Řešení algebraických a transcendentních rovnic na analogovém počítači
|
|
- Vratislav Sedlák
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 KYBERNETIKA ČÍSLO 5, ROČNÍK 3/1967 Řešení algebraických a transcendentních rovnic na analogovém počítači JOSEF SOLDÁN Analogových počítačů se běžně používá k řešení diferenciálních rovnic; méně běžné je jejich použití k řešení rovnic algebraických nebo transcendentních. S problémem určit kořeny algebraických nebo transcendentních rovnic se setkáváme v různých odvětvích přírodních i technických věd i samotné kybernetiky. Tak např. hodnoty výstupních veličin regulačního systému v ustáleném stavu nebo optimální hodnoty parametrů systémů posuzované z hlediska daného kritéria jsou kořeny takových rovnic. Na řešení soustav algebraických a transcendentních rovnic vedou problémy z oblasti identifikace systémů, řešení po částech lineárních nebo oscilačních systémů, aproximace funkcí součtem daných transcendentních funkcí (např. exponenciál) a z mnoha dalších oborů. Jednou z možných metod řešení těchto rovnic je vytvoření analogového modelu, popsaného soustavou diferenciálních rovnic přiřazených řešené soustavě. V článku odvodíme některé vlastnosti a formy tohoto přiřazení na základě Ljapunovovy teorie stabilnosti klidových bodů autonomní soustavy diferenciálních rovnic. 1. ÚVOD Nechť je dán systém rovnic (1) L(x,,...,O = 0, i = l,...,n, v němžl jsou reálně algebraické nebo transcendentní funkce reálných proměnných x u..., x. Budeme předpokládat, že v prostoru E existuje bod A = [a.,..., a ~\, který je izolovaným kořenem soustavy (1), tzn. že platí: (2) f{ ai,...,a,) = 0, ř=l,...,n. Naším úkolem je nalézt pomocí analogového počítače souřadnice tohoto bodu. Je známo, že operační zesilovače a některé další prvky analogových počítačů jsou frekvenčně závislé, dále, že v obvodech vždy existují parazitní kapacity a indukčnosti
2 484 a tedy, že činnost všech počítacích jednotek analogového počítače je matematicky popsána diferenciálními rovnicemi. Vytvořit obvod, který je popsán soustavou algebraických nebo transcendentních rovnic tedy nelze, a proto soustavu (l) budeme řešit pomocí tzv. náhradní" soustavy rovnic diferenciálních. Předpokládejme, že autonomní soustava diferenciálních rovnic (3) ^ = F ; (xi,...,x ), i = l,...,», má partikulární integrál *i(í)= a u...,x n (t) = a n, a t jsou konstanty, tj. platí F t (a x,..., a ) = 0 pro i = 1,... n. Ve fázovém prostoru [xi,..., x ] představuje toto (singulární) řešení tzv. klidový bod, tj. bod, ke kterému se s rostoucím t sbíhají, nebo od kterého se rozbíhají trajektorie soustavy (3) [1]. Jestliže toto řešení je stabilní a jestliže existuje okolí r A bodu A takové, že pro všechny trajektorie ležící v tomto okolí platí (4) limx;(í) = a ;, i = 1,..., n, Í-+CO (tj. všechny trajektorie z určitého okolí se k bodu A sbíhají), pak bod A se nazývá asymptoticky stabilním klidovým bodem. Oblast počátečních podmínek všech řešení, pro které platí vztah (4), se nazývá spádovou oblastí bodu A. V technické praxi (v praxi analogového počítání) se po určité době, volíme-li počáteční podmínky ve spádové oblasti asymptoticky stabilního klidového bodu A, hodnoty X;(í) přiblíží hodnotám a ; s určitou přesností a nadále podléhají již jen náhodným změnám. Z průběhu trajektorií v okolí F A vyplývá, že hodnoty x ; (ř) zůstanou stále v určitém malém okolí hodnot a f ; poloměr tohoto okolí můžeme označit za chybu výpočtu. V takovém případě říkáme, že řešení soustavy (3) se ustálí nebo, že systém (3) přejde do ustáleného stavu. Řešíme-li soustavu algebraických nebo transcendentních rovnic (1) na analogovém počítači, musí nejdříve programátor stanovit náhradní soustavu diferenciálních rovnic (3), tj. vytvořit funkce F ; (xi,..., x ) tak, aby 1. F ; (ai,..., a ) = 0, i = 1,..., n, 2. každý kořen [a u..., a ] soustavy (l) byl asymptoticky stabilním klidovým bodem soustavy (3). Pro tuto soustavu vytvořit model na analogovém počítači, zvolit počáteční podmínky ve spádové oblasti bodu A a nalézt ustálený stav příslušného řešení, tj. souřadnice bodu A. Podmínky 1 a 2 pro funkce F ; (xi,..., x ) můžeme doplnit ještě další podmínkou: 3. Platí-li Fi(b t,..., fo ) = 0 pro i = 1,..., n a současně/,^,..., b ) #0 alespoň
3 pro jediné j, 1 g ; g n, pak bod B = [č?,,..., 6 ] není asymptoticky stabilním klidovým bodem soustavy (3) (tj. řešení se v takovém bodě neustálí"). Problém stanovit funkce F t tak, aby byly splněny podmínky 1, 2, 3 nebyl zatím obecně řešen. Bod B, který je asymptoticky stabilním klidovým bodem (3), ale není kořenem (l), nazýváme obvykle nepravým kořenem". V praxi, pokud podmínka 3 není splněna, se tedy musíme vždy přesvědčit, zda nalezený klidový bod soustavy (3) je kořenem (1); z dalšího textu vyplyne, že při řešení na analogovém počítači a doporučené volbě funkcí E ; půjde o snadnou záležitost. V článku se budeme zabývat metodami vytváření funkcí E ; tak, aby byly splněny podmínky 1 a 2. Budeme se přitom opírat o teorii stabilnosti podle Ljapunova, z níž v 2. odstavci uvedeme potřebné definice a věty. V 3. odstavci budeme problém řešit pro n = 1, zvláště se zřetelem k realizaci určitých funkcí na analogovém počítači. Ve 4. odstavci provedeme některá zobecnění pro n-rozměrný případ. Otázkou vytvoření modelu a řešení soustavy (3) se v této práci zabývat nebudeme. Můžeme tedy říci, že problém nalézt kořen soustavy (l) převedeme na problém stanovit počáteční podmínky ve spádové oblasti příslušného klidového bodu a řešit soustavu (3). 2. ASYMPTOTICKÁ STABILNOST (5) ÍM0) ~ atf < S\e) i=l platí (6) E [x ; (ř) - a ; ] 2 < e 2 pro ř > 0. ;=i sta Řešení, které není stabilní, nazveme nestabilní. Řešení se nazývá asymptoticky bilní, je-li stabilní a jestliže současně platí: Definice 1. Řešení x ; (í) = a t (i = 1,..., n) systému diferenciálních rovnic (3) se nazývá stabilní ve smyslu Ljapunova, jestliže ke každému > 0 lze nalézt 8(e) tak, že pro libovolné řešení systému (3) x ; (í), jehož počáteční podmínky vyhovují nerovnosti (7) limx ; (f) = a ;, i -a 1,... n, r-»oo pro každé x ; (ř), jehož počáteční podmínky vyhovují nerovnosti (5). Bod A = [a,,..., a M ] nazveme asymptoticky stabilním klidovým bodem soustavy (3). Oblast bodů X = [x,(0),..., x (0)], tj. počátečních podmínek všech řešení X;(t), (i = 1,..., n), pro které platí vztahy (7), nazveme spádovou oblastí bodu A.
