hl d STATISTICKÝCH METOD zpraeování dat portál Analýza a metaanalýzadat

Transkript

1 Jan HENDL f. : rl :\ hl d STATSTCKÝCH METOD zpraeování dat Analýza a metaanalýzadat ~\ 1! ~ p portál

2 , Obsah. P"edmluva.., 13 1 Úvod Empirický výzkum a jeho etapy Významteorieprovýzkum, Konstrukty a jejich operacionalizace Role teorie ve výzkumu Proces overení hypotéz a teorií Etika vedecké práce Návrh výzkumného projektu Souhrn ; 2 Základy statistiky Populace, výber a statistické usuzování Typy promenných Závise a nezávisle promenné, rušivé promenné Promenné pode typu použitého mentka Diskrétní a spojité promenné Kvalita merení , Objektivita Spolehlivost (reliabilita) Va1idita Výzkumný plán Cenzus Výberové šetrení Experiment 59 i Kategorizace výzkumných plánu Organizace dat ajejich kontrola, scházející údaje Statistika a modelování Souhrn j 5

3 PREHLED STATSTCKÝCH METOD 3 Grafický a čiselný popis rozloženi dat Zpusoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat.. " Metody zobrazení kvantitativních dat Míry centrálnítendence Aritmetický prumer Mediána modus Použitímercentránítendence Míryrozptýlenosti Variačnírozpetí Rozptyl a smerodatná odchylka 96 """""'" Míry rozptýlenosti založené na empirických kvantilech Míry špičatosti a šikmosti Popisdatpomocípetihodnota krabicový graf s anténami Zkoumání pfítomnosti odlehlých hodnot a rezistentní odhady Transformace dat, standardizace Explorační analýza dat Souhrn Počet pravdepodobnostijako základ statistického usuzováni Základní pojmy a výpočty Náhodné jevy, pravdepodobnost Podmínená pravdepodobnost, Bayesova formule Šance Využití simulace pro odhad pravdepodobností Náhodná promenná, rozdelení náhodné promenné Parametry rozdelení náhodné promenné Distribuční funkce Základní pravdepodobnostnírozdelení Binomické rozdelení Poissonovo rozdelení Normální rozdelení Standardizovanénormální rozdelení Centrálnílimitní teorém Log-normální rozdelení Pojem výberového rozdelení Výberové rozdelení aritmetickéhoprumerupn známém CT Výberové rozdelení aritmetického prumeru pn neznámém CT Výberové.rozdelení relativní četnosti """"" 156 6

4 PREHLED STATSTCKÝCH METOD Výberové rozdelení rozdílu dvou prumeru a dvou relativních četností Výberové rozdelení rozptylu Výberové rozdelení pomeru rozptylu Souhrn i i 5 Úvod do statistického usuzování Základní koncepty statistickéhousuzování Spolehlivé odhadování Kvalita bodových odhadu nterval spolehlivosti pro J Potrebný počet pozorování Výhody intervalu spolehlivosti Testy významnosti Kroky pn testováníhypotézy Testování prumerujednostranným z-testem Testování prumeru dvoustrannýmz-testem Chybné interpretace testu nulové hypotézy Vztah testování hypotéz a intervalu spolehlivosti Testjako rozhodování., Vztah mezi silou testu, počtem pozorování a významností Hodnocení velikosti účinku Presné a asymptotické testy Neparametrické postupy statistickéhousuzování, Presnýznaménkovýtesthodnotymediánu Permutačnítesty Eficienceneparametrickýchtestu Problémsimultánníhostatistickéhousuzování Souhrn Základnísituace statistickéhousuzování Hodnocení prumeru v jednom výberu Porovnání prumeru ve dvou výberech Metoda 1 - Dva velké nezávislé výbery Metoda 2 - Dva nezávislé výbery se stejným rozptylem Metoda 3 - Dva nezávislé výbery, nestejné rozptyly Párová data - dva závislé výbery Hodnocení rozptylu Hodnocení rozptylu v jednom výberu Porovnání rozptylu ve dvou nezávislých výberech

