q ω q 2 ( u u 2 ) p. 1 2/q c 2n( 1 q 1 2 B ) u 2 2q q 2 ω 1 ω( u u 2 ) 2 ( ) 1 2/q = c u 2 ω( u u 2 ) B 2 ( )} 1 2/q c u 2 ω u u 2 B /q
17 Použili jsme obyčejnou a reverzní (22) Hölderovu nerovnost, odhad ω ω, = c n a nakonec konkávnost ω. Při značení φ(ρ) = u ρ, β = 1/2 1/q celkem dostaneme [ ( ρ ) ( )] n/2 φ(ρ) c 1 + ω β u u 2 φ(2) + c 2 n 2 (1 2 p ). Chceme použít algebraické lemma. To ale půjde pouze tam, kde je u u malé. Za tímto účelem definujeme Σ := x : lim inf + } u u 2 > B(x,) Pokud x / Σ, je s malým malé též u u 2 - díky spojitosti dokonce na okolí x. Tedy dle Lemmatu 3.3 je φ(ρ) = u ρ cρ n 2 (1 2 p ). Tj. na okolí x je u L n 2n/p a podle Věty 1.4, bodu 3 je u L n+2(1 n/p) ; podle bodu 4 je tedy u C,α, kde α = 1 n/p, c.b.d. Zbývá odhadnout velikost singulární množiny Σ. Z Poincarého (Věta 1.3) a Hölderovy nerovnosti u u 2 c 2 n u 2 c 2 n u q 2/q 1 2/q = c 2 2n/q u q 2/q. Odtud } Σ x : lim inf + q n u q >. B(x,) Protože dle (22) je u L q s nějakým q > 2, je podle Lemmatu 4.2 d H (Σ) n q. Lemma 4.3. (Giusti.) Nechť u W 1,2 () je slabé řešení (19), nechť. Potom pro každé τ (, 1) a M existují ε > a > s následující vlastností: pokud pro x existuje < min, dist(x, )} tak, že (a) U(x, ) := u u B(x,) 2 ε 2, B(x,) (b) u B(x,) M, 17
18 je U(x, τ) 2c τ 2 U(x, ), kde konstanta c závisí pouze na elipticitě A. Důkaz. Sporem: existují τ (, 1), M tak, že lze nalézt posloupnosti ε n, n a body x n tak, že (a) U(x n, n ) = ε 2 a (b) u x n, n M, avšak U(x n, τ n ) > 2c τ 2 U(x n, n ). Jak zvolit c, aby nastal spor, uvidíme za chvíli. Zavedeme pomocné funkce v n (y) = 1 ε n [ u(xn + n y) u B(x,) ], y B(, 1) Pozorujeme, že (23) (24) (v n ) B(,1) = V n (, 1) = B(,1) V n (, τ) > 2c τ 2 v n 2 = 1 kde V n (, ρ) = B(,ρ) v n (v n ) B(,ρ) 2. Funkce v n řeší div A n (y) v n } =, y B(, 1) kde A n (y) = A( n y + x n, ε n v n (y) + u B(xn, n)). Z Caccioppoliho lemmatu 3.1 plyne pro σ (, 1) v n 2 c 1 B(,σ) (1 σ) 2 v n 2 B(,1) kde c 1 závisí jen na elipticitě A n. Tedy z omezenosti v n v L 2 (B(, 1)), viz (23), plyne i omezenost v n v L 2 (B(, 1)). Přechodem k podposloupnosti máme x n x cl ( ), u B(xn, n) u, v n v v L 2 a v n v n v L 2 a také s.v. v B(, 1). Odsud A n (y) A = A(x, u n ) s.v. a v (y) řeší v B(, 1) div A (y) v } = Tedy podle Campanatova lemmatu 3.2 V (, τ) c τ 2 V (, 1) kde c je hledaná konstanta, závisející jen na elipticitě A = A(x, u ). Avšak limitním přechodem plyne z (23), (24) V (, 1) = v 2 1 což je spor. B(,1) V (, τ) 2c τ 2 Věta 4.2. ( Nepřímý důkaz částečné regularity.) Nechť u W 1,2 () je řešení rovnice } div A(x, u) u =. 18