4 Definice 2. Funkce V(x l5..., x ) se nazývá Ljapunovovou funkcí, jestliže současně platí: 1. Je definovaná v oblasti Q A proměnných X = [x 1;..., x ], A e Q A, 2. Má v této oblasti spojité parciální derivace dv.., i = l,..., n, dxi 3. V(A) = V(a u...,a ) = 0, 4. V(X) = V(x u..., x ) > 0 pro X e Q A - (A). Věta 1. (Ljapunov). Jestliže existuje alespoň jediná Ljapunovova funkce V(x u......,x ) taková, že W(x u...,x n )-^-- Í j ^ ^ = Í ^F i (x u...,x n )<OproXeQ A -(A) dí Í = I ox i dř,= i ox i a W(A) = 0, pak řešení Xj(í) = a u...,x n (t) = a soustavy diferenciálních rovnic (3) je asymptoticky stabilní. Věta 2. Jestliže existuje funkce U(x u..., x ) taková, že platí současně 1. U(x l5..., x ) je definovaná v oblasti Q A, 2. má v této oblasti spojité parciální derivace i - 1 dx i 3. U(A) = 0 4. existuje oblast A A tak, že A A c Q A, Ae A A (uzávěr A A ), a dále U(X) > 0 pro XeA A ~ (A), U(X) - 0 pro XeA Á ~ A A a pro X - A, 5- ~ ~ t~f{ Xl x )>0 pro XeA A -(A), dř ;=i OX; pafe řešení x^t) a ; soustavy diferenciálních rovnic (3) je nestabilní. Důkazy vět 1 a 2 (formulovaných obecněji) jsou v [2] nebo v [3]. 3. ŘEŠENÍ ROVNICE f(x) = 0 V tomto odstavci se budeme zabývat řešením rovnice (8) f(x)-0,
5 kde/je reálná funkce reálné proměnné. V celém odstavci budeme předpokládat, že existuje izolovaný bod a tak, že f(a) = 0 a číslo a > 0 takové, že v intervalu (a a, a + a) = Q a je funkce / spojitá se svou první a druhou derivací, a že f(x) =f= 0, /'(x) # 0 pro x e Q a - (a). Nechť dále v Q a je definovaná funkce E(x), která je spojitá, F(a) = 0, E(x) =t= 0 v Q a - (a), a která vyhovuje některé z podmínek o existenci a jednoznačnosti řešení diferenciální rovnice. Věta 3. Jestliže F'(x)je spojitá v Q a a platí-li F'(x) < 0 v Q a - (a), pak bod a je asymptoticky stabilním klidovým bodem diferenciální rovnice Důkaz. Funkce E 2 (x) je za výše uvedených předpokladů Ljapunovovou funkcí. W(x) = ^ ^ = 2 E(x). E'(x) = 2E 2 (x). E'(x) < 0 v Q a - (a). W(a) = 0. Na základě věty 1 platí tvrzení věty 3. Věta 4. Jestliže F'(x) je spojitá v Q a a platí-li F'(x) > 0 v intervalu (a, a + d) nebo v intervalu (a, a), kde S > 0, pak bod a je nestabilním řešením diferenciální rovnice (9). Důkaz. Platí-li E'(x) > 0 (a, a + 3), pak podle věty 2 volíme U = E(x). Z předpokladů o E plyne, že E(x) > 0 a du/dí = E'(x). dx/dř = E(x). E'(x) > 0 v (a, a + 5); bod a je podle věty 2 nestabilní. Platí-li E'(x) > 0 v (a 5, a), pak volíme U = E(x), du/dí = E(x). E'(x) > 0 v (a ó, a) a bod a je rovněž nestabilní. Věta je dokázána. Věty 3 a 4 nám stanovují lokální podmínku pro funkci E(x): aby byl klidový bod a rovnice (9) asymptoticky stabilní, musí funkce E(x) vlevo i vpravo od bodu a klesat. Z toho plyne tento důsledek: Jestliže platí f'(a) i= 0, pak právě jedna z diferenciálních rovnic dx,, x dx., x - = / W. - = -/(»). má řešení x(í) = a asymptoticky stabilním klidovým bodem. Jestliže však platí f'(d) = 0, nemusí být řešení a asymptoticky stabilní pro žádnou z těchto rovnic. O platnosti vztahu f'(a) ^ 0 se nemůže programátor ve většině případů (jelikož nezná číslo a) předem přesvědčit. To snižuje praktickou hodnotu tohoto důsledku.
6 Věta 5 (metoda gradientu). Nechť V je Ljapunovova funkce v Q a. Pak (io) *-«--»: V ' dř dx má asymptoticky stabilní klidový bod v čísle a. Důkaz. Z definice Ljapunovovy funkce plyne, že existuje oblast $ a, a e <ř a, <ř a c Í2 a taková, že dv/dx # 0 v # a - (a). w/,. dv dv dx /dv\ 2,. IF(x) = = = ( < 0 pro x e $ a - (a). W W dí dx dí \dx) Jelikož V(x) nabývá v bodě a minima, je V'(a) = 0 a tedy i W(a) = 0. Věta 6. Diferenciální rovnice (11) ^=-/(x)./'(x) dí má asymptoticky stabilní klidový bod v čísle a. Důkaz plyne okamžitě z předešlé věty, volíme-li V = \f 2. Větou 6 jsme vyřešili pro n = 1 problém, vytyčený v úvodu: všechny kořeny rovnice f(x) = 0 jsou asymptoticky stabilními klidovými body rovnice (11), pokud ovšem funkce / splňuje požadavky, uvedené v úvodu tohoto odstavce v nějakém okolí každého kořene. Řešit rovnici (8) pomocí rovnice (11) není v praxi příliš výhodné. Jednak je nutno pro vytvoření součinu/./' použít násobičku, tj. jednotku, kterou v praxi analogových výpočtů pro její menší přesnost používáme jen v nevyhnutelných případech, a jednak součin/./' nabývá v blízkosti kořene relativně malých hodnot a vlivem šumů může být chyba řešení značná. Přesnějších výsledků obvykle dosáhneme, použijeme-li některé z diferenciálních rovnic, uvedených ve větách 7 a 8. Nejprve budeme definovat funkci technické signum/" (spojitou aproximaci funkce sgn/), kterou lze s určitou přesností realizovat technickými prostředky na analogovém počítači. Integrál této funkce nazveme obdobně technická absolutní hodnota/" a je opět určitou aproximací funkce /. Nechť e > 0 je konstanta, daná konstrukcí počítací jednotky. Definice 3. Symbolem S 1T (f, e)(technické signum f) označme funkci proměnné/: (12) S lт (f, є) = -1 pro /є (-co, -є) = iц, S iт (f, «) = ~ / Pro /є [-, e] #,,, Siтif, 6 ) = + 1 P ro /є (є, + co) = l).