5 PREHLED STATSTCKÝCH METOD 6.4 Neparametrické posouzení stredníchhodnot a test normality dat Znaménkový test stredníhodnoty pro jeden výber Wilcoxonuv test stredníhodnoty pro jeden výber Znaménkový a Wilcoxonuv test pro dva závislé výbery Konstrukce neparametrických intervalu spolehlivosti Mediánový test pro dva nezávislé výbery Wilcoxonuv test pro dva nezávislé výbery Kolmogorovuv-Smirnovuv test normality a Lillieforsuv test Souhrn Analýza závislostí Zobrazení dvojrozmerných dat Korelační analýza Pearsonuv korelační koeficient Pravdepodobnostnírozdelení dvou náhodných promenných Odhad a testování korelačního koeficientu Problém tretí promenné v korelační analýze Vliv dvou nezávisle promenných na závise promennou Spearmanuv korelační koeficient poradí Kendalluv koeficient poradové korelace Bodove biseriální korelační koeficient a koeficient ep Korelační koeficient v klasickém modelu teorie merení Regresní analýza Prokládání dat pffmkou a metoda nejmenších čtvercu Grafická analýza reziduálních hodnot Statistické usuzování v lineárním regresním modelu Overování predpokladu regresní analýzy Test náhodnosti Nelineární regresní analýza Porovnání metod merení a Blanduv-Altmanuv graf Regrese k prumeru Souhrn Analýza kategoriálních dat Jednoduché hodnocení četností Porovnánírelativní četnosti s teoretickou hodnotou Porovnánídvou relativních četností Po~ovnáníčetností majících Poissonovo rozdelení

6 PREHLED STATSTCKÝCH METOD 8.2 x2-testdobréshody Závislost kategoriálních promenných Posuzování závislosti v kontingenčníchtabulkách Analýza párových dichotomických promenných Cochranuv test a test pode Bowkera Kappa koeficient shody Ordinální kategoriální data Problém tretí promenné a Simpsonuv paradox Souhrn Analýza rozptylu: porovnání více prumeru Analýza rozptylu pn jednoduchém tfídení Overení predpokladu analýzy rozptylu Simultánní porovnávání Velikost účinku Kruskaluv-Wallisuvtest Jonckheere-Terpstratest Analýza rozptylu dvojného tfídení Analýza rozptylu sopakováním merení Friedmanuv test Vnitrotfídní koeficient korelace Konkordance Náhodný výber, randomizace a analýza rozptylu Souhrn Mnohonásobná lineární regrese Mnohonásobná regrese a metoda nejmenších čtvercu Lineární model, statistické testy a intervalové odhady Hledání optimální množiny prediktorií Predpoklady lineárního modelu Aplikační problémy v regresní analýze Mnohonásobná regrese a analýza rozptylu Analýza kovariance a analýza dat typu pretest-posttest Neparametrické testy v lineárním modelu Souhrn Rozsah výberu, síla a velikost účinku Odhad priímerunebo rozdílu priímerií Odhad relativní četnosti a rozdílu relativních četností Testování priímerií

7 PREHLED STATSTCKÝCH METOD 11.4 Síla testu nulové hypotézy o prumerech Rozsahy výberu odvozené na základe velikosti účinku Souhrn Volba statistické metody Souhrn Metodyvícerozmernéanalýzy Charakteristiky vícerozmerných metod Metody externáiní analýzy Metody internáiní analýzy Metody strukturálníanalýzy Model logistické regrese Modelování závislosti pomocí regresních stromu Víceúrovňové modelování závislosti Základní koncept analýzy víceúrovňových dat Analýza mvek rustu Problémy víceúrovňového modelování Analýza historie události Funkce prežití Odhad funkce prežití S (t)., Tabulka prežití Testy shody funkcí prežití Regresní model pro analýzu historie událostí Shluková analýza Analýza h1avníchkomponent Postup pn analýze hlavních komponent Faktorová analýza Explorační faktorová analýza Konfirmační faktorová analýza Užití faktorové analýzy pn vývoji škál Problémy faktorové analýzy Vícerozmerné kontingenčnítabulky Souhrn Metaanalýza Etapy metaanalýzy Definice problému Vyhledání a selekce primárních studií Vytvái'ení matice dat kódováním

8 i PREHLED STATSTCKÝCH METOD Agregacevýsledkujednotlivýchstudií Hledání moderujících promenných. analýza citlivosti nterpretace výsledku Prezentacevýsledku, Alternativníschématametaanalýzy Statistické metody metaanalýzy Jednoduché metody metaanalýzy, Agregacevelikostiúčinkua testhomogenity, Základní modely variability velikostí účinku Varianty velikostí účinku Dopočítávání velikosti účinku Kódování informací o účinku Moderující promenné a analýza citlivosti Publikační zkreslení Grafické metody metaanalýzy Pi'ípravazprávy o výsledcích metaanalýzy nformace o procesu hledání nformace o základních výsledcíchjednotlivých studií Výsledky analýzy dat, Diskuse výsledku Výhody a nevýhody metaanalýzy Souhrn Záverečná zpráva o výzkumu Struktura výzkumné zprávy O roli etiky ve statistice a pn zpracování výzkumné zprávy Souhrn Statistické programové systémy Prílohy Ph10ha A Struktura záverečné zprávy.., 551 Ph10ha B Statistické tabulky Ph10ha C Recká abeceda Použitá literatura Rejstrík