19 Nechť A je spojitá a eliptická. Pak existuje Σ taková, že (1) u C,α ( \ Σ) pro libovolné α (, 1); (2) d H (Σ) < n 2. Důkaz. Položme Σ = Σ 1 Σ 2 Σ 1 := x : sup Σ 2 := <δ } u B(x,) = + x : lim inf + U(x, ) > } kde δ > je pevné, libovolné a U(x, ρ) = B(x,ρ) u u B(x,ρ) 2. Stejně jako v důkaze Věty 4.1 pomocí reverzního Höldera odvodíme odhad d H (Σ 2 ) < n 2. Pro Σ 1 to v sešitě nemám!!!??? Zbývá regularita u mimo Σ. Dokážeme, že pro každé x / Σ existuje okolí U(x) tak, že u C,α (U(x)) pro libovolné α (, 1). Hlavním nástrojem je přitom Giustiho lemma 4.3. Nechť x, α jsou dána. Protože x / Σ 1, existuje M > tak, že sup <δ u < M. Zvolme τ (, 1) tak, aby 2c τ 2 < τ 2α, kde c pochází z Giustiho lemmatu 4.3 (a jak víme, závisí jen na elipticitě A.) Giustiho lemma nám zaručuje existenci jistých ε a >. Protože x / Σ 2, lze najít < tak, že U(x, ) < ε 2. BÚNO < δ, a tedy závěr Giustiho lemmatu dává U(x, τ) 2c τ 2 U(x, ) < τ 2α U(x, ) Speciálně U(x, τ) ε 2 a tedy opakovým užitím závěru Giustiho lemmatu U(x, τ k ) < τ 2kα U(x, ). Konečně ze spojitosti existuje okolí U(x) tak, že (25) U(y, τ k ) < τ 2kα U(y, ) y U(x) Nechť nyní ρ (, ). Cílem je ukázat U(y, ρ) c ρ 2α y U(x) kde c nezávisí na y, ρ. Odtud hledaný závěr u L 2,2α+n = C,α na U(x). Zvolme k celé tak, že τ k+1 < ρ τ k. Počítejme 1 U(y, ρ) = u u B(y, ρ) B(y,ρ) 2 B(y,ρ) 1 u u B(y, ρ) B(y,τ k ) 2 B(y,ρ) 1 B(y, τ k+1 u u ) B(y,τ k ) 2 B(y,τ k ) = τ n U(y, τ k ) τ n 2α 2α U(y, ) }} c Užili jsme toho, že c = u B je minimum funkce c B u c 2 a nerovností (25) a τ k ρ/(τ). Důkaz je hotov. 19 ρ 2α
20 5. Systémy blízké. Obsah kapitoly: dvě věty o Hölderovskosti gradientu pro lineární rovnici blízkou laplaciánu. Věta 5.1. Nechť u W 1,2 řeší rovnici div ( A(x) u) = kde A(x) je symetrická. Jestliže λ (26) > n 2 λ 1 n 1, kde λ i jsou konstanty elipticity a n je dimenze, je u lokálně Hölderovské. Důkaz. Ukážeme, že funkce φ() = λ B(x,) u 2 je s vhodným λ omezená (nezávisle na x a < dist(, ).) Protože φ() je nezáporná a (lokálně) absolutně spojitá, stačí zaručit, že 1 φ () = λ λ 1 u 2 + λ u 2. S Hlavní bod důkazu spočívá v tom, že u 2 odhadneme pomocí S u 2. Za tímto účelem definujeme pomocnou funkci v, kde v = x (27) v = u x S Platí (28) λ u B 2 ( A u, u ) ( A v, v) λ1 v 2 První a třetí nerovnost jsou podmínky elipticity. Druhá nerovnost plyne z toho, že u řeší Euler-Lagrangeovu rovnici funkcionálu ψ (A ψ, ψ), ψ S = u a je zde tedy (jediným díky elipticitě) minimizérem. Dále máme v 2 T v 2 = T u 2 u 2. n 1 n 1 n 1 S S Zde T značí derivace pouze ve směru tečném k S. První nerovnost plyne z teorie potenciálu (v je harmonická), následující rovnost z toho, že u = v na S. Celkem máme slibovaný odhad u 2 λ 1 u 2 λ n 1 S 1 Následující úvahy jsou v pořádku pro skoro všechna. 2 S
21 a tedy φ () λ Díky (26) lze zvolit λ tak, že ( u 2 S λ λ 1 1 λ 1 λ λ n 1 > n 2 n 1 ) λ. n 1 Z první nerovnosti plyne, že φ (), tedy φ je (lokálně) omezená, neboli u L 2,λ. Druhá nerovnost zaručuje λ > n 2, tj. λ = n 2 + ε, ε >. Podle Věty 1.4 bodu 3 je u L n+ε ; podle bodu 5 je u C,ε/2. Věta 5.2. Nechť u W 1,2 kde A(x) je symetrická. Jestliže (29) řeší rovnici div ( A(x) u) = λ λ 1 > n 1 1 n 1 + 1, kde λ i jsou konstanty elipticity a n je dimenze, je u lokálně Hölderovské. Důkaz. Důkaz