7 Definice 4. Symbolem Au(f proměnné/: ) (technická absolutní hodnota f) označme funkci 489 (13) A lt (fz)~ ~f-ie pro /e/^ 1, A lt (L )~~f 2 pro /<=/;,, 2s Air(Ls)=/-i pro /6/;,. Obr. 1. Graf funkcí 5 1T(/, )a^ir(/,e). Grafy obou funkcí jsou na obrázku 1. Funkce S 1T(f, e) i A 1T(f, s) jsou spojitými funkcemi argumentu/. Platí tedy A 1T(/, e) má spojitou derivaci. Pro limity platí: d/ lim S 1T(/, e) = sgn/, ->0 HmA 1T(/,s) = /. e->0 Protože/(a) = 0, je A 1T(/, s) Ljapunovovou funkcí pro x e Q a.
8 490 Věta 7. Diferenciální rovnice (14) 7;=-S 1T (/,s)./'0) dř má asymptoticky stabilní klidový bod x(t) = a. Důkaz. Příslušná Ljapunovova funkce je V(x) = A lt (f, e) a dv ŮVdf _, dx d/ dx Funkce V(x), příslušné rovnicím (11) popř. (14) se daly vyjádřit velmi jednoduše. Poněkud složitější vyjádření budou tyto funkce mít pro diferenciální rovnice, uvedené v následující větě: Věta 8. Nechť 5 > 0. Každá z diferenciálních rovnic os) ^--jr*).s 1T (T, 8 ), dř (16) ^=-S ir (/,e).s ir (/',<5) má asymptoticky stabilní klidový bod x = a. Důkaz. K důkazu postačí, najdeme-li nebo naznačíme-li postup k nalezení funkce V(x) tak, že výraz na pravé straně diferenciálních rovnic (15) resp. (16) bude roven V'(x). 1. a) Předpokládejme nejprve, že f'(x) > B nebo, že/'(x) < e v Q 0. V takovém případě platí S 1T (f, s) = sgnt(x)- Příslušná Ljapunovova funkce má tvar: V(x) = sgn/'(x). í/0) dx;. Platí V (a) = 0. Podle předpokladu nemění/'(x) v Q a znaménko, tedy/(x) buď stále klesá, nebo stále roste. Jestliže klesá, pak pro x e (a a, a) platí f(x) > 0, x < a, sgnf'(x)= -la ^0)= -f/0) d * = í/0)dx>0. Pro x e (a, a + o) platí/0) < 0, a < x, sgn/' = -la V(x) = - f/0) dx = jv/0)] dx > 0.
9 Podobně, na základě vztahu Jlf(x) dx > Oje-lia < b,f(x) > Ov(a, b), dokážeme, 491 že V(x) > 0 pro x E Q a - (a) i v případě, že/(x) roste. b) Nechť/'(a) = 0. Předpokládejme, že existují v Q a právě dva body x t < a < < x 2 tak, že/^xj = E, /'(X 2 ) = - (tedy/(x) vlevo od a roste, vpravo klesá, tj. f(x) g 0 v Q a). Utvořme funkci V(x) tak, aby pro x e (a a, x t ): V'(x) = sgnj'^j.jfx), prox e [xj, x 2 ]: V(x) = sgnt(x x ). f/(x) dx + ~f(x t ) ; Jx, 2 e V'(x) = ij'(x).дx), proxe(x 2, a + a): Ф) = ~j 2 W; 2є V'(x) = sgnj'(x 2 )./(x), V(x) = sgn/'(x 2 ). f f(x) dx + i j 2 (x 2 ). 2e J«Platí zřejmě, že funkce V(x) je spojitá v Q a, má spojitou derivaci S 1T (f, e)./a V(a) = = 0. O platnosti vztahu V(x) > 0 v Q a (a) se přesvědčíme stejným způsobem jako v případě a). c) V ostatních případech (tj. např. jestliže/'(x) dosahuje hodnot + ve více bodech) postupujeme podobně. Zásadně můžeme říci: v bodech, pro něž f'(x) leží v intervalu [ e, +e], má funkce V(x) tvar (l/2s) f 2 (x) + k t ; pro x, při nichž hodnoty/'(x) leží mimo interval [ e, +e], má funkce V(x) tvar sgn/'(x ; ). J" Xj /(x) dx + + c ;. Hodnoty konstant fe ; a c ; volíme tak, aby funkce V(x) byla v Q a spojitá a aby platilo V(a) = Při důkazu vztahu (16) budeme postupovat tak, že sestrojíme příslušnou funkci V(x) v jediném případě a ukážeme na něm, jak je možno postupovat při sestrojování funkcí V(x) v ostatních případech. Nechť f(a) = f'(a) = 0, f'(x) < 0 v Q a - (a), tedy/(x) v Q a (a) klesá. Předpokládejme, že existují právě dva body x x e(a a, a), x 4 e(a,a + a) tak, žet(x t ) = T(x 4 ) = d. Dálej(x 2 ) = +,j(x 3) = s a nechť platí x t < x 2 < a < x 3 < x 4.
10 492 Pro xє(a - a, Xi): V'(x) = sgn Дx.). sgn/'(x t ), V(x) = sgn f( Xl ) sgn/'(xo. (x - x.) + isgn Дx 2 ).[/(*,) - Дx 2 )] + ~Ґ(x 2 ); д lєo pro x є [x lľ x 2 ) V'(x) = V(x).sgn/(x 2 ), o pro x є [x 2, x 3 ] V( X ), \ sgn/(x 2 ). [/(x) - /(x 2 )] + -L/ 2 (x 2 ); o 2eó V'(x) = l/'(x)./(x), єð pro x є (x 3, x 4 ] П*)=~Д*); 2єд V'(x) = -f(x).sgnf(x 3 ), o pro x e (x 4, a + a) V(x) = l - sgn/(x 3 ). [/(x) - /(x 3 )] + -L/ 2 (x 3 ) ; o 2eó V'(x) = sgn/(x 4 ). sgn/'(x 4 ), V(x) = sgn/(x 4 ). sgn/'(x 4 ). (x - x 4 ) + i sgn/(x 3 ). [/(x 4 ) -/(x 3 )] + / 2 (x 3 ). o 2ed Snadno dokážeme, že tímto způsobem zkonstruovaná funkce V(x) je Ljapunovovou funkcí. Evidentně platí: V(a) = 0, V(x) je spojitá v Q a, V'(x) = S 1T (f, e). S 1T (f, 5) je spojitá v Q a a dále jednoduchým rozborem, podobným jako v předcházejících případech ukážeme, že V(x) > 0 v Q a (a). Stejným způsobem, tj. rozdělením Q a na intervaly, v nichž je S 1T (f, e). S 1T (f, d) vyjádřena jediným analytickým výrazem, integrováním těchto výrazů a stanovením integračních konstant tak, aby V(x) byla spojitá v Q a a aby platilo V(a) = 0, postupujeme také v ostatních případech. Věta 8 je dokázána.
11 Určíme limity funkcí V(x) v jednotlivých případech: lim V(x) = Tsgn 4M] Ff(x) dx pro (15), lim V(x) = [sgn/(x)] [sgn Í-Ll (x - a) pro (16). e-o dxj Tyto funkce nemají spojitou derivaci, jinak však vyhovují ostatním podmínkám pro Ljapunovovy funkce v Q a. V ideální podobě jejich derivaci nelze na analogovém počítači realizovat. Funkci S lt (f, e) lze považovat za prvou aproximaci výstupní funkce diodového omezovače napětí pro vstupní veličinu / (zapojení je na obr. 2). Tuto jednotku pro -Sт(f.s) Obr. 2. Zapojení diodového omezovače napětí. vytváření modelů diferenciálních rovnic (14), (15), (16) používáme v praxi téměř výhradně (použití diferenčních relé, vzhledem k jejich hysterezi a nezanedbatelné době překlopení vede obvykle k méně přesným výsledkům). Pro číslo e existuje při technické realizaci diodového omezovače určitá dolní mez, daná charakteristikou diody, frekvenčními vlastnostmi zesilovače, parazitními kapacitami a dalšími vlivy. U jednotky DON (diodový omezovač napětí) na počítači AP3 M je tato dolní mez obvykle menší než 2,5. 10" 4 strojové jednotky 100 V, tj. menší než 25 mv. Pro násobení funkcí S l7 {f, e) se nemusí použít násobičky, je možno použít diodového klíče [7] a dosáhnout přesnějších výsledků. Funkce S lt (f, e) nemá spojitou derivaci. Přesnější aproximaci charakteristiky diodového omezovače napětí dostaneme, položíme-li požadavek na spojitost derivace této aproximace. Obdržíme tak např. funkci: (17) S 2T (f, e) = sgn/ pro fel f * a pro fel} tt S 2T (f,e)~ - ^ 3 / ' + - / P^ fel fe. 2e ó 2e Příslušná A 2T (f, e) = $S 2T (f, e) d/ + c je tvaru: (18) A 2T (f, t) = / -fe pro felfj, feij >B, ^r(/s)=-^/ 4 + / 2 pro / e /; >.
12 494 Funkce A 2T je spojitá, má spojitou 1. a 2. derivací a platí A 2r (0, e) = 0 pro x = a, A-2T(Í> e) > 0 pro x 6 Q a - (a) ; je tedy Ljapunovovou funkcí. Jestliže nahradíme funkce S 1T (f, e) resp. S ÍT (f, 5) funkcemi S 2T (f, e) resp. S 2T (f, S) v diferenciálních rovnicích (14), (15), (16), pak platnost věty 7 a 8 se nezmění. V důkazu budeme konstruovat příslušné funkce F(x) podle stejných pravidel. 4. ŘEŠENÍ SOUSTAVY ROVNIC (1) O funkcích soustavy (l) budeme předpokládat: 1. flx u..., x ) jsou reálné funkce reálných proměnných. 2. Existuje bod A = [a x,..., a ] a oblast Q A,AeQ A v prostoru bodů X = = [x 1;..., x ] tak, že a) fi(x u..., x ), i = 1,..., n, jsou spojité funkce i se svými prvními a druhými parciálními derivacemi podle všech proměnných v Q A, b)/i(«i a ) = 0 pro i = 1,...,n, c) tf](x u...,x n )*0, XeQ A -(A), ;=i d) Jakobián *Mlll^lH + o v Í2 X - (A). D(x 1;...,x ) Věta 9. Jestliže funkce F^x^,..., x ), i = 1,..., «, splňuji všechny předpoklady, které jsme učinili o funkcích /(x^...,x ), pafc fc íomu, aby bod A oyř asymptoticky stabilním klidovým bodem soustavy diferenciálních rovnic rlv (19) ^ dí = F i (x 1,...,x n ), v Í = l,...,n y síač7, aoy Důkaz. Funkce A(F,F) = Í f j (- d Ii) Fi F j >0 pro XeQ A -(A). i=i ;=i \ tixjj V(x x,...,x n ) = ÍF] í=i je podle předpokladů o F t Ljapunovovou funkcí v Q A. «H *>- - r^" 2 - XfW,<0 dí j=i oxj át j=i Í=I dxj
13 v Q A (A) a W(a t,..., a ) = 0; jsou tedy splněny předpoklady Ljapunovovy věty 495 o asymptotické stabilitě. Věta 10. Budiž A A oblast taková, že A A c Q A, A e A A. Postačující aby bod A byl nestabilním bodem soustavy (19) je, aby podmínkou, B(F,F)=Í t i=l j=í OXj 8 I±FÍ.FJ>0 v A A -(A). Důkaz. Utvořme (na základě věty 2) v A A funkci U = ÍF\i = 2E l Sl Fi Fj>0 v A A -(A). dř j=i Í=I dx f Z věty o nestabilitě plyne tvrzení věty 10. Věty 9 a 10 jsou obdobou vět 3 a 4 z 3. odstavce. Jsou příslušně složitější; kladou požadavky na pozitivní definitnost kvadratických forem A(F, F) resp. B(F, F), a tedy na pozitivní definitnost symetrických matic (s obecným členem a Vj = a }i = \(pf'ijbxj + BFjjdx^xcsp. b tj = b }i = ^(dfijdxj + dfjjdx^))příslušných těmto formám. K tomu je nutné a stačí, aby byly splněny Sylvestrovy podmínky, tj. aby všechny hlavní minory těchto matic byly kladné v Q A (A) resp. A A (A) [10]. Obecně jsou tyto podmínky složité, ve většině případů neprůhledné a programátor analogového počítače je tedy nemůže snadno využít. Věta 11 (metoda gradientu). Nechť V je Ljapunovova funkce v Q A.Pak diferenciálních rovnic soustava r \ dx i d v ' dř dx^ v 1 má asymptoticky stabilní klidový bod A. Důkaz. Podle předpokladu je V Ljapunovovou funkcí. Existuje tedy oblast <P A, A e $ A, <P A cz Q A taková, že a dále dv " dv dx-, " fdv\ 2.. = y = - y i < o v <P A - (A). v dí Í=I dxi át i=i \dxj ' Protože bod A představuje relativní minimum funkce V, platí v něm dv/dí = 0.