je příbuzný důkazu předchozí věty. ozdíl spočívá v tom, že zlepšíme odhad (28). ovnici pro u přepíšeme jako (I ) } (3) u = div ΛA u. Konstantu Λ zvolíme tak, aby norma B = I ΛA byla minimální. Matice B je symetrická, tedy B = max λ ; λ σ(b)}. Protože 1 Λλ 1 a 1 Λλ jsou zjevně nejmenší a největší prvek σ(b), je optimální volbou Λ = 2/(λ 1 + λ ) dávající B = (λ 1 λ )/(λ 1 + λ ). Funkce v je opět určena rovnicí (27). ovnici (3) testujeme w = u v W 1,2 ( ): u w ( I ΛA) u w λ 1 λ λ 1 + λ u w 1 ( ) λ1 λ 2 u w 2 2 λ 1 + λ 2 21
22 Dále testujeme funkcí w rovnici (27) a dostaneme v w =. Odtud u w = w 2 B u 2 = v 2 + w 2 Dohromady máme ( ) } λ1 λ 2 1 λ 1 + λ u 2 v 2. To je hledané zlepšení odhadu (28), neboť λ /λ 1 je obecně menší než výraz ve složené závorce vlevo. Nyní podobně jako v důkazu předchozí věty dostaneme ( ) } φ () λ u 2 λ1 λ 2 1 λ 1 1. λ 1 + λ n 1 S K završení důkazu je tedy třeba najít λ tak, že ( ) λ1 λ 2 1 λ λ 1 + λ n 1 > n 2 n 1, což lze právě když platí (29). Poznámky. Podmínky (26), (29) vyjadřují, že λ /λ 1 je blízko 1, tj. matice A je téměř diagonální (laplacián). Podmínka (29) je slabší než (26) Košelev 78 dokázal analogickou větu s ještě slabší podmínkou λ λ 1 > 1 + (n 2)2 n 1 1, 1 + (n 2)2 n která je zároveň optimální - její libovolné porušení umožňuje existenci nespojitého řešení. 22
Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice
Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální
VíceRiemannův určitý integrál
Riemannův určitý integrál 1. Motivační příklad Příklad (Motivační příklad pro zavedení Riemannova integrálu). Nechť,. Vypočtěme obsah vybarvené oblasti ohraničené grafem funkce, osou a svislými přímkami
Více22 Základní vlastnosti distribucí
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika IV kap. 22: Základní vlastnosti distribucí 5 22 Základní vlastnosti distribucí 22.1 Temperované distribuce Definice. O funkci ϕ C (R m ) řekneme, že je rychle klesající
VíceInterpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura
Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Petr Tichý 20. listopadu 2013 1 Úloha Lagrangeovy interpolace Dán omezený uzavřený interval [a, b] a v něm n + 1 různých bodů x 0, x 1,..., x n. Nechť
VíceDefinice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:
Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé
VíceLWS při heteroskedasticitě
Stochastické modelování v ekonomii a financích Petr Jonáš 7. prosince 2009 Obsah 1 2 3 4 5 47 1 Předpoklad 1: Y i = X i β 0 + e i i = 1,..., n. (X i, e i) je posloupnost nezávislých nestejně rozdělených
VíceDIPLOMOVÁ PRÁCE. Martin Kalousek Systémy rovnic s anizotropním růstem disipativního potenciálu
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Martin Kalousek Systémy rovnic s anizotropním růstem disipativního potenciálu Katedra matematické analýzy Vedoucí diplomové práce:
VícePRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.
PRIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí
Víceterminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy
2. Plošný integrál. Poznámka. Obecně: integrování přes k-rozměrné útvary (k-plochy) v R n. Omezíme se na případ k = 2, n = 3. Definice. Množina S R 3 se nazve plocha, pokud S = ϕ(), kde R 2 je otevřená
VíceDnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.
Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení
VícePRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE
PIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí
VíceTexty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení
VíceK oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište všechny
FUNKCIONÁLNÍ ANALÝZA 1 PŘÍKLADY PRO POROZUMĚNÍ LÁTCE ZS 2016/2017 PŘÍKLADY KE KAPITOLE VI K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište
Více10 Funkce více proměnných
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y
VíceVěta o sedlovém bodu a Fredholmova alternativa
Věta o sedlovém bodu a Fredholmova alternativa Petr Tomiczek Fakulta Aplikovaných věd Západočeská univerzita Plzeň 2006 obsah 1 Rozklad Hilbertova prostoru Uzavřený lineární a samoadjungovaný operátor
VíceLineární algebra : Metrická geometrie
Lineární algebra : Metrická geometrie (16. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 6. května 2014, 10:42 1 2 Úvod Zatím jsme se lineární geometrii věnovali v kapitole o lineárních
VíceK oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory
ÚVOD DO FUNKCIONÁLNÍ ANALÝZY PŘÍKLADY PRO POROZUMĚNÍ LÁTCE ZS 2015/2016 PŘÍKLADY KE KAPITOLE I K oddílu I1 základní pojmy, normy, normované prostory Příklad 1 Necht X je reálný vektorový prostor a : X
VíceUniverzita Karlova v Praze procesy II. Zuzana. funkce
Náhodné 1 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze email: praskova@karlin.mff.cuni.cz 11.-12.3. 2010 1 Outline Lemma 1: 1. Nechť µ, ν jsou konečné míry na borelovských
Vícekteré charakterizují danou fyzikální situaci. souvislostí). Může být formulován jako soustava rovnic a nerovnic.
1. Přednáška Obsah: Úvod do tvorby matematických modelů jako okrajové úlohy pro diferenciální rovnici. Příklad 1D vedení tepla a lineární pružnost. Diferenciální, variační, energetická formulace úloh.
Více9. Vícerozměrná integrace
9. Vícerozměrná integrace Aplikovaná matematika II, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2016/17 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující
VíceDnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.
Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,
Více9. Vícerozměrná integrace
9. Vícerozměrná integrace Tomáš Salač Ú UK, FF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( Ú UK, FF UK ) 9. Vícerozměrná integrace LS 2017/18 1 / 29 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných
VíceMatematická analýza 4
Matematická analýza 4 LS 2015-16 Miroslav Zelený 18. Metrické prostory III 19. Křivkový a plošný integrál 20. Absolutně spoj. fce a fce s konečnou variací 21. Fourierovy řady 18. Metrické prostory III
Více3. přednáška 15. října 2007
3. přednáška 15. října 2007 Kompaktnost a uzavřené a omezené množiny. Kompaktní množiny jsou vždy uzavřené a omezené, a v euklidovských prostorech to platí i naopak. Obecně to ale naopak neplatí. Tvrzení
VíceDnešní látka Opakování: normy vektorů a matic, podmíněnost matic Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda
Předmět: MA 4 Dnešní látka Opakování: normy vektorů a matic, podmíněnost matic Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda Četba: Text o lineární algebře v Příručce přežití na webových
VíceDiferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program
Program Diferenční rovnice Program Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí
VíceCo jsme udělali: Au = f, u D(A)
Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení
VíceÚlohy nejmenších čtverců
Úlohy nejmenších čtverců Petr Tichý 7. listopadu 2012 1 Problémy nejmenších čtverců Ax b Řešení Ax = b nemusí existovat, a pokud existuje, nemusí být jednoznačné. Často má smysl hledat x tak, že Ax b.
VíceNechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.
Číselné řady Definice (Posloupnost částečných součtů číselné řady). Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Definice (Součet číselné
VíceTOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY.