14 Věta 12. Každá ze soustav diferenciálních rovnic PD ía--f/j&,,.1... dř j=i čbc ; (22) ^--ÍML.^)^. i--...,» dř j=i 5x ; má asymptoticky stabilní klidový bod A. Důkaz. V prvním případě je příslušná Ljapunovova funkce V = i /?, ve dru- ;=i hém případě F = ]T A 1T (fj, ĚJ). j=i Touto větou jsme vyřešili problém vytyčený v úvodu i v případě n rovnic o n neznámých. Jestliže funkce L budou splňovat předpoklady, které jsme uvedli v úvodu odstavce v okolí každého kořene, pak všechny kořeny soustavy (1) budou asymptoticky stabilními klidovými body soustavy diferenciálních rovnic (21) i (22). Mohou se však vyskytnout i jiné asymptoticky stabilní klidové body, které nejsou kořenem (1). Budou to body (tzv. nepravé kořeny"), v nichž platí současně: fi(b u...,b ) =t= 0 alespoň pro jediné i, 1 = i = n, Sfj = 0 pro všechna i = 1,..., n, j -= 1,..., n. õx, x = в Obdobné tvrzení platí i pro rovnice (11), (14), (15) a (16). Při použití metody gradientu můžeme obecně říci, že nepravý kořen se vyskytne v bodě relativního minima funkce V, jehož hodnota není rovna nule. Hledáme-li kořeny podle věty 6, 7, 8, resp. 12, je model funkce f(x), resp. funkcí fi(x u...,x n ) součástí počítací sítě. Po nalezení asymptoticky stabilního klidového bodu (tj. po ustálení" hodnot x ; (í)) je tedy nutné se přesvědčit, zda jde o nulový bod funkcí / ; (prostým měřením, popříp. některou jinou jednoduchou registrační metodou); je to závěrečný krok při určení kořenu soustavy (l) na analogovém počítači. 5. ZÁVĚR V článku jsme uvedli některé náhradní systémy diferenciálních rovnic pro řešení soustavy (1). Možnost řešit takový systém na analogovém počítači určitého typu záleží na jeho vybavení potřebnými počítacími jednotkami. Přesnost řešení je pak do značné míry závislá na tom, jak přesně můžeme realizovat pravé strany jednotlivých diferenciálních rovnic. Z obou těchto hledisek je výhodné použití náhradních rovnic ve tvaru (14), (15), (16), případně (22).
15 Tak např. v Ústavu výpočtové techniky ČSAV a ČVUT jsme na analogovém počítači AP3M řešili úlohu: Nalézt kořeny dané soustavy tří kvadratických mnohočlenů pro tři neznámé a n x 2 + a i2 y 2 + a i3 z 2 + b n xy + b i2 xz + b i3 yz + c n x + c i2 y + c i3 z + d i = 0, i= 1,2,3 v zadané oblasti (úloha byla řešena na základě požadavků ÚTIA ČSAV). Náhradní soustava byla volena ve tvaru (22) (parciální derivace jsme určili výpočtem). Pro součiny S lt (fj, Sj) s jednotlivými parciálními derivacemi jsme použili diodové klíče, pro realizaci funkcí/,- servonásobičky. Uvnitř krychle x N = + 1, y N = + 1, z N = +1 (x N, y N, z N jsou analogové veličiny proměnných x, y, z, normované pro použití na počítači) jsme nalezli jediný kořen; všechny vyšetřované body krychle (včetně vrcholů) ležely ve spádové oblasti tohoto kořene. Hodnoty funkcí/ ř se v klidovém bodě, měřeny na počítači, lišily od nuly v mezích +50 mv (tj ~ 4 strojové jednotky (SJ)). Dále byla provedena numerická kontrola dosazením nalezených hodnot souřadnic klidového bodu do funkcí/ ; ; maximální odchylka byla menší než 2. 10~ 3 SJ (vyjádřeno v analogových veličinách). Tedy přesnost při této úloze byla srovnatelná s přesností dosahovanou na počítači AP3M při řešení jiných typů úloh. Závěrem poznamenejme, že existují i jiné metody pro řešení soustav algebraických a transcendentních rovnic na analogovém počítači. Společným rysem většiny metod je skutečnost, že otázka nalezení kořene soustavy (1) se převede na vyhledání asymptoticky stabilního klidového bodu náhradního systému diferenciálních rovnic, který je nulovým minimem příslušné funkce V. Toho se mimo spojité gradientní metody, jimiž se zabývá tento článek, může dosáhnout kteroukoliv jinou metodou pro vyhledání minima funkce V, např. cyklickou nebo náhodnou diskrétní optimalizací (viz [5], [8], [9]). Tyto metody jsou výhodnější v těch případech, kdy funkce / lze na analogovém počítači snadno realizovat, zatímco vytvoření parciálních derivací (např. pro jejich nevhodný průběh nebo složité analytické vyjádření) působí potíže. (Došlo dne 7. října 1966.) LITERATURA [1] Эльсгольц Л. Э.: Качественные методы в математическом анализе. Москва [2] Малкин И. Г.: Теория устойчивости движения. Москва [3] Гаврилов Н. И.: Методы теории обыкновенных Дифференциальных уравнений. Москва [4] Рыбашов М. В.: Решения на модели методом градиента алгебраических и трансцендентных уравнений. Автоматика и телемеханика ХШ(1961), 1, [5] Рыбашов М. В.: Отыскание корней систем конечных уравнений на электронной модели с использованием дифференциальных уравнений с переменной структурой. Автоматика и телемеханика XXII (1961), 12, [6] Borský VI., Matyáš J.: Technika použití elektronických analogových počítačů. SNTL, Praha [7] Moderní metody analogového počítání a programování. Výzkumná zpráva 18 LACH 501, VVZ Opočínek [8] Moderní metody analogového počítání a programování. Výzkumná zpráva 18 LACH 502, ÚVR Opočínek [9] Matyáš J.: Metody vyšetřování spojitých systémů a jejich optimální regulace. SNTL, Praha [10] Gelfand I. M.: Lineární algebra. NČSAV, Praha 1953.
16 SUMMARY Solution of Algebraic and Transcendental Equations on Analogue Computer JOSEF SOLDAN One of the possible ways for finding out the real roots of the systems of algebraic and transcendental equations on the analogue computer is the solution of this problem by means of the so called "spare" system of differential equations. On the basis of the Ljapunov theory of stability, the paper points to several conditions on fulfilling of which every root of the system of algebraic and transcendental equations being solved is an asymptotically stable equilibrium point of the respective spare system of differential equations. For the case of one equation as well as for the system of equations, the forms of these spare systems and of the Ljapunov function as well are derived by means of the gradient method, the special character of the realisation of same on the analogue computer is taken into consideration above all. RNDr. Josef Soldan, Ustav vypoctove techniky CSAV a CVUT, Horskd 3, Praha 2.
8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice
9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky
Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat
6. Extrémy funkcí více proměnných Průvodce studiem Hledání extrémů je v praxi často řešená úloha. Např. při cestě z bodu A do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat
5. Lokální, vázané a globální extrémy
5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,
Extrémy funkce dvou proměnných
Extrémy funkce dvou proměnných 1. Stanovte rozměry pravoúhlé vodní nádrže o objemu 32 m 3 tak, aby dno a stěny měly nejmenší povrch. Označme rozměry pravoúhlé nádrže x, y, z (viz obr.). ak objem této nádrže
Matematická analýza pro informatiky I.
Matematická analýza pro informatiky I. 10. přednáška Diferenciální počet funkcí více proměnných (II) Jan Tomeček jan.tomecek@upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci
Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.
Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,
Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:
Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé
Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou
1 Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) vektory matice Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou rovnici A x = λ x, kde x je neznámá matice o jednom sloupci (sloupcový
Obsah. Matematika. Obsah. Ljapunovova metoda. Volba LF
Regulace a řízení II Stabilita nelineárních systémů Regulace a řízení II Stabilita nelineárních systémů - str. 1/27 Obsah Obsah Regulace a řízení II Stabilita nelineárních systémů - str. 2/27 Obsah přednášky
Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.
Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení
Nelineární obvody. V nelineárních obvodech však platí Kirchhoffovy zákony.
Nelineární obvody Dosud jsme se zabývali analýzou lineárních elektrických obvodů, pasivní lineární prvky měly zpravidla konstantní parametr, v těchto obvodech platil princip superpozice a pro analýzu harmonického
9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1
9 přednáška 6 listopadu 007 Věta 11 Nechť f C U, kde U R m je otevřená množina, a a U je bod Pokud fa 0, nemá f v a ani neostrý lokální extrém Pokud fa = 0 a H f a je pozitivně negativně definitní, potom
Co jsme udělali: Au = f, u D(A)
Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení
Numerická matematika 1
Numerická matematika 1 Obsah 1 Řešení nelineárních rovnic 3 1.1 Metoda půlení intervalu....................... 3 1.2 Metoda jednoduché iterace..................... 4 1.3 Newtonova metoda..........................
Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura
Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Petr Tichý 20. listopadu 2013 1 Úloha Lagrangeovy interpolace Dán omezený uzavřený interval [a, b] a v něm n + 1 různých bodů x 0, x 1,..., x n. Nechť
Parciální derivace a diferenciál
Parciální derivace a diferenciál Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem
1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu
[M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:
Interpolace Uvažujme třídu funkcí jedné proměnné ψ(x; a 0,..., a n ), kde a 0,..., a n jsou parametry, které popisují jednotlivé funkce této třídy. Mějme dány body x 0, x 1,..., x n, x i x k, i, k = 0,
Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený
Matematika 5 FSV UK, ZS 2018-19 Miroslav Zelený 1. Stabilita řešení soustav diferenciálních rovnic 2. Úvod do variačního počtu 3. Globální extrémy 4. Teorie optimálního řízení 5. Různé 1. Stabilita řešení
Aplikovaná numerická matematika
Aplikovaná numerická matematika 6. Metoda nejmenších čtverců doc. Ing. Róbert Lórencz, CSc. České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových systémů Příprava studijních
Parciální derivace a diferenciál
Parciální derivace a diferenciál Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem
pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na
Matematika II 7.1. Zavedení diferenciálních rovnic Definice 7.1.1. Rovnice tvaru F(y (n), y (n 1),, y, y, x) = 0 se nazývá diferenciální rovnice n-tého řádu pro funkci y = y(x). Speciálně je F(y, y, x)
Přednáška 3: Limita a spojitost
3 / 1 / 17, 1:38 Přednáška 3: Limita a spojitost Limita funkce Nejdříve je potřeba upřesnit pojmy, které přesněji popisují (topologickou) strukturu množiny reálných čísel, a to zejména pojem okolí 31 Definice
Derivace a monotónnost funkce
Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je
9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y
9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y Při popisu procesů zpracováváme vstupní údaj, hodnotu x tak, že výstupní hodnota y závisí nějakým způsobem na vstupní, je její funkcí y = f(x).
6. přednáška 5. listopadu 2007
6. přednáška 5. listopadu 2007 Souvislost diferenciálu a parciálních derivací. Diferenciál implikuje parciální derivace a spojité parciální derivace implikují diferenciál. Tvrzení 2.3. Když je funkce f
Limita a spojitost funkce
Limita a spojitost funkce Základ všší matematik Dana Říhová Mendelu Brno Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplin společného základu
1. Několik základních pojmů ze středoškolské matematiky. Na začátku si připomeneme následující pojmy:
Opakování středoškolské matematiky Slovo úvodem: Tato pomůcka je určena zejména těm studentům presenčního i kombinovaného studia na VŠFS, kteří na středních školách neprošli dostatečnou průpravou z matematiky
Časopis pro pěstování matematiky
Časopis pro pěstování matematiky Jiří Bečvář; Miloslav Nekvinda Poznámka o extrémech funkcí dvou a více proměnných Časopis pro pěstování matematiky, Vol. 81 (1956), No. 3, 267--271 Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/117194
Derivace funkcí více proměnných
Derivace funkcí více proměnných Pro studenty FP TUL Martina Šimůnková 16. května 019 1. Derivace podle vektoru jako funkce vektoru. Pro pevně zvolenou funkci f : R d R n a bod a R d budeme zkoumat zobrazení,
EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH
EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH ÚLOHY ŘEŠITELNÉ BEZ VĚTY O MULTIPLIKÁTORECH Nalezněte absolutní extrémy funkce f na množině M. 1. f(x y) = x + y; M = {x y R 2 ; x 2 + y 2 1} 2. f(x y) = e x ; M = {x y R
Riemannův určitý integrál
Riemannův určitý integrál 1. Motivační příklad Příklad (Motivační příklad pro zavedení Riemannova integrálu). Nechť,. Vypočtěme obsah vybarvené oblasti ohraničené grafem funkce, osou a svislými přímkami
Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s
Kapitola 13 Kvadratické formy Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru f(x 1,..., x n ) = a ij x i x j, kde koeficienty a ij T. j=i Kvadratická forma v n proměnných
10 Funkce více proměnných
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y
5.3. Implicitní funkce a její derivace
Výklad Podívejme se na následující problém. Uvažujme množinu M bodů [x,y] R 2, které splňují rovnici F(x, y) = 0, M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}, kde z = F(x,y) je nějaká funkce dvou proměnných. Je-li F(x,y)
Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14
Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14 Co je to diferenciální rovnice? Definice: Diferenciální rovnice je vztah mezi hledanou funkcí y(x), jejími derivacemi y (x), y (x), y (x),... a nezávisle proměnnou
Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36
Diferenciální rovnice a jejich aplikace Zdeněk Kadeřábek (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36 Obsah 1 Co to je derivace? 2 Diferenciální rovnice 3 Systémy diferenciálních rovnic
1 Mnohočleny a algebraické rovnice
1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1.1 Pojem mnohočlenu (polynomu) Připomeňme, že výrazům typu a 2 x 2 + a 1 x + a 0 říkáme kvadratický trojčlen, když a 2 0. Číslům a 0, a 1, a 2 říkáme koeficienty a písmenem
Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru
2. Systémy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic s koeficienty z pole reálných případně komplexních čísel. Uvádíme podmínku pro existenci řešení systému lineárních
Numerické řešení nelineárních rovnic
Numerické řešení nelineárních rovnic Mirko Navara http://cmp.felk.cvut.cz/ navara/ Centrum strojového vnímání, katedra kybernetiky FEL ČVUT Karlovo náměstí, budova G, místnost 104a http://math.feld.cvut.cz/nemecek/nummet.html
Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky
6. Vázané a absolutní extrémy. 01-a3b/6abs.tex Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky jednoduché, vyřešíme
9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y
9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n Při popisu procesů zpracováváme vstupní údaj, hodnotu x tak, že výstupní hodnota závisí nějakým způsobem na vstupní, je její funkcí = f(x). Pokud
IX. Vyšetřování průběhu funkce
IX. Vyšetřování průběhu funkce Úvodní poznámky: Cíl: vyšetřit průběh dané funkce f. Zahrnuje: základní vlastnosti: D(f), spojitost, limity v krajních bodech, průsečíky s osami souřadnic, intervaly, kde
V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti
Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení
LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22
Lineární diferenciální rovnice druhého řádu Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)
Q(y) dy = P(x) dx + C.