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY. PAVEL RŮŽIČKA 3.1. Kompaktní prostory. Buď (X, τ) topologický prostor a Y X. Řekneme, že A τ je otevřené pokrytí množiny Y, je-li
VíceMatematika V. Dynamická optimalizace
Matematika V. Dynamická optimalizace Obsah Kapitola 1. Variační počet 1.1. Derivace funkcí na vektorových prostorech...str. 3 1.2. Derivace integrálu...str. 5 1.3. Formulace základní úlohy P1 var. počtu,
Vícey +q 1 (t)y = 0 (1) z +q 2 (t)z = 0 (2)
Šturmova srovnávací věta Srovnávací věta se týká nulových bodů rovnic 2. řádu. Umožňuje odhadnout jejich rozložení srovnáním s jinou rovnicí. Věta 1. Necht y je netriviální řešení rovnice y +q 1 (t)y =
Více17. Posloupnosti a řady funkcí
17. Posloupnosti a řady funkcí Aplikovaná matematika III, NMAF073 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2011/12 17.1 Stejnoměrná konvergence posloupnosti funkcí Definice Necht M je množina, f, f n : M R m, m, n N.
VíceMatematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený
Matematika 5 FSV UK, ZS 2018-19 Miroslav Zelený 1. Stabilita řešení soustav diferenciálních rovnic 2. Úvod do variačního počtu 3. Globální extrémy 4. Teorie optimálního řízení 5. Různé 1. Stabilita řešení
VíceLineární algebra : Skalární součin a ortogonalita
Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita (15. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 30. dubna 2014, 09:00 1 2 15.1 Prehilhertovy prostory Definice 1. Buď V LP nad
Vícestránkách přednášejícího.
Předmět: MA 4 Dnešní látka Iterační metoda Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda Superrelaxační metoda (metoda SOR) Metoda sdružených gradientů Četba: Text o lineární algebře v Příručce
VíceNMAF063 Matematika pro fyziky III Zápočtová písemná práce B Termín pro odevzdání 4. ledna 2019
Jméno: Příklad 2 3 4 5 Celkem bodů Bodů 20 20 20 20 20 00 Získáno Zápočtová písemná práce určená k domácímu vypracování. Nutnou podmínkou pro získání zápočtu je zisk více jak 50 bodů. Pravidla jsou následující:.
VíceVěta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)
1. Lineární diferenciální rovnice řádu n [MA1-18:P1.7] rovnice typu y n) + p n 1 )y n 1) +... + p 1 )y + p 0 )y = q) 6) počáteční podmínky: y 0 ) = y 0 y 0 ) = y 1 y n 1) 0 ) = y n 1. 7) Věta 1.3 : Necht
VíceObsah. 1 Lineární prostory 2
Obsah 1 Lineární prostory 2 2 Úplné prostory 2 2.1 Metrické prostory.................................... 2 2.2 Banachovy prostory................................... 3 2.3 Lineární funkcionály..................................
VíceVlastní čísla a vlastní vektory
Kapitola 11 Vlastní čísla a vlastní vektory Základní motivace pro studium vlastních čísel a vektorů pochází z teorie řešení diferenciálních rovnic Tato teorie říká, že obecné řešení lineární diferenciální
VíceTOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA. PAVEL RŮŽIČKA 4.1. (Kvazi)kompaktnost a sub-báze. Buď (Q, ) uspořádaná množina. Řetězcem v Q budeme rozumět lineárně
VíceTEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose.
TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. Kvůli těmto těžkostem se měření zúžilo jen na délku
Více21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic
21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic Aplikovaná matematika IV, NMAF074 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2014/15 21.1 Základní termíny Definice Vektor tvaru α = (α 1,...,α m ), kde α j N {0}, j
VíceDefinice 7.1 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P). Zobrazení. nebo ekvivalentně
7 Náhodný vektor Nezávislost náhodných veličin Definice 7 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P) Zobrazení X : Ω R n, které je A-měřitelné, se nazývá (n-rozměrný) náhodný vektor Měřitelností
VíceKapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...
Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -
Vícef konverguje a g je omezená v (a, b), pak také konverguje integrál b a fg. Dirichletovo kritérium. Necht < a < b +, necht f : [a, b) R je funkce
1. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Abelovo kritérium. Necht < a < b +, necht f : [a, b) R je funkce spojitá na [a, b) a funkce g : [a, b) R je na [a, b) spojitá
VíceMatematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený
Matematika 4 FSV UK, LS 2017-18 Miroslav Zelený 13. Diferenční rovnice 14. Diferenciální rovnice se separovanými prom. 15. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu 16. Lineární diferenciální rovnice
Víceα β ) právě tehdy, když pro jednotlivé hodnoty platí β1 αn βn. Danou relaci nazýváme relace
Monotónní a Lineární Funkce 1. Relace předcházení a to Uvažujme dva vektory hodnot proměnných α = α,, 1 αn ( ) a β = ( β β ) 1,, n x,, 1 xn. Říkáme, že vekto r hodnot α předchází vektor hodnot β (značíme
VíceInterpolace Uvažujme třídu funkcí jedné proměnné ψ(x; a 0,..., a n ), kde a 0,..., a n jsou parametry, které popisují jednotlivé funkce této třídy. Mějme dány body x 0, x 1,..., x n, x i x k, i, k = 0,
VíceNMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 16. ledna 2009
Jednotlivé kroky při výpočtech stručně, ale co nejpřesněji odůvodněte. Pokud používáte nějaké tvrzení, nezapomeňte ověřit splnění předpokladů. Jméno a příjmení: Skupina: Příklad 3 5 Celkem bodů Bodů 8
VícePrimitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program
Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní
VíceLineární programování
Lineární programování Petr Tichý 19. prosince 2012 1 Outline 1 Lineární programování 2 Optimalita a dualita 3 Geometrie úlohy 4 Simplexová metoda 2 Lineární programování Lineární program (1) min f(x) za
VíceVektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u
Více6. přednáška 5. listopadu 2007
6. přednáška 5. listopadu 2007 Souvislost diferenciálu a parciálních derivací. Diferenciál implikuje parciální derivace a spojité parciální derivace implikují diferenciál. Tvrzení 2.3. Když je funkce f
VíceUčební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty študenti MFF 15. augusta 2008 1 14 Vlastní čísla a vlastní hodnoty Požadavky Vlastní čísla a vlastní hodnoty lineárního
VíceZobecněný Riemannův integrál
Zobecněný Riemannův integrál Definice (Zobecněný Riemannův integrál). Buď,,. Nechť pro všechna existuje určitý Riemannův integrál. Pokud existuje konečná limita, říkáme, že zobecněný Riemannův integrál
Více2. přednáška 8. října 2007
2. přednáška 8. října 2007 Konvergence v metrických prostorech. Posloupnost bodů (a n ) M v metrickém prostoru (M, d) konverguje (je konvergentní), když v M existuje takový bod a, že lim n d(a n, a) =
VíceHypergrafové removal lemma a Szemérediho
Hypergrafové removal lemma a Szemérediho věta Zdeněk Dvořák 7. prosince 207 Hypergrafové removal lemma a jeho důsledek Definice. Dvojice (V, E) je k-uniformní hypergraf, je-li E množina neuspořádaných
VíceDefinice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s
Kapitola 13 Kvadratické formy Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru f(x 1,..., x n ) = a ij x i x j, kde koeficienty a ij T. j=i Kvadratická forma v n proměnných
VíceMatematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky
Matematika III Řady Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská Ústav matematiky Přednášky ZS 202-203 Obsah Číselné řady. Součet nekonečné řady. Kritéria konvergence 2 Funkční řady. Bodová konvergence.