Cíle Naše nejbližší cíle spočívají v odpovědích na základní otázky, které si klademe v souvislosti s diferenciálními rovnicemi: 1. Má rovnice řešení? 2. Kolik je řešení a jakého jsou typu? 3. Jak se tato
Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce
Přednáška 11, 12. prosince 2014 Závěrem pasáže o spojitých funkcích zmíníme jejich podtřídu, lipschitzovské funkce, nazvané podle německého matematika Rudolfa Lipschitze (1832 1903). Fukce f : M R je lipschitzovská,
Obsah Obyčejné diferenciální rovnice
Obsah 1 Obyčejné diferenciální rovnice 3 1.1 Základní pojmy............................................ 3 1.2 Obyčejné diferenciální rovnice 1. řádu................................ 5 1.3 Exaktní rovnice............................................
Matematika pro informatiky
(FIT ČVUT v Praze) Konvexní analýza 13.týden 1 / 1 Matematika pro informatiky Jaroslav Milota Fakulta informačních technologíı České vysoké učení technické v Praze Letní semestr 2010/11 Extrémy funkce
Teorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace 22.z-3.tr ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. TEORIE ŘÍZENÍ druhá část tématu předmětu pokračuje. oblastí matematických pomůcek
Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,
Příklad 1 Najděte body, v nichž má funkce (,) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (,)=0, je-li: a) (,)= + 1, (,)=+ 1 lok.max.v 1 2,3 2 b) (,)=+, (,)= 1 +1 1 c) (,)=, (,)=+ 1 lok.max.v
Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné
Přednáška 4 Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné V několika následujících přednáškách budeme studovat zobrazení jedné reálné proměnné f : X Y, kde X R a Y R k. Protože pro každé
Limita a spojitost LDF MENDELU
Limita a spojitost Základy vyšší matematiky LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného základu
rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y =
Cíle Přehled základních typů diferenciálních rovnic prvního řádu zakončíme pojednáním o lineárních rovnicích, které patří v praktických úlohách k nejfrekventovanějším. Ukážeme například, že jejich řešení
Soustavy lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních diferenciálních rovnic y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x) y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x). y n = a
i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice
I. Funkce dvou a více reálných proměnných 1. Úvod Značení: V textu budeme používat označení: N pro množinu všech přirozených čísel; R pro množinu všech reálných čísel; R n pro množinu všech uspořádaných
verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový
1 Úvod Lokální extrémy funkcí více proměnných verze 14 Následující text popisuje výpočet lokálních extrémů funkcí více proměnných Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT1 na Univerzitě Hradec
11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah
11. přednáška 10. prosince 2007 Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 mezi argumentem x funkce jedné
Aplikovaná numerická matematika - ANM
Aplikovaná numerická matematika - ANM 3 Řešení soustav lineárních rovnic iterační metody doc Ing Róbert Lórencz, CSc České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových
Hledání extrémů funkcí
Hledání extrémů funkcí Budeme se zabývat téměř výhradně hledáním minima. Přes nost nalezeného extrému Obecně není hledání extrému tak přesné jako řešení rovnic. Demonstrovat to můžeme na příkladu hledání
INTEGRÁLY S PARAMETREM
INTEGRÁLY S PARAMETREM b a V kapitole o integraci funkcí více proměnných byla potřeba funkce g(x) = f(x, y) dy proměnné x. Spojitost funkce g(x) = b a f(x, y) dy proměnné x znamená vlastně prohození limity
Označení derivace čárkami, resp. římskými číslicemi, volíme při nižším řádu derivace, jinak užíváme horní index v závorce f (5), f (6),... x c g (x).
9 Využití derivace 9.1 Derivace vyšších řádů Definice 1. Nechť funkce má derivaci v nějakém okolí bodu c D(f). Nechť funkce ϕ() =f () máderivacivboděc. Pak hodnotu ϕ (c) nazýváme derivací 2. řádu (2. derivací)
Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018
Soubor řešených úloh Vyšetřování průběhu funkce Pavlína Matysová 5. listopadu 018 1 Soubor řešených úloh Tento text obsahuje 7 úloh na téma vyšetřování průběhu funkce. Každé úloha je řešena dvěma způsoby
Řešení nelineárních rovnic
Řešení nelineárních rovnic Metody sečen (sekantová a regula falsi) Máme dva body x 1 a x mezi nimiž se nachází kořen Nový bod x 3 volíme v průsečíku spojnice bodů x 1, f x 1 a x, f x (sečny) s osou x ERRBISPAS
Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018
Funkce více proměnných Extrémy Přednáška pátá 12.března 2018 Zdroje informací Diferenciální počet http://homen.vsb.cz/~kre40/esfmat2/fceviceprom.html http://www.studopory.vsb.cz/studijnimaterialy/sbirka_uloh/pdf/7.pdf
fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.
Extrémy Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu http://akademie.ldf.mendelu.cz/cz
Úvodní informace. 17. února 2018
Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní
9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty
9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty Cíle Řešíme-li konkrétní aplikace, které jsou popsány diferenciálními rovnicemi, velmi často zjistíme, že fyzikální nebo další parametry (hmotnost,
Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague
1 / 40 regula Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague regula 1 2 3 4 5 regula 6 7 8 2 / 40 2 / 40 regula Iterační pro nelineární e Bud f reálná funkce
12 DYNAMIKA SOUSTAVY HMOTNÝCH BODŮ
56 12 DYNAMIKA SOUSTAVY HMOTNÝCH BODŮ Těžiště I. impulsová věta - věta o pohybu těžiště II. impulsová věta Zákony zachování v izolované soustavě hmotných bodů Náhrada pohybu skutečných objektů pohybem
prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010
Věty o přírustku funkce prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky České vysoké učení technické v Praze c Čestmír Burdík, Edita Pelantová 2009 Základy matematické
Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky
Matematika III Řady Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská Ústav matematiky Přednášky ZS 202-203 Obsah Číselné řady. Součet nekonečné řady. Kritéria konvergence 2 Funkční řady. Bodová konvergence.
VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY
VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY Jan Krejčí 31. srpna 2006 jkrejci@physics.ujep.cz http://physics.ujep.cz/~jkrejci Obsah 1 Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic 3 1.1 Gaussova eliminace...............................
CITLIVOSTNÍ ANALÝZA DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ I
Informačné a automatizačné technológie v riadení kvality produkcie Vernár,.-4. 9. 005 CITLIVOSTNÍ ANALÝZA DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ I KÜNZEL GUNNAR Abstrakt Příspěvek uvádí základní definice, fyzikální interpretaci
1 Funkce dvou a tří proměnných
1 Funkce dvou a tří proměnných 1.1 Pojem funkce více proměnných Definice Funkce dvou proměnných je předpis, který každému bodu z R 2 (tj. z roviny) přiřazuje jediné reálné číslo. z = f(x, y), D(f) R 2
Matematická analýza pro informatiky I. Extrémy funkcí více proměnných
Matematická analýza pro informatiky I. 12. přednáška Extrémy funkcí více proměnných Jan Tomeček jan.tomecek@upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 12. dubna 2011
Základy matematické analýzy
Základy matematické analýzy Spojitost funkce Ing. Tomáš Kalvoda, Ph.D. 1, Ing. Daniel Vašata 2 1 tomas.kalvoda@fit.cvut.cz 2 daniel.vasata@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních
Funkce zadané implicitně
Kapitola 8 Funkce zadané implicitně Začneme několika příklady. Prvním je známá rovnice pro jednotkovou kružnici x 2 + y 2 1 = 0. Tato rovnice popisuje křivku, kterou si však nelze představit jako graf
Zobecněný Riemannův integrál
Zobecněný Riemannův integrál Definice (Zobecněný Riemannův integrál). Buď,,. Nechť pro všechna existuje určitý Riemannův integrál. Pokud existuje konečná limita, říkáme, že zobecněný Riemannův integrál
KFC/SEM, KFC/SEMA Rovnice, nerovnice
KFC/SEM, KFC/SEMA Rovnice, nerovnice Požadované dovednosti: Řešení lineárních rovnic a nerovnic Řešení kvadratických rovnic Řešení rovnic s odmocninou Řešení rovnic s parametrem Řešení rovnic s absolutní
Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,
Přijímací řízení 2015/16 Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita v Ostravě Navazující magisterské studium, obor Aplikovaná matematika (1. červen 2016) Příklad 1 Určete taková a, b R, aby funkce f()
1 Modelování systémů 2. řádu
OBSAH Obsah 1 Modelování systémů 2. řádu 1 2 Řešení diferenciální rovnice 3 3 Ukázka řešení č. 1 9 4 Ukázka řešení č. 2 11 5 Ukázka řešení č. 3 12 6 Ukázka řešení č. 4 14 7 Ukázka řešení č. 5 16 8 Ukázka
1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.
VIII. Náhodný vektor. Náhodný vektor (X, Y má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde p(x, y a(x + y +, x, y {,, }. a Určete číslo a a napište tabulku pravděpodobnostní funkce p. Řešení:
1 Řešení soustav lineárních rovnic
1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty
2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC
.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC V této kapitole se dozvíte: jak jsou definována vlastní (charakteristická) čísla a vektory čtvercové matice; co je to charakteristická matice a charakteristický polynom
Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f
Výklad Globální extrémy mají stejný význam jako u funkcí jedné proměnné. Hledáme je bud na celém definičním oboru dané funkce, nebo na předem zadané podmnožině definičního oboru. Definice 6..1. Řekneme,
1.13 Klasifikace kvadrik
5 KAPITOLA 1. KVADRIKY JAKO PLOCHY. STUPNĚ 1.13 Klasifikace kvadrik V této části provedeme klasifikaci kvadrik. Vyšetříme všechny případy, které mohou různou volbou koeficientů v rovnici kvadriky a 11
Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.
Ukázka 1 Necht má funkce z = f(x, y) spojité parciální derivace. Napište rovnici tečné roviny ke grafu této funkce v bodě A = [ x 0, y 0, z 0 ]. Transformujte diferenciální výraz x f x + y f y do polárních
I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou
Typy příkladů pro I. část písemky ke zkoušce z MA II I. Diferenciální rovnice. 1. Určete obecné řešení rovnice y = y sin x.. Určete řešení rovnice y = y x splňující počáteční podmínku y(1) = 0. 3. Rovnici
Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová
1 / 40 Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory Lenka Dohnalová ČVUT, fakulta stavební, ZS 2015/2016 katedra stavební mechaniky a katedra matematiky, Odborné vedení: doc. Ing. Jan Zeman, Ph.D.,
f(c) = 0. cn pro f(c n ) > 0 b n pro f(c n ) < 0
KAPITOLA 5: Spojitost a derivace na intervalu [MA-8:P5] 5 Funkce spojité na intervalu Věta 5 o nulách spojité funkce: Je-li f spojitá na uzavřeném intervalu a, b a fa fb < 0, pak eistuje c a, b tak, že
2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení
2 Zpracování naměřených dat Důležitou součástí každé experimentální práce je statistické zpracování naměřených dat. V této krátké kapitole se budeme věnovat určení intervalů spolehlivosti získaných výsledků
Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.
1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.
Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice
Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální
9.3. Úplná lineární rovnice s konstantními koeficienty
Úplná lineární rovnice s konstantními koeficienty Cíle Nyní přejdeme k řešení úplné lineární rovnice druhého řádu. I v tomto případě si nejprve ujasníme, v jakém tvaru můžeme očekávat řešení, poté se zaměříme
10. N á h o d n ý v e k t o r
10. N á h o d n ý v e k t o r 10.1. Definice: Náhodný vektor. Uspořádanou n tici (X 1, X 2,..., X n ) náhodných veličin X i, 1 i n, nazýváme náhodným vektorem. Poznámka: Pro jednoduchost budeme zavádět
Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)
2. Diferenciál funkce, tečná rovina. Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci) df(a, h) = x (a)h + (a)h 2, h = (h, h
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení
Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých
Obyčejné diferenciální rovnice Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých se vyskytují derivace neznámé funkce jedné reálné proměnné. Příklad. Bud dána funkce f : R R.
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 4 Studijní program: Studijní obory: Příklad (5 bodů) Spočtěte Matematika MA, MMIB, MMFT, MSTR, NVM, PMSE, MDU Varianta A M xy dxdy, kde M = {(x, y) R