VíceÚvod základy teorie zobrazení
Úvod základy teorie zobrazení V přednášce se budeme zabývat diferenciálním a integrálním počtem funkcí více proměnných. Přednáška navazuje na přednášku atematická analýza 1 z prvního semestru. Proto se
VíceProjekty - Úvod do funkcionální analýzy
Projekty - Úvod do funkcionální analýzy Projekt č. 1. Nechť a, b R, a < b. Dokažte, že prostor C( a, b ) = f : R R: f je spojitá na D(f) = a, b s metrikou je úplný. ρ(f, g) = max f(x) g(x) x a,b Projekt
VícePřednáška 6, 6. listopadu 2013
Přednáška 6, 6. listopadu 2013 Kapitola 2. Posloupnosti a řady funkcí. V dalším jsou f, f n : M R, n = 1, 2,..., reálné funkce jedné reálné proměnné definované na (neprázdné) množině M R. Co to znamená,
VíceDefinice : Definice :
KAPITOLA 7: Spektrální analýza operátorů a matic [PAN16-K7-1] Definice : Necht H je komplexní Hilbertův prostor. Řekneme, že operátor T B(H) je normální, jestliže T T = T T. Operátor T B(H) je normální
VíceFaculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague
Tomáš Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 1 / 63 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 / 63 Aritmetický vektor Definition 1 Aritmetický vektor x je uspořádaná
VíceLIMITA A SPOJITOST FUNKCE
PŘEDNÁŠKA 5 LIMITA A SPOJITOST FUNKCE 5.1 Spojitost funkce 2 Řekneme, že funkce f(x) je spojitá v bodě a D f, jestliže ke každému ε > 0 existuje δ > 0 takové, že pro každé x (a δ, a + δ) D f platí nerovnost:
VícePosloupnosti a řady. 28. listopadu 2015
Posloupnosti a řady Přednáška 5 28. listopadu 205 Obsah Posloupnosti 2 Věty o limitách 3 Řady 4 Kritéria konvergence 5 Absolutní a relativní konvergence 6 Operace s řadami 7 Mocninné a Taylorovy řady Zdroj
VíceMATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]
MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě
VíceLineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace
Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace (14. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 21. dubna 2014, 19:37 1 2 14.1 Vlastní čísla a vlastní vektory Nechť je
VíceÚvod do funkcionální analýzy
Úvod do funkcionální analýzy Ladislav Lukšan Ústav informatiky AV ČR, Pod vodárenskou věží 2, 182 07 Praha 8 Technická universita v Liberci, Hálkova 6, 461 17 Liberec Tento text byl použit jako podklad
Více6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety
6 Lineární geometrie Motivace. Pojem lineární varieta, který budeme v této kapitole studovat z nejrůznějších úhlů pohledu, není žádnou umělou konstrukcí. Příkladem lineární variety je totiž množina řešení
VíceLiteratura: Kapitoly 3, 4 a 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.
Předmět: MA4 Dnešní látka: Nehomogenní okrajové podmínky. Pokračování OÚ pro PDR (jen pro fajnšmekry). Jednoznačnost zobecněného řešení. Metoda sítí v 1D. Přibližné řešení okrajových úloh. Aproximace vlastních
VíceTo je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.
STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Zatím nebylo v těchto textech věnováno příliš pozornosti konvergenci funkcí, at jako limita posloupnosti nebo součet řady. Jinak byla posloupnosti funkcí nebo řady brána jako. To
VíceOtázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.
1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.
Více11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah
11. přednáška 10. prosince 2007 Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 mezi argumentem x funkce jedné
VíceDerivace a monotónnost funkce
Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je
VíceNejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.
1 Variace konstanty Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. Příklad 1 Najděte obecné řešení rovnice: y + y = 4 sin t. Co
Více10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.
0 cvičení z PST 5 prosince 208 0 (intervalový odhad pro rozptyl) Soubor (70, 84, 89, 70, 74, 70) je náhodným výběrem z normálního rozdělení N(µ, σ 2 ) Určete oboustranný symetrický 95% interval spolehlivosti
VíceDerivace funkcí více proměnných
Derivace funkcí více proměnných Pro studenty FP TUL Martina Šimůnková 16. května 019 1. Derivace podle vektoru jako funkce vektoru. Pro pevně zvolenou funkci f : R d R n a bod a R d budeme zkoumat zobrazení,
Více8 Matice a determinanty
M Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap 8: Matice a determinanty 1 8 Matice a determinanty 81 Matice - definice a základní vlastnosti Definice Reálnou resp komplexní maticí A typu m n nazveme obdélníkovou
Více15 Maticový a vektorový počet II
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 15: Maticový a vektorový počet II 1 15 Maticový a vektorový počet II 15.1 Úvod Opakování z 1. ročníku (z kapitoly 8) Označení. Množinu všech reálných resp.
VíceUčební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice študenti MFF 15. augusta 2008 1 7 Diferenciální rovnice Požadavky Soustavy lineárních diferenciálních rovnic prvního řádu lineární
VíceVYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY
VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY Jan Krejčí 31. srpna 2006 jkrejci@physics.ujep.cz http://physics.ujep.cz/~jkrejci Obsah 1 Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic 3 1.1 Gaussova eliminace...............................
VíceCharakterizace rozdělení
Charakterizace rozdělení Momenty f(x) f(x) f(x) μ >μ 1 σ 1 σ >σ 1 g 1 g σ μ 1 μ x μ x x N K MK = x f( x) dx 1 M K = x N CK = ( x M ) f( x) dx ( xi M 1 C = 1 K 1) N i= 1 K i K N i= 1 K μ = E ( X ) = xf
VíceFakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR
DEN: ODR teoreticky: soustavy rovnic Soustava lineárních ODR 1 řádu s konstantními koeficienty je soustava ve tvaru y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + + a 1n y n + b 1 (x) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + + a 2n y
Více18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 18: Fourierovy řady 7 18 Fourierovy řady 18.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"
VíceFIT ČVUT MI-LOM Lineární optimalizace a metody. Dualita. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
FIT ČVUT MI-LOM Lineární optimalizace a metody Dualita Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Michal Černý, 2011 FIT ČVUT, MI-LOM, M. Černý, 2011: Dualita 2/5 Dualita Evropský
Více8.1. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, σ 2 ) s parametry µ a. ( ) ϕ(x) = 1. označovat písmenem U. Její hustota je pak.
8. Normální rozdělení 8.. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, ) s parametry µ a > 0 je rozdělení určené hustotou ( ) f(x) = (x µ) e, x (, ). Rozdělení N(0; ) s parametry µ = 0 a = se nazývá normované
VíceŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ
ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ OBECNÉ VLASTNOSTI Řady komplexních čísel z n byly částečně probírány v kapitole o číselných řadách. Definice říká, že n=0 z n = z, jestliže z je limita částečných součtů řady z
VíceIII. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).
III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce = f(x 0 + h 1, y 0 + h 2 ) f(x 0, y 0 ) f u (x 0, y 0 ), kde u = (h 1, h 2 ). ( ) = f(x 0 + h 1, y 0 ) f(x 0, y 0 ) x (x 0,
VíceNumerické řešení nelineárních rovnic
Numerické řešení nelineárních rovnic Mirko Navara http://cmp.felk.cvut.cz/ navara/ Centrum strojového vnímání, katedra kybernetiky FEL ČVUT Karlovo náměstí, budova G, místnost 104a http://math.feld.cvut.cz/nemecek/nummet.html
VícePDR. Na levé straně použijeme vícerozměrné per-partes (důsledek z Gauss-Ostrogradského věty)
PDR 1. Pojem slabého řešení 1.1. Homogenní Dirichletova úloha pro Laplaceovu rovnici. Nechť R d, d, je otevřená omezená množina. Uvažujeme úlohu 1.1 u = f, u =, x x. Klasické řešení 1.1 je u C C splňující
Více10 Přednáška ze
10 Přednáška ze 17. 12. 2003 Věta: G = (V, E) lze nakreslit jedním uzavřeným tahem G je souvislý a má všechny stupně sudé. Důkaz G je souvislý. Necht v je libovolný vrchol v G. A mějme uzavřený eurelovský
Více7. Lineární vektorové prostory
7. Lineární vektorové prostory Tomáš Salač MÚ UK, MFF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( MÚ UK, MFF UK ) 7. Lineární vektorové prostory LS 2017/18 1 / 62 7.1 Definice a příklady Definice 7.1 Množina G s binární
VícePŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému
VíceUčební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin študenti MFF 15. augusta 2008 1 10 Skalární součin Požadavky Vlastnosti v reálném i komplexním případě Norma Cauchy-Schwarzova nerovnost
VíceFREDHOLMOVA ALTERNATIVA
FREDHOLMOVA ALTERNATIVA Pavel Jirásek 1 Abstrakt. V tomto článku se snažíme shrnout dosavadní výsledky týkající se Fredholmovy alternativy (FA). Postupně zmíníme FA na prostorech konečné dimenze, FA pro
VíceÚvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce
Příklady na cvičení k přednášce NMMA334 Úvod do parciálních diferenciálních rovnic 1 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce dvou proměnných 1. Určete typ parciální diferenciální rovnice u xx
Více1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu
[M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:
VíceTéma 22. Ondřej Nývlt
Téma 22 Ondřej Nývlt nyvlto1@fel.cvut.cz Náhodná veličina a náhodný vektor. Distribuční funkce, hustota a pravděpodobnostní funkce náhodné veličiny. Střední hodnota a rozptyl náhodné veličiny. Sdružené